코스모스DB Nosql인가

Cosmos DB 는 문서, 키-값, 넓은 열 및 그래프 데이터베이스를 지원하는 전역적으로 분산된 다중 모델 데이터베이스 서비스입니다. Microsoft의 Azure 클라우드 플랫폼을 기반으로 구축되었으며 서버리스 종량제 가격 모델을 제공합니다. Cosmos DB는 처음부터 글로벌 배포와 수평적 규모를 염두에 두고 설계되었습니다. 잘 정의된 여러 일관성 모델을 제공하고 99번째 백분위수에서 한 자릿수 밀리초의 대기 시간을 보장하며 애플리케이션 트래픽을 기반으로 처리량과 스토리지를 자동으로 확장할 수 있습니다.

이 장에서는 Microsoft의 새로운 Cosmos DB 데이터베이스 서비스 에 대한 높은 수준의 개요를 살펴보겠습니다. 최신 애플리케이션 작업에는 다양한 방식으로 많은 양의 데이터를 구성해야 합니다. CosmosDB는 데이터베이스 서비스 역할을 할 수 있기 때문에 이러한 애플리케이션에 탁월한 선택입니다. 애플리케이션 생성의 첫 번째 단계는 C# 코드 작성을 시작하는 것입니다. Net Core를 사용하면 객체 지향 프로그래밍을 사용할 수 있습니다. 이 코드는 Cosmos DB용 .NET으로 작성되었습니다.

코어 SDK는 생성된 개체를 저장하는 데 사용됩니다. MongoDB는 NoSQL을 사용하는 데이터베이스 서비스입니다. 필요한 경우 직렬화 및 역직렬화 설정만 지정하면 됩니다. 개체를 테이블로 내보내는 것에 대해 걱정할 필요가 없습니다. NoSQL 데이터베이스 를 사용할 때 단일 버전의 애플리케이션을 구축하는 것이 더 쉽습니다. 솔루션에 복잡한 매핑이나 번역이 필요하지 않습니다. 객체 지향 코드는 ORM과 같은 복잡한 미들웨어보다 훨씬 간단하게 작업할 수 있습니다. 개체에 속성을 추가해야 하는 유일한 경우는 속성을 데이터베이스에 유지해야 할 때입니다.

Microsoft에서 개발한 NoSQL 데이터베이스 서비스인 DB Cosmos는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 한 예입니다. 이전에 릴리스된 데이터베이스 서비스인 Azure DocumentDB가 이제 이 기능에서 지원됩니다. 이 과정에서는 전환을 단순화하기 위해 CosmosDB 애플리케이션의 첫 번째 및 두 번째 버전을 만듭니다. Cosmos DB는 예측 가능한 결과를 달성하는 데 중요한 예측 가능한 성능을 지원합니다. 데이터베이스 서비스의 리소스 거버넌스는 고도의 세분화 및 요청별 모니터링을 통해 매우 정교합니다. 필요에 따라 가장 적합한 NoSQL 데이터 모델을 선택하고 파티션, 복제 및 리소스 거버넌스와 같은 기능을 활용할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스의 가장 일반적인 네 가지 유형은 다음과 같습니다.

ARS(Atom-RecordSequence)라는 고도로 최적화된 형식을 사용하기 때문에 내부적으로 데이터를 저장하는 데 매우 효과적입니다. 이 내부 형식은 사용되는 NoSQL 데이터 또는 API 유형에 관계없이 사용됩니다. 기존 MongoDB 애플리케이션을 CosmosDB로 마이그레이션하는 경우 MongoDB API를 활용할 수 있습니다. 한 계정이 동일한 API를 사용하는 동일한 유형의 여러 NoSQL 데이터베이스를 포함할 수 있습니다. 각 데이터베이스에는 해당 데이터베이스의 유형 및 API에 따라 이름이 다른 컨테이너 세트가 있습니다. 새 컬렉션을 템플릿으로 사용하여 필요한 사용자 수에 따라 처리량을 늘리거나 줄일 수 있습니다. 다음 다이어그램은 사용된 NoSQL 데이터베이스 유형을 기반으로 CosmosDB 계정에 속하는 요소의 계층 구조를 보여줍니다.

