마이크로서비스 Nosql 데이터베이스 및 메시지 대기열

마이크로서비스는 개발자가 하나의 시스템으로 함께 작동하는 단일 기능 모듈을 구축할 수 있게 해주는 일종의 소프트웨어 아키텍처입니다. 마이크로 서비스 시스템에서 각 서비스에는 자체 데이터베이스가 있습니다. 이를 통해 각 서비스를 다른 서비스와 독립적으로 개발하고 배포할 수 있습니다. Nosql 데이터베이스는 관계형 데이터베이스 의 기존 테이블 기반 구조를 사용하지 않는 데이터베이스 유형입니다. Nosql 데이터베이스는 관계형 데이터베이스에 적합하지 않은 대량의 데이터를 저장하는 데 자주 사용됩니다. 마이크로서비스는 다양한 방법을 사용하여 nosql 데이터베이스와 통신할 수 있습니다. 일반적인 접근 방식 중 하나는 메시지 대기열을 사용하는 것입니다. 이 접근 방식에서 각 서비스에는 다른 서비스와 통신하는 데 사용하는 메시지 대기열이 있습니다. 서비스가 nosql 데이터베이스의 데이터에 액세스해야 하는 경우 큐에 메시지를 보냅니다. nosql 데이터베이스 액세스를 담당하는 또 다른 서비스는 대기열에서 메시지를 검색하고 데이터베이스에서 데이터를 검색합니다. 또 다른 접근 방식은 REST API를 사용하는 것입니다. 이 접근 방식에서 각 서비스는 다른 서비스가 nosql 데이터베이스의 데이터에 액세스하는 데 사용할 수 있는 REST API를 노출합니다. 이 접근 방식은 nosql 데이터베이스의 데이터가 자주 업데이트될 때 자주 사용됩니다. 또 다른 일반적인 접근 방식은 그래프 데이터베이스를 사용하는 것입니다. 이 접근 방식에서 각 서비스는 그래프의 노드로 표시됩니다. 그래프의 가장자리는 서비스 간의 관계를 나타냅니다. 이 접근 방식은 nosql 데이터베이스의 데이터가 고도로 상호 연결된 경우에 자주 사용됩니다.

마이크로서비스의 목표는 최대 속도를 달성하는 것입니다. 대부분의 NoSQL 서비스 는 최소 24시간 내에 설정하고 신속하게 확장할 수 있으며 지속성 계층을 건드리기 전에 가능한 한 많은 데이터 노드를 생성할 수 있습니다. 이 모든 결과로 릴리스 주기가 빨라집니다.

마이크로서비스를 지원하는 방식으로 대규모로 배포하면 NoSQL 데이터베이스를 사용하기가 더 쉬운 경우가 많습니다. NoSQL 데이터베이스를 실시간 스트리밍 기술과 통합하는 기능은 종종 우수합니다.

위에서 언급했듯이 모든 마이크로서비스에는 데이터베이스, 전용 스키마 또는 전용 테이블 집합(데이터베이스 내에서 정의됨)에 저장할 수 있는 DATA가 있어야 합니다.

마이크로서비스는 데이터베이스와 어떻게 상호 작용합니까?

응용 프로그램은 모놀리식 방식으로 데이터베이스와 상호 작용합니다. 응용 프로그램의 모든 구성 요소는 동일한 데이터를 공유합니다. 데이터 소유권은 마이크로서비스에서 분산되는 반면 다른 유형의 앱에서는 직접 이루어집니다. 일반적으로 모든 서비스에는 기능에 맞게 조정된 자체 개인 데이터 저장소가 있습니다.

