MySQL은 NoSQL 데이터베이스입니까?

대부분의 사람들은 MySQL을 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로 생각하지만 실제로는 NoSQL 데이터베이스와 몇 가지 공통점이 있습니다. 예를 들어 동적 스키마를 지원하므로 애플리케이션을 다시 작성하지 않고도 즉시 열을 추가하거나 변경할 수 있습니다. MySQL은 또한 NoSQL 데이터베이스가 데이터를 저장하는 방식과 유사한 문서 지향 스토리지 모델을 사용합니다. 이 모델에서 데이터는 JSON과 유사한 문서에 저장되므로 복잡한 데이터 구조로 작업하기가 쉽습니다. 그러나 MySQL과 NoSQL 데이터베이스 간에는 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 우선 MySQL은 관계형 데이터베이스입니다. 즉, SQL을 사용하여 데이터를 쿼리합니다. 반면에 NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 다른 쿼리 언어를 사용합니다. 또 다른 차이점은 MySQL은 관계형 데이터와 함께 사용하도록 설계된 반면 NoSQL 데이터베이스는 종종 비관계형 데이터에 사용된다는 것입니다. 즉, 많은 비정형 데이터로 작업해야 하는 애플리케이션에는 MySQL이 최선의 선택이 아닐 수 있습니다. 그렇다면 MySQL은 NoSQL 데이터베이스입니까? 대답은 복잡합니다. "NoSQL"을 정의하는 방법에 따라 다릅니다. SQL을 사용하지 않는 데이터베이스를 NoSQL 데이터베이스로 간주한다면 대답은 '예'입니다. 그러나 비관계형 데이터용으로 특별히 설계된 데이터베이스만 NoSQL 데이터베이스라고 생각한다면 대답은 '아니오'입니다.

Mystery는 Microsoft의 관계형 데이터베이스 관리 시스템에 포함되어 있습니다. 데이터가 형식화되지 않았거나 관련이 없다면 NoSQL 데이터베이스에 저장하고 액세스할 수 있습니다. 두 제품 모두 시장에서 인기 있는 선택이며 몇 가지 주요 차이점을 살펴보겠습니다. MyAdmin과 NoSQL의 차이점: IT 리더는 이러한 접근 방식 중 조직에 가장 적합한 접근 방식을 결정해야 합니다. NoSQL이 미래로 각광받고 있지만 표준화가 부족하다는 주장도 있다. 플랫폼을 선택할 때는 조직의 복잡한 비즈니스 요구 사항과 사용하는 데이터의 양에 따라 달라집니다.

이 기사에서는 MySQL과 NoSQL의 몇 가지 주요 차이점을 살펴보겠습니다. MySQL에 대해 알아야 할 첫 번째 사항은 테이블 형식으로 작동하도록 설계된 관계형 데이터베이스라는 것입니다. 문서 기반 디자인은 시맨틱 디자인이 아닌 NoSQL의 목적입니다. NoSQL이 아직 상대적으로 새롭다는 사실에도 불구하고 MySQL은 여전히 ​​시장에서 가장 인기 있는 데이터베이스 플랫폼 입니다.

MySQL 및 MongoDB와 같은 데이터베이스 유형은 관련이 있지만 NoSQL 데이터베이스는 MongoDB 및 CouchDB와 같은 디자인 지향 유형에 가깝습니다. NoSQL 데이터베이스에는 애플리케이션별 보고 도구가 없지만 MySQL 데이터베이스에는 애플리케이션 유효성을 지원하는 다양한 보고 도구가 있습니다.

다음 중 NoSQL 데이터베이스가 아닌 것은 무엇입니까? Microsoft SQL Server는 Microsoft에서 만든 데이터베이스 관리 시스템입니다.

NoSQL 데이터베이스는 SQL 또는 NoSQL MongoDB라고 합니다. 결과적으로 미리 정의된 구조를 따르는 한 들어오는 데이터를 정의하고 준수할 수 있지만 컬렉션의 다른 문서도 다른 구조를 가질 수 있습니다. 동적 스키마는 그 안에 있는 기능입니다.

