Nosql은 죽었는가

Nosql 데이터베이스는 한동안 사용되어 왔으며 최근 몇 년 동안 인기를 얻고 있습니다. 그러나 어떤 사람들은 nosql이 죽었거나 최소한 사라질 것이라고 생각합니다. 이러한 믿음에는 몇 가지 이유가 있습니다. 첫째, nosql 데이터베이스는 관계형 데이터베이스보다 안정성이 낮은 것으로 간주되는 경우가 많습니다. 이는 nosql 데이터베이스가 관계형 데이터베이스 가 사용하는 기존 ACID 속성을 사용하지 않기 때문입니다. 이는 nosql 데이터베이스가 데이터를 잃거나 데이터가 손상될 가능성이 더 높다는 것을 의미합니다. 둘째, nosql 데이터베이스는 종종 관계형 데이터베이스보다 작업하기 더 어렵습니다. 이는 관계형 데이터베이스와 동일한 쿼리 언어를 사용하지 않기 때문입니다. 이로 인해 개발자가 nosql 데이터베이스로 작업하기가 어려울 수 있습니다. 마지막으로 nosql 데이터베이스는 종종 관계형 데이터베이스보다 더 비쌉니다. 유지 관리에 더 많은 하드웨어와 인력이 필요한 경우가 많기 때문입니다.

SQL 호환 쿼리 언어인 PartiQL은 Amazon의 대표적인 NoSQL 데이터베이스인 Amazon DynamoDB에서 사용할 수 있습니다. 첫 번째 N1QL 서비스인 JSON용 SQL, 글로벌 보조 인덱스 및 분석 서비스가 Couchbase에서 출시되었습니다. SQL과 유사한 언어인 CQL은 Cassandra의 기반이 되었으며, 새로운 데이터 유형을 추가하고 상당한 변경을 가하면서 초기부터 크게 발전했습니다. NoSQL의 가장 큰 장점은 Toyota 및 Mini Mill과 유사한 특성을 가지고 있다는 것입니다. 분산 데이터베이스는 안정성과 확장성의 기반입니다. 신뢰할 수 없는 상품 하드웨어 클러스터를 "COUCH"라고 합니다. RDBMS는 원래 단일 시스템에서 실행되도록 설계되었으며 확장된 작업을 위해 확장될 수 있습니다.

대부분의 기업은 NoSQL 데이터베이스를 사용합니다. 이제 많은 NoSQL 시스템 이 다양한 기존 데이터베이스 구문 기능을 지원합니다. 이러한 시스템이 성숙함에 따라 Amazon이 잘 되기를 바랍니다. NoSQL 데이터베이스인 DynamoDB는 폴딩의 결과로 NoSQL이 죽었다고 선언합니다.

NoSQL 데이터베이스는 완벽하지 않으며 항상 최선의 선택은 아닙니다. 대부분의 NoSQL 데이터베이스에는 관계형 데이터베이스 고유의 안정성 기능이 없다는 점에 유의해야 합니다. 다음은 원자성, 일관성, 격리 및 내구성과 같은 안정성 기능의 예입니다.

Nosql은 여전히 ​​중요한가?

Nosql 데이터베이스는 여전히 많은 애플리케이션에서 인기가 있지만 최근 몇 년 동안 인기가 떨어졌습니다. 많은 기업들이 SQL 데이터베이스 로 표준화하기 시작했고 NoSQL 데이터베이스는 관련성이 떨어졌습니다. 그러나 여전히 nosql 데이터베이스를 사용하는 많은 애플리케이션이 있으며 여전히 많은 프로젝트에서 실행 가능한 옵션입니다.

SQL 또는 NoSQL 데이터베이스와 함께 데이터를 관리하고 데이터베이스를 설계 하는 데 사용할 수 있습니다. 이것은 빅 데이터 성능 및 확장성 문제를 해결하는 것을 목표로 하는 기술 및 아키텍처 모음입니다. NoSQL 데이터베이스는 키 값 데이터베이스, 문서 데이터베이스, 그래프 데이터베이스 또는 열 패밀리 저장소의 네 가지 유형으로 분류할 수 있습니다. 빅 데이터는 NoSQL 데이터베이스 시장에 엄청난 변화를 가져왔습니다. RDBMS 공급업체가 NoSQL 데이터베이스를 중심으로 통합할 수 있다면 이러한 채택 추세를 늦추거나 역전시킬 수도 있습니다. MongoDB는 2013년 3월부터 2014년 3월까지 지배적인 데이터베이스 기술이었습니다. 결함에도 불구하고 NoSQL은 느리지만 확실하게 발전하고 있습니다.

