Nosql 데이터베이스에 대한 지원을 추가하는 Microsoft SQL Server

SQL Server는 Microsoft에서 개발한 RDBMS(관계형 데이터베이스 관리 시스템)입니다. 데이터베이스 서버로서 다른 소프트웨어 응용 프로그램에서 요청한 대로 데이터를 저장하고 검색하는 기본 기능이 있는 소프트웨어 제품입니다. 이 응용 프로그램은 네트워크(인터넷 포함)를 통해 동일한 컴퓨터 또는 다른 컴퓨터에서 실행될 수 있습니다. SQL Server는 ODBC, OLE DB 및 .NET Framework를 비롯한 다양한 프로그래밍 언어 및 구성 요소에서 지원됩니다. Microsoft는 현재 개발 중인 다음 버전의 SQL Server에 nosql 데이터베이스 지원이 포함될 것이라고 발표했습니다. 이는 수십 년 동안 관계형 데이터베이스 모델의 확고한 지지자였던 회사의 주요 변화입니다. nosql 지원을 추가하면 SQL Server가 더 다양한 애플리케이션의 요구 사항을 충족할 수 있는 보다 다재다능한 플랫폼이 될 것입니다. Microsoft가 SQL Server에서 nosql 지원을 구현하는 방법은 아직 명확하지 않습니다. 이 회사는 SQL Server가 그들의 제품을 기본적으로 지원할 수 있도록 하기 위해 MongoDB와 같은 nosql 데이터베이스의 주요 공급업체와 협력하고 있다고 말했습니다. 여기에는 SQL Server가 nosql 데이터를 저장하고 쿼리할 수 있도록 두 시스템 간의 일종의 통합이 포함될 수 있습니다. SQL Server에 대한 nosql 지원 추가는 데이터베이스 시장에 상당한 영향을 미칠 중요한 개발입니다. Microsoft는 관계형 데이터베이스 시장에서 지배적인 업체이며 nosql 지원을 추가하면 SQL Server가 다재다능하고 강력한 데이터베이스 플랫폼을 찾는 조직에게 훨씬 더 매력적인 옵션이 될 것입니다.

SQL 데이터베이스 에 대한 배경 지식이 있는 경우 데이터 과학자, 데이터 분석가 또는 소프트웨어 엔지니어로 취업할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스에 데이터를 저장하지 않는 데이터베이스이므로 NoSQL이라는 용어가 사용됩니다. 비즈니스 요구 사항에 따라 NoSQL 데이터베이스를 다양한 방식으로 사용할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 스토리지 및 읽기-쓰기 성능을 포함한 모든 측면에서 매우 확장 가능합니다. 데이터를 데이터베이스에 즉시 복제할 수 없기 때문에 이는 FinTech 또는 MedTech와 같은 시스템의 문제입니다. SQL 인터페이스를 Apache Hive 및 Tigergraph와 같은 NoSQL 데이터베이스에 통합함으로써 NoSQL 데이터베이스는 이 문제를 해결했습니다. 아카이브가 완료되면 모든 게시물은 숨겨진 상태로 유지되며 액세스 권한이 있는 사람만 액세스할 수 있습니다. 괴롭히거나 공격적인 콘텐츠를 게시하여 DEV 커뮤니티의 행동 강령을 위반하는 경우 신고할 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스로 사용할 수 있지만 SQL은 쿼리 언어로만 사용됩니다. NoSQL과 SQL의 관계는 어떤 면에서 유익할 수 있습니다. SQL은 일반적으로 NoSQL 데이터베이스에서 데이터를 검색하는 데 사용됩니다.

SQL Server는 Nosql을 지원합니까?

NoSQL 데이터베이스는 SQL Server와 같은 관계형 데이터베이스의 대안으로 점차 대중화되고 있습니다. SQL Server는 기본적으로 NoSQL 데이터베이스를 지원하지 않지만 SQL Server에서 NoSQL 데이터베이스를 사용할 수 있는 여러 해결 방법이 있습니다. 예를 들어 HDFS(Hadoop Distributed File System)를 사용하여 NoSQL 데이터베이스의 데이터를 저장한 다음 SQL Server를 사용하여 해당 데이터를 쿼리할 수 있습니다.

Sql 데이터베이스가 Nosql 데이터베이스보다 효율적인 이유

NoSQL 데이터베이스는 구조화되지 않은 데이터를 저장하는 데 적합하지만 구조화되지 않은 데이터 쿼리를 처리하는 데는 덜 효율적입니다. SQL 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스와 비교할 때 테이블 전체에서 쿼리를 처리하고 데이터를 조인하는 데 더 효율적이므로 구조화된 데이터에 대한 복잡한 쿼리를 더 쉽게 수행할 수 있습니다.

