NoSQL 데이터베이스 및 ACID 트랜잭션

NoSQL 데이터베이스는 종종 "ACID를 준수하지 않는다"고 합니다. 즉, ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) 트랜잭션의 모든 속성을 적용하지는 않습니다. 그러나 이것이 NoSQL 데이터베이스가 ACID 트랜잭션을 지원할 수 없다는 의미는 아닙니다. 실제로 많은 NoSQL 데이터베이스는 ACID 트랜잭션을 지원하지만 일부 관계형 데이터베이스만큼 엄격하게 적용하지는 않을 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스 는 이름에서 알 수 있듯이 기본(*) 데이터베이스입니다. 기본적으로 행복하고 일관된 마음 상태입니다. 즉, 예를 들어 Amazon에서 이 기능을 사용하는 경우 픽업할 수 있다는 보장 없이 항상 Amazon에서 책을 구입할 수 있습니다. 그것들은 Brewer의 정리를 무효화하기 위한 것이었습니다.

이번에는 분산 트랜잭션의 도래로 NoSQL 데이터베이스가 새로운 시대에 접어들면서 문제가 제기되었습니다. ACID가 다시 유행했습니다. 이전에는 일반적으로 트랜잭션이 단일 서버에서 수행된 다음 필요에 따라 나머지 클러스터로 복제되었습니다.

Oracle NoSQL Database 는 사용자에게 트랜잭션 속성에 대한 일부 제어 기능을 제공합니다. 동일한 키를 공유하는 동일한 샤드 키가 있는 여러 행이 있는 경우 단일 원자 단위에서 쓰기 작업을 실행할 수 있습니다.

Nosql이 산을 준수하지 않는 이유는 무엇입니까?

Nosql 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 동일한 수준의 데이터 일관성을 제공하지 않기 때문에 산을 준수하지 않습니다. 즉, nosql 데이터베이스는 정전이나 시스템 오류 발생 시 데이터 손실이나 손상이 발생할 가능성이 더 높습니다.

Matt Turner는 MarkLogic의 미디어 및 제조 부문 최고 기술 책임자입니다. 그의 전문 분야는 미디어, 엔터테인먼트 및 제조입니다. Matt는 고객 및 잠재 고객과 협력하여 엔터프라이즈 NoSQL 운영 데이터 허브를 설계합니다. 현재 올바른 DBMS가 있는 경우 ACID와 함께 NoSQL을 사용할 수 있습니다.

예를 들어 원자 연산은 불일치 없이 두 개의 숫자를 더합니다. 이러한 작업의 데이터 무결성이 보장되며 이 상태에서 벗어나는 모든 편차가 감지되고 수정됩니다. 그러나 MongoDB에서 ACID 테스트를 실행할 수 있습니다. 경우에 따라 문서가 업데이트된 시기를 감지하고 문서를 사용하는 모든 후속 쿼리가 업데이트되도록 할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 고정 테이블 구조가 필요하지 않으며 ACID를 기능으로 지원하지 않습니다. 그럼에도 불구하고 최종 일관성을 생성하므로 시간이 지남에 따라 데이터가 계속 일관성을 유지합니다. 이는 데이터가 일관적이지 않도록 방지하기 때문에 필수적입니다. MongoDB는 NoSQL 데이터베이스의 예입니다. 특히, 아래 링크는 관계형 데이터베이스 시스템에서 원자의 정의를 충족하지 않습니다. 이런 의미에서 MongoDB는 ACID 표준을 준수하지 않습니다. 원자 연산이라는 용어는 두 개의 숫자를 더하는 것과 같이 불일치가 없는 연산을 말합니다.

데이터베이스 관리의 4가지 기둥: Acid

산의 의미는 무엇입니까?
"산"이라는 용어는 원자성, 일관성, 격리 및 내구성과 같은 속성을 나타냅니다. 규칙 집합은 데이터베이스 시스템이 생성될 때 데이터를 처리하는 방법을 지정하는 데 사용됩니다.

Nosql에 트랜잭션 제어 기능이 있습니까?

문제의 특정 NoSQL 데이터베이스에 따라 다르기 때문에 이 질문에 대한 확실한 대답은 없습니다. 그러나 일반적으로 NoSQL 데이터베이스는 기존 관계형 데이터베이스 와 동일한 수준의 트랜잭션 제어를 제공하지 않습니다. 이것은 응용 프로그램의 특정 요구 사항에 따라 단점 또는 장점으로 볼 수 있습니다.

