모든 데이터베이스를 나열하는 방법 Nosql

대부분의 NoSQL 데이터베이스는 스키마가 없습니다. 즉, 작업을 시작하기 전에 데이터 구조를 정의할 필요가 없습니다. 이렇게 하면 쉽게 시작할 수 있지만 어떤 데이터가 어디에 있는지 알기가 어려울 수도 있습니다. NoSQL 데이터베이스로 작업하는 경우 보유하고 있는 모든 데이터베이스 목록을 가져오는 것이 좋습니다. 이를 통해 데이터를 추적하고 올바른 데이터에 올바른 데이터베이스를 사용하고 있는지 확인할 수 있습니다. 보유하고 있는 모든 NoSQL 데이터베이스 목록을 가져오는 몇 가지 방법이 있습니다. 가장 쉬운 방법은 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)과 함께 제공되는 도구를 사용하는 것입니다. 예를 들어 MongoDB를 사용하는 경우 mongo 셸을 사용하여 모든 데이터베이스를 나열할 수 있습니다. mongo 셸의 모든 데이터베이스를 나열하려면 db.adminCommand( { listDatabases: 1 } ) 명령을 사용합니다. 다른 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 경우 데이터베이스를 나열하는 방법을 알아보려면 DBMS 설명서를 확인하세요. 타사 도구를 사용하여 보유한 모든 NoSQL 데이터베이스를 나열할 수도 있습니다. 이러한 도구는 여러 NoSQL 데이터베이스로 작업하고 모든 데이터베이스를 한 곳에서 보고자 하는 경우에 유용할 수 있습니다. 사용할 수 있는 도구 중 하나는 NoSQL 관리자입니다. 이 도구를 사용하면 단일 인터페이스에서 여러 NoSQL 데이터베이스를 보고 관리할 수 있습니다. NoSQL Manager를 사용하여 모든 데이터베이스를 나열하려면 "Databases" 탭을 선택한 다음 "List Databases" 버튼을 클릭하십시오. 사용할 수 있는 또 다른 도구는 NoSQL 탐색기입니다. 이 도구를 사용하면 여러 NoSQL 데이터베이스에 연결하고 각 데이터베이스의 데이터를 볼 수 있습니다. NoSQL Explorer로 모든 데이터베이스를 나열하려면 “Database” 탭을 선택한 다음 “List Databases” 버튼을 클릭하십시오. 보유하고 있는 모든 NoSQL 데이터베이스 목록이 있으면 작업을 시작할 수 있습니다. 데이터에 사용할 데이터베이스가 확실하지 않은 경우 몇 가지 다른 데이터베이스를 사용해 보고 가장 적합한 데이터베이스를 확인할 수 있습니다.

Sql 문으로 Nosql 데이터베이스를 쿼리할 수 있습니까?

NoSQL 데이터베이스는 SQL 문으로 쿼리할 수 있습니다. 그러나 구문은 관계형 데이터베이스 에 사용되는 것과 다를 수 있습니다. 예를 들어 SQL SELECT 문은 NoSQL 데이터베이스에서 데이터를 검색하는 데 사용되지만 FROM 및 WHERE 절은 다르게 작동합니다.

중간 규모의 트랜잭션에는 NoSQL이 적합하지만 더 복잡하거나 무거운 트랜잭션에는 적합하지 않습니다.

모든 Nosql 데이터베이스가 분산되어 있습니까?

NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 여러 시스템이 협력하여 트랜잭션을 실행하는 분산형입니다. 각 데이터 조각은 해당 시스템에 복제되어 중복 및 고가용성 성능을 제공합니다. 결과적으로 NoSQL 데이터베이스는 대량의 데이터를 분산 방식으로 저장할 수 있기 때문에 데이터베이스 개발 및 배포 시 효율성이 높아집니다.

Spanner: Google의 야심 찬 목표를 달성하기 위한 최초의 분산 SQL 데이터베이스

Spanner는 Google의 첫 번째 분산 SQL 데이터베이스 이며 사용 가능한 여러 데이터베이스 중 하나이지만 규모, 안정성 및 일관성에 대한 Google의 야심찬 목표를 달성한 유일한 제품입니다.

