Nosql 데이터베이스: 최신 애플리케이션을 위한 좋은 선택

Nosql eu는 비관계형 데이터베이스를 설명하는 데 사용되는 용어입니다. Nosql 데이터베이스는 대부분의 데이터베이스에서 사용하는 전통적인 관계형 모델을 사용하지 않는 데이터베이스입니다. 대신 최신 애플리케이션에 더 적합한 다른 모델을 사용합니다. Nosql 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 저장해야 하는 웹 애플리케이션에 자주 사용됩니다. 또한 확장 가능해야 하는 애플리케이션에도 사용됩니다. Nosql 데이터베이스는 일반적으로 관계형 데이터베이스보다 확장성이 뛰어납니다. Nosql 데이터베이스에 단점이 없는 것은 아닙니다. 관계형 데이터베이스보다 쿼리하기가 더 어려울 수 있습니다. 또한 관리하기가 더 어려울 수 있습니다. 전반적으로 nosql 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 저장해야 하는 최신 애플리케이션에 적합합니다. 또한 확장 가능해야 하는 애플리케이션에 적합한 선택입니다.

비관계형 데이터베이스라고도 하는 NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 다른 형식으로 데이터를 저장합니다 . 관용적 언어 API, 선언적 구조적 쿼리 언어 및 쿼리별 쿼리 쿼리 언어를 사용하여 NoSQL 데이터베이스를 검색합니다. 예를 들어 빠르게 변화하는 요구 사항에 빠르게 적응하여 민첩한 개발을 가능하게 합니다. 이전에는 관계형 데이터베이스가 가장 널리 사용되는 데이터 관리 모델이었습니다. 다양한 데이터 모델을 지원하는 것 외에도 NoSQL 데이터베이스는 스키마 유연성을 제공합니다. 대용량 데이터와 짧은 대기 시간이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다. 이 경우 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 것은 적절하지 않습니다.

일부 응용 프로그램은 다른 응용 프로그램만큼 자주 테이블(또는 컨테이너)을 사용하지 않으며 해당 데이터 관계는 참조를 사용하여 모델링되지 않습니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터를 보다 쉽게 ​​검색하고 빠르고 쉽게 쿼리할 수 있도록 만들어졌습니다. 또한 이러한 데이터베이스를 통해 프로그래머는 프로그래밍 방법을 쉽게 배울 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스에서 수평으로 확장하는 프로세스를 확장이라고 합니다. 많은 양의 데이터를 처리할 수 있기 때문에 이러한 시스템은 더 효율적일 수 있습니다.

SQL(Structured Query Language)은 기본적으로 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)의 데이터를 처리할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 SQL을 사용하지 않는 데이터베이스입니다. NoSQL은 "비관계형 데이터베이스"라고도 합니다. 2020년에는 선거가 없습니다.

NoSQL 데이터베이스(원래는 비SQL 또는 비관계형 데이터베이스로 알려짐)는 데이터를 저장하고 검색하기 위해 관계형 데이터베이스에서 사용되는 모델 이외의 모델을 사용하는 데이터베이스 유형입니다.

Nosql이란 무엇입니까?

Nosql은 기존의 관계형 모델을 사용하지 않는 데이터베이스를 가리키는 용어입니다. SQL 쿼리 언어에 국한되지 않는다는 점을 강조하기 위해 "not only sql"이라고도 합니다. Nosql 데이터베이스는 종종 관계형 데이터베이스보다 빠르고 확장성이 뛰어나므로 대규모 데이터 집약적 애플리케이션에 적합합니다.

SQL 외에 NoSQL을 참조하는 다른 방법은 없습니다. NoSQL 데이터베이스 시스템에는 네 가지 유형의 데이터베이스 시스템이 있습니다. 각 유형의 NoSQL에는 서로 다른 유형의 데이터 모델이 필요하기 때문에 비교가 불가능합니다. NoSQL 프레임워크에는 기본 기능 중 하나인 데이터베이스가 없습니다. 데이터 준비, 복제 지원 및 일관성이 모두 포함됩니다. 키 -값 데이터베이스는 웹 애플리케이션에서 세션 관리 및 캐싱에 사용할 수 있습니다. 열 기반 쿼리 방법은 와이드 열 저장소의 데이터에 적합합니다.

API, 데이터 모델, 스키마 요구 사항, 확장성 및 데이터 무결성은 NoSQL과 SQL의 몇 가지 예입니다. 데이터는 스키마 없는 형식과 자유 형식을 비롯한 다양한 형식으로 NoSQL 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. 이 접근 방식을 통해 프로그래머는 여러 개발 노력을 관리하려고 시도하는 대신 보다 완전한 솔루션을 만드는 데 집중할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 사용자와 애플리케이션이 데이터를 생성, 읽기, 업데이트 및 삭제할 때 데이터를 보호하는 방식이 다르지만, SQL 데이터베이스는 사용자와 애플리케이션이 데이터를 생성, 읽기, 업데이트 및 삭제할 때 데이터를 보호하는 방식이 다릅니다. ACID에서 일관된 데이터베이스 상태에서 단독으로 실행될 때 각 트랜잭션은 올바른 결과를 생성하거나 실패로 끝납니다. 관계형 관리 시스템(RDBMS) 이전의 일부 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스라고 합니다. 클러스터링이라는 용어는 2000년대 초반에 클라우드 및 웹 애플리케이션 클러스터링의 기반 역할을 하기 위해 생성된 데이터베이스를 의미합니다.