관계형 데이터베이스와 비교할 때 NoSQL 솔루션은 트랜잭션 의미 체계가 낮지만 여전히 일정 수준에서 원자적 작업을 제공합니다. 편한 경우 Node.js 또는 Ruby/Rack을 사용하여 Heroku.com에서 작은 목업을 빠르게 만들 수 있습니다. 이 기능은 아직 구현되지 않았습니다. 데이터베이스가 사용자 작업을 수행하려면 트랜잭션에 ACID 속성이 포함되어야 합니다. 대부분의 NoSQL 도구는 내결함성 및 확장 기능을 제공하기 위해 작업에서 설정한 일관성 기준을 완화하도록 설계되었습니다. 이를 위해 VoltDB와 같은 인 메모리, 열 지향 및 분산 SQL/ACID 데이터베이스를 사용해야 할 수 있습니다. 이를 달성하기 위해 사용할 수 있는 수많은 '최적화 트랜잭션'이 있지만 데이터베이스 구현의 원자성 보장 (예: 어떤 종류의 쓰기 및 읽기 작업이 원자성인지)을 이해하는 것이 필요하다고 생각합니다.

HBase 트랜잭션에 대해 들어보셨나요? 그렇다면 알려주세요. 일반적으로 NoSQL은 키/값 데이터 저장소에 의존합니다. 선호하는 RDBMS에서 이를 항상 구현할 수 있으며 트랜잭션, ACID 속성, 친근한 DBA의 지원 등과 같은 유용한 기능을 유지하면서 NoSQL 성능 및 유연성 이점을 활용할 수 있습니다. 비교 및 대조 지원, 낙관적 트랜잭션이 위에서 구현될 수 있습니다.

Mongodb는 완전히 산성을 준수합니까?

Mongodb는 많은 최신 애플리케이션에 적합한 강력한 문서 지향 데이터베이스 시스템입니다. 완전히 산을 준수합니다. 즉, 원자성, 일관성, 격리 및 내구성의 네 가지 ACID 속성을 모두 지원합니다. 따라서 데이터 저장을 위한 안전하고 신뢰할 수 있는 선택입니다.

MongoDB 4.0 릴리스에는 다중 문서 ACID 트랜잭션이 포함됩니다. Postgres가 기본 ACID 준수 지원 을 제공한다는 사실에도 불구하고 MongoDB는 이를 위해 몇 년을 기다려야 했습니다. MongoDB가 ACID에 신경을 쓰는지, 우선순위인지, 아니면 조치를 취하고 있는지 확실하지 않습니다. MongoDB 버전 4.0에는 중요한 기능인 다중 페이지 ACID 트랜잭션 보장에 대한 지원이 포함되어 있습니다. 최근 성명에서 CTO Eliot Horowitz는 문서 모델이 ACID 트랜잭션을 필요로 하지 않는다고 말했습니다. 제품, 서버 및 엔터프라이즈 도구 부사장인 Grigori Melnik에 따르면 이것이 MongoDB에 쓰는 일반적인 방법은 아닐 것입니다. MongoDB의 V4.2 릴리스에는 다양한 트랜잭션 유형뿐만 아니라 여러 워크로드에서 트랜잭션을 수행하는 기능이 포함됩니다.

과거에 MongoDB가 여러 스토리지 엔진을 지원했음에도 불구하고 트랜잭션이 필요한 경우 WiredTiger만 사용할 수 있었습니다. MongoDB에서 ACID의 중요성은 무엇입니까? ACID 거래에 대한 EDB의 약속에 대해 우리가 말할 수 있는 것은 많지 않지만 한 가지는 말할 수 있습니다. 우리는 실망하지 않았습니다. No.7에 대한 모든 과대 광고에도 불구하고 SQL과 같은 표준 쿼리 언어를 사용하면 여전히 상당한 이점이 있습니다. 데이터에 액세스하기 위해 여러 응용 프로그램을 설계할 때 해야 할 일이 많습니다. 가장 널리 사용되는 범용 데이터베이스는 PostgreSQL입니다.

Mongodb, Cassandra 및 Redis의 장단점

현재 MongoDB, Cassandra 및 Redis는 가장 인기 있는 NoSQL 프레임워크 중 세 가지입니다. 결과적으로 모든 사용 사례에 적합하지 않을 수 있습니다. 다중 부분 문서 트랜잭션을 용이하게 하는 기능이 있는 시스템이 필요한 경우 MongoDB가 탁월한 선택입니다. ACID 호환 시스템을 원한다면 MySQL이 더 나은 선택입니다.

