마케팅 자동화의 성과를 측정하는 방법

새로운 10년이 시작되면서 우리 모두는 관련 마케팅이 첫 번째로 개인화되고 두 번째로 자동화된다는 것을 알고 있습니다. 그러나 디지털 마케터의 일은 개인화된 자동화를 많이 만든 후에 끝나지 않습니다. 건전한 마케팅 워크플로에서 가장 중요한 단계 중 하나는 측정 및 학습입니다. 마케팅 자동화를 지속적으로 측정하고 학습하지 않으면 마케팅은 성장에 대한 약속을 결코 달성할 수 없으며 보람 있는 투자 수익 없이 돈을 태울 수 있습니다. 이 기사에서는 마케팅 자동화의 성과를 측정하는 방법에 대해 자세히 알아봅니다. 파헤쳐 봅시다.

마케팅 자동화를 측정하는 이유는 무엇입니까?

디지털 마케팅 자동화는 단방향 인간-기계 활동입니다. 즉, 자동화 규칙을 생각하고 설정하면 중지를 요청할 때까지 소프트웨어가 실행을 시작합니다. 캠페인은 초반에 쉽게 잘못된 방향으로 가고 캠페인이 끝날 때까지 지속될 수 있습니다. 이는 자동화 캠페인이 개인화될 때 특히 중요합니다. 불충분한 깔때기 연구, 자동화 도구의 빈약한 세분화 및 기술적 결함, 분석 소프트웨어의 부정확성은 캠페인이 시작되는 순간부터 캠페인의 성과를 항상 알고 싶어하는 많은 이유 중 하나입니다.

그렇기 때문에 Eric Ries의 유명한 피드백 루프 중 두 단계는 구축된 것을 평가하는 것입니다. 린 분석에 관한 그의 책에서 그는 이 마케팅 모델을 외삽하고 모든 마케팅 활동은 다양한 가설을 테스트하고, 결과를 측정하고, 작동하지 않는 항목을 잘라내고, 효과가 있는 항목을 확장함으로써 끊임없이 진화해야 한다고 제안합니다. 그렇기 때문에 마케팅을 자동화하는 동안 새로운 캠페인을 구상하고 실행 후 측정하는 두 단계로 분석적 접근이 이루어져야 합니다.

효율적인 분석 접근 방식과 관련된 첫 번째 중요한 요소는 마케팅 자동화 KPI 또는 핵심 성과 지표입니다. KPI는 마케팅 자동화에 대한 첫 번째이자 가장 중요한 불만이기도 합니다. 분석 접근 방식에서 두 번째로 중요한 요소는 캠페인을 측정하는 데 사용하는 도구입니다. 사용 중인 마케팅 자동화 도구 또는 타사 분석 도구가 자동화에 대한 충분한 통찰력 있는 성과 보고서를 제공하는지 항상 확인해야 합니다. 다음 섹션에서는 이러한 두 가지 요소에 대해 자세히 설명합니다.

측정항목을 어떻게 선택해야 합니까?

각각의 요구 사항과 목표가 다르기 때문에 모든 상황과 비즈니스 라인에 적용되는 올바른 측정 기준을 선택하는 것은 어렵습니다. 그러나 다음은 당신이 하는 일과 목표가 무엇이든 상관없이 비즈니스에 이상적인 지표를 정의할 수 있는 몇 가지 속성입니다.

뒤처지지 않는 선두

후행 메트릭은 과거를 설명하고 정상, 관리 및 일상적인 운영에 대한 통찰력을 제공하는 반면, 선행 메트릭은 상황에 대한 추측적인 이해를 제공하고 미래 예측에서 우위를 제공하기 위해 알려지지 않은 통찰력을 찾으려고 노력합니다. 예를 들어 총 리드 , 총 제품 평가 , 총 이탈률 , 총 지원 티켓 은 후행 메트릭인 반면 자격을 갖춘 리드 는 다음에 투자해야 하는 리드 집단에 대한 단서를 제공하고 정기 이탈률 및 분기별 지원 티켓 은 다음에 대한 아이디어를 제공합니다. 메트릭의 최신 상태를 확인하고 개선하는 데 도움이 됩니다.

허영심이 아닌 실행 가능

메트릭이 조치를 취할 수 없는 정보를 제공하는 경우 이는 허영 메트릭입니다. 총 매출 , 총 수익 , 총 트래픽 , 총 리드 , 총 고객 등과 같은 허영 지표는 기분을 좋게 만들 뿐 행동 방식을 바꾸지는 않습니다. 반면에 실행 가능한 지표는 행동 방침을 결정하고 선택하는 데 도움을 주어 행동을 바꿉니다. 실행 가능한 측정항목은 특정 세그먼트, 캠페인 또는 기간(예: 생성된 트래픽 , 활성 리드 , 잠재 고객 , 생성된 수익 )에 초점을 맞춥니다.

