Firebase Nosql인가

Firebase는 Nosql입니까? Firebase는 실시간으로 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있는 클라우드 기반 NoSQL 데이터베이스 입니다. 모든 규모의 응용 프로그램을 개발하는 데 사용할 수 있는 확장 가능하고 유연한 데이터베이스입니다. Firebase는 종량제 가격 책정 모델을 제공하므로 개발자를 위한 비용 효율적인 솔루션입니다.

Firebase는 애플리케이션 생성을 위한 도구와 기술을 제공하는 모바일 및 웹 애플리케이션 개발 플랫폼입니다. Firebase 저장소는 선언적 보안 모델을 사용하여 사용자를 인증할 수 있습니다. Google Cloud Storage 버킷에 파일을 저장하는 기본 Google App Engine 앱을 사용하여 연결할 수 있습니다. 대부분의 관계형 데이터베이스와 비교하여 Firebase 실시간 데이터베이스는 광범위한 최적화 및 기능을 제공합니다. 여기에는 안전하고 유연한 데이터 구조를 만들 수 있는 일련의 규칙이 포함됩니다. 데이터를 분리하고 비정규화하면 별도의 호출로 데이터를 효율적으로 다운로드할 수 있으므로 훨씬 짧은 시간 내에 다운로드할 수 있습니다.

Firebase 실시간 데이터베이스는 실시간으로 사용자 간에 데이터를 저장하고 동기화하는 데 사용할 수 있는 클라우드 호스팅 NoSQL 데이터베이스입니다.

Firebase SQL Server 통합 을 통해 Firebase와 SQL Server 간에 데이터를 빠르게 전송할 수 있습니다. Firebase 앱이나 웹사이트를 개발할 때 SQL Server가 데이터베이스로 사용되기 때문에 Firebase 데이터베이스는 매우 중요합니다.

Firebase MySQL 통합을 통합하면 MySQL과 같은 신뢰할 수 있는 데이터베이스와 함께 사용하기 쉽고 강력하며 단순한 인터페이스를 위해 Firebase UI 를 사용할 수 있습니다.

Firebase 실시간 데이터베이스는 기업에서 사용할 수 있는 클라우드 호스팅 데이터베이스 서비스입니다. 데이터는 JSON에 저장되고 연결된 모든 클라이언트에 실시간으로 동기화됩니다.

Firebase Firestore Nosql인가요?

예, Firebase Firestore 는 NoSQL 데이터베이스입니다. 문서 지향 데이터 모델을 사용합니다. 즉, 데이터가 컬렉션으로 구성된 문서에 저장됩니다. 각 문서에는 모든 데이터가 포함될 수 있으며 컬렉션을 중첩하여 복잡한 데이터 구조를 만들 수 있습니다.

이번 글에서는 서비스의 필수 구성요소인 Firebase의 가장 중요한 제품에 대해 알아보겠습니다. Firebase는 Google에서 개발한 클라우드 기반 스토어입니다. NoSQL 데이터베이스 는 실시간 데이터베이스와 달리 NoSQL을 사용합니다. Firestore의 주요 기능은 컬렉션과 문서를 보관하는 것입니다. 컬렉션의 개념은 문서 컬렉션에 지나지 않는다는 것입니다. 이 시스템은 각각 Firestore의 특정 문서를 참조하는 객체 모음으로 구성됩니다. Firebase 콘솔을 사용하면 간단한 데이터 유형을 추가할 수 있는 추상 컬렉션을 만들 수 있습니다.

데이터가 입력될수록 더 복잡해지기 때문에 자동화된 입력 방법을 개발해야 합니다. 우리가 사용할 JSON 구조는 스크립트를 사용하여 컬렉션에 데이터를 추가하는 데 사용할 것과 동일합니다. 위의 페이로드를 Firebase 컬렉션에 자동으로 추가하기 위해 Node.js용 Firebase SDK 를 사용합니다. 모든 종속성을 설치하려면 package.json 파일을 설치해야 합니다. Firestore를 사용하면 Firebase 관리자가 Firebase admin SDK를 통해 액세스할 수 있습니다. 그러나 액세스하려면 먼저 서비스 계정을 만들어야 합니다. ServiceAccount.html 및 city.json 컬렉션 파일을 복사하여 기본 스크립트가 있는 동일한 디렉터리에 붙여넣어야 합니다. FetchCities 함수를 사용하기에 충분히 간단한 설명입니다.

