MongoDB로 NoSQL 배우기: 기본 사항

NoSQL을 배우고자 하는 많은 이유가 있습니다. 흥미진진한 빅 데이터 세계에 관심이 있거나 NoSQL 데이터베이스가 기존 관계형 데이터베이스보다 더 확장 가능하고 유연하다는 소식을 들었을 수도 있습니다. 이유가 무엇이든 간에 NoSQL을 배우고 싶다면 잘 찾아오셨습니다. 이 자습서에서는 NoSQL 데이터베이스의 기본 사항을 소개하고 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 중 하나인 MongoDB를 시작하는 방법을 보여줍니다. 이 튜토리얼을 마치면 NoSQL 데이터베이스가 무엇인지, 그리고 MongoDB를 사용하여 작업하는 방법을 잘 이해하게 될 것입니다.

NoSQL 데이터베이스는 스키마가 필요하지 않고 빠르고 쉽게 확장할 수 있는 비관계형 데이터 관리 시스템입니다. 이 자습서에서는 간단한 방법으로 NoSQL 개념에 대해 알아봅니다. Google, Facebook, Amazon 및 기타 인터넷 거대 기업은 NoSQL 데이터베이스를 사용하여 대량의 데이터를 저장하는 회사 중 하나입니다. Carlo Strozzi는 1998년에 파일만을 기반으로 하는 데이터베이스를 설명하기 위해 "NoSQL"이라는 용어를 발명했습니다. 이 용어는 2009년 Eric Evans가 비관계형 데이터베이스의 현재 상태를 설명하기 위해 처음 사용했습니다. NoSQL 컨퍼런스는 2009년과 2010년에 모두 열렸습니다. NoSQL East 컨퍼런스 는 작년에도 애틀랜타에서 열렸습니다.

실제로 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 것은 간단합니다. 열쇠는 그것을 최대한 활용하기 위해 적절한 방법으로 사용할 수 있다는 것입니다. 첫 번째 요점은 NoSQL이 관계형 데이터베이스와 달리 고정 스키마, 정규화된 테이블, 표현 쿼리 지원과 같은 기본 기능을 구현하지 않는다는 점에서 관계형 데이터베이스와 다릅니다.

객체 지향적이고 단순하며 동적이고 확장 가능한 MongoDB는 NoSQL 데이터베이스 플랫폼입니다. 이 NoSQL 모델로 문서 저장소를 만들 수 있습니다.

이 비디오 과정을 제작하는 우리의 목표는 NoSQL 데이터베이스와 사용 가능한 다양한 유형의 데이터베이스에 대한 철저한 이해를 제공하는 것입니다. 이 과정에서는 4가지 주요 유형의 데이터베이스를 기반으로 4가지 데이터베이스를 만드는 방법을 배우고 기술을 연습하기 위한 프로젝트를 구축하게 됩니다.

Nosql은 배우기 쉬운가요?

개인과 데이터베이스에 대한 이전 경험에 따라 달라지므로 이 질문에 대한 확실한 대답은 없습니다. 그러나 많은 사람들은 nosql 데이터베이스가 기존 SQL 데이터베이스에 비해 상대적으로 배우기 쉽다고 생각합니다. 이는 nosql 데이터베이스가 일반적으로 더 유연하고 확장 가능하여 전반적으로 더 간단하게 작업할 수 있기 때문인 경우가 많습니다.

초급 NoSQL 과정은 Skillsoft에서 제공합니다. NoSQL 데이터베이스는 기존 데이터베이스에 대한 오픈 소스의 민첩하고 유연한 대안입니다. 이 14개 비디오 과정에서 전체 스택 개발(FSD) 프로세스에서 NoSQL 데이터베이스가 수행하는 역할에 대해 알아보십시오. NoSQL 데이터 저장소, 쿼리 및 업데이트가 작동하는 방식과 이들이 기존 데이터베이스에 대한 훌륭한 대안인 이유를 알아보십시오. 이 기사를 사용하여 CouchDB 및 MapReduce와 일부 기본 Java 및 JavaScript 프로그래밍을 설치하는 방법을 알아보십시오. 설계 용이성에도 불구하고 NoSQL 데이터베이스는 보안 위험으로 인해 여전히 우려 대상입니다. 이 과정을 완료하면 디지털 배지를 받을 수 있습니다.