산성 특성을 따르는 Nosql 데이터베이스 유형은 무엇입니까?

MySQL, postgresql, oracle 및 Microsoft SQL과 마찬가지로 모든 관계형 데이터베이스의 트랜잭션은 ACID 기능을 보장합니다.

원자성, 일관성, 격리 및 밀도의 약어는 산성입니다. ACID 트랜잭션에서 트랜잭션이 완료되거나 완전히 실패하면 트랜잭션이 완료된 것으로 간주됩니다. 트랜잭션에서 어떤 바디도 트랜잭션을 완전히 완료할 수 없었습니다. 트랜잭션의 ACID 속성은 모든 관계형 데이터베이스에서 보장됩니다. NoSQL에 대해 알아보기 전에 일반적인 이야기를 살펴보겠습니다. Amazon 세부 정보 페이지를 간략히 살펴보면 100개 이상의 다양한 기능이 표시됩니다. 각 기능이 자체 테이블에 표시되는 경우 이러한 페이지를 준비하려면 100개의 조인이 필요합니다. 그렇게 할 수 있는 리소스가 있다면 16개의 코어, 128GB의 RAM 및 25개의 SSD 뱅크로 하드웨어를 수직 확장할 것입니다. 그 결과 NoSQL 데이터베이스가 탄생했습니다.

Mongodb가 Acid 트랜잭션을 위한 최고의 데이터베이스인 이유

트랜잭션은 본질적으로 커밋되거나 롤백되기 때문에 원자적입니다. 커밋된 트랜잭션은 트랜잭션 시점의 데이터베이스 상태와 일치해야 합니다. 트랜잭션이 독립적으로 작동하려면 서로 및 다른 시스템과 분리되어야 합니다. 트랜잭션 내구성 : 트랜잭션이 데이터 손실 없이 커밋되고 롤백되려면 트랜잭션이 신뢰할 수 있어야 합니다. 데이터를 문서 형식으로 저장하는 MongoDB는 ACID 트랜잭션을 지원합니다. 트랜잭션은 커밋되거나 취소됨을 의미하는 원자성으로 분류됩니다. 트랜잭션이 커밋될 때 데이터베이스의 상태와 일치한다면 트랜잭션이 커밋될 때의 데이터베이스 상태와도 일치해야 합니다. 트랜잭션은 서로 및 다른 시스템과 분리됩니다. MongoDB는 내구성 외에도 트랜잭션을 커밋할 때 데이터베이스 상태와의 일관성을 유지할 수 있습니다.

Nosql 트랜잭션 산성

NoSQL 데이터베이스의 트랜잭션은 ACID를 준수하지 않습니다. 즉, 일련의 작업을 단일 트랜잭션으로 수행하는 경우 모든 작업이 데이터베이스에 커밋된다는 보장이 없습니다. 이로 인해 데이터 불일치가 발생할 수 있으며 문제를 디버깅하기 어려울 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 관계형이 아닌 것처럼 데이터를 저장하고 검색하는 데이터베이스입니다. 다음 섹션에서는 NoSQL 트랜잭션을 살펴보겠습니다. 오래 지속되는 구성 요소의 사용은 시스템 오류가 발생한 경우 데이터가 유지됨을 나타 내기 때문에 중요합니다. 작업이 다른 동시 작업과 분리되도록 하려면 격리가 주요 목표입니다. ACID 트랜잭션은 작업 또는 작업이 부분적으로만 완료되었거나 잘못 완료되어 데이터가 일관성 없는 상태에 빠지지 않도록 합니다. ACID 속성을 사용하면 데이터베이스에서 정확성과 일관성을 유지할 수 있습니다. 다음은 ACID 트랜잭션의 예입니다. S1에서 S2로 50을 보내야 합니다.

Mongodb와 같은 기본 호환 데이터베이스는 아직 Acid 호환되지 않음

MongoDB와 같이 BASE와 호환되는 데이터베이스가 향후 ACID와 호환될지는 아직 알 수 없습니다. 반면에 MongoDB는 모든 노드가 동시에 동일한 쓰기를 볼 것이라고 보장할 수 없습니다.

Nosql이 산을 지원합니까?

