NoSQL이 귀하의 애플리케이션에 적합한 선택입니까?

응용 프로그램의 특정 요구 사항에 따라 달라지므로 이 질문에 대한 명확한 답은 없습니다. 그러나 따를 수 있는 몇 가지 일반적인 지침이 있습니다. 데이터가 제대로 구조화되지 않았거나 자주 업데이트해야 하는 경우 NoSQL 솔루션이 더 나은 선택일 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 또한 기존의 관계형 데이터베이스 보다 확장성이 뛰어납니다.

1년 전보다 현재 애플리케이션에 더 적합한 일부 도구와 기술이 있지만 내일은 그렇지 않을 수도 있습니다. 애플리케이션에 적합한 데이터베이스를 선택하는 것이 중요할 뿐만 아니라 어렵습니다. 이 기사에서는 일부 비 관계형 데이터베이스 옵션과 다른 옵션을 선택하는 방법에 대해 살펴보겠습니다. NoSQL 데이터베이스는 1960년대에 처음 등장하여 오랫동안 사용되어 왔지만 그 이름은 21세기 초에 만들어졌습니다. 관계형 데이터베이스의 데이터는 고정되고 미리 정의된 구조로 미리 정의되어 있습니다. NoSQL 데이터베이스와 호환되는 데이터 유형을 지정할 필요는 없습니다. 마스터리스 피어 투 피어 컴퓨팅을 사용하는 오픈 소스 NoSQL 데이터베이스를 기반으로 합니다.

데이터는 최상의 결과를 얻기 위해 클러스터의 여러 노드 간에 분할되고 균형을 이룹니다. 몇 가지 간단한 명령이 실행되는 즉시 새 서버가 클러스터에 추가됩니다. 또한 확장성을 사용하면 데이터를 무한정 계속 실행할 수 있어 매우 유용합니다. NoSQL 데이터베이스의 데이터는 서버 측 애플리케이션의 다른 모든 구성 요소가 원활하고 신속하게 통합되도록 설계되었을 때 위험하지 않습니다. NoSQL은 많은 양의 데이터를 처리할 수 있는 속도 때문에 이를 필요로 하는 애플리케이션에 이상적입니다. SQL 데이터베이스는 일부 프로젝트에 가장 적합하고 NoSQL 데이터베이스는 다른 프로젝트에 가장 적합합니다.

NoSQL의 가장 매력적인 기능 중 하나는 확장성, 단순성 및 낮은 수준의 코드입니다. NoSQL 플랫폼에는 다음과 같은 단점이 없습니다. 성숙도가 낮고 유연성이 낮으며 필요한 데이터 스토리지가 적습니다. 결과적으로 쿼리의 유연성이 떨어집니다. NoSQL의 목표는 자체적으로 확장하는 것이 아닙니다.

NoSQL은 데이터 스토리지의 유연성 측면에서 여러 가지 이점이 있습니다. 데이터 구조에 대한 대부분의 다른 접근 방식과 마찬가지로 기존 RDMS는 정적 데이터 구조에 의존합니다. 그러나 모범 사례에서는 코딩을 시작하기 전에 데이터베이스 스키마를 설정해야 합니다.

일반적으로 다중 행 트랜잭션과 복잡한 조인이 있는 경우 RDBMS를 사용하는 것이 좋습니다. 문서(또는 복합 개체) 문은 예를 들어 일관성을 암시하는 MongoDB와 같은 NoSQL 데이터베이스 내의 여러 테이블에 연결될 수 있습니다.

SQL 데이터베이스는 모든 유형의 데이터를 처리할 수 있는 반면 NoSQL 데이터베이스는 모든 유형의 데이터(정형 또는 비정형)를 처리할 수 있기 때문에 정형 데이터 작업에 가장 적합합니다. SQL 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스보다 복잡한 쿼리에 더 적합하지만 복잡한 쿼리를 처리하는 데는 NoSQL 데이터베이스만큼 효과적이지 않습니다.

언제 Nosql 데이터베이스를 선택하시겠습니까?

SQL 데이터베이스 대신 NoSQL 데이터베이스를 선택하는 데는 여러 가지 이유가 있습니다. 몇 가지 이유는 다음과 같습니다. 데이터가 구조화되지 않았거나 구조를 알 수 없거나, 데이터가 크거나 빠르게 증가하거나, 데이터의 가용성 또는 확장성이 높아야 하거나, 많은 사용자가 데이터에 동시에 액세스하고 있습니다.

