NoSQL은 관계형 데이터베이스보다 안전합니까?

NoSQL 데이터베이스가 관계형 데이터베이스보다 안전한지 여부에 대한 명확한 답은 없습니다. 그러나 일부 전문가가 NoSQL 데이터베이스가 더 나은 보안을 제공할 수 있다고 믿는 몇 가지 이유가 있습니다. 첫째, NoSQL 데이터베이스는 처음부터 보안을 염두에 두고 설계되는 경우가 많지만 관계형 데이터베이스는 원래 보안을 염두에 두고 설계되지 않았습니다. 둘째, NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스의 보다 복잡한 데이터 모델을 악용하는 공격 유형에 덜 취약한 단순한 데이터 모델을 사용하는 경우가 많습니다. 마지막으로 NoSQL 데이터베이스를 사용하면 데이터 인프라를 단순화하여 조직의 전반적인 공격 표면을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 확장성과 유연성으로 인해 데이터 저장 측면에서 보다 사용자 친화적이고 적응력이 뛰어납니다. 그러나 해결해야 할 심각한 보안 문제가 있습니다. NoSQL 시스템은 SQL을 사용하여 쿼리를 수행하지 않고 사용자가 필요에 따라 데이터 속성을 변경할 수 있도록 합니다. 보안 전문가에 따르면 NoSQL 데이터베이스 사용자는 처음에는 실수할 가능성이 더 높다고 합니다. Application Security Inc.의 연구 부서인 TeamSHATTER의 관리자인 Alex Rothacker에 따르면 대다수의 사람들이 이러한 정서를 공유하고 있습니다. No.5 및 No.6 데이터베이스에 끌리는 사람들은 종종 젊고 경험이 없는 스타트업입니다. NoSQL 데이터베이스에서 NoSQL 데이터베이스는 인터넷 규모로 배포되고 인터넷에 직접 연결되도록 고안되었습니다.

신중한 네트워크 세분화 없이는 다른 곳에서 더 매력적인 데이터 저장소 로 들어가는 관문이 될 수 있습니다. 해커는 이러한 데이터베이스에 대한 공격을 준비하는 데 더 공격적일 수 있습니다. Shulman에 따르면 배포를 담당하는 사람보다 해커가 여기에 들어갈 가능성이 더 높습니다. 그럼에도 불구하고 그는 기업이 NoSQL 사용을 중단해서는 안 된다고 주장합니다. Rothacker에 따르면 안전한 데이터베이스를 위한 주변 보안에 대한 의존성 때문에 조직은 가능할 때마다 암호화를 자주 사용합니다.

확장성, 단순성, 적은 코드 및 유지 관리 용이성은 모두 NoSQL의 장점입니다. NoSQL 데이터베이스는 기존 데이터베이스 보다 덜 성숙하고 덜 유연하다는 단점이 있습니다. 쿼리와 관련하여 유연성의 여지가 없습니다. NoSQL 데이터베이스는 자동으로 확장되지 않습니다.

반면에 NoSQL 데이터베이스는 데이터 처리에 훨씬 더 큰 유연성을 제공합니다. 애플리케이션 사용을 시작하려면 먼저 스키마를 지정해야 합니다. 또한 대부분의 데이터베이스와 달리 NoSQL 데이터베이스는 저장할 수 있는 데이터 유형에 제한을 두지 않습니다. 필요에 따라 더 많은 유형을 추가할 수 있으므로 요구 사항을 쉽게 변경할 수 있습니다.

2021년 9월 29일 SQL과 NoSQL의 성능을 비교합니다.

NoSQL 데이터베이스 개발 의 단점은 무엇입니까? NoSQL 데이터베이스에는 ACID(원자성, 일관성, 격리 및 내구성) 트랜잭션 지원이 없기 때문에 NoSQL 데이터베이스 지원 외에도 단점이 있는 경우가 많습니다. 스키마가 적절하게 설계된 경우 많은 애플리케이션이 단일 레코드 원자성과 호환됩니다.

Nosql이 Sql보다 안전합니까?

NoSQL 데이터베이스에는 SQL 데이터베이스와 비교할 만한 보안 기능이 거의 없기 때문에 사용자가 데이터에 더 빠르게 액세스할 수 있습니다. 무결성과 기밀성이 부족하며 이는 매우 중요합니다. 또한 잘 정의된 스키마가 없기 때문에 권한을 별도로 할당할 수 없습니다.

