AI는 비디오 생성의 장기인가? 우리는 Wistia의 창조 책임자를 요청했습니다
게시 됨: 2023-03-27비디오는 유행하는 인터넷 마케팅의 초석이 되었으며 많은 광고 및 마케팅 기술의 전면 및 중앙에 상륙했습니다.
그러나 ROI 강자이자 최고의 리드 생성기임에도 불구하고 비디오 클립은 성공하기 어려운 매체입니다.
분명한 사실을 조건으로 온라인 비디오 제작은 빠르지 않습니다. 일반적으로 기업가가 처음부터 끝까지 온라인 비디오를 만드는 데 2개월이 걸립니다.
하지만 시스템을 능률화할 수 있는 방법이 있다면 즉각 생각을 떠올리고 짧은 시간 내에 실행하는 방법이 있다면 어떨까요?
옵션은 이전에 아래에 있을 수 있으며 인공 지능과 함께 있을 수 있습니다.
이 기사에서는 Wistia의 제작 책임자인 Chris Lavigne과 이야기를 나누며 AI가 우리가 영화를 개발하는 방식을 어떻게 수정하는지, 그리고 그것이 어떻게 다음 인터넷 마케팅 비디오에 동력을 공급할 수 있는지 연구했습니다.
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AI가 영화 마케팅과 광고를 전환하는 방법
스크립트를 작성하거나 카메라를 구입하지 않고 비디오 클립을 만드는 그림.
새로운 합성 지능(AI) 및 장비 학습(ML) 애플리케이션 덕분에 실제로 실현 가능할 뿐만 아니라 현재 일어나고 있습니다.
Generative AI는 오디오, 비디오 및 텍스트 콘텐츠와 같은 현재 자료를 활용하여 초기 콘텐츠 자료를 생성합니다. 이 시나리오에서 비디오 클립 마케팅 담당자는 몇 초 만에 스크립팅, 수정 및 전사와 같은 접근 방식의 많은 수준을 자동화할 수 있습니다.
기록적인 시간에 비디오 클립을 만드는 기술은 AI를 사용하는 명백한 이점입니다. 그러나 Lavigne에게는 단순히 시간을 절약하는 것 이상입니다. 또한 창의적인 봉투를 운전할 가능성이 있습니다.
“저에게 있어 AI는 저 혼자서는 생각해낼 수 없었던 새로운 개념, 새로운 실행, 새로운 비주얼에 대한 문을 열어주고 있습니다. 시간을 절약할 뿐만 아니라 혁신적인 팔레트를 확장하고 있습니다.”라고 설명했습니다.
예를 들어 Wistia의 Lavigne과 그의 팀은 거의 전적으로 AI로 구동되는 비디오 클립을 제작했습니다.
접근 방식은 Lavigne이 AI 기반 챗봇인 ChatGPT를 열어 YouTube 영화의 디자인과 스타일로 애플 파이를 만드는 방법에 대한 60-2차 스크립트를 제작하면서 시작되었습니다. 그런 다음 그는 AI 응용 프로그램 Synthesia를 활용하여 대본을 읽을 자신의 인간 아바타를 만듭니다.
그것을 이끌기 위해 그는 비주얼과 B-롤로 몇 가지 마무리 터치를 추가합니다. 결론 최종 결과는 다음과 같습니다.
온라인 비디오 개발 프로세스에서 AI를 사용할 수 있는 훨씬 더 많은 기술을 선택해 보겠습니다.
AI가 다음 비디오 클립에 전기를 공급하는 방법
1. 구상 및 스크립트 작성
대부분의 온라인 비디오 마케터에게 절차의 가장 어려운 부분은 훌륭한 계획을 세우고 설득력 있는 대본을 작성하는 것입니다.
Lavigne에게 대본 작성에 AI를 적용하는 것은 매치 체인저였습니다. 특히 그는 ChatGPT를 사용하여 프레임워크를 만듭니다.
"나는 프롬프트를 입력하고 0에서 100까지 나를 데려다 줄 놀라운 시작점을 얻을 수 있습니다. 비디오를 얼마나 확장하고 싶은지, 얼마나 자세하게 원하는지, 원하는 비디오 클립의 형식을 입력할 수 있습니다. 될 것입니다. 적절한 문제로 메시지를 표시하면 최종 결과가 매우 놀랍습니다.”라고 그는 말했습니다.
예를 들어, 정보 광고 또는 TikTok 비디오의 디자인과 스타일로 광고를 작성하도록 ChatGPT에 요청할 수 있습니다. 재미 있거나 학술적인 것과 같은 독특한 어조를 요청할 수도 있습니다.
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반면 Lavigne은 AI가 만든 서면 콘텐츠를 단순히 복사하여 붙여넣는 것에 대해 경고합니다.
“AI는 대략적인 편집을 제공할 수 있지만 여전히 관점, 정체성 또는 브랜드 이름 감각을 높여야 합니다. 프롬프트를 입력하고 출력을 인터넷 마케팅 노력에 붙여넣는 것만큼 간단하지 않습니다. 그런 점에서 AI를 다룬다면 실질적인 가능성이 부족할 수 있습니다.”라고 그는 말합니다.
