Netflix – NoSQL 성공 사례

Netflix는 영화 및 TV 프로그램의 스트리밍 서비스입니다. 선택할 수있는 영화 및 TV 프로그램 라이브러리가 있습니다. Netflix에서 만든 영화 및 TV 프로그램인 "Netflix Originals"라는 기능도 있습니다. Netflix는 NoSQL 데이터베이스 를 사용하여 데이터를 저장하고 관리합니다. NoSQL은 기존 방식으로 구조화되지 않은 대량의 데이터를 처리하도록 설계된 데이터베이스 유형입니다. Netflix가 보유한 많은 양의 데이터를 처리할 수 있고 향후 성장을 수용할 수 있도록 쉽게 확장할 수 있기 때문에 Netflix는 NoSQL을 사용합니다. NoSQL 데이터베이스는 동시에 많은 사용자가 액세스하는 Netflix와 같은 서비스에 중요한 높은 수준의 동시성을 처리할 수 있는 것으로도 알려져 있습니다. Netflix는 처음부터 NoSQL 데이터베이스를 사용해 왔으며 성공의 핵심 요소였습니다.

Netflix의 클라우드 및 시스템 인프라 이사인 Yury Izrailevsky가 Netflix가 시스템의 일부를 NoSQL로 마이그레이션한 방법과 이유를 설명합니다. Netflix는 콘텐츠 관리 시스템에 SimpleDB, HBase 및 Cassandra의 세 가지 NoSQL 도구를 사용합니다. 그에 따르면 고가용성(더 나은 고객 경험이라고도 함)은 일반적으로 강력한 일관성보다 더 중요합니다. Netflix는 최근 마이크로 서비스 플랫폼의 일부로 SimpleDB에 대한 백서 및 블로그 게시물을 게시했습니다. 확장성과 단일 지점 오류를 방지하는 기능 때문에 회사는 HBase와 Cassandra를 함께 사용합니다. 간단히 말해서 Cassandra는 병목 현상, 수직적 확장성 제한 및 기타 유형의 병목 현상을 피하기 위해 노력합니다.

FoundationDB는 Apple Inc.에서 만든 오픈 소스 다중 모델 분산 NoSQL 데이터베이스 입니다. Nick Lavezzo Dave Rosenthal Dave Scherer는 FoundationDB의 저작물을 보유하고 있습니다. 원저자 Nick Lavezzo Dave Rosenthal Dave Scherer

어떤 회사가 Nosql을 사용합니까?

Apple, Facebook, Google 및 Amazon과 같은 주요 조직을 포함하여 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 많은 회사가 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 기존의 관계형 데이터베이스가 볼륨이나 규모를 처리할 수 없는 빅 데이터 애플리케이션에 자주 사용됩니다.

NoSQL 데이터베이스는 높은 유연성과 성능으로 인해 최근 몇 년 동안 인기가 높아졌습니다. MongoDB는 300만 명이 넘는 사용자에게 서비스를 제공하는 세계 최대 항공사 Ryanair의 모바일 앱을 지원합니다. MongoDB는 Marriott에서 예약 시스템을 관리하는 데 사용되며 연간 380억 달러의 수익을 창출합니다. 미국 최대의 신문 발행인은 MongoDB를 사용하여 독점 콘텐츠 관리 시스템인 Presto에서 콘텐츠를 관리합니다.
NoSQL 데이터베이스는 다양한 용도로 사용할 수 있으며 다양한 애플리케이션을 위한 플랫폼으로 사용할 수 있습니다. 결과적으로 대량의 데이터를 처리할 수 있고 문서 중심의 기능에 중점을 둔 데이터베이스가 필요한 조직에 적합합니다.

Netflix는 여전히 Cassandra를 사용합니까?

예, Netflix는 여전히 Cassandra를 사용합니다. 실제로 그들은 데이터베이스의 가장 큰 사용자 중 하나입니다. Cassandra는 사용자에게 고품질 스트리밍 경험을 제공하는 Netflix의 성공에 결정적인 역할을 했습니다.