클라우드 데이터베이스 를 선택할 때 데이터의 모양, 쿼리 방법 및 크기를 고려해야 합니다. SQL(구조적 쿼리 언어) 또는 NoSQL(SQL뿐만 아니라) 중 어떤 유형의 데이터베이스를 사용할 것인지 결정해야 합니다. 클라우드의 빅 데이터에 관한 기사 시리즈의 세 번째 기사가 몇 주 후에 게시될 예정입니다. 기존 데이터베이스와 달리 NoSQL 데이터베이스는 기사 콘텐츠, 소셜 미디어 게시물 및 기타 유형의 데이터와 같은 비정형 데이터를 저장할 수 있습니다. 데이터 세트는 유형에 따라 열, 문서, 그래프 또는 키-값 쌍으로 나눌 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 광범위한 워크로드를 수용할 수 있기 때문에 유연성과 확장성을 염두에 두고 설계되었습니다. 비즈니스가 성장하면 데이터베이스도 함께 성장합니다.

NoSQL 데이터베이스는 시간이 지남에 따라 증가하므로 이에 대한 계획을 세워야 합니다. NoSQL 및 NoSQL 데이터베이스는 모두 다르게 확장되는 데이터베이스입니다. 최근 몇 년 동안 두 가지 유형의 데이터베이스의 최상의 기능을 결합하려는 노력이 있었습니다. 클라우드 데이터베이스와 온프레미스 데이터베이스 중에서 선택할 필요가 없습니다. NoSQL 데이터베이스와 기본 데이터 스토리지 중에서 선택하는 것은 데이터 과학자로서 내리는 가장 중요한 결정 중 하나입니다. 다음 게시물에서는 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크와 같은 데이터 저장을 위한 클라우드의 다른 구성 요소를 살펴보겠습니다.

Nosql 데이터베이스: 생각보다 안전하지 않음

보안에도 불구하고 NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스만큼 강력하지 않습니다. 관계형 데이터베이스는 중앙 집중식이므로 액세스 권한이 있는 사람과 데이터 사용 방법을 쉽게 추적할 수 있으므로 더 나은 보안을 제공합니다.

Nosql 데이터베이스는 안전합니까?

Nosql 데이터베이스는 일반적인 SQL 주입 공격에 덜 취약하기 때문에 기존 관계형 데이터베이스 보다 더 안전한 경우가 많습니다. 또한 nosql 데이터베이스에는 일반적으로 무단 액세스 및 데이터 유출을 방지하는 보안 기능이 내장되어 있습니다.

사물 인터넷(IoT)과 클라우드 컴퓨팅이 확산됨에 따라 데이터베이스에서 데이터의 저장 및 검색을 구성해야 할 필요성도 커졌습니다. Redis, Cassandra, MongoDB, Neo4j와 같은 NoSQL 데이터베이스를 기반으로 하는 보안 및 개인 정보 보호 솔루션의 현재 상태를 본 백서에서 살펴봅니다. NoSQL이라는 용어는 SQL이 필요하지 않은 데이터베이스를 설명하기 위해 1998년에 처음 사용되었으며 무료 소스로 제공되었습니다. NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스보다 더 나은 IoT 관련 환경의 요구 사항을 충족하는 데 사용할 수 있습니다. 그들은 확장 및 성능 외에도 가장 어려운 과제 중 하나에 직면해 있습니다. 분산 시스템에서 수평으로 확장하기 위해 NoSQL 데이터베이스는 키-값, 열 지향, 문서 및 그래프 기능인 데이터 모델 및 검색 모드에 의존합니다. 이 백서는 다양한 데이터베이스에서 Redis, Cassandra, MongoDB 및 Neo4j의 사용을 분석합니다.

[7]의 저자는 NoSQL 데이터베이스의 전략과 그에 상응하는 특징, 강점과 약점, 그리고 그것들을 사용할 때 직면하는 어려움을 조사합니다. NoSQL 데이터베이스는 본질적으로 관계형 데이터베이스인 SQL 데이터베이스와 자주 비교됩니다. 일부 NoSQL 데이터베이스는 실제보다 관계형 데이터베이스와 더 유사해 보이지만 구조화되지 않은 특성이 손실되지 않습니다. 이 문서는 이러한 유형의 데이터베이스에 대해 보안 요구 사항(예: 인증, 권한 부여, 액세스 제어, 개인 정보 보호, 정책 시행, 무결성 및 기밀성)이 어떻게 충족되는지 평가하기 위해 작성되었습니다. Naomi D'Antonio는 박사 학위를 취득했습니다. 이탈리아 카타니아 대학교에서 Aurelio La Corte 교수의 지도하에 컴퓨터 및 통신 공학 학사 학위를 취득했습니다. 그녀의 연구는 무엇보다도 WSN, WMSN, 사물 인터넷(IoT) 및 분산 시스템에 중점을 둡니다. 그녀의 간행물은 COMNET, IEEE IoT, ETT, ITL, Journal of Technology and Logistics와 같은 간행물에 실렸습니다.

