NoSQL 데이터베이스: 소개

NoSQL 데이터베이스는 최신 웹 애플리케이션을 위한 확장 가능한 고성능 솔루션을 제공하도록 설계된 비관계형 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스는 스키마가 없습니다. 즉, 관계형 데이터베이스 와 같이 미리 정의된 스키마가 필요하지 않습니다. 이것은 더 많은 유연성과 더 쉬운 확장성을 허용합니다. NoSQL 데이터베이스는 소셜 미디어 데이터, 사용자 데이터 및 이벤트 로그와 같은 대량의 데이터를 저장하는 데 자주 사용됩니다.

데이터는 기존 관계형 데이터베이스와 다른 형식으로 NoSQL 데이터베이스에 저장됩니다. 문서 유형에는 키-값 유형, 와이드 컬럼 유형 및 와이드 컬럼 유형뿐만 아니라 차트 및 그래프가 포함됩니다. 2000년대 후반부터 스토리지 비용이 급격히 감소하면서 NoSQL 데이터베이스가 부상했습니다. 이를 통해 개발자는 많은 양의 구조화되지 않은 데이터를 저장할 수 있으므로 상당한 유연성을 얻을 수 있습니다. 문서 데이터베이스, 키-값 데이터베이스, 와이드 컬럼 저장소 및 그래프 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스에서 사용할 수 있는 기능 중 일부에 불과합니다. 조인이 필요하지 않기 때문에 쿼리가 더 빨리 완료됩니다. 광범위한 사용 사례(예: 재무 데이터)는 매우 유용한 것(예: 재무 데이터)에서 더 가벼운 것(예: 스마트 고양이 화장실에서 IoT 판독값 저장)에 이르기까지 다양한 범주를 포함합니다.

이 자습서에서는 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 것이 좋은 시기와 이유에 대해 설명합니다. 또한 NoSQL 데이터베이스에 대한 몇 가지 일반적인 오해를 살펴보겠습니다. DB-Engines에 따르면 MongoDB는 세계에서 가장 인기 있는 비관계형 데이터베이스입니다. 튜토리얼은 컴퓨터에 아무 것도 설치하지 않고 MongoDB 데이터베이스를 검색하는 과정을 안내합니다. 데이터베이스 관리 시스템을 생성하여 MongoDB 데이터베이스 를 클러스터에 저장할 수 있습니다. Atlas가 설정되면 이제 Atlas에 데이터를 저장할 수 있습니다. Atlas Data Explorer, MongoDB Shell 또는 MongoDB Compass에서 세 가지 프로그래밍 언어 중 하나를 사용하여 수동으로 데이터베이스를 생성할 수 있습니다.

이 예에서는 Atlas의 샘플 데이터를 가져옵니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터베이스 생성에 유용할 뿐만 아니라 개발자에게 유연한 데이터 모델 생성, 수평 확장, 초고속 쿼리 등 다양한 이점을 제공합니다. 데이터 탐색기를 사용하여 새 문서를 삽입하고 기존 문서를 편집하고 문서를 삭제할 수 있습니다. 집계 프레임워크를 사용하여 강력한 방식으로 데이터를 분석할 수 있습니다. 차트를 사용하는 것은 Atlas 및 Atlas Data Lake에 저장된 데이터를 시각화하는 가장 간단한 방법입니다.

NoSQL 데이터베이스를 개발하기 위해서는 스케일 아웃, 복제, 유연한 데이터 구조의 3단계 프로세스를 따를 수 있습니다.

MongoDB는 비관계형 문서 모델을 기반으로 하는 데이터베이스입니다. 이는 NoSQL 데이터베이스(NoSQL = Not-only-SQL)가 Oracle, MySQL 및 Microsoft SQL Server와 같은 기존 데이터베이스 와 근본적으로 다르다는 것을 의미합니다.

짧은 대기 시간을 유지하면서 AWS NoSQL 데이터베이스에 대량의 데이터를 저장하는 기능은 중요합니다. 6가지 유형의 NoSQL 데이터베이스와 AWS 데이터베이스 오퍼링 에서 사용할 수 있는 다양한 관리형 및 자체 관리형 데이터베이스가 있습니다.

LinkedIn은 NoSQL 그래프 데이터베이스를 사용하여 사용자 간의 관계를 제공하는 인기 있는 소셜 네트워킹 앱입니다.

Nosql 데이터베이스는 무엇입니까?

다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있으며 각각 고유한 장단점이 있습니다. 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 는 MongoDB, Cassandra 및 Redis입니다.

