NoSQL 데이터베이스 복제

NoSQL 데이터베이스의 Rep(또는 복제)는 각 노드가 동일한 데이터 복사본을 갖도록 한 노드에서 다른 노드로 데이터를 복사하는 프로세스를 나타냅니다. 이는 서로 다른 노드에서 액세스할 수 있는 여러 데이터 복사본을 제공하여 성능과 가용성을 향상시키기 위해 수행됩니다. NoSQL 데이터베이스는 여러 노드에서 데이터를 복제하는 과정에서 일부 불일치가 발생할 수 있으므로 고가용성과 수평적 확장성이 일관성보다 더 중요한 상황에서 자주 사용됩니다. 그러나 대부분의 NoSQL 데이터베이스는 데이터의 결과적 일관성을 보장하는 메커니즘을 제공합니다.

Nosql은 관계형이 될 수 있습니까?

NoSQL 데이터베이스에는 관계형 구조가 없기 때문에 SQL 데이터베이스와 다른 구조(행 및 열 아님)를 허용하고 데이터 형식 지정 방식에 더 많은 유연성을 제공합니다.

관계형 또는 NoSQL 아키텍처를 기반으로 하는 데이터베이스 시스템은 일반적으로 클라우드 네이티브 앱에서 사용됩니다. 데이터는 다양한 방식으로 저장되며 사용자는 웹 사이트를 방문할 때 다르게 취급됩니다. 일반적으로 키-값 쌍 또는 문서에 있는 구조화되지 않은 데이터와 반구조화된 데이터는 No-SQL 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. NoSQL 데이터 저장소는 자주 1초 미만의 응답 시간이 필요한 서비스에 더 적합합니다. 현재 업데이트된 항목에 대해 일관된 시스템을 쿼리하면 모든 복제본이 성공적으로 업데이트될 때까지 응답이 대기합니다. 응답이 가장 최근이 아니더라도 모든 노드는 즉각적인 응답을 반환합니다. Partition Tolerance가 활성화되면 복제된 데이터 노드가 실패하더라도 시스템은 계속 작동합니다.

데이터 서비스는 DBaaS(Database as a Service)를 활용하여 클라우드 네이티브 애플리케이션에서 선호됩니다. 이러한 서비스는 보안 및 확장성뿐만 아니라 안전하고 확장 가능한 모니터링을 제공합니다. 각 서비스에는 구성할 수 있는 Azure 가상 머신에 자체 데이터베이스가 설치되어 있습니다. 특정 데이터 요구 사항의 경우 클라우드 네이티브 마이크로 서비스는 관계형 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스를 모두 구현할 수 있습니다. Azure는 다양한 관리형 DBaaS(관계형 데이터베이스를 서비스형 데이터베이스) 제품으로 제공합니다. 모두 종량제와 적시 용량을 모두 제공합니다. Microsoft의 대표적인 SQL Server 데이터베이스와 다양한 오픈 소스 대안을 해당 데이터베이스에서 찾을 수 있습니다.

필요한 처리 코어, 메모리 및 스토리지 양을 선택하면 몇 분 안에 Azure 데이터베이스를 프로비저닝할 수 있습니다. Microsoft는 PostgreSQL과 같은 널리 사용되는 오픈 소스 데이터베이스의 관리형 버전을 제공함으로써 개방형 플랫폼에 대한 투자를 계속하고 있습니다. 서버리스 컴퓨팅 계층에서 데이터베이스가 비활성 상태이면 데이터베이스 중지가 자동으로 일시 중단되어 단일 스토리지 요금이 적용됩니다. 예를 들어 Oracle이 Sun Microsystems를 인수했을 때 MariaDB의 관리 버전을 만들었습니다. Azure 클라우드에서 Azure Database for MariaDB는 서비스로서의 완전 관리형 관계형 데이터베이스입니다. 이 서비스는 MariaDB 커뮤니티 에디션 서버 엔진을 기반으로 합니다. 또한 동적 확장성과 예측 가능한 성능을 지원하므로 미션 크리티컬 워크로드에 이상적입니다.

