Nosql 또는 Sql에 친구를 저장하는 것이 더 나은가요?

사용 가능한 다양한 유형의 데이터베이스가 있으며 각각 고유한 장점과 단점이 있습니다. 예를 들어 SQL 데이터베이스 는 일반적으로 더 구조화되고 쿼리하기 쉬운 반면 NoSQL 데이터베이스는 더 유연하고 확장하기 쉽습니다. 그렇다면 친구를 저장하는 데 어떤 유형의 데이터베이스가 더 좋을까요? 여러 요인에 따라 달라지므로 답은 없습니다. 예를 들어 특정 방식으로 데이터를 쿼리할 수 있어야 하는 경우 SQL이 더 나은 옵션일 수 있습니다. 그러나 친구 목록이 빠르게 증가할 것으로 예상되는 경우 NoSQL이 더 나은 선택이 될 수 있습니다. 궁극적으로 요구 사항에 가장 적합한 데이터베이스 유형을 결정하는 것은 사용자의 몫입니다.

사용할 정보를 선택하는 것은 저장하는 정보 유형과 정보를 저장하는 가장 좋은 방법을 기반으로 합니다. 데이터는 두 가지 유형으로 저장할 수 있습니다. 각 유형에는 고유한 저장 방법이 있습니다. 많은 팀의 경우 둘 중 하나를 사용할지 여부를 결정해야 하는 경우가 많습니다. NoSQL 엔진을 사용하는 것은 클라우드 컴퓨팅을 확장하고 사용하는 효율적인 방법입니다. 확장이 가능하기 때문에 클라우드 확장성을 활용할 수 있습니다. NoSQL은 쉽게 적응할 수 있는 데이터 유형이기 때문에 민첩한 개발 팀과 잘 작동합니다. NoSQL을 사용하면 쉽게 해결되지 않는 더 어려운 문제에 직면할 수 있습니다.

얕은 NoSQL 은 많은 양의 데이터 또는 많은 데이터 유형으로 작업하는 경우 적합하지 않습니다. 데이터 일관성이나 100% 데이터 무결성이 마음에 들지 않는다면 NoSQL이 좋은 선택입니다. NoSQL을 사용하면 데이터를 변경할 때 더 큰 유연성을 얻고 비용을 제어할 수 있습니다. 어떤 것을 사용하느냐가 항상 중요한 것이 아니라 동일한 애플리케이션에서 언제 어디서 사용하느냐가 중요합니다. JavaScript와 Java는 Integrant 엔지니어가 미들웨어 프로젝트를 위한 솔루션에 대해 토론하는 동안 많은 논의를 거쳤습니다. 다음 빠른 입문서는 소프트웨어 개발 프로젝트에서 리소스를 할당하기 위한 Integrant의 주요 제안 중 일부를 설명합니다.

NoSQL은 소셜 네트워크 앱 개발을 위한 훌륭한 도구입니다. 처음에는 MySQL로 소셜 네트워크를 개발하는 것이 더 간단할 수 있지만 앱이 성장하고 사용자 수가 증가하면 MySQL 클러스터를 관리하는 방법, 마스터-슬레이브 구성 등을 처리하는 방법을 결정해야 합니다.

데이터가 고도로 구조화되고 ACID를 준수하는 경우 SQL이 탁월한 선택입니다. 반대로 필요한 데이터가 무엇인지 모르거나 데이터가 구조화되지 않은 경우 NoSQL이 최선의 선택이 될 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스에 데이터를 저장하는 경우 SQL 데이터베이스 에서와 같이 미리 정의된 스키마가 필요하지 않습니다.

NoSQL 데이터베이스의 데이터 구조는 관리가 더 간단하고 다양한 데이터 유형 세트의 요구 사항을 충족하도록 더 잘 조정됩니다. 일반적으로 NoSQL 데이터베이스는 정형, 반정형 및 비정형 데이터를 단일 데이터베이스 에 저장하고 모델링할 때 더 나은 성능과 스토리지를 제공합니다.

