NoSQL 데이터베이스와 일관성과 성능 간의 균형

전통적인 관계형 데이터베이스 에서 트랜잭션은 관련된 SQL 문을 단일 작업 단위로 그룹화하여 데이터의 무결성을 유지하는 데 사용됩니다. 트랜잭션은 데이터베이스에서 데이터 일관성을 보장하는 데 중요하지만 성능 비용이 발생합니다. NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 같은 종류의 트랜잭션을 사용하지 않습니다. 대신 데이터 일관성을 보장하기 위한 다른 메커니즘을 제공합니다. NoSQL 데이터베이스는 "최종 일관성"이라는 기술을 사용합니다. 최종 일관성을 사용하면 데이터가 모든 복제본에서 즉시 일관성이 없습니다. 그러나 시스템은 결국 모든 복제본이 동일한 데이터를 포함하는 상태에 도달하게 됩니다. 이것은 NoSQL 데이터베이스에서 일관성과 성능 사이에 균형이 있음을 의미합니다.

Oracle NoSQL 데이터베이스의 모든 데이터 작업은 단일 트랜잭션에서 수행됩니다. 트랜잭션 시맨틱은 ACID 속성을 사용하여 자주 설명됩니다. 원자성 및 격리에 대한 정책은 구성할 수 없지만 사용자는 일관성 및 내구성 정책에 액세스할 수 있습니다. 유연한 일관성 정책으로 비즈니스 솔루션을 생성할 수 있으므로 개발자는 애플리케이션 대기 시간 및 확장성 요구 사항을 충족하면서 데이터 보장을 생성할 수 있습니다.

Oracle NoSQL 데이터베이스 트랜잭션 에 대한 하나의 데이터베이스 액세스 작업은 하나의 논리적이고 원자적인 작업 단위로 구성됩니다. Oracle NoSQL Database의 모든 데이터 작업은 시스템 관리와 ​​동시에 수행됩니다.

데이터베이스 트랜잭션은 데이터베이스에서 수행되는 작업 모음이며 모두 동시에 수행되거나 전혀 수행되지 않거나 별도로 수행됩니다. 결과적으로 작업의 절반만 수행되고 결과가 저장됩니다.

MongoDB의 트랜잭션은 다른 데이터베이스의 트랜잭션과 마찬가지로 MongoDB 데이터베이스 에서 실행됩니다. 드라이버를 사용하여 MongoDB 세션을 시작하고 트랜잭션을 완료할 수 있습니다. 그런 다음 해당 세션을 사용하여 데이터베이스 작업 모음을 실행합니다.

분산 트랜잭션은 둘 이상의 데이터 저장소(일반적으로 데이터베이스)에서 수행되는 일련의 작업입니다. 일반적으로 네트워크로 연결된 여러 노드와 클러스터에 분산되지만 단일 서버의 여러 데이터베이스에 걸쳐 있을 수도 있습니다.

Nosql 데이터베이스는 트랜잭션을 지원합니까?

NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 다중 키 트랜잭션을 관리할 수 없습니다. 다중 키 트랜잭션은 동일한 작업을 사용하여 원자적으로 그룹화되고 처리되는 여러 데이터 항목을 포함하는 작업입니다. 대부분의 NoSQL 데이터베이스는 키 입력 및 검색이라는 간단한 작업을 사용합니다.

개발자들은 최근 몇 년 동안 개체 지향 데이터 모델과 관계형 데이터 모델을 구별하는 방법을 배웠습니다. MarkLogic, MongoDB 및 CouchDB와 같은 문서 지향 데이터베이스는 모두 이러한 임피던스 불일치를 해결했습니다. 일부 NoSQL 데이터베이스는 민첩성과 확장성 사이의 균형 때문에 이러한 기능을 제공하지 않습니다. 그러나 실제로 ACID 속성은 구현이 시장에서 다루어지고 있거나 다루어질 만큼 충분히 중요합니다. 이 기사의 목적은 Java 개발자가 NoSQL 데이터베이스인 MarkLogic을 사용하여 다중 문 트랜잭션을 수행하는 방법을 보여 주는 것입니다. 이를 위해 MarkLogic과 같은 문서 지향 NoSQL 데이터베이스가 사용됩니다. 직렬화된 개체를 사용하면 복잡한 매핑을 처리하지 않고도 문서 또는 개체 형식을 작성할 수 있으므로 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

