여러 앱에서 고객 데이터를 쉽게 관리하는 방법

고객 데이터 관리가 쉬우면 좋지 않을까요? 연락처의 이메일, 변환 날짜 및 팀에서 마지막으로 대화한 사람에 쉽게 액세스할 수 있는 세상을 원하십니까?

그렇다면 당신은 혼자가 아닙니다. 특히 비즈니스에서 여러 앱을 사용하는 경우 고객 데이터 관리가 복잡해질 수 있습니다.

하지만 고객 데이터를 정리하는 것은 혼란스러운 상황에서도 생각보다 쉽습니다. 이 게시물에서는 모든 앱에서 고객 데이터를 체계적이고 깨끗하며 최신 상태로 유지하는 방법을 알아봅니다.

이 게시물에서는 다음을 다룰 것입니다.

다이빙하자.

고객 데이터 관리의 이점

고객 데이터는 조직에서 가장 귀중한 자산 중 하나입니다. 지능적인 고객 데이터 관리는 고객 경험을 개선하고 궁극적으로 비즈니스 성장과 수익 증대에 도움이 됩니다. 아래에서 고객 데이터 관리의 가장 큰 이점을 확인하십시오.

1. 향상된 고객 경험

고객은 비즈니스를 처리할 때 영업, 마케팅, 지원, 관리 또는 청구와 상호 작용할 수 있습니다. 잘 구현된 고객 데이터 관리 전략은 모든 고객 데이터를 모든 부서에 투명하게 만들어 모든 접점에서 고객 상호 작용을 개인화할 수 있도록 합니다.

2020년에는 고객의 87%가 브랜드가 일관된 경험을 제공하기 위해 더 많은 노력을 기울여야 한다고 느꼈습니다. CDM은 그렇게 하는 데 도움이 됩니다.

2. 규정 준수

비즈니스를 수행하는 위치에 따라 준수법이 고객 데이터를 수집하고 사용하는 방법을 규정합니다. 지능적인 고객 데이터 관리 전략을 통해 규정을 준수하고 막대한 벌금을 피할 수 있습니다.

3. 데이터 사일로 제거

데이터 사일로는 제어되거나 한 부서 또는 비즈니스 단위에서만 볼 수 있는 고객 데이터 세그먼트입니다. 고객 데이터를 관리하면 이를 필요로 하는 모든 그룹 간에 데이터 투명성과 접근성이 향상됩니다. 이는 고객과 비즈니스 모두에 도움이 됩니다.

4. 잠재고객 타겟팅 개선

원활한 고객 데이터 관리 프로세스는 마케팅 부서를 웃게 만들 것입니다. 모든 고객 데이터를 한 곳에 정리하면 팀에서 고객 데이터에서 수집한 대상 세그먼트를 기반으로 광고 및 소셜 미디어 게시물에 대한 마케팅 의사 결정을 개선할 수 있습니다.

5. 시끄러운 클린 데이터

고객 데이터 관리의 선례를 세우면 모든 내부 팀에 도움이 됩니다. 회사에서 자주 분석하는 데이터를 체계적으로 유지하면 모든 부서의 작업이 쉬워지고 수익이 향상됩니다.

고객 데이터가 있는 곳

고객 데이터는 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 여러 다른 앱에 저장될 수 있습니다.

이러한 시스템이 사일로화되거나 연결이 끊어지면 데이터가 일관되지 않고 고객 경험이 저하될 위험이 있습니다.

가장 원활한 고객 데이터 관리를 위해 앱은 데이터를 앞뒤로 원활하게 통신해야 합니다.

고객 데이터 관리 모범 사례

1. 고객과 잠재 고객에 대한 단일 보기를 만듭니다.

"고객 데이터 관리와 관련하여 조직이 성공하도록 설정하기 위해 할 수 있는 가장 중요한 일은 고객 및 잠재 고객에 대한 단일 보기(즉, 각 고객에 대한 정확한 단일 레코드 보유)를 위해 노력하는 것입니다." Duggan -허드가 말한다.

여러 앱에서 제공되는 정보가 있더라도 팀은 이 고객 데이터의 집계를 볼 수 있는 한 곳을 만들기 위해 노력해야 합니다. 이를 위해서는 CRM, 고객 데이터 플랫폼 또는 데이터 관리 플랫폼을 포함한 기술에 투자해야 할 수 있습니다.

이러한 솔루션 중 하나를 구현하면 "중복되거나 불완전한 기록과 상충되는 정보가 있는 기록을 식별하고 해결할" 수 있다고 Duggan-Herd는 설명합니다. 데이터 관리의 용이성으로 인해 시간을 투자할 가치가 있는 새 소프트웨어를 구현할 수 있습니다.

2. 각 앱에서 깨끗하고 정확한 데이터를 유지하십시오.

고객 데이터는 해당 부분의 합계입니다. 따라서 각 앱의 데이터를 최신 상태로 안정적으로 유지하는 것이 중요합니다. 즉, 모든 기록이 최신 상태이고 앱 간에 일관성이 있으며 오류나 중복이 없는지 확인해야 합니다.

Duggan-Herd는 "고객 데이터 정확성을 보장하기 위한 한 가지 팁은 레코드가 들어올 때 유효성을 검사하는 것입니다."라고 제안합니다. "이를 수행하는 간단한 방법은 CAPTCHA를 시행하고 확인된 옵트인 프로세스를 구현하는 것입니다."

고객 데이터 관리는 지속적인 프로세스입니다. 정기적인 품질 검사를 수행하여 데이터가 완벽한지 확인하고 팀이 귀중한 통찰력에 지속적으로 액세스할 수 있도록 해야 합니다.

3. 명확한 구성을 위해 세분화를 사용합니다.