Mysql과 Nosql의 차이점은 무엇입니까?

MySQL은 RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템)인 반면 NoSQL은 비관계형 또는 "not only SQL" 데이터베이스입니다. MySQL은 데이터베이스의 데이터에 액세스하고 조작하는 데 가장 널리 사용되는 쿼리 언어인 구조적 쿼리 언어(SQL)를 사용합니다. 반면에 NoSQL 데이터베이스는 종종 고성능 및 수평적 확장성을 위해 최적화됩니다. 그들은 문서, 그래프 및 열 형식을 포함한 다양한 데이터 모델을 사용합니다.

데이터베이스 시스템은 다양한 형태와 깊이를 이해하기 어려울 수 있습니다. 전문가는 SQL, NoSQL, 개별 DBMS(데이터베이스 관리 시스템) 및 언어 간의 차이점을 잘 알고 있어야 합니다. NoSQLDBM은 기존 RDBMS와 달리 관계형 데이터 구조가 필요하지 않습니다. 두 제품은 5가지 면에서 다르며 각각 다른 목적에 이상적입니다. NoSQL 데이터베이스는 마스터 컨트롤러 역할을 하는 더 많은 노드와 서버가 있는 마스터-슬레이브로 작성됩니다. 모든 분산 데이터베이스에서 다음 속성 중 두 가지만 동시에 보장될 수 있다는 CAP 정리는 NoSQL 기술에 의해 준수됩니다. 커뮤니티와 지원이 중요합니다. SQL 데이터베이스는 대규모 커뮤니티, 안정적인 코드베이스 및 검증된 표준으로 구별됩니다.

MongoDB 데이터베이스는 문서를 인덱싱할 수 있으며 확장성, 내구성, 동시성, 스키마 진화 및 인덱스 기능을 지원합니다. MongoDB는 구조화되지 않은 데이터를 저장해야 하는 애플리케이션에 탁월한 선택입니다. 데이터베이스 NoSQL 데이터베이스는 애플리케이션이 기존 데이터베이스 와 호환되지 않는 데이터를 필요로 할 때 매우 유용합니다. NoSQL 데이터베이스 모델은 보다 유연하며 광범위한 스키마를 허용합니다. 또한 MongoDB 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스보다 용량이 적습니다.

Mysql은 Nosql인가 Sql인가?

MySQL은 SQL(Structured Query Language)을 기본 쿼리 언어로 사용합니다. DDL, DML DCL 및 TCL을 포함하여 이 언어로 된 여러 명령을 사용하여 데이터를 검색하고 조작할 수 있습니다. 반면 MongoDB는 구조화되지 않은 쿼리 언어를 사용합니다. 즉, MongoDB는 쿼리 언어와 유사합니다.

열 기반 Nosql 데이터베이스의 세 가지 예

열 기반 NoSQL 데이터베이스의 실용적인 예는 무엇입니까? 열 기반 NoSQL 데이터베이스는 Cassandra, HBase 및 Hypertable을 포함하여 NoSQL 시장에서 인기가 있습니다. 수평적 확장성의 원칙은 컬럼 기반 데이터베이스의 기초이며, 이는 데이터가 여러 컬럼에 저장될 수 있음을 의미합니다. 결과적으로 다양한 형식으로 데이터를 저장해야 하는 대규모 데이터 세트 및 애플리케이션에 이상적입니다. 왜 MySQL을 사용해야 합니까? MySQL은 Linux, UNIX 및 Windows를 포함한 거의 모든 운영 체제용으로 작성되었습니다. MySQL은 광범위한 응용 프로그램에서 사용되지만 웹 응용 프로그램 및 온라인 출판에서의 역할로 가장 잘 알려져 있습니다. MySQL 데이터베이스 는 LAMP로 알려진 주요 오픈 소스 엔터프라이즈 스택의 중요한 구성 요소입니다.

Nosql이 Mysql보다 빠릅니까?