이 포괄적인 NoSQL 데이터베이스 책 을 통해 NoSQL 데이터베이스에 대해 알아야 할 모든 것을 간단하고 간결하게 배울 수 있습니다. 이 가이드는 NoSQL 개념, 기능, 이점, 잠재력 및 제한 사항에 대한 개요를 제공합니다. 코드 예제 및 목록, 주제와 관련된 스크린샷과 함께 CouchDB에 대한 자세한 설명이 소개에서 제공됩니다. 이 Oracle Press 가이드는 기업에서 실시간 빅 데이터 관리를 최대한 활용하는 방법을 알려줍니다.

데이터베이스 장단점 쿼리를 처리하고 테이블 간에 데이터를 조인하는 데 효율적인 SQL 데이터베이스를 사용하면 구조화된 데이터에 대해 복잡한 쿼리를 수행하기가 더 쉽습니다. NoSQL 데이터베이스는 제품 간에 일관성이 없으며 데이터의 쿼리 복잡성이 증가함에 따라 이를 쿼리하는 데 더 많은 작업이 필요합니다. NoSQL은 처음부터 먼 길을 왔으며 따라서 수익성이 좋은 데이터 과학 분야에 진입하는 데 관심이 있는 사람들에게 점점 더 중요해지고 있습니다. 전문가는 시장에서 사용할 수 있는 다양한 옵션을 고려하여 최선의 결정을 내리기 위해 다양한 데이터베이스 유형의 장단점을 이해해야 합니다.

Nosql은 데이터베이스의 미래인가?

MongoDB 및 기타 NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스와 달리 더 높은 수준의 유연성과 확장성을 제공합니다. 학습하기가 더 어려우며 데이터 쿼리에 더 많은 시간을 할애해야 할 수 있습니다. edX를 사용하면 NoSQL 데이터베이스의 기본 사항을 학습하는 동시에 확장을 위해 DynamoDB를 사용하여 NoSQL을 구축하는 SQL을 배울 수 있습니다.

Nosql을 배우는 데 얼마나 걸립니까?

이 과정은 선행 조건이 없으므로 약 8시간 안에 완료할 수 있으며 완료 후 수료증이 발급됩니다.

이 3시간 코스에서는 NoSQL 데이터베이스에 대해 배웁니다. 이 과정을 마치면 네 가지 주요 데이터베이스 유형을 기반으로 네 가지 데이터베이스를 만들게 됩니다. 각 학습을 통해 당면한 요점을 파악하기 위해 논의하고 있는 개념(3E)을 설명, 시연 또는 연습할 기회를 찾을 것입니다. 이 자습서에서 Datastax Astra를 사용하여 네 가지 유형의 데이터베이스를 모두 만들 때 각 섹션에 대해 하나의 데이터베이스 관리 시스템을 사용할 필요가 없습니다. 데이터는 SQL과 유사한 CQL의 열 행에 저장됩니다. 들어오는 쿼리는 이러한 방식으로 구문 분석되며 이는 인터페이스에서 수행됩니다. 이것은 디스패처와 분석기로 사용됩니다. 마지막으로 스토리지 계층은 데이터 인덱싱을 담당합니다.

Nosql 학습을 시작하려면 어떻게 해야 합니까?

NoSQL 학습을 시작하는 가장 좋은 방법은 경험과 전문 지식 수준에 따라 다르기 때문에 이 질문에 대한 일률적인 대답은 없습니다. 그러나 NoSQL 학습을 시작하는 방법에 대한 몇 가지 팁에는 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 연구, NoSQL 컨퍼런스 참석, NoSQL 블로그 및 기사 읽기 등이 포함됩니다.

