WooCommerce를 위한 Kiwi 사이징: 고객의 쇼핑 경험을 개선하고 반품을 줄이는 빠른 솔루션

믿거 나 말거나 인터넷이 상대적으로 새로운 옛날에 사람들은 온라인 구매에 대해 매우 주저했습니다. 요즘에는 온라인 상점이 소매업을 점점 더 밀어내고 있기 때문에 이것은 환상처럼 보일 수 있지만 기회가 있다면 그곳에 있었던 사람을 통해 사실을 확인하는 것이 좋습니다.

불신 문제는 "비용을 지불하고 우편으로 벽돌을 받을 것"만큼 진부하지 않았지만(비록 그런 일은 드물지 않았지만) 주로 보고 만질 수 없다는 사실에서 비롯되었습니다. 직접 제품.

많은 브랜드가 있으며 크기는 종이에 동일하지만 (지역 크기를 고려하지 않음) 컷과 몰드가 표준화되지 않아 때로는 소매가 더 짧고 바지가 더 길고 신발이 더 넓습니다. 동일한 크기 범주 내에서 다른 브랜드.

시간이 지남에 따라 (무엇보다도) 웹이 시장으로 성장함에 따라 사람들은 제품을 먼저 "느끼지" 않고 주문하는 데 익숙해졌지만 의류 크기 문제는 여전히 남아 있습니다. 사이즈 차트는 생산과 유통을 위한 도구로 대중에게 널리 사용 가능하게 되었지만 웹샵에서는 원형 교차로 방식으로 사용되어 고객들이 제대로 이해하고 있다는 사실이 놀랍습니다.

대부분의 경우 일반 크기 차트가 제품 페이지의 항목과 함께 제공됩니다. 문제는 차트가 항상 정확하지 않고(일반적으로 사이트의 모든 항목에 대해 동일한 차트가 사용됨) 웹에서 찾을 수 있는 "일부 차트"이거나 대안적으로 제조업체의 일반 차트라는 사실에 있습니다. 의심스러운 기능과 함께 고객은 크기와 관련된 모든 것을 수동으로 확인해야 합니다. 즉, 치수를 측정하고 차트와 비교해야 합니다.

이 모든 것을 말하지만, 모든 의류 웹샵은 최소한 Kiwi Sizing이 제공하는 것과 같은 보다 기능적인 사이즈 차트 도구를 구현하는 방법을 살펴보아야 합니다. 솔직히 말해서, 그런 유용한 도구가 업계 전반에 걸쳐 표준이 되지 않았다는 것이 좀 이상합니다.

모든 주문을 올바르게 처리

판매가 차질 없이 진행되는 것을 원하지 않는 판매자는 세상에 단 한 명도 없습니다. 여기에는 구매가 이루어진 후의 모든 것, 특히 반품이 포함됩니다. 옷이 맞지 않을 경우 반품되며 이는 매장(신상품 발송, 고객 불만족, 환불 등)과 고객(제품에 대한 실망, 반품의 번거로움, 등) 따라서 최소한의 경우로 낮추어야 합니다.

Kiwi Sizing이 하는 일은 이상적인 크기를 찾는 세 가지 다른 방법으로 사이트를 구현하여 이후에 오류 가능성을 제거하는 것입니다. 이는 주문이 반품 없이 이행되고, 불안정한 고객으로 인한 장바구니 포기 문제가 없으며, 귀하 또는 고객을 위한 추가 비용이 없음을 의미합니다. 문제의 부재로 인한 절감 효과가 충분히 크다면 후자는 제품 가격을 결정하는 데에도 중요할 수 있습니다.

Kiwi Sizing은 WooCommerce, Shopify, Wix, Magento 등과 같이 오늘날 사용되는 모든 관련 전자 상거래 플랫폼에서 작동하지만 검토를 위해 WordPress용 WooCommerce 플러그인 버전을 사용했습니다. 그렇게 함으로써 구현 및 관리의 전체 프로세스가 능률적이고 사용자 친화적이더라도 가장 광범위한 사람들(다른 플랫폼에 비해 두 플랫폼의 인기를 고려한다면)과 관련이 있기를 바랍니다. 조금만 연습하면 누구나 다룰 수 있는 곳.

