NoSQL 판매 방법: 이점 강조

NoSQL을 판매하려는 데에는 여러 가지 이유가 있습니다. 아마도 당신은 NoSQL 데이터베이스를 구축했고 이제 그것을 상용화하고 싶을 것입니다. 회사에서 NoSQL 솔루션 판매를 도와 달라는 요청을 받은 컨설턴트일 수도 있습니다. NoSQL을 판매하는 방법이 궁금할 수 있습니다. 어쨌든 NoSQL 판매는 어려울 수 있습니다. 이는 상대적으로 새로운 기술이며 많은 회사에서 여전히 그것이 무엇인지, 필요한지 여부를 파악하려고 노력하고 있습니다. 이 기사에서는 강조해야 할 사항과 경시해야 할 사항을 포함하여 NoSQL을 판매하는 방법에 대한 몇 가지 팁을 제공합니다. NoSQL을 판매할 때 기존 관계형 데이터베이스 보다 이점을 강조하는 것이 중요합니다. NoSQL 데이터베이스는 더 확장 가능하고 유연하며 종종 더 빠릅니다. 또한 많은 스키마 계획이 필요하지 않기 때문에 많은 개발자가 작업하기가 더 쉽습니다. 일부 구현의 성숙도 부족 및 관계형 데이터베이스에서 공통적인 일부 기능의 부족과 같은 NoSQL의 잠재적인 단점도 지적해야 합니다. 그러나 전반적으로 긍정적인 점을 강조하면 NoSQL을 성공적으로 판매할 수 있어야 합니다.

Nosql 시장은 얼마나 큽니까?

Nosql은 18억 달러 규모의 시장이며 매년 31.5%의 비율로 성장하고 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 계층 구조가 없기 때문에 관계형 데이터베이스와 다르게 데이터를 저장합니다. 데이터 구조의 높은 수준의 유연성과 사용하기 쉬운 스키마를 제공합니다. IMARC 그룹에 따르면 시장은 2027년까지 2022년보다 31% 증가한 274억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. IMARC 그룹은 북미 및 기타 지역의 경영 전략 및 시장 조사를 전문으로 하는 시장 조사 회사입니다. . 주요 시장, 과학, 경제 및 기술 개발은 IMARC가 제약, 산업 및 첨단 기술 기업에 제공하는 정보 제품 중 하나입니다. 시장 조사 보고서, 생산 비용 보고서, 타당성 조사 및 컨설팅 서비스 외에도 포괄적인 시장 정보 서비스를 제공합니다.

Nosql 데이터베이스의 이점

NoSQL 데이터베이스의 인기는 사용 편의성과 많은 양의 데이터를 더 빠르게 처리할 수 있는 능력 때문입니다. LinkedIn, Google, Amazon 및 Facebook은 기존 관계형 데이터베이스 사용의 몇 가지 단점을 극복할 수 있기 때문에 NoSQL 데이터베이스에 뛰어든 회사 중 일부에 불과합니다.

대기업은 Nosql을 사용합니까?

예, 대기업은 기존 관계형 데이터베이스보다 확장성이 뛰어나고 더 나은 성능을 제공하기 때문에 NoSQL 데이터베이스를 사용합니다. NoSQL 데이터베이스는 또한 더 유연하여 빅 데이터 관리에 이상적입니다.

NoSQL 데이터베이스는 미래에 더 이상 사용되지 않을 것입니다. 이것은 데이터베이스가 널리 사용되는 응용 프로그램을 지원하는 데 사용되는 미래입니다. NoSQL 데이터베이스를 사용해야 하는 일부 애플리케이션이 있다는 사실을 모를 수도 있습니다. Forbes는 1996년에 웹사이트를 만든 최초의 간행물 중 하나였습니다. Forbes는 1억 4천만 명의 온라인 사용자를 위해 MongoDB Atlas를 선택했습니다. MongoDB Atlas가 온라인 청중에게 서비스를 제공하는 가장 좋은 방법이었기 때문입니다. 이 간행물은 클라우드 기반 인프라로 이동하여 COVID-19 팬데믹 동안 중요한 문제를 처리할 수 있었습니다. BangDB는 NoSQL 데이터베이스이기 때문에 Accenture의 리드 스코어링 데이터베이스로 선택되었습니다.

Facebook이 단일 장애 지점 없이 메신저 운영을 확장할 수 있게 해주는 NoSQL 데이터베이스입니다. Google Bigtable은 대규모 온라인 회사 의 Google 메일 트랜잭션을 지원합니다. LinkedIn의 Espresso 데이터베이스를 사용하면 모든 애플리케이션이 제대로 작동하는지 확신할 수 있습니다. BangDB를 무료로 확인하여 귀하에게 적합한지 바로 확인하십시오.