"Java Object J1939"를 나타내는 JAXB는 지속성을 위해 MarkLogic에 POJO를 제공하는 한 가지 방법입니다. MarkLogic의 ACID 속성은 구매한 항목이 재고에 반영되도록 합니다(할인되는 항목과 반대). 이는 전부 아니면 전무(all-or-nothing) 작업이기 때문에 데이터베이스의 관점에서 수행됩니다. 다중 문 트랜잭션이기 때문에 MarkLogic은 일반적으로 읽기 작업에서 발생하지 않는 읽기 작업 이외의 방법을 사용합니다. 다음 프로그램에서는 프로그램을 성공적으로 실행하는 동안 3개의 라인 항목이 있는 주문을 생성하고 인벤토리 항목을 변경하여 개수를 줄입니다. 문제를 해결하려면 동일한 프로그램을 다시 실행하고 재고가 없다고 불평함으로써 트랜잭션 프로세스 에 대한 예외(다소 유리하긴 하지만)를 강제할 수 있습니다. 이 경우 전체 트랜잭션을 중단해야 하므로 다음과 같은 오류가 발생합니다.

다른 스레드를 업데이트하도록 설정된 스레드가 업데이트를 수행하기 전에 변경되지 않도록 해야 합니다. 업데이트하려는 의도로 개체를 읽을 때 다른 변경 사항이 없는지 확인하려고 합니다. 결과적으로 암묵적으로 잠금을 방지하기 위해 트랜잭션 컨텍스트 외부에서 읽기 작업을 수행합니다. 두 번째 단계는 DocumentDescriptor 개체를 만드는 것입니다. 낙관적 잠금에 대한 믿음은 다음 업데이트가 릴리스된 후 변경 사항이 발생하지 않을 것이라고 확신하기 때문에 읽기 중에 잠그지 않는 행위입니다. 일반적으로 격리 위반은 표시되지 않습니다. 그러나 문제가 발생할 경우 상황을 주시하는 것이 좋습니다. 최신 버전으로 계속 업데이트되며 다른 사람이 우리를 이겼는지 알 수 있습니다.

개발자가 기능 자체를 희생하지 않고 활용하기 쉬운 방식으로 강력한 기능을 제공하기 위해 MarkLogic 서버는 개발자가 활용하기 쉬운 방식으로 강력한 기능을 제공합니다. 이러한 주제 및 기타 주제에 대한 자세한 정보를 얻으려면 웹 사이트를 방문하는 것이 좋습니다. GitHub는 다중 문 트랜잭션의 예를 시작하기에 좋은 곳입니다.

Mongodb는 트랜잭션에 좋은가요?

MongoDB는 단일 또는 여러 컬렉션에서 여러 문서에 대한 읽기 및 쓰기와 같이 본질적으로 원자성이 필요한 경우 다중 문서 트랜잭션 을 처리할 수 있습니다. 트랜잭션은 분산 모델의 다양한 작업, 컬렉션, 데이터베이스, 문서 및 샤드에서 사용할 수 있습니다.

은행을 위한 Mongodb: Nosql의 차세대 혁신?

MongoDB는 관계형 데이터베이스에 맞추기에는 너무 크거나 복잡한 데이터뿐만 아니라 자주 변경되는 데이터를 저장하는 데 적합합니다. 은행은 성능 및 확장성 향상을 위해 점점 더 NoSQL을 관계형 데이터베이스에 통합하려고 합니다.

Nosql은 어떤 유형의 데이터를 지원합니까?

결과적으로 광범위한 데이터 모델에서 특정 데이터 모델에 이르기까지 "not only SQL"로 분류됩니다. 순수 문서 데이터베이스 , 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스를 포함하여 다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있습니다. 미국에서 가장 오래된 쇼핑몰은?

Nosql 데이터베이스: 뛰어난 확장성과 유연성의 이점

데이터베이스 아키텍처는 기존의 관계형 데이터베이스에서 가능한 것보다 더 유연하고 더 강력한 데이터 저장 및 검색을 허용합니다. 기존의 관계형 데이터베이스 와 마찬가지로 NoSQL 데이터베이스는 더 큰 확장성과 더 쉽게 데이터를 저장할 수 있는 기능을 포함하여 많은 이점을 제공할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스가 모든 애플리케이션에 항상 최선의 선택은 아니지만 일부 사람들에게는 매력적인 옵션이 될 수 있는 많은 이점을 제공합니다. NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스가 아닌 문서에 데이터를 저장합니다.