문서 데이터베이스로 작업할 때 저장 프로시저를 사용하면 프로시저가 정의된 컬렉션의 모든 문서에 액세스할 수 있습니다. 문서에서 특정 프로세스가 수행되면 해당 문서에서 실행할 트리거를 작성할 수 있습니다. 버전 충돌은 모든 작업에 대한 리소스에서 발생하며 지속되는 한 컨테이너의 충돌 피드에 남아 있습니다. 스탬프는 다양한 유형의 데이터를 수용하는 각 데이터 센터의 많은 수의 랙입니다. 각 스탬프에는 서버 인프라가 포함된 장애 도메인이 있습니다. 각 클러스터에는 데이터베이스 복제본, 데이터 입력 방법 및 데이터 출력 방법이 포함됩니다. 각 지역에는 4개의 데이터베이스 서비스 복제본이 있습니다.

하드웨어 장애가 발생하면 인프라가 복원력이 높아 계속해서 정상적으로 작동할 수 있습니다. 이 장에서는 CosmosDB의 세 가지 기둥인 파티션, 복제 및 리소스 거버넌스에 대해 알아봅니다. 이 정보를 통해 Cosmos DB 애플리케이션 을 개발할 때 사용해야 하는 요소를 명확하게 이해할 수 있었습니다. SQL API를 사용하여 CosmosDB 계정을 만든 다음 계정에 문서 데이터베이스를 추가합니다.

대기 시간이 짧은 분산형 다중 모델 데이터베이스인 Cosmos Database 를 사용하여 대규모 데이터를 전역적으로 관리할 수 있습니다. Microsoft Azure에서 aPaaS(Platform as a Service)로 사용할 수 있는 클라우드 기반 NoSQL 데이터베이스입니다.

Microsoft의 글로벌 데이터베이스 서비스인 CosmosDB는 다양한 플랫폼에 배포됩니다. Azure Cosmos DB 및 Apache Cassandra는 오픈 소스이며 이진 프로토콜 버전 4 유선 프로토콜을 준수하는 Cassandra 클라이언트 드라이버를 사용하여 서로 통신할 수 있습니다.

이제 올바른 질문을 해보자. 실제 데이터를 저장하기 위해 CosmosDB와 같은 데이터 저장소를 사용하지 않는 이유는 무엇입니까? DB Cosmos는 엔터티/테이블/데이터 간의 관계를 설정하기가 말 그대로 어려운 NoSQL 데이터베이스이기 때문에 실용적이지 않습니다.

Azure CosmosDB 워크로드는 SQL과 지점 읽기를 모두 사용할 때 읽기가 많습니다. 단일 항목만 읽어야 하는 경우 포인트 읽기는 쿼리 읽기보다 비용이 적게 들고 빠릅니다. 포인트 읽기는 쿼리 엔진을 사용하여 데이터에 액세스할 필요가 없으며 소스에서 직접 읽을 수 있습니다.

Cosmos Db는 관계형입니까 아니면 Nosql입니까?

NoSQL 데이터베이스인 CosmosDB는 여러 모델과 데이터 유형을 제공합니다. 데이터 처리 시스템은 현재 세 가지 유형의 비관계형 데이터를 처리합니다. 문서 데이터베이스는 데이터베이스 유형입니다. 그래프 데이터베이스는 그래프 데이터베이스에서 사용할 수 있는 정보를 기반으로 합니다.

Azure CosmosDB는 투명한 다중 마스터 복제 절차와 턴키 글로벌 배포를 통해 완전히 자동화되고 다중 계층화된 글로벌 NoSQL 데이터베이스 서비스 입니다. 문서, 그래프, 키-값 및 열 데이터베이스는 가장 일반적으로 사용되는 NoSQL 데이터베이스입니다. Microsoft의 CosmosDB 에뮬레이터는 무료이며 로컬에서 사용하기 위해 다운로드할 수 있습니다. Unilever의 요청에 따라 우리는 환경 비용을 줄이는 새로운 방법을 생각해 냈습니다. 모든 테스트 환경을 한 위치에 결합한 결과 CosmosDB에서 일부 데이터베이스를 제거할 수 있었습니다. 잠시 후 두 개의 봇이 느려지기 시작했습니다. CosmosDB에는 초당 요청 단위(RU/s)가 충분하지 않은 것으로 나타났습니다.

