Nosql Database Youtube: 유연하고 확장 가능한 데이터베이스 관리 시스템

다양한 유형의 데이터베이스 관리 시스템이 있지만 모두 동일하게 만들어지는 것은 아닙니다. 일부는 특정 목적을 위해 설계되었으며 다른 일부는 보다 일반화된 접근 방식을 제공합니다. 그런 다음 그 사이 어딘가에 떨어지는 것들이 있습니다. Nosql 데이터베이스 youtube는 후자 중 하나입니다. 높은 수준의 유연성과 확장성을 제공하도록 설계된 데이터베이스 유형입니다. 즉, 소규모 개인 데이터베이스에서 대규모 엔터프라이즈 시스템에 이르기까지 다양한 애플리케이션에 사용할 수 있습니다. Nosql 데이터베이스 youtube는 "not only SQL"을 의미하는 NoSQL의 개념을 기반으로 합니다. NoSQL 데이터베이스는 여러 면에서 기존의 관계형 데이터베이스와 다릅니다. 일반적으로 확장성이 더 뛰어나고 작업하기가 더 쉽습니다. 높은 수준의 유연성과 확장성을 제공할 수 있는 데이터베이스 관리 시스템을 찾고 있다면 Nosql 데이터베이스 youtube를 확실히 고려해 볼 가치가 있습니다.

문서 데이터는 관계형 데이터베이스에 저장된 데이터베이스 데이터가 아니라 NoSQL 데이터베이스에 저장됩니다. 데이터 웨어하우스는 사용이 간편하고 적응 가능하며 현대 비즈니스의 요구 사항에 신속하게 대응할 수 있도록 설계되었습니다. 중첩 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스의 예입니다. 글로벌 2000대 기업은 미션 크리티컬 애플리케이션을 지원하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 빠르게 채택하고 있습니다. 다섯 가지 추세는 대부분의 다른 데이터베이스에서 처리하기 너무 어려운 기술적 문제를 제시하기 때문에 새로운 관계형 데이터베이스 기술의 개발이 필요합니다. 고정 데이터 모델로 인해 관계형 데이터베이스는 애자일 개발의 주요 장애물입니다. NoSQL의 경우 데이터 모델은 애플리케이션 모델에 의해 정의됩니다.

NoSQL의 데이터 모델링은 정적이지 않습니다. 문서 지향 데이터베이스는 데이터 저장을 위해 JSON 형식을 사용합니다. 더 이상 ORM 프레임워크를 사용할 필요가 없기 때문에 이제 애플리케이션을 더 빠르고 효율적으로 개발할 수 있습니다. N1QL(nickel로 발음)은 Couchbase Server 4.0에서 SQL과 JSON을 결합한 강력한 쿼리 언어입니다. 선택(GROUP BY), 정렬(SORT BY), 조인(LEFT OUTER / INNER) 등을 포함한 다양한 다른 명령문도 지원합니다. NoSQL 분산 데이터베이스의 이점은 운영 측면과 스케일 아웃 아키텍처 및 단일 장애 지점이 없다는 측면에서 매우 많습니다. 더 많은 고객 참여가 온라인으로 수행됨에 따라 소프트웨어 및 서비스의 안정적인 공급을 유지하는 것이 중요합니다.

NoSQL 데이터베이스는 설정 및 구성과 확장이 매우 간단합니다. 읽기, 쓰기 및 저장 데이터를 배포하기 위해 개발되었습니다. 모든 크기의 클러스터를 관리 및 모니터링하든 모든 크기의 클러스터를 관리하든 관계없이 모든 크기에서 사용할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스의 데이터 센터 간 데이터 복제는 완전히 자동화되어 독점 소프트웨어를 설치할 필요가 없습니다. 하드웨어 라우터를 통한 즉각적인 재해 복구 외에도 애플리케이션은 자체 재해 복구를 수행하기 전에 데이터베이스가 문제를 발견할 때까지 기다릴 필요가 없습니다. 웹, 모바일 및 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션이 인기를 얻으면서 NoSQL 데이터베이스의 인기도 높아지고 있습니다.

MySQL의 가장 중요한 기능과 MySQL의 확장성 및 성능을 결합하여 Vitess라는 단순하지만 강력한 YouTube 데이터 스토리지 메커니즘 을 형성합니다.