이런 식으로 사용하면 약속을 반환하면 문제를 해결할 수 있습니다. 출력을 보려면 문서를 수동으로 추가하는 스크립트를 실행하십시오. 컬렉션을 데이터에 삽입하려면 JSON에서 읽도록 위의 코드를 변경해야 합니다. 다음은 전체 코드의 개요입니다. get 메소드를 사용하는 대신 set 메소드를 사용하여 컬렉션에 데이터를 주입했습니다. 이제 파일에 객체를 얼마든지 삽입하고 스크립트를 실행하여 Firestore에서 새로운 도시 문서로 변환할 수 있습니다. fetchCities() 코드 부분을 유지하거나 제거할 수 있습니다.

Firebase를 통해 관계형 데이터베이스의 확장성 및 신뢰성과 결합된 NoSQL 데이터베이스의 속도 및 유연성을 얻을 수 있습니다. 매우 빠른 속도에도 불구하고 Firebase 실시간 데이터베이스는 트래픽이 많은 경우에도 많은 부하를 처리할 수 있습니다.
또한 Firebase 실시간 데이터베이스는 데이터를 실시간으로 저장하므로 필요한 경우 즉시 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이는 사용자 입력에 빠르게 응답해야 하는 앱에 특히 유용합니다.
Firebase는 앱 개발 속도를 크게 높이고 데이터를 보호할 수 있는 매우 강력한 도구입니다.

Firestore Sql 또는 Nosql입니까?

Cloud Firestore NoSQL 데이터베이스는 문서 지향 데이터에 중점을 둡니다. 테이블과 행은 SQL 데이터베이스에서 제공되지 않습니다. 데이터를 저장하는 대신 문서 시스템의 컬렉션으로 구성합니다.

Firebase 대 Mongodb입니까?

Firebase와 MongoDB의 경우 확실한 승자는 없습니다. 둘 다 고유한 이점이 있는 강력한 도구입니다. 어느 것이 더 나은 선택인지에 대한 특정 요구 사항에 따라 다릅니다. 쉽게 확장할 수 있는 유연한 데이터베이스가 필요한 경우 Firebase가 좋은 선택입니다. 데이터를 더 잘 제어할 수 있는 보다 전통적인 데이터베이스가 필요한 경우 MongoDB가 더 나은 선택입니다.

Firebase 데이터베이스를 사용하면 방대한 양의 데이터를 여러 대의 컴퓨터에서 공유할 수 있으며 모두 같은 장소에 저장됩니다. MongoDB는 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 모두 데이터베이스에 저장합니다. Firebase는 데이터를 클라우드에 저장하는 실시간 백엔드 플랫폼이기 때문에 전 세계 어디에서나 쉽게 접근할 수 있습니다. 데이터베이스는 오픈 소스이며 모든 응용 프로그램에서 사용할 수 있도록 대중에게 무료로 제공됩니다. 데이터베이스 안정성에 관해서는 MongoDB가 Firebase보다 낫습니다. Firebase는 클라우드 플랫폼을 사용하여 서버를 불안정하게 만들고 유연성을 제한하는 데이터를 저장합니다. Firebase 플랫폼 과 통합할 수 있는 서비스의 수에는 제한이 없으며 지속적인 유지 관리가 필요하지 않습니다.

Firebase 사용자는 익명으로 작업을 수행할 수 있으며 멀리서도 액세스할 수 있습니다. 사용자는 기본적으로 MongoDB 데이터베이스의 저장소 데이터에 액세스할 수 없습니다. 데이터베이스는 응용 프로그램의 요구 사항에만 의존합니다.

MongoDB는 데이터 처리를 위한 다른 프레임워크만큼 유연하지 않으므로 더 작은 크기의 애플리케이션에 더 적합합니다. 검색 엔진은 색인 기반 문서로 구성됩니다. 대규모 데이터 프로젝트 및 고성능 요구 사항에 매우 적합합니다.
Firebase와 MongoDB 모두 장단점이 있습니다. 일반적으로 Firebase는 더 나은 성능과 많은 양의 데이터를 처리할 수 있는 기능으로 인해 소규모 애플리케이션의 경우 MongoDB보다 선호됩니다. 둘 다 유연성과 빠른 시장 접근을 허용합니다.

Firebase가 Mongodb보다 나은가요?

