Nosql 데이터베이스: 산 대 염기

Nosql 데이터베이스는 종종 산 또는 염기로 분류됩니다. 산성 모델은 데이터가 테이블과 행으로 구성되는 관계형 데이터베이스 에서 사용되는 기존 모델입니다. 반면 기본 모델은 nosql 데이터베이스에서 사용되는 최신 모델입니다. 이 모델은 데이터가 문서로 구성되는 문서 지향 데이터베이스의 개념을 기반으로 합니다. 두 모델의 주요 차이점은 기본 모델이 더 유연하고 필요에 따라 조정할 수 있는 반면 산성 모델은 더 구조화되고 더 많은 사전 계획이 필요하다는 것입니다. Nosql 데이터베이스는 산성 또는 염기성일 수 있지만 일반적으로 기본 모델에 의존합니다.

NoSQL 데이터베이스는 ACID가 없는 것은 아니지만 기본(*)입니다. 가장 단순한 상태인 부드러운 상태는 점진적으로 일관성을 유지하며 명상 상태에 있을 때만 변합니다. 결과적으로 Amazon이 이 방법을 사용하면 주문을 처리할 재고가 있는지 여부에 관계없이 항상 책을 구입할 수 있습니다. 그들은 Brewer의 정리를 조롱하려고 할 뿐입니다.

nosql 데이터베이스의 문제는 산을 준수하지 않는다는 것이 아닙니다. 결코 그렇게 되도록 설계되지 않았다는 것입니다. 광범위한 사용에도 불구하고 ACID는 상당한 양의 서버 리소스를 필요로 하므로 Google조차 SQL 및 SSIS로 돌아왔습니다.

데이터베이스 NoSQL은 고정 테이블 구조가 필요하지 않으며 ACID 지원 이 필요하지 않습니다. Orend(2010)에 따르면 일관성은 시간이 지남에 따라 발생하며 데이터 일관성을 제공합니다.

기억해야 할 첫 번째이자 가장 중요한 점은 ACID를 단일 엔터티로 정의할 수 없다는 것입니다. 원자성, 일관성, 격리성, 내구성 등의 약어입니다. 많은 NoSQL 데이터베이스가 ACID 속성 을 준수하지 않는다는 사실에도 불구하고 AID와 성능 일관성은 많은 NoSQL 데이터베이스에서 지원하는 AID의 두 가지 측면입니다.

BASE 모델로 알려진 더 부드러운 모델이 NoSQL에 사용됩니다. 게임의 기본 규칙은 기반(기본적으로 일관성이 있지만 부드러운 상태)을 갖는 것입니다. 데이터의 가용성은 기본적으로 이 정의에 의해 보장됩니다. 요청에 대한 응답이 있으면 응답이 있을 것입니다(그러나 실패할 수도 있음).

Nosql은 산 또는 염기입니까?

관계형 데이터베이스 는 ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability) 속성으로 구분되는 반면 NoSQL 데이터베이스는 BASE(Basic Available, Soft State, Eventual Consistency) 속성으로 구분됩니다.

관계형 데이터베이스의 ACID 속성은 일반적으로 바람직합니다. 빅 데이터 시대에 경쟁력을 유지하려면 확장 가능한 기술에 투자해야 합니다. 보다 효율적인 방식으로 방대한 양의 데이터를 처리하는 MongoDB의 기능은 NoSQL 데이터베이스를 사용하기 때문입니다. 반면 기존 RDBMS는 테이블 관계를 사용하지 않으므로 이러한 솔루션과 동일한 스토리지 문제가 없습니다. 어떤 경우에는 일관성보다 가용성을 선호합니다. ACID 모델이 있는 시스템은 더 많은 기본 속성을 활용할 수 있습니다. 일관성을 유지하고 싶지만 견고한 구조를 선호한다면 관계형 모델을 고려하십시오. RDBMS와 NoSQL을 모두 사용하는 시스템이 많이 있으므로 둘 중 하나를 선택할 필요가 없는지 확인하십시오.

Nosql은 산을 사용합니까?

Apache의 CouchDB와 IBM의 Db2는 일부 ACID 준수를 달성하는 NoSQL 데이터베이스의 두 가지 예입니다. 반면 데이터베이스 관리에 대한 NoSQL 접근 방식은 엄격한 ACID 규칙 에 위배됩니다. 엄격한 환경에서 작동해야 하는 사용자에게는 NoSQL 데이터베이스가 권장되지 않습니다.