속도 이점으로 NoSQL 데이터베이스는 특히 키-값 스토리지의 경우 실험에서 일반적으로 SQL 데이터베이스보다 빠릅니다. 그러나 NoSQL 데이터베이스가 항상 ACID 트랜잭션을 완전히 지원하는 것은 아니기 때문에 데이터 불일치가 발생할 수 있습니다.

Netflix의 세 가지 Nosql 데이터베이스 요구 사항

Netflix에는 SimpleDB, Hadoop/HBase 및 Cassandra와 같은 NoSQL 데이터베이스로 충족할 수 있는 다양한 데이터 스토리지 요구 사항이 있습니다.
매우 가볍고 빠르게 수행되기 때문에 클라우드 인프라로 SimpleDB를 선택했습니다. 모든 크기의 데이터 세트를 클라우드에 저장할 수 있으며 정교한 쿼리 기능이 필요하지 않습니다.
확장성과 성능이 뛰어나 대규모 데이터 저장에 이상적입니다. 여러 사용자가 동시에 액세스해야 하므로 데이터를 이 형식으로 보관할 수 있습니다.
Cassandra는 여러 사용자가 동시에 쿼리해야 하는 데이터를 저장하는 데 이상적입니다. 이 시스템은 매우 효율적이며 수요를 충족하기 위해 확장할 수 있습니다.

Sql은 Nosql 데이터베이스입니까?

SQL은 NoSQL 데이터베이스가 아닙니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터 쿼리에 SQL을 사용하지 않는 비 관계형 데이터베이스 입니다.

NoSQL은 SQL이 없음을 의미합니다(nosql은 NoSQL의 구성 요소가 아님). SQL은 쿼리와 매핑 모두에 사용됩니다. 비관계형 데이터베이스에서 NoSQL의 주요 용도는 데이터 구조를 단순화하는 것입니다. 키-값 저장소 및 문서 저장소를 포함하여 여러 NoSQL 스키마가 있습니다. 일부 NoSQL 시스템에서는 RESTful 웹 서비스를 통해 다중 모델 스키마에 액세스할 수 있습니다. 비관계형 데이터베이스는 SQL 데이터베이스보다 더 유연하기 때문에 회사는 데이터 요구 사항을 최대한 활용할 수 있습니다. 기존 데이터베이스와 달리 NoSQL 데이터베이스는 고유한 고유한 인터페이스와 함께 제공되거나 공통 쿼리 방법을 공유할 수 있습니다.

NoSQL 시장은 향후 5년간 연평균 20%의 복합 성장률로 성장하여 2024년에는 총 3조 4,000억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. CQL(Cassandra Query Language)은 이를 사용하여 수평으로 분산된 서버 클러스터 전체에 쿼리를 방법. 여러 면에서 CQL과 SQL은 많은 유사점을 공유하지만 한 가지 차이점이 두드러집니다. CQL은 SQL과 같은 테이블에 대해 조인을 수행할 수 없습니다. 정규화된 데이터베이스는 반복되는 필드나 열을 포함하지 않습니다. 비정규화된 데이터베이스와 달리 비정규화된 데이터베이스는 해당 테이블의 키와 함께 새 데이터베이스 테이블에 반복 필드를 배치합니다. 큰 테이블이 있는 애플리케이션에서 다중 조인 쿼리를 실행할 때는 정규화된 데이터가 선호됩니다. 특정 상황에서는 비정규화가 필요할 수 있습니다.

CAP Theorem에 따르면 네트워크 파티션과 관련하여 분산 데이터베이스의 일관성 또는 가용성이 보장되지 않습니다. 더 큰 확장을 위해 최종 일관성을 허용하도록 절충안을 사용하는 것이 좋습니다. 최고의 클라우드 네이티브 애플리케이션은 높은 수준의 가용성과 파티션 허용치를 제공하는 애플리케이션입니다. 데이터베이스 디자인의 ACID 및 BASE 모델은 모두 다릅니다. 데이터 일관성을 ACID 데이터라고 합니다. 사용자는 확장성을 가장 중요하게 생각하기 때문에 다른 값은 BASE에 충분하지 않은 것으로 간주됩니다. NoSQL 데이터베이스는 종종 B-트리로 구성되지만 로그 구조 병합 트리는 그렇지 않습니다.

