NoSQL 데이터베이스: 차세대 데이터베이스 관리
게시 됨: 2023-01-29NoSQL(원래는 " 비 SQL " 또는 "비관계형"이라고 함) 데이터베이스는 관계형 데이터베이스에서 사용되는 테이블 형식 관계 이외의 수단으로 모델링된 데이터의 저장 및 검색을 위한 메커니즘을 제공합니다. 이러한 데이터베이스는 1960년대부터 존재했지만 "NoSQL"이라는 이름은 Google, Facebook, Amazon.com 및 Linkedin과 같은 Web 2.0 회사의 요구에 따라 21세기 초에야 만들어졌습니다. NoSQL 데이터베이스는 종종 관계형 데이터베이스보다 확장성이 뛰어나고 우수한 성능을 제공합니다. 또한 기존 방식으로 구조화되지 않은 대량의 데이터를 저장하고 검색하는 데 더 적합한 경우가 많습니다.
Datastore NoSQL 데이터베이스는 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있는 확장성이 뛰어난 NoSQL 데이터베이스입니다. Datastore의 샤딩 및 복제 자동 처리를 통해 애플리케이션 로드를 처리하기 위해 자동으로 확장되는 가용성과 내구성이 뛰어난 데이터베이스 를 확보할 수 있습니다.
Nosql Datastore는 어떤 서버입니까?
다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있으며 각각 고유한 장단점이 있습니다. 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스는 MongoDB, Apache Cassandra 및 Redis입니다.
nosql 데이터 저장소 서비스는 비관계형 및 분산 방식으로 데이터를 저장합니다. NoSQL 데이터베이스의 목표는 여러 서버 또는 저장 장치에서 방대한 양의 비정형 데이터 를 저장하고 관리할 수 있도록 하는 것입니다. 기존 데이터베이스는 확장할 수 없고 너무 강력하기 때문에 대규모 데이터 애플리케이션에 자주 사용됩니다.
Nosql 데이터 저장소란?
SQL 및 관계형 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스가 아니며 데이터 저장 또는 검색을 제공하지 않습니다. 이 데이터는 관계형 데이터베이스에서 데이터를 표시하는 기존 방법 이외의 다양한 방법으로 모델링됩니다.
어느 것이 Nosql 데이터베이스입니까?
다양한 유형의 nosql 데이터베이스가 있으며 각각 고유한 장점과 단점이 있습니다. 가장 인기 있는 nosql 데이터베이스는 MongoDB, Cassandra 및 HBase입니다.
데이터는 NoSQL 데이터베이스의 테이블이 아닌 문서에 저장할 수 있습니다. 이들은 현대 비즈니스의 요구 사항을 충족하도록 조정할 수 있는 조정 가능하고 확장 가능하며 적응 가능한 일련의 알고리즘을 기반으로 합니다. 다음과 같은 상황에서 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 것이 좋습니다. 순수 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 열 지향 데이터, 그래프 지향 데이터가 있습니다. 전 세계 2000개 조직에서 미션 크리티컬 애플리케이션을 강화하는 방법으로 NoSQL 데이터베이스를 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 관계형 데이터베이스를 사용하기 더 어렵게 만드는 5가지 추세를 포함하여 몇 가지 요인이 이러한 어려움에 기여합니다. 관계형 데이터베이스의 주요 단점 중 하나는 데이터 모델 이 고정되어 있기 때문에 애자일 개발을 지원할 수 없다는 것입니다. NoSQL의 경우 애플리케이션 모델이 데이터 모델을 정의합니다.
NoSQL 프로젝트는 데이터를 무한정 모델링할 수 있는 방법을 정의하지 않습니다. 문서 지향 데이터베이스에서 JSON은 데이터 저장을 위한 사실상의 형식입니다. ORM 프레임워크가 필요하지 않을 뿐만 아니라 애플리케이션 개발도 간소화됩니다. N1QL(nickel로 발음)은 Couchbase Server 4.0에 도입된 SQL-to-JSON 쿼리 언어입니다. 또한 표준 SELECT, FROM, WHERE 문 외에도 집계(GROUP BY), 정렬(SORT BY), 조인 및 기타 기능을 수행할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 스케일 아웃 아키텍처를 활용하고 단일 장애 지점이 없으므로 상당한 운영상의 이점을 제공할 수 있습니다. 더 많은 고객이 웹 및 모바일 애플리케이션과 같은 온라인 채널을 통해 비즈니스와 상호 작용함에 따라 서비스 가용성이 문제가 되었습니다.
