AI가 디자인 사고 프로세스에 어떤 영향을 미칠까요?

성공적인 앱을 만들기 위해서는 대상 사용자의 행동과 동기를 이해하는 것이 중요합니다. 디자인적 사고는 사용자 통찰력을 수집하기 위한 명확한 방법을 제공합니다. 이러한 통찰력은 혁신적이고 실용적인 솔루션을 만드는 데 사용됩니다.

오늘날의 비즈니스 세계에서는 고객 경험이 단순히 제품과 서비스 그 이상이라는 점을 이해하는 기업이 점점 더 많아지고 있습니다. McKinsey 연구에 따르면 디자인적 사고를 정기적으로 사용하는 기업은 그렇지 않은 기업에 비해 매출이 33% 증가하고 주주 수익이 56% 더 높은 것으로 나타났습니다.

기업들은 AI가 디자인 사고 프로세스를 어떻게 향상시킬 수 있는지 알아보기 시작했습니다. Adobe의 조사에 따르면 UX 디자이너의 약 3분의 2가 AI 도구를 사용하여 반복적인 작업을 처리하고 효율성을 높이는 것으로 나타났습니다. 또한, PwC 연구에서는 AI가 2030년까지 세계 경제에 15조 7천억 달러라는 놀라운 기여를 할 수 있다고 제안합니다. 이 시너지 효과에 대해 자세히 알아보려면 Linkup Studio에서 제공하는 리소스를 살펴보세요.

조직은 새로운 아이디어와 기술을 계속해서 채택해야 합니다. 디자인적 사고와 함께 AI 도구를 사용하면 새로운 기회가 열릴 수 있습니다. 디자인적 사고가 앱 개발에 중요한 이유와 AI가 어떻게 미래를 형성할 수 있는지 살펴보겠습니다. 디자인 사고에 AI를 통합하는 방법에 대한 추가 통찰력을 얻으려면 제품 디자인에 관한 기사가 유용할 수 있습니다.

디자인 사고의 가치 이해

디자인적 사고는 누구도 원하지 않는 제품을 만드는 위험을 줄여줍니다. 디자인 싱킹 프로세스를 올바르게 활용하면 성공적인 제품을 만들 가능성이 높아집니다. 프로세스의 각 단계는 올바른 개발 경로로 안내합니다.

디자인적 사고는 구조화된 접근 방식으로 인해 새롭고 불분명한 문제를 해결하는 데 효과적입니다. 브레인스토밍, 프로토타입 제작, 테스트와 같은 주요 단계를 기반으로 구축되었습니다. 최상의 솔루션을 찾을 때까지 이러한 단계를 반복합니다. 프로세스는 반복적입니다. 즉, 지속적인 시도와 개선이 필요합니다. 이렇게 하면 큰 실수를 방지하고 최종 앱이 사용자 요구 사항을 충족하는지 확인할 수 있습니다. 실제 시나리오에서 이 프로세스가 어떻게 작동하는지 자세히 살펴보려면 이 비디오가 도움이 될 수 있습니다.

귀하의 팀은 제품 개발에 기존 방법을 사용하는 데 지쳤을 수 있습니다. 디자인적 사고를 도입하면 그들에게 더 많은 자유가 주어질 수 있습니다. 다르게 생각하고 창의적인 아이디어를 생각해 내도록 장려합니다.

디자인 사고를 실제로 실천한 주목할만한 사례는 패션 브랜드 버버리(Burberry)입니다. 그들은 시대에 뒤처진 이미지, 시대의 흐름을 따라가지 못하는 이미지를 다루고 있었습니다. 이를 해결하기 위해 그들은 신규 고객의 선호도와 행동을 이해하는 데 중점을 두었습니다. Burberry는 소셜 미디어 활동을 개선하여 더욱 매력적으로 만들고 청중과 더욱 강력한 관계를 구축하는 데 도움을 주었습니다.

AI가 디자인 사고 프로세스를 향상시키는 방법

인공 지능 도구는 새롭고 예상치 못한 방식으로 디자인 사고 프로세스를 개선할 수 있습니다.

요구 사항을 이해하고 명확히 하기

디자인적 사고가 제대로 작동하려면 기업은 앱 사용자를 이해해야 합니다. 사용자가 필요로 하고 생각하고 느끼는 것을 실제로 파악하고 제품이 사용자의 삶을 어떻게 더 좋게 만들 수 있는지 확인함으로써 보다 효과적인 솔루션을 개발할 수 있습니다.