스파스 데이터는 분석을 실제보다 쉽게 ​​만드는 NoSQL 데이터베이스 솔루션에 더 적합합니다. 고밀도 데이터 데이터베이스는 데이터베이스의 거의 모든 필드를 채워야 하는 데이터를 포함하는 데이터베이스입니다. 희소 데이터의 장점 중 하나는 빈 셀 한가운데에 있는 대규모 정보 클러스터를 볼 수 있다는 것입니다. ScyllaDB는 구조화되지 않은 데이터에 대해 동적 스키마를 사용하는 열 지향 NoSQL 데이터베이스입니다. Cassandra의 데이터베이스 엔진 에는 CI QL 쿼리 언어와 로그 구조 병합 트리(LSM) 스토리지 엔진이 포함되어 있습니다. CQL은 테이블 간의 공동 작업을 지원하지 않기 때문에 기존 RDBMS와 다릅니다.

문서 데이터베이스는 데이터를 XML 또는 JSON으로 저장합니다. 키-값 데이터베이스는 두 쌍의 키와 값을 포함하는 것이 일반적입니다. 와이드 컬럼 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 보유할 수 있을 만큼 충분히 큰 컬럼에 데이터를 보유합니다. 그래프 데이터베이스는 노드와 에지를 저장하는 데이터 웨어하우스 유형입니다. SQL 데이터베이스는 아직 개발 초기 단계에 있으며 NoSQL 데이터베이스는 이를 대체할 수 없습니다. Oracle을 대체하기 위해 NoSQL은 데이터가 항상 일관되고 쿼리 속도가 일정하게 유지되도록 보장할 수 있어야 합니다. NoSQL이 어떤 경우에 성공했다는 사실에도 불구하고 모든 경우에 성공한 것은 아닙니다. NoSQL은 아직 초기 단계이지만 SQL 데이터베이스를 강력하게 대체할 가능성이 있습니다. NoSQL 대체품으로 성공하려면 데이터가 즉시 일관성을 유지하고 쿼리 속도가 일정하게 유지되어야 합니다.

Sql은 Nosql 데이터베이스입니까?

NoSQL 데이터베이스는 이러한 데이터베이스를 참조하는 데 사용됩니다. SQL과 NoSQL은 관계형(SQL)인지 비관계형(NoSQL)인지, 스키마가 미리 정의되었는지 동적인지, 확장 요인, 포함된 데이터 유형, 더 적합한지 등 다양한 방식으로 다릅니다. 다중 행 트랜잭션의 경우

Sql은 어떤 유형의 데이터베이스입니까?

SQL 데이터베이스 또는 관계형 데이터베이스는 데이터 엔터티를 나타내고 각 행에 특정 정보 필드를 정의하는 고도로 구조화된 테이블을 포함하는 고급 데이터베이스입니다. 관계형 데이터베이스의 데이터베이스 아키텍처는 구조적 쿼리 언어(SQL)를 사용하여 구축되며 다양한 기능을 포함합니다.

Mongodb는 Sql인가 Nosql인가?

문서 데이터베이스, 키-값 데이터베이스, 와이드 컬럼 저장소 및 그래프 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스 유형 중 일부입니다. 세계에서 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스인 MongoDB는 잘 알려진 NoSQL 데이터베이스입니다.

Nosql이 아닌 Sql을 사용하는 이유는 무엇입니까?

반면에 SQL 데이터베이스는 쿼리를 처리하고 테이블 간에 데이터를 조인하는 데 효율적이므로 임시 쿼리와 같은 구조화된 데이터에 대해 복잡한 쿼리를 더 쉽게 수행할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스를 개발할 때 서로 호환되지 않는 것이 일반적이며 특히 복잡한 경우 데이터를 더 자주 쿼리해야 하는 것도 일반적입니다.

