Nosql 데이터베이스: 기존 관계형 모델의 대안

Nosql 데이터베이스는 대부분의 데이터베이스에서 사용하는 전통적인 관계형 모델을 사용하지 않는 데이터베이스입니다. 데이터의 규모와 구조로 인해 관계형 모델을 비실용적으로 만드는 빅 데이터 애플리케이션에 자주 사용됩니다. 첫 번째 nosql 데이터베이스는 명확하지 않지만 2000년대 후반부터 나타나기 시작했습니다. 가장 오래되고 가장 인기 있는 nosql 데이터베이스 중 하나는 2009년에 출시된 MongoDB입니다.

1990년대 중후반에 인터넷이 인기를 얻었고 관계형 데이터베이스 는 들어오는 데이터의 양뿐만 아니라 사용자의 데이터 요청의 양과 다양성을 따라잡을 수 없었습니다. 그 과정에서 비관계형 데이터베이스라고도 하는 NoSQL 데이터베이스가 개발되었습니다.

SQL이 첫 번째 프로그래밍 언어로 선택되었습니다. 관계형 데이터베이스와 함께 사용되는 객체 지향 언어입니다. 데이터베이스 NoSQL 시스템은 매우 조직적인 방식으로 데이터를 저장하지만 엄격한 구조를 유지하기도 합니다. NoSQL은 SQL뿐만 아니라 “뿐만 아니라…

가장 많은 NoSQL 데이터베이스를 찾고 있다면 MongoDB가 적합합니다. 여러 대책으로 보아도 분명한 선두주자다.

가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 는 오픈 소스 프로젝트를 기반으로 하는 MongoDB입니다.

첫 번째 데이터베이스는 무엇입니까?

최초의 데이터베이스 는 1960년대에 Charles Bachman이 만들었습니다. 통합 데이터 저장소(IDS)라고 불렸습니다.

탐색 데이터베이스는 사용자가 데이터베이스에서 데이터를 검색하고 액세스할 수 있도록 하는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)입니다. 이 DBMS는 한 가지 중요한 점에서 다른 DBMS와 구별됩니다. 사용자가 편리한 방식으로 데이터를 볼 수 있는 그래픽 인터페이스를 제공합니다. 그 결과 사용자는 필요한 것을 더 빨리 찾고 눈에 보이는 것을 기반으로 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 최근 몇 년 동안 인기가 높아진 비교적 새로운 기술입니다. 이는 다른 DBMS보다 사용하기 쉽고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하기 때문입니다.

Nosql 데이터베이스 예제

NoSQL(원래 "비 SQL" 또는 "비관계형"이라고 함) 데이터베이스는 관계형 데이터베이스에서 사용되는 테이블 관계 이외의 수단으로 모델링된 데이터의 저장 및 검색을 위한 메커니즘을 제공합니다. 이러한 데이터베이스는 1960년대 후반부터 존재했지만 "NoSQL"이라는 이름은 구조화된 데이터 저장소 (예: XML)의 부상과 점점 더 큰 규모의 데이터 저장소에 대한 필요성이 촉발된 21세기 초에야 만들어졌습니다.

Nosql 데이터베이스 목록

몇 가지 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있으며 각각 고유한 장점과 단점이 있습니다. 가장 널리 사용되는 유형은 문서 데이터베이스, 키-값 데이터베이스 및 열 기반 데이터베이스입니다. MongoDB 및 CouchDB와 같은 문서 데이터베이스는 반정형 데이터를 저장하는 데 적합합니다. 사용 및 확장이 용이하여 웹 애플리케이션에 널리 사용됩니다. DynamoDB 및 Riak과 같은 키-값 데이터베이스는 고성능을 위해 설계되었습니다. 사용이 간편하고 확장성이 뛰어나지만 복잡한 쿼리에는 사용할 수 없습니다. Cassandra 및 HBase와 같은 열 기반 데이터베이스는 대규모 데이터용으로 설계되었습니다. 확장성이 매우 뛰어나고 복잡한 쿼리에 사용할 수 있지만 사용하기 어려울 수 있습니다.

인기 있는 Nosql 데이터베이스는 무엇입니까?

반면에 NoSQL은 실제 비즈니스 및 웹 애플리케이션을 수평적으로 확장할 수 있습니다. MongoDB, Apache HBase 및 Cassandra는 가장 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스 세 가지입니다.

Json 데이터베이스: 두 세계의 장점

JSON은 텍스트 형식이므로 nosql이 아닌 도구와 함께 사용하기 쉽습니다. 반면에 Nosql 도구는 유사한 방식으로 JSON 데이터를 사용할 수 있습니다. JSON은 개방형 형식이므로 다양한 도구와 라이브러리를 사용하여 빌드할 수 있습니다. JSON 데이터베이스는 구조화될 수 있기 때문에 반구조화된 데이터를 저장하는 데 이상적입니다. 반면에 행-열 데이터베이스는 고정되어 있고 작은 스키마 변경을 구현하는 데 비용이 많이 드는 반면 MongoDB 데이터베이스는 적응력이 더 뛰어납니다. 또한 JSON은 무료로 사용할 수 있는 형식이므로 사용할 수 있는 라이브러리와 도구가 많이 있습니다.

최고의 Nosql 데이터베이스

최고의 NoSQL 데이터베이스는 사용자의 특정 요구 사항에 따라 달라지므로 이 질문에 대한 확실한 답은 없습니다. 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스로는 MongoDB, Cassandra 및 HBase가 있습니다.

