뭔가 관계가 있습니까?

무언가가 관계형인지 아닌지를 결정할 때 몇 가지 주요 고려 사항이 있습니다. 첫 번째는 데이터가 행과 열이 있는 테이블로 구성되어 있는지 여부입니다. 그렇다면 아마도 관계적일 것입니다. 그렇지 않다면 아마도 관계가 아닐 것입니다. 또 다른 주요 고려 사항은 SQL과 같은 언어를 사용하여 데이터를 쿼리하는지 여부입니다. 마지막으로 데이터가 정규화되었는지 여부를 고려합니다. 정규화된 데이터는 일반적으로 관계형 데이터베이스 에서 찾을 수 있으며 데이터의 일관성과 정확성을 보장하는 데 도움이 됩니다. 데이터가 정규화되지 않은 경우 관계형이 아닐 수 있습니다.

NoSQL 및 관계형 데이터베이스는 클라우드 네이티브 앱에서 가장 일반적으로 사용되는 두 가지 데이터베이스 유형 입니다. 고유한 방식으로 구축 및 액세스되며 데이터를 다르게 저장하고 검색합니다. No-SQL 데이터베이스의 데이터는 일반적으로 키-값 쌍 또는 문서에서 구조화되지 않거나 반구조화됩니다. NoSQL 데이터 저장소는 높은 수요로 인해 1초 미만의 응답 시간이 필요한 서비스에 선호됩니다. 현재 업데이트 중인 항목에 대해 일관된 시스템을 쿼리하면 모든 복제본이 성공적으로 업데이트될 때까지 결과를 기다리게 됩니다. 가장 최근 응답이 가장 최근 노드 응답이 아니더라도 반환됩니다. 복제된 데이터 노드가 실패하면 Partition Tolerance는 시스템이 계속 작동하도록 합니다.

DBaaS(Database as a Service)는 클라우드 네이티브 애플리케이션에서 지원하는 클라우드 네이티브 데이터 서비스입니다. 기본 제공 보안, 확장성 및 모니터링은 모두 이러한 서비스에서 제공됩니다. Azure 가상 머신을 구성하여 각 서비스에 사용할 데이터베이스를 선택할 수 있습니다. 엔터프라이즈 마이크로서비스는 요구 사항에 따라 관계형 데이터베이스 또는 NoSQL 데이터베이스를 구현할 수 있습니다. Azure의 관리형 관계형 데이터베이스 4개는 서비스(DBaaS)로 제공됩니다. 서비스를 위해 시간을 투자하거나 정해진 금액을 지불할 필요가 없습니다. Microsoft의 오픈 소스 옵션 중에는 주력 SQL Server 데이터베이스뿐만 아니라 여러 SQL Server 데이터베이스가 있습니다.

일련의 처리 코어, 메모리 및 저장소를 구성하여 몇 분 안에 Azure 데이터베이스를 프로비저닝할 수 있습니다. Microsoft는 널리 사용되는 오픈 소스 데이터베이스의 관리형 버전을 제공하고 오픈 소스를 유지함으로써 Azure에 대한 투자를 계속하고 있습니다. 데이터베이스가 비활성 상태일 때 서버리스 컴퓨팅은 컴퓨팅 계층이 사용되지 않을 때 데이터베이스를 자동으로 일시 중지하여 스토리지 비용을 줄입니다. Oracle이 Sun Microsystems를 인수했을 때 MySQL의 포크인 MariaDB의 관리 버전을 만들었습니다. Azure Database for MariaDB를 사용하여 Azure 클라우드를 통해 액세스할 수 있는 완전히 관리되는 관계형 데이터베이스 서비스입니다. 결과적으로 서비스는 MariaDB 커뮤니티 에디션 서버 엔진을 기반으로 합니다. 예측 가능한 성능과 동적 확장성으로 미션 크리티컬 워크로드를 처리할 수 있습니다.

