큰 결과를 위해 빅 데이터를 활용하는 방법

소기업을 위한 빅 데이터는 모순처럼 들릴 수 있지만 빅 데이터는 대기업과 마찬가지로 소기업에도 필요합니다. 소기업에 빅 데이터를 활용하면 경쟁에서 한발 앞서 나갈 수 있는 의미 있는 인사이트를 발견할 수 있습니다.

빅 데이터는 고객 행동에 대한 깊은 통찰력을 제공하기 때문에 수익을 창출합니다. 그런 다음 이러한 통찰력을 사용하여 필요에 따라 가치를 제공합니다.

빅 데이터는 더 스마트하고 빠른 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 중소기업 내에서 이를 활용하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 계속 읽으십시오.

빅 데이터는 몇 가지 유형으로 제공됩니다.

• 구조화. 구조화된 데이터는 스프레드시트 또는 SQL 데이터베이스와 같은 기존 데이터베이스 내에 보관됩니다. 구조화된 데이터의 예로는 모든 고객의 페이지 방문 및 최근 구매 날짜에 대한 스프레드시트 또는 로그가 있습니다.

• 구조화되지 않은 . 구조화되지 않은 데이터는 이메일, 소셜 미디어 게시물, 텍스트 및 비디오와 같은 비전통적인 데이터베이스에서 찾을 수 있습니다. 예를 들어 귀하의 브랜드 이름을 언급하는 Twitter의 모든 트윗이 있습니다. 비정형 데이터는 지금까지 가장 풍부한 빅 데이터 유형입니다.

• 반구조화. 반구조화된 데이터는 기존의 관계형 데이터베이스 형식으로 형식화되지 않습니다. 대신 구조화되지 않은 데이터보다 분석하기 쉬운 특정 스키마로 어느 정도 정리되어 있습니다. 반구조화된 데이터의 예는 HTML 코드입니다.

인용하다 유명한 컴퓨터 프로그래머인 Daniel Keys Moran은 “정보 없이 데이터를 가질 수 있지만 데이터 없이 정보를 가질 수는 없습니다.”라고 말했습니다.

빅 데이터는 완벽하지는 않지만 모든 마케터의 무기고에서 가장 강력한 무기 중 하나입니다. 소기업에서 빅 데이터를 활용하면 판매 및 마케팅 퍼널을 통해 더 많은 고객을 이동할 수 있습니다. 그렇게 간단합니다.

다음은 빅 데이터에 대한 놀라운 사실입니다.

소기업을 위한 빅 데이터의 이점

빅 데이터 자체는 조직에 많은 도움이 되지 않는다는 점에 유의해야 합니다. 그러나 올바른 기술은 다양한 소스에서 대규모 데이터 세트를 체계적으로 추출하므로 이 데이터에서 패턴, 추세 및 상관 관계를 찾을 수 있습니다.

최고의 분석 도구는 비즈니스 운영에 대한 더 깊은 통찰력을 제공하고 데이터 분석과 관련된 많은 수동 방법을 대체합니다.

소기업에서 빅 데이터를 사용할 때 얻을 수 있는 몇 가지 주요 이점에 대해 읽어보십시오.

1. 비용 절감

빅 데이터는 비용이 많이 드는 프로세스와 중복 워크플로를 식별하여 조직의 비용 절감에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.

최신 데이터를 통해 확장하거나 축소할 비즈니스 영역을 찾을 수 있습니다. 이는 장기적인 재정적 이점을 가질 수 있습니다.

2. 고객 서비스 개선

빅 데이터는 더 나은 고객 서비스를 제공합니다. 고객 기반에 대한 실시간 인사이트를 통해 소비자가 어떻게 생각하고 행동하는지 알아낼 수 있습니다. 이 정보를 얻은 후에 결과적으로 비즈니스를 변경할 수 있습니다.

빅데이터 분석으로 도출된 개인화된 고객 서비스는 고객과 더 깊이 소통하고 매출을 견인하는 맞춤형 서비스를 제공할 것입니다.

CIO.com에 글을 기고하는 비즈니스 저널리스트 Allen Bernard 는 “빅 데이터는 마케터가 고객과 잠재 고객에게 다가가 관심을 갖도록 도울 준비가 되어 있습니다. "분석을 수용하지 않는 기업은 곧 궁지에 몰린 고객이 지갑을 가지고 투표하는 것을 보게 될 것입니다."

고객 서비스는 그 어느 때보다 중요하며 더 많은 소기업이 소비자를 유지하기 위해 빅 데이터를 사용하고 있습니다. 왜요? 고객 유지율이 5%만 증가해도 수익이 25% 이상 증가합니다.

3. 문제 식별(및 해결)

빅 데이터를 사용하면 마침내 모든 성가신 질문에 답할 수 있습니다. 고객이 장바구니를 포기하는 이유는 무엇입니까? 고객은 언제 구매할 가능성이 높습니까?
데이터 분석 도구는 고객이 유입경로를 이동할 때 고객 행동에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

데이터 분석은 정확한 과학은 아니지만 광범위하고 복잡한 문제를 해결하는 데 필요한 도구를 제공합니다.