명령줄 인터페이스 도구 또는 Azure 데이터 마이그레이션 서비스를 사용하여 Postgres 데이터베이스를 Azure로 마이그레이션할 수 있습니다. CosmosDB의 전역 활성/활성 클러스터를 사용하면 쓰기와 읽기를 모두 지원하도록 데이터베이스 지역을 구성할 수 있습니다. 개발 팀은 데이터나 코드를 수정하지 않고 기존 Mongo, Gremlin 또는 Cassandra 데이터베이스를 CosmosDB로 마이그레이션할 수 있습니다. Azure Table Storage는 Azure Table Storage를 서비스로 사용하여 CosmosDB Table API로 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다. 그림 5-13은 Azure Cosmos DB 에서 사용할 수 있는 5개의 잘 정의된 일관성 모델을 보여줍니다. 이러한 옵션을 사용하면 가용성, 일관성 및 성능 간에 실시간으로 세분화된 절충안을 만들 수 있습니다. 아래 표는 각 경우의 일관성 수준을 보여줍니다.

Microsoft 프로그램 수명 주기 서비스 팀의 관리자인 Jeremy Likness는 5가지 모델에 대해 훌륭하게 설명합니다. newSQL 데이터베이스 기술을 사용하면 관계형 데이터베이스 위에 NoSQL과 ACID 보장을 결합하여 분산 확장성을 달성할 수 있습니다. NewSQL 데이터베이스는 클라우드에서 작동하는 가상 머신을 빠르게 다시 시작하거나 재실행할 수 있는 임시 클라우드 환경에서 번창할 것입니다. 이전 수치는 Cloud Native Computing Foundation에서 공개한 오픈 소스 프로젝트에서 파생되었습니다. 클라이언트는 Kubernetes의 서비스 구성을 사용하여 단일 DNS 항목으로 동일한 NewSQL 데이터베이스 프로세스 그룹을 처리할 수 있습니다. 서비스가 연결된 서비스의 주소에서 데이터베이스 인스턴스의 연결을 해제하여 서비스의 기존 인스턴스를 방해하지 않고 확장할 수 있습니다. 다른 시간에 서비스를 요청하더라도 항상 동일한 결과가 발생합니다.

각 유형의 NoSQL 데이터베이스 기본 구조는 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 문서 데이터베이스는 문서에 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 각 문서에는 필드가 있으며 각 필드는 할당된 식별자입니다. 키 -값 데이터베이스 의 데이터는 키와 값에 저장됩니다. 각 키의 식별자는 고유하며 각 값은 데이터 항목과 연결됩니다. 데이터는 와이드 컬럼 데이터베이스의 컬럼에 저장됩니다. 각 열은 행의 식별자이고 각 행은 값의 모음입니다. 데이터는 노드와 에지에 의해 그래프 데이터베이스에 저장됩니다. 노드에서 각 에지는 두 필드 간의 연결을 나타내고 각 필드는 필드 모음을 나타냅니다.

Nosql이 비관계형인 이유는 무엇입니까?

비관계형 데이터베이스는 "NoSQL" 데이터베이스라고도 하며 "Not Only SQL Database"로 번역됩니다. 데이터 스토리지 에 대한 두 조직의 접근 방식은 여러 면에서 다릅니다. 비관계형 데이터베이스는 SQL 데이터베이스와 달리 데이터 행을 포함하지 않으며 SQL 데이터베이스보다 더 유연합니다.

Nosql이 관계형을 대체할 수 있습니까?

반면에 NoSQL 데이터베이스 관리 시스템은 관계형 데이터베이스를 대체하는 것이 아니라 보완할 것입니다.

Nosql과 관계형 데이터베이스 중 어느 것이 더 낫습니까?

관계형 데이터베이스는 데이터가 견고하고 조직화된 방식으로 구성되는 구조화된 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스에 모든 유형의 데이터를 훨씬 쉽게 저장할 수 있도록 해주는 "not only SQL"이라고도 합니다. 유연성과 사용 편의성으로 인해 대용량 데이터 세트를 관리할 수 있습니다.