Sql이 Nosql로 대체될까요?

두 데이터베이스는 현시점에서 서로를 교체할 수 없으며 이러한 상황은 무기한 계속될 것으로 보입니다. SQL 데이터베이스를 대체하는 NoSQL 데이터베이스는 쿼리 속도를 높이면서 데이터 일관성을 유지할 수 있는 경우에만 등장할 것입니다.

NoSQL 데이터베이스에 대해 들을 때 우리는 진정하고 중요한 질문에 직면하게 됩니다. NoSQL 데이터베이스가 SQL보다 나은 점은 무엇입니까? 응용 프로그램에서 사용해야 하는 데이터베이스를 이해하기 위해 두 가지 유형의 데이터베이스의 구조, 기능 및 결함을 살펴보겠습니다. NoSQL 시스템은 네 가지 유형으로 분류됩니다. 문서 데이터베이스, 키값 데이터베이스, 대형 열 데이터베이스 및 그래프는 몇 가지 예에 불과합니다. NoSQL 데이터베이스는 테이블 형식이 아닌 관계로 데이터를 저장하고 보다 유연한 데이터 모델을 사용합니다. 키-값 데이터베이스는 데이터를 사전 또는 해시 테이블로 저장합니다. 여기서 키는 사전 단어이고 값은 단어의 정의입니다. 데이터는 엔터티와 에지가 노드 간의 관계를 정의하는 노드 및 에지의 그래프에 저장됩니다.

이러한 기술은 주로 소셜 네트워크, 사기 탐지, 물류, 네트워크 분석, 공간 데이터 및 추천 엔진에 사용됩니다. Neo4j, InfiniteGraph 및 JanusGraph와 같은 그래프 데이터베이스를 사용하여 데이터를 생성할 수 있습니다. 두 데이터베이스 유형의 장단점은 서로 다르며 해당 유형의 시스템에서 둘 다 사용할 수 있습니다. SQL 데이터베이스는 잘 구조화되고 구성되어 있기 때문에 많은 양의 데이터를 처리할 때 사용이 매우 간단합니다. NoSQL 데이터베이스는 쿼리 처리량 측면에서 특히 효율적이지 않으며 데이터를 처리하기 위해 추가 처리가 필요합니다. 가장 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스인 MongoDB에서 여러 문서 ACID 트랜잭션을 수행할 수 있습니다. MongoDB 및 CouchDB는 기존 데이터베이스 만큼 강력할 뿐만 아니라 더 나은 쿼리를 수행합니다. 응용 프로그램의 데이터 구조, 쿼리 처리 및 확장성 요구 사항에 전적으로 의존합니다. SQL뿐 아니라 NoSQL도 SQL뿐 아니라 Non SQL이라고도 해야 합니다.

NoSQL 데이터베이스의 부상은 활발한 논쟁을 불러일으켰습니다. 수직으로 확장 가능한 데이터베이스와 수평으로 확장 가능한 데이터베이스 중 어느 것이 더 낫습니까?
SQL 데이터베이스와 같이 수직 확장 가능한 데이터베이스는 CPU, RAM 및 SSD 스토리지를 추가하여 많은 수의 사용자를 처리할 수 있습니다. Shauling은 데이터베이스에 더 많은 서버를 추가하여 트래픽이 많은 NoSQL 데이터베이스 및 기타 데이터베이스의 수평적 확장성을 허용합니다.
좋은 데이터베이스는 더 나은 데이터베이스와 같지 않습니다. 각각 고유한 장점과 단점이 있습니다. 수직적 확장은 단일 서버를 확장해야 하는 상황에서는 유용하지만 여러 서버가 필요한 상황에서는 적합하지 않습니다. 경우에 따라 시스템에 더 많은 서버를 추가해야 하는 경우에는 수평 확장이 적합하지만 단일 머신에 많은 서버를 추가해야 하는 경우에는 적합하지 않습니다.
NoSQL 데이터베이스는 아마도 관계형 데이터베이스를 보완하고 대체할 것입니다. 응용 프로그램의 속도를 높이면서 시스템의 부하를 줄일 수 있습니다.