고객을 추적할 뿐만 아니라 공급업체, 투자자 및 기타 고객과 관련된 문제를 해결할 수 있습니다. 실시간 보고서를 통해 비즈니스에 대한 360도 개요를 얻고 앞으로 더 현명한 결정을 내릴 수 있습니다.

4. 수익 증대

빅 데이터는 다양한 방식으로 수익을 증가시킵니다. 분석은 고객 수명 주기에 대한 심층 정보를 제공하며 판매를 장려하는 새로운 방법을 식별할 수 있습니다.

좋은 데이터는 신제품을 출시하거나 사업을 다각화하는 데 필요한 자신감을 줄 수 있으며 이는 수익성이 입증될 수 있습니다.

평균적으로 빅 데이터를 비즈니스에 통합한 회사는 8% 의 수익 증가를 창출합니다. 그렇게 하면 올해 소기업에 대한 최고의 투자가 될 수 있습니다.

“대부분의 사람들은 빅 데이터가 대기업만을 위한 것이라고 생각했습니다. 그러나 시간이 지남에 따라 이 기술이 모두를 위한 것이라는 것이 분명해졌습니다.”라고 Entrepreneur는 말합니다.

5. 팀 관리

또한 빅 데이터를 사용하면 중소기업에서 팀을 더 쉽게 관리할 수 있습니다. 예를 들어 최고의 가치를 제공하는 직원이나 추가 리소스나 교육이 필요한 직원을 식별할 수 있습니다.

이는 분석 시스템이 생산성을 높이고 직원의 만족도를 유지하는 데 도움이 되는 통찰력을 생성하기 때문입니다.

"빅데이터가 직원 관리에 가져다주는 가치는 참여와 유지 사이의 관계를 식별하고 분석하는 데 있습니다." 직원 참여 웹 사이트 Hppy는 말합니다 . "사람들이 자신이 하는 일에 참여하는 방법과 이유, 비즈니스 지표로 변환하는 방법, 유지하기 위해 개선할 수 있는 사항."

참여를 유도하는 훌륭한 팀 문화와 결합하여 사용하는 기술 스택은 팀 관리와 관련하여 모든 차이를 만들 수 있습니다.

iPaaS(Integration Platform as a Service)를 사용하면 풍부한 데이터와 가장 광범위한 인사이트를 위해 클라우드 기반 앱을 연결할 수 있습니다.

소기업이 빅 데이터를 활용하는 방법

기억하세요: 빅 데이터는 파이의 한 조각일 뿐입니다. 해당 데이터를 분석하고 결과를 사용하여 정보에 입각한 비즈니스 의사 결정을 내리고 고객을 만족시켜야 합니다.

그렇다면 중소기업에서 빅 데이터를 활용하여 최상의 결과를 얻으려면 어떻게 해야 할까요? 여기 몇 가지 예가 있어요.

1. 가격 결정을 개선합니다.

빅 데이터를 사용하여 제품 및 서비스 가격에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 제품 가격이 너무 높으면 고객은 더 나은 거래를 위해 다른 곳을 찾을 것이고 판매는 줄어들 것입니다.

빅 데이터를 사용하여 엄청난 양의 품목 가격과 경쟁업체의 가격을 집계할 수 있습니다. 그런 다음 해당 데이터를 분석하여 경쟁력 있고 수익성이 좋은 이상적인 가격에 도달할 수 있습니다.

프로 팁: 빅 데이터를 사용하여 가격 선택 정보를 제공하면 대부분의 비즈니스에 도움이 될 수 있습니다. 그러나 실제 제품을 판매하고 유사한 제품을 판매하는 경쟁업체가 많은 소기업에게 기회가 가장 크다고 생각합니다.

2. 경험을 개인화하십시오.

스트리밍 플랫폼은 대기업이지만 빅 데이터 사용은 유용한 사례 연구 역할을 합니다. 이 회사는 고객이 시청하는 시간, 시청 시간, 시청하는 콘텐츠 유형 및 일시 중지 여부에 대한 데이터를 수집합니다.

관련 있다고 생각할 수 있는 모든 유형의 데이터가 수집, 분석 및 고도로 개인화된 고객 경험을 제공하는 데 사용됩니다.

우리가 좋아하는 것 : 스트리밍 회사는 개인화된 고객 경험을 마스터했습니다. 고객은 기업과 원활하고 긍정적인 상호 작용을 중요하게 생각합니다. 빅 데이터는 소기업이 고객과의 커뮤니케이션을 개인화하고 만족시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

3. 민첩성을 유지하십시오.

중소기업이 대기업에 비해 갖는 이점은 민첩하고 신속하게 실패하며 쉽게 아이디어를 반복할 수 있는 능력입니다. 이는 빅 데이터에도 적용됩니다.