어떤 앱이 Nosql을 사용합니까?

Nosql 데이터베이스는 웹 애플리케이션, 모바일 앱, 게임 앱을 비롯한 다양한 유형의 애플리케이션에서 사용됩니다. 고성능 및 확장성이 필요할 때 자주 사용됩니다.

NoSQL 데이터베이스가 미래의 개발자에게 더 이상 실행 가능한 옵션이 아니라는 것이 점점 더 분명해졌습니다. 인기 있는 응용 프로그램을 구동하는 데 점점 더 보편화되고 있는 이러한 데이터베이스는 태곳적부터 우리 세계의 일부였습니다. 일부 인기 있는 애플리케이션은 NoSQL 데이터베이스에 익숙하지 않을 수 있지만 NoSQL은 뛰어난 데이터베이스 프레임워크 이기 때문에 이러한 애플리케이션에 이상적입니다. Forbes는 1996년에 웹사이트를 시작한 최초의 비즈니스 간행물이었습니다. Forbes의 온라인 서비스를 MongoDB Atlas로 마이그레이션하여 Forbes의 1억 4천만 온라인 가입자에게 서비스를 제공했습니다. 이 간행물은 COVID-19 팬데믹 기간 동안 클라우드 인프라로 전환한 결과 여러 가지 문제에 대응할 수 있었습니다. Accenture는 리드 스코어링 애플리케이션을 위한 NoSQL 데이터베이스로 BangDB를 선택했습니다.

Facebook은 비차단 NoSQL 데이터베이스인 Cassandra를 사용하여 단일 다운타임 없이 메신저 작업을 확장합니다. Google Bigtable 플랫폼은 Google에서 Google 메일 트랜잭션을 지원하는 데 사용됩니다. LinkedIn의 Espresso 데이터베이스를 사용하면 버그에 대해 걱정할 필요 없이 모든 응용 프로그램을 사용할 수 있습니다. BangDB를 무료로 다운로드하여 자신에게 적합한지 확인하십시오.

Cloud Bigtable은 미션 크리티컬 데이터베이스에 99.999%의 가용성을 제공하는 완전 관리형 고성능 NoSQL 데이터베이스 서비스 입니다. Cloud Bigtable의 방대한 스토리지 용량과 10페타바이트 이상의 데이터를 처리할 수 있는 기능은 대규모 분석 및 운영 워크로드에 이상적입니다. Cloud Bigtable은 최고 성능으로 초당 50억 개 이상의 요청을 처리하며 사용자 기반은 거의 천만 명에 이릅니다.

Netflix의 Nosql 데이터베이스

Netflix는 NoSQL 데이터베이스를 개발한 오랜 역사를 가지고 있습니다. 이러한 데이터베이스는 우리의 요구 사항을 충족하기 때문에 우리에게 유용합니다. 고성능 및 확장성 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 우리의 요구 사항에는 Cloud Firestore가 필요합니다. 작은 문서용으로 설계되었으며 모바일 앱을 사용할 때 사용하기 쉽습니다. Cloud Datastore 는 자동 확장 및 고성능을 위해 설계되었으며 대용량 데이터 세트를 처리하도록 구축되었습니다.

넷플릭스 MySQL

Netflix MySQL 은 BLOB 및 TEXT를 비롯한 다양한 데이터 유형을 지원하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. 사용하기 쉬운 인터페이스와 강력한 기능 세트를 제공합니다. Netflix MySQL은 Netflix에서 스트리밍 서비스용 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다.

Netflix는 어떤 정보 시스템을 사용합니까?

