NoSQL 데이터베이스를 Java에 연결하는 방법

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스의 대안으로 점점 인기를 얻고 있습니다. 그들은 종종 빅 데이터 응용 프로그램에 사용됩니다. Java와 함께 NoSQL 데이터베이스를 사용하려는 경우 몇 가지 다른 옵션이 있습니다. 이 기사에서는 NoSQL 데이터베이스를 Java에 연결하는 방법을 살펴보겠습니다.

Jagadesh Munta Jagadesh는 Couchbase의 수석 소프트웨어 엔지니어이며 수석 개발자이기도 합니다. 그는 소프트웨어 개발 업계에서 20년 이상을 보냈습니다. 많은 양의 데이터를 저장하고 처리하는 NoSQL 데이터베이스는 매우 효율적이라고 합니다. 그들은 많은 현대 기업을 위한 효과적인 기술임이 입증되었습니다. 아래 다이어그램은 항공 여행에 사용되는 다양한 문서 간의 관계를 보여줍니다. 항공사, 공항, 항로, 연결항공사, 호텔, 공항이 주요 사업입니다. 연결 문자열의 가장 일반적인 구성 요소는 IP 주소(일반적으로 주소가 뒤따름)와 사용자 이름 및 암호입니다.

이 문자열은 데이터베이스 클러스터에 대한 연결 개체를 생성하는 데 사용할 수 있습니다. 변형 작업의 결과로 문서에서 하나 이상의 경로가 변경됩니다. "upsert"라는 용어는 업데이트 및 삽입을 나타내는 데 사용됩니다. .put 메소드를 사용하여 사용자는 디스플레이에 지도를 삽입할 수 있습니다. 기존 키가 전달되면 새 값이 키에 추가됩니다. 이 섹션의 예제는 Couchbase Playground에서 찾아 실행할 수 있습니다.

Nosql은 Java를 지원합니까?

NoSQL 데이터베이스는 하나의 프로그래밍 언어로 제한되지 않습니다. 많은 NoSQL 데이터베이스 가 Java로 작성되지만 C++ 및 Python과 같은 다른 언어로 작성된 데이터베이스도 많습니다.

Java용 Oracle NoSQL SDK를 사용하여 Java 개발자는 Oracle No. NoSQL 데이터베이스에 연결하고 인터페이스, 문서 및 예제를 통해 데이터베이스와 상호 작용하는 애플리케이션을 생성할 수 있습니다. 종속성 또는 GitHub 프로젝트의 아카이브로 설치하십시오. 일부 환경별 클래스 및 메서드를 제외하고 모든 환경의 API는 동일합니다. 각 컴퓨트 인스턴스는 자체 엔터티이며 여기에 추가된 인증서는 이를 인증하는 데 사용됩니다. 인스턴스 보안 주체를 설정하기 위한 가장 기본적인 단계는 인스턴스에서 서비스 호출을 참조하세요. 리소스 주체로 권한이 부여된 리소스는 리소스에 위임된 서비스 리소스에 대한 작업을 수행할 수 있습니다.

비보안 온프레미스 서비스를 사용하는 경우 localhost:8090이거나 클라우드 서비스(us-ashburn-1일 수 있음)일 수 있습니다. 이렇게 하려면 Oracle Cloud 자격 증명이 있어야 합니다. 리포지토리 복제를 사용하여 예제 목록을 만듭니다. GitHub 리포지토리를 사용하여 이러한 예제를 실행할 수 있습니다. 여러 가지 구성이 있으므로 이들을 구분하는 코드는 Common 파일에서 찾을 수 있습니다. NoSQL Database Cloud Service 또는 Oracle NoSQL Cloud Simulator 인스턴스를 테스트하려면 NoSQL Database Cloud Service 테스트 를 실행하십시오. 자격 증명은 API 또는 구성 파일을 통해 직접 제공할 수 있습니다. 보안 프록시를 사용하고 프록시를 저장할 때 SSL 구성이 필요하므로 일반적으로 포트 443을 사용합니다. 이 명령에 대한 가정은 아래에서 확인할 수 있습니다. Cloud Simulator가 시작되었다고 가정하면 localhost:8080의 기본 엔드포인트에서 Oracle NoSQL Database Cloud Simulator를 실행하는 것이 좋습니다.