Nosql의 쿼럼이란 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스에 대해 읽으면 쿼럼을 더 잘 이해할 수 있습니다. 쿼럼은 노드에서 완료된 것으로 간주되는 읽기 또는 쓰기 작업을 수행하는 데 필요한 노드 수로 정의됩니다. 물론 높은 쿼럼을 갖고 모든 서버를 쿼리하는 것은 올바른 결과를 얻는 방법을 알아내는 좋은 방법입니다.

Cassandra가 노드 간에 데이터를 배포하는 방법을 일관된 해싱이라고 합니다. 이 수준의 일관성은 cassandra에서 데이터를 읽고 쓸 때 사용할 수 있습니다. cassandra와 같은 시스템에서는 복제 요구 사항이 필요하지 않습니다. 예에서 각 샤드에 대한 마스터-슬레이브 구성이 있는 경우 데이터를 두 번 쓰게 됩니다. Cassandra의 복제 및 파티션 기능은 탁월합니다. 조정 가능한 일관성 지원의 결과로 cassandra를 사용하면 애플리케이션에서 가용성과 일관성 사이의 이상적인 균형을 찾을 수 있습니다. 복제본이 실패하면 AP 시스템(예: cassandra)은 일관성 수준이 충족되는 한 계속해서 정상적으로 작동합니다.

쿼럼을 유지하려면 클러스터 내의 노드 하위 집합 간의 통신이 필요합니다. 여러 서버가 리소스 그룹을 호스트하는 동시에 동일한 디스크에 쓰기를 시도하여 통신 문제가 발생합니다. 쿼럼 모드를 계산할 때 클러스터는 리소스 그룹에 대해 가장 권한이 있는 서버를 고려합니다.
각 쿼럼 모드에서 노드 및 파일 공유, 각 모드에서 과반수 없음 및 각 모드에서 디스크를 가질 수 있습니다. 클러스터의 노드와 감시 파일 공유가 클러스터의 노드보다 10배 많은 경우 클러스터의 노드와 감시 파일 공유가 투표권을 갖습니다. 정족수를 유지하려면 투표의 절반 이상이 온라인으로 이루어져야 합니다. 쿼럼 모드의 경우 이 모드를 사용합니다. 노드 또는 파일 공유 다수와 같은 것은 없지만 유일한 투표는 쿼럼 공유 디스크입니다. 공유 디스크는 데이터를 유지 관리하는 데 사용되는 Quorum 서버에 액세스할 수 있습니다. 쿼럼 모드는 노드 하위 집합 간의 통신이 원활하지 않을 때 사용됩니다. 클러스터가 이 모드에서 감시 파일과 통신하는 것이 중요합니다. 정족수에 도달하면 감시 파일이 활성 상태로 간주됩니다. 증인 파일은 인터넷에서 사용할 수 있는 즉시 유지 관리됩니다.
쿼럼 모드를 사용하기 전에 네트워크 문제를 이해하는 것이 중요합니다. 네트워크 문제로 인해 쿼럼이 중단될 가능성이 있습니다. 결과적으로 클러스터 노드에 저장된 리소스 그룹 및 데이터가 영향을 받을 수 있습니다. 쿼럼 모드를 사용하기 전에 먼저 네트워크 상태를 확인하고 안정성을 확인해야 합니다.

Scylla는 Nosql입니까?

ScyllaDB는 오픈 소스인 와이드 컬럼 데이터베이스입니다. Apache Cassandra 와 호환되는 것 외에도 훨씬 빠르고 안정적입니다.