명령줄 인터페이스 도구 또는 Azure 데이터 마이그레이션 서비스를 사용하여 PostgreSQL 데이터베이스를 Microsoft Azure로 마이그레이션할 수 있습니다. 전역 수준의 활성/활성 클러스터링은 CosmosDB DB에 의해 활성화됩니다. 쓰기와 읽기를 모두 지원하도록 모든 데이터베이스 지역을 구성할 수 있습니다. 데이터 또는 코드를 최소한으로 변경하여 기존 Mongo, Gremlin 또는 Cassandra 데이터베이스를 CosmosDB로 마이그레이션할 수 있습니다. Azure Table Storage용으로 빌드된 Cosmos DB Table API는 이를 사용하는 서비스에서 쉽게 액세스할 수 있습니다. 그림 5-13은 Azure CosmosDB에서 사용할 수 있는 5개의 잘 정의된 일관성 모델을 보여줍니다. 이러한 옵션을 사용하면 일관성, 가용성 및 성능 측면에서 필요에 따라 세분화된 절충안을 만들 수 있습니다.

다음 표는 다양한 일관성 수준을 보여줍니다. Microsoft의 프로그램 관리자인 Jeremy Likness는 5가지 모델에 대해 자세히 설명합니다. NewSQL은 분산 확장성과 관계형 데이터베이스에 대한 ACID 보장을 사용하는 새로운 데이터베이스 기술입니다. NewSQL 데이터베이스는 기본 가상 머신을 언제든지 다시 시작하거나 일정을 변경할 수 있는 임시 클라우드 환경에서 잘 작동하도록 설계되었습니다. 이전 그림에 따르면 Cloud Native Computing Foundation은 다양한 오픈 소스 프로젝트를 게시합니다. 클라이언트가 서비스 구성을 사용하여 동일한 NewSQL 데이터베이스 그룹을 만들면 해당 DNS 주소에 연결됩니다. 연결된 서비스의 주소에서 데이터베이스 인스턴스를 연결 해제하여 기존 애플리케이션 인스턴스를 방해하지 않고 확장할 수 있습니다. 특정 시간에 다양한 공급자에게 서비스를 요청하는 것이 항상 바람직합니다.

관계형 데이터베이스가 아닌 NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스(행 및 열 포함)와 비교하여 다양한 구조를 허용할 뿐만 아니라 형식 선택의 유연성이 더 뛰어납니다.

관계형 데이터베이스가 데이터를 저장할 때 데이터는 해당 데이터베이스에 특정한 스키마에 저장됩니다. 반면에 NoSQL 시스템에서는 데이터를 모든 구조에 저장할 수 있지만 새 구조가 추가되면 해당 데이터를 업데이트할 수도 있습니다.

내 데이터가 관계형인지 어떻게 알 수 있습니까?

이 질문에 대한 명확한 답은 없습니다. 문제의 특정 데이터와 구성 방식에 따라 다르기 때문입니다. 그러나 일관된 구조(예: 모든 레코드가 같은 순서로 같은 수의 필드를 가짐), 명확한 기본 및 외래 키, 테이블 간의 명시적 관계와 같이 일반적으로 관계형 데이터 와 관련된 몇 가지 일반적인 특성이 있습니다. 데이터가 이러한 특성을 보인다면 관계형일 가능성이 높습니다.

Nosql과 관계형 중에서 어떻게 선택합니까?

이 질문에 대한 명확한 대답은 없습니다. 프로젝트의 특정 요구 사항과 개인 선호도를 비롯한 여러 요인에 따라 달라지기 때문입니다. 그러나 몇 가지 일반적인 지침이 도움이 될 수 있습니다. 확장성이 뛰어나고 많은 양의 데이터를 처리할 수 있는 데이터베이스가 필요한 경우 NoSQL 데이터베이스가 더 나은 선택일 수 있습니다. 반면 강력한 트랜잭션 지원과 잘 정의된 스키마가 있는 데이터베이스가 필요한 경우 관계형 데이터베이스가 더 적합할 수 있습니다. 궁극적으로 특정 프로젝트에 가장 적합한 데이터베이스를 선택하는 것이 중요합니다.

이 페이지에는 관계형 데이터베이스, NoSQL 데이터베이스 또는 하이브리드 데이터베이스 중에서 결정하는 데 도움이 되는 정보가 있습니다. 다음은 데이터베이스의 계층 구조를 설명합니다. 데이터베이스 유형. 다음 표는 각 데이터베이스 유형의 특성을 철저하고 객관적으로 비교한 것입니다. NoQL 데이터베이스가 비즈니스, 기술 요구 사항 및 배포 환경에 적합한지 고려해야 합니다. NoSQL 구성 요소를 기존 시스템에 추가하여 보완할 수 있습니다. Nosql 데이터베이스는 지나치게 비싸거나 클라우드 애플리케이션에서 생성되는 사용자 동시성, 데이터 속도 또는 데이터 볼륨 증가로 인해 중단되는 경우 시스템을 대체합니다. 관계형 데이터베이스 및 NoSQL 데이터베이스에 대한 자세한 내용은 관리 작업 FAQ를 참조하세요.