Orientdb가 Java 개발자에게 최고의 Nosql 옵션인 이유

**br>br>은 NoSQL 옵션 매트릭스입니다. OptionsCassandraJobs4Stars1Tags2Total712 열 더보기br> br>MongoTree OptionsCassandraJobs4Stars NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 Java로 작성되지 않지만 OrientDB는 Java로 작성된 NoSQL 데이터베이스입니다. OrientDB는 또한 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 중 하나이며 가장 인기 있는 데이터베이스 중 하나이기 때문에 Java 개발자에게 이상적입니다.

Jdbc를 Nosql에 연결할 수 있습니까?

예, JDBC는 NoSQL 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 몇 가지 방법이 있지만 가장 일반적인 방법은 NoSQL 데이터베이스를 지원하는 JDBC 드라이버를 사용하는 것입니다. NoSQL 데이터베이스를 지원하는 몇 가지 드라이버가 있지만 가장 많이 사용되는 드라이버는 MongoDB JDBC 드라이버와 Cassandra JDBC 드라이버입니다.

Zoho Analytics 업로드 도구는 로컬 환경에 설치하고 방화벽 뒤의 로컬 데이터베이스에 연결하여 Zoho Analytics에서 데이터를 업로드하는 다운로드 가능한 추가 기능입니다. 이 섹션에서는 업로드 도구를 사용하여 로컬 또는 호스팅된 JDBC 지원 NoSQL 데이터베이스에서 Zoho Analytics로 데이터를 가져오는 방법을 보여줍니다. 로컬 또는 호스팅된 NoSQL 데이터베이스에 연결하도록 설정이 구성되었는지 확인해야 합니다. 데이터를 업로드하기 위해 가져와야 하는 쿼리 수를 지정할 수 있습니다. 다음 매개변수는 common_params.conf 파일에서 찾을 수 있습니다. 업로드 도구는 명령줄에서 commamd 줄을 사용하여 액세스할 수 있습니다. 업로드 도구를 사용하면 로컬/호스트된 JDBC 지원 데이터베이스에서 Zoho Analytics로 정기적인 업로드를 예약할 수 있습니다.

이러한 방식으로 애플리케이션의 데이터를 Zoho 분석에 동기화할 수 있습니다. crontab 명령은 Linux와 Mac 모두에서 마이그레이션 프로세스를 예약하는 데 사용됩니다. 다음 단계에서는 특정 간격으로 데이터 업로드를 관리하도록 cron을 설정하는 방법을 보여줍니다. Zoho Analytics 업로드 도구를 사용하여 원격 호스팅 데이터베이스(Mongodb, Apache Cassandra , Apache Hadoop Hive)에서 Zoho Analytics로 데이터를 업로드할 수 있습니다. 사용자는 common_params 파일에서 LINES_TO_SEND 매개변수를 변경하여 각 배치에 대해 전송할 행 수를 지정할 수 있습니다. 로컬 데이터베이스에서 열 이름을 변경하는 경우 업로드 도구를 사용하여 Zoho Analytics 테이블에서 다른 방식으로 데이터를 업로드할 수 있습니다. 사용자 지정 날짜 형식의 경우 날짜 값을 SQL 쿼리에 필요한 형식으로 변환해야 합니다.

데이터 업로드 형식이 dd/mm/yyyyyyy HH:mm:ss인 경우 날짜 형식은 dd/mm/yyyy HH:mm:ss입니다. 업로드 도구는 파일 크기가 50MB를 초과하면 데이터를 업로드할 수 없다고 표시합니다. 잘못된 프록시 서버 구성으로 인해 문제가 발생할 수 있습니다. 많은 데이터를 업로드하려는 경우 Zoho Analytics 업로드 도구는 데이터를 분할하여 일련의 배치로 업로드합니다. 배치 크기가 배치당 20MB 또는 100,000개 레코드를 초과하지 않는 것이 중요합니다. Zoho 서비스 측면에서 사용자의 최대 활성 세션 수는 20으로 제한됩니다. 현재 활성 세션이 이 제한을 초과하지 않도록 하려면 세션을 닫아야 합니다. 귀하의 계정이 EU 데이터 센터에서 호스팅되고 아래와 같이 인증 매개변수를 구성했는지 확인하십시오.