고성능 및 보안 외에도 MongoDB 문서 데이터베이스는 Firebase에 비해 여러 가지 장점이 있습니다. MongoDB의 경우 온프레미스 또는 클라우드(MongoDB Atlas 또는 자체 관리 클라우드 MongoDB)에 배포할 수 있지만 Firebase는 클라우드에서만 사용할 수 있습니다.

Firebase를 Mongodb와 함께 사용할 수 있나요?

MongoDB는 Firebase 서비스 에서 호스팅할 수 없습니다. 다른 곳에 다시 설치해야 합니다. 고려해야 할 몇 가지 옵션이 있습니다. VPS는 구매하여 MongoDB 서버와 함께 설치하거나 별도로 구매할 수 있습니다.

Firebase Sql 기반인가요?

Firebase란 무엇인가요? Firebase는 사용자 데이터를 실시간으로 저장하고 동기화하는 클라우드 기반 NoSQL 데이터베이스입니다. 사용자는 여러 장치에서 협업하여 서버리스 앱을 만듭니다.

캘리포니아 산 마테오에 본사를 둔 Firebase, Inc.는 2011년에 모바일 및 웹 애플리케이션 개발을 위한 플랫폼을 제공했습니다. Google은 2014년에 Firebase를 인수하여 총 Firebase 사용자 수를 5천만 명 이상으로 늘렸습니다. 최신 데이터베이스에서 사용할 데이터 구조에 대한 결정은 개발자가 내려야 하는 가장 중요한 결정 중 하나입니다. Firebase는 NoSQL 데이터베이스에서 실행되므로 개발자는 NoSQL 데이터베이스에서 Firebase 앱을 실행하려는 경우 다음 대안을 고려할 수 있습니다. Back4App 프레임워크는 사용자 친화적이며 빠르고 쉽게 백엔드 서비스를 설정하는 데 사용할 수 있습니다. 사용자는 Backendless를 사용하여 이메일을 보내고, 알림을 받고, 실시간으로 채팅하고, 지리적 위치 기반 기능을 사용할 수 있습니다. 새로운 비즈니스 애플리케이션이나 웹사이트의 경우 Firebase는 최고는 아니더라도 실행 가능한 대안입니다. 이 유형의 SQL 데이터베이스는 복잡한 관리 없이도 규모와 유연성에 따라 실행할 수 있습니다. 서비스의 일환으로 Heroku는 개발자가 앱 개발에 집중할 수 있도록 제품을 최적화하는 데 중점을 두었습니다.

Firebase는 비관계형 데이터베이스입니까?

아니요, Firebase는 비관계형 데이터베이스가 아닙니다. 개발자에게 장치 간에 데이터를 저장하고 동기화하는 데 사용할 수 있는 실시간 데이터베이스를 제공하는 클라우드 기반 플랫폼입니다.

현재 저는 Firebase를 백엔드 스토리지 메커니즘(JSL)으로 사용하여 간단한 Twitter 클론 작업을 하고 있습니다. 필요한 테이블을 조인하는 방법을 잘 모르기 때문에 데이터 구조를 만들려고 할 때 당혹스럽습니다. Firebase에는 쿼리 메커니즘이 없기 때문에 해당 데이터를 비정규화하려는 사람들이 있으며, 이것이 자주 비정규화되는 이유입니다.

Firestore는 관계형 데이터베이스입니까?

Firestore NoSQL 데이터베이스는 비관계형이므로 관계형 기능이 없습니다.

Firebase Nosql 튜토리얼

Firebase 사용 방법을 배우는 방법은 여러 가지가 있지만 가장 좋은 방법 중 하나는 플랫폼의 기본 사항을 다루는 자습서를 찾는 것입니다. Firebase의 기본 사항을 이해하면 더 복잡한 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. Firebase 플랫폼은 매우 유연하며 다양한 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. Firebase에 대해 자세히 알아보려면 firebase nosql 가이드 를 확인하세요.

Firebase 데이터베이스란?

Firebase는 실시간으로 데이터를 저장하고 동기화하는 데 사용할 수 있는 클라우드 기반 NoSQL 데이터베이스입니다. 가장 까다로운 애플리케이션의 요구 사항도 충족하도록 확장할 수 있는 강력한 플랫폼입니다. Firebase는 사용하기 쉽고 다양한 유형의 애플리케이션에 통합될 수 있습니다.