데이터 처리와 관련하여 NoSQL 데이터베이스는 훨씬 더 높은 수준의 유연성을 제공합니다. 애플리케이션을 시작하기 전에 스키마를 지정할 필요는 없습니다. 마찬가지로 NoSQL 데이터베이스는 데이터 유형이나 데이터 유형을 제한하지 않습니다. 요구 사항이 변경되면 새 유형을 추가할 수 있습니다.

우정 네트워크를 저장하는 데 어떤 유형의 데이터베이스를 사용하시겠습니까?

그래프 데이터베이스 는 데이터 포인트와 관련 관계 간의 관계로 구성됩니다. 노드 관계는 데이터베이스에서 물리적으로 연결되어 있으므로 생성되는 즉시 액세스할 수 있습니다.

그래프 데이터베이스는 인식 수준이 낮음에도 불구하고 이해하기 가장 어려운 유형의 데이터베이스 중 하나입니다. 고도로 상호 연결된 데이터와 함께 사용되는 그래프 데이터베이스는 관계형 데이터베이스보다 더 관계적인 것으로 설명될 수 있습니다. 막대한 양의 데이터에서 복잡한 관계를 시각화하는 기능은 그래프 데이터베이스를 사용하여 찾을 때 빛을 발합니다. 개체가 그래프 데이터베이스에 연결되면 몇 초 만에 검색할 수 있습니다. 테이블 지향 데이터베이스나 관계형 데이터베이스와 달리 그래프 데이터베이스는 스키마가 없으며 테이블 지향 데이터베이스보다 문서 데이터베이스 에 가깝습니다. 그래프 데이터베이스는 데이터가 고도로 연결되어 있고 다양한 방식으로 표현되어야 할 때 가장 적합합니다. 그래프 데이터베이스가 엔터티 간의 관계를 관리하는 애플리케이션에 적합하다는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

Cypher와 같은 그래프 쿼리 언어는 Neo4j 그래프 데이터베이스에서 널리 사용됩니다. 대부분의 그래프 데이터베이스는 내장되거나 타사에서 제공하는 라이브러리를 통해 Gremlin을 지원합니다. Neo4j는 무료 오픈 소스 및 유료 엔터프라이즈 버전으로 제공되며 데이터 세트 크기에 제한이 없습니다. Microsoft의 올인원 아키텍처가 기본 그래프 데이터베이스에 대해 제대로 작동하는지 여부는 명확하지 않습니다. 이 분기된 TitanDB 버전은 Linux Foundation에서 관리하며 JanusGraph를 기반으로 합니다.

상위 소셜 네트워크에서 사용하는 데이터베이스

연구 결과에 따르면 상위 소셜 네트워크는 관계형 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스를 모두 사용하여 사용자가 다양한 사용자 요구 사항을 해결할 수 있도록 지원했습니다. 대부분의 경우 NoSQL 데이터베이스는 심층 데이터 분석에서 여전히 더 강력한 관계형 데이터베이스와 함께 사용됩니다. 일반적으로 Oracle Database는 관계형, 그래프, 정형 및 비정형 데이터를 포함한 모든 데이터 유형을 지원하므로 성능 및 안정성 측면에서 최고의 데이터베이스 중 하나로 간주됩니다.

Nosql 또는 Sql을 선택해야 합니까?

프로젝트의 특정 요구 사항, 팀의 기술 및 자신의 선호도와 같은 여러 요인에 따라 달라지므로 이 질문에 대한 명확한 답은 없습니다. 일부 개발자는 더 표준화되고 배우기 쉽기 때문에 SQL을 선호하는 반면 다른 개발자는 더 유연하고 확장성이 더 좋기 때문에 NoSQL을 선호합니다. 궁극적으로 프로젝트에 대한 최상의 답변은 특정 요구 사항과 상황에 따라 다릅니다.

관계형 데이터베이스에 비해 NoSQL 데이터베이스의 장점 중 일부는 당신을 놀라게 할 수 있지만 전환하기 전에 고려해야 할 몇 가지 사항이 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 속도 면에서 SQL 데이터베이스보다 성능이 우수하지만 항상 그런 것은 아닙니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 데이터 불일치를 유발할 수 있는 ACID 트랜잭션을 처리하지 못할 수 있습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 동적 작업을 실행하는 기능이 부족하여 런타임 유연성이 높은 애플리케이션에 적합하지 않습니다. 결정을 내리기 전에 각 데이터베이스의 장점과 단점을 고려해야 합니다.