MarkLogic의 최고 기술 책임자인 Matt Turner는 미디어 및 제조 분야에서 일하고 있습니다. 미디어 임원으로서 그는 미디어, 엔터테인먼트 및 제조 산업을 위한 전략과 솔루션을 만듭니다. Matt는 NoSQL 운영 데이터 허브를 만들기 위해 고객 및 잠재 고객과 연결하는 엔터프라이즈에서 NoSQL 개발자로 일하고 있습니다. 현재 ACID가 포함된 NoSQL은 올바른 DBMS가 있으면 달성할 수 있습니다.

Mongodb: 스키마 수준의 Acid 트랜잭션에는 적합하지만 문서 수준의 Acid 트랜잭션에는 그다지 적합하지 않음

MongoDB와 같은 문서 지향 데이터베이스는 데이터베이스의 최하위 수준에서 ACID 트랜잭션 지원이 부족합니다. MongoDB는 스키마 수준에서 ACID 트랜잭션을 지원하지 않지만 데이터베이스 작업 수준에서는 지원합니다. 결과적으로 스키마를 한 번에 하나씩 커밋하면 해당 스키마와 연결된 모든 데이터도 업데이트됩니다.

Nosql의 기본 모델이란 무엇입니까?

기본 모델은 NoSQL 데이터베이스에 데이터를 저장하는 데 사용되는 데이터 모델입니다. 기본 모델은 키-값 저장소이며, 이는 데이터가 사전과 유사한 형식으로 저장됨을 의미합니다. 기본 모델은 사용하기 쉽고 확장하기 쉬운 간단한 데이터 모델입니다.

NoSQL은 BASE 모델로 알려진 더 부드러운 모델을 기반으로 합니다. 기본의 일반적인 개념은 "가용성, 소프트 상태 및 최종 일관성"입니다. NoSQL은 특정 값이 아닌 소프트 상태로 데이터를 저장하기 때문에 시간이 지남에 따라 데이터가 변경될 수 있습니다. ElasticSearch는 REST API를 사용하기 때문에 REST 쿼리를 처리할 때 MongoDB보다 낫습니다. 문서 데이터베이스, 키-값 데이터베이스, 와이드 컬럼 저장소 및 그래프 데이터베이스는 가장 일반적인 NoSQL 데이터베이스 유형 중 일부입니다. Firebase 실시간 데이터베이스를 사용하면 실시간으로 사용자 간에 데이터를 추적하고 동기화할 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 데이터 관리 측면에서 기존 데이터베이스 와 다르기 때문에 인기가 높아졌습니다. 비관계형 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 달리 어떤 정보가 어떤 테이블에 저장되어야 하는지 명시적으로 지정하지 않습니다. 단일 파일에 데이터를 저장하는 대신 문서에는 여러 유형이 포함됩니다. 결과적으로 새 문서를 추가하고 이전 문서를 삭제하는 것이 간단합니다. NoSQL 데이터베이스는 수평적으로도 사용할 수 있으므로 더 많은 수평적 확장이 가능합니다. 결과적으로 증가된 데이터 수요를 처리하기 위해 더 많은 서버를 할당할 수 있습니다. 데이터가 서로 다른 파일에 저장되기 때문에 서버 간 이동 및 데이터 변경이 간단합니다. NoSQL 데이터베이스가 완벽하지 않다는 것을 인식하는 것이 중요합니다. 속도가 느리고 대규모 데이터 구조에 덜 적합하기 때문에 대규모 데이터 웨어하우징에는 적합하지 않습니다. 그럼에도 불구하고 그들은 인기를 얻고 있으며 미래에 매우 인기를 끌 데이터 관리에 대한 독특한 접근 방식을 제공합니다.

Mongodb가 귀하의 애플리케이션에 적합한 데이터베이스입니까?

또한 MongoDB는 샤딩을 통합하여 ACID 데이터베이스로 기능할 수 있습니다. 응용 프로그램의 요구 사항에 관계없이 추가 성능이 필요한 사람들에게 탁월한 선택입니다. NoSQL 데이터베이스의 이점은 무엇입니까? RDBMS( 관계형 데이터베이스 관리 시스템 )보다 NoSQL 데이터 모델을 사용하는 것이 불리합니다. 이것은 모델이 데이터가 어떻게 관련되는지, 즉 모든 것이 연결되는 방식에 대해 명시적이지 않다는 것을 의미합니다. 이제 이러한 방식으로 사용자 정의 데이터 모델을 생성할 수 있으므로 특정 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 또한 MongoDB는 ACID를 준수하므로 상당한 성능 향상이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다.

Mongodb는 산 또는 염기를 지원합니까?

반면에 MongoDB는 이를 필요로 하는 사용 사례에 대해 다중 문서 ACID 트랜잭션을 허용합니다. 데이터 모델에는 일반적으로 다중 문서 트랜잭션이 필요하지 않기 때문에 개발자는 다중 문서 트랜잭션 기능이 발생하는 경우 사용할 수 있는 방식으로 데이터를 모델링하는 기능을 높이 평가합니다.

