Nosql 데이터베이스: 트랜잭션에 적합합니까?

Nosql 데이터베이스는 확장성과 성능 이점 때문에 자주 사용됩니다. 그러나 이는 데이터 무결성을 보장하는 데 중요한 트랜잭션을 희생할 수 있습니다. nosql이 트랜잭션에 적합한지 여부에 대한 일률적인 대답은 없습니다. 이는 애플리케이션의 특정 요구 사항에 따라 다르기 때문입니다. 그러나 일반적으로 nosql 데이터베이스는 기존 관계형 데이터베이스만큼 트랜잭션에 적합하지 않습니다.

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스보다 트랜잭션 시맨틱이 적지만 여전히 일정 수준에서 원자적 작업을 제공합니다. Node.js 또는 Ruby/Rack을 사용하는 데 익숙하다면 Heroku.com에서 시작하는 것이 좋습니다. 나는 이것을 구현할 수있는 방법을 모릅니다. 사용자 트랜잭션을 처리하려면 데이터베이스 작업이 ACID를 준수해야 합니다. 대부분의 NoSQL 도구는 내결함성 및 확장 기능을 제공하기 위해 작업의 일관성 기준을 완화합니다. SQL/ACID를 사용하는 VoltDB와 같은 인메모리, 열 지향 및 분산 데이터베이스를 사용해야 합니다. 어떤 경우든 데이터베이스 구현의 원자성 보장(예: 어떤 종류의 쓰기 및 읽기 작업이 원자적인지)을 이해하고 있는지 확인하는 것이 좋습니다.

일부 사람들이 인터넷에서 HBase 트랜잭션에 대해 논의하고 있는 것 같으니 여기에서 몇 가지 지침을 찾으십시오. NoSQL 업계는 일반적으로 키/값 데이터 저장소가 데이터를 저장하는 데 사용되며 선호하는 RDBMS에서 이를 구현하고 트랜잭션, ACID 속성, DBA 지원 등과 같은 장점을 유지하는 동시에 이점을 인식할 수 있다고 믿습니다. NoSQL의 성능과 유연성. NoSQL 솔루션이 비교 및 ​​설정 트랜잭션을 지원하는 경우 그 위에 낙관적 트랜잭션을 구현할 수 있습니다.

또한 NoSQL은 동적 작업을 지원하지 않습니다. 산이 신맛을 내지 않는다는 보장은 없습니다. 금융 거래와 같은 이러한 상황에서 특정 요구 사항이 있는 경우 SQL 데이터베이스가 선호될 수 있습니다. 또한 애플리케이션에 런타임 유연성이 필요한 경우 NoSQL을 피해야 합니다.

Nosql에서 거래가 가능한가요?

트랜잭션은 대부분의 NoSQL 데이터베이스에서 기본적으로 지원되지 않지만 트랜잭션과 유사한 기능을 구현할 수 있는 해결 방법이 있습니다. 예를 들어 MongoDB에서는 트랜잭션 동작을 달성하기 위해 2단계 커밋을 사용할 수 있습니다. Couchbase에서는 N1QL 언어를 사용하여 문서에서 원자적 연산을 수행할 수 있습니다.

데이터가 객체 지향 관점에서 모델링되는 방식과 데이터가 관계형 데이터베이스에 저장되는 방식 사이에는 근본적인 차이가 있습니다. 문서 지향 데이터베이스(예: MarkLogic, MongoDB 및 CouchDB)는 이러한 불일치를 제거하는 데 효과적이었습니다. 반면에 NoSQL 데이터베이스는 민첩성과 확장성 사이의 균형 때문에 이러한 기능을 제공하지 않습니다. ACID 속성이 시장에 적용할 만큼 충분히 중요한지 여부에 관계없이 그렇습니다. 이 기사에서는 하나의 NoSQL 데이터베이스, 특히 MarkLogic과 이를 통해 Java 개발자가 다중 문 트랜잭션을 사용하는 방법에 대해 살펴보겠습니다. MarkLogic과 같은 문서 지향 NoSQL 데이터베이스는 Documental NoSQL 데이터베이스 라고도 합니다. 개체를 언어 중립적 또는 자체 설명 형식으로 직렬화하기 위해 복잡한 매핑이 필요하지 않습니다.