CosmosDB는 유연성을 통해 추가 데이터 구조 없이 새 데이터베이스를 간단하게 만들거나 기존 데이터베이스의 구조를 변경할 수 있습니다. Auto Scaling을 사용하면 환경의 최대 비용을 설정하여 비용을 보다 효율적으로 관리할 수 있습니다. 또한 애플리케이션을 사용하지 않을 때 사용하면 추가 금액을 절약할 수 있습니다.

빠른 데이터 스토리지 확장이 필요하고 고객이 데이터에 접근하지 못하도록 하려는 기업은 DB Cosmos를 사용하면 큰 이점을 얻을 수 있습니다. 설정 측면에서는 MongoDB가 더 좋지만 Azure Cosmos DB가 더 빠릅니다. 또한 Azure CosmosDB는 더 많은 일관성 수준을 지원하므로 강력한 ACID 보장과 최종 일관성 중에서 선택할 수 있습니다.

Cosmos Db가 비즈니스를 위한 최고의 데이터베이스인 이유

CosmosDB는 NoSQL 확장 및 속도를 갖춘 관계형 데이터베이스가 필요한 비즈니스에 환상적인 선택입니다. 개발자가 응용 프로그램을 쉽고 빠르게 만들고 배포하는 데 사용할 수 있는 매우 다양한 데이터베이스입니다.

Cosmos Db는 Nosql을 지원합니까?

예, Cosmos DB는 NoSQL 데이터베이스를 지원합니다. NoSQL 데이터베이스는 기존의 테이블 기반 관계형 데이터베이스 모델을 사용하지 않는 데이터베이스 유형입니다. 대신 최신 애플리케이션의 요구 사항을 충족하도록 더 쉽게 확장할 수 있는 더 유연하고 확장 가능한 모델을 사용합니다.

Azure Cosmos DB는 Microsoft에서 제공하는 전 세계적으로 분산되고 대규모로 확장 가능한 다중 모델 데이터베이스 서비스입니다. 최신 애플리케이션을 통해 다양한 방식으로 흐를 수 있는 방대한 양의 데이터를 구성할 수 있는 것이 중요합니다. 이 세션에서는 이 혁신적인 데이터베이스 서비스에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 이 장에서는 이러한 응용 프로그램을 위한 훌륭한 데이터베이스 서비스인 방법을 살펴보겠습니다. 패러다임을 전환하기 위해 우리는 NoSQL 데이터베이스 작업을 시작하려고 합니다. 마이그레이션 프로세스에는 ORM 매핑과 일치시키기 위해 테이블과 관계를 변경하는 작업이 포함됩니다. NoSQL 데이터베이스 서비스와 애플리케이션 코드는 ORM 관계가 없습니다.

우리는 개체를 쿼리하고, 유지하고, 검색하고, 작업합니다. 기존 ORM 및 관계형 데이터베이스 관리 시스템 조합과 달리 NoSQL 데이터베이스를 사용하면 애플리케이션의 첫 번째 버전을 더 쉽게 만들 수 있습니다. 필요한 경우 직렬화 및 역직렬화 설정을 지정할 수 있습니다. 그러나 개체를 테이블과 테이블 간의 관계에 매핑하지 않아도 됩니다. Data CosmosDB 는 Microsoft의 클라우드 플랫폼인 Azure의 일부로 구축된 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다. Cosmos DB로의 전환을 간소화하기 위해 애플리케이션의 첫 번째 버전과 두 번째 버전을 만듭니다. Cosmos DB는 파티션을 사용하여 저장소 및 처리량의 탄력적 크기 조정을 허용할 수 있습니다. 단일 리전에서 99.99%(포 나인즈라고도 함)의 가용성과 여러 리전에서 99.999%의 가용성을 제공할 수 있습니다.

