Intersystems Cache: 최신 애플리케이션을 위한 NoSQL 데이터베이스

Intersystems Cache는 최신 애플리케이션을 위한 고성능 데이터 관리 를 제공하는 강력한 데이터베이스입니다. 모든 애플리케이션의 요구 사항을 충족하도록 쉽게 사용자 정의할 수 있는 유연한 데이터 모델을 제공하는 NoSQL 데이터베이스입니다. 또한 Cache는 고성능 애플리케이션을 쉽게 개발, 배포 및 관리할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다.

Navicat for MongoDB의 사용자 인터페이스(UI)는 MongoDB 데이터베이스 의 관리, 자동화 및 개발에 매우 ​​사용자 친화적입니다. 시스템 공급업체 대표는 시스템 정보를 업데이트하거나 확장하려는 경우 당사에 연락하는 것을 환영합니다. 여기에 DBaaS 공급자를 나열하도록 초대합니다.

캐시는 전 세계의 트랜잭션 처리 시스템을 지원하는 InterSystems에서 만든 데이터베이스입니다. 은하수에 있는 10억 개의 별 매핑에서 하루에 10억 개의 주식 거래 처리, 스마트 에너지 그리드 관리에 이르기까지 모든 것에 사용할 수 있습니다.

캐시는 Nosql 데이터베이스입니까?

캐시는 애플리케이션에서 자주 사용하는 데이터에 대한 빠른 액세스를 제공하는 고속 데이터 스토리지 시스템입니다. 캐시는 CPU에서 자주 액세스하는 데이터의 임시 저장 영역으로 자주 사용됩니다.

분산 캐시에 저장된 데이터는 일반적으로 대기 시간이 짧고 메모리에 저장됩니다. NoSQL 저장소는 사용자 간의 관계를 지원하지 않고 트랜잭션을 지원하지 않는 DBMS입니다. 캐시는 또한 기성품이며 서버당 최대 1테라바이트의 데이터와 많은 기성품을 저장할 수 있습니다. MongoDB 및 RDBMS는 주로 메모리에 기록됩니다. 캐시는 디스크에 기록됩니다. 예를 들어 NoSQL은 디스크 헤드가 설치될 때 로그를 전달하고 필요할 때 디스크로 플러시하여 디스크 사용을 최적화합니다. 성능에 중점을 두고 R DBMS 또는 NoSQL 저장소와 함께 사용할 수 있는 데이터 캐시 입니다. 기존 애플리케이션에서 분산 캐싱 기능을 활용할 수 있습니다.

NoSQL의 구현은 아키텍처의 상당한 변화를 필요로 하는 반면, NoSQL의 구현은 표지판을 손으로 그리는 것만큼 간단합니다. 그것들은 메모리에 있기 때문에 크기가 제한되고 메모리 비용과 기술적 한계에 따라 달라집니다. 디스크에서 가능한 가장 빠른 백업 및 복구를 보장하기 위해 정교한 도구 사용을 피합니다. 배포 토폴로지 및 데이터 액세스 패턴을 기반으로 분산 캐시는 RDBMS 또는 NoSQL보다 최대 3배 빠른 속도에 도달할 수 있습니다. 오늘날의 RDBM과 마찬가지로 낮은 대기 시간을 원하는 사용자에게는 NoSQL 외에도 캐시가 사용될 것입니다. NoSQL을 사용하는 경우 단일 노드에 대해 실행 중이더라도 다중 노드 설치로 취급합니다.

캐시는 데이터를 저장하는 가장 효율적인 방법입니다. 시스템을 보다 효율적으로 실행하기 위해 가능한 한 빨리 데이터에 액세스할 수 있습니다. 캐시는 또한 사용자가 데이터 검색 속도를 높일 수 있도록 합니다. 관계형 데이터베이스라는 용어는 관계형 대수를 사용하여 데이터를 저장하고 검색하는 특수한 유형의 데이터베이스를 나타냅니다. 데이터 저장 및 검색과 관련하여 관계형 데이터베이스 는 비관계형 데이터베이스보다 더 효율적입니다. 캐시는 고성능 개체 데이터베이스라고도 하는 완전한 기능을 갖춘 관계형 데이터베이스입니다. Cache의 고성능 특성은 까다로운 데이터베이스 애플리케이션에 이상적입니다.