대용량 데이터 세트와 문서 지향 설계를 처리할 수 있기 때문에 높은 트랜잭션 기반 애플리케이션에 적합한 선택입니다. 이것은 이러한 유형의 스토리지에 적합하지 않기 때문에 계층적 데이터를 저장하는 애플리케이션에는 최선의 선택이 아닙니다. MongoDB는 또한 광범위한 스토리지가 필요한 대용량 데이터 세트를 지원합니다.

비즈니스에 적합한 데이터베이스 선택

귀사에 가장 적합한 데이터베이스를 결정할 때는 귀사의 구체적인 요구 사항이 무엇인지에 달려 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 미리 정의할 필요가 없지만 구조가 잘 구성된 대량의 데이터에 더 적합합니다. 관계형 데이터베이스는 잘 구성된 데이터를 저장할 수 있지만 NoSQL 데이터베이스는 미리 정의된 스키마에 데이터를 저장해야 합니다.
속도 및 확장성을 포함하여 관계형 데이터베이스에 비해 NoSQL 데이터베이스를 사용하면 몇 가지 이점이 있습니다. 데이터베이스를 선택하는 것은 회사의 요구 사항과 저장해야 하는 특정 데이터를 고려하는 것입니다.

Nosql과 관계형 데이터베이스의 차이점은 무엇입니까?

nosql과 관계형 데이터베이스 사이에는 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 아마도 가장 중요한 차이점은 nosql 데이터베이스가 일반적으로 관계형 데이터베이스보다 훨씬 더 확장 가능하다는 것입니다. 이는 nosql 데이터베이스가 분산되도록 설계되었기 때문입니다. 즉, 여러 서버에 분산될 수 있습니다. 반면에 관계형 데이터베이스는 일반적으로 단일 서버로 제한됩니다. 이로 인해 확장성이 훨씬 떨어집니다.
또 다른 주요 차이점은 nosql 데이터베이스가 종종 관계형 데이터베이스와 다른 데이터 모델을 사용한다는 것입니다. 예를 들어 관계형 데이터베이스는 일반적으로 테이블 형식 데이터 모델을 사용하지만 nosql 데이터베이스는 문서 기반 데이터 모델 또는 키-값 저장소 데이터 모델을 사용할 수 있습니다. 이것은 nosql 데이터베이스를 관계형 데이터베이스보다 훨씬 더 유연하게 만들 수 있습니다.
마지막으로 nosql 데이터베이스는 종종 관계형 데이터베이스보다 훨씬 사용하기 쉽습니다. 이는 일반적으로 인터페이스가 더 간단하고 구성이 덜 필요하기 때문입니다.

관계형 데이터베이스의 데이터는 특정 스키마에 따라 데이터베이스에 저장될 수 있습니다. NoSQL 시스템을 사용하면 편리한 모든 구조로 데이터를 저장할 수 있습니다. 관계형 데이터베이스에서 사용자는 SELECT, INSERT 및 DELETE 문을 사용하여 데이터를 생성하거나 업데이트합니다. NoSQL 쿼리를 통해 문서(컬럼) 액세스가 가능합니다. "관계형 데이터베이스"라는 용어는 NoSQL 시스템이 아니라 사용자가 스키마를 정의하고 SQL을 사용하여 쿼리를 구성한 다음 NoSQL을 사용하여 데이터를 추가, 업데이트 또는 제거하는 시스템을 의미합니다. 반면 SQL은 NoSQL 데이터베이스가 일반적으로 범용으로 사용되기 때문에 특정 상황에 더 적합합니다. 엔터티는 SQL 데이터베이스 또는 Nosql 데이터베이스에 저장될 수 있으며 두 데이터베이스 간의 차이점을 알아차리는 것이 일반적입니다.

시스템에서 사용할 수 있는 메모리 양만이 SQL 데이터베이스에 저장되는 문서 수를 결정합니다. 사용하는 NoSQL 데이터베이스 유형에 따라 데이터 스토리지 용량이 결정됩니다. 필요에 가장 적합한 데이터베이스 시스템을 선택하려면 보유한 데이터의 특성과 필요한 성능을 고려해야 합니다.