대체 데이터베이스 라고도 하는 NoSQL 시스템은 SQL을 기반으로 하지 않는 데이터베이스 시스템 유형입니다. 데이터 모델은 관계형 데이터베이스에서 사용되는 행 및 열 테이블 모델과 다른 방식으로 설계되었습니다. 사실 NoSQL 데이터베이스는 서로 상당히 다릅니다. 스케일 아웃 아키텍처가 있는 문서 데이터베이스는 일반적으로 가장 자주 사용됩니다. 애플리케이션의 사용 사례에는 전자상거래 플랫폼, 거래 플랫폼 및 모바일 앱 개발이 포함됩니다. MongoDB와 PostgreSQL을 분석하면 현재 NoSQL 데이터베이스 환경에 대한 간략한 개요를 얻을 수 있습니다. 열 기반 데이터베이스는 주어진 열의 값을 초 단위로 집계할 수 있습니다.

데이터 쓰기는 작성 방식에 따라 더 어려워집니다. 그래프 데이터베이스의 목적은 데이터 요소 간의 연결을 검색하고 캡처하는 것입니다. 여러 테이블을 결합하여 SQL 오버헤드를 유발할 가능성이 적습니다.

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Nosql 데이터베이스: 비관계형 데이터베이스 사용의 이점

Nosql을 사용하는 이유는 무엇입니까? Nosql의 이점은 무엇입니까?
nosql 데이터베이스를 사용하면 데이터를 다르게 저장하고 대용량 데이터를 처리하도록 확장할 수 있는 기능을 포함하여 관계형 데이터베이스에 비해 많은 이점을 제공합니다. *br> nosql 데이터베이스는 다음과 같은 이점을 제공합니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터 모델을 기반으로 다양한 유형으로 제공되므로 관계형 데이터베이스보다 예측하기 어려운 방식으로 데이터를 더 쉽게 저장할 수 있습니다.
NoSQL 데이터베이스는 많은 데이터를 처리하도록 확장할 수 있기 때문에 많은 저장 공간이나 많은 서버 없이도 많은 데이터를 처리할 수 있습니다.

간단한 용어로 Nosql 데이터베이스란?

관계형 데이터베이스에 데이터를 저장하는 대신 NoSQL 데이터베이스는 데이터를 문서에 저장합니다. 결과적으로 "not only SQL"이라는 레이블을 지정하고 다양한 유연한 데이터 모델로 나눕니다. 객체 지향 데이터베이스는 순수 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스의 네 가지 유형으로 분류됩니다.

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스보다 비표 형식으로 데이터를 저장하고 검색할 수 있습니다. 빅데이터 및 실시간 웹 애플리케이션에서는 트위터, 구글, 아마존 등 인터넷 거대 기업과 실시간 웹 애플리케이션에서 사용된다. 문서 유형, 키-값 유형, 와이드 컬럼 유형 및 그래프 유형은 모두 NoSQL 데이터베이스에서 사용할 수 있습니다. 관계형 데이터베이스 또는 NoSQL 데이터베이스에 데이터를 저장할 수 있습니다. 그러나 가장 적합한 데이터베이스를 선택할 수 있는 데이터베이스에는 차이가 있습니다. NoSQL 데이터베이스의 동적 스키마와 부족한 구조 덕분에 구조 없이도 데이터를 저장할 수 있습니다. 문서 구조를 정의하지 않고도 문서를 만들 수 있기 때문에 문서 작성도 더 쉬워집니다.

SQL을 사용하여 관계형 데이터베이스를 구축하는 것이 모든 데이터베이스 기반 애플리케이션에 대해 그렇게 할 수 있는 유일한 방법입니다. 반면에 NoSQL 데이터베이스에는 다양한 언어와 프레임워크를 사용하는 풍부한 도구가 있으므로 SQL 데이터베이스 보다 더 유연한 옵션이 됩니다. SQL 데이터베이스는 수직 확장성이므로 RAM, SSD 또는 CPU를 늘리면 단일 서버의 부하가 증가할 수 있습니다. 반면에 NoSQL 데이터베이스는 수평 확장이 가능하므로 데이터베이스에 더 많은 서버를 추가하는 것만으로 증가된 트래픽을 처리할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스의 목적은 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스는 특정 데이터 모델용으로 특별히 설계되었으며 다양한 스키마를 사용할 수 있기 때문에 최신 애플리케이션을 개발하는 데 사용할 수 있습니다. 많은 NoSQL 데이터베이스 는 적응 가능하고 개발이 간편하며 규모면에서 효율적인 것으로 간주됩니다.