Firebase와 실시간 데이터베이스는 모두 애플리케이션에 대한 실시간 업데이트를 제공합니다. 이 기사에서는 이 두 데이터베이스 옵션 간의 차이점과 유사점에 대해 자세히 설명합니다. 이 애플리케이션을 사용하면 앱에 사용할 데이터베이스에 대해 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 실시간 데이터베이스 사용의 한 가지 이점은 변경 사항이 발생하는 즉시 지적할 수 있다는 것입니다. 생산 공정의 실시간 추적을 통해 잠재적으로 문제가 될 수 있는 문제를 식별할 수 있으므로 문제를 예방하고 해결할 수 있습니다. 문제가 있을 때 절차가 최종 단계로 진행되지 않도록 하는 데 도움이 됩니다. 회사에 대한 정보가 단일 위치에 유지되기 때문에 분석 프로세스가 보다 효율적이고 생산적입니다.

Google Firebase는 Google Firestore에서 사용하는 앱 개발 플랫폼입니다. 주로 클라우드에서 호스팅되며 데이터 저장 및 동기화를 위한 NoSQL 데이터베이스가 있습니다. 네이티브 SDK를 사용하여 모바일 또는 웹 앱에서 직접 Firestore에 액세스할 수 있습니다. 데이터베이스의 가격은 적시성과 동시에 다운로드 및 저장되는 데이터의 양에 따라 결정됩니다. 데이터 센터의 서버 수는 최종 사용자의 대기 시간을 줄이고 성능을 높이며 해당 지역에서 재해 발생 시 데이터 손실을 방지합니다. 제품의 비용, 용도 및 기능은 모두 정비례합니다. 실시간 데이터베이스는 스토리지 및 대역폭 외에 스토리지 및 대역폭에 대한 비용을 청구하지만 Cloud Firestore보다 비용이 높습니다.

Firebase Cloud Firestore 는 Firebase의 새롭고 향상된 버전입니다. 보다 정교한 배포는 여러 지역에서 처리됩니다. 복잡한 쿼리와 대규모 확장 요구 사항이 있는 대규모 애플리케이션은 이러한 유형의 서비스를 통해 더 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 실시간 데이터베이스는 여전히 광범위한 프로젝트, 특히 운영에 중요한 애플리케이션에 탁월한 선택입니다.

Firebase는 실시간 데이터베이스, 클라우드 저장소, 인증, 비정상 종료 보고, 기계 학습, 원격 구성 및 정적 파일 호스팅과 같은 호스팅된 백엔드 서비스를 제공하는 강력한 BaaS 플랫폼입니다. 또한 websocket 레이어가 내장되어 있어 해당 객체가 변경될 때 업데이트할 수 있습니다. Dynomodb에는 이러한 유형의 기능이 없기 때문에 특정 애플리케이션이 이에 가장 적합하지 않을 수 있습니다.

데이터베이스 요구 사항에 Firebase가 적합한 선택입니까?

Firebase 실시간이란 무엇인가요?
Firebase 실시간 데이터베이스는 사용자가 실시간으로 데이터를 저장하고 동기화할 수 있는 클라우드 호스팅 NoSQL 데이터베이스입니다. 데이터는 실시간으로 모든 클라이언트와 동기화되며 애플리케이션이 종료된 후에도 활성 상태를 유지합니다.
Firebase는 데이터베이스 개발에 정말 좋은가요?
멋진 것을 구축하고 빠르고 안정적인 데이터베이스, 사용자 인증 및 사용 추적이 필요한 경우 Firebase가 적합합니다. 대규모 프로젝트를 수행하는 것은 권장되지 않습니다. 서버리스 애플리케이션이 거의 없기 때문에 나중에 비용을 지불하기 위해 대기하는 데 시간을 낭비하고 싶지 않을 것입니다.

Firebase 실시간 데이터베이스

Firebase 실시간 데이터베이스는 실시간으로 사용자 간에 데이터를 저장하고 동기화할 수 있는 클라우드 기반 NoSQL 데이터베이스입니다. 채팅 애플리케이션 및 협업 애플리케이션과 같은 실시간 앱을 강화하는 완벽한 방법입니다.

Firebase 실시간 데이터베이스를 사용하면 안전하고 사용하기 쉬운 풍부한 협업 애플리케이션을 만들 수 있습니다. 실시간으로 모든 클라이언트와 동기화되며 앱이 오프라인일 때도 계속 사용할 수 있습니다. 애플리케이션이 아직 작동하지 않더라도 과거의 이벤트가 계속 표시되어 최종 사용자에게 반응이 빠른 경험을 제공합니다.