속도와 안정성을 제공하는 새로운 Nosql 데이터베이스인 Scylladb

Cassandra 데이터베이스는 데이터 저장에 탁월하지만 한 가지 큰 단점이 있습니다. 속도가 느립니다. 새로운 NoSQL 데이터베이스인 ScyllaDB는 이 문제의 해결을 지원하도록 설계되었습니다. 페이지 캐싱은 일반적으로 페이지 읽기 속도를 높이기 위해 Cassandra 데이터베이스에서 사용됩니다. 압축이 발생하면 이 캐시가 제거되어 데이터베이스가 스래싱될 수 있습니다. 이 문제에 대한 해결책은 ScyllaDB 메모리의 대부분을 행 캐시에 할당하는 것입니다. 행 캐싱은 페이지 캐싱보다 훨씬 빠르게 수행되며 압축의 영향을 받지 않습니다. 이것이 가장 중요한 최적화이기 때문에 ScyllaDB는 Cassandra보다 훨씬 빠르고 안정적이며 비용도 저렴합니다. ScyllaDB는 고성능의 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 찾고 있다면 탁월한 NoSQL 데이터베이스입니다.

쿼럼 일관성이란 무엇입니까?

QUORA 일관성이란 무엇입니까? Cassandra의 이러한 일관성은 높은 메커니즘의 기초 역할을 하며 얼마나 많은 노드가 Cassandra의 읽기 및 쓰기 일관성에 응답할지 결정합니다. Quorum의 일관성에서 대부분의 노드는 대부분의 복제본에 응답해야 합니다.

분산 시스템에서 쿼럼의 중요성

분산 시스템의 경우 트랜잭션이 일관된 방식으로 발생하려면 쿼럼이 필요합니다. 일관성을 보장하기 위해 모든 참가자가 시스템 상태를 인식하도록 하는 쿼럼 기반 기술이 사용됩니다. 결과적으로 시스템의 신뢰성과 효율성을 보장합니다.
쿼럼은 분산 시스템의 작동에 필요하므로 쿼럼의 용도를 아는 것이 좋습니다. 정족수의 목표는 회사에 기득권이 있는 최소한의 개인이 출석하도록 하여 회사 헌장에 대한 모든 변경 사항을 적절하게 고려하고 토론하도록 하는 것입니다.

Graphql은 Nosql인가 Sql인가?

동적 쿼리는 유연하고 효율적으로 데이터를 반환하는 데 사용할 수 있는 쿼리 언어인 GraphQL의 유형 시스템을 사용하여 수행됩니다. SQL(구조적 쿼리 언어)은 특수 테이블 및 관계형 데이터베이스 시스템 에 사용되는 정교한 프로그래밍 언어입니다. API가 NoSQL 데이터베이스와 함께 작동하도록 하려면 GraphQL을 사용할 수 있습니다.

Graphql이 지배하는 이유

어린 나이에도 불구하고 GraphQL은 강력하고 유연한 데이터 쿼리 및 조작 언어임이 입증되었습니다. 기존 SQL 데이터베이스에 비해 많은 장점으로 인해 최근 몇 년 동안 인기가 높아졌습니다. GraphQL의 장점 중 하나는 변경 사항을 검색하고 유지하는 데 사용되는 데이터 소스에 대한 불가지론입니다. 확인자는 응용 프로그램이 데이터에 액세스하고 조작하는 데 사용할 수 있는 임의의 함수 집합입니다. 애플리케이션은 더 이상 특정 데이터 소스를 사용할 필요가 없기 때문에 다양한 가능성이 있습니다. 또한 GraphQL은 빠르고 사용하기 쉽습니다. 이는 선언적 데이터 설명 언어인 템플릿 언어(TL)를 사용하기 때문입니다. TL 기반 환경에서 GraphQL API를 생성하는 간단하고 빠른 방법입니다. 또한 Facebook은 Graphix를 소유하고 있습니다. 결과적으로 회사는 GraphQL이 데이터 쿼리 및 조작을 위한 강력하고 유연한 언어로 유지되도록 하는 데 관심이 있습니다. 언어는 이러한 방식으로 계속 성장하고 개선됩니다.

Nosql 데이터베이스

NoSQL 데이터베이스는 높은 수준의 성능, 확장성 및 가용성을 제공하도록 설계된 비관계형 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터가 구조화되지 않았거나 가변성이 높거나 지속적으로 변경되는 경우와 같이 데이터가 관계형 데이터베이스에 적합하지 않은 상황에서 자주 사용됩니다.