절대적이지 않은 비교

메트릭은 대칭 항목과 비교하여 연구할 때 가장 유용합니다. 예를 들어, 현재 분기의 말을 이전 분기의 말과 비교합니다. 이러한 방식으로 연구할 수 있는 몇 가지 메트릭에는 분기별 세션 , 분기별 이탈률 , 월별 리드 및 고객 이 포함됩니다. 이메일 열기 비율 , 이메일 클릭 비율 , 사용된 쿠폰 , 장바구니 포기 와 같은 일부 측정항목은 두 이메일 캠페인 간에 비교되어야 합니다. 긍정적인 결과는 순조롭게 진행되고 있음을 의미하고 부정적인 결과는 누수가 있거나 개선이 필요할 수 있다는 단서입니다.

분석 도구를 선택할 때 고려해야 할 사항은 무엇입니까?

사용하는 도구는 마케팅 자동화의 성과를 측정할 때 고려해야 할 두 번째로 중요한 요소입니다. 측정 도구는 필요한 인사이트를 추출할 수 있도록 필요한 메트릭을 추적하고 올바른 형식으로 표시할 수 있어야 합니다. 분석 도구를 찾을 때 항상 다음 사항을 고려하고 결정하십시오.

수집된 데이터의 깊이

관련성 있고 포괄적인 측정항목을 선택하는 능력은 분석 도구가 사용자로부터 정보를 수집하는 방식에 직접적인 영향을 받습니다. Google 애널리틱스 및 Google 애널리틱스를 기반으로 하는 기타 많은 도구는 쿠키 및 방문 세션에 대한 추적을 기반으로 하는 반면, 독립 분석 도구는 자체 추적에 의존하여 정보를 수집하므로 웹사이트에서 광범위한 측정항목을 수집하는 데 도움이 됩니다.

Growmatik과 같은 일부 독립 분석 도구는 쿠키 및 세션을 사용하여 사이트 내 활동 메트릭을 수집하지만 WordPress 및 WooCommerce 데이터와 같은 추가 리소스를 사용하여 사용자 개인 세부 정보 및 쇼핑 활동 세부 정보와 관련된 메트릭을 수집할 수 있습니다. 세션 데이터에 의존하여 사용자 행동을 추적하는 것 외에도 각 사용자에 대해 보다 완전한 프로필을 구성할 수도 있습니다.

모니터링 중인 채널

분석 도구가 추적하는 채널도 분석 도구를 선택할 때 중요한 요소입니다. Google Analytics와 같은 일부 분석 도구는 사이트 내 활동만 추적하지만 옴니채널 분석 도구를 사용하면 다른 채널에서 분석을 수집할 수 있습니다. 이를 통해 캠페인 활동을 보다 총체적으로 볼 수 있고 별도의 분석 도구를 사용하여 이메일, 웹사이트 및 팝업과 같은 다양한 채널에서 메트릭을 추적할 필요가 없습니다.

어떤 분석 도구 옵션이 있습니까?

Google 애널리틱스 기반 도구

Site Kit by Google, Google Analytics Dashboard Plugin 및 WPMUDev Beehive Pro와 같은 시장에 나와 있는 대부분의 분석 플러그인은 분석 분야의 거물인 Google Analytics에서 분석 보고서를 컴파일합니다.

장점
업계 전반에 걸쳐 표준화된 보고서와 같이 Google Analytics와 같은 타사에서 데이터를 수집하는 데는 특정 장점이 있습니다.

단점

1- WordPress/WooCommerce 사용자 기반의 정보를 사용하지 않고 쿠키에서만 추적되는 데이터에는 부정확한 분석 및 보고서의 하위 수준이 포함될 수 있으므로 잘못된 결론에 도달할 가능성이 더 높아집니다. 이에 대한 좋은 예는 사용자에 대한 다른 사용자 인사이트가 아닌 세션만 고려하는 Google Analytics의 보고서입니다.

2- Google Analytics에서 수신하는 전자 상거래 분석은 기본 WooCommerce와 다를 수 있습니다.

3- Google Analytics에 의존하는 도구를 사용하면 리드 또는 고객과 같은 다양한 사용자 유형을 기반으로 마케팅 자동화의 성과를 측정할 수 없습니다. Google의 관점에서 모든 방문자는 동일하므로 각 세션도 동일합니다.