2. 온라인 동영상 수정
Wistia에서 Lavigne은 포스트 세대 단계에서 고유한 AI 리소스를 확인했습니다.
이러한 장비 중 하나는 비디오 기록에서 개체를 즉시 제거할 수 있는 Runway Al입니다. 전통적으로 이것은 추적을 위해 신체를 하나씩 재배치하는 시간이 많이 걸리는 접근 방식입니다. 이제 AI가 주요 리프팅 작업을 수행할 수 있습니다.
Lavigne이 사용하는 추가 도구는 몇 분 안에 원본 영상을 텍스트 콘텐츠로 변환하는 Descript입니다. 이를 통해 계속해서 일시 중지하고 되감을 필요 없이 비디오 클립 기사를 편집하고 재정렬할 수 있습니다.
조리되지 않은 영상을 궁극적인 항목으로 전환하려면 많은 시간이 필요하지만 AI 리소스는 작업 과정을 간소화할 수 있습니다.
Lavigne은 다음과 같이 말했습니다. 미래에 이러한 자원이 있을 가능성이 높은 곳에 대해 저를 흥분하게 만들 것입니다.”
3. 온라인 영상 제작
인공 지능이 인상적일 때 온라인 비디오 제작 측면에서 한계가 있습니다.
Lavigne은 인간 아바타의 예를 제공합니다. 예, 그들은 사람처럼 검색합니다. 그들은 인간처럼 소통합니다. 그러나 그들은 그럴듯할 정도로 인간적 이지 않습니다.
이미지 리소스
그는 내게 설명했다. AI는 인간의 인상이나 유사성 또는 경험에 대한 감정을 복제하기만 하면 됩니다. 어떤 상황에서도 변형되지 않는다는 말은 아닙니다. 하지만 지금은 창조의 세계에서 큰 한계가 될 수 있습니다.”
이것은 우리를 중요한 수준으로 전망합니다. AI는 어떤 것에 대해서도 이상적인 선택이 아닙니다. B-roll 개발과 같은 출력 단계의 다른 위치에서 도움이 될 수 있지만 언제 이 기술 혁신을 사용해야 하는지, 그리고 구식 방식으로 요소를 수행하는 것이 진정으로 우수한 경우를 알고 싶습니다.
AI가 영화 제작자를 위해 할 수 없는 것
결정의 약 70%는 감정에 달려 있습니다. 영화 마케팅과 광고에서 효과를 내기 위해서는 사람들의 감정을 시각적으로 매혹시켜야 합니다.
딜레마?
AI는 인간의 지능을 모방할 수 있지만 인간의 창의성은 그다지 수월하지 않습니다.
“뛰어난 편집자가 박자, 속도, 카메라 움직임, 선택한 시간에 어떤 노래가 장면을 가장 잘 끌어올릴 수 있는지를 이해하는 것은 정말 본능적인 일입니다. 이 모든 부분은 스토리텔러의 풍부한 자원과 자신의 결정에 뿌리를 두고 있습니다. 이를 대체할 수 있는 것은 없습니다.”라고 Lavigne은 말합니다.
결과적으로 Lavigne은 가까운 장기적으로 AI가 생성하는 일반적이고 평범한 콘텐츠의 유입을 보게 될 것이라고 예측합니다. 그러나 그는 또한 이것을 영화 마케팅 담당자가 자신의 창의성을 보여주고 군중에서 돋보일 수 있는 기회로 보고 있습니다.
그는 “지금은 영화 기업가들이 공연에 독창적인 지문을 남길 때입니다. 그것이 당신이 차별화되는 방법입니다.”
AI는 비디오 개발의 장기입니까?
거의 모든 신기술은 약간의 회의론을 가지고 달성되며 AI도 예외는 아닙니다. 예를 들어, 어느 시점에서 비디오 마케터를 완전히 교환할 수 있습니까?
운 좋게도 Lavigne은 그렇게 확실하지 않습니다. 그는 일부 사람들이 전통적인 예술 작품 종류의 종말이라고 생각했던 그림의 도래와 평행을 이룹니다.
그는 “AI에 대한 반응은 이미지와 같은 다양한 시스템의 등장과 비슷하다. 어떤 것을 사진으로 찍을 수 있다면 왜 화가에게 그림을 그려야 합니까? 실제로는 실제로 일어난 일이 아닙니다.”
“우리는 AI를 관련 세부 사항으로 처리하려고 합니다. 시장을 바꿀 가능성은 있지만 영화 제작자를 대체하지는 못할 것입니다.”라고 그는 말합니다.
AI가 당신을 바꾸지 못할 수도 있지만 Lavigne은 AI를 활용하는 비디오 클립 마케터가 우위를 점할 것이라고 주장합니다. 이러한 이유로 비디오 클립 기업가는 AI를 경쟁자가 아닌 손쉬운 조수로 접근해야 합니다.
마지막으로 Lavigne은 비디오 클립의 장기 실행에 열광합니다. 그는 자신의 용어로 "AI를 사용하여 추가 노동 영역을 자동화하여 가장 효과적인 비디오 클립을 수행할 수 있도록 할 수 있습니다."라고 말했습니다.