NoSQL 데이터베이스(non-SQL 또는 Not-only-SQL)의 수가 증가하고 있습니다. 그들의 주요 장점은 적시에 효율적인 방식으로 대규모 데이터 세트를 처리할 수 있는 능력입니다. 이 과정을 통해 NoSQL 데이터베이스에 대한 실질적인 경험을 얻을 수 있습니다. CouchDB NoSQL 데이터베이스 를 예로 들어 데이터베이스 생성 및 복제, 데이터 로드 및 쿼리, 기타 작업을 수행하는 방법을 살펴보겠습니다. 모든 데이터베이스에는 많은 보안과 무결성이 있어야 합니다. 이 과정에서는 couchDB 데이터베이스에 대한 보안 메커니즘을 구축하는 방법을 배웁니다. CouchDB에서 다루는 주제는 다음과 같습니다. 데이터 저장; 중첩 문서 데이터; 검색 기준 지정 감소 기능을 통해 데이터를 줄입니다.

Nosql 사용법

다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있으므로 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 방법도 다양합니다. NoSQL 데이터베이스를 사용하는 가장 일반적인 방법은 PHP, Ruby 또는 Python과 같은 프로그래밍 언어를 사용하는 것입니다. 또한 NoSQL 데이터베이스 작업에 사용할 수 있는 다양한 프레임워크가 있습니다.

기능, 개발 용이성 및 확장성과 같은 NoSQL 데이터베이스의 이점은 잘 알려져 있습니다. 이러한 기술은 실시간 데이터 및 웹 애플리케이션에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. NoSQL 데이터베이스 관리 시스템 은 시장에서 가장 진보된 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 중 하나입니다. 기존 RDBMS(구조적 쿼리 언어)의 SQL 구문은 구조화된 데이터를 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 많은 산업에서 비즈니스 애플리케이션의 유연성과 확장성을 높이기 위해 NoSQL 데이터베이스를 채택하고 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 멀티미디어 콘텐츠를 저장하는 방식 면에서 기존 데이터베이스보다 더 유연하고 개방적입니다. 이제 비즈니스 데이터 관리가 오늘날 비즈니스에서 가장 중요한 문제 중 하나라는 데는 의심의 여지가 없습니다.

Erlang이 인기 있는 한 가지 이유는 분산 트랜잭션이 ACID 속성으로 보장될 수 있기 때문입니다. Erlang의 트랜잭션은 매우 가볍기 때문에 높은 응답성을 요구하는 애플리케이션에 이상적입니다. Erlang은 대기 시간이 짧은 런타임 지원으로 인해 NoSQL 공간 에서 더욱 인기를 얻고 있습니다. Erlang 응용 프로그램은 서버 및 클라우드 플랫폼과 임베디드 장치 모두에서 사용할 수 있습니다. 쉽게 재사용할 수 있어야 하는 애플리케이션은 플랫폼의 유연성에 매우 적합합니다. NoSQL 데이터베이스는 높은 성능과 낮은 오버헤드가 필요한 애플리케이션에 적합하지만 응답 성능이 필요하거나 다양한 환경에서 실행될 수 있는 애플리케이션에는 최선의 선택이 아닐 수 있습니다. 고가용성 시스템을 위한 데이터베이스를 구축하려면 Erlang이 최선의 선택일 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스는 과중하거나 복잡한 트랜잭션을 위한 최상의 솔루션이 아닙니다.

NoSQL 데이터베이스는 정형, 반정형 및 비정형 데이터를 저장하고 모델링하는 효율적이고 비용 효율적인 방법으로 인기가 높아지고 있습니다. 단일 데이터베이스에 많은 양의 데이터를 저장해야 하는 애플리케이션에 이상적이지만 대규모 쿼리를 빠르게 수행해야 하는 애플리케이션에는 적합하지 않습니다. SQL 데이터베이스는 보다 안정적이고 데이터 무결성이 우수하기 때문에 대용량 또는 복잡한 트랜잭션에 이상적입니다.