Nosql 데이터베이스 유형

Nosql 데이터베이스는 각기 고유한 강점과 약점이 있는 다양한 형태로 제공됩니다. 가장 널리 사용되는 nosql 데이터베이스 유형 은 MongoDB, Cassandra 및 Redis입니다. MongoDB는 사용하기 쉽고 확장 가능한 강력한 문서 지향 데이터베이스입니다. Cassandra는 고가용성을 위해 설계된 확장성이 뛰어난 열 기반 데이터베이스입니다. Redis는 캐시 또는 메시지 대기열로 자주 사용되는 메모리 내 키-값 저장소입니다.

Nosql의 진화

Nosql 데이터베이스는 최근 몇 년 동안 더욱 강력하고 사용자 친화적으로 발전했습니다. 이제 대규모 데이터 세트를 처리하고 고가용성을 제공할 수 있습니다.

Nosql은 Nosql의 역사를 설명합니다.

SQL 데이터베이스 는 NoSQL 데이터베이스와 같은 방식으로 데이터를 저장하도록 설계되지 않았기 때문에 NoSQL 데이터베이스는 비표 형식 데이터베이스로 분류됩니다. NoSQL 데이터베이스의 특성은 데이터 모델로 생각할 수 있습니다. 문서 유형, 키-값 유형, 와이드 컬럼 유형 및 그래프 유형이 가장 일반적입니다.

효율성과 유연성을 위해 설계된 Nosql 데이터베이스

NoSQL 데이터베이스는 사용자가 데이터를 보다 효율적이고 효과적으로 조작, 저장 및 액세스할 수 있게 해주는 데이터베이스 유형입니다. 결과적으로 데이터를 테이블로 정리하기가 쉽지 않고 여러 위치에 흩어져 있을 때 보다 효과적으로 정리할 수 있습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 기존 데이터베이스 보다 더 빠르게 업데이트 및 관리되도록 설계되어 대용량 데이터 액세스가 필요한 애플리케이션에 이상적입니다. NoSQL 데이터베이스는 이제 데이터 저장을 위한 가장 인기 있는 옵션 중 하나이며 사용자가 더 빠르고 효율적인 데이터 관리를 요구함에 따라 인기가 높아지고 있습니다.

데이터베이스 시스템의 진화란?

데이터베이스 진화의 첫 번째 물결은 1960년에서 1999년 사이에 네트워크, 계층적, 역 목록 및 객체 지향 DBMS가 도입된 때였습니다. 1990년경에 모든 SQL 제품(및 일부 비 SQL 제품)이 도입되었지만 2008년에는 모든 SQL 제품이 사라졌습니다.

데이터 구성을 위한 세 가지 모델

계층적 모델은 데이터가 노드와 분기로 구분되는 트리와 같은 구조입니다. 각 노드는 개별 데이터 항목의 모음이며 각 분기는 노드 간의 관계 모음입니다. 정적이거나 데이터 항목 간의 관계로 인해 변경되지 않는 데이터는 이 상황에서 사용하기에 좋은 모델입니다.
데이터는 그래프와 같은 구조인 네트워크 모델에서 노드와 에지로 구분됩니다. 노드는 개별 항목을 나타내고 가장자리는 항목 간의 관계를 나타냅니다. 네트워크 모델은 동적 데이터 또는 데이터 항목 간의 관계가 변경되는 위치를 처리할 수 있습니다.
관계형 모델은 데이터를 행과 열로 나누는 테이블과 같은 구조입니다. 행은 데이터 항목을 나타내고 열은 항목 간의 관계를 나타냅니다. 동적이거나 데이터 항목 간에 전환되는 데이터는 관계형 모델에 적합합니다.

누가 Nosql을 개발했습니까?

Carlo Strozzi는 1998년에 기존의 구조적 쿼리 언어(SQL) 인터페이스에 노출되지 않았지만 여전히 SQL을 통해 사용할 수 있는 가벼운 NoSQL 오픈 소스 관계형 데이터베이스 의 이름을 따서 명명했습니다. 그의 NoSQL RDBMS는 2009년 초반 등장한 NoSQL 데이터베이스의 일반적인 개념과 다르다.

Nosql 데이터베이스가 귀하의 비즈니스에 적합합니까?

많은 기업이 테이블에 깔끔하게 정리되지 않은 정보를 저장하고 관리하는 데 관심이 있으며, 이것이 바로 NoSQL 데이터베이스가 인기를 얻고 있는 이유입니다. 이러한 유형의 데이터에는 고객 기록 및 로그와 같은 항목이 포함될 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 성능에 부정적인 영향을 주지 않고 확장 또는 축소할 수 있는 기능과 많은 메모리를 요구하지 않고 대량의 데이터를 저장할 수 있는 기능을 포함하여 다양한 방식으로 이점이 있습니다.
데이터를 저장할 방법을 찾고 있다면 RavenDB와 같은 NoSQL 데이터베이스를 살펴볼 수 있습니다. 관계형 데이터베이스일 뿐만 아니라 뛰어난 NoSQL 데이터베이스입니다. 또한 전체 트랜잭션(ACID) 데이터 무결성을 제공하므로 두 가지 유형의 데이터 외에도 SQL 데이터베이스와 함께 사용하기에 이상적입니다.