Netflix의 기술은 주로 사내에서 구축되며 독점 소프트웨어 및 관리 시스템을 사용하여 비즈니스를 운영합니다. Netflix는 사내 정보 시스템을 사용하지만 정확한 기능은 공개되지 않을 수 있습니다. 그 결과 미국에 기반을 둔 비영리단체인 Ne…

Nosql 운동

Nosql 데이터베이스는 스키마 설계에 더 많은 유연성을 허용하고 기존 관계형 데이터베이스보다 쉽게 ​​확장할 수 있기 때문에 점점 인기를 얻고 있습니다. nosql 운동은 이 새로운 유형의 데이터베이스를 수용하고 이를 최대한 활용하는 것입니다. 사용 가능한 다양한 nosql 데이터베이스 가 있으며 각각 고유한 장단점이 있습니다. 핵심은 당면한 작업에 적합한 데이터베이스를 선택하는 것입니다.

NoSQL 운동에는 기술이 포함되지 않습니다. 무브먼트에는 여러 기술적 측면이 있지만 그 중 어느 것도 하나의 포괄적인 주제로 통합되지 않습니다. 1980년대와 1990년대에는 관계형 데이터베이스가 지배적인 백엔드 비즈니스 시스템이었습니다. 오늘날 우리는 그 이후로 발생한 다양한 변화로 인해 데이터베이스가 어떤 모습이어야 하는지 재고해야 합니다. 웹 애플리케이션을 개발하거나 비즈니스 분석을 실행 중인 경우 확장에 익숙해져야 합니다. 하루에 수십 또는 수백 개의 쿼리를 실행할 수 있으면 작업이 더 어려워집니다. 노드 수가 많은 분산 시스템을 구축하는 경우에만 무한정 확장할 수 있습니다.

하이엔드 데스크탑 컴퓨터에는 적어도 10년 동안 쿼드 코어 프로세서가 없었습니다. 1980년대에는 메인프레임이 고갈되면 더 큰 메인프레임을 사용하는 것이 더 나았을 것입니다. 가용성 수준이 높은 시스템은 분산된 것으로 간주됩니다. 좋은 대화식 응답이 필요할 때 어떤 데이터베이스를 선택할 수 있습니까? 읽기 속도에 영향을 줄 수 있는 두 가지 뚜렷한 문제는 읽기 및 쓰기 대기 시간입니다. Redis를 사용하면 응답이 빠른 메모리 데이터베이스에서 읽기 및 쓰기 작업이 수행됩니다. 데이터베이스 NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 관련된 공식 스키마가 없기 때문에 스키마가 없는 데이터베이스로 자주 언급됩니다.

데이터가 어떻게 사용될지 또는 프로젝트가 진행됨에 따라 어떤 추가 정보가 필요할지 예측하는 것은 불가능합니다. 항상 유동적 데이터에 대한 수요가 있기 때문에 선행 설계는 유동적 데이터의 세계에 적합하지 않습니다. 구조화되지 않은 데이터는 블로그, 웹 페이지 및 음성 기록과 같은 최신 애플리케이션에서 점점 더 많이 처리되고 있습니다. 일부 내부 연구 프로젝트는 데이터베이스에 채용 기회를 나열하여 O'Reilly에서 처리합니다. 작업 설명은 스키마에 속하지 않는 자연 언어로 된 텍스트 덩어리입니다. CouchDB 또는 MongoDB와 같은 문서 데이터베이스 는 키-값 쌍을 사용하여 문서를 식별합니다. 다른 키 집합을 문서에 추가할 수 있지만(예: 누락된 키 또는 여분의 키) 애플리케이션은 데이터베이스에 어떤 키가 있는지 알아야 쿼리할 수 있습니다.

CouchDB의 쿼리는 검색 매개변수를 포함하는 데이터베이스의 보기입니다. Cassandra 및 HBase 열 지향 데이터베이스는 모두 각 행에 행이 있고 행당 열 수에 제한이 없습니다. MongoDB 및 Riak과 같은 문서 데이터베이스를 사용하여 다양한 형식의 문서를 만들 수 있습니다. 특정 고객의 모든 구매를 추적할 수 있는 전자 상거래 애플리케이션 작성을 고려하십시오. 여기에는 관계형 데이터베이스의 조인뿐만 아니라 여러 테이블의 사용이 포함됩니다. 결과는 하나의 조회로 NoSQL 데이터베이스에 저장됩니다. 달리 말하면 데이터 설계는 정규화를 기반으로 하지 않습니다. 오히려 다른 곳에서 시작됩니다.