Nosql 몽고디비 배우기

MongoDB는 강력한 문서 지향 데이터베이스 시스템입니다. 데이터를 빠르고 쉽게 검색할 수 있는 인덱스 기반 검색 기능이 있습니다. MongoDB는 또한 확장성 기능을 제공하므로 대규모 데이터를 처리할 수 있습니다.

MongoDB 데이터베이스 관리 시스템은 문서 지향 데이터베이스 모델을 기반으로 하는 오픈 소스 프로젝트입니다. 플랫 파일은 바이너리 스토리지 개체를 사용하여 MongoDB에 저장됩니다. 결과적으로 데이터 스토리지는 작고 효율적일 수 있으므로 대용량에 이상적입니다. NoSQL을 기반으로 하는 데이터베이스 관리 시스템은 관계형 데이터베이스 기술을 기반으로 하는 것과 크게 다릅니다. MongoDB 집계 기능을 사용하면 데이터를 효율적으로 일괄 처리할 수 있습니다. MongoDB 컬렉션에는 다양한 문서 집합이 포함되어 있습니다. 컬렉션에 있는 문서의 콘텐츠, 필드 및 크기를 비교하기 위해 본질적으로 스키마가 없습니다. MongoDB는 NoSQL에서 분리할 수 없기 때문에 MongoDB는 NoSQL에서 분리할 수 없습니다.

증가하는 Nosql 데이터베이스

NoSQL 데이터베이스가 계속해서 인기를 얻으면서 일부 경우 기존 데이터베이스보다 더 효율적이 되고 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 저장하는 데 적합하며 관계형 데이터베이스보다 더 강력합니다. 이러한 데이터베이스의 단점은 더 많은 교육이 필요하고 관계형 데이터베이스보다 배우기가 더 어렵지만 데이터 관리 및 처리에 더 많은 유연성을 제공한다는 것입니다.

Nosql 강의 노트

인터넷에는 nosql 데이터베이스와 그 사용에 대한 많은 정보가 있습니다. 그러나 해당 주제에 대한 정확한 최신 강의 노트를 찾기가 어려울 수 있습니다. 이는 자신의 프로젝트에서 사용하기 위해 nosql 데이터베이스에 대해 배우려는 학생들에게 문제가 될 수 있습니다. 다행스럽게도 온라인에서 찾을 수 있는 몇 가지 좋은 nosql 강의 노트 소스가 있습니다. 그러한 소스 중 하나는 웹사이트 Nosql-database.com입니다. 이 웹 사이트는 이러한 유형의 데이터베이스에 대해 배우려는 학생들에게 매우 도움이 될 수 있는 다양한 nosql 강의 노트와 기타 리소스를 제공합니다.

NoSQL 데이터베이스에는 관계형 데이터 관리가 필요하지 않기 때문에 고정된 스키마가 없습니다. 데이터베이스 NoSQL 데이터베이스는 스토리지 요구 사항이 매우 높은 대규모 분산 데이터 저장소에 일반적으로 사용됩니다. Twitter, Facebook, Google과 같은 회사는 NoSQL 데이터베이스를 사용하여 방대한 양의 데이터를 분석하고 실시간 웹 애플리케이션을 구축합니다. 키 값 데이터베이스가 있으면 데이터를 키 쌍으로 검색합니다. 우리가 말하는 NoSQL 데이터베이스 유형은 컬렉션, 사전, 연관 배열 등으로 사용할 수 있는 데이터베이스입니다. 문서 유형은 일반적으로 콘텐츠 관리 시스템, 블로그 플랫폼, 실시간 분석 및 전자 상거래 시스템을 만드는 데 사용됩니다. 그래프 기반 데이터베이스는 주로 소셜 네트워크, 물류 및 공간 데이터를 저장하는 데 사용되는 데이터베이스 유형입니다.