NoSQL 데이터베이스가 산성 트랜잭션을 지원하는지 여부에 대한 논쟁이 있습니다. 산성 트랜잭션은 데이터베이스에서 데이터의 일관성과 무결성을 보장하는 일련의 속성입니다. 일부에서는 NoSQL 데이터베이스가 관계형이 아니기 때문에 산성 트랜잭션을 지원하지 않는다고 주장합니다. 다른 사람들은 NoSQL 데이터베이스가 확장 가능하고 대량의 데이터를 처리하도록 설계되었기 때문에 데이터 무결성을 유지하기 위해 산성 트랜잭션을 지원해야 한다고 주장합니다. 궁극적으로 산성 트랜잭션을 지원할지 여부를 결정하는 것은 개별 데이터베이스에 달려 있습니다.

언제든지 확장 가능하고 액세스할 수 있는 클라우드 SQL 옵션을 찾는 기업의 경우 클라우드 SQL이 탁월한 선택입니다. 그러나 클라우드 SQL은 기존 DBMS 성능과 안정성도 염두에 두어야 합니다. 사용 및 구성 용이성으로 인해 빠른 데이터 액세스 및 관리가 필요한 중소기업 및 신생 기업에 이상적인 솔루션입니다. 비즈니스가 성장함에 따라 Cloud SQL은 강력한 GCP 플랫폼 덕분에 데이터를 저장하고 관리하는 데 이상적인 도구입니다.

기본 모델의 장점과 단점

그럼에도 불구하고 MongoDB는 시간이 지남에 따라 일관된 업데이트가 있는 기본 모델을 사용한다는 점에서 독특합니다.
BASE 모델은 ACID 모델에 비해 몇 가지 이점을 제공하지만 자체 비용이 듭니다.
이것은 궁극적으로 어떤 응용 프로그램이 가장 잘 수행되는지에 따라 결정됩니다.

Nosql 및 SQL 처리 트랜잭션

SQL 데이터베이스는 문서 또는 JSON과 같은 구조화되지 않은 데이터에 대해 NoSQL 데이터베이스보다 다중 행 트랜잭션에 더 효율적입니다. SQL 데이터베이스는 이전에 관계형 데이터베이스를 기반으로 했던 레거시 시스템에 데이터를 저장하는 데에도 사용됩니다.

Oracle NoSQL 데이터베이스의 모든 데이터 작업은 서로 동시에 발생합니다. 트랜잭션 시맨틱 의 ACID 속성은 자주 논의됩니다. 원자성 또는 격리에 대해 구성 가능한 정책은 없지만 사용자는 일관성 및 내구성 정책을 설정할 수 있습니다. 일관성 정책의 유연성은 개발자가 대기 시간 및 확장성 요구 사항을 충족하면서 일관성 있는 비즈니스 솔루션을 만드는 데 도움이 됩니다.

Sql 및 Nosql 데이터베이스의 장단점

데이터는 관계형 데이터베이스가 아닌 문서에 저장됩니다. 이와 관련하여 이들은 SQL 전용이 아닌 SQL로 분류되도록 다양한 유연한 데이터 모델로 함께 그룹화됩니다. NoSQL을 사용하여 세 가지 유형으로 분류할 수 있는 데이터베이스 유형에는 순수 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스가 포함됩니다. SQL 데이터베이스는 고객 관계 관리 도구, 회계 소프트웨어 및 전자 상거래 플랫폼과 같은 트랜잭션 지향 애플리케이션에 적합합니다. SQL 데이터베이스는 고도로 구조화된 데이터에 이상적입니다. 오라클의 NoSQL 데이터베이스에서 사용되는 "NoSQL 데이터베이스"라는 용어는 단순한 SQL 그 이상입니다. 테이블이 아닌 문서가 데이터베이스에 저장됩니다. 결과적으로 "not only SQL" 데이터베이스로 분류될 뿐만 아니라 유연성에 따라 다양한 데이터 유형으로 구분됩니다. 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스의 예입니다. NoSQL 데이터베이스는 구축이 간단하기 때문에 구조화되지 않은 데이터에 탁월한 선택입니다. SQL은 모든 NoSQL 데이터베이스에서 사용할 수 있는 쿼리 언어입니다. NoSQL 데이터베이스에서 사용할 수 없다는 의미는 아닙니다. NoSQL과 SQL은 사실 보완적인 기술입니다. SQL은 데이터를 검색하기 위해 NoSQL 데이터베이스에서 사용되는 공통 언어입니다. SQL 데이터베이스는 트랜잭션을 처리할 수 있는 데이터베이스가 필요한 경우 최상의 선택이 될 수 있습니다. SQL 데이터베이스는 고객 관계 관리 도구, 회계 소프트웨어 및 전자 상거래 플랫폼과 같은 트랜잭션을 처리하는 시스템에 이상적입니다.