JDBC는 수천 개의 애플리케이션과 수백만 명의 사용자가 사용하는 가장 인기 있는 Java 데이터베이스 연결 라이브러리 중 하나입니다. 결과적으로 개발자는 오픈 소스 MySQL 및 MongoDB에서 MySQL, Oracle 및 DB2와 같은 상용 제품에 이르는 다양한 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. Java 개발자가 수행하는 가장 일반적인 작업 중 하나는 데이터베이스에 연결하고 쿼리를 수행하는 것입니다. JDBC는 이 프로세스를 간단하고 간단하게 만드는 다양한 드라이버를 제공합니다. 이 드라이버는 Java 플랫폼을 통해 MySQL 데이터베이스에 연결하는 것 외에도 MySQL 데이터베이스를 사용하여 연결할 수 있습니다. Oracle 드라이버 및 DB2 드라이버와 Oracle 데이터베이스용 드라이버를 사용할 수 있습니다. 보다 일반적인 작업은 데이터베이스에 명령을 내리는 것입니다. 예를 들어 JDBC query() 메서드는 데이터베이스에 대한 기본 쿼리를 수행하는 간단한 방법입니다. JDBC ResultSet 외에도 결과 개체를 사용하여 쿼리 데이터를 얻을 수 있습니다. 더 복잡한 명령을 만들기 위해 JDBC PreparedStatement 개체를 사용할 수 있습니다. JDBC는 잘 알려져 있고 개발자들이 지원하는 인기 있는 Java 라이브러리입니다. 다양한 드라이버를 사용할 수 있기 때문에 데이터베이스에 쉽게 연결할 수 있습니다.

Jdbc: 데이터를 위한 범용 언어

그럼에도 불구하고 JDBC를 사용하여 NoSQL 데이터베이스에 액세스할 수 있습니다. 많은 오픈 소스 라이브러리는 Apache Cassandra와 같은 NoSQL 데이터베이스에 대한 JDBC 연결을 제공합니다.

Mongodb를 Java와 연결할 수 있습니까?

Java 프로그램에서 MongoDB를 사용하려는 경우 먼저 시스템에 MongoDB CLIENT 및 Java를 설치해야 합니다. 컴퓨터에는 Java 설치 과정을 안내하는 Java 자습서가 있습니다. MongoDB CLIENT를 설정하는 방법을 시작하겠습니다. jar mongodb -driver-3.11을 설치해야 합니다.

Java는 사용하기 쉽기 때문에 문서가 더 효율적이고 강력합니다. 지금 바로 새 프로젝트를 시작하는 경우 MongoDB Atlas를 바로 설정하고 싶을 것입니다. Atlas에는 전체 텍스트 검색, 차트 및 데이터 탐색도 포함됩니다. 웹 앱을 만들고 싶다면 GraphQL을 사용하여 MongoDB 바로 옆에서 만들 수 있습니다. 다음을 포함하여 빌드에 추가하십시오. Maven에 다음을 포함하십시오. Java mongo -mongodb-driver-sync:4:0은 버전 0.4로 설정되었습니다. 클러스터 콘솔에서 연결 문자열을 확인하여 개발 IP 주소를 화이트리스트에 추가했는지 확인하고 MongoDB Atlas 연결 문자열이 있는지 확인하십시오. 자체 POJO(Plain Old Java Objects)를 생성하려는 경우 POJO 지원이 포함된 MongoDB Java 드라이버를 사용할 수 있습니다.