CouchDB를 사용하면 MapReduce를 사용하여 보기를 정의할 수 있습니다. 분산 데이터 저장소는 3개의 보장된 변수 중 2개 이상을 보장할 수 없다고 명시되어 있습니다. 데이터 일관성: 작업이 완료된 후 데이터를 변경해서는 안 됩니다. Partition Tolerance: 서버가 정기적으로 통신할 수 없는 한 시스템은 정상적으로 작동해야 합니다.

Nosql 데이터베이스 예제

Cassandra, HBase 및 Hypertable과 같은 많은 NoSQL 데이터베이스는 열 기반입니다.

NoSQL 데이터베이스의 데이터는 관계형 데이터베이스에 저장되지 않으며 다른 데이터베이스 형식으로 저장할 필요가 없습니다. NoSQL 데이터베이스는 고정된 스키마가 필요하지 않고 조인이 필요하지 않으며 쉽게 확장할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스의 목표는 스토리지 요구 사항이 적은 온디맨드 방식으로 대량의 데이터를 저장하는 것입니다. 예를 들어 Twitter, Facebook 및 Google과 같은 회사는 매일 테라바이트의 사용자 데이터를 수집합니다. 데이터베이스 서버와 스토리지는 분산된 NoSQL 데이터베이스에서 별도로 처리되며, 이는 데이터베이스가 어떤 것도 제어할 수 없음을 의미합니다. 동일한 데이터에 대해 단일 데이터베이스를 사용하면 여러 데이터베이스를 배포하고 관리할 필요가 없습니다. 데이터는 분산 데이터베이스의 여러 복사본 간에 분산되기 때문에 항상 액세스할 수 있습니다.

키-값 저장소는 모든 것을 값과 키로 저장할 수 있는 유일한 장소입니다. 대량의 데이터를 저장하고 처리하기 위해 많은 기계를 Column Family Store에 연결할 수 있습니다. 문서 데이터베이스는 문서를 변경하여 액세스할 수 있는 다른 키-값 컬렉션 버전의 컬렉션입니다. 반구조화된 문서는 데이터 구조 형식인 JSON으로 저장됩니다. 반면에 데이터베이스 그래프 파일은 SQL과 같은 높은 수준의 선언적 쿼리 언어를 제공하지 않습니다. 모델과 동일한 쿼리 방법을 사용하는 대신 데이터 모델 선택을 기반으로 합니다. 데이터에 대한 RESTful 인터페이스는 다양한 NoSQL 플랫폼에서 찾을 수 있습니다.

그래프 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 달리 본질적으로 다차원적입니다. 그래프 데이터베이스는 단일 백엔드를 유지하면서 여러 데이터 모델을 처리하기 위한 것입니다. 다중 모델 데이터베이스는 인기를 얻고 있는 새로운 유형의 NoSQL 데이터베이스이며 시장이 성숙함에 따라 더욱 인기를 끌 것입니다. 인기 있는 데이터베이스의 진행 상황에 대한 자세한 내용은 http://db-engines.com/en/ranking.html에서 확인할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스: 더 빠르고 유연하며 확장 가능

Nosql 데이터베이스를 사용하면 어떤 이점이 있습니까? nosql 데이터베이스 사용의 이점 중 하나는 광범위한 기능을 지원한다는 것입니다. nosql 데이터베이스는 테이블 및 열과 같은 기존 데이터베이스 구조가 필요하지 않기 때문에 테이블 기반 데이터베이스보다 빠를 수 있습니다. Nosql 데이터베이스는 동일한 종류의 데이터 구조가 필요하지 않기 때문에 기존 데이터베이스보다 더 유연할 수 있습니다. 확장성 증가: 이것은 중요한 요소입니다. 데이터베이스 관리자는 접근할 수 있는 데이터베이스 인스턴스의 수에 제한이 없기 때문에 테이블 기반 데이터베이스의 제한 없이 보다 정교한 데이터베이스를 생성할 수 있습니다.