고객 데이터 세분화는 공통 특성을 사용하여 고객 데이터를 세그먼트로 나누는 프로세스입니다. 적절한 고객 데이터 관리를 통해 간단하게 고객 세그먼트를 생성하고 고객 페르소나를 연마할 수 있습니다.

연락처 관리 소프트웨어 또는 CRM을 사용하여 이름, 이메일, 회사, 지역 등과 같은 식별 정보와 함께 고객 연락처 기록을 저장할 수 있습니다. 또한 비즈니스 요구에 맞는 사용자 정의 필드를 생성하고 고객 세그먼트를 생성할 수 있습니다.

예를 들어 고객 데이터를 사용하여 지난 6개월 이내에 가입한 미국 내 연락처에 대한 고객 세그먼트를 생성할 수 있습니다. 이 세분화를 사용하여 고객의 요구 사항과 고객 여정에 맞는 개인화된 메시지로 고객을 타겟팅할 수 있습니다. 프리미엄 추가 기능에 대한 할인 거래로 미국의 신규 고객에게 메시지를 보내고 싶을 수 있습니다. 적절한 CDM 및 세분화는 그 꿈을 현실로 만듭니다.

4. 데이터를 양방향으로 동기화합니다.

앱은 고객 데이터를 주고 받아야 합니다. 앱이 고객 데이터를 동기화할 수 없다면 우리가 좋아하지 않는 데이터 사일로가 될 것입니다. 일부 소프트웨어는 서로 다른 앱을 연결하고 데이터를 공유할 수 있는 통합 기능을 내장하고 있습니다.

기본 통합을 공유하지 않는 두 개의 앱이 있는 경우 두 앱 사이에서 중개인 역할을 하는 Zapier와 같은 트리거-액션 자동화 솔루션을 살펴볼 수 있습니다. 예를 들어 새 연락처가 이메일 목록에 추가되면 트리거되는 Zapier 자동화를 설정할 수 있습니다. Zapier는 이메일 가입에서 수집한 모든 정보를 사용하여 CRM 소프트웨어에 새 연락처를 생성합니다.

그러나 우리가 가장 좋아하는 솔루션은 양방향 동기화입니다. 양방향 동기화 솔루션은 두 앱 간의 데이터를 미러링하고 한 앱에서 고객 데이터가 변경되면 다른 앱에서 원활하게 업데이트합니다. 이 솔루션은 통합 결함 또는 실행에 실패한 Zapier 트리거로 인한 데이터 불일치 가능성을 줄여주기 때문에 이 솔루션을 좋아합니다.

양방향 동기화는 전체 앱 스택에서 모든 팀이 데이터에 쉽게 액세스할 수 있도록 하는 가장 안정적인 방법입니다.

5. 간단하게 유지하십시오.

일을 단순하게 유지하는 것이 항상 좋은 생각이며 고객 데이터 관리도 예외는 아닙니다. 이것이 우리가 의미하는 바입니다.

• 데이터 조직을 표준화합니다. 가능한 한 데이터 필드를 통합하십시오. 예를 들어 "부문", "비즈니스 유형" 및 "산업"에 대한 속성이 겹치지 않고 "산업"에 대해 하나의 속성이 있습니다.
• 동기화할 데이터를 결정합니다. 모든 것을 동기화하는 대신 팀에 가장 많은 통찰력을 제공하는 중요한 부가가치 데이터를 파악하고 동기화하세요.
• 투명한 프로세스와 문서를 만듭니다. 고객 데이터를 추가, 편집 및 확인하여 귀하와 귀하의 동료가 보다 편리하게 생활할 수 있습니다.

고객 데이터를 보관하는 앱 간의 양방향 데이터 동기화를 통해 팀이 어디에서나 최신의 올바른 고객 데이터에 액세스하고 별점 5점짜리 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

고객 데이터 관리: 데이터 유형

고객 데이터 관리는 기록을 깨끗하게 유지하고 긍정적이고 개인화된 고객 경험을 창출하는 데 중요한 역할을 합니다. 다음은 CDM 전략을 수립할 때 고려해야 할 데이터 유형입니다.

신원 데이터

ID 데이터에는 고객이 누구인지 알려주는 속성이 포함됩니다. 이것은 일반적으로 고객이 양식을 통해 귀하에게 제출하는 정보입니다. 그것은 포함:

• 이름.
• 이메일.
• 주소.
• 전화 번호.
• 생일.
• 직책.
• 연간 소득.
• 군사 상태.
• 교육.
• 웹사이트 방문.
• 이메일이 열렸습니다.
• 고객 지원 로그.
• 페이지에서 보낸 시간.
• 장바구니에 남아있는 제품.

속성 데이터

속성 데이터는 고객의 특성을 보다 구체적으로 보여줍니다. 그것은 포함:

행동 데이터

행동 데이터는 웹사이트를 통한 고객과의 직접적인 상호 작용에서 수집됩니다. 행동 데이터는 매우 중요하며 명시적으로 말하지 않아도 고객의 요구 사항에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이 데이터에는 종종 다음이 포함됩니다.

고객 데이터 관리 전략을 수립합니다.

사용 가능한 고객 데이터의 양은 압도적일 수 있습니다. 모든 단일 데이터 포인트를 무겁고 분석하기 어려운 풀로 컴파일하는 대신 어떤 데이터 포인트가 가장 가치 있는지 정의하고 싶을 것입니다.

고객 데이터 관리 전략을 수립할 때 고객 상호 작용 및 내부 분석을 개선하는 데 가장 중요한 데이터를 조사하고 싶을 것입니다. 그것에 집중하여 시작하십시오.

곧 깨끗하고 완전한 데이터를 수집하고 사용하게 될 것입니다.