Sabrina Sicari, Alessandra Rizzardi, Alfonso Coen Porisini 및 Aurelio La Corte는 모두 University of California-Irvine의 졸업생입니다. 연구의 일환으로 그들은 NoSQL 데이터베이스, NewSQL 데이터베이스 및 사물 인터넷을 살펴봅니다. 그들의 작업은 COMNET, IEEE IoT, ETT 및 ITL에서 출판되었습니다.

Nosql은 보안을 위한 새로운 표준입니까?

NoSQL이 안전한 이유와 해킹이 불가능한 이유는 무엇입니까? 모든 기술과 마찬가지로 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 데에는 많은 장점과 단점이 있습니다. 그러나 가장 큰 장점은 이러한 데이터베이스가 엄청난 양의 데이터를 처리할 수 있다는 것입니다. 또한 기존 데이터베이스 는 다양한 보안 문제로부터 자유롭지 않습니다. 최신 NoSQL 시스템에 내장된 보안 기능은 다양한 설정에서 사용할 수 있습니다. NoSQL은 안전합니까? 그것이 사실이라는 것은 내 마음에 의심의 여지가 없습니다.

더 안전한 Rdbms 또는 Nosql은 무엇입니까?

많은 조직이 수백 또는 수천 대의 서버에 데이터를 쉽게 배포할 수 있기 때문에 비 관계형 데이터베이스 관리 시스템 또는 NoSQL 데이터베이스로 전환했습니다. 반면에 NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 동일한 수준의 보안을 제공하지 않습니다.

1976년에 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS) 개발의 주요 이정표가 발생했습니다. 가장 인기 있는 데이터베이스 플랫폼 중 하나인 Oracle Database는 1979년에 개발되었습니다. 데이터베이스에 대한 보다 최근의 강력한 대안은 지난 10년 동안 등장한 NoSQL입니다. 다음은 두 가지 유형의 데이터베이스에 대한 간략한 비교입니다. SQL이라고도 하는 구조적 쿼리 언어는 가장 일반적으로 사용되는 RDBMS 플랫폼 언어입니다. 데이터베이스 NoSQL은 관계형 데이터 모델을 기반으로 하지 않는 데이터베이스 유형입니다. 일반적으로 네 가지 데이터 스토리지 모델 중 하나를 사용하는 NoSQL 데이터베이스와 달리 대체 데이터 스토리지 모델 이 더 일반적입니다.

데이터 구조화 및 구성에는 여러 접근 방식이 있으며 각각 고유한 이점이 있습니다. NoSQL은 RDBMS보다 최신 기술이지만 단점으로 해석해서는 안 됩니다. 두 기술은 오늘날 레거시 애플리케이션에서 최첨단 클라우드 네이티브 환경에 이르기까지 다양한 유형의 스택에 널리 배포됩니다. 그러나 다양한 응용 프로그램에 적합하다고 생각하십시오. 데이터 구조와 스토리지는 이와 같은 상황에서 NoSQL의 이점 중 일부에 불과합니다. NoSQL 데이터베이스에 저장하기에는 너무 크거나 너무 복잡한 데이터를 처리할 때 NoSQL이 확장에 더 효과적일 수 있습니다. RDBMS는 단순하고 일관된 데이터 세트를 관리하는 데 가장 적합하지만 NoSQL은 대규모 데이터 세트를 관리하는 데 더 적합합니다.

MongoDB에는 많은 기능이 있기 때문에 많은 양의 데이터를 저장하고 처리하는 데 사용할 수 있습니다. 수평 확장이 가능한 이 서버는 대량의 데이터가 있는 비즈니스에 탁월한 선택입니다. MongoDB는 검색 필드 또는 다양한 쿼리 또는 정규 표현식을 위한 고급 기능을 갖춘 다목적 플랫폼입니다. 많은 양의 데이터를 저장하고 처리해야 하는 기업은 탁월한 선택이 될 것입니다.