MySQL Nosql 예제

MySQL 및 NoSQL의 많은 예가 있습니다. 예를 들어 MySQL은 블로그 게시물이나 제품 정보와 같은 정형 데이터 저장에 사용할 수 있고 NoSQL은 사용자 의견이나 소셜 미디어 데이터와 같은 비정형 데이터 저장에 사용할 수 있습니다.

데이터는 관계형 데이터베이스와 다른 방식으로 NoSQL 데이터베이스에 저장되며 같은 사람이 동시에 액세스하거나 검색할 수 없습니다. NoSQL은 단순한 디자인, 원활한 수평적 확장성, 세분화된 가용성 제어와 같은 다른 유형의 NoSQL과 공통적인 많은 특징을 가지고 있습니다. NoSQL 데이터베이스에는 많은 장점이 있지만 몇 가지 단점도 있습니다. 전자 상거래와 같은 트랜잭션 관리와 같은 애플리케이션의 경우 일반적으로 기존 데이터베이스가 최상의 옵션입니다. 관계형 데이터베이스가 여전히 다양한 비즈니스 기능에 사용된다는 사실에도 불구하고 NoSQL 데이터베이스의 인기가 높아지고 있습니다. 오늘날 모든 산업 분야의 기업은 NoQL 데이터베이스를 사용 하여 실시간 클라우드, 웹 및 빅 데이터 애플리케이션을 처리합니다. NoSQL 솔루션은 NIST의 데이터 무결성 표준을 준수하여 모든 노드에서 일관된 속성 집합으로 서버리스 P2P 아키텍처를 달성할 수 있습니다.

그 결과 더 빠른 읽기 및 쓰기 속도와 지속적인 가용성이 가능해졌습니다. 5가지 주요 변형이 있는 NoSQL 데이터베이스는 다양한 모양과 크기로 제공됩니다. 일반적으로 "완벽한" 변형은 없습니다. 기업은 비즈니스 요구 사항에 따라 데이터베이스 유형을 선택해야 합니다. 키-값 쌍 NoSQL을 구현하기 위해 항목의 키와 포인터를 함께 사용합니다. Dynamo, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB 및 Oracle BDB는 현재 사용 가능한 NoSQL 데이터베이스의 몇 가지 예에 불과합니다. 열 기반 NoSQL 데이터베이스는 열에서 데이터를 처리합니다. 이러한 데이터베이스는 주로 비즈니스 인텔리전스, 데이터 웨어하우스, CRM 및 라이브러리 카드 카탈로그와 같은 애플리케이션을 관리하는 데 사용됩니다.

NoSQL 데이터베이스는 다중 관계형이므로 그래프 모델을 사용하여 데이터를 구성합니다. 엔터티 간의 관계는 저장 중에 노드가 아닌 에지로 저장됩니다. 이미 충분한 데이터가 있기 때문에 여기에서 관계가 빠르게 형성됩니다. 이 유형의 데이터베이스는 소셜 네트워킹 및 공간 분석 기능을 위해 일부 비즈니스에서 사용됩니다. MongoDB는 문서 저장을 위한 동적 스키마가 있는 문서 지향 NoSQL 데이터베이스입니다. 문서 스토리지는 JSON 데이터 교환 형식으로 문서를 저장하는 CouchDB에서 제공하며 인덱싱, 변환 및 결합은 솔루션의 JavaScript 구현을 통해 수행됩니다. Oracle NoSQL 데이터베이스는 온프레미스 또는 클라우드를 통해 배포할 수 있으며 키-값 및 JSON 테이블 데이터 모델을 지원할 수 있습니다.

특수 그래프 데이터베이스인 InfiniteGraph를 사용하면 그래프 데이터 모델을 생성할 수 있습니다. 확장성, 크로스 플랫폼 및 클라우드 기반 특성으로 인해 높은 처리량을 처리하도록 클라우드 기반의 확장 가능하고 구축되었습니다. 'DO'로 알려진 쿼리 언어는 복잡한 그래프 및 값 기반 쿼리에 사용됩니다. 이러한 유형의 기술은 의료, 통신, 사이버 보안, 금융, 제조 및 네트워킹 산업에서 널리 사용됩니다.