MongoDB용 JDBC 드라이버는 JDBC를 지원하는 모든 Java 애플리케이션에서 MongoDB의 기능에 액세스할 수 있는 훌륭한 방법입니다. 함수, 식, 집계 및 조인은 중첩된 개체를 포함하는 컬렉션과 마찬가지로 중첩된 개체 및 배열의 ​​예입니다. JDBC 드라이버는 표준 MongoDB 사양 집합을 기반으로 하므로 MongoDB 기본 데이터베이스 명령과 유사하게 작동합니다.

자바 Nosql

Java NoSQL은 데이터 저장 및 검색에 기존 SQL(Structured Query Language)을 사용하지 않는 데이터베이스 유형입니다. 대신 보다 유연한 NoSQL 접근 방식을 사용합니다. 따라서 기존 데이터베이스 의 엄격한 구조에 적합하지 않은 대량의 데이터를 처리하는 데 이상적입니다.

Java 및 MongoDB용 CRUD 애플리케이션을 만드는 것은 비교적 간단합니다. 여러 면에서 Java 개발자는 MongoDB의 JDBC 라이브러리 (버전 3)의 아키텍처 기반과 일치합니다. API는 간단하고 BSON으로 변환되는 문서 스키마와 잘 작동합니다. Java에서 CRUD 애플리케이션을 만드는 방법을 시연하는 것으로 시작했습니다. Java 코드를 사용하여 동일한 효과를 얻을 수 있는 방법을 살펴보겠습니다. 기본 원칙은 관계형 데이터베이스에서 사용하는 것과 매우 다르지만 코드와 의미 체계는 비슷합니다. API를 사용하면 JDBC 라이브러리에서 연결 및 데이터 조작을 간단하고 직관적으로 처리할 수 있습니다.

Orientdb가 Java 개발자에게 훌륭한 Nosql 데이터베이스인 이유

OrientDB는 Java로 작성된 뛰어난 NoSQL 데이터베이스라고 생각합니다. 이 소프트웨어에는 다양한 기능이 포함되어 있으며 사용이 간편합니다.

Java Mongodb 연결 예제

Java MongoDB 연결 예제 이 Java MongoDB 연결 예제에서는 MongoDB 서버에 연결하고 문서 삽입, 업데이트, 삭제 및 보기와 같은 몇 가지 일반적인 작업을 수행합니다. MongoDB Java Driver 3.4.3 및 MongoDB Server 3.6을 사용할 것입니다. MongoDB는 데이터를 JSON과 유사한 형식으로 저장하는 NoSQL 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스는 사용과 확장이 간편하기 때문에 점점 인기를 얻고 있습니다. MongoDB는 가장 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스 중 하나입니다. MongoDB Java Driver는 MongoClient 또는 MongoDB URI를 통해 MongoDB에 연결하는 두 가지 방법을 제공합니다. MongoClient는 더 많은 기능과 유연성을 제공하므로 MongoDB에 연결하는 데 선호되는 방법입니다. 그러나 MongoDB URI는 간단한 작업만 수행해야 하는 경우 MongoDB에 연결하는 편리한 방법입니다. 이 Java MongoDB 연결 예제에서는 MongoClient를 사용합니다.

MongoDB는 세계에서 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 시스템이며 최근 몇 년 동안 인기가 높아졌습니다. 기존의 관계형 데이터베이스 와 달리 MongoDB는 Mongo Java 드라이버라는 비 JDBC 드라이버를 사용합니다. 이 자습서를 사용하여 MongoDB 데이터베이스에 연결하는 Java 코드를 작성하는 방법을 배웁니다. 문자열을 사용하여 MongoDB 서버에 연결하려면 데이터베이스 연결을 나타내는 문자열을 사용하십시오. URI는 일반적으로 다음과 같은 방식으로 설명됩니다. mongodb HTTP://html 필드에 [username:[email protected]]을 입력하세요. [,host2 [:port2],…[,hostN [:portN]에서 변경할 수 있습니다.

Mongodb를 Jdbc와 연결할 수 있습니까?