작동시키는 방법

Kiwi Sizing이 WooCommerce 통합으로 작동하는 방식을 살펴보고 있으므로 처음부터 시작하는 것이 자연스럽습니다. 둘을 연결하는 것입니다. 이 프로세스는 몇 분 안에 0에서 준비 상태로 만드는 몇 가지 쉬운 단계로 나뉩니다. 먼저 플러그인을 활성화한 다음 WooCommerce 설치와 통합해야 합니다. 이것은 Kiwi Sizing 앱(대시보드와 별개)에 로그인하고 Shop ID를 가져옴으로써 수행됩니다. 이 ID를 WooCommerce 설정에 있는 지정된 필드에 복사하기만 하면 됩니다. 이렇게 하면 둘 다 연결되지만 아직 프로세스가 끝난 것은 아닙니다.

상점과 앱을 연결한 동안에도 제품 데이터베이스에 대해 동일한 작업을 수행해야 합니다. 앱을 제품에 연결하면 처음부터 모든 것을 만드는 대신 이미 존재하는 항목에 속성을 추가하기 때문에 수행할 모든 사이즈 차트와 추천 공식을 훨씬 더 쉽게 만들 수 있습니다.

통합 프로세스를 완전히 완료하려면 앱 내에서 "우커머스 키 옵션 추가" 섹션으로 이동하기만 하면 됩니다.

설정 및 통합 프로세스가 완료되면 이제 Kiwi Sizing 앱에 전체 제품 데이터베이스가 있음을 알 수 있습니다. 이 연결을 통해 앱은 사이징 차트를 적용할 수 있는 제품의 수를 직관적으로 추정해 줍니다.

제품 크기 조정

지금까지의 모든 것은 본질적으로 사이즈 차트를 생성하고 제품에 할당할 수 있는 지점까지 가는 준비 과정이었습니다. 유리하게 사용할 수 있는 고급 기능이 더 있지만 처음부터 시작하는 것이 항상 현명합니다.

이동하려는 옵션의 이름은 적절하게 "새 크기 차트 만들기"이며 앱으로 작업하는 동안 주요 비즈니스 장소가 됩니다.

웹 디자인 및 관리를 처음 접하는 경우 걱정하지 마십시오. 사이징 차트 생성은 안내가 있는 단계별 프로세스이며, 이는 우리 모두가 한 번쯤 마주했던 설정 마법사와 매우 유사합니다. 따라서 편집하고 구축한 기존 템플릿에서 차트를 생성하거나 더 모험적인 사람들을 위해 빈 차트로 처음부터 작업할 수 있는 언제나 환영받는 옵션이 제공됩니다.

공통 디자인 섹션에서 찾을 수 있는 템플릿은 셔츠와 신발에서 바지와 속옷에 이르기까지 모든 일반적인 의류 의류를 다룹니다. 이러한 템플릿은 사용하기 전에 많은 작업을 수행해야 하는 모호한 지침이 아니라는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 대신, 원하는 경우 "개인적인 터치"와 같은 몇 가지 조정만 필요하고 프론트엔드에 즉시 게시할 수 있는 완전히 작동하는 차트입니다.

사이즈 차트에는 제품의 자세한 미리보기가 함께 제공되어 고객이 자신의 사이즈를 쉽게 파악할 수 있도록 합니다. 크기 표 필드, 제품 이미지, 차트 스타일 및 측정 단위를 선택해야 합니다. 처음 세 가지는 사이트의 전체 디자인 및 테마와 일치하고 후자는 대상 고객(인치 또는 센티미터)을 중심으로 합니다.

반면에 차트를 처음부터 생성하는 것은 훨씬 더 많은 노력을 요하며 이미 가지고 있거나 사용한 사이징 차트를 업로드하면 더 쉽게 만들 수 있습니다. 그러나 궁극적으로 측정값을 테이블에 수동으로 입력하는 주요 차이점을 제외하고는 템플릿을 사용한 것과 동일한 위치에 도달하게 됩니다.

이 시점에서 게시할 준비가 되기 전에 몇 가지 마무리 작업을 거쳐야 합니다. "레이아웃 블록 추가" 작업을 선택하여 이미지, 비디오, 추가 테이블 등과 같은 요소를 과다하게 추가할 수 있습니다.

마지막으로 "새 일치 조건 추가"로 이동하고 옵션을 통해 방법을 찾아 적절한 차트와 제품을 일치시켜야 합니다. 상품명을 입력하고 그 자리에서 바로 연결할 수 있는 검색 기능인 "상품" 버튼을 이용하여 상품을 차트에 빠르게 연결할 수 있습니다.