데이터베이스 서비스는 리소스 거버넌스에 대해 매우 구체적이며 요청별로 매우 세분화되어 있습니다. 각 후속 요청은 데이터베이스 서비스를 사용하여 사전 설정된 처리량 및 대기 시간을 보장합니다. 데이터를 저장하기 위해 CosmosDB 백엔드 는 ARS(Atom-Record-Sequence)라는 형식을 사용합니다. ARS는 파티션 및 복제와 관련하여 매우 뛰어난 성능을 발휘합니다. 데이터는 NoSQL 데이터 유형 또는 사용된 API와 관계없이 이 내부 형식으로 저장됩니다. 사용하는 데이터 모델을 기반으로 데이터베이스와 상호 작용하려면 특정 API를 사용해야 합니다. 계정에서 NoSQL 데이터베이스를 사용 중인 경우 해당 데이터베이스와 연결된 API를 사용하여 다양한 NoSQL 데이터베이스에 액세스할 수 있습니다.

각 데이터베이스에는 NoSQL 데이터베이스의 유형 및 API에 따라 이름을 지정할 수 있는 컨테이너 집합이 포함됩니다. 새 컬렉션을 만들 때 원하는 처리량을 제공하여 수요에 따라 확장 또는 축소할 수 있습니다. 다른 컨테이너 리소스를 사용하여 파티션 키 내에서 다중 레코드 트랜잭션을 활성화할 수 있습니다. 문서 데이터베이스로 작업할 때 사용하는 저장 프로시저를 사용하면 컬렉션 내의 모든 문서에서 작업을 수행할 수 있습니다. 문서에서 특정 작업이 수행되면 작업을 실행할 트리거를 만들 수 있습니다. 작업과 관련된 리소스에서 버전 충돌이 발생하면 컨테이너의 충돌 피드 내에서 지속됩니다. 각 클러스터에 구현된 데이터베이스 복제본이 있습니다.

API에서 컨테이너는 컬렉션, 그래프 또는 테이블을 통해 액세스할 수 있는 논리적 리소스입니다. 복제본 세트는 인프라의 복원력이 뛰어나고 실패 없이 복원될 수 있도록 광범위한 장애 도메인에 배포됩니다. Cosmos DB 퀴즈 를 풀고 지식을 테스트하세요. 이전 장에서 설명한 것처럼 추가 기능을 지원하려면 리소스 할당, 복제 및 리소스 관리의 세 가지 주요 기능이 필요합니다. 이제 Cosmos DB와 통신할 수 있는 애플리케이션을 만드는 데 사용해야 하는 요소의 이름을 알고 있습니다.

열 지향 SQL을 기반으로 사용하며 수평으로 확장되는 분산 NoSQL 데이터베이스입니다. CosmosDB는 다양한 애플리케이션에서 액세스할 수 있도록 대량의 데이터를 저장하는 데 탁월한 선택입니다. CosmosDB REST 기반 API를 사용하면 쉽게 데이터에 액세스하고 데이터를 관리할 수 있습니다.

Azure Cosmos Db: 두 세계의 장점

이 API 프로젝션은 열, 문서, 그래프 및 키 값을 포함한 모든 주요 NoSQL 모델 유형에 사용할 수 있습니다. Graph(그래프)와 NoSQL은 Gremlin API를 통해 서로 완벽하게 호환됩니다.
MongoDB와 같은 문서 지향 데이터베이스는 데이터를 컬렉션으로 구성하므로 문서 저장에 이상적입니다. MongoDB의 문서 유형은 스키마 또는 단순한 문서일 수 있습니다. Azure Cosmos DB for MongoDB에서 다음 MongoDB 연산자를 사용하는 것은 $find(), $findOne(), $findAndDelete(), $findAndUpdate(), $findAnd Count() 및 $findAndMax()입니다. MongoDB에 대한 추가 정보 설명서에서 찾을 수 있습니다.
MongoDB 데이터베이스는 Azure CosmosDB에서 호스팅되지 않습니다. 그러나 MongoDB 서버 버전 3.6이 기본값으로 설정되어 있으면 Azure CosmosDB for MongoDB가 호환됩니다.