Nosql 데이터베이스

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스의 기존 테이블 기반 구조를 사용하지 않는 비 관계형 데이터베이스 입니다. NoSQL 데이터베이스는 빅 데이터 및 실시간 웹 애플리케이션에 자주 사용됩니다.

확장 능력은 오랫동안 기존 관계형 데이터베이스의 골칫거리였으며 이제 NoSQL 데이터베이스가 훨씬 더 효과적으로 확장할 수 있습니다. 동시성 및 성능이 높기 때문에 빠른 응답 시간이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 기존 관계형 데이터베이스에서 액세스하기 어렵거나 불가능한 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 민감한 데이터나 기밀 데이터의 경우에 유용합니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 높은 수준의 유연성이 필요한 애플리케이션에 매우 적합합니다. 다양한 유형의 사용자의 요구 사항을 충족하도록 간단하게 조정할 수 있습니다. 반면에 NoSQL 데이터베이스는 데이터 엔지니어가 광범위한 문제를 해결하는 데 사용할 수 있습니다. 민감한 데이터나 기밀 데이터를 저장하고 신속한 응답 시간을 보장하며 다양한 유연성 옵션을 애플리케이션에 제공하는 데 이상적입니다.

Nosql 데이터베이스 유형

다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있으며 각각 고유한 장점과 단점이 있습니다. 가장 널리 사용되는 유형은 문서, 키-값, 열 지향 및 그래프 데이터베이스입니다. MongoDB와 같은 문서 데이터베이스는 데이터를 JSON과 유사한 문서에 저장합니다. 따라서 매우 유연하고 사용하기 쉽습니다. 그러나 다른 유형의 데이터베이스보다 쿼리 속도가 느리고 어려울 수도 있습니다. Redis와 같은 키- 값 데이터베이스 는 매우 빠르고 간단합니다. 그러나 문서 데이터베이스만큼 유연하지 않으며 확장하기 어려울 수 있습니다. Cassandra와 같은 열 기반 데이터베이스는 고가용성 및 확장성을 위해 설계되었습니다. 그러나 다른 유형의 데이터베이스보다 사용하기가 더 어려울 수 있습니다. Neo4j와 같은 그래프 데이터베이스는 많은 관계가 있는 데이터에 탁월합니다. 그러나 다른 유형의 데이터베이스보다 쿼리하기가 더 어려울 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스의 장점

NoSQL 데이터베이스의 데이터는 관계형 데이터베이스의 데이터와 다르게 저장될 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터 모델을 기반으로 다양한 방식으로 구조화될 수 있습니다. 문서 유형에는 키-값 유형, 와이드 컬럼 유형 및 그래프가 포함됩니다. SQL은 NoSQL의 한 측면일 뿐입니다. 그래프, 문서, 키-값 차트 및 와이드 컬럼 차트는 가장 일반적인 문서 유형 중 일부입니다. 데이터는 문서가 생성될 때 XML 또는 JSON 형식으로 저장됩니다. 키-값 저장소의 데이터는 키-값 쌍과 이를 포함하는 행을 모두 포함하는 테이블에 저장됩니다. 각 열이 넓은 열인 테이블에 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 그래프의 데이터는 서로 연결된 노드로 구성된 그래프에 저장됩니다. 관계형 데이터베이스에 비해 NoSQL 데이터베이스에는 이점이 있습니다. 테이블 형식 데이터베이스에 대한 제한이 없기 때문에 훨씬 빠르고 확장 가능합니다. 또한 개방형 데이터 모델은 더 많은 유연성과 확장성을 허용합니다. NoSQL 데이터베이스는 어떠한 제한도 부과하지 않는다는 점에서 기존 데이터베이스에 비해 제공하는 이점으로 인해 더욱 대중화되고 있습니다. 더 빠르고 확장성이 뛰어나므로 대용량 데이터 애플리케이션에 탁월한 선택입니다.