4- 이메일 캠페인 및 팝업과 같은 웹페이지가 아닌 캠페인에 대한 통찰력은 매우 제한적이며 이를 추적하려면 별도의 도구가 필요합니다.

Growmatik과 같은 옴니채널 분석 도구

Growmatik은 자체 분석 추적 및 메트릭 시스템이 있고 분석 보고서를 제공하는 옴니 채널 마케팅 자동화 도구입니다. 브라우저 세션, 쿠키, WordPress 수준 데이터 및 사용자 정보를 기반으로 보고서를 생성하므로 게스트, 리드 및 고객과 같은 다양한 사용자 유형에 대한 분석을 제공할 수 있습니다. 이는 개별 사용자 활동 로그, 쇼핑 행동 등과 같은 보다 자세한 정보를 용이하게 합니다. 올인원 본질로 인해 추가 도구 없이 하나의 대시보드 내에서 웹 페이지 콘텐츠, 이메일 및 팝업과 같은 다양한 채널 캠페인을 추적할 수 있습니다.

Growmatik으로 마케팅 자동화의 성과를 측정하는 방법

Growmatik 분석 보고서는 세 섹션으로 나뉩니다. 이러한 각 보고서는 다양한 분석 접근 방식을 다루는 데 유용합니다.

일반 성장 분석:
주요 형식으로 일반적인 성장과 관련된 측정항목을 다룹니다. 사용자가 세션 기반 및 사용자 기반 보기 모두에서 선택한 기간 내에 보고서를 볼 수 있습니다.

고객 여정 보고서:
5가지 주요 차원으로 나누어 고객 여정에 대한 총체적이고 대화식 보기를 제공합니다. 선택한 기간 내에 캠페인 및 유입경로에 대한 심층적 기여에 유용합니다.

모든 자동화 규칙에 대한 맞춤형 성능 보고서:
자동화가 수행된 방식을 이해하고 다음에 수행할 작업을 결정하는 데 도움이 되는 특정 자동화와 관련된 관련 메트릭이 포함된 성능 보고서입니다.

Growmatik에서 각 분석 보고서를 사용하는 방법에 대한 개요를 살펴보겠습니다.

보고서 페이지를 사용하여 전체 실적 및 성장 추적

가장 중요한 5가지 성능 및 성장 요인은 다음과 같습니다.

1. 참여 및 성과
2. 매상
3. 사이트 트래픽
4. 성장을 이끕니다
5. 고객 성장

이러한 중요한 문제를 추적하기 위해 Growmatik의 보고서 페이지는 다음 측정항목을 제공합니다.

• 잠재고객/방문수 차트
• 상위 소스
• 상위 UTM
• 인기 키워드
• 상위 국가
• 페이지 조회수
• 이탈률
• 총 관객 수
• 최고 판매

선택한 기간을 기준으로 보고서가 생성됩니다. 각각 옆에 있는 성장 표시기를 사용하여 메트릭이 증가하거나 감소할 때마다 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 아래 측정항목은 선택한 기간 내에 페이지뷰가 10% 증가하고 이탈률이 1% 감소하며 총 잠재고객 수가 7% 증가함을 보여줍니다.

왼쪽 Audience/Visits Charts , Top Sources , Top UTMs , Top Keywords 및 Top Countries 의 메트릭 그룹은 세션(방문) 또는 대상 유형을 기반으로 분석을 표시하도록 설정할 수 있습니다.

잠재고객/방문수 차트는 6가지 중요한 측정항목을 자체적으로 표시하는 보고서 페이지의 중요한 보고서입니다.

사용자 유형 수준 보고서

• 생성된 게스트
• 생성된 리드
• 생성된 고객

세션 수준 보고서

• 게스트 방문 횟수
• 리드에 의한 방문 수
• 고객 방문 횟수

잠재고객/방문수 트리거를 사용하여 두 보고서 유형 간에 전환할 수 있습니다. 각 메트릭과 다이어그램 옆에 있는 성장 표시기를 사용하여 성장을 추적할 수 있습니다.

예를 들어, 아래 차트는 지난 1개월 동안 웹사이트에 다음과 같은 사항이 있었음을 보여줍니다.

• 총 724회 방문, 6,000명의 게스트 사용자
• 총 808회의 방문으로 380개의 리드
• 총 233회 방문, 80명의 고객

상위 국가 , 상위 소스 및 상위 UTM 과 같은 메트릭도 각 사용자 유형에 대해 별도로 제공됩니다. 예를 들어 특정 국가에서 얼마나 많은 손님이나 리드 또는 고객이 있었는지 알 수 있습니다.