생긴지 꽤 되어서 인기를 끌고 있습니다. 이를 통해 네트워크를 형성하고 일자리를 찾고 자신의 사업을 시작할 수 있습니다.
LinkedIn은 일자리를 찾고 관계를 구축하는 데 도움이 되는 강력한 네트워킹 도구입니다. 또한 업계 동향에 대한 액세스를 제공하고 다른 전문가와 네트워크를 형성할 수 있습니다. LinkedIn이 강력한 네트워크와 경력을 쌓고자 하는 모든 사람에게 훌륭한 장소라는 것은 비밀이 아닙니다.

Nosql 데이터베이스 – 대기업을 위한 완벽한 선택?

NOSQL 데이터베이스의 부상으로 대기업은 기존 데이터베이스 시스템 에 비해 얼마나 유리한지 깨닫고 있습니다. NOSQL 데이터베이스는 대량의 정형, 반정형 및 비정형 데이터를 처리할 수 있다는 점 외에도 가장 중요한 특징 중 하나입니다. 따라서 기존 데이터베이스 시스템에서 쉽게 액세스할 수 없는 데이터를 저장해야 하는 대기업에 이상적입니다. 또한 스키마는 NOSQL 데이터베이스와 호환됩니다. 결과적으로 각 회사는 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다. 예를 들어 대기업에서는 데이터를 JSON 및 XML과 같은 다양한 형식으로 저장하기 위해 이 기능이 필요합니다. NOSQL 데이터베이스는 전체적으로 기존 데이터베이스 시스템에 비해 상당한 이점이 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 반정형 데이터를 위한 스토리지와 광범위한 스키마 요구 사항을 지원하는 기능을 모두 제공하므로 구현 비용이 적게 들고 유용하며 안정적입니다. 시장에서의 성공으로 인해 대기업들 사이에서 인기 있는 선택이 되었습니다.

Nosql은 여전히 ​​중요한가?

예, NoSQL은 여전히 ​​유효합니다. 특히 대규모 데이터를 처리할 때 데이터를 저장하고 쿼리하는 방법이 점차 인기를 얻고 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 기존의 관계형 데이터베이스보다 빠르고 확장성이 뛰어난 경우가 많기 때문에 트래픽이 많은 웹사이트 및 앱에 적합합니다.

높은 트랜잭션 데이터 스토리지가 필요한 대기업은 관계형 데이터베이스의 제약 없이 대량의 데이터를 저장해야 하기 때문에 최근에야 NoSQL 데이터베이스를 채택하기 시작했습니다. Google의 GCP 플랫폼은 제공하는 광범위한 NoSQL 데이터베이스 서비스 덕분에 단일 스키마를 사용할 필요 없이 매우 큰 동적 데이터세트를 처리할 수 있습니다. 즉, GCP는 대량의 데이터 저장이 필요하지만 자체 NoSQL 데이터베이스를 구축할 리소스가 없는 조직에 탁월한 선택입니다.

Nosql의 장점

Nosql 데이터베이스는 기존의 관계형 데이터베이스에 비해 많은 이점이 있습니다. 확장 가능하고 유연하며 작업하기가 더 쉽습니다. Nosql 데이터베이스는 데이터 웨어하우징 , 전자상거래 및 실시간 분석을 비롯한 다양한 목적으로 사용될 수 있습니다.

기존 관계형 데이터베이스의 한계에 대응하여 NoSQL 데이터베이스가 개발되었습니다. NoSQL 데이터베이스의 성능은 확장성이 뛰어나고 더 많은 옵션을 제공하기 때문에 관계형 데이터베이스보다 우수합니다. 유연성과 사용 편의성으로 인해 특히 클라우드 컴퓨팅 환경에서 관계형 모델에 비해 개발 프로세스 속도를 높이는 데 사용할 수 있습니다. 일반적으로 데이터를 저장하거나 검색할 때 필요한 변환이 더 적습니다. 데이터를 다양한 형식으로 더 빠르게 저장하고 검색할 수 있습니다. 개발자는 매우 유연한 많은 NoSQL 데이터베이스의 스키마를 제어합니다. 결과적으로 데이터베이스는 새로운 데이터 소스 의 요구 사항을 충족하도록 보다 신속하게 조정할 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 기본 형식으로 데이터를 저장하기 때문에 개발자는 저장소에 저장하기 위해 데이터를 조정할 필요가 없습니다. 대부분의 NoSQL 데이터베이스는 수많은 개발자가 구축합니다. 또한 컴퓨터 클러스터를 사용하여 컴퓨터 클러스터에서 실행되는 데이터베이스의 용량을 자동으로 확장 및 축소할 수 있습니다.

NOSQL 플랫폼은 기존의 관계형 데이터베이스와 호환되지 않는 데이터에 탁월한 선택입니다. 예를 들어 NoSQL 데이터베이스는 대량의 반정형 및 비정형 데이터를 처리할 수 있으므로 마케팅, 재무 및 고객 관리를 지원하는 데이터베이스에 탁월한 선택입니다. 또한 NoSQL은 데이터 유형 간의 관계를 지원하지 않으므로 NoSQL에서 실행되는 쿼리는 SQL 데이터베이스에서 실행되는 쿼리보다 훨씬 느립니다.