각 서비스에 대해 별도의 데이터베이스를 생성하면 도메인 경계를 적용하고 의도하지 않은 데이터 상호 작용을 방지하는 데 도움이 될 수 있지만 이것이 유일한 해결책은 아닙니다. 모든 서비스와 데이터베이스를 공유할 수 있는 가능성도 옵션입니다. 귀하의 서비스가 작동하고 다른 서비스의 예상치 못한 데이터로 귀하를 놀라게 하지 않는 한 귀하는 괜찮을 것입니다. 데이터베이스 기반 마이크로서비스 아키텍처는 확장하기 어렵습니다. 데이터베이스 충돌은 단일 클러스터가 아닌 전체 데이터베이스에서 발생합니다. 데이터베이스의 변경 사항은 여러 서비스에 영향을 줄 수 있습니다. 또한 마이크로서비스는 동일한 데이터베이스에 구축되어 연결되기 때문에 서로 독립적이지 않습니다. 마이크로서비스 아키텍처에서 공유 데이터베이스를 사용하면 여러 가지 이점을 얻을 수 있습니다. 이 시스템은 또한 아키텍처의 확장 및 적응을 지원할 수 있습니다. 또한 서비스를 더 쉽게 개발하고 배포할 수 있습니다. 마지막으로 시스템 관리 및 문제 해결이 더 쉬워집니다. 결과적으로 마이크로 서비스에 단일 데이터베이스 를 사용하든 각 서비스에 별도의 데이터베이스를 사용하든 아키텍처가 적응 가능하고 확장 가능해야 합니다.

마이크로서비스의 장단점

조직은 최근 몇 년 동안 마이크로서비스에 대한 의존도가 높아졌습니다. 개발자 간의 팀 간 종속성에 대한 필요성을 줄여주지만 결함도 있습니다. 마이크로서비스의 문제점 중 하나는 단일 데이터베이스에 의존한다는 것입니다. 두 개의 서로 다른 마이크로 서비스에 동일한 정보가 필요한 경우 데이터 공유가 필요합니다. 마이크로 서비스 중 하나가 장기간 데이터를 잠그면 데이터를 사용할 수 없게 될 수 있습니다. 마이크로서비스의 또 다른 문제는 다른 마이크로서비스의 데이터에 액세스하기 어렵다는 것입니다. 각 마이크로 서비스가 서로의 데이터에 연결하려면 통신 프로토콜이 필요합니다. 이러한 유형의 구현은 구현하기 어려울 수 있으며 오류가 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하는 한 가지 방법은 여러 데이터베이스 를 사용하는 것입니다. 마이크로서비스 웹 사이트는 이 방법을 사용하여 특정 요구 사항을 가장 잘 충족하는 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. 또한 다양한 마이크로서비스를 개발할 때 다양한 데이터베이스 기술을 사용할 수 있습니다. 그 결과 이제 마이크로서비스 간의 데이터에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다.

마이크로서비스 공유 데이터베이스

마이크로 서비스 공유 데이터베이스는 마이크로 서비스 간에 공유되는 데이터베이스입니다. 이 데이터베이스는 여러 마이크로 서비스 에 필요한 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 이는 마이크로 서비스 간에 데이터를 공유해야 하지만 각 마이크로 서비스가 고유한 데이터 복사본을 가질 필요가 없는 경우에 유용할 수 있습니다.

마이크로서비스 데이터베이스 모범 사례

마이크로서비스 데이터베이스 에 대한 모범 사례는 애플리케이션의 특정 요구 사항에 따라 달라지므로 이 질문에 대한 일률적인 대답은 없습니다. 그러나 도움이 될 수 있는 몇 가지 일반적인 팁에는 데이터베이스 스키마를 모듈식으로 느슨하게 결합되도록 설계하고, 메시지 대기열을 사용하여 마이크로 서비스를 분리하고, 데이터베이스 복제 솔루션을 사용하여 고가용성을 보장하는 것이 포함됩니다.

마이크로서비스용 데이터베이스 패턴

마이크로 서비스에 사용할 수 있는 몇 가지 다른 데이터베이스 패턴이 있습니다. 가장 일반적인 것은 각 마이크로 서비스가 데이터 스토리지에 사용되는 자체 데이터베이스를 갖는 공유 데이터베이스 패턴입니다. 이는 MySQL과 같은 관계형 데이터베이스이거나 MongoDB와 같은 NoSQL 데이터베이스일 수 있습니다. 또 다른 일반적인 패턴은 이벤트 소싱 패턴으로, 각 마이크로 서비스에는 데이터 스토리지에 사용되는 자체 이벤트 로그가 있습니다. 이 이벤트 로그는 디버깅 또는 감사 목적으로 유용할 수 있는 과거에 발생한 이벤트를 재생하는 데 사용할 수 있습니다.