NoSQL 데이터베이스가 확장되면 여러 노드에 데이터를 분산하여 대용량 워크로드를 처리할 수 있습니다. 노드에 장애가 발생하면 복제 시스템이 클러스터에서 데이터를 항상 사용할 수 있도록 합니다. 유연한 데이터 모델을 사용하면 데이터베이스에서 사용할 데이터 유형을 선택할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스의 인기가 높아짐에 따라 기존 관계형 데이터베이스 에 비해 많은 이점을 제공합니다. 많은 양의 데이터를 처리하도록 확장할 수 있기 때문에 데이터를 빠르고 효과적으로 처리할 수 있습니다. 또한 보다 유연하여 다양한 형식으로 데이터를 저장할 수 있습니다.

Nosql 대 Sql 데이터베이스: 귀하의 프로젝트에 더 나은 것은 무엇입니까?

SQL 데이터베이스는 수직 또는 수평으로 확장할 수 있는 반면 NoSQL 데이터베이스는 수평으로 확장할 수 있습니다. 반면에 SQL 데이터베이스는 테이블 기반인 반면 NoSQL 데이터베이스는 테이블 기반, 문서 기반, 그래프 기반 또는 와이드 컬럼 기반입니다. 문서 또는 JSON과 같은 구조화되지 않은 데이터의 경우 NoSQL 데이터베이스가 선호됩니다. 데이터베이스 관계형 데이터베이스 는 다중 행 트랜잭션과 관련하여 NoSQL 데이터베이스보다 더 많은 이점이 있는 반면 NoSQL 데이터베이스는 문서 또는 JSON과 같은 비정형 데이터보다 더 많은 이점이 있습니다. 데이터를 구조화된 방식으로 조작해야 하는 경우 관계형 데이터베이스를 사용하는 것이 필수적입니다. NoSQL 데이터베이스는 많은 양의 데이터가 포함된 대규모 데이터베이스보다 선호됩니다.

관계형 데이터베이스와 Nosql 예제

반면에 SQL 데이터베이스는 테이블 기반인 반면 NoSQL 데이터베이스는 문서, 키-값, 그래프 또는 와이드 컬럼 데이터베이스 입니다. MySQL, Oracle, PostgreSQL 및 Microsoft SQL Server는 SQL 데이터베이스의 예입니다. NoSQL 데이터베이스에는 MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j 및 CouchDB가 포함됩니다.

NoSQL 데이터베이스의 데이터는 구조화된 형식이 아닌 자체적으로 문서 또는 키 쌍으로 저장할 수 있습니다. 관계형 데이터베이스의 데이터는 구조화되고 정규화된 방식으로 저장되어야 합니다. 관계형 데이터베이스가 포함된 잘 정의된 데이터베이스는 특정 애플리케이션에 상당한 성능 이점을 제공할 수 있습니다. NoSQL이라는 용어는 구조화된 데이터와 호환되지 않는 광범위한 데이터베이스 집합을 나타냅니다. 데이터베이스 NoSQL 데이터베이스의 수평 확장 기능과 높은 수준의 파티션 허용 오차는 핵심 기능입니다. 게다가 아무도 데이터베이스의 특정 구조를 적용하지 않기 때문에 쿼리를 조인할 수 없습니다. Hevo Data의 코드 없는 데이터 파이프라인을 사용하면 관계형 데이터베이스에서 NoSQL 데이터베이스로 데이터를 통합하거나 복제할 수 있습니다.

여기에는 만능 솔루션이 없으며 사용 사례의 특정 특성에 따라 결정을 내려야 합니다. 다음 요소를 비교하여 사용할 데이터베이스(관계형 또는 NoSQL)를 결정합니다. 애플리케이션에 방대한 양의 데이터에 대한 데이터 처리가 필요한 경우 테라바이트의 데이터를 사용하는 것보다 NoSQL 데이터베이스로 시작하는 것이 좋습니다. NoSQL 데이터베이스는 결국 작성 측면에서 예측 가능하게 될 것입니다. 응용 프로그램은 쓰기가 모든 노드에 전파될 때까지 이전 데이터를 읽을 수 있습니다. RDBMS는 복잡한 결합을 수행하고 데이터를 분석할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터가 사용되는 것과 동일한 형식으로 저장될 때 최상의 성능을 발휘합니다.