CAP 정리는 "일관성, 가용성 및 파티션 허용 오차: 둘을 선택하십시오."라고 말합니다. 우리는 비동기 세계에서 트랜잭션 오류를 처리하기 위해 다양한 기술을 사용합니다. 일관성과 가용성 사이의 균형은 Cassandra와 Riak에서 조정된 일관성으로 알려져 있습니다. Cloudant는 BigCouch와 CouchDB 오퍼링을 병합할 것이라고 발표했습니다. 클러스터에서 Riak과 Cassandra는 나중에 배포되기 때문에 벤치마크 역할을 합니다. 최선을 다하지 못할 때가 있다는 사실을 인정하면 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 복제 및 장애 조치 전략을 사용하면 일관성을 위해 설계된 데이터베이스를 활용하여 가용성에 대한 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

높은 수준의 신뢰성을 가지고 있다면 이국적인 공학에 관심을 갖게 될 것입니다. 인터넷에는 수많은 흥미로운 아이디어와 프로젝트가 떠돌고 있습니다. 자신의 프로젝트에 대한 메모를 제공해 주시면 감사하겠습니다. 이제 NoSQL 이동의 결과로 데이터베이스에서 실제로 필요한 것이 무엇인지 검토할 수 있습니다. 건축가가 디자인 프로세스에 더 많이 참여하는 세상으로 이동하면서 건축 옵션의 문제를 인식하게 됩니다. 개발자는 관계형 기본값으로 인해 수년 동안 백엔드 요구 사항을 이해할 수 없었습니다. 3일간의 행사 동안 참석자들은 데이터를 가장 잘 처리하고 정보에 액세스하는 방법을 배우게 됩니다.

Nosql 데이터베이스가 압도적인 이유

더 많은 고객이 nosql 데이터베이스를 알게 됨에 따라 그 수는 증가할 것으로 예상됩니다. 한 가지 이유는 광범위한 데이터 유형을 처리할 수 있고 기존 관계형 데이터베이스보다 데이터 단편화 및 손실 가능성이 적기 때문입니다.

Nosql 지속성 모델

nosql 지속성 모델은 기존의 테이블 기반 관계형 모델을 기반으로 하지 않는 데이터 저장 방법입니다. 대신 키-값 저장소, 문서 저장소 또는 그래프 데이터베이스를 기반으로 합니다. 이러한 유형의 스토리지는 기존의 관계형 모델보다 확장 가능하고 유연하며 최신 웹 애플리케이션에 적합합니다.

쿼리 성능 및 수평적 확장성 전문가인 Talha Ocak*이 엔터티를 재설계하여 대규모로 더 나은 성능을 발휘하는 방법을 보여줍니다. 첫 번째 정규화 규칙에 따르면 모델을 더 이상 나눌 수 없는 작은 조각으로 나누어야 합니다. 정기적으로 어떤 쿼리를 얼마나 자주 사용할지 예측해야 합니다. 하위 문서가 변경 가능하고 상위 문서에 포함된 경우 단일 하위 문서에 대해 여러 번 검색하고 업데이트해야 합니다. 논리적 키를 할당하기 위해 엔티티의 속성을 사용하지 않습니다. 엔터티가 참조 무결성을 잃을 수 있습니다. 위에서 설명한 결정 흐름은 위에서 설명한 데이터 및 쿼리 패턴의 흐름과 완벽하게 일치합니다. 문서의 읽기 및 쓰기 빈도를 확인해야 하는지 여부를 결정하기 전에 먼저 문서 또는 다른 문서에 포함된 문서의 카디널리티를 결정합니다. 관계를 배열에 저장하는 대신 Couchbase의 MapReduce 뷰에 저장하여 무결성을 유지합니다.