귀하의 필요에 맞는 최고의 Nosql 데이터베이스

NoSQL 데이터베이스의 경우 필요에 맞는 것을 선택하기 어려울 수 있습니다. Cloud Firestore는 전자상거래 플랫폼과 같이 복잡한 데이터 통합이 필요한 앱에 이상적입니다. 다른 옵션은 앱이 디지털 화이트보드 앱과 같이 작은 업데이트의 작은 스트림만 보내는 경우 실시간 데이터베이스를 사용하는 것입니다. 일반적으로 Firebase는 대규모 데이터 세트에 적합하고 MySQL은 소규모 데이터 세트에 적합합니다.

Firebase 실시간 데이터베이스 종속성

Firebase 실시간 데이터베이스는 실시간으로 사용자 간에 데이터를 저장하고 동기화하는 데 도움이 되는 클라우드 기반 NoSQL 데이터베이스입니다. 앱에서 Firebase 실시간 데이터베이스를 사용하려면 앱의 build.gradle 파일에 Firebase 실시간 데이터베이스 종속성 을 추가해야 합니다.

Firebase는 데이터를 저장하고 동기화하는 NoSQL 클라우드 데이터베이스입니다. 데이터베이스 데이터는 Android 및 iOS를 포함한 여러 클라이언트에서 동시에 동기화할 수 있습니다. 이 기사가 끝날 때까지 데이터를 Firebase Realtime에 통합하는 간단한 앱을 만들 것입니다. Firebase 데이터베이스에 대한 종속성이 build.gradle 파일에 설정되어 있지 않으면 Firebase 데이터베이스가 더 이상 작동하지 않습니다. Firebase가 데이터를 추가하려면 인터넷 액세스 권한을 부여해야 합니다. 아래 지침에 따라 activity_main.xml 파일의 코드를 찾을 수 있습니다. Google은 개발자가 자신의 앱이 Firebase 데이터베이스와 상호 작용하는 방식을 더 잘 이해할 수 있도록 돕기 위한 노력의 일환으로 MainActivity.java 파일을 게시했습니다.

코드 내부에는 사용자가 코드를 더 잘 이해할 수 있도록 하는 주석이 있습니다. 앱을 사용하려면 기기가 인터넷에 연결되어 있는지 확인하세요. 텍스트 필드에 일부 데이터를 추가한 후 데이터 삽입을 클릭합니다. Firebase 데이터베이스의 데이터는 사용 가능한 즉시 처리됩니다. 규칙 게시 버튼을 클릭하면 규칙이 게시될 페이지로 이동합니다. 앱에 데이터를 추가하자마자 스크린샷을 볼 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스의 표준 표 스키마를 사용하지 않는 비관계형 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스는 종종 관계형 모델에 적합하지 않은 대량의 데이터를 처리하는 데 사용됩니다.

문서 데이터베이스는 테이블이 아닌 문서에 데이터를 포함한다는 점에서 관계형 데이터베이스와 유사합니다. 적응성, 확장성 및 최신 비즈니스 요구 사항에 신속하게 대응할 수 있도록 제작되었습니다. NoSQL 데이터베이스는 순수 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스를 비롯한 여러 유형으로 구성될 수 있습니다. 전 세계 2000개 기업이 미션 크리티컬 애플리케이션을 강화하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 빠르게 채택하고 있습니다. 많은 관계형 데이터베이스가 처리하기에 너무 복잡해지는 원인이 되는 5가지 추세가 나타났습니다. 고정 데이터 모델로 인해 관계형 데이터베이스는 애자일 개발의 주요 장애물입니다. NoSQL을 사용하는 경우 애플리케이션 모델이 데이터 모델을 정의합니다.

NoSQL의 목적은 데이터를 모델링하는 방법을 정의하는 것이 아니라 데이터에 대한 모델을 제공하는 것입니다. 문서 지향 데이터베이스에서 JSON은 데이터 저장을 위한 사실상의 형식입니다. 이 방법을 사용하면 ORM 프레임워크가 더 이상 필요하지 않으며 개발 프로세스가 간소화됩니다. SQL을 JSON과 결합할 수 있는 N1QL(니켈로 발음) 쿼리 언어는 Couchbase Server 4.0에서 도입되었습니다. 표준 SELECT / FROM / WHERE 문과 호환되며 집계(GROUP BY), 정렬(SORT BY), 조인(LEFT OUTER / INNER) 및 기타 유형의 문을 추가하는 데 사용할 수도 있습니다. NoSQL 분산 데이터베이스의 중요한 운영상의 이점은 스케일 아웃 아키텍처와 단일 장애 지점이 없다는 것입니다. 더 많은 고객이 인터넷과 모바일 장치를 통해 온라인 상호 작용에 참여함에 따라 가용성에 대한 관심이 높아지고 있습니다.