Cosmos Db는 Mongodb를 기반으로 하나요?

이 질문에 대한 명확한 답은 없으며 논쟁의 여지가 있는 것 같습니다. 일부는 Cosmos DB가 MongoDB를 기반으로 한다고 말하는 반면 다른 일부는 두 가지가 단순히 유사하다고 주장합니다. 그러나 MongoDB는 Azure Cosmos DB에서 지원하는 많은 데이터베이스 엔진 중 하나라는 점은 주목할 가치가 있습니다.

Azure CosmosDB 데이터베이스 는 전 세계적으로 분산되고 대규모로 확장 가능하며 대기 시간이 짧고 완전히 인덱싱된 다중 모델 NoSQL 데이터베이스를 찾는 사용자에게 탁월한 선택입니다. Azure CosmosDB는 대부분의 개발자에게 익숙한 SQL 엔진을 기반으로 하므로 리소스 마이그레이션 및 활용이 간단합니다. 모바일 및 웹 개발은 물론 게임 및 웹을 위한 환상적인 옵션입니다. IoT 애플리케이션이 대량의 데이터를 처리할 수 있는 것은 매우 중요합니다.

코스모스DB란?

Cosmos DB는 Microsoft Azure 클라우드 기반 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다. 키-값, 문서 및 그래프를 포함하여 여러 데이터 모델을 지원하는 대규모로 확장 가능한 전 세계적으로 분산된 데이터베이스를 제공합니다. Cosmos DB는 포괄적인 SLA(서비스 수준 계약)를 통해 짧은 대기 시간과 고가용성을 보장합니다.

CosmosDB는 Azure 네트워크의 어디에서나 액세스할 수 있는 Microsoft의 전역 분산 및 다중 모델 데이터베이스 서비스입니다. 도구와 기술로 인해 DB Cosmos는 높은 처리량, 짧은 대기 시간 및 고가용성을 제공합니다. 이 문서의 목적은 CosmosDB의 기본 개요를 제공하는 것입니다. Cosmos DB에 대해 자세히 알아보려면 Azure 자습서 블로그에서 자세히 알아볼 수 있습니다. 전 세계적으로 분산되고 대기 시간이 짧은 다중 모델 데이터베이스는 Microsoft Cosmos DB의 핵심 구성 요소입니다. 클라우드 기반 아키텍처는 Microsoft Azure의 PaaS(Platform as a Service)입니다. Cosmos DB에 있는 Azure DocumentDB는 어디에서나 사용할 수 있습니다.

Azure Cosmos DB 계정을 사용하면 데이터 관리 외에도 여러 데이터베이스, 컨테이너 및 항목을 만들 수 있습니다. 데이터의 글로벌 스토리지가 있어 데이터베이스가 고객과 가까워 대기 시간이 단축됩니다. 또한 CosmosDB에서 제공하는 다양한 기능을 통해 보다 쉽게 ​​인덱싱, 확장 및 고가용성을 실현할 수 있습니다.

Azure Cosmos DB는 클라우드 기반이고 반정형 데이터를 저장할 수 있기 때문에 JSON 파일 스토리지에 이상적인 플랫폼입니다. 기본 Amazon Web Services를 활용하여 S3는 빅 데이터 분석, 인공 지능, 기계 학습 및 미디어 데이터 처리를 간단하게 구현할 수 있습니다.
또한 Azure Cosmos DB에서 Table API 지원을 통해 대량의 데이터를 저장하는 것도 좋은 옵션입니다. 테이블 스토리지는 빠르고 가용성이 높은 스토리지를 활용하여 데이터 세트에 필요한 빠르고 정기적인 액세스를 허용합니다.

Cosmos Db는 Mongodb와 동일합니까?