대량의 데이터를 처리하기 위해 관계형 데이터베이스에 고급 특수 목적 하드웨어가 필요한 경우가 많습니다. 이것은 분산 데이터베이스의 사용을 정당화하기에 충분히 큰 데이터에만 유효합니다. Hevo는 널리 사용되는 대부분의 데이터베이스 조합 및 소스를 사용하여 데이터를 복제하고 로드하므로 코드 없는 데이터 파이프라인이 됩니다. Hevo의 가장 낮은 생산 시간을 통해 개발자와 분석가는 복사 작업을 수행하면서 핵심 비즈니스 논리에 집중할 수 있습니다. Hevo는 하루 동안 당신의 것이 될 수 있습니다. Hevo를 14일 동안 무료로 사용해 보고 얼마나 강력한지 직접 확인할 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 다양한 용도로 사용할 수 있으며 다양한 모양과 크기로 제공됩니다. 간단한 조회 쿼리로 액세스할 수 있는 MongoDB와 같은 문서 데이터베이스를 사용하면 대량의 데이터를 간편하게 관리할 수 있습니다. 키-값 데이터베이스는 매우 간단한 조회 쿼리로 대량의 데이터를 처리할 수 있으며 대량의 데이터로 쉽게 확장할 수 있습니다.

기업에서 부상 중인 Nosql 데이터베이스

매우 짧은 대기 시간과 대용량으로 대량의 데이터를 처리할 수 있는 기능은 기업에서 NoSQL 데이터베이스가 인기를 얻고 있는 이유 중 하나입니다. 또한 기존의 관계형 데이터베이스 모델 에 적합하지 않은 데이터에 적합합니다.

다음 중 관계형 데이터베이스가 아닌 것은?

다음 중 MongoDB는 관계형 데이터베이스가 아닙니다. MongoDB는 문서 지향 데이터베이스로 JSON과 유사한 문서에 데이터를 저장합니다. 반면에 관계형 데이터베이스는 데이터를 테이블에 저장합니다.

비관계형 데이터베이스는 관계형 형식으로 데이터를 저장할 수 있는 기존의 관계형 데이터베이스와 달리 비표 형식으로 데이터를 저장할 수 있습니다. SQL 전용 데이터베이스가 아닌 비관계형 데이터베이스를 NoSQL이라고도 합니다. 데이터 조각과 범주를 포함하는 테이블은 관계형 데이터베이스에 저장됩니다. 비관계형 데이터베이스의 사용은 자주 변경될 수 있는 데이터를 저장하거나 광범위한 데이터 유형을 처리하는 애플리케이션에 이상적입니다. 대량의 복잡하고 구조화되지 않은 데이터에 사용할 수 있을 뿐만 아니라 빠르게 변경될 수 있는 동적 데이터베이스가 필요한 빠르게 개발되는 애플리케이션을 지원할 수 있습니다. 더 많은 정보가 수집되면 비관계형 데이터베이스 에서 처리할 수 있습니다. 민첩성과 보안 덕분에 애플리케이션을 몇 분 만에 개발할 수 있습니다. 또한 관계형 데이터베이스에 비해 관리 비용이 저렴하고 더 나은 성능과 속도를 제공할 수 있습니다.

일대일 관계는 데이터베이스의 단일 행에 해당하는 단일 데이터 인스턴스의 존재로 정의됩니다. 위의 예에서 고객 정보를 저장하는 고객 테이블이 있는 경우 고객 레코드와 고객 테이블의 행 간에 일대일 관계가 있습니다.
행 집합에 해당하는 데이터의 단일 인스턴스가 데이터베이스에 있는 경우 이를 일대다 관계라고 합니다. 예를 들어 제품 정보를 저장하는 제품 테이블이 있는 경우 각 제품 레코드와 제품 테이블의 행 집합 간에 상관 관계가 있습니다.
수 대 다 관계는 데이터베이스의 행 세트에 해당하는 데이터 인스턴스 세트로 정의됩니다. 예를 들어, 고객 정보를 저장하고 고객 레코드 행을 포함하는 고객 테이블은 장기적인 관계를 갖습니다.
검토하기 전에 데이터 및 테이블에 적용되는 비즈니스 규칙에 대해 잘 알고 있어야 합니다. 고객 테이블의 계좌 번호 수와 열 수에 대한 규칙이 있는 경우 고객 이름이 하나의 열로 제한될 수 있습니다. 고객 테이블의 데이터에 적용되는 일련의 비즈니스 규칙이며 사용 방법을 결정합니다.
데이터베이스를 생성하려면 데이터에 존재하는 관계 유형을 이해하고 관계를 관리하는 규칙을 잘 이해해야 합니다. 이렇게 하면 데이터의 특정 요구 사항을 충족하는 데이터베이스를 만들 수 있습니다.