어떤 경우에 Nosql이 Sql보다 낫습니까?

이 기술을 사용하면 구조나 데이터 유형을 크게 변경하지 않고도 모든 유형의 데이터를 NoSQL 데이터베이스에 빠르고 간단하게 통합할 수 있습니다. 액세스하려면 데이터를 확장하거나 축소해야 합니다. NoSQL 프레임워크는 상당한 유연성과 데이터 변경에 따른 데이터 비용 관리 기능을 제공합니다.

데이터베이스를 선택할 때 선택해야 하는 가장 중요한 선택 중 하나는 관계형 데이터베이스(SQL)를 사용할지 아니면 비관계형 데이터베이스(NoSQL)를 사용할지 여부입니다. 사용할 데이터베이스 유형에 대해 정보에 입각한 결정을 내리려면 두 가지 유형의 데이터베이스를 이해하는 것이 중요합니다. NoSQL 데이터베이스의 동적 스키마 설계를 통해 대규모 데이터 프로젝트에 사용할 수 있으므로 빅 데이터를 위한 최상의 선택입니다. 요구 사항에 따라 키-값 쌍, 문서 기반, 그래프 데이터베이스 또는 와이드 컬럼 저장소가 될 수 있습니다. 결과적으로 각 문서는 고유한 구조를 가질 수 있으므로 정의된 구조 없이 문서를 만들 수 있습니다. 특히 빅 데이터 및 데이터 분석의 맥락에서 NoSQL에 대한 수많은 질문이 있습니다. 일부 NoSQL 데이터베이스는 외부 조직에서 구축 및 관리하는 반면 다른 데이터베이스는 커뮤니티 지원에 의존합니다.

반면에 NoSQL은 단일 데이터 엔터티에서 읽기 및 쓰기 작업을 수행하는 데 있어 SQL만큼 빠르지는 않지만 이 경우에는 더 효율적입니다. Google, Yahoo! 및 Amazon은 빅 데이터용 NoSQL 데이터베이스를 개발한 회사 중 하나입니다. 기존 관계형 데이터베이스는 데이터 수요를 충족할 수 없었습니다. NoSQL 데이터베이스는 향후 개발자의 요구 사항을 충족하기 위해 수평으로 확장할 수 있으므로 확장하고 더 크고 강력해질 수 있습니다. 사용하기 쉽기 때문에 콘텐츠 관리 시스템, 빅 데이터 애플리케이션 및 실시간 분석과 같이 특정 스키마 정의가 없는 애플리케이션에 이상적입니다.

반면에 NoSQL 데이터베이스는 가까운 장래에 SQL 데이터베이스를 대체할 가능성이 낮습니다. 다른 데이터베이스에 비해 NoSQL 데이터베이스의 한 가지 장점은 항상 일관성이 없다는 것입니다. 즉, 데이터가 시스템의 서로 다른 노드 간에 이동할 수 있습니다. 일관성이 부족하면 쿼리 처리 속도가 느려지고 데이터 분석이 어려워질 수 있습니다. 또한 MongoDB와 BigQuery는 뛰어난 확장성을 가질 수 있지만 성능이 좋지 않을 수도 있습니다.
NoSQL 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 저장하고 분석하기 위한 강력한 도구라는 사실에도 불구하고 현재로서는 완벽한 솔루션이 아닙니다. 현재 SQL 데이터베이스는 대부분의 비즈니스에서 기본 플랫폼으로 남을 것으로 예상됩니다.

SQL에 비해 Nosql의 장점은 무엇입니까?

SQL 데이터베이스에 데이터를 저장할 때 데이터는 훨씬 더 사전 정의되고 엄격한 구조로 저장됩니다. 반면에 NoSQL을 사용하면 스키마 없이 보다 유연하고 자유로운 형식으로 데이터를 저장할 수 있습니다. 이러한 설계 덕분에 혁신과 신속한 애플리케이션 개발이 가능합니다.

