Amazon S3는 Nosql입니까?

Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)는 업계 최고의 확장성, 데이터 가용성, 보안 및 성능을 제공하는 객체 스토리지 서비스 입니다. 즉, 사용자는 웹의 어느 곳에서나 언제든지 원하는 양의 데이터를 저장하고 검색할 수 있습니다. Amazon S3는 저장된 개체의 99.999999999% 내구성과 99.99% 가용성을 제공하도록 설계되었습니다. Amazon S3는 단순한 키 기반 객체 저장소입니다. 키는 개체의 식별자이며 사용자 정의 문자열로 구성됩니다. 객체는 키를 통해 저장 및 검색할 수 있으며 크기는 최대 5TB입니다. Amazon S3는 다양한 사용 사례에 맞게 설계된 다양한 스토리지 클래스를 제공합니다. 가장 일반적인 스토리지 클래스는 고가용성과 내구성을 제공하는 Standard입니다. Amazon S3는 높은 내구성, 가용성 및 확장성으로 인해 데이터 저장에 널리 사용됩니다. 자주 액세스하지 않는 데이터 또는 "콜드" 데이터를 저장하는 데 자주 사용됩니다. Amazon S3는 백업 및 아카이브를 저장하는 데 널리 사용되는 선택이기도 합니다.

4년 넘게 사용하다가 카우치베이스에서 몽고DB로 바꿨는데 인생 최고의 결정이었습니다. 우리는 Couchbase에 파트너로 등록되어 기업 지원을 받았지만 경험은 끔찍했습니다. 작동하려면 최소 6대의 서버가 필요합니다. 애플리케이션 제작에는 6대의 서버가 필요합니다. 메모리 내 캐시를 처리하기 위해 더 작은 Memcached 인스턴스가 Couchbase와 함께 제공됩니다. 8GB RAM으로 5000개의 문서를 저장할 수 있습니다. 내가 언급하지 않는 것은 없습니다. Couchbase 인스턴스에는 5000개 미만의 문서, 20개 미만의 인덱스가 있었고 RAM 소비량은 8GB 이상이었습니다.

AWS 데이터베이스 서비스 의 일부로 6가지 유형의 NoSQL 데이터베이스와 다양한 관리 및 자체 관리 데이터베이스 서비스 중에서 선택할 수 있습니다. 당사의 모든 데이터베이스 서비스는 클라우드 네이티브 플랫폼에서 실행되는 워크로드를 지원하고 기존 AWS 리소스와 원활하게 통합되도록 설계되었습니다.

Amazon DynamoDB는 모든 규모의 고성능 애플리케이션용으로 설계된 키-값 구조를 갖춘 완전관리형 NoSQL 데이터베이스입니다. DynamoDB는 내장 보안, 연속 백업, 다중 리전 복제, 인 메모리 캐싱, 데이터 가져오기 및 내보내기와 함께 제공됩니다.

데이터베이스 서비스 의 새로운 범주인 SQL Server용 Amazon RDS는 RDS(관계형 데이터베이스 서비스)를 제공하여 클라우드에서 SQL Server 배포를 간단하게 설정, 운영 및 확장할 수 있도록 합니다. 완전히 관리되는 데이터베이스는 기업 고객의 워크로드를 지원하도록 설계되어 애플리케이션 개발에 집중할 수 있습니다.

Amazon S3는 관계형 데이터베이스입니까?

아니요, Amazon S3는 관계형 데이터베이스가 아닙니다. 간단한 키-값 저장소입니다.

Amazon S3는 자주 액세스할 필요가 없는 데이터를 저장하는 데 적합합니다. 데이터는 대용량 파일 및 수백 분의 1초를 포함하여 다양한 형식으로 저장할 수 있습니다. 화재나 홍수가 발생하면 Amazon S3의 내구성이 매우 중요합니다. Amazon S3 클라우드 서비스는 모든 위치에서 사용할 수 있으므로 어디서나 액세스할 수 있습니다. 소프트웨어 설치 및 서버 유지 관리는 걱정할 필요가 없는 두 가지에 불과합니다. Amazon S3는 인프라를 담당합니다. Amazon S3로 웹 사이트를 호스팅하는 것은 탁월한 선택입니다. Amazon S3를 사용하면 웹 사이트의 모든 콘텐츠를 보관하고 어디서나 액세스할 수 있습니다. 별도의 서버에서 웹사이트를 호스팅할 필요는 없습니다. Amazon S3가 모든 호스팅을 처리합니다. Shopify와 같은 애플리케이션의 경우 Amazon S3는 데이터 저장을 위한 탁월한 선택입니다. Shopify 데이터는 Amazon S3에 저장할 수 있으며 어느 위치에서나 액세스할 수 있습니다. 서버에 대해 걱정할 필요가 없습니다. Amazon S3는 클라우드 서비스이므로 필요에 따라 확장하거나 축소할 수 있습니다. 저장 공간은 당신에게 문제가 되지 않습니다. Amazon S3는 놀라운 수준의 확장성을 제공합니다. 비즈니스용 데이터를 저장하려는 경우 Amazon S3는 탁월한 선택입니다. 모든 위치에서 모든 회사 데이터에 액세스할 수 있으며 모든 비즈니스 데이터를 Amazon S3에 보관할 수 있습니다. 데이터 혼잡은 문제가 되지 않습니다. Amazon S3의 데이터에 액세스하는 것은 매우 쉽습니다. 확장성, 내구성 및 빠른 데이터 액세스를 제공하는 클라우드 스토리지 솔루션이 필요한 경우 Amazon S3가 좋은 선택입니다. Amazon S3는 데이터 스토리지를 위한 이상적인 스토리지 솔루션입니다.