Sql 또는 Nosql?

두 가지 유형의 데이터베이스를 모두 사용하면 몇 가지 장점과 단점이 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 저장 용량 및 확장성 측면에서 MySQL 데이터베이스보다 확장 가능하고 효율적인 것으로 간주되는 경우가 많으며, MySQL은 보다 안정적이고 단순한 데이터베이스로 간주되는 경우가 많습니다. 일반적으로 최상의 데이터베이스는 저장된 데이터 유형과 조직의 특정 요구 사항에 따라 결정됩니다.

Nosql 대 SQL

SQL 데이터베이스는 관계형입니다. 즉, 테이블에 데이터를 저장하고 해당 테이블 간의 관계를 저장합니다. NoSQL 데이터베이스는 관계형이 아닙니다. 즉, 테이블 형식이 아닌 형식으로 데이터를 저장합니다. 둘 다 장단점이 있지만 일반적으로 SQL은 정형 데이터에 더 좋고 NoSQL은 비정형 데이터에 더 좋습니다.

모든 데이터 과학 하위 필드의 기초는 데이터입니다. 일반적으로 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에서 모든 데이터를 찾을 수 있습니다. DBMS와 상호 작용하고 통신하기 위해서는 DBMS의 언어를 사용해야 합니다. SQL(Structured query language)은 DBMS가 쿼리 데이터와 상호 작용하는 데 사용하는 언어입니다. 데이터베이스 분야에서는 최근 몇 년 동안 NoSQL 데이터베이스로의 전환이 있었습니다. 데이터베이스 NoSQL 데이터베이스는 비관계형임에도 불구하고 테이블이나 레코드에 데이터를 저장하지 않습니다. 결과적으로 데이터 저장 구조는 시스템의 특정 요구에 따라 설계되고 최적화됩니다.

가장 널리 사용되는 네 가지 유형은 열, 문서 지향 데이터베이스 및 키-값 쌍을 기반으로 하는 그래프 데이터베이스입니다. MongoDB는 Python에서 사용할 수 있는 문서 지향 데이터베이스의 예입니다. 이론적으로 NoSQL 데이터베이스를 사용하면 데이터 구조를 더 잘 제어할 수 있습니다. 반면에 SQL 데이터베이스는 구조가 더 엄격하고 데이터 유형의 유연성이 낮습니다. 처음 사용하는 경우 SQL과 NoSQL이 가장 좋은 옵션일 수 있습니다. 각각에는 고유한 장점과 단점이 있으며 데이터, 응용 프로그램 및 개발 프로세스를 더 쉽게 만드는 요소에 따라 하나를 선택해야 합니다. 결국 SQL이 NoSQL이나 작성된 방식보다 우수하다고 말할 수는 없습니다. 당신이 듣는 것에 귀를 기울이면 당신이 내릴 수 있는 최선의 결정을 내릴 것입니다.

NoSQL 데이터베이스는 효율성이 높을 뿐만 아니라 관계형 데이터베이스에 비해 여러 가지 장점이 있습니다. 이러한 서비스를 사용하면 페타바이트의 데이터를 보다 효율적으로 처리할 수 있습니다. 확장성이 뛰어나고 운영 비용이 저렴하며 관리하기 쉽습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 보다 효율적인 방식으로 데이터를 처리할 수 있습니다. 예를 들어 NoSQL 데이터베이스를 사용하여 그렇지 않으면 개발 프로세스의 일부로 손실될 데이터를 저장할 수 있습니다.

Sql 데이터베이스가 Nosql보다 나은 이유

SQL 데이터베이스는 다중 행 트랜잭션에 더 적합하고 NoSQL 데이터베이스는 문서 또는 JSON과 같은 구조화되지 않은 데이터에 더 적합합니다. SQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스에 구축된 레거시 시스템에서도 사용됩니다.
반면에 NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스와 같이 미리 정의된 스키마가 필요하지 않기 때문에 구조화되지 않은 데이터가 많은 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. 그러나 NoSQL은 ACID 속성을 준수하지 않기 때문에 복잡한 쿼리는 단순한 쿼리보다 신뢰성이 떨어집니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스와 동일한 수준의 중복성 및 무결성이 없기 때문에 덜 안전합니다.