결과적으로 MongoDB JDBC 연결을 사용하여 데이터베이스에 쿼리를 삽입하고 데이터베이스에 업데이트를 도입하고 저장된 데이터를 호출할 수 있습니다. 이 튜토리얼 기사에서는 간단한 방법으로 MongoDB를 JDBC에 연결하는 방법을 살펴보겠습니다.

Nosql 옵션

오늘날 사용 가능한 많은 NoSQL 옵션이 있습니다. 가장 인기 있는 것은 MongoDB, Cassandra 및 Redis입니다. 각각 고유한 강점과 약점이 있으므로 프로젝트에 적합한 것을 선택하는 것이 중요합니다.

AWS의 NoSQL 데이터베이스는 다양한 데이터 모델과 유연한 스키마를 지원합니다. 이러한 데이터베이스는 상대적으로 사용하기 쉽고 성능 및 기능 측면에서 최신 응용 프로그램에서 훌륭하게 수행됩니다. AWS에서는 여섯 가지 유형의 NoSQL 데이터베이스 중에서 선택할 수 있습니다. 필요한 데이터베이스만을 기준으로 데이터베이스 서비스를 선택할 수 있습니다. AWS를 구매하기 전에 먼저 AWS에서 제공하는 서비스를 이해해야 합니다. Amazon Timestream은 적응형 쿼리 처리를 사용하는 완전관리형 시계열 데이터베이스입니다. 밀리초 미만의 응답 시간을 지원하며 일반적으로 실시간 분석, 세션 저장 및 대기열에 사용됩니다.

Amazon QLDB와 같은 원장 데이터베이스를 사용하여 데이터 변경 사항을 추적할 수 있습니다. Amazon Keyspaces는 Apache Cassandra와 호환되는 관리형 와이드 열 데이터베이스입니다. NetApp 클라우드가 특정 사용자에게 할당되었습니다. ONTAP의 스토리지 관리 서비스는 Amazon Web Services(AWS), Microsoft Azure 및 Google Cloud Platform에서 사용할 수 있습니다. 내장된 스토리지 효율성 기능을 통해 모델을 사용하는 클라우드 NoSQL 배포 는 전체 비용이 낮아집니다.

Nosql 데이터베이스가 압도적인 이유

데이터 저장소는 오늘날의 비즈니스 세계에서 더욱 중요해졌습니다. 그들은 운영을 관리하는 방법에서 더 빠른 데이터 액세스와 더 큰 유연성을 원합니다. 이것이 가능하지 않은 경우 NoSQL 데이터베이스가 사용됩니다.
NoSQL 데이터베이스에는 일반적으로 데이터 관리 및 액세스를 위한 다양한 데이터 모델이 포함되어 있습니다. 이 범주의 데이터베이스는 대용량 데이터, 짧은 대기 시간 및 유연한 데이터 모델이 필요한 애플리케이션을 위해 특별히 설계되었습니다. 다른 데이터베이스의 데이터 일관성 제한을 일부 완화함으로써 NoSQL 데이터베이스는 비즈니스에 요구 사항을 충족하면서 필요한 성능을 제공할 수 있습니다.
문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스의 예입니다. 문서에 데이터를 저장하기 때문에 저장할 수 있는 것은 SQL 데이터베이스만이 아닙니다. 문서 지향 데이터 모델은 MongoDB와 같은 문서 데이터베이스에서 일반적입니다. Redis와 같은 키-값 데이터 모델은 키-값 저장소를 만드는 데 사용됩니다. 예를 들어 HBase는 와이드 컬럼 데이터베이스와 관련하여 컬럼 지향 데이터 모델을 사용합니다. Neo4j와 같은 그래프 기반 데이터 모델은 그래프 데이터베이스에서 사용됩니다.
NoSQL 데이터베이스는 대량의 데이터를 저장하고 빠르게 액세스할 수 있는 환상적인 도구입니다. 다양한 데이터 모델과 데이터 일관성 제한에 대한 유연성이 있어 모든 애플리케이션의 요구 사항을 충족하도록 맞춤화할 수 있습니다.
기업의 NoSQL 데이터베이스에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 데이터 액세스 속도와 유연성으로 인해 이러한 시스템은 오늘날의 애플리케이션에 이상적입니다.