소기업은 데이터 기반 전략을 신속하게 또는 처음부터 채택할 수 있는 기회가 있습니다. 조직 내에서 빅 데이터 접근 방식을 취하고 성장통에서 배우는 것을 수용하는 것을 고려하십시오. 나중에 언제든지 배를 바로잡을 수 있습니다.

4. CRM을 지능적으로 사용하십시오.

이미 CRM 을 사용하여 고객 정보를 관리하고 있을 수 있지만 그 안에 있는 데이터에서 반드시 최상의 결과를 얻는 것은 아닙니다.

다른 분석 도구를 사용하기 전에 CRM에 이미 있는 데이터를 완전히 탐색하십시오. 다음은 그렇게 할 때 물어봐야 할 몇 가지 중요한 질문입니다.

• 우리가 봉사하는 사람들에 대해 무엇을 알고 있습니까?

• 이 데이터를 어떻게 활용하여 최고의 가치를 제공할 수 있습니까?

• 이 데이터를 사용하여 보다 개인화된 경험을 제공하려면 어떻게 해야 합니까?

• 이 데이터로 어떤 자동화 및 새로운 프로세스를 강화할 수 있습니까?

5. 다른 분석 솔루션을 살펴보십시오.

CRM은 잠재 고객과 고객에 대해 많은 것을 알려줄 수 있습니다. 그러나 빅 데이터 분석 솔루션을 사용하면 CRM(및 기술 스택의 다른 프로그램) 내부의 모든 데이터를 분석하고 이 모든 데이터에서 패턴을 찾을 수 있습니다.

G2 Crowd는 최고의 빅 데이터 솔루션 중 일부를 최종 후보에 올렸습니다. A zure Databricks 및 Splunk 를 포함하여 시장에 출시되었습니다.

그러나 더 접근하기 쉬운 데이터 전략을 원한다면 이미 가지고 있는 앱으로 시작하여 플랫폼을 살펴보고 연락처에 대해 알고 있는 정보를 보강하십시오.

기억하세요: 빅 데이터 소프트웨어는 데이터를 관리하는 팀의 모든 사람에게 충분히 사용자 친화적이고 유연해야 합니다. 또한 예산과 요구 사항에 맞게 조정해야 합니다. 소기업으로서 귀하는 세계 최대의 다국적 기업을 위해 설계된 데이터 프로그램의 혜택을 받지 못할 것입니다.

6. 데이터를 통합합니다.

모든 데이터 솔루션은 사용하는 데이터만큼만 우수합니다. 오래되고 일관성이 없는 정보는 유용한 통찰력을 제공하지 않습니다. 데이터가 동기화되고 통합되었는지 확인해야 합니다.

통합 솔루션 을 배포하면 앱 간에 연락처 데이터베이스를 일관성 있게 유지할 수 있습니다. 연락처를 실시간으로 동기화하고 연락처 관리를 간소화할 수 있습니다.

7. 통찰력 있는 보고서 작성

흥미로운 데이터를 손끝에 갖게 되면 이를 시각화할 방법이 필요합니다. 명확한 보고를 통해 쉽게 추론하고 다른 팀원 및 이해 관계자와 통찰력을 공유할 수 있습니다.

데이터에 대한 조치

비즈니스에 유용한 데이터가 있으면 이를 사용하여 무엇을 할 수 있습니까? 짧은 대답: 자동화, 개인화 및 맞춤화.

중소기업에서 빅 데이터를 활용하는 가장 효과적인 방법은 다음과 같습니다.

• 이메일을 개인화하십시오.

• 이메일 목록을 분류하세요.

• SEO 연구를 사용하여 콘텐츠 전략에 영향을 미치십시오.

• 선호도에 따라 잠재 고객에게 가장 관련성 높은 콘텐츠를 보냅니다.

• 최상의 서비스를 제공하기 위해 고객 행동을 기반으로 내부 워크플로를 트리거합니다.

• 이메일에 대한 A/B 테스트를 만들고 최상의 콘텐츠를 자동으로 보냅니다.

• 연락처를 CRM에서 가장 관련성이 높은 그룹 및 목록으로 자동 구성합니다.

빅 데이터는 판매 증가에서 더 나은 팀 관리에 이르기까지 다양한 방식으로 비즈니스에 도움이 될 수 있습니다. 그러나 소기업을 최대 잠재력으로 성장시키려면 이 모든 데이터를 적절하게 활용해야 합니다.

선택한 빅 데이터 프로세스 및 도구에 관계없이 연락처 데이터베이스를 최신 상태로 유지하는 것이 중요합니다. 그렇지 않으면 고객 데이터에서 얻을 수 있는 결과가 제한됩니다.

편집자 주: 이 게시물은 원래 2021년 10월에 게시되었으며 포괄적인 내용을 위해 업데이트되었습니다.