YouTube 데이터는 Google의 모듈식 데이터 센터에 저장되며 대부분의 데이터는 이러한 방식으로 저장됩니다. 다양한 구성으로 구성할 수 있는 모듈식 데이터 센터는 언제든지 배치할 수 있으며 추가 스토리지 공간이 필요하지 않습니다. YouTube의 데이터가 2006년 Google에서 구입한 Google 모듈식 데이터 센터에 보관되는 것은 당연합니다.

NoSQL은 채팅 로그 데이터, 비디오 및 이미지와 같은 구조화되지 않은 대용량 데이터 개체에 이상적입니다. 그 결과 NoSQL은 Microsoft, Google, Amazon, Meta, Facebook 등과 같은 거대 인터넷 기업들 사이에서 인기를 얻었습니다. MongoDB는 가장 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스 중 하나입니다.

가장 많은 NoSQL 데이터베이스를 찾고 있다면 의심할 여지 없이 MongoDB가 최선의 선택입니다. 다양한 조치에서 확실한 리더로 보입니다.

간단한 용어로 Nosql 데이터베이스란?

문서 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 다른 방식으로 데이터를 저장합니다. 결과적으로 "not only SQL"로 분류하고 다양한 유연한 데이터 모델을 사용합니다. 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 대형 열 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스의 예입니다.

관계형 데이터베이스와 달리 NoSQL 데이터베이스는 테이블 형식이 아닌 형식으로 데이터를 저장하고 검색하도록 설계되었습니다. 빅데이터 및 실시간 웹 애플리케이션 외에도 트위터, 구글, 아마존 등 주요 인터넷 기업의 빅데이터 및 실시간 웹 애플리케이션에 사용된다. 문서, 키 값, 와이드 컬럼 및 그래프 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스의 예입니다. 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있는 두 가지 데이터베이스는 관계형과 NoSQL입니다. 특정 요구 사항에 도움이 되는 선택할 수 있는 데이터베이스에는 몇 가지 차이점이 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 동적 스키마를 가지고 있기 때문에 데이터를 구조적으로 저장할 필요가 없습니다. 구조를 요구하지 않고 문서를 작성하는 데 사용할 수 있으므로 유연성이 향상됩니다.

NoSQL 데이터베이스는 많은 데이터를 저장해야 하는 대규모 분산 시스템에 이상적입니다. 또한 웹 앱 및 모바일 앱과 같이 빠르게 로드되는 애플리케이션을 위한 탁월한 선택입니다.
NoSQL 데이터베이스는 다양한 데이터 유형을 지원하도록 구성할 수 있습니다. 다음 데이터 모델을 사용할 수 있습니다: 문서, 키-값, 와이드 컬럼 및 그래프. 이러한 유연성을 통해 변화하는 요구 사항에 빠르고 쉽게 적응할 수 있습니다.
NoSQL 데이터베이스에는 확장 외에도 여러 가지 다른 이점이 있습니다. 적절한 크기를 선택하기만 하면 필요에 맞게 데이터베이스를 확장할 수 있습니다. 성능 문제를 일으키지 않으면서 많은 양의 데이터를 저장하려는 경우 환상적인 옵션입니다.
NoSQL 데이터베이스를 사용하는 대규모 분산 시스템이 이상적인 후보입니다. 데이터 구조 및 확장성 측면에서 유연성이 있어 빠른 결과가 필요한 애플리케이션에 탁월한 선택입니다.

Nosql 데이터베이스가 데이터 관리의 미래인 이유

NoSQL 데이터베이스의 인기는 2000년대 초에 급증하여 기존 관계형 데이터베이스에 대한 보다 유연하고 확장 가능한 대안이 되었습니다. 문서, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 저장소 및 그래프와 같은 특정 데이터 모델을 지원하도록 설계되었습니다. NoSQL 데이터베이스는 개발 용이성과 대규모 성능으로도 잘 알려져 있습니다.

Nosql 데이터베이스의 목적은 무엇입니까?

Nosql 데이터베이스는 다양한 목적으로 만들어지며, 가장 일반적인 목적은 최신 웹 애플리케이션에 자주 요구되는 속도와 확장성에 대한 요구를 해결하는 것입니다. 또한 Nosql 데이터베이스는 기존의 관계형 데이터베이스 로는 관리하기 어려운 대량의 데이터를 저장하는 데 자주 사용됩니다.