Nosql과 Nosql의 장단점. SQL

NoSQL이 대중화되고 있음에도 불구하고 NoSQL이 SQL을 대체할 수는 없습니다. 기존 방법에 대한 실행 가능한 대안입니다. SQL 데이터베이스와 잘 작동하는 프로젝트가 있는 반면 NoSQL 데이터베이스와 잘 작동하는 프로젝트도 있습니다. 사람들이 둘 다 같은 것을 의미한다고 말하는 것은 드문 일이 아닙니다. SQL이 죽을 것인가? SQL은 데이터 전문가들이 높이 평가하는 많은 이점을 가지고 있기 때문에 곧 단계적으로 중단되지 않을 것입니다. SQL 및 관계형 데이터베이스는 최고의 기술 회사를 위한 기술 스택의 중요한 부분입니다. SQL은 데이터 관리 분야에서 잘 확립된 도구입니다. 대체 도구를 찾는 것은 어렵습니다. nosql용 SQL과 관련이 있습니까? NoSQL을 유일한 옵션으로 사용할 수 있습니다. SQL 데이터베이스는 여전히 기본 데이터베이스 시스템 으로 사용되지만 NoSQL 이점 측면에서 먼 길을 왔습니다. Oracle 및 SQL Server와 같은 데이터베이스의 경우 동적 JSON을 저장하고 인덱스를 사용하고 값을 기반으로 쿼리를 필터링할 수 있습니다. MongoDB는 SQL의 좋은 대안입니까? MySQL에 비해 MongoDB에는 많은 이점이 있지만 후자를 대체할 수는 없습니다. 경우에 따라 MySQL 대신 작동하지만 보장된 솔루션은 아닙니다. 하나의 환경에서 정형 데이터베이스와 비정형 데이터베이스가 동시에 사용됩니다.

Nosql과 SQL을 혼합할 수 있습니까?

예, nosql과 sql을 혼합할 수 있지만 혼란과 불일치를 유발할 수 있으므로 권장하지 않습니다. 예를 들어 nosql 데이터베이스가 있고 sql을 사용하여 쿼리하려는 경우 다른 구문을 사용해야 하며 sql의 모든 기능을 활용하지 못할 수 있습니다.

클라우드 데이터베이스 를 선택할 때 데이터의 모양, 쿼리 방법 및 확장 방법을 고려해야 합니다. SQL(구조적 쿼리 언어) 또는 NoSQL(Not only SQL)은 두 가지 가장 일반적인 데이터베이스 유형입니다. 클라우드의 빅 데이터 시리즈의 세 번째 기사를 지금 사용할 수 있습니다. 기사 내용, 소셜 미디어 게시물 및 기타 비정형 데이터와 같은 데이터를 NoSQL 데이터베이스에 저장하면 훨씬 쉽게 찾을 수 있습니다. 데이터는 유형에 따라 열, 그래프 또는 키-값 쌍으로 나눌 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 유연성과 확장성을 제공한다는 목표를 염두에 두고 만들어졌습니다. 회사가 성장함에 따라 데이터베이스가 확장됩니다.

NoSQL과 NoSQL 데이터베이스는 규모 면에서 다르기 때문에 데이터 세트가 향후 어떻게 진화할지 생각해야 합니다. 아이디어는 두 가지 유형의 데이터베이스의 최상의 기능을 결합하는 것입니다. 온프레미스 또는 클라우드 데이터베이스를 사용하는지 여부 중에서 선택할 수 있는 다양한 데이터베이스 옵션이 있습니다. NoSQL 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스 중에서 기본 데이터 저장소로 선택하는 것은 가장 중요한 결정 중 하나입니다. 다음 게시물에서는 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크와 같은 클라우드 데이터 스토리지 구성 요소를 살펴보겠습니다.

NoSQL 데이터베이스에는 고유한 특성 집합이 있습니다. 쿼리 처리와 관련하여 Oracle 데이터베이스는 SQL 데이터베이스만큼 효율적이지 않지만 임시 요청에 대해서는 더 효율적일 수 있습니다. 또한 일관성 문제는 없지만 데이터를 쿼리하는 데 더 오래 걸릴 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 자주 액세스해야 하지만 SQL 데이터베이스 의 일관성이나 성능을 필요로 하지 않는 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

Sql 대 Nosql: 귀하의 비즈니스에 가장 적합한 데이터베이스는 무엇입니까?