한 걸음 더 나아가

사이즈 차트는 항상 가지고 있으면 좋고 의류 의류 판매를 다루는 모든 웹샵의 표준이어야 하지만 궁극적으로 고객에게 제공할 수 있는 것의 정점은 아닙니다. 일반 크기 차트는 본질적으로 대부분의 실제 작업이 여전히 고객에게 필요한 DIY 자습서입니다. 대신 몇 가지 기본 필드만 채우면 되는 모든 작업을 수행할 수 있다면 어떻습니까? 사이즈 추천자가 옵니다.

차트를 만든 후에는 "크기 추천기" 탭으로 이동하여 프런트엔드 동기화에서 크기를 선택할 수 있는 사용이 간편한 계산기를 만들어 차트를 다음 단계로 이동할 수 있습니다. 고객이 제공한 입력 데이터를 기반으로 추천자가 차트에서 데이터를 결과로 가져오기 때문에 차트가 여전히 필요하다는 점을 명심하십시오. 즉, 차트가 없으면 결과도 없습니다.

시작하려면 사용 가능한 세 가지 추천 유형 중에서 선택해야 합니다. 일반 추천기를 사용하면 고객이 치수를 입력하고 결과적으로 권장 크기를 받을 수 있습니다. 측정값과 크기 사이의 연결은 모두 선택한 제품의 크기 차트에서 파생됩니다.

사용자 정의 추천기는 결과가 크기 차트에서 파생되지 않는다는 점을 제외하고 거의 동일한 방식으로 작동합니다. 대신 수동으로 연결합니다. 각 의류 품목에 대해 모두 동일한 크기 차트를 준수하는 주로 유럽 제조업체와 협력한다고 가정해 보겠습니다. 그러나 최근에 일반적으로 판매하는 다른 제품의 표준과 다른 일부 미국 청바지를 손에 넣었습니다. 이 특정 경우에 사용자 지정 추천기를 사용하여 기본 설정을 사용하여 수행하는 것과 다른 방식으로 크기에 측정을 수동으로 할당할 수 있습니다.

세 번째 옵션은 "Advanced Apparel Recommender"이며 솔직히 이것은 항상은 아니지만 가장 많이 사용하게 될 옵션입니다. 이 추천자는 기계 학습을 사용하여 최상의 추천을 제공합니다. 고객은 측정을 수행할 필요가 없으며 대신 권장 크기로 이어지는 연령, 체중 및 키와 같은 몇 가지 기본 정보를 제공합니다.

원하는 유형을 선택한 후에는 연결된 소스 테이블도 선택해야 합니다(활성화된 테이블이 하나만 있는 경우 선택 사항이 필요하지 않으며 자동으로 선택됨). 테이블이 준비되면 제품 카테고리, 성별 및 연령과 같은 제품을 정렬하는 데 사용할 추가 제품 속성을 추가할 수 있습니다. 예를 들어, "여성" "노 슬리브 드레스".

이제 모든 의류 품목에는 완전히 고유하거나 다소 고유한 정의 측정이 있습니다. 예를 들어, 긴팔 셔츠는 가슴, 셔츠 길이, 소매 길이가 필요하고 스커트나 청바지는 허리와 밑단 또는 바지 다리 길이 측정이 필요합니다. 선택할 수 있는 측정값이 많이 있지만 특정 항목에 대해 중요한 몇 가지 핵심 측정값을 선택해야 합니다. 우리 드레스의 경우 가슴, 가슴, 허리가 될 것입니다.

추천인이 실행되기 전의 마지막 단계는 편차 백분율을 구현하는 것입니다. 일반 측정값을 완벽하게 작성하는 사람은 거의 없기 때문에 숫자를 비교할 때 어느 정도 여유가 있음을 보여주는 것이 중요합니다. 기본값은 10%입니다. 즉, 수치가 일반 측정값과의 편차 범위 내에서 크든 작든 권장 크기가 계속 적용됩니다. +/-를 설정할 때 소재의 신축성을 고려하십시오. 일반 바지와 요가 바지 사이에는 엄청난 차이가 있습니다.

마지막 단계가 끝나면 게시할 준비가 되었으며 고객은 새롭고 향상된 웹샵의 추가 기능을 즐길 준비가 되었습니다.

요약

모든 상점 소유자/관리자는 반품 및/또는 실패한 전환이 수익에 미칠 수 있는 영향을 알고 있습니다. 따라서 해당 항목에 대한 수치를 가능한 한 낮게 유지하기 위해 가능한 한 많은 도구를 구현하는 것이 중요합니다.

의류 의류를 취급하는 웹샵을 운영 중이고 이와 같은 플러그인이 등장하면 모든 것을 그런 방식으로 향상시킬 수 있습니다. 해봐.