마이크로서비스 데이터베이스 조인

마이크로서비스는 함께 작동하는 작고 독립적인 서비스에 초점을 맞춘 소프트웨어 애플리케이션을 구축하는 새로운 접근 방식입니다. 이 접근 방식에는 많은 이점이 있지만 한 가지 잠재적인 단점은 데이터베이스 조인을 더 어렵게 만들 수 있다는 것입니다.
이 문제를 극복하는 한 가지 방법은 모든 마이크로 서비스의 데이터에 대한 중앙 허브 역할을 할 수 있는 Apache Kafka와 같은 도구를 사용하는 것입니다. 그런 다음 Kafka를 사용하여 이 데이터에 대한 조인을 수행할 수 있으므로 여러 마이크로 서비스의 데이터로 훨씬 쉽게 작업할 수 있습니다.

마이크로서비스 데이터베이스 관리 패턴

마이크로서비스용 데이터베이스 관리에 대한 만병통치약은 없지만 데이터 일관성과 성능을 보장하는 데 도움이 되는 몇 가지 일반적인 패턴이 있습니다. 일반적인 패턴 중 하나는 모든 마이크로 서비스가 액세스할 수 있는 중앙 데이터베이스 를 갖는 것입니다. 이는 데이터 일관성을 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또 다른 일반적인 패턴은 각 마이크로 서비스가 자체 데이터베이스를 관리하도록 하는 것입니다. 이렇게 하면 각 마이크로 서비스가 자체 데이터베이스를 독립적으로 확장할 수 있으므로 성능이 향상될 수 있습니다.

마이크로서비스에서 사용되는 패턴은 무엇입니까?

클라이언트 측 검색 및 서버 측 검색 패턴은 클라이언트에 대한 요청을 마이크로 서비스 아키텍처의 사용 가능한 서비스 인스턴스로 라우팅하는 데 사용됩니다. 서비스의 메시징 및 원격 프로시저 호출 패턴은 다양한 방식으로 사용될 수 있습니다.

데이터베이스는 마이크로서비스에서 어떻게 관리됩니까?

마이크로서비스 아키텍처의 주요 특징은 서비스 결합 없이 서비스가 제공된다는 것입니다. 이를 달성하려면 각 서비스에 자체 개인 데이터 저장소가 있어야 합니다. 결과적으로 마이크로서비스용 데이터베이스 아키텍처 를 개발하려면 일반적으로 서비스 기반 패턴을 준수해야 합니다.

마이크로서비스에서 여러 데이터베이스를 어떻게 관리합니까?

서로 다른 마이크로 서비스에 대해 단일 데이터베이스를 생성하는 경우 이는 안티 패턴입니다. 솔루션은 각 마이크로 서비스에 대한 데이터베이스를 만드는 것입니다.

마이크로서비스 아키텍처

마이크로서비스 아키텍처는 소프트웨어를 작고 독립적인 서비스 모음으로 구성하는 일종의 소프트웨어 아키텍처입니다. 각 서비스는 특정 기능을 담당하고 다른 서비스와 통신하여 작업을 수행합니다. 이러한 유형의 아키텍처는 소프트웨어 애플리케이션의 유연성, 확장성 및 유지 관리성을 개선하도록 설계되었습니다.

세 가지 유형의 마이크로서비스 토폴로지

API REST 기반 토폴로지는 다음 다이어그램에서 찾을 수 있습니다. 마이크로 서비스는 마이크로 서비스의 토폴로지를 기반으로 하는 RESTful API에 의해 액세스됩니다. 마이크로서비스는 인프라의 다양한 노드에서 구현되며 표준 HTTP를 사용하여 서로 통신합니다. REST 기반 토폴로지는 애플리케이션을 만드는 데 사용됩니다. 마이크로서비스는 동일한 RESTful API를 사용하여 토폴로지에 분산됩니다. 반면에 마이크로서비스 배포 는 마이크로서비스 간의 API 메시지 기반 통신에 의존합니다. 메시징의 토폴로지는 중앙에서 분산됩니다. 마이크로서비스 토폴로지는 마이크로서비스가 서로 통신하는 중앙 집중식 메시징 플랫폼을 기반으로 합니다. 주로 마이크로서비스 통신에 사용되며, 마이크로서비스와 이 플랫폼을 통해 처리되는 오케스트레이션 계층 간에 메시지가 교환됩니다.