Nosql 및 Polyglot Persistence: 최신 데이터 스토리지 패러다임

최신 데이터 스토리지 패러다임 에서 nosql은 성능이 가장 중요한 요소인 환경에서 데이터 지속성을 제공하는 데이터 지속성 기술입니다. 관계형 데이터베이스와 이것은 데이터 처리에 대한 유사한 접근 방식입니다. 따라서 보다 효율적인 솔루션을 제공하기 위해 함께 사용할 수 있습니다. Polyglot 지속성은 단일 애플리케이션 또는 소프트웨어에서 여러 데이터베이스를 사용할 수 있는 일종의 하이브리드 지속성입니다. 다양한 유형의 데이터를 처리하기 위해 여러 데이터베이스가 필요한 경우 이 도구가 유용할 수 있습니다. 소프트웨어의 다국어 지속성을 통해 소프트웨어가 더 다양해지고 더 넓은 범위의 데이터 유형을 처리할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스 카산드라

비관계형 데이터베이스라고도 하는 NoSQL 데이터베이스는 기존의 테이블 기반 관계형 데이터베이스 모델을 사용하지 않는 데이터베이스입니다. 대신 스키마가 없는 데이터 모델을 사용합니다. 즉, 데이터를 모든 형식으로 저장할 수 있고 특정 구조를 따를 필요가 없습니다. NoSQL 데이터베이스는 빅 데이터 및 실시간 웹 애플리케이션에 자주 사용됩니다. Cassandra는 오픈 소스이며 분산된 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스입니다.

Apache Cassandra는 Apache 커뮤니티에서 사용하는 무료 오픈 소스 프로젝트입니다. Apache Cassandra는 Apache Cassandra 기반 NoSQL 데이터베이스로, 여러 상용 서버에서 대량의 정형 및 비정형 데이터를 관리하고 저장할 수 있습니다. Google Bigtable 및 Amazon Dynamo와 마찬가지로 Cassandra를 사용하면 데이터베이스를 쉽게 관리할 수 있습니다. 중단 없이 높은 수준의 가용성을 제공합니다. Cassandra는 가장 유명한 여러 IT 회사에서 채택되었습니다. 매일 8천만 장의 사진이 Instagram의 Cassandra 데이터베이스 에 업로드됩니다. Apache Cassandra는 Apache Cassandra에서 실행되는 NoSQL 데이터베이스입니다. 갑작스러운 수요를 충족하려면 다중 노드 Cassandra 클러스터를 널리 배포해야 합니다.

그러나 데이터 모델에 인덱스가 필요한 중첩 개체가 포함된 경우 Cassandra는 보조 인덱스를 더 많이 지원하므로 유용합니다. 보조 인덱스는 단일 열 및 같음 비교에만 사용할 수도 있습니다. 결과적으로 중첩된 개체의 데이터가 Cassandra 데이터베이스에서 인덱싱 가능한 경우 MongoDB 데이터베이스 보다 빠를 수 있습니다. Cassandra의 스키마도 강력한 자산입니다. Cassandra 데이터베이스는 특정 애플리케이션의 요구 사항에 맞게 조정할 수 있는 반면 MongoDB 데이터베이스는 보다 범용적이고 새로운 애플리케이션과 통합하기 쉽습니다. 새 응용 프로그램을 위한 새 데이터베이스를 만들거나 기존 데이터베이스를 업데이트하려는 경우 더 큰 유연성이 유용합니다. 프로젝트의 특정 요구 사항에 따라 사용할 데이터베이스가 결정됩니다. MongoDB는 광범위한 비즈니스 애플리케이션을 처리할 수 있는 기능을 갖춘 데이터베이스를 찾는 사람들에게 탁월한 선택입니다. 데이터 모델에 매우 유연해야 하는 경우 Cassandra를 사용하는 것이 좋습니다.

Apache Cassandra – 다른 Nosql 데이터베이스

NoSQL Cassandra 데이터베이스 위에 구축된 Apache Cassandra 데이터 저장소 를 사용하면 대량의 데이터를 저장할 수 있습니다. 반면에 MongoDB는 문서 지향 데이터베이스인 반면 Cassandra는 열 지향 데이터베이스입니다.