Nosql은 어디에 사용됩니까?

Nosql은 많은 곳, 특히 대규모 웹 애플리케이션에서 사용됩니다. 또한 일부 모바일 애플리케이션에서 사용되며 경우에 따라 nosql 데이터베이스가 애플리케이션의 기본 데이터 저장소로 사용됩니다.

NoSQL 데이터베이스의 목표는 관계형 데이터베이스 형식이 아닌 다른 형식으로 데이터를 저장할 수 있는 비관계형 데이터베이스 형식을 제공하는 것입니다. 예제별 쿼리 언어용 API, 선언적 구조적 쿼리 언어 및 NoSQL 데이터베이스용 관용 언어 API를 사용할 수 있습니다. 결과적으로 빠르게 변화하는 민첩한 개발 패러다임을 수용합니다. 몇 년 전까지만 해도 관계형 데이터베이스는 가장 널리 사용되는 데이터베이스 모델이었습니다. NoSQL 데이터베이스는 본질적으로 선언적이며 다양한 데이터 모델의 요구 사항을 충족하도록 구성할 수 있습니다. 이러한 시스템은 대용량 데이터와 낮은 대기 시간 또는 응답 시간으로 애플리케이션을 구축하는 데 이상적입니다. NoSQL 데이터베이스를 사용하는 것은 좋지 않습니다.

일부 유형의 애플리케이션만 테이블(또는 컨테이너)을 사용하며 해당 데이터 관계는 참조를 사용하여 모델링되지 않습니다. NoSQL 데이터베이스를 사용하면 방대한 양의 데이터를 유지하면서 간단하고 빠르며 대규모 쿼리를 수행할 수 있습니다. 또한 이러한 데이터베이스를 사용하면 프로그래밍을 훨씬 쉽게 개발할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 스케일링이라는 프로세스를 사용하여 구축됩니다. 이전보다 더 효율적으로 엄청난 양의 데이터를 처리할 수 있습니다.

Amazon Web Services를 사용하면 단일 위치에서 데이터베이스 배포를 관리하거나 자체 관리할 수 있습니다. Google Cloud Platform(GCP)을 통해 제공되는 Google의 새로운 NoSQL 데이터베이스 서비스 는 기존 데이터베이스에서 쉽게 처리할 수 없는 대규모 동적 데이터세트를 위한 고유한 옵션을 제공합니다. 이것은 대규모 데이터 세트를 신속하게 처리해야 하는 클라우드 네이티브 애플리케이션을 위한 탁월한 대안입니다.

Nosql이 빅 데이터 애플리케이션을 위한 최선의 선택인 이유

데이터베이스 NoSQL 데이터베이스는 매우 큰 데이터 스토리지 요구 사항이 있는 분산 데이터 저장소를 위해 특별히 설계되었습니다. 이것이 바로 NoSQL이 빅 데이터, 실시간 웹 앱, 고객 360도, 온라인 쇼핑, 온라인 게임, 사물 인터넷, 소셜 네트워크 및 온라인 광고를 위한 이상적인 선택이 되는 이유입니다.
일반적으로 NoSQL 데이터베이스는 통합 데이터베이스에 정형, 반정형 및 비정형 데이터를 저장하고 모델링할 수 있습니다. Ryanair의 모바일 앱은 현재 300만 명이 넘는 사용자에게 서비스를 제공하고 있으며 NoSQL에 크게 의존하고 있습니다. Marriott의 예약 시스템은 NoSQL을 사용하여 매년 380억 달러의 수익을 창출합니다. 미국에서 가장 많이 팔리는 신문사인 Gannett는 NoSQL로 구동되는 독점 콘텐츠 관리 시스템인 Presto에서 NoSQL을 사용합니다.
시장에서 가장 많은 NoSQL 데이터베이스를 찾고 있다면 MongoDB가 적합합니다. 다양한 지표를 선도할 뿐만 아니라 확실한 선두주자입니다.