Sql은 Nosql보다 더 안전합니다: 왜?

SQL은 데이터 일관성, 데이터 무결성 및 데이터 중복성을 보장하는 ACID 속성을 준수하기 때문에 NoSQL보다 더 강력한 보안을 제공합니다. 마지막으로 좋은 RDBMS 설계는 역할 기반 보안, 세분화된 액세스 제어 및 기타 기능으로 신중하게 추상화된 경우 DBA도 데이터에 액세스할 수 없도록 만들 수 있습니다. 반면에 NoSQL은 스키마가 없으며 데이터를 주어진 형식으로 삽입해야 하므로 데이터 손상에 취약합니다. SQL과 비교할 때 NoSQL에는 저장 프로시저가 없기 때문에 효율성과 보안성이 떨어집니다.

Nosql이 Sql보다 선호되는 이유는 무엇입니까?

데이터베이스 관리자는 데이터 무결성을 위해 단일 서버에서 SQL 데이터베이스를 사용해야 하므로 확장이 어렵습니다. NoSQL 데이터베이스는 수평적으로 확장되므로 더 많은 서버를 추가하여 성장하는 데이터베이스를 지원할 수 있습니다. NoSQL이 SQL보다 효율적이라는 사실이 주요 이점입니다.

저장하는 정보 유형과 정보를 저장하는 가장 좋은 방법에 따라 NoSQL과 NoSQL을 사용합니다. 데이터는 두 가지 유형의 스토리지에 다양한 방식으로 저장됩니다. 다른 것보다 하나를 선택하는 것은 어려운 결정이지만 많은 팀이 둘 다 사용하는 것을 선호합니다. NoSQL 엔진을 사용하면 클라우드 컴퓨팅이 설계의 핵심입니다. 클라우드 확장성을 통해 다양한 이점을 활용할 수 있습니다. 애자일 개발 팀과 NoSQL을 결합하는 것이 합리적입니다. NoSQL을 사용할 때 문서가 필요 없는 어려운 문제에 직면할 가능성이 더 큽니다.

대량의 데이터 또는 다양한 데이터 유형을 처리하는 경우 NoSQL은 적합하지 않습니다. 일관성 없는 데이터가 있어도 상관없거나 데이터 무결성이나 일관성에 관심이 없다면 NoSQL을 사용할 수 있습니다. NoSQL을 사용하면 데이터 비용을 변경하면서 관리할 수 있습니다. 둘 중 하나를 선택하는 것은 일반적으로 목표가 아니라 동일한 응용 프로그램 내에서 사용되는 방식과 사용 시기입니다. Integrant의 엔지니어들은 어떤 언어가 미들웨어 프로젝트에 가장 적합한지 감정적인 논쟁을 벌였습니다. 이 빠른 읽기에서 Integrant는 소프트웨어 개발 프로젝트에서 리소스를 할당하기 위한 몇 가지 주요 권장 사항을 간략하게 설명합니다.

무제한 유형의 데이터를 저장할 수 있는 기능과 같이 기존 데이터베이스에 비해 NoSQL 데이터베이스에는 많은 이점이 있습니다. 사용자가 이동 중에 데이터 유형을 변경하는 기능도 기능입니다. 데이터 유형에 대한 사전 지식이 필요하지 않기 때문에 반정형 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 구현 전에 데이터 유형을 정의할 필요가 없기 때문에 구현 비용이 저렴합니다. 또한 대량의 정형, 반정형, 비정형 데이터를 처리할 수 있기 때문에 비정형 데이터 처리에 이상적입니다.

Mongodb의 고성능 엔진

대규모 데이터 처리에 특히 적합한 MongoDB의 엔진은 광범위한 데이터 유형을 처리할 수 있습니다.

Nosql 장단점

SQL 데이터베이스보다 NoSQL 데이터베이스를 사용하면 많은 장점과 단점이 있습니다. NoSQL 데이터베이스의 장점 중 일부는 확장성, 스키마 측면에서의 유연성, 대용량 데이터 처리 능력을 포함합니다. NoSQL 데이터베이스의 단점 중 일부는 일부 고급 SQL 기능에 대한 지원 부족, 표준화 부족 및 성숙도 부족을 포함합니다.