SQL 데이터베이스는 사용하기 쉽기 때문에 더 많이 사용됩니다. 구조화된 데이터는 목적에 맞게 설계되었으며 다양한 목적으로 사용할 수 있습니다. SQL은 사용이 매우 간단할 뿐만 아니라 데이터를 쿼리하고 조작할 수 있습니다.
SQL 및 NoSQL 데이터베이스의 장단점은 비슷합니다. 각자 편한 시간에 이용하시면 좋을 것 같습니다.

Uber는 왜 Nosql을 사용합니까?

NoSQL 데이터베이스를 사용하여 데이터를 저장할 수 있습니다. Uber의 이행 팀은 NoSQL 데이터베이스가 인덱스 스토리지를 지원하지 않기 때문에(분산 트랜잭션이 없기 때문에) NoSQL 데이터베이스에 인덱스를 저장하지 않고 별도의 테이블에 인덱스를 보관합니다.

Uber가 Cassandra에서 Google Cloud Spanne으로 전환한 이유

Uber는 NoSQL 기술이 아닌 MySQL을 기본 데이터베이스 로 사용합니다. 캐싱 및 큐잉은 Redis에 내장되어 있습니다. MySQL은 Twemproxy를 구성하는 일부 서버에서도 사용됩니다. UberCloud 고객에게는 Google Cloud를 통해 Uber가 제공하는 특정 혜택이 제공됩니다. Google은 2015년에 최초의 소프트웨어 컨테이너를 시장에 출시한 이후 강력한 제품을 제공해 왔습니다. Google Cloud는 UberCloud 소프트웨어 컨테이너를 지원하지 않습니다. Google Cloud Spanner는 서비스에 대한 수백만 건의 동시 요청으로 Uber의 확장성과 일관성을 보장하는 데 사용됩니다. 과거에는 온프레미스 데이터베이스(Cassandra)를 사용했습니다.

Sql과 Nosql Dbs의 차이점은 무엇입니까?

SQL 데이터베이스는 수직으로 확장할 수 있는 반면 NoSQL 데이터베이스는 수평으로 확장할 수 있습니다. SQL 데이터베이스는 테이블로 구성되는 반면 NoSQL 데이터베이스는 문서, 그래프 및 와이드 컬럼 저장소로 구성됩니다. SQL 데이터베이스는 문서 또는 JSON과 같은 NoSQL 데이터베이스보다 다중 행 트랜잭션을 지원할 가능성이 높습니다.

1970년대에 도입된 SQL 언어는 구조화된 쿼리 언어입니다. 이 유형의 데이터베이스는 비관계형이므로 SQL 데이터베이스 이외의 다양한 구조를 수용할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 수직 확장이 가능하므로 서버에서 더 많은 공간을 사용할 수 있습니다. NoSQL 시스템은 데이터베이스의 다양한 데이터 구조를 쿼리하는 데 사용할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 관계형이 아니기 때문에 데이터를 행과 테이블에 따로 저장하지 않습니다. 구조화되지 않은 데이터를 동적 스키마로 구조화할 수 있기 때문에 더 적은 단계와 더 적은 사전 계획 및 구성 단계로 데이터를 동적 스키마로 구조화할 수 있습니다. SQL 및 관계형 데이터베이스를 사용하면 대량의 데이터를 간단하게 분석하고, 필요에 따라 확장하고, 다양한 방법으로 데이터에 액세스할 수 있습니다.

각 정보가 같은 위치에 저장되기 때문에 이전 버전에서 그림을 혼동하는 문제가 없습니다. 또한 주어진 시간에 많은 양(또는 수천)의 데이터 세트에서 NoSQL을 사용하는 데 적합합니다. Facebook, Google 등과 같은 대기업은 대량의 데이터에 의존하기 때문에 NoSQL 시스템을 사용합니다. Cassandra 및 기타 NoSQL 데이터베이스는 많은 수의 서버에 분산된 막대한 양의 데이터를 처리합니다. Redis는 무결성을 보호하면서 키-값 저장소에 빠르게 액세스해야 하는 사용자에게 적합합니다. Elastic Search는 필요할 때 복잡하거나 유연한 검색을 위한 탁월한 선택입니다.

그러나 키 값 쌍에 저장된 데이터 검색과 같은 특정 작업의 경우 NoSQL 데이터베이스가 더 빠를 수 있습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 처리하는 데 더 효율적일 수 있습니다. 트랜잭션을 사용할 필요가 없기 때문에 트랜잭션 기반 응용 프로그램이 느려질 수 있습니다.

Sql 대 Nosql: 각 데이터베이스 유형을 찾는 위치

매우 이해하기 쉬운 nosql 및 sql 데이터베이스를 어디에서 찾을 수 있습니까?
SQL 데이터베이스는 엔터프라이즈 애플리케이션에서 사용되는 반면 NoSQL 데이터베이스는 오픈 소스 프로젝트와 웹에서 더 일반적으로 사용됩니다.