Nosql 연결을 위해 ArangoDB를 사용하는 방법

ArangoDB는 문서, 그래프 및 키-값에 대한 유연한 데이터 모델을 갖춘 강력한 오픈 소스 데이터베이스입니다. 쿼리 언어 AQL은 SQL과 유사하므로 관계형 데이터베이스에 익숙한 개발자가 쉽게 배울 수 있습니다. ArangoDB는 쉽게 확장 가능하고 상용 하드웨어에 배포할 수 있기 때문에 고성능과 확장성이 필요한 애플리케이션에 탁월한 선택입니다. 이번 글에서는 Nosql 연결을 위해 ArangoDB를 어떻게 활용하는지 보여드리겠습니다. 먼저 로컬 머신에 ArangoDB를 설치한 다음 데이터베이스와 컬렉션을 생성하고 마지막으로 데이터를 쿼리합니다.

Facebook은 최신 웹 및 모바일 애플리케이션을 위한 GraphQL이라는 쿼리 언어를 만들었습니다. 이제 Foxx 서비스(데이터베이스의 JavaScript)를 사용하여 ArangoDB 2.8 데이터베이스에서 GraphQL을 사용할 수 있습니다. 모든 쿼리는 GraphQL의 동일한 끝점에서 처리되며 모든 프로토콜은 불가지론적입니다. 사용자가 일반적으로 친구의 이름에 액세스하기 위해 추가 API 호출을 수행해야 하는 기존 REST API와 달리, 예를 들어 GraphQL 쿼리 는 다음 응답을 반환할 수 있습니다. HTTP API와 달리 GraphQL은 두 개가 아닌 단일 API를 활용하여 불필요한 중복과 잠재적인 버그를 방지합니다. GraphQL에서 스키마 기반 데이터베이스와 동적으로 유형이 지정된 언어를 사용할 필요가 없습니다. 서로 다른 HTTP 끝점에 유효성 검사 및 권한 부여 논리를 분산시키는 대신 스키마에서 GraphQL을 사용하여 이러한 문제를 설명할 수 있습니다. 백엔드가 데이터베이스 내에서 직접 구현되는 경우 단일 GraphQL 요청으로 인해 잠재적으로 많은 수의 데이터베이스 요청이 발생하는 영향은 훨씬 덜 중요합니다.

Arangodb Nosql인가요?

예, ArangoDB는 nosql 데이터베이스 입니다.

ArangoDB Cloud에 대해 더 알고 싶다면 14일 동안 무료로 할 수 있습니다. 무료 체험 종료 후 신용카드 정보를 입력하시면 Arango DB Cloud 를 계속 이용하실 수 있습니다. AQL 쿼리 언어를 사용하면 순회, JOIN, 검색 및 매핑과 같은 선언적 액세스 패턴을 제공하여 위치에 관계없이 동일한 데이터에 액세스할 수 있습니다.

ArangoDB 클러스터에서 데이터는 확장을 위해 여러 서버에 분산됩니다. 이 섹션에서는 클러스터 아키텍처와 작동 방식에 대해 조금 알아봅니다. 이 아키텍처는 샤드 개념을 기반으로 합니다. 샤드의 예로는 한 서버에서 다음 서버로 복제된 데이터가 있습니다. 각 서버에는 복제 프로세스에서 고유한 데이터 복사본이 제공됩니다. 클러스터를 구축하려면 서버가 필요합니다. 서버는 데이터 입력을 단순화하는 것을 목표로 하는 데이터의 진입점입니다. 서버는 데이터 저장소 시스템 또는 클러스터의 조정자 역할을 할 수 있습니다. 샤드를 생성하기 전에 서버를 구축하는 것이 중요합니다. 클러스터에 샤드를 추가하기 전에 먼저 서버를 추가해야 합니다. 서버는 데이터 저장소 또는 코디네이터로 사용할 수 있습니다. ArangoDB 쿼리 언어를 사용하여 데이터를 쿼리하면 결과가 반환됩니다. 선언적이므로 쿼리 언어는 사용이 매우 간단합니다.