Intersystems Cache는 어떤 유형의 데이터베이스입니까?

Intersystems Cache 는 고급 고성능 개체 데이터베이스입니다. 애플리케이션 개발을 위한 객체 지향 프로그래밍 환경을 제공합니다. Cache는 여러 언어 및 개발 플랫폼을 지원합니다. 대용량 트랜잭션을 처리할 수 있는 강력한 데이터베이스입니다.

에픽 캐시 데이터베이스란?

캐시 데이터베이스는 프로그래밍할 수 있는 컴퓨터 프로그램입니다. InterSystems와 공동으로 개발한 Epic Cache 데이터베이스 는 Epic 소프트웨어 및 시스템과 함께 사용할 수 있는 회사 독점 Cache 데이터베이스의 특수 버전입니다. 이 계층적 데이터베이스를 사용하면 최대 속도, 비즈니스 민첩성 및 안정성을 달성할 수 있습니다.

서비스 제공자의 삶을 더 쉽게 만들어준 Epic에 감사드립니다!

캐시는 공급자가 전자 건강 기록(EHR), 임상 의사 결정 지원 시스템(CDSS) 및 의사 사무실을 비롯한 다양한 의료 데이터베이스에서 정보를 신속하게 찾기 위해 사용합니다.
캐시는 빠르고 효율적이며 신뢰할 수 있다는 장점이 있습니다. 제공업체는 Cache를 통해 필요한 정보를 빠르게 얻을 수 있습니다. 매일 중요한 결정을 내려야 하는 공급자에게 탁월한 선택입니다.
Epic은 파트너에게 가능한 최고의 기술을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리 모두는 그들의 성공이 어떻게 인식되느냐에 따라 결정된다는 것을 알고 있습니다.
에픽의 캐시는 파트너에게 최첨단 기술을 제공하려는 우리의 노력을 잘 보여줍니다. 빠르고 효율적으로 작동하고 신뢰할 수 있으며 공급자가 여가 시간에 필요한 정보에 액세스할 수 있습니다.
그들이 고품질 기술에 접근할 수 있는 것은 그들의 성공에 매우 중요하며 우리는 그렇게 하기 위해 최선을 다하고 있습니다.

데이터베이스의 네임스페이스란?

고유하게 식별되려면 네임스페이스의 모든 테이블 이름이 고유해야 합니다. 이 장에서는 Oracle NoSQL 데이터베이스의 네임스페이스 생성 및 관리에 대해 설명합니다. 네임스페이스를 사용하여 그룹의 테이블 권한을 관리할 수 있습니다.

코드에서 네임스페이스 사용의 많은 이점

코드 구성 및 이름 충돌 방지는 네임스페이스의 두 가지 중요한 이점입니다. 네임스페이스 식별자는 코드가 자격을 충족하는지 여부에 관계없이 코드에서 언제든지 사용할 수 있습니다. 네임스페이스를 사용하면 이름 충돌을 피하고 코드를 보다 체계적으로 유지할 수 있습니다.

Redis 캐시 Nosql입니까?

NoSQL Redis 의 기능은 무엇입니까? 캐시, 데이터베이스 또는 메시지 브로커로 사용할 수 있는 무료 오픈 소스 메모리 내 키-값 데이터 구조 저장소입니다. 이 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스로 구성됩니다.

Redis Cache 및 ASP.NET Core 외에도 Redis Cache 및 ASP.NET Core 프레임워크에서 캐싱을 제공합니다. 선택한 캐싱 저장소에 따라 원하는 모든 것을 캐시할 수 있습니다. 데이터에서 Redis 데이터 저장소는 고유한 제한 사항이 있는 유일한 데이터베이스가 아닙니다. 그럼에도 불구하고 비용 때문에 이러한 한계를 극복할 수 있습니다. 그러나 오버헤드는 엄청나게 비쌉니다. HASHSET은 많은 공간을 필요로 하지 않는 개체에 적합합니다. 또한 HASHSET은 개체의 모든 필드 또는 속성 쿼리를 지원합니다. 개체 목록을 원하는 경우 아래 코드를 확장할 수 있습니다. 코드, 예제 및 구현은 아래의 GitHub 섹션에서 찾을 수 있습니다.