NoSQL 데이터베이스를 쉽게 설정, 구성 및 확장할 수 있습니다. 이 시스템의 설계는 읽기, 쓰기 및 저장의 분산을 허용했습니다. 다양한 크기의 클러스터 관리 및 모니터링을 포함하여 광범위한 규모에서 작동할 수 있습니다. 여러 위치 간의 NoSQL 데이터베이스 복제는 추가 소프트웨어 없이도 데이터베이스에 내장되어 있습니다. 또한 하드웨어 라우터에 의한 애플리케이션의 즉각적인 실패를 가능하게 합니다. 애플리케이션은 데이터베이스가 실패를 감지하고 자체적으로 수행할 때까지 기다릴 필요가 없습니다. 오늘날의 웹, 모바일 및 IoT 애플리케이션 세계에서 NoSQL 데이터베이스는 더욱 대중화되고 있습니다.

문서 데이터베이스는 대량의 텍스트, XML 및 기타 유형의 데이터를 저장합니다. 인덱스를 사용하고 인덱스가 없는 방식으로 데이터를 저장하는 기능으로 인해 높은 성능과 확장성을 제공합니다.
키-값 데이터베이스와 문서 데이터베이스의 주된 차이점은 키-값 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 저장하도록 설계된 반면 문서 데이터베이스는 인덱스가 없다는 것입니다. 데이터를 저장하기 위해 키-값 저장소를 사용합니다.
인덱스를 사용하여 데이터를 검색하지 않는다는 점에서 키-값 데이터베이스와 유사하지만 특정 행이 아닌 와이드 컬럼 형식으로 데이터를 저장한다는 점에서 다릅니다. 데이터 검색 방법이 빠를수록 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
예를 들어 그래프 데이터베이스는 데이터를 그래프 형식으로 저장하는 일종의 NoSQL 데이터베이스입니다. 더 이상 서로 관련된 정보를 찾기 위해 데이터를 샅샅이 뒤질 필요가 없습니다.

Nosql 데이터베이스가 압도적인 이유

문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스는 고유한 데이터 모델 및 성능 모델을 기반으로 구축되기 때문에 모두 NoSQL 데이터베이스로 인기를 얻고 있습니다. 소셜 미디어 게시물, 사진 및 비디오와 같은 대량의 비정형 데이터를 저장하는 애플리케이션의 경우 순수 문서 데이터베이스가 적합합니다. 키-값 저장소는 웹 애플리케이션의 사용자 데이터와 같은 작은 키-값 쌍 세트를 저장해야 하는 애플리케이션에 유용합니다. 기계 및 차량의 데이터는 고속 처리가 가능한 와이드 컬럼 데이터베이스에서 신속하게 처리할 수 있습니다. 많은 양의 복잡한 데이터가 필요한 응용 프로그램의 경우 그래프 데이터베이스는 사용하기에 환상적인 도구입니다.

Firebase 저장소

Firebase 저장소는 강력하고 간단하며 비용 효율적인 개체 저장소 서비스입니다. Firebase 저장소를 사용하면 사진 및 동영상과 같은 사용자 생성 콘텐츠와 애플리케이션 데이터를 저장하고 관리할 수 있습니다.

웹뿐만 아니라 iOS 또는 Android 기기에서 사용자 생성 콘텐츠를 업로드하는 데 사용할 수 있는 Firebase 저장소는 독립 실행형 서비스입니다. Firebase는 일반적으로 서버를 실행할 필요가 없습니다. 저장소 버킷의 특정 위치를 참조하여 각 파일 전체에 액세스할 수 있습니다. Firebase 저장소에서는 두 가지 방법으로 파일을 다운로드할 수 있습니다. 메모리, 디스크 또는 인터넷에서 파일을 다운로드하는 것은 iOS 및 Android에서 가능합니다. 웹 애플리케이션에서 사용할 수 있는 강력한 캐싱 기술 때문에 그들은 URL을 선호합니다. 이는 사용자가 프로필 사진만 업로드할 수 있도록 하려는 경우에 이상적입니다.