또한 방문 모드에서 상위 소스를 볼 때 사이트 방문을 기반으로 하는 상위 트래픽 소스 목록을 볼 수 있지만 잠재고객 모드에서 볼 때 목록에는 다양한 사용자 유형을 기반으로 상위 소스가 표시됩니다. 참조.

예를 들어 다음 웹사이트에서 DuckDuckGo는 다음을 참조했습니다.

• 총 4049회의 방문으로 3600명의 게스트 사용자
• 총 200회의 방문으로 122개의 리드
• 총 83회의 방문으로 24명의 고객

고객 여정 추적

Growmatik의 고객 여정 페이지는 위치, 소스, 방문, 구독 채널 및 구매 항목과 같은 다양한 차원에서 WordPress 사이트에 대한 광범위한 개요와 각각에서 일어나는 일을 제공합니다. 각 차원에 대해 상위 트래픽 국가, 상위 트래픽 소스 사이트, 사용자가 구독한 상위 채널 및 상위 구매 항목과 같은 각 카테고리의 상위 항목 순위를 매긴 목록을 볼 수 있습니다. 또한 Growmatik을 사용하면 사람들이 페이지에 어떻게 방문했는지, 도착한 후 무엇을 했는지 정확히 파악하기 위해 이러한 각 요소를 필터로 선택할 수 있습니다.

고객 여정을 계획할 수 있으면 더 정확한 귀속 보고서를 생성하고 마케팅 활동을 위한 더 나은 세그먼트를 만드는 데 도움이 됩니다. 이 페이지를 사용하면 가장 수익성이 높은 마케팅 캠페인, 가장 충성도가 높은 고객 기반, 고객이 가장 많이 유입되는 국가 등과 같은 특정 속성을 더 잘 이해할 수 있습니다.

각각 고객 여정 도구를 사용하여 자동화와 관련된 유입경로에 대해 알아볼 수 있습니다. 예를 들어 특정 이메일 캠페인 또는 세분화된 랜딩 페이지를 필터로 설정할 수 있으며 이와 관련된 고객 여정이 생성되고 표시됩니다. 아래 예에서:

→ 교통량이 많은 상위 5개 지역은 벨기에(?%), 스위스(?%), 이탈리아(?%), 체코(6%), 오스트리아(4%)입니다.
→ ? 방문자는 ? 그리고 ? 홈페이지.html 방문자
→ 구독한 사람의 ?%(?명), ? 팝업
→ 구매가 끝났습니까? (총 ? 구매)

웹 페이지 개인화 자동화가 어떻게 수행되는지 모니터링

사용자 속성과 행동을 기반으로 웹 사이트를 개인화하는 것은 참여와 전환율을 높이는 중요한 마케팅 방법입니다.

페이지 개인화의 관련성과 효율성을 측정하려면 측정항목이 필요합니다. 그들은 우리 세그먼트가 어떻게 참여하고 전환율에 얼마나 영향을 미치는지 보여야 합니다. 다음 측정항목을 고려하세요.

• 생성된 세션/페이지뷰
• 평균 소요 시간
• 이탈률
• 생성된 리드/고객
• 생성된 구매/수익

예를 들어, UTM 매개변수를 기반으로 랜딩 페이지를 개인화하는 자동화 규칙은 Growmatik 자동화 대화 상자의 보고서 버튼을 사용하여 내장된 성능 보고서를 통해 어떻게 수행되는지 보여줍니다.

보시다시피 개인화 캠페인은 참여도 지표가 높지만 전환으로 이어지지는 않습니다. 분명히 사용자 행동을 유발하는 방식으로 개인화를 수정해야 합니다.

이메일 자동화의 효율성 추적

이메일 자동화는 거의 모든 디지털 마케팅 전략의 일부입니다. 이메일 캠페인을 자동화하는 수많은 앱과 서비스가 있지만 보고하는 성능 지표(예: Mailchimp는 대부분 열기 및 클릭률과 같은 수신자 참여로 제한됨)입니다. 또한 수신자가 이메일을 클릭한 후 어떤 일이 발생하는지 이해하려면(예: 전환으로 이어지는가) 웹사이트에 대한 Google Analytics와 같은 두 번째 분석이 필요합니다. Growmatik과 같은 올인원 마케팅 자동화 솔루션은 이메일과 웹사이트 모두의 참여와 관련된 모든 측정항목과 최종 쇼핑 페이지를 하나의 보고서에 모두 표시할 수 있습니다.