NoSQL 데이터베이스는 설정, 구성 및 확장이 간단합니다. 저장, 읽기 및 쓰기가 가능하도록 설계되었습니다. 관리 및 모니터링 기능은 소규모 클러스터에서 대규모 클러스터에 이르기까지 모든 규모에서 사용할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 기존 데이터베이스와 달리 데이터 센터 간 복제 기능이 내장되어 있으며 추가 소프트웨어가 필요하지 않습니다. 또한 하드웨어 라우터를 통해 즉각적인 장애 조치가 가능하므로 데이터베이스가 장애를 발견하고 자체 백업을 수행할 필요가 없습니다. 오늘날 대부분의 웹, 모바일 및 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션은 NoSQL 데이터베이스에 크게 의존합니다.
결과적으로 NoSQL 데이터베이스는 다른 방식으로 데이터를 관리할 수 있기 때문에 점점 더 대중화되고 있습니다. 더 나은 성능보다는 트랜잭션을 보다 일관되게 만들기 위한 것이며, 이는 일부 상황에서 도움이 될 수 있습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 사용이 간편하고 경우에 따라 기존 데이터베이스보다 비용 효율적일 수 있습니다.
Nosql 데이터베이스가 압도적인 이유
NoSQL 데이터베이스의 사용 용이성과 신뢰성으로 인해 최근 몇 년 동안 인기가 높아졌습니다. 높은 수준의 스토리지가 필요한 모바일 애플리케이션과 많은 양의 처리 능력이 필요한 웹 애플리케이션에 특히 유용합니다. 또한 확장성과 속도가 높기 때문에 게임 응용 프로그램에 적합합니다.
Nosql 데이터베이스 목록
다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있으며 각각 고유한 장단점이 있습니다. 가장 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스에는 MongoDB, CouchDB 및 Cassandra가 포함됩니다.
키-값 저장소는 가장 기본적인 유형의 NoSQL 데이터베이스입니다. 키-값 저장소의 값은 저장소의 각 항목 값을 나타내는 속성(또는 키)으로 표시됩니다. 또한 데이터를 버킷으로 구성하여 쉽게 찾고 빠르게 검색할 수 있습니다. 키-값 저장소의 주요 이점 중 하나는 속도와 효율성입니다. 이는 NoSQL 데이터베이스에 공통적인 복잡한 데이터 구조 가 필요하지 않기 때문입니다. 이를 통해 데이터에 대한 빠른 액세스가 필요하지만 NoSQL 데이터베이스의 추가 복잡성이 필요하지 않은 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다. 키-값 저장소의 주요 이점 중 하나는 확장이 쉽다는 것입니다. 인프라에는 보다 정교한 데이터베이스의 추가 오버헤드가 필요하지 않기 때문에 비용이 저렴합니다. 결과적으로 키-값 저장소는 성능을 희생하지 않으면서 빠른 확장이 필요한 애플리케이션에 유용한 도구가 될 수 있습니다. 일반적으로 키-값 저장소는 데이터에 빠르고 쉽게 액세스해야 하는 애플리케이션과 예산 범위 내에서 신속하게 확장해야 하는 애플리케이션에 적합한 선택입니다.
최고의 Nosql 데이터베이스
NoSQL 데이터베이스는 고성능과 확장성이 필요한 애플리케이션을 위한 훌륭한 옵션입니다. 또한 복잡한 데이터 모델이 있거나 임시 쿼리가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.
ScyllaDB를 사용하면 기존 인프라의 성능 잠재력을 활용하여 그 어느 때보다 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 이 NoSQL 데이터베이스를 사용하면 낮은 대기 시간과 처리량으로 대규모 워크로드를 실행할 수 있는 가장 빠른 인프라를 구축할 수 있습니다. ScyllaDB는 대규모로 중요한 키 값 및 열 기반 스토리지를 지원하는 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 중 하나입니다.