회사 설문 조사에 따르면 Dice의 이사회에는 1,133개의 Hadoop 관련 작업과 927개의 NoSQL 작업이 있습니다. 오늘 현재로서는 시장 점유율의 큰 변화를 느끼지 못할 것입니다. 기업은 빅 데이터의 가치가 증가함에 따라 향후 Hadoop 및 NoSQL 데이터베이스에 점점 더 의존하게 될 것입니다. 이것은 MySQL이 처음에 처리하기 가장 어려울 것입니다. 그럼에도 불구하고 Oracle과 Microsoft를 포함한 모든 RDBMS는 시간이 지남에 따라 취약합니다. 그래서 오늘은 자격증 취득을 권장합니다. 아래 갤러리에서 세계적 수준의 코스 중 하나를 살펴보십시오.

SQL 데이터베이스와 달리 NoSQL 데이터베이스는 대용량 데이터의 장기 저장이 필요하지만 관계형 데이터베이스가 요구 사항과 호환되지 않는 비즈니스에 이상적입니다. NoSQL 데이터베이스는 이해하기 쉽고 새로운 사용자의 요구에 맞게 쉽게 변경할 수 있습니다. 많은 양의 데이터가 필요하고 관계형 데이터베이스 를 사용하지 않으려는 기업에 적합한 옵션입니다.

Nosql은 데이터베이스의 다음 대작입니까?

NoSQL 데이터베이스는 최신 소프트웨어 개발에서 인기를 얻고 있습니다. 그들 각각은 강점과 약점을 가지고 있지만 그들은 제자리에 있는 것처럼 보입니다. SQL이 여전히 가장 널리 사용되는 데이터베이스라는 사실에도 불구하고 NoSQL이 결국 이를 추월할 수 있습니다. Ryanair, Marriott 및 Gannett를 비롯한 업계의 주요 업체 대부분은 이미 NoSQL을 채택했습니다. NoSQL이 SQL보다 나은 대안이기는 하지만 대안은 아닙니다. 오히려 SQL을 보완하여 몇 가지 이점을 제공합니다. NoSQL이 궁극적으로 기본 데이터베이스 기술 로서 SQL을 대체할 것인지에 대한 명확한 징후는 없습니다. 그럼에도 불구하고 추세는 그 방향을 가리키는 것 같습니다. NoSQL이 데이터가 항상 일관되고 빠른 쿼리를 보장하는 방법을 만들 수 있다면 중요한 경쟁자로 부상할 수 있습니다.

Sql이 Nosql로 대체될까요?

현 시점에서 두 데이터베이스는 서로를 대체할 수 없으며 이러한 추세는 계속될 것으로 보입니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터가 즉시 일관성을 유지하고 쿼리 속도가 일정하게 유지되도록 보장할 수 있는 경우에만 SQL 데이터베이스를 대체할 수 있습니다.

SQL 데이터베이스로 작업하는 방법을 이해하면 데이터 과학자, 데이터 분석가 또는 소프트웨어 엔지니어로 취업할 가능성이 높아집니다. NoSQL 데이터베이스는 관계형 방식으로 데이터를 저장하지 않는 데이터베이스입니다. 비즈니스 요구 사항에 따라 다양한 방식으로 NoSQL 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 방대한 양의 데이터를 저장하고 읽기-쓰기 작업을 수행할 수 있으며 확장성이 매우 뛰어납니다. 데이터베이스의 데이터가 항상 즉시 제공되는 것은 아니기 때문에 FinTech 및 MedTech 응용 프로그램에는 적합하지 않습니다. 이 문제는 SQL을 사용하여 Nosql 데이터베이스에 저장된 데이터를 쿼리하는 Apache Hive 및 Tigergraph와 같은 NoSQL 데이터베이스에 의해 해결되었습니다. 모든 게시물은 숨겨지므로 게시된 후에는 액세스할 수 없습니다. 사용자가 괴롭히거나 공격적인 콘텐츠를 게시하는 경우 DEV 커뮤니티의 행동 강령을 위반한 사용자를 신고할 권한이 있습니다.

NoSQL 데이터베이스 시장은 앞으로 빠르게 성장할 것으로 예상되며 NoSQL 데이터베이스는 중요한 플레이어가 될 것으로 예상됩니다. SQL 데이터베이스는 더 강력할 뿐만 아니라 더 효율적으로 확장할 수 있으며 데이터 액세스 방법에 더 많은 유연성을 제공합니다. 데이터를 쿼리하기 위한 추가 개발의 필요성을 포함하여 고유한 일련의 문제가 있지만 사용자는 이를 좋아합니다. 장기적으로 그들은 데이터베이스 시장에서 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다.