이메일 자동화 캠페인을 가장 잘 추적하려면 다음 측정항목을 고려하십시오.

• 이메일이 전송됨
• 개장 요금
• 클릭률
• 생성된 세션
• 평균 소요 시간
• 이탈률
• 버려진 카트
• 사용한 쿠폰
• 생성된 고객
• 생성된 구매/수익

Growmatik 이메일 자동화 대화 상자에서 보고서 버튼을 사용하면 다음 모든 측정항목에 액세스할 수 있습니다.

위의 예에서 우리의 이메일 자동화 규칙은 지금까지 8,900개의 이메일을 좋은 열기 및 클릭률로 보냈습니다. 링크를 클릭할 때 웹사이트에서 청중이 평균 4분을 보냈고, 78명의 리드가 고객으로, 6명의 클릭자가 있었습니다. 이 캠페인 덕분에 18명의 사용자가 결제하지 않고 장바구니를 버리고 이메일에 포함된 쿠폰을 사용하여 총 65개의 상품이 판매되었습니다.

팝업 자동화 측정

팝업은 획득에서 육성 및 유지에 이르는 고객 여정의 여러 단계에서 널리 사용됩니다. 실적을 추적하는 데 사용되는 메트릭은 대부분 가입 수 및 클릭률과 관련이 있지만 팝업에 대한 효율적인 성능 측정에는 팝업이 표시된 횟수, 생성된 판매 및 수익, 사용한 쿠폰 수와 관련된 메트릭이 포함될 수 있습니다. . 다음 측정항목을 고려할 수 있습니다.

• 팝업이 표시된 횟수
• 팝업 CTA를 클릭한 횟수
• 생성된 리드/고객
• 생성된 구매/수익
• 사용한 쿠폰

Growmatik의 자동화 대화 상자에서 보고서 버튼을 사용하면 이러한 모든 지표를 추적할 수 있습니다.

위의 예에서 팝업 자동화 규칙은 1,800번 표시되었고, 버튼은 238번 클릭되었으며, 56개의 새로운 리드가 생성되었으며, 23개의 리드가 고객으로 전환되었으며, 총 760달러의 수익이 발생한 16개의 구매로 이어졌습니다. 이 팝업 안에 제공된 쿠폰은 14명의 사용자가 사용했습니다.

측정을 통해 무엇을 배울 수 있습니까?

앞서 논의한 세 가지 중요한 기능(선행, 실행 가능 및 비교)이 있는 올바른 메트릭을 사용하여 캠페인의 효율성에 대한 통찰력을 얻고 문제가 있는 부분을 찾아 다음 단계를 올바르게 계획할 수 있습니다.

• 전환 및 성장률
  생성된 참여(클릭, 세션) 및 새로 생성된 사용자 유형(리드 및 고객)과 관련하여 캠페인이 수행되는 방식
• 투자 수익률(ROI)
  견고한 분석 도구는 판매 수, 생성된 수익 및 사용된 쿠폰 수 와 같은 지표를 사용하여 캠페인에서 직접 받은 가치를 알려줍니다. 이러한 지표를 사용하여 ROI를 계산하고 캠페인 효과를 판단할 수 있습니다.
• 세분화 및 타겟팅의 품질
  캠페인 품질은 세분화 품질과 직접적인 관련이 있습니다. 캠페인에 의해 발생하는 참여도와 가치가 좋지 않은 경우 올바른 세그먼트를 타겟팅하고 있는지 확인해야 합니다.
• 분석 소프트웨어의 신뢰성
  세분화 및 타겟팅에서 캠페인 자료 및 기간에 이르기까지 모든 것을 올바르게 설정했지만 결과가 예상과 크게 다른 경우 분석 소프트웨어가 올바르게 설정되고 올바르게 작동하는지 확인해야 할 수도 있습니다.

마무리

마케팅 자동화 및 개인화를 새로운 표준으로 수용하는 것이 관련성을 유지하는 유일한 방법입니다. 그리고 그 과정에서 지속적으로 평가하고 개선하기 위해 올바른 분석이 필요합니다. 이 기사에서 우리는 마케팅 자동화의 성과를 측정할 때 왜, 어떻게, 무엇을, 그리고 Growmatik을 사용하여 다양한 유형의 캠페인 성과를 측정하는 방법을 검토했습니다. 이 사항 외에 관련된 관행을 알고 있거나 흥미로운 측정 수업을 경험한 경우 의견 섹션에서 의견을 공유하십시오.