Nosql 데이터베이스

Nosql 데이터베이스는 기존의 관계형 데이터베이스 모델을 사용하지 않는 데이터베이스입니다. 대신 키-값 쌍, 문서 지향 데이터베이스 및 열 지향 데이터베이스와 같은 다양한 모델을 사용합니다. Nosql 데이터베이스는 기존의 관계형 데이터베이스 모델이 잘 확장되지 않는 빅 데이터 애플리케이션에 자주 사용됩니다.

문서 데이터베이스는 테이블이 아닌 문서에 데이터를 저장한다는 점에서 관계형 데이터베이스보다 선호됩니다. 이러한 시스템은 유연하고 확장 가능하며 현대 비즈니스의 요구에 신속하게 대응할 수 있도록 설계되었습니다. 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스의 예입니다. 전 세계 2000개 조직에서 점점 더 미션 크리티컬 애플리케이션을 실행하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 채택하고 있습니다. 관계형 데이터베이스 구축을 더욱 어렵게 만드는 5가지 주요 추세가 있습니다. 관계형 데이터베이스 모델은 고정되어 있기 때문에 비효율적이기 때문에 애자일 개발에 걸림돌이 됩니다. 데이터 모델은 NoSQL이 사용될 때 애플리케이션 모델에 의해 정의됩니다.

NoSQL 모델은 데이터 모델링 방법을 지정하지 않습니다. NoSQL 데이터 형식으로서 JSON은 문서 지향 데이터베이스에 데이터를 저장하기 위한 사실상의 표준으로 사용됩니다. 결과적으로 ORM 프레임워크가 더 이상 필요하지 않으며 애플리케이션 개발이 간소화됩니다. N1QL("nickel"로 발음)은 SQL-to-JSON 통신을 제공하는 Couchbase Server 4.0과 함께 도입되었습니다. 표준 SELECT / FROM / WHERE 문을 지원할 뿐만 아니라 집계(GROUP BY), 정렬(SORT BY), 조인(LEFT OUTER / INNER) 및 기타 다양한 기능도 지원합니다. NoSQL 분산 데이터베이스의 장점은 스케일 아웃 아키텍처에 구축되어 문제 없이 복제할 수 있다는 것입니다. 더 많은 고객이 웹 및 모바일 앱을 통해 온라인으로 비즈니스에 참여함에 따라 이러한 앱의 가용성이 중요한 문제가 되었습니다.

반면에 NoSQL 데이터베이스는 설치, 구성 및 확장이 간단합니다. 리더, 작성자 및 스토리지의 요구 사항을 수용하도록 설계되었습니다. 작거나 큰 클러스터를 제외하고 모든 크기에서 작동할 수 있으며 언제든지 작동할 수 있습니다. 분산된 NoSQL 데이터베이스에서는 데이터 센터 간에 복제하기 위해 별도의 애플리케이션이 필요하지 않습니다. 또한 하드웨어 라우터를 사용하여 즉각적인 장애 조치를 가능하게 하여 애플리케이션이 데이터베이스가 문제를 감지하고 즉각적인 복구를 수행할 때까지 기다리지 않고 자체 복구를 수행할 수 있습니다. 오늘날의 웹, 모바일 및 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션은 점점 더 NoSQL 데이터베이스에 의존하고 있습니다.

Nosql 데이터베이스는 데이터 저장에 적합합니다.

NoSQL 데이터베이스는 유연성과 확장성이 필요할 때 다양한 방식으로 대량의 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 문서 기반 데이터베이스인 Cassandra는 대규모 데이터 세트에 탁월한 선택인 반면 키-값 저장소인 HBase는 매우 작은 데이터 세트에 탁월한 선택입니다. 많은 NoSQL 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 처리할 수 있지만 다양한 열이 있는 데이터베이스보다 느립니다.