Nosql 친구 목록

NoSQL 데이터베이스를 두려워할 필요가 없습니다. NoSQL 데이터베이스도 친구가 될 수 있습니다! NoSQL 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 처리할 수 있는 능력과 유연성 덕분에 요즘 점점 인기를 얻고 있습니다. NoSQL 데이터베이스로의 전환을 생각하고 있다면 시작하는 데 도움이 되는 몇 가지 친구를 소개합니다. MongoDB: 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 중 하나인 MongoDB는 확장성과 유연성으로 유명합니다. Cassandra: 대규모 데이터를 위한 훌륭한 선택인 Cassandra는 가용성과 확장성이 높도록 설계되었습니다. Redis: 강력한 인메모리 데이터베이스인 Redis는 종종 실시간 애플리케이션에 사용됩니다. 이들은 시중에 나와 있는 많은 훌륭한 NoSQL 데이터베이스 중 일부에 불과합니다. 그러니 두려워하지 말고 자신에게 맞는 데이터베이스를 찾아보세요!

두 세계의 장점: Sql과 Nosql을 모두 사용해야 하는 이유

많은 양의 데이터를 저장해야 하거나, 높은 수준의 데이터 관리 가 필요하지 않거나, 긴 데이터베이스 액세스 시간을 견딜 수 없는 애플리케이션을 위한 환상적인 도구입니다. SQL은 계속해서 가장 널리 사용되는 데이터베이스 플랫폼입니다. 많은 양의 데이터 저장소가 필요하거나 신중하게 제어된 방식으로 데이터를 관리하거나 빠른 데이터베이스 액세스가 필요한 애플리케이션은 이 기능을 통해 큰 이점을 얻을 수 있습니다.

데이터베이스에 친구 목록을 저장하는 방법

친구 목록을 데이터베이스에 저장하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 한 가지 방법은 두 개의 열이 있는 테이블을 만드는 것입니다. 하나는 사용자 ID용이고 다른 하나는 친구 ID용입니다. 또 다른 방법은 각 사용자에 대해 별도의 테이블을 만들고 친구 ID에 대한 열을 갖는 것입니다.

이 튜토리얼은 친구 목록의 데이터베이스 구조 에 대한 개요를 제공합니다. 사용자 및 기타라는 두 개의 테이블이 있다고 가정합니다. 그 결과 이 ​​튜토리얼을 아래의 네 단계로 나누었습니다. 친구 요청 보내기 2): 친구 요청을 확인합니다. 3) 요청 상태를 업데이트합니다. 4) 친구 목록을 얻습니다. 요청이 승인되었는지 확인하려면 친구 요청 상태를 확인하십시오. 친구를 SET 'Status'=1로 설정하여 업데이트합니다. Friends 테이블만 업데이트해야 합니다. 다른 것을 원하지 않는 경우 상태를 삭제하거나 간단히 업데이트할 수도 있습니다. 열 이름 대신 테이블 ID를 사용하는 이유는 무엇입니까?

친구 목록은 Facebook에서 어떻게 유지됩니까?

알고리즘은 상호 작용, 활동, 커뮤니케이션, 사진 및 기타 요소를 선택합니다. 결과적으로 먼저 나타나는 친구가 더 높은 우선순위를 갖게 됩니다. 이 목록에 가장 먼저 표시되는 사람은 일반적으로 가장 자주 연락하는 파트너입니다.

Facebook에서 비활성 친구 해제

그러나 친구 중 한 명이 3개월 동안 Facebook에 로그인하지 않으면 해당 프로필이 상위 6개에서 제거됩니다.
그 사람이 한동안 로그인하지 않은 경우 오랫동안 알고 지냈더라도 해당 프로필이 Facebook 목록의 상위 6개 목록에 나타나지 않을 수 있습니다.
Facebook은 소셜 네트워킹 사이트라는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 상위 6명의 친구가 있다면 상위 6명이 아닌 친구와 보내는 시간만큼 그들과 많은 시간을 보내지 못할 수 있습니다.