Nosql 대 SQL

SQL은 다양한 애플리케이션에서 관계형 데이터베이스에 연결하는 데 사용됩니다. 관계형 데이터베이스는 논리적으로 함께 연결된 행과 테이블에 레코드를 저장하는 데이터베이스입니다. NoSQL은 관계형 데이터베이스에 데이터를 저장하지 않는 데이터베이스 유형이므로 SQL을 사용하지 않습니다.

데이터는 모든 데이터 과학 하위 필드의 기초입니다. 대부분의 경우 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에 데이터를 저장해야 합니다. DBMS와 상호 작용하고 통신하려면 해당 언어를 사용해야 합니다. SQL(구조적 쿼리 언어)은 DBMS와 상호 작용하는 데 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 최근 데이터베이스 분야에서 또 다른 용어가 등장했는데 바로 NoSQL 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스라고도 하는 비관계형 데이터베이스로 테이블이나 레코드에 데이터를 저장하지 않습니다. 대신 데이터 저장소 구조는 특정 요구 사항에 따라 설계되고 최적화됩니다.

열 지향, 문서 지향, 키-값 쌍 및 그래프 데이터베이스는 가장 일반적인 유형의 데이터베이스입니다. Python으로 구축된 문서 지향 데이터베이스인 MongoDB가 그 예입니다. 반면에 NoSQL 데이터베이스를 사용하면 보다 복잡한 데이터 구조를 설계할 수 있습니다. 반면에 SQL 데이터베이스는 구조가 더 엄격하고 데이터 유형이 덜 유연합니다. SQL을 초보자로 시작한 다음 고급 사용자를 위해 NoSQL로 이동하는 것이 최선의 선택일 수 있습니다. 모두 고유한 장점과 단점이 있으므로 데이터, 응용 프로그램 및 개발 프로세스를 더 쉽게 만드는 요소를 기반으로 원하는 것을 결정하십시오. 내 생각에 SQL은 NoSQL이나 다른 어떤 것보다 낫지도 나쁘지도 않습니다. 데이터를 주의 깊게 들으면 최선의 결정을 내릴 수 있습니다.

그러나 문서화되지 않은 여러 기능으로 인해 이러한 도구의 유용성이 떨어집니다. 예를 들어 AWS Management Console은 테이블 생성, 데이터 삽입 또는 데이터 삭제에 사용할 수 없습니다. 테이블, 데이터 삽입 또는 데이터 삭제는 AWS CLI를 사용하여 생성할 수 없습니다. NoSQL WorkBench 도구 는 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 되는 강력한 도구입니다. 이 프로그램은 테이블 생성, 데이터 삽입 및 데이터 삭제에 사용할 수 있습니다. 또한 테이블 간의 관계를 추가하고 다른 작업을 수행하는 데 사용할 수도 있습니다. WorkBench는 AWS Management Console 및 AWS CLI에 비해 이점을 제공하는 성숙한 도구입니다. AWS Management Console 및 AWS CLI에 비해 많은 이점을 제공하는 NoSQL WorkBench입니다. 이 도구에는 데이터베이스 기반 응용 프로그램 개발을 위한 보다 간단한 사용자 인터페이스와 보다 포괄적인 도구 세트가 있습니다.

더 나은 Nosql 또는 Sql은 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스는 문서 또는 JSON과 같은 구조화되지 않은 데이터에 더 적합한 반면 SQL 데이터베이스는 다중 행 트랜잭션에 더 적합합니다. SQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스로 구축된 레거시 시스템에도 사용됩니다.

Sql 또는 Nosql: 귀하에게 적합한 데이터베이스는 무엇입니까?

이것에 대해 옳고 그른 사람은 아무도 없지만, 당신이 요구하는 것은 충족되어야 합니다. SQL을 이제 막 시작했다면 SQL을 배우는 것이 더 나은 선택일 수 있습니다. 그러나 경험이 더 많고 NoSQL 데이터베이스를 사용하려는 경우에도 그렇게 하는 것이 좋습니다.