그럼에도 불구하고 NoSQL은 ACID 속성을 보장해야 하는 경우 최상의 솔루션이 아닙니다. 또한 애플리케이션에 낮은 수준의 런타임 유연성이 필요한 경우 NoSQL 데이터베이스를 사용해서는 안 됩니다.

Nosql 데이터베이스 예제

Nosql 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 처리할 수 있는 기능으로 인해 대규모 데이터 저장소 에 자주 사용됩니다. nosql 데이터베이스의 예로는 MongoDB, Cassandra 및 Bigtable이 있습니다.

NoSQL 데이터베이스와 관계형 데이터베이스가 아닌 다른 형식으로 데이터를 저장하도록 설계된 관계형 데이터베이스 간에는 구별이 있습니다. 스키마가 필요하지 않을 뿐만 아니라 NoSQL은 조인이 필요하지 않으며 확장이 간단합니다. NoSQL 데이터베이스는 분산된 위치와 대규모 컬렉션에 방대한 양의 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어 Twitter, Facebook 및 Google은 매일 테라바이트의 사용자 데이터를 수집합니다. 비공유 아키텍처를 기반으로 하는 분산형 NoSQL 데이터베이스에는 단일 제어 장치 또는 스토리지가 없을 수 있습니다. 결과적으로 동일한 데이터에 대한 단일 데이터베이스는 더 이상 여러 데이터베이스를 배포하고 관리할 필요가 없습니다. 분산 데이터베이스에서는 동일한 파일의 여러 복사본이 동일한 위치에 유지되기 때문에 데이터가 일정하게 유지됩니다.

키-값 저장소의 모든 개체는 값이 지정되고 키로 유지됩니다. Column Family Store에 많은 양의 데이터를 저장하고 처리하는 데 많은 기계가 사용됩니다. 문서 데이터베이스는 버전이 지정된 문서로 구성된다는 점에서 다른 키-값 레코드 모음과 유사합니다. 반구조화된 파일은 JSON과 같은 형식으로 저장됩니다. SQL과 달리 그래프 데이터베이스에는 선언적 쿼리 언어가 없습니다. 이러한 데이터베이스에서 쿼리에 사용할 수 있는 데이터 모델 대신 쿼리가 특별히 설계되었습니다. RESTful 인터페이스는 NoSQL 플랫폼에서 자주 지원됩니다.

그래프 데이터베이스 는 관계형 데이터베이스와 달리 본질적으로 다중 관계형입니다. 그래프 데이터베이스는 단일 백엔드를 사용하여 크고 작은 데이터 모델을 모두 처리하도록 설계되었습니다. 다중 모델 데이터베이스는 새로운 유형의 NoSQL 데이터베이스로 빠르게 주류로 진입하고 있으며 계속해서 인기를 얻을 것입니다. 가장 인기 있는 데이터베이스 순위는 http://db-engines.com/en/ranking.html에서 확인할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스 목록

다양한 유형의 nosql 데이터베이스가 있으며 각각 고유한 장단점이 있습니다. 가장 인기 있는 nosql 데이터베이스 중 일부는 MongoDB, Cassandra 및 Redis입니다.

몽고디비 Nosql인가

MongoDB는 본질적으로 비관계형 데이터베이스를 만드는 데 사용할 수 있습니다. 결과적으로 NoSQL 데이터베이스(Nosql = Not-only-SQL)이며 Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server와 같은 기존 관계형 데이터베이스와 다릅니다.

MongoDB 오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템은 문서 지향 데이터베이스 모델을 사용합니다. MongoDB의 바이너리 스토리지 객체는 플랫 파일에 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 결과적으로 데이터 저장소는 매우 작고 효율적이므로 대용량 데이터에 이상적입니다. 새로운 유형의 데이터베이스 관리 시스템인 NoSQL 데이터베이스의 기술은 관계형 데이터베이스와 근본적으로 다릅니다. MongoDB는 일괄 처리를 위한 일괄 처리 기능을 제공하므로 데이터를 효율적으로 간단하게 처리할 수 있습니다. MongoDB 아키텍처는 여러 문서의 수집을 수반합니다. 컬렉션에는 스키마가 없기 때문에 동일한 컬렉션에 있는 여러 문서의 내용, 필드 및 크기를 비교할 수 있습니다. 결과적으로 MongoDB는 NoSQL로 대체될 수 없으며 MongoDB는 NoSQL로 대체될 수 없습니다.