자연어 처리, 머신러닝 등 AI 도구는 UX 및 UI 디자인에서 사용자 피드백을 분석하는 데 도움이 됩니다. 피드백에서 패턴과 감정을 찾아 사용자에게 필요한 것이 무엇인지 이해하는 데 도움이 됩니다. Google Analytics, Hotjar, UXCam 및 IBM Watson과 같은 도구를 사용하면 이 데이터를 더 쉽게 분석하고 사용자 요구 사항 조사 프로세스를 개선할 수 있습니다.

예를 들어 AI 도구를 사용하면 기업은 히트맵을 사용하여 사용자가 찾기 어려운 기능을 찾아낼 수 있습니다. 이로 인해 사이트의 접근성이 높아지는 변경이 발생할 수 있습니다. 사용자 세션 녹화를 보면 사람들이 카트를 떠나는 이유를 알 수 있습니다. 아마도 양식이 혼란스럽기 때문일 것입니다. 이로 인해 결제 프로세스가 더 간단해질 수 있습니다. 기업에서는 설문조사를 통해 사용자에게 직접 피드백을 요청함으로써 문제를 해결하고 전반적인 고객 경험을 개선하여 매출을 늘릴 수도 있습니다.

아이디어와 프로토타입

이 단계에서는 귀하와 귀하의 팀이 식별한 문제에 대한 다양한 솔루션을 생각해냅니다. 모든 사람이 많은 아이디어를 공유하고 평소 방식을 뛰어넘어 생각하도록 장려하는 것이 중요합니다. 목표는 최고의 아이디어를 생각해내기 위해 가능한 한 많은 창의성을 불러일으키는 것입니다.

특정 AI 도구는 설계 프로세스를 더 빠르고 효율적으로 만들 수 있습니다. Google Optimize와 같은 도구는 실험을 쉽게 실행하는 데 도움이 되므로 A/B 테스트에 적합합니다. 또 다른 유용한 도구는 사용자가 사이트와 상호 작용하는 방식을 보여주는 히트 맵과 스크롤 맵을 만드는 Crazy Egg입니다. 이러한 도구를 통해 디자이너는 데이터를 기반으로 결정을 내리고 사용자 요구 사항을 잘 충족할 수 있도록 디자인을 지속적으로 개선할 수 있습니다.

AI 도구는 팀이 사용자 요구 사항과 디자인 규칙에 맞는 레이아웃을 만드는 데 도움이 되어 다양한 디자인 선택을 더 쉽게 시도하고 영감을 얻을 수 있도록 해줍니다.

HotJar의 "수신 피드백"과 같은 도구를 사용하면 팀은 사용자 정의할 수 있는 피드백 위젯을 사용하여 웹 사이트 사용자로부터 실시간 피드백을 수집하고 연구할 수 있습니다. 데이터를 기반으로 한 이러한 접근 방식은 팀이 사용자가 원하고 필요로 하는 것과 일치하는 웹 사이트 레이아웃을 만드는 데 도움이 되며, 사용자에게 더 초점을 맞추고 더 잘 작동하는 디자인으로 이어집니다.

일부 도구를 사용하면 색상 팔레트를 만들어 색상을 더 쉽게 선택할 수 있으며, 이는 디자인 프로세스를 간소화하는 데 도움이 됩니다. 하지만 디자이너가 AI에만 의존하지 않는 것이 중요합니다. 또한 이러한 도구를 사용하면서 고유한 디자인 아이디어를 개발하는 데에도 노력해야 합니다.

주요 테스트

테스트는 마지막 단계입니다. 이 단계에서는 사용자에게 제품을 보여줍니다. 그들이 좋아한다면 개발을 진행할 수 있습니다. 그렇지 않은 경우 처음으로 돌아가서 다시 시작해야 할 수도 있습니다.

예를 들어, AB Tasty의 AI 알고리즘은 전환할 가능성이 가장 높은 방문자 그룹을 자동으로 파악할 수 있습니다. 이를 통해 디자이너는 특정 그룹에 집중하여 A/B 테스트에 사용할 수 있는 맞춤형 디자인 변형을 만들 수 있습니다.

AI는 디자인 사고 프로세스에 새로운 힘을 불어넣습니다.

AI가 더욱 발전할수록 디자인 사고에 계속해서 큰 영향을 미칠 것입니다. 디자이너가 AI를 사용하여 사용자 입력 및 선호도에 따라 스스로 진화하는 사용자 인터페이스를 만드는 단계에 도달할 수 있습니다. 이를 통해 디자이너는 작업의 전략적이고 창의적인 부분에 더 집중할 수 있습니다. 목표는 AI와 인간 디자이너가 원활하게 협력하여 기존 방식을 바꾸고 미래에는 디자인을 사용하는 새로운 방법을 제시하는 것입니다. AI가 비즈니스 성장에 어떻게 도움이 되는지 이해하기 위한 좋은 참고 자료는 디지털 제품 디자인 서비스에서 찾을 수 있습니다.