Data Virtuality의 일관된 테이블 구조와 자동으로 수행되는 정교한 변환을 통해 MongoDB에 쉽게 액세스하고 쿼리할 수 있으며 콘텐츠를 관계형 데이터베이스와 같은 다른 데이터베이스와 결합하여 쿼리를 단순화할 수도 있습니다.
결과적으로 대부분의 비즈니스는 비관계형 데이터베이스와 관계형 데이터베이스를 모두 사용하여 광범위한 작업을 완료합니다. NoSQL 데이터베이스는 속도와 확장성으로 인해 인기를 얻었지만 SQL 데이터베이스는 계속 선호됩니다.
데이터가 매우 구조화되어 있고 ACID 준수가 필수인 경우 SQL이 탁월한 선택입니다. 알아야 할 사항을 모르거나 데이터가 구조화되지 않은 경우 NoSQL이 최선의 선택일 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스처럼 미리 정의된 스키마가 필요하지 않습니다.
다양한 데이터 유형으로 작업하려는 사람에게는 SQL 및 NoSQL 학습이 필요합니다.

Nosql은 여전히 ​​SQL입니까?

SQL은 데이터베이스에서 데이터를 저장, 조작 및 검색하기 위한 표준 언어입니다. NoSQL은 기존 SQL 모델을 따르지 않는 데이터베이스를 설명하는 데 사용되는 용어입니다.

이러한 각 시스템은 장점과 단점뿐만 아니라 특정 응용 분야에 적합합니다. NoSQL과 같은 비관계형 데이터베이스는 고성능이며 다양한 데이터 모델 유형으로 구성할 수 있습니다. 이러한 데이터베이스는 사용 용이성, 고가용성 및 유연성으로 인해 다양한 애플리케이션에서 사용하기에 이상적입니다. NoSQL은 2000년대 초에 등장했습니다. NoSQL 데이터베이스의 동적 스키마는 구조화되지 않은 데이터로 구성됩니다. 관계형 데이터베이스는 신중한 계획과 구조가 필요하지만, 비관계형 데이터베이스는 그렇게 하지 않고도 문서를 생성할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 크기와 기능 면에서 확장될 수 있습니다.

결과적으로 그들의 선택은 크고 복잡한 데이터 세트에 이상적입니다. 데이터 중복을 방지하기 위해 데이터베이스에서 정규화된 데이터가 사용됩니다. 스토리지와 메모리가 저렴하기 때문에 NoSQL은 일부 데이터 중복성이 존재하는지 여부와 관련이 없다고 말합니다. NoSQL 데이터베이스는 IT 산업의 필수 도구가 되어 그 가치를 입증하고 있습니다. 반면에 SQL 데이터베이스는 40년 이상 사용되어 왔으며 신뢰성이 입증되었습니다. 데이터베이스 관리 시스템을 선택할 때 조직의 주요 목표에 관계없이 시스템의 기능을 고려하는 것이 중요합니다.

NoSQL 데이터베이스의 인기는 최근 몇 년 동안 증가했으며 지지자들은 유연성과 속도를 주요 이점으로 꼽았습니다. 이러한 개선에도 불구하고 일부 비평가들은 표준화가 부족하기 때문에 NoSQL이 다른 데이터베이스와 호환되지 않는다고 계속해서 주장합니다. NoSQL 데이터베이스는 기존 SQL 데이터베이스 보다 빠르게 데이터를 저장할 수 있지만 모든 ACID 트랜잭션을 지원하지 않을 수 있습니다. NoSQL은 Ryanair 및 Marriott의 모바일 앱 및 예약 시스템에 사용되는 반면 NoSQL은 Gannett의 콘텐츠 관리 시스템에 사용됩니다. 일부 비판에도 불구하고 NoSQL은 인기를 얻고 있는 것으로 보이며 지지자들은 NoSQL의 유연성과 속도에 만족하는 것으로 보입니다. 짧은 시간에 많은 양의 데이터를 처리할 수 있는 데이터베이스를 찾고 있다면 NoSQL이 가장 적합한 데이터베이스일 수 있습니다.

더 많은 옵션과 유연성을 제공하는 Nosql 데이터베이스

NoSQL 데이터베이스가 제공하는 다양한 데이터 스토리지 옵션과 유연성으로 인해 향후 SQL 데이터베이스가 경쟁하기 어려울 수 있습니다. MongoDB는 비관계형 데이터베이스이므로 SQL 데이터베이스보다 다양한 방식으로 사용할 수 있습니다. MongoDB는 사용 편의성과 확장성 때문에 많은 개발자가 사용합니다. MongoDB가 개발자들 사이에서 인기 있는 데이터베이스인 MySQL을 완전히 대체하지는 못하더라도 개발자들 사이에서는 인기가 있을 것입니다.