역사적으로 데이터베이스 관리는 합리적인 데이터베이스를 기반으로 했습니다. 그러나 NoSQL 또는 클라우드 데이터베이스 의 부상은 요즘 혼란을 일으키고 있습니다. 구현 결과 NoSQL 모델에 새 노드가 추가되어 더 쉽게 확장할 수 있습니다. 그 결과 이미 자동 수리 기능, 데이터 배포, 낮은 관리 및 전환 요구 사항, 단순화된 데이터 설계를 포함하도록 성장했습니다. 오늘날 Web 2.0 애플리케이션의 인기로 인해 NoSQL 모델이 개발되었습니다. 거의 모든 NoSQL 기능은 이러한 특성으로 생성된 앱의 요구 사항을 해결하기보다는 이러한 요구 사항을 충족하는 것을 목표로 합니다. 또한 표준 웹 앱에 사용할 수 있는 분석 기능이 적습니다. NoSQL 모델을 고려하는 회사는 주의 없이 NoSQL 모델을 구현해서는 안 됩니다.

표준화가 부족하면 데이터 불일치가 발생하여 데이터의 보안 및 개인 정보 보호가 손상될 수 있습니다. University of California, Berkeley의 연구원들은 데이터 레이아웃의 표준화 부족을 이용하여 NoSQL 데이터베이스의 민감한 데이터에 액세스할 수 있음을 발견했습니다.
예를 들어 MongoDB는 업계의 표준화 부족을 해결하기 위해 자체 데이터 모델을 만든 NoSQL 데이터베이스입니다. 반면에 이 접근 방식에는 결함이 있습니다. 예를 들어 MongoDB와 Cassandra는 SQL에서 잘 작동하지 않습니다. 결과적으로 기존 SQL 데이터베이스에서 이러한 데이터 모델을 사용하는 것은 그렇게 간단하지 않습니다.
이 때문에 각 NoSQL 데이터베이스의 이점을 통합하는 것이 중요합니다. 하이브리드 방식을 사용하면 관계형 데이터베이스를 특정 작업의 백엔드로 사용하고 NoSQL 데이터베이스를 다른 작업의 프런트엔드로 사용할 수 있습니다.
데이터가 증가하고 변경됨에 따라 이 접근 방식을 사용하면 NoSQL 기반 아키텍처로 원활하게 전환할 수 있습니다.

Nosql이 좋은 이유는 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스가 추가되면서 이제 모바일 앱, 웹 애플리케이션, 게임과 같은 많은 최신 애플리케이션을 확장성, 고성능 및 고기능 데이터베이스로 구축할 수 있습니다.

Nosql 대 SQL

SQL 프로그래밍 언어는 관계형 데이터베이스를 통합하는 데 사용됩니다. 관계형 데이터베이스는 테이블과 행을 논리적 연결이 있는 데이터 레코드로 사용합니다. 반면에 NoSQL 데이터베이스는 SQL을 포함하지 않으며 관계형도 SQL 지원도 아닙니다.

모든 데이터 과학 하위 필드는 데이터에 크게 의존하여 효과적입니다. 대부분의 데이터는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에 저장됩니다. DBMS의 언어는 DBMS와 상호 작용하고 통신하는 데 사용되어야 합니다. SQL(Structured Query Language)은 DBMS(DBM)와 상호 작용하는 데 사용됩니다. 최근 몇 년 동안 데이터베이스의 또 다른 이름인 NoSQL 데이터베이스가 나타났습니다. NoSQL 데이터베이스와 같은 비관계형 데이터베이스는 테이블과 레코드에 데이터를 저장하지 않습니다. 반면에 데이터 저장 구조는 특정 요구 사항을 충족하도록 설계되고 최적화됩니다.

열에는 그래프 데이터베이스, 문서 지향 열, 키-값 쌍 및 열 지향 문서의 네 가지 유형이 있습니다. 문서 지향 데이터베이스는 Python의 문서 지향 데이터베이스의 한 예입니다. 간단히 말해서 NoSQL 데이터베이스를 사용하면 보다 유연한 데이터 구조를 만들 수 있습니다. 반면에 SQL 데이터베이스는 보다 엄격한 구조와 덜 유연한 데이터 유형을 가지고 있습니다. 초보자라면 SQL과 NoSQL이 가장 좋은 선택일 수 있습니다. 데이터, 애플리케이션 및 애플리케이션을 더 쉽게 개발할 수 있는 요인에 따라 하나를 선택해야 합니다. SQL이 NoSQL보다 낫지만 어떤 식으로든 그것을 능가한다고는 생각하지 않습니다. 데이터를 경청하면 최선의 결정을 내릴 수 있습니다.