오랫동안 관계형 데이터베이스는 데이터 저장의 표준 역할을 해왔습니다. 비관계형 데이터베이스가 차세대 대세가 될 수 있습니다. 이 데이터베이스의 구조화되지 않은 특성으로 인해 관계형 데이터베이스에서 상당한 변화가 필요합니다. 많은 양의 데이터를 저장하는 측면에서 데이터베이스는 파일 시스템보다 더 유연합니다. 비관계형 데이터베이스를 사용하여 개발자는 빠르고 쉽게 데이터베이스 시스템 을 생성할 수 있습니다. 그것들은 CAP-Theorem[일관성, 가용성 및 공차 분할]과 그 동작으로 구별됩니다. SQL에는 여러 방언이 있지만 대부분은 표준 SQL 언어에서 사용되는 것과 유사한 구문 및 문법을 사용합니다.

동적 스키마를 사용하여 NoSQL 데이터베이스에 대한 대체 구조를 제공할 수 있습니다. 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 열 기반 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스는 네 가지 유형의 NoSQL 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스는 CAP-Theorem으로 알려진 일련의 알고리즘을 기반으로 합니다. SQL 데이터베이스는 위에서 설명한 특성으로 구별됩니다. 인터넷에서 초보자를 위한 다양한 가이드를 찾을 수 있습니다.

방대한 양의 데이터를 유연한 스키마에 저장하는 NoSQL 데이터베이스는 데이터 구조의 일관성과 유연성 부족으로 인해 실패할 수 있습니다. 쿼리 효율성 측면에서 관계형 데이터베이스만큼 효율적이지 않으며 데이터를 설정하고 쿼리하는 데 상당한 시간이 필요합니다. NoSQL 데이터베이스는 더 빠른 데이터 처리 및 쿼리 기능이 필요한 비즈니스와 구조화된 데이터에 대한 복잡한 쿼리가 필요한 비즈니스에 더 나은 선택입니다.

Nosql 또는 Sql을 선택해야 합니까?

NoSQL 쿼리는 빠르고 간단하게 실행할 수 있지만 훨씬 느립니다. 거래량이 많기 때문입니다. SQL 데이터베이스는 보다 안정적이고 데이터 무결성을 보장하므로 대용량 또는 복잡한 트랜잭션에 더 적합합니다. ACID가 규정을 준수하는지 확인해야 합니다.

관계형 및 비관계형 데이터베이스를 선택하는 것은 DBA가 내릴 수 있는 가장 중요한 결정입니다. 두 데이터베이스 사이에는 수많은 차이점이 있으며 어느 데이터베이스를 사용할지 정보에 입각한 결정을 내리기 위해서는 이를 이해하는 것이 중요합니다. 동적 스키마 설계를 사용하는 NoSQL 데이터베이스는 유연성이 필요하기 때문에 대용량 데이터에 더 적합합니다. 요구 사항에 따라 키-값 쌍, 문서 기반, 그래프 데이터베이스 또는 와이드 컬럼 저장소가 될 수 있습니다. 결과적으로 정의된 구조 없이 문서를 작성할 수 있으므로 각 문서가 고유한 구조를 가질 수 있습니다. 특히 빅 데이터 및 데이터 분석과 관련하여 NoSQL에 대한 수많은 질문이 있습니다. 일부 NoSQL 데이터베이스는 커뮤니티 지원이 필요한 반면 다른 데이터베이스는 데이터베이스 설정 및 관리에 외부 전문가의 도움이 필요합니다.

NoSQL은 자체적으로 데이터를 읽고 쓸 수 있지만 SQL만큼 빠르지는 않습니다. Google, Yahoo, Amazon 및 기타 여러 회사에서 빅 데이터용 NoSQL 데이터베이스를 만들었습니다. 기존 관계형 데이터베이스는 오늘날 데이터의 증가된 처리 요구 사항을 처리할 수 없었습니다. NoSQL 데이터베이스는 수평 확장이 가능하므로 필요에 따라 더 크고 강력하게 확장할 수 있습니다. 콘텐츠 관리 시스템, 빅 데이터 애플리케이션 및 실시간 분석과 같이 특정 스키마 정의가 없는 애플리케이션에 적합합니다.