Arangodb가 귀하에게 적합한 데이터베이스입니까?

ArangoDB NoSQL 데이터베이스는 많은 측면에서 많은 SQL 함수와 유사합니다. SQL은 관계형 데이터베이스 관리를 위한 탁월한 쿼리 언어입니다. 다양한 데이터 모델을 지원하는 NoSQL 데이터베이스를 원한다면 GraphLab을 살펴보십시오.

Arangodb에 어떻게 연결합니까?

ArangoDB에 접속하기 위해서는 ArangoDB 서버를 다운받아 설치해야 합니다. 서버가 실행되면 arangosh 셸이나 다른 ArangoDB 클라이언트 를 사용하여 서버에 연결할 수 있습니다.

ArangoDB 서버는 다양한 방법으로 상호 작용할 수 있습니다. 컬렉션 만들기, 문서 보기 및 쿼리 수행과 같은 모든 중요한 작업은 웹 인터페이스를 통해 수행됩니다. 또한 그래프를 보고 서버 로그 및 메트릭을 보고 사용자 계정을 관리할 수 있습니다. 모든 서버 상호 작용은 REST API를 사용하여 수행됩니다.

Arangodb Shell은 Bash 및 Go 지원을 제공합니다.

ArangoDB 쉘은 Bash 쉘 스크립트 또는 Go 언어 프로그램으로 사용할 수 있습니다.

Arangodb가 Mongodb보다 빠릅니까?

각 데이터베이스의 속도는 데이터의 크기와 복잡성, 실행 중인 하드웨어, 워크로드를 비롯한 여러 요인에 따라 달라지기 때문에 이 질문에 대한 만병통치약은 없습니다. 그러나 일반적으로 ArangoDB는 대부분의 작업에서 MongoDB보다 빠릅니다.

ArangoDB를 사용하면 분산 데이터베이스에서 다양한 데이터 모델을 실행할 수 있습니다. 많은 서버는 일반적으로 상용 하드웨어로 구축되어 많은 서버를 사용하는 것과 같이 수평적 확장이 가능합니다. ArangoDB를 사용하여 운영 데이터베이스 에서 복잡한 그래프 순회를 계산할 수 있으므로 애플리케이션이 RDBMS에서 가능한 것보다 훨씬 더 큰 데이터 세트를 동적으로 검색할 수 있습니다. 또한 ArangoDB 데이터베이스는 성능이 우수하고 애플리케이션 실행 목적으로 사용하기 매우 간단합니다.

Arangodb는 데이터베이스에서 다음으로 중요한 것입니까?

ArangoDB 데이터베이스는 시장에서 가장 강력한 데이터베이스 중 하나로 널리 알려져 있습니다. 벤치마크에 따르면 MongoDB, Neo4j 및 PostgreSQL과 같은 단일 모델 데이터베이스와 OrientDB와 같은 다중 모델 데이터베이스보다 계속해서 우수한 성능을 보입니다. 또한 ArangoDB는 사용하기 쉬운 인터페이스를 가지고 있으며 복잡한 그래프 순회에 이상적입니다. 다른 데이터베이스만큼 대중적이지는 않지만 여전히 비즈니스에 효과적인 도구가 될 수 있습니다.

Arangodb 단점

MongoDB 집계 프레임워크에는 조인 누락과 같은 몇 가지 단점이 있습니다. ACID가 부족하고(MongoDB 4.0에서 계획되어 있지만) 표현적인 전용 쿼리 언어 가 없으며 JSON 쿼리만 있습니다.