Nosql이 SQL보다 빠릅니까?

우리의 실험에서 우리는 NoSQL 데이터베이스가 특히 데이터가 암호화된 경우 키-값 스토리지에서 SQL보다 더 나은 성능을 보인다는 것을 발견했습니다. 그러나 NoSQL 데이터베이스는 ACID 트랜잭션과 완전히 호환되지 않아 데이터 불일치가 발생할 수 있습니다.

Nosql이 Sql보다 안전합니까?

데이터 일관성, 데이터 무결성 및 데이터 중복성 측면에서 SQL은 복잡한 쿼리와 관련하여 NoSQL보다 안전합니다. SQL은 ACID 사양을 준수하기 때문입니다.

Nosql 보안 취약점

NoSQL 인젝션 취약점은 개발자가 사용자 입력을 수락하고 처리하지만 제대로 삭제하지 않을 때 발생하는 것이 일반적입니다. NoSQL 데이터베이스의 정확한 제한은 MongoDB, Cassandra, Redis 또는 Google Bigtable과 같이 사용 중인 데이터베이스 엔진에 따라 다릅니다.

광범위한 NoSQL 데이터베이스를 고려할 때 이러한 모델의 일반적인 약점을 인식하고 필요에 따라 각 구현에 적용하는 것이 중요합니다. 기본 제공 암호화 메커니즘이 있는 Cassandra와 같은 몇 가지 예외가 있지만 대부분의 데이터는 일반 텍스트로 저장됩니다. 응용 프로그램 계층 또는 파일 시스템 자체의 프로세스에 암호화를 위임하는 것은 여전히 ​​중요합니다. 강력한 데이터 감사 메커니즘을 갖춘 NoSQL 데이터베이스가 거의 없기 때문에 잠재적인 공격자는 확실하지 않을 때 이에 의존해야 합니다. 매개변수를 잘못 확인하면 명령 실행을 결정하는 API 호출이 평가 및 처리 시 제대로 처리하지 못할 수 있습니다. 암호화 및 SSL 프로토콜은 일반적으로 관계 데이터베이스에서 사용되는 반면 NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 기본적으로 "안전"으로 설정됩니다.

Nosql에 가장 적합한 시나리오는 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스를 통해 기업은 대량의 비정형 데이터를 실시간으로 대량으로 관리할 수 있습니다.

데이터베이스를 선택할 때 주요 고려 사항은 관계형 데이터베이스(SQL)인지 비관계형 데이터베이스(Nosql)인지 여부입니다. 프로젝트에 적합한 데이터베이스 유형을 선택하려면 이들 간의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다. 더 큰 유연성을 허용하는 NoSQL 데이터베이스의 동적 스키마 디자인은 빅 데이터에 유리합니다. 와이드 컬럼 저장소는 키-값 쌍 저장소의 한 유형인 반면 문서 기반, 그래프 데이터베이스 또는 키-값 쌍 저장소는 모두 사용할 수 있습니다. 결과적으로 각 문서는 고유한 구조를 가질 수 있으므로 정의된 구조 없이도 문서를 작성할 수 있습니다. 빅데이터와 데이터 분석은 NoSQL이 답해야 할 질문이 많은 두 영역입니다. 일부 NoSQL 데이터베이스에는 커뮤니티 지원 외에 외부 전문 지식이 필요한 반면 다른 데이터베이스에는 커뮤니티 참여만 필요합니다.

일반적으로 NoSQL은 단일 데이터 엔터티에서 읽기 및 쓰기 작업을 수행할 때 SQL보다 더 빠르게 동일한 기능을 수행합니다. Google, Yahoo, Amazon 등은 대규모 데이터 세트를 위한 NoSQL 데이터베이스를 개발했습니다. 데이터 처리 용량 증가에 대한 요구 사항은 기존 관계형 데이터베이스로는 충족되지 않았습니다. NoSQL 데이터베이스는 수평 확장이 가능하며 필요에 따라 더욱 강력해질 수 있습니다. 이러한 유형의 애플리케이션은 콘텐츠 관리 시스템, 빅 데이터 애플리케이션, 실시간 분석 등과 같은 애플리케이션에 이상적입니다.