SQL과 Nosql을 함께 사용할 수 있습니까?

예, SQL과 NoSQL을 함께 사용할 수 있습니다. 각각에는 고유한 강점과 약점이 있으므로 두 가지를 함께 사용하는 것이 종종 유용합니다. 예를 들어 정형 데이터를 저장하기 위해 SQL 데이터베이스를 사용하고 비정형 데이터를 저장하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 사용할 수 있습니다.

일반적인 생각과는 달리 NoSQL 기술은 관계형 데이터베이스의 성능을 지원하지 않습니다. 실제로 NoSQL은 자체적으로 모멘텀을 만들고 있으며 필요한 지식과 기능을 SQL에 제공함으로써 그렇게 하고 있습니다. Gartner에 따르면 비관계형 DBMS 시장은 2020년에서 2020년 사이에 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 마이크로서비스(수평적 애플리케이션 확장을 위한 분산 확장 접근 방식)도 NoSQL과 마찬가지로 최근 몇 년 동안 도약했습니다. 하나의 마이크로 서비스가 사용할 수 있는 데이터베이스 수에는 제한이 없으므로 전체 시스템에는 때때로 여러 데이터베이스가 필요할 수 있습니다. 이를 데이터베이스 스프롤이라고 하며 데이터베이스 확장을 수반합니다. 데이터베이스 모델링은 단일 데이터 스토리지 기술을 기반으로 구축되었지만 다양한 방식으로 읽고 쓰고 액세스할 수 있는 데이터베이스를 말합니다. Couchbase의 창립자이자 개발자인 Matthew Groves에 따르면 최고의 관계형 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스가 융합되기 시작했습니다.

데이터를 Nosql 데이터베이스로 마이그레이션할 때 올바른 Sql 문을 사용할 때의 이점

SQL 데이터베이스는 정의 및 사전 정의된 SQL 함수가 있는 데이터 구조에 가장 적합합니다. 반대로 NoSQL 데이터베이스는 덜 복잡하고 미리 정의된 구조가 없는 데이터에 더 적합합니다. SQL 데이터베이스에서 NoSQL 데이터베이스로 데이터를 마이그레이션하는 동안 데이터 손실을 방지하려면 적절한 SQL 문을 사용하는 것이 중요합니다.

SQL 대 Nosql

SQL은 데이터베이스에서 데이터를 저장, 조작 및 검색하기 위한 표준 언어입니다. NoSQL은 SQL을 사용하여 데이터를 저장, 조작 또는 검색하지 않는 비관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다.

데이터 과학의 목표는 데이터의 힘을 모든 하위 필드와 결합하는 것입니다. 데이터는 일반적으로 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에 저장되며 다양한 위치에서 액세스할 수 있습니다. DBMS 언어는 DBMS와 상호 작용하고 통신할 때 사용해야 합니다. SQL(Structured Database Language)은 DBMS와 상호 작용하는 데 사용됩니다. "Nosql 데이터베이스"라는 용어도 최근 몇 년 동안 만들어졌습니다. NoSQL 데이터베이스와 같은 비관계형 데이터베이스의 데이터는 테이블과 레코드에 저장할 수 있습니다. 대신 데이터 저장소 구조는 특정 요구 사항을 충족하도록 설계되고 최적화됩니다.

그래프 데이터베이스가 가장 일반적인 유형이지만 열 지향, 문서 지향, 키-값 쌍 및 문서 지향의 4가지 인기 유형이 더 있습니다. 문서 지향 데이터베이스는 MongoDB와 같은 Python 기반 데이터베이스의 예입니다. 데이터 구조의 맥락에서 NoSQL 데이터베이스를 사용하면 데이터를 보다 정확하게 설계할 수 있습니다. 반면에 SQL 데이터베이스는 더 엄격하고 데이터 유형이 덜 유연합니다. 초보자라면 SQL과 NoSQL이 좋은 시작점이 될 수 있습니다. 여러 가지 옵션이 있으며 각각 고유한 장점과 단점이 있으므로 데이터, 서비스를 제공하는 애플리케이션 및 무엇인가를 더 쉽게 구축할 수 있는 요소를 기반으로 결정을 내리십시오. SQL이 NoSQL이나 오늘날 작성된 방식보다 낫다고 주장하기는 어렵습니다. 데이터를 들으면 가장 적합한 데이터를 선택할 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 더 편리할 뿐만 아니라 관계형 데이터베이스에 다양한 이점을 제공합니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터 모델의 유연성, 수평 확장, 신속한 쿼리 기능, 개발자가 쉽게 생성할 수 있는 등 기존 데이터베이스에 비해 다양한 이점이 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 스키마 변경에 매우 잘 적응합니다. MongoDB는 SQL 서버보다 빠르고 탄력적인 데이터베이스입니다. 반면에 SQL 서버는 JOIN 및 전역 트랜잭션을 지원하지만 MongoDB는 지원하지 않습니다. MS SQL 서버 는 많은 양의 데이터를 지원하지 않는 반면 MongoDB는 지원합니다.