우리 프로젝트 중 하나는 대량의 데이터로 직접 작업해야 했고 대규모로 많은 양의 데이터를 처리해야 했습니다. 우리가 만드는 API는 프런트엔드용일 뿐만 아니라 외부 통합용이어야 합니다. JSON 스키마는 사용자가 보낼 수 있어야 하며 나중에 제공된 데이터의 유효성을 검사하고 다른 문서와 결합하여 컬렉션을 형성하는 데 사용됩니다. ArangoDB의 일부 기능은 MongoDB의 기능과 유사해 보입니다(우리는 가장 많은 경험을 가지고 있습니다). 이 웹 사이트의 전체 문제에 대한 공개 문제의 비율은 매우 낮습니다. ArangoDB를 이용하여 그래프로 문서를 확장할 예정이었는데, 유용하게 사용했습니다. ArangoDB 서버는 JavaScript 코드를 실행하기 때문에 대부분의 트랜잭션에 사용합니다.

오랫동안 우리는 데이터베이스 서버에서도 환상적인 Lodash와 같은 여러 인기 라이브러리를 사용했습니다. Foxx라는 HTTP 프레임워크를 사용하면 ArangoDB를 사용하여 통신할 마이크로서비스를 만들 수 있습니다. MongoDB Aggregation Framework(MongoDB, MongoDB + MoJos )보다 ArangoDB를 사용하거나 프런트 엔드와 CouchDB REST API 간의 직접 연결을 사용하는 것이 좋습니다. 데이터베이스 쿼리는 작성하고 디버그하기가 훨씬 더 어려웠습니다. 데이터베이스 서버에서 JavaScript 코드로 사용할 수 있는 Lodash와 같은 라이브러리가 있었기 때문에 MongoDB보다 사용이 더 간단했습니다.

그 인기에도 불구하고 ArangoDB는 그다지 인기가 없기 때문에 데이터베이스 경험 이 있는 개발자를 찾는 것은 거의 불가능합니다. 그 동안 ArangoDB는 다음 프로젝트를 위해 할인되어서는 안됩니다. 이 데이터베이스는 bigin, LeanIX API Backend 및 AresRPG를 포함하여 기술 스택에서 27개 회사에서 사용됩니다. 회사마다 요구사항이 다르기 때문에 프로젝트에 맞는 ArangoDB를 선택하는 것이 중요합니다. 숙련된 개발자를 찾지 못하더라도 ArangoDB는 여전히 다음 프로젝트에서 실행 가능한 옵션입니다.

Arangodb 성능

Arangodb 성능 은 놀랍습니다. 데이터베이스가 그렇게 잘 작동하는 것을 본 적이 없습니다. 모든 단일 쿼리는 매우 빠르며 인덱싱은 놀랍습니다. 이렇게 빠르고 정확하게 인덱싱할 수 있는 데이터베이스를 본 적이 없습니다.

Athel Bihari Vajpayee. 정보 기술 연구소. 방갈로르의 Gwalior BMS 공과대학 Basavanagudi 및 Dhirubhai Ambani Institute of Info. 총지배인. 델리 기술 공학부(MSU), Vadodara 기술 공학부(GIA), Dharmsinh Desai University(DDU) 및 Nadiad Government Technical University(NGTU)를 포함하여 다수의 기관이 Delhi Technological University(DTU)와 제휴하고 있습니다. ). 인도에는 인도 정보 기술 연구소(Indian Institute of Information Technology, IIIT), 디자인 등 수많은 일류 기관이 있습니다. 공학 학위를 제공하는 방갈로르에는 4개의 대학이 있고 아마다바드에는 1개의 대학이 있습니다: RV 공과 대학, RV 공과 대학, Vallabhbhai National 기술 연구소, 수랏 공학 및 응용 과학 학교. Shri Vile Parle Kelvani의 Dwarkadas J. Sanghvi 공학 대학, Vileparle, 뭄바이.

Sri Sivasubramaniya Nadar 공과 대학(ANC)은 타밀 나두에 설립된 공과 대학입니다. 마이소르는 국립 마이소르 연구소입니다. BIT는 IIT 및 NIT에 추가됩니다.