Nosql 데이터베이스의 부상

NoSQL 데이터베이스의 이점은 빅 데이터 분석에 더 적합할 뿐만 아니라 인기도 높아졌습니다. 예를 들어 관계 데이터는 ACID 트랜잭션을 지원하고 예측 가능한 스키마가 있는 데이터베이스에 가장 잘 저장됩니다. 어떤 경우에는 특정 상황에서 NoSQL 데이터베이스가 더 나을 수 있습니다. 대용량 데이터를 다양한 형식으로 저장할 수 있는 NoSQL 데이터베이스를 활용하여 빅 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. 소셜 미디어 웹사이트의 데이터와 같이 NoSQL 데이터베이스에 저장된 데이터에 대해서도 예측 분석을 수행할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스의 기존 테이블 기반 구조를 사용하지 않는 비관계형 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스는 빅 데이터 및 실시간 웹 애플리케이션에 자주 사용됩니다.

문서 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스인 반면 관계형 데이터베이스는 관계형 데이터베이스입니다. 이러한 유형의 데이터 관리 시스템은 유연하고 확장 가능하며 현대 비즈니스의 요구에 신속하게 대응할 수 있도록 구축되었습니다. NoSQL 데이터베이스는 순수 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스를 비롯한 다양한 데이터 유형을 포함할 수 있습니다. 글로벌 2000대 기업은 미션 크리티컬 애플리케이션을 강화하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 빠르게 채택하고 있습니다. 이것은 많은 관계형 데이터베이스에 대해 너무 어려운 기술적 문제를 제시하는 5가지 주요 추세 때문입니다. 관계형 데이터베이스는 고정 데이터 모델을 개발하기 어렵기 때문에 애자일 개발에 대한 주요 논쟁거리입니다. NoSQL 데이터 모델은 애플리케이션 모델에 의해 정의됩니다.

NoSQL 모델은 모델링할 데이터의 양을 자동으로 설정하지 않습니다. JSON은 문서 지향 데이터베이스에 데이터를 저장하기 위한 사실상의 형식입니다. 또한 ORM 프레임워크가 필요 없기 때문에 애플리케이션 개발을 간소화합니다. 이제 Couchbase Server 4.0에 도입된 강력한 쿼리 언어인 N1QL(니켈로 발음)을 사용하여 SQL을 JSON으로 변환할 수 있습니다. 또한 집계(GROUP BY), 정렬(SORT BY), 조인(LEFT OUTER / INNER) 및 기타 기능 외에도 표준 SELECT / FROM / WHERE 문을 지원합니다. 단일 장애 지점 없이 확장하고 NoSQL 분산 데이터베이스를 활용하면 상당한 운영상의 이점을 얻을 수 있습니다. 점점 더 많은 고객이 앱과 웹 사이트를 사용하여 온라인으로 비즈니스에 참여하기 때문에 고객 가용성의 증가가 중요해집니다.

NoSQL 데이터베이스는 쉽게 설치, 구성 및 확장할 수 있습니다. 이 장치는 읽기, 쓰기 및 저장의 전송을 허용하도록 설계되었습니다. 모든 크기의 클러스터를 관리 및 모니터링할 수 있을 뿐만 아니라 다양한 크기의 클러스터를 관리할 수 있습니다. 분산형 NoSQL 데이터베이스에서는 위치 간에 데이터를 복제하기 위해 별도의 소프트웨어를 사용할 필요가 없습니다. 또한 하드웨어 라우터를 통해 즉각적인 애플리케이션 다운타임을 가능하게 하므로 독립적인 DBA 복구를 수행하기 전에 데이터베이스가 문제를 발견할 때까지 기다릴 필요가 없습니다. 웹, 모바일 및 IoT 애플리케이션을 위한 선택 기술로서 NoSQL 데이터베이스는 점점 더 중요해지고 있습니다.

Nosql 데이터베이스가 점점 더 인기를 얻고 있는 방법

NoSQL 데이터베이스의 사용은 다양한 이유로 점점 더 대중화되고 있습니다. 대기 시간이 짧은 대량의 데이터를 저장해야 하는 애플리케이션에 더 적합할 뿐만 아니라 기존 데이터베이스보다 더 나은 성능과 유연성을 제공합니다. 또한 많은 NoSQL 데이터베이스의 데이터 스토리지 기능을 통해 보다 유연한 방식으로 데이터를 저장할 수 있으므로 여러 형식으로 데이터를 자주 저장하는 애플리케이션에 탁월한 선택이 됩니다.