데이터베이스에는 SQL 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스의 두 가지 유형이 있습니다. 나에게 맞는 것은 무엇입니까?
일반적으로 공급업체 간에 SQL 데이터베이스에 대한 안정성과 지원이 더 높으므로 기본 데이터베이스 구성에 포함될 가능성이 더 큽니다. 경우에 따라 NoSQL 데이터베이스는 더 빠르고 확장 가능하여 고속 요구 사항이 있는 애플리케이션에 이상적입니다.
테스트에 따르면 키-값 스토리지와 관련하여 NoSQL 데이터베이스가 SQL 데이터베이스보다 더 나은 성능을 보입니다. NoSQL 데이터베이스는 ACID 트랜잭션을 완전히 지원하지 않을 수 있으므로 데이터 간에 불일치가 발생할 수 있습니다. 결정을 내릴 때 속도와 안정성의 이점을 고려해야 합니다.
두 데이터베이스의 가장 좋은 점 중 하나는 다양한 목적으로 사용할 수 있다는 것입니다. 어느 것을 가져갈지 선택할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스: 좋은 점, 나쁜 점, 최선의 선택

NoSQL 데이터베이스는 유연한 데이터 모델일 뿐만 아니라 수평 확장이 가능하고 쿼리 성능이 뛰어나 관계형 데이터베이스보다 유연하고 사용하기 쉽습니다. 유연성 때문에 이러한 시스템의 스키마는 초보자에게 적합합니다. NoSQL 데이터베이스의 단점에도 불구하고 SQL 데이터베이스보다 개발이 덜 되었기 때문에 숙련된 개발자에게는 SQL로 시작하는 것이 최선의 선택일 수 있습니다. 그것은 궁극적으로 귀하의 선호도와 필요에 따라 결정됩니다.

Nosql 데이터베이스가 항상 좋은 선택이 아닌 이유는 무엇입니까?

트랜잭션 NoSQL은 원자성, 일관성, 격리 및 내구성이라는 ACID 속성을 항상 제공하지는 않습니다. 대부분의 관계형 데이터베이스에는 데이터가 전송될 때 전체 데이터베이스에서 일관성을 유지하도록 하는 ACID가 있습니다.

NoSQL 기술이 처음 도입되었을 때 데이터베이스는 확장 요구 사항을 처리할 수 없었습니다. 콜드 스토리지 및 일괄 배치 액세스 외에도 NoSQL은 페타바이트 규모의 데이터에 액세스하고 비용 효율적으로 만들었습니다. 빅 데이터 문제를 해결하기 위해 서두르는 결과 NoSQL은 성능이 뛰어나고 사용하기 쉬운 데이터베이스의 핵심 기능을 포기했습니다. 확장할 수 있는 유일한 방법이었기 때문에 Google, Facebook, Microsoft 및 Yahoo가 대규모 시스템을 구축할 수 있는 유일한 옵션이었습니다. MySpace는 2000년대 후반에 급속도로 성장하여 확장을 관리하기 위해 많은 수의 SQL Server를 사용해야 했습니다. 결과적으로 이러한 새로운 디지털 서비스에는 데이터를 수집, 관리 및 표시하는 새로운 방법이 필요하다는 것이 분명해졌습니다. ACID 및 BASE 모델은 두 경우 모두 사용됩니다.

이를 ACID라고 하며 Atomic, Consistent, Isolation, Long Term을 의미합니다. 시스템이 일반적으로 사용 가능하고 소프트 상태이며 어떤 방식으로든 일관성이 있는 경우 이를 기반이라고 합니다. 애플리케이션이 변경하기 전에 쓰기가 나타날 때까지 기다릴 필요가 없으면 일관된 쓰기를 유지하기가 더 쉽습니다. 설계자와 개발자는 데이터 시스템에서 일관된 수준의 일관성을 설정할 수 있는 옵션이 있어야 합니다. 일관성은 성공의 필수 요소이지만 유일한 해결책은 아닙니다. 좋은 스키마 디자인에는 신중한 계획이 필요하며 디자이너 측에서 높은 수준의 노력이 필요합니다. 스키마가 없기 때문에 엔지니어는 데이터를 시스템에 더 빨리 넣을 수 있습니다.