Nosql 데이터베이스

Nosql 데이터베이스는 관계형 데이터베이스의 기존 테이블 기반 구조를 사용하지 않는 데이터베이스 유형입니다. 대신 다양한 유형의 데이터에 적용할 수 있는 보다 유연한 시스템을 사용합니다.

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스가 아닌 문서에 데이터를 저장합니다. 이러한 시스템은 적응 및 확장이 가능하고 몇 초 만에 비즈니스 데이터 관리 요구에 대응할 수 있도록 설계되었습니다. 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스의 예입니다. 글로벌 2000대 기업은 미션 크리티컬 애플리케이션을 강화하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 빠르게 채택하고 있습니다. 대부분의 관계형 데이터베이스가 예상대로 작동하지 못하게 하는 다섯 가지 추세가 있습니다. 고정 데이터 모델로 인해 관계형 데이터베이스는 애자일 개발의 주요 장애물입니다. 애플리케이션 모델은 NoSQL의 데이터 모델을 정의합니다.

NoSQL 모델은 데이터 모델링에 정적 순서를 부과하지 않습니다. 문서 지향 데이터베이스에서 JSON은 데이터 저장을 위한 사실상의 형식입니다. 이는 개발 프로세스에서 ORM 프레임워크의 필요성을 줄이고 애플리케이션 개발을 단순화합니다. N1QL(nickel로 발음)은 Couchbase Server 4.0 출시와 함께 SQL 및 JSON에 더 쉽게 액세스할 수 있게 해주는 강력한 쿼리 언어입니다. 표준 SELECT / FROM / WHERE 문을 지원할 뿐만 아니라 집계(GROUP BY), 정렬(SORT BY), 조인(LEFT OUTER / INNER) 및 기타 옵션도 지원합니다. 결과적으로 단일 장애 지점이 없는 수평 확장형 NoSQL 분산 데이터베이스를 보유하면 강력한 운영상의 이점을 얻을 수 있습니다. 더 많은 고객 참여가 웹 및 모바일 앱을 통해 온라인으로 수행됨에 따라 가용성이 점점 더 중요해지고 있습니다.

간단한 도구를 사용하여 NoSQL 데이터베이스를 설치, 구성 및 확장할 수 있습니다. 사용자가 일관된 방식으로 정보를 읽고, 쓰고, 저장할 수 있도록 설계되었습니다. 대규모 클러스터와 소규모 클러스터를 포함하여 모든 규모에서 작동할 수 있습니다. 각 데이터 저장소는 NoSQL 데이터베이스에 의해 백업되며 데이터 저장소 간에 데이터를 복제하기 위해 별도의 소프트웨어가 필요하지 않습니다. 또한 즉각적인 하드웨어 라우터가 애플리케이션 오버런을 제공할 수 있습니다. 애플리케이션은 데이터베이스가 문제를 발견하고 자체 오버런을 수행할 때까지 기다릴 필요가 없습니다. NoSQL 데이터베이스에 저장할 수 있는 데이터 구조는 오늘날의 웹, 모바일 및 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션에서 점점 더 대중화되고 있습니다.

Nosql 데이터베이스의 장단점

기존 관계형 데이터베이스의 조직 수준과 일관성에 의존하는 대신 NoSQL 데이터베이스는 훨씬 낮은 수준에서 실행할 수 있습니다. 예를 들어 실시간 스트리밍 및 빅 데이터 애플리케이션은 큰 확장성을 필요로 하기 때문에 이러한 환경에 적합합니다. 결함에도 불구하고 NoSQL 데이터베이스에는 몇 가지 장점이 있습니다. 데이터 모델링 및 보고와 같이 데이터 구성에 대한 빈번하고 상세한 제어가 필요한 애플리케이션에는 적합하지 않습니다. 또한 다중 행 트랜잭션을 수행하도록 설계되지 않았기 때문에 특별히 적합하지 않습니다.