S3는 Mongodb와 같습니까?

S3와 MongoDB는 목적이 다르기 때문에 비교할 때 쉬운 대답은 없습니다. S3는 파일 저장 및 검색에 자주 사용되는 객체 스토리지 서비스인 반면 MongoDB는 문서 지향 데이터베이스입니다. 기능 측면에서 S3는 높은 내구성과 가용성을 제공하는 반면 MongoDB는 인덱싱 및 확장성을 제공합니다.

MongoDB 데이터베이스는 GridFS에 저장됩니다. GridFS를 사용하면 파일 시스템이 훨씬 더 큰 파일을 저장할 수 있습니다. 기술 용어로 S3는 객체 스토리지 아키텍처라고 합니다. 두 경우 모두 S3와 GridFS는 구조화되지 않은 데이터를 저장합니다. 속도를 높이는 방법은 무엇입니까? 속도와 성능은 여러 요인에 의해 결정됩니다. Amazon S3 및 호스팅된 MongoDB 인스턴스는 Amazon의 클라우드에서 완전히 관리됩니다.

Amazon의 클라우드 플랫폼은 자동으로 확장할 수 있는 반면 자체 호스팅 솔루션은 거의 확장할 수 없습니다. MongoDB가 더 많은 데이터를 처리하려면 처리 능력과 메모리가 필요합니다. 수평 확장을 위해 로컬에서 호스팅되는 MinIO는 MongoDB보다 저렴합니다.

Amazon S3 및 DynamoDB를 사용하면 데이터를 쉽고 철저하게 저장할 수 있습니다. 경우에 따라 Amazon S3가 더 나은 옵션일 수 있습니다. Amazon S3는 매우 저렴하고 사용이 간편하며 높은 처리량을 처리할 수 있습니다. DynamoDB는 Amazon S3보다 더 나은 장기 사용 패턴과 짧은 지연 시간을 제공하지만 Amazon S3만큼 비용 효율적이지 않을 수 있습니다.

AWS Nosql

AWS NoSQL은 Amazon Web Services (AWS)에서 제공하는 클라우드 기반 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다. NoSQL 데이터베이스는 스키마가 없습니다. 즉, 관계형 데이터베이스처럼 미리 정의된 스키마가 필요하지 않습니다. 따라서 지속적으로 변경되거나 기존의 관계형 데이터베이스 구조에 잘 맞지 않는 데이터를 저장하는 데 적합합니다. AWS NoSQL은 NoSQL 데이터 스토리지를 위한 고도로 확장 가능하고 유연하며 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.

Cloud Firestore 는 자동 확장, 복제, 데이터 보안 및 성능 향상과 같은 기능을 갖춘 관리형 데이터베이스 서비스입니다. Firebase를 기반으로 구축된 실시간 데이터베이스는 오픈 소스 실시간 데이터베이스입니다. 짧은 대기 시간, 자동 업데이트 및 읽기/쓰기 지원을 포함하여 실시간 데이터에 이상적인 다양한 기능이 있습니다. 각 서비스에는 몇 가지 장점과 단점이 있지만, 필요한 것과 포기할 용의가 있습니다. 기능과 유연성으로 인해 Cloud Firestore는 많은 기능이 필요한 크고 복잡한 애플리케이션에 이상적입니다. 이것은 실시간 기능이 필요하지만 Cloud Firestore와 같은 수의 기능이 필요하지 않은 애플리케이션을 위한 환상적인 도구입니다. Amazon DynamoDB NoSQL 데이터베이스는 Amplify 및 Firebase와 마찬가지로 데이터를 관리하고 최적화하는 데 탁월한 선택입니다.