Mongodb: 빅 데이터 및 분석을 위한 훌륭한 옵션

MongoDB는 빅 데이터 및 분석을 위한 뛰어난 지원을 제공합니다.
MongoDB의 유연성과 다양한 데이터 유형을 처리하는 능력은 빅 데이터 및 분석을 위한 탁월한 선택입니다.

Nosql 튜토리얼

Nosql은 SQL을 사용하지 않고 데이터를 저장하고 검색하도록 설계된 데이터베이스 유형입니다. Nosql 데이터베이스는 대규모 데이터 저장 및 처리에 자주 사용됩니다.

NoSQL 데이터베이스는 스키마가 필요하지 않고 쉽게 확장할 수 있어 관계형 데이터베이스에 대한 훌륭한 대안이 됩니다. 이 자습서에서는 NoSQL의 기본 사항에 대해 살펴보겠습니다. NoSQL 데이터베이스의 사용은 Google, Facebook, Amazon 및 기타 대용량 데이터를 처리하는 대형 인터넷 회사 사이에서 인기가 높아졌습니다. Carlo Strozzi는 파일이 포함된 데이터베이스를 설명하기 위해 1998년에 "NoSQL"이라는 용어를 발명했습니다. 2009년 Eric Evans는 비관계형 데이터베이스의 현재 증가를 "정량화 현상"이라고 언급했습니다. NoSQL 컨퍼런스는 2009년과 2010년에도 개최되었습니다. 애틀랜타는 작년에 NoSQL 동부 컨퍼런스 를 주최했습니다.

Nosql을 어떻게 배울 수 있습니까?

데이터 과학 및 기술 분야의 리더와 협력하여 NoSQL 데이터베이스에 대해 배우는 것은 edX 과정입니다. NoSQL 데이터베이스와 같은 확장 가능한 애플리케이션에 DynamoDB를 사용하는 것은 AWS에서 배울 수 있는 또 다른 옵션입니다.

Nosql 대 SQL

SQL은 관계형 데이터베이스와 통신하는 데 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 이 데이터베이스 모델은 행과 테이블(관계형 데이터베이스) 간의 논리적 연결 개념을 기반으로 합니다. NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스와 같은 방식으로 데이터를 저장하지 않습니다.

데이터는 모든 데이터 과학 하위 필드의 기초입니다. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 일반적으로 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. DBMS와 상호 작용하고 통신하려면 해당 언어를 사용하는 것이 중요합니다. SQL(구조적 쿼리 언어)은 DBMS용 스크립팅 언어입니다. 최근 데이터베이스 분야에서 NoSQL 데이터베이스라는 또 다른 용어가 등장했습니다. 데이터베이스 의미 체계는 비관계형 데이터베이스의 테이블 및 레코드 저장을 허용하지 않습니다. 결과적으로 데이터 저장소 구조에 대한 특정 요구 사항이 충족됩니다.

열 지향, 문서 지향, 키-값 쌍 및 그래프 데이터베이스의 네 가지 유형의 데이터베이스가 있습니다. Python 라이브러리인 MongoDB는 문서 지향 데이터베이스의 예를 제공합니다. NoSQL 데이터베이스를 사용하면 데이터 구조를 지정할 수 있으므로 더 쉽게 설계할 수 있습니다. 반면에 SQL 데이터베이스는 더 엄격하고 데이터 유형 측면에서 유연성이 떨어집니다. 초보자라면 SQL과 NoSQL이 가장 좋은 선택일 수 있습니다. 데이터, 컴퓨터의 응용 프로그램 및 그것이 제공한다고 생각하는 장단점을 기반으로 하나를 선택해야 합니다. SQL 또는 NoSQL은 결국 최고의 프로그래밍 언어가 아닙니다. 귀하의 데이터는 귀하의 결정을 알려줄 것입니다.

SQL 데이터베이스 외에도 NoSQL 데이터베이스가 인기를 얻고 있습니다. 여러 가지 이점을 제공하며, 그 중 반정형 및 비정형 데이터를 저장하는 데 특히 유용한 보다 유연한 방식으로 데이터를 저장할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스에는 몇 가지 제한 사항이 있지만 여전히 몇 가지 장점이 있습니다. 또한 쿼리 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 데이터 일관성을 항상 보장할 수는 없습니다. NoSQL이 이러한 한계를 극복할 수 있다면 데이터 저장을 위한 사실상의 표준으로 부상할 수 있습니다.