그럼에도 불구하고 독자가 해결책을 제시하는 촉매제 역할을 합니다. 문서 데이터 저장소(및 키/값)는 제품의 선택적 기능이 아니라 최신 데이터베이스 의 기능이어야 합니다. MongoDB의 설계는 소프트웨어 설치 및 처음 사용 경험을 단순하게 만드는 개념을 기반으로 합니다. 그러나 관계형 모델은 그 자체로 매우 강력하다는 것이 밝혀졌습니다. 가장 사소하지 않은 시스템에서는 항상 돌아가서 다른 방식으로 데이터를 살펴봐야 합니다. NoSQL은 지난 10년 동안 세상을 더 좋게 바꾸려는 시도에서 제한적인 성공을 거두었습니다. 특히 모든 유형의 서비스 수준 계약에 따라 분석 쿼리를 수행할 때 우수한 성능을 유지하는 것이 중요합니다.

또 다른 문제는 분산 시스템 관리의 어려움인데, 이는 규모가 크기 때문에 더욱 악화됩니다. 어떤 사람들은 관계적 사고의 세계에서 훈련과 교육을 받습니다. SingleStoreDB Self-Managed 7.0에는 빠른 동기화 복제 기능과 동기화 내구성이 포함되어 있습니다. 이 경우 2단계 커밋을 사용하여 DDL 변경 사항이 클러스터를 통해 적절하게 전파되도록 합니다. HA를 사용하면 동기화 및 비동기의 두 가지 방법으로 한 시스템에서 다른 시스템으로 데이터를 복제할 수 있습니다. 나중에 쿼리해야 하는 일부 열이 열이 되도록 결정한 경우 해당 열을 인덱싱하고 프로젝션할 수 있습니다. SingleStore는 분산 쿼리 처리 시스템입니다.

이 시스템을 사용하면 표준 SQL 구문으로 쿼리하고 클러스터 노드에서 쿼리 배포를 처리할 수 있습니다. 모든 ANSI SQL 연산자를 지원하는 SingleStore에서 거의 모든 쿼리를 표현할 수 있습니다. 관계형 모델이 작동한다는 것은 여러 번 입증되었습니다. SingleStore Universal Storage와 같은 여러 가지 새로운 제품과 서비스를 추가했습니다. 관계형 모델이나 쿼리 구문에 고유한 문제가 없습니다. 스케일 아웃 아키텍처를 활용하려면 다른 스토리지 구현이 필요했습니다.

MongoDB는 사용 편의성과 단순성으로 인해 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스입니다. 그럼에도 불구하고 해결해야 할 보안 및 개인 정보 보호 문제가 많이 있습니다. 클라이언트는 일반 텍스트를 통해 서버와 통신할 수 있으므로 공격의 위험이 있습니다. 또한 MongoDB에는 외부 암호화 도구가 없기 때문에 데이터 도난에 취약합니다. 또한 파일이 암호화되지 않았기 때문에 도난 및 노출에 취약합니다.

Nosql 데이터베이스의 장단점

NoSQL 데이터베이스의 가장 자주 언급되는 단점 중 하나는 여러 문서에서 ACID(원자, 일관성, 격리, 내구성) 트랜잭션 지원이 부족하다는 것입니다. 단일 레코드 원자성은 스키마 설계가 적절한 경우 다양한 애플리케이션에 허용됩니다. NoSQL 데이터베이스에는 몇 가지 장점과 단점이 있지만 사용자에게 해로울 수도 있습니다. 예를 들어 트랜잭션 데이터는 NoSQL 데이터베이스에서 지원되지 않으므로 데이터 관리가 더 어려워집니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 정형, 반정형 또는 비정형 데이터를 저장할 때 기존 데이터베이스만큼 좋지 않아 특정 애플리케이션에 적합하지 않습니다. 반면 일부 애플리케이션은 이러한 단점에도 불구하고 NoSQL 데이터베이스를 계속 사용합니다. NoSQL 데이터베이스는 다양한 유형의 데이터를 더 쉽게 구조화하고 더 쉽게 통합할 수 있는 경우 특정 상황에서 유용할 수 있습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 단일 데이터베이스에서 정형, 반정형 및 비정형 데이터를 저장하고 모델링하는 데 더 적합한 경우가 많으며, 이는 특정 애플리케이션에 유용할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스에는 몇 가지 단점이 있음에도 불구하고 여전히 다양한 애플리케이션에서 매우 인기가 있습니다.

Nosql을 사용해야 합니까?

NoSQL을 사용하기에 좋은 시기는 언제입니까? NoSQL 데이터베이스는 다양한 방식으로 데이터를 저장할 수 있으며 SQL 데이터베이스처럼 구조화될 필요가 없습니다. 따라서 비관계형 데이터베이스는 적응력과 유연성이 뛰어나 대량의 구조화되지 않고 관련되지 않은 데이터를 처리할 때 탁월한 선택입니다.