Redis는 응답 시간이 1밀리초 미만이므로 실시간 처리 도구로 점점 인기를 얻고 있습니다. Memcache는 잘 작동하는 반면 Redis는 테이블 및 목록과 같은 메모리 내 데이터 구조에 대해 동일한 작업을 수행할 수 있습니다. 두 도구 모두 광범위한 기능을 포함하고 사용이 간편하기 때문에 실시간 응용 프로그램에 탁월한 선택입니다.

Redis: 고성능 및 확장성을 위한 탁월한 선택

높은 수준의 성능과 확장성을 요구하는 애플리케이션에 이상적입니다. Redis에는 비관계형 데이터베이스가 하는 것과 같이 Redis의 데이터를 다른 소스에 연결하는 테이블이나 강제적인 방법이 없습니다. 복잡한 데이터베이스 스키마를 생성할 필요가 없기 때문에 빠르고 간단한 데이터 저장이 필요한 애플리케이션에 이상적인 솔루션입니다. 또한 Redis는 통합 캐싱을 지원합니다. 즉, 데이터가 필요할 때마다 데이터를 메모리에 무기한 보관하여 더 빠른 쿼리를 실행할 수 있습니다. 결과적으로 이것은 요청에 신속하게 응답해야 하는 애플리케이션에 매우 매력적인 선택입니다.

Intersystems 데이터베이스란 무엇입니까?

시스템 간 데이터베이스 는 여러 시스템 간에 데이터를 공유할 수 있는 데이터베이스 유형입니다. 이러한 유형의 데이터베이스는 여러 부서 또는 조직 간의 데이터 공유를 용이하게 하기 위해 자주 사용됩니다. Intersystems 데이터베이스는 중앙화되거나 분산될 수 있습니다.

Intersystems Iris는 데이터 기반 애플리케이션 구축을 위한 완벽한 플랫폼입니다.

복잡한 응용 프로그램을 만들고 배포하는 데 사용할 수 있는 효율적인 도구입니다. 필요한 모든 도구와 기능은 물론 데이터 관리, 상호 운용성, 트랜잭션 처리 및 분석을 제공하는 강력하고 통합된 플랫폼입니다. 결과적으로 데이터를 다양한 소스에 연결해야 하는 애플리케이션을 만들고 머신 러닝 및 기타 고급 분석을 사용하는 데 사용할 수 있습니다.

시스템 간 캐시 대 Mongodb

Intersystems Cache와 MongoDB 간에는 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 우선 Intersystems Cache는 관계형 데이터베이스이고 MongoDB는 문서 지향 데이터베이스입니다. 즉, Intersystems Cache는 행과 열이 있는 테이블로 구성된 데이터를 처리하는 데 더 적합하고 MongoDB는 문서로 구성된 데이터를 처리하는 데 더 적합합니다. 또 다른 차이점은 Intersystems Cache는 전통적인 SQL 쿼리 언어를 사용하는 반면 MongoDB는 JSON 기반 쿼리 언어를 사용한다는 것입니다. 마지막으로 Intersystems Cache는 독점 데이터베이스 시스템인 반면 MongoDB는 오픈 소스 데이터베이스 시스템입니다.

MongoDB는 매우 유연하고 사용하기 쉬운 MongoDB 플랫폼입니다. 보다 일반적인 데이터베이스 기술 에 익숙하지 않은 경우 학습 곡선이 가파르게 됩니다. 데이터의 크기, 복잡성 또는 보안 여부에 관계없이 다음 단계를 수행해야 할 때 캐시를 사용할 수 있습니다. MongoDB와 같은 많은 NoSQL 데이터베이스 시스템에는 그래픽 사용자 인터페이스가 부족합니다. 사용성을 향상시키려면 타사 응용 프로그램을 설치하는 것이 중요합니다. MongoDB에 익숙하지 않은 경우 이 기술을 전문으로 하는 타사 MongoDB 호스팅 공급자를 사용하는 것이 좋습니다.

Intersystems Cache는 어떤 종류의 데이터베이스입니까?

InterSystems Cache는 전 세계 트랜잭션 처리 애플리케이션에서 사용하는 고성능 데이터베이스입니다.