전역적으로 확장 가능한 다중 모델 데이터베이스인 CosmosDB를 사용하여 운영 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. 여러 면에서 MongoDB와 유사하지만 호환성과 기능이 부족합니다. 예를 들어 단일 모델을 사용해야만 데이터를 쿼리할 수 있습니다.

Azure Cosmos Db란?

Azure CosmosDB는 클라우드에서 완전히 관리되고 앱 개발에 적합한 NoSQL 및 관계형 데이터베이스입니다. 밀리초 규모의 응답을 수행하고 모든 수준으로 자동 확장하여 모든 규모에서 속도를 보장합니다.

코스모스 DB 대 MongoDB

MongoDB와 같은 문서 기반 NoSQL 데이터베이스는 주로 정보를 저장하는 데 사용됩니다. 그러나 SQL, 키-값 또는 그래프 저장소인 것처럼 데이터를 쿼리할 수 있는 반면 CosmosDB는 사용자가 만든 동일한 데이터만 쿼리할 수 있습니다.

몇 년 전만 해도 직원들이 대량의 데이터를 분석하기 위해 오프라인 데이터 처리를 수행할 수 있는 것은 드문 일이 아니었습니다. 빅 데이터 분석은 회사가 탁월하고 성장하기 위해 노력함에 따라 점점 더 중요해지고 있습니다. 기본적으로 NoSQL 데이터베이스는 데이터 저장 및 처리 요구 사항에 대한 강력한 경쟁자로 간주되었습니다. MongoDB와 같은 문서 기반 NoSQL 데이터베이스는 최신 분산형 클라우드 기반 애플리케이션을 만드는 데 사용할 수 있습니다. 배열 및 이진 데이터 저장소는 물론 중첩 개체와 JSON 유사 문서를 지원합니다. MongoDB Database as a Service는 Google Cloud Platform, Azure 또는 Amazon Web Services를 포함한 모든 클라우드 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. Azure Cosmos DB 페이로드 크기는 1Kb에서 10Kb, 100Kb에서 100Kb로 더 작았습니다.

그럼에도 불구하고 MongoDB는 페이로드의 크기가 커질수록 잘 수행되었습니다. 연구 결과에 따르면 MongoDB용 Azure Cosmos DB API 는 스토리지가 많고 읽기가 많고 가변적인 트래픽 조건이 있는 워크로드에 가장 적합합니다. MongoDB Atlas Azure M40 256GB는 월 $1,095로 예상됩니다. 클라이언트는 3x 복제된 MongoDB Atlas 설정을 사용할 때 SecondaryPreferred[MB4]를 사용하도록 선택한 경우 보조 복제본에서 읽을 수 있습니다. 초당 작업 수(및 UI 업데이트 빈도)가 증가했기 때문에 Azure Cosmos DB 가격에 영향을 미칩니다. Cazton은 SMB 및 Fortune지 선정 500대 기업이 비즈니스를 디지털 방식으로 혁신할 수 있도록 지원합니다. 우리 팀은 전 세계의 고도로 숙련된 기술 전문가로 구성되어 있습니다. 당사의 전문가는 몇 분 만에 현재 및 미래의 요구 사항을 식별, 예측 및 충족할 수 있습니다. 오스틴, 댈러스, 휴스턴, 뉴욕, 뉴저지, 어바인, 로스앤젤레스, 덴버, 볼더, 샬럿, 올랜도, 마이애미, 샌안토니오, 샌디에고, 샌프란시스코, 산호세, 스탬포드

코스모스 DB 대 PostgreSQL

Cosmos DB와 PostgreSQL 사이에는 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 첫째, Cosmos DB는 Microsoft에서 개발한 독점 데이터베이스 시스템인 반면 PostgreSQL은 오픈 소스 데이터베이스 시스템입니다. 둘째, Cosmos DB는 대규모 글로벌 배포에 적합하도록 설계된 포괄적인 기능 집합을 제공하는 반면 PostgreSQL은 소규모 로컬 배포에 더 적합합니다. 마지막으로 Cosmos DB는 종량제 가격 모델을 제공하는 반면 PostgreSQL은 일반적으로 선불 라이선스 비용이 필요합니다.