NoSQL 데이터베이스의 부상으로 인해 모든 규모의 조직에서 이를 채택하고 있습니다. 이 기사에서는 NoSQL이 인기를 얻고 있는 이유와 NoSQL이 애플리케이션 구축에 적합한 경우는 언제입니까? 초기 인터넷 개척자들은 NoSQL의 개발에 영감을 준 기존 데이터베이스 기술에 대한 좌절에 직면했습니다. NoSQL 데이터베이스가 점점 대중화되면서 이를 사용하는 것이 타당할 때를 배우는 것이 그 어느 때보다 중요해지고 있습니다. NoSQL은 광범위한 데이터베이스 구조 및 데이터 모델 외에도 광범위한 데이터베이스 구조 및 데이터 모델을 제공합니다. 이 논의를 바탕으로 사람들이 일반적으로 선호하는 솔루션으로 NoSQL을 선택하는 주된 이유를 식별합니다. NoSQL 데이터베이스는 클라우드 컴퓨팅 및 자동화에 대응하여 빠르게 발전했습니다. NoSQL 데이터베이스에 내장된 스트리밍 기술은 종종 더 안정적입니다. MongoDB를 무료 NoSQL 데이터베이스로 사용하려면 가장 인기 있는 MongoDB NoSQL 데이터베이스인 MongoDB Atlas를 사용해 볼 수 있습니다.

Nosql을 사용하는 이유는 무엇입니까?

일반적으로 NoSQL 데이터베이스는 데이터를 더 쉽게 이해할 수 있는 간단하고 간단한 형식의 데이터를 포함하기 때문에 SQL 데이터베이스보다 더 많이 사용됩니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 데이터 구조를 직접 변경하여 단순화하는 데 자주 사용됩니다.

Nosql을 사용하는 경우

NoSQL 데이터베이스를 사용하려는 몇 가지 주요 이유가 있습니다.
– 수평으로 확장할 수 있는 데이터베이스가 필요한 경우(예: 시스템에 머신/노드 추가)
– 저장해야 하는 데이터 양이 많을 때
– 높은 처리량 요구 사항이 있는 경우
– 낮은 레이턴시가 필요한 경우
– 간단한 데이터 모델이 있는 경우
– 스키마에 유연성이 필요한 경우

NoSQL을 사용할지 MongoDB를 사용할지 결정할 때 저장하려는 정보 유형과 가장 좋은 방법을 고려해야 합니다. 데이터가 어떤 유형으로 저장되든 다른 유형으로 저장되든 마찬가지입니다. 두 팀 사이에서 결정하기 어려울 수 있지만 많은 사람들이 한 팀을 선택합니다. NoSQL 엔진은 클라우드 컴퓨팅에서 확장 및 실행하는 데 사용됩니다. 클라우드는 확장이 가능하기 때문에 확장성 이점이 극대화됩니다. NoSQL과 애자일 개발 관행은 모두 잘 작동합니다. 얕은 NoSQL 시스템 은 기존 NoSQL 시스템과 비교할 때 어려운 문제에 직면할 가능성이 더 높습니다.

NoSQL을 사용하여 많은 양의 데이터 또는 광범위한 데이터 유형을 처리하는 것은 적합하지 않습니다. 데이터 일관성이나 데이터 무결성이 마음에 들지 않는다면 NoSQL을 사용하는 것이 최선의 선택일 수 있습니다. NoSQL은 더 큰 유연성과 비용 제어 기능을 제공하므로 원할 때마다 데이터를 변경할 수 있습니다. 응용 프로그램이 동시에 두 가지를 모두 사용하는 것은 드문 일이 아니지만 어떻게 그리고 언제 사용합니까? 주요 Java 프로젝트의 경우 Integrant 엔지니어는 Java보다 JavaScript에 대해 열렬히 토론했습니다. 이 문서에서는 소프트웨어 개발 프로젝트에서 리소스를 할당하기 위한 Integrant의 주요 권장 사항에 대한 간략한 개요를 제공합니다.

SQL에 비해 Nosql의 단점

NoSQL 데이터베이스가 나쁜 이유는 무엇입니까? NoSQL 데이터베이스의 가장 자주 언급되는 단점 중 하나는 여러 문서에서 ACID(원자, 일관성, 격리, 내구성) 트랜잭션을 지원하지 않는다는 것입니다. 대부분의 경우 스키마 설계에서 단일 레코드 원자성이 허용됩니다.