Mysql 대 Nosql 대 Mongodb

응용 프로그램의 특정 요구 사항에 따라 다르므로 어떤 데이터베이스 유형 이 더 나은지에 대한 명확한 대답은 없습니다. MySQL은 관계형 데이터베이스이며 전자 상거래 사이트와 같이 엄격한 스키마가 필요한 애플리케이션에 더 적합합니다. MongoDB와 같은 NoSQL 데이터베이스는 더 유연하며 소셜 네트워킹 사이트와 같이 더 유동적인 스키마가 필요한 애플리케이션에 더 적합합니다.

MongoDB 시스템에는 스키마가 없기 때문에 해커가 데이터베이스에 악성 코드를 주입할 수 없으므로 취약점을 악용하기가 더 어렵습니다. MongoDB는 엄격한 스키마를 사용할 필요가 없기 때문에 MySQL보다 성능도 뛰어납니다. 결과적으로 스키마에 더 많은 데이터나 기능을 추가해야 하는 경우 스키마 손상에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
결국 데이터 보안은 무엇보다 중요합니다. MongoDB는 스키마에 의존하지 않기 때문에 스키마가 저장된 경우 해커가 취약성을 악용할 가능성이 적습니다. 반면에 MySQL은 엄격한 스키마를 가지고 있어 SQL 인젝션 공격에 더 취약합니다.

Nosql 데이터베이스의 선택: Mysql 대 Mongodb

현재 MySQL이 더 인기가 있지만 MongoDB는 향후 지배적인 NoSQL 데이터베이스 가 될 것입니다. 각 데이터베이스의 장단점은 동일하지 않지만 상황은 궁극적으로 애플리케이션의 요구 사항에 따라 결정됩니다.

Nosql 대 Mysql 대 PostgreSQL

MySQL 및 PostgreSQL과 같은 SQL 데이터베이스는 관계형입니다. 즉, 키로 함께 연결된 테이블에 데이터를 저장합니다. 반면에 NoSQL 데이터베이스는 비관계형 또는 "NoSQL" 데이터베이스입니다. 보다 자유로운 형식으로 데이터를 저장하여 특정 유형의 애플리케이션에 대해 보다 유연하게 만듭니다.

두 범주 모두 사용 가능한 많은 정보가 있습니다. NoSQL 문은 비 SQL 문 또는 SQL을 사용하지 않는 문을 말하며 잠시 후에 자세히 설명합니다. 어떤 것을 사용하는 것이 가장 좋습니까? 다음은 가장 인기 있는 데이터베이스를 간단히 비교한 것입니다. MongoDB는 매우 인기 있는 NoSQL 데이터베이스입니다. 이 데이터베이스는 광범위한 범용 목적을 제공하도록 설계되었습니다. 이 분산 데이터베이스에는 많은 수의 데이터를 저장할 수 있습니다.

MongoDB에는 가용성에 기반한 라이선스 모델이 있습니다. 다양한 작업을 위해 팀은 Go, JavaScript 및 Python을 사용했습니다. MongoDB, Cassandra, Redis, Memcached, DynamoDB 등은 모두 NoSQL 데이터베이스입니다. 최고의 데이터베이스 는 무엇입니까? 데이터베이스를 선택하기 전에 프로젝트 및 비즈니스 요구 사항을 철저히 검토해야 합니다. 다음 요구 사항이 있는 경우 MongoDB가 선호됩니다. 그러나 다른 요구 사항이 있는 경우 Cassandra가 선호됩니다.

Mysql로 ​​삶을 단순화하세요

반면에 MySQL은 다양한 장치에서 사용할 수 있는 보다 단순화된 솔루션을 원하는 사용자에게 유용한 도구입니다. MySQL의 가격대도 PostgreSQL보다 높습니다.