Nosql이 SQL보다 빠릅니까?

속도면에서 NoSQL 데이터베이스는 실험에서 SQL을 능가했습니다. 그러나 NoSQL 데이터베이스는 ACID 트랜잭션을 지원하지 않아 데이터 불일치가 발생할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스의 장단점

NoSQL 데이터베이스는 훨씬 더 다양한 스키마를 가질 수 있고 더 유연합니다. 이는 데이터를 어레이에 또는 특정 방식으로 저장하기 위해 유연성과 적응성이 필요한 응용 프로그램을 만드는 데 유용할 수 있습니다. 예를 들어 인벤토리 데이터를 추적하는 웹사이트는 데이터를 NoSQL 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. 항목이 인벤토리에 추가되면 고정된 스키마를 생성하는 시간 소모적인 프로세스를 거치지 않고도 새 항목을 반영하도록 데이터베이스를 업데이트하는 것이 간단합니다.
속도와 확장성 측면에서 NoSQL 데이터베이스도 유용할 수 있습니다. 많은 단기 데이터(예: 경매 결과)에 의존하는 웹 사이트는 NoSQL 데이터베이스를 사용하여 해당 데이터를 저장할 수 있습니다. 결과적으로 웹 사이트는 보다 전통적인 데이터베이스에서 데이터가 로드될 때까지 기다리지 않고 신속하게 로드할 수 있습니다.
NoSQL 데이터베이스는 초보자와 전문가 모두에게 인기가 있지만 성공하려면 약간의 학습이 필요합니다.

Nosql이 Sql보다 안전합니까?

앞서 언급했듯이 SQL은 데이터 일관성, 데이터 무결성 및 ACID 속성으로 인한 데이터 중복성으로 인해 복잡한 쿼리에 사용될 때 NoSQL보다 안전합니다.

Nosql 데이터베이스의 이점

NOSQL 데이터베이스가 점점 인기를 얻고 있는 데에는 여러 가지 이유가 있습니다. 상대적으로 저렴하고 다양한 비즈니스의 요구 사항을 충족하도록 확장할 수 있으므로 다른 데이터베이스를 이상적으로 보완합니다.
Uber가 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 이유 중 하나는 기존 인덱스를 지원할 수 없기 때문입니다. 이행 팀이 원하는 것을 빨리 찾기 어려울 수 있습니다. 단일 인덱스 테이블 대신 별도의 테이블에 저장됩니다.
이 방법을 사용하여 Uber는 장애 허용 시스템을 갖춘 애플리케이션을 구축할 수도 있습니다. 회사는 데이터를 다양한 노드에 저장할 수 있기 때문에 오프라인으로 전환하지 않고도 애플리케이션에서 작업할 수 있습니다.
다양한 요인이 일반적으로 NoSQL 데이터베이스의 채택에 영향을 미치고 있습니다. 다른 데이터베이스에서는 얻기 힘든 유연함과 확장성을 동시에 가지고 있으며 저렴한 비용으로 기능을 제공합니다.

Nosql이 SQL을 대체합니까?

현재 데이터베이스는 교체할 수 없으므로 꽤 오랫동안 유지될 것으로 보입니다. 결국 NoSQL 데이터베이스는 데이터의 즉각적인 일관성을 보장하고 쿼리 속도를 일정하게 유지한다는 동일한 목표를 달성할 수 있는 경우에만 SQL 데이터베이스에 대한 실행 가능한 대안으로 부상할 것입니다.

Nosql 데이터베이스에는 몇 가지 단점이 있습니다.

인기에도 불구하고 NoSQL 데이터베이스는 보이는 것처럼 사용이 간단하지 않을 수 있습니다. SQL 데이터베이스보다 사용자 친화적이지 않을 뿐만 아니라 이러한 데이터베이스를 확장하는 것이 더 어려울 수 있습니다.