MongoDB 문서 전체 트랜잭션 프로토콜은 삽입 또는 업데이트된 문서에 대해서만 쓰기 및 전체 문서에 대해서만 쓰기의 두 가지 쓰기 유형으로만 제한됩니다. 문서 전체에서 원자성 작업은 성공하거나 실패하는 작업입니다. 여러 문서 또는 컬렉션에 걸친 원자적 변경은 달성할 수 없습니다. 복제본 세트 구성을 실행하는 경우에도 기본 Mongo 서버에 대한 모든 쓰기가 대상입니다. MongoDB는 서버 간에 불일치가 없는 한 여러 서버 간에 트래픽 분산을 지원 합니다. CAP 정리에 따라 일관성과 가용성을 유지할지 여부는 사용자가 결정해야 합니다. Mongo 2.2에서는 데이터베이스별 쓰기 잠금을 사용하기 시작했으며 페이지 폴트와 같은 느린 조건으로 작동할 때 많은 작업이 이를 양보하기 시작했습니다.

쓰기 문제(클러스터 내구성)로 쓰기를 완료하는 방법을 고려하기 전에 최소 N개의 보조에 쓰기를 지정하는 옵션은 Mongo에서 제공합니다. 여러 서버에서 보조 서버로 업데이트를 보내기 전에 서버가 종료될 수 있습니다. 그러나 데이터 센터의 전원이 꺼지면 Mongo 1.8에서 릴리스된 저널링만 사용할 수 있습니다.

Nosql의 기본 속성

NoSQL 데이터베이스는 확장성과 유연성에 대한 요구가 높아짐에 따라 지난 몇 년 동안 점점 더 대중화되었습니다. NoSQL 데이터베이스는 여러 서버에 분산되도록 설계되었기 때문에 기존 관계형 데이터베이스 보다 확장성이 뛰어난 경우가 많습니다. NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 같은 엄격한 스키마가 필요하지 않기 때문에 종종 더 유연합니다.

많은 조직에서 여전히 관계형 데이터베이스를 사용하고 있지만 요즘에는 관계형 데이터베이스가 가치가 없다고 생각하는 사람들이 많습니다. 업계에서 더 이상 지원하지 않는 RDBMS가 남긴 공백을 채우기 위해 NoSQL이 도입되었습니다. 데이터베이스에 응답을 요청하면 쿼리 형식으로 반환됩니다. SQL 또는 구조적 쿼리 언어는 이 쿼리에 사용되는 쿼리 언어입니다. 테이블 간의 관계 또는 새 테이블 추가는 현상 유지에 영향을 줄 수 있습니다. 원자성, 일관성, 격리 및 내구성과 같은 데이터베이스의 속성을 ACID라고 합니다. 예를 들어 각 추가 열의 값은 모든 이전 행 사이에서 일정해야 합니다.

Cassandra의 특정 행 파티션에 열을 추가할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 SQL 및 비관계형 데이터베이스 이상으로 사용됩니다. NoSQL 데이터베이스에는 네 가지 주요 유형이 있습니다. Riak, Voldemort 및 Redis는 세 가지 핵심 가치 저장소입니다. Cassandra와 HBase는 모두 다양한 열에서 사용할 수 있습니다. 문서 데이터베이스에는 MongoDB Graph 데이터베이스, Neo4J 데이터베이스 시스템 및 HyperGraphDB 데이터베이스가 포함됩니다. 키-값 데이터베이스와 같은 문서 저장소는 반구조화되어 문서에 데이터를 저장할 수 있습니다.

그래프 데이터베이스에서 각 노드는 하나의 데이터 세트만 저장해야 하며 노드 간의 관계는 미리 결정됩니다. 두 노드 간의 관계를 변경하는 데 시간이 오래 걸리므로 지속된 관계를 폐기하는 것이 더 쉽습니다. 출발점으로 NoSQL에 대한 몇 가지 기본 사항을 알아야 합니다.

데이터베이스의 기본 속성은 무엇입니까?

이 시스템은 사용 가능합니다. 문제가 발생하면 시스템을 사용할 수 있습니다. 데이터의 소프트 상태는 일관성이 지속되는 한 애플리케이션 상호 작용 없이 변경될 수 있습니다. 응용 프로그램 입력을 받은 후 시스템이 발전함에 따라 일관성이 있게 됩니다.

Nosql의 세 가지 기능은 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스에서는 유연한 스키마를 사용할 수 있습니다. 스케일링 스케일은 일반적으로 길이가 수평입니다. 데이터 모델로 인해 데이터 쿼리에 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 사용하기 쉬울 것입니다.