다음 중 관계형 데이터베이스가 아닌 것은?

비관계형 데이터베이스란 무엇입니까? 비관계형으로 만드는 기능은 무엇입니까?
NoSQL이 아닌 데이터베이스에는 어떤 것이 있습니까?
Microsoft SQL Server는 Microsoft Azure와 함께 사용할 수 있는 데이터베이스 관리 시스템입니다.
관계형 데이터베이스란 무엇입니까?
MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Microsoft SQL Server 및 Oracle Database는 잘 알려진 RDBMS 중 일부에 불과합니다.

Nosql 데이터베이스

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스에서 사용하는 기존 테이블 기반 모델을 사용하지 않는 비관계형 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스는 대규모 데이터 저장 및 처리에 자주 사용됩니다.

문서 데이터베이스는 NoSQL 세계에서 관계형 데이터베이스보다 선호됩니다. 적응성, 확장성 및 오늘날의 데이터 관리 요구 사항에 신속하게 대응할 수 있는 능력이 설계에 포함되어 있습니다. 순수 문서 데이터베이스 , 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스와 같은 수많은 NoSQL 데이터베이스가 있습니다. 점점 더 많은 글로벌 2000대 기업이 미션 크리티컬 애플리케이션을 실행하기 위해 NoSQL 데이터베이스로 전환하고 있습니다. 5가지 추세는 대부분의 관계형 데이터베이스에서 너무 어려운 기술적 문제를 야기하기 때문에 부분적으로 책임이 있습니다. 관계형 데이터베이스의 주요 단점은 고정 데이터 모델로 인해 민첩한 개발이 훨씬 더 어려워진다는 것입니다. 애플리케이션 모델은 NoSQL에서 데이터 모델을 정의하는 데 사용됩니다.

NoSQL 데이터 모델의 정적 정의는 없습니다. 문서 지향 데이터베이스는 일반적으로 데이터 저장을 위한 기본 형식으로 JSON을 사용합니다. 이로 인해 더 이상 ORM 프레임워크 및 관련 오버헤드를 처리할 필요가 없습니다. 강력한 SQL-to-JSON 쿼리 언어인 N1QL(니켈로 발음)은 Couchbase Server 4.0에서 도입되었습니다. 또한 표준 SELECT / FROM / WHERE 문은 물론 집계(GROUP BY), 정렬(SORT BY), 조인(LEFT OUTER / INNER) 및 기타 여러 기능을 지원합니다. NoSQL 분산 데이터베이스의 운영 이점은 사고 없이 사용할 수 있는 기능을 포함하여 다양한 방법으로 입증될 수 있습니다. 더 많은 고객 참여가 웹 및 모바일 앱을 통해 온라인으로 이루어짐에 따라 이러한 서비스의 가용성에 대한 우려가 커지고 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 합리적인 비용으로 확장 및 설치되도록 구성할 수 있습니다. 데이터 저장, 읽기, 쓰기 및 배포와 같은 여러 기능을 지원하도록 만들어졌습니다. 소규모 또는 대규모 클러스터를 관리하는지 여부에 관계없이 모든 규모로 배포할 수 있습니다. 기본 데이터베이스는 분산되어 있으므로 서로 다른 데이터 센터 간에 데이터를 복제하기 위한 소프트웨어가 필요하지 않습니다. 또한 하드웨어 라우터를 사용하면 즉각적인 재해 복구가 가능합니다. 애플리케이션은 자체 재해 복구를 수행하기 전에 데이터베이스가 문제를 발견할 때까지 기다릴 필요가 없습니다. NoSQL 데이터베이스 기술 은 웹, 모바일 및 사물 인터넷 애플리케이션을 위한 관계형 데이터베이스의 대안으로 점차 대중화되고 있습니다.