현대 조직에서 데이터의 중요성은 잘 알려져 있습니다. SQL 및 NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 많은 비즈니스에 가장 적합한 선택입니다. 그들 각각은 고유한 강점과 약점을 가지고 있습니다. 각각의 장단점을 살펴보고 명확한 결정을 내릴 것입니다. 마치 끝없는 술래잡기 게임을 하는 것과 같습니다. 이상적인 설정과 처리 중인 실제 데이터 사이에는 항상 간격이 있습니다. 공유 스토리지가 있는 데이터베이스에 비해 NoSQL 데이터베이스의 주요 장점은 수평 확장이 가능하여 용량 확장이 더 쉽고 저렴하다는 것입니다. 매우 크고 빠르게 증가하는 데이터 세트를 처리하기 때문에 클라우드 컴퓨팅에 적합한 제품입니다.

NoSQL을 사용하면 데이터가 여러 서버와 지역에 분산되므로 단일 장애 지점이 없습니다. 결과적으로 NoSQL 데이터베이스는 지속적인 가용성과 중단 시간 없이 더 안정적이고 탄력적입니다. NoSQL의 데이터베이스 유형은 사용 사례의 요구 사항에 따라 선택할 수 있으므로 개발자는 자신에게 적합한 조합을 선택할 수 있습니다. 많은 조직에서 저렴하기 때문에 오픈 소스 NoSQL 데이터베이스를 선호합니다. 매우 크고 빠르게 증가하는 데이터 세트를 처리할 수 있기 때문에 클라우드 컴퓨팅을 위한 탁월한 선택입니다. NoSQL 쿼리는 표준 언어에서 지원되지 않습니다. 쿼리를 수행하려면 개발자 및 데이터 과학자와 같은 더 비싼 직원이 필요합니다.

DataStax의 Astra는 Apache Cassandra 및 Kubernetes에서 실행되는 다중 클라우드 DBaaS(Database as a Service)이며 마이크로서비스 아키텍처를 기반으로 합니다. Astra에서는 오픈 소스 데이터 API 계층인 Stargate를 위해 드라이버 구조가 제거되었습니다. Azure, Google Cloud Platform 또는 Amazon Web Services를 사용하여 빠르고 쉽게 시작하고 실행할 수 있습니다.

Sql과 Nosql의 장단점

NoSQL로 확장하려면 다른 패러다임보다 더 높은 수준의 리소스 효율성이 필요합니다.
NoSQL 데이터베이스보다 SQL 데이터베이스를 만들고 유지 관리하는 것이 더 쉽습니다.
SQL은 고성능 애플리케이션에 더 적합하고 NoSQL은 대기 시간이 짧고 속도가 느린 애플리케이션에 더 적합합니다.
SQL 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스보다 수직 확장으로 실행하는 데 더 비쌉니다.

Nosql 데이터베이스를 사용하는 사람

Nosql 데이터베이스는 여러 가지 이유로 다양한 조직과 개인이 사용합니다. 일부는 확장성이 뛰어나고 기존 관계형 데이터베이스보다 더 많은 데이터를 처리할 수 있기 때문에 nosql 데이터베이스를 사용합니다. 다른 사람들은 더 유연하고 특정 요구 사항에 맞게 쉽게 사용자 지정할 수 있기 때문에 nosql 데이터베이스를 사용합니다. 여전히 다른 사람들은 기존 데이터베이스보다 더 효율적이고 더 나은 성능을 제공할 수 있기 때문에 nosql 데이터베이스를 사용합니다.

NoSQL 데이터베이스는 기능, 사용 용이성, 확장성 등 다양한 이유로 사용됩니다. 실시간 웹 애플리케이션과 빅 데이터에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 일종의 차세대 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)입니다. RDBMS의 유일한 구조는 구조화된 데이터만 저장하고 검색한다는 것입니다. NoSQL 데이터베이스는 더 많은 비즈니스 애플리케이션을 지원할 수 있으므로 관계형 데이터베이스보다 더 큰 유연성과 확장성을 제공하기 때문에 업계에서 점점 더 대중화되고 있습니다. 유연하고 개방적인 데이터 모델을 사용하는 NoSQL 데이터베이스를 생성하면 멀티미디어 콘텐츠를 저장하는 더 나은 솔루션이 될 수 있습니다. 데이터 관리 문제는 현대 기업의 중요한 문제가 되었습니다.