MarkLogic은 JAXB를 사용하여 POJO를 지속성 모델에 제공합니다. 이는 이를 수행하는 방법의 한 예입니다. 항목을 구매하면 MarkLogic의 ACID 속성은 재고가 트랜잭션을 반영하도록 합니다(따라서 재고 감소). 이는 데이터베이스의 관점을 활용하는 독특한 작업입니다. 이 다중 문 트랜잭션에 대한 읽기 작업을 수행하는 것 외에도 MarkLogic은 문서 잠금 수준 잠금도 생성합니다. 위 프로그램의 출력은 총 개수를 줄이기 위해 업데이트된 인벤토리 항목이 포함된 3줄 개수 주문입니다. 이제 프로그램을 다시 시작하고 거래가 진행될 수 있도록 인벤토리가 없다고 주장할 때입니다(다소 성급하지만). 이 경우 전체 트랜잭션을 중단하도록 선택했기 때문에 다음 오류가 발생합니다.

업데이트할 의도로 개체를 읽을 때 업데이트를 수행하기 전에 다른 스레드가 변경되지 않도록 해야 합니다. 이를 위해 수정되지 않은 상태로 유지하기 위해 트랜잭션 컨텍스트에서 읽기 작업을 수행합니다. 두 번째 단계는 DocumentDescriptor 개체와 상호 작용하는 것입니다. 후속 업데이트를 수행할 때 변경 사항이 없을 것이라고 확신하는 경우 읽기 중에 잠그지 않는 행위입니다. 우리는 일반적으로 격리 위반을 감지하지 않습니다. 그러나 문제가 발생하는 경우 이를 주시하는 것이 좋습니다. MarkLogic은 버전 업데이트를 추적하고 우리가 장기적으로 업데이트를 이겼는지 알려줍니다. MarkLogic 서버의 목표는 기능 자체를 희생하지 않고 간단하고 쉽게 활용할 수 있는 강력한 기능을 제공하는 것입니다. 이러한 주제 및 기타 주제에 대한 자세한 내용은 웹사이트를 참조하십시오. 이 문서에서 사용된 다중 문 트랜잭션 모델에 대해 자세히 알아보려면 GitHub를 방문하세요.

MongoDB 데이터베이스는 장기적인 내구성을 위해 모든 문서를 단일 문서 저장소에 저장합니다. 단일 문서에 문제가 있는지 여부에 관계없이 모든 문서가 정상적으로 작동합니다. 무슨 일이 있어도 문서에 오타가 있으면 문서에 계속 액세스하고 쿼리할 수 있습니다. 데이터는 손실되지 않습니다. Oracle NoSQL 데이터베이스의 트랜잭션은 하나의 데이터베이스 액세스 작업을 통해 액세스되는 논리적이고 원자적인 작업 단위입니다. 모든 작업은 시스템에서 관리하는 Oracle NoSQL 데이터베이스 트랜잭션에서 수행됩니다. MongoDB 라이브러리는 처음부터 단일 페이지 작업의 무결성을 보장합니다. MongoDB의 단일 문서 작업은 항상 원자적이었습니다. 하위 문서, 배열의 요소 및 중첩 배열을 포함하여 여러 필드에 쓰는 데 사용할 수도 있습니다. 문서 내구성은 각 문서가 MongoDB 내의 별도 문서 저장소에 저장된다는 사실에 의해 보장됩니다. MongoDB는 트랜잭션 일관성 과 원자성으로 인해 자주 액세스해야 하는 데이터에 탁월한 선택이므로 민감한 데이터를 저장하는 데 이상적입니다.

Nosql 데이터베이스: 장단점

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스보다 훨씬 더 유연하므로 이것이 문제가 될 것이라고 믿을 이유가 없습니다. nosql 데이터베이스의 트랜잭션 시간은 밀리초가 소요될 수 있는 관계형 데이터베이스의 트랜잭션 시간보다 빠릅니다. 테이블 간의 조인과 같은 복잡한 쿼리에 대한 지원 부족으로 인해 NoSQL 데이터베이스의 데이터를 실시간으로 실행할 수 없습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 다중 키 트랜잭션을 수행할 수 없기 때문에 분산 시스템 전체에서 일관된 데이터를 보장하기 어렵습니다.

Nosql이 트랜잭션에 적합하지 않은 이유는 무엇입니까?

ACID 트랜잭션과 관련된 데이터베이스 작업은 NoSQL 데이터베이스에서는 일반적이지 않습니다. 최신 애플리케이션이 최종 트랜잭션에서 이러한 속성을 필요로 하는 경우 NoSQL을 최대한 활용할 수 없습니다. 구조화된 데이터와 일반적으로 데이터는 구조화된 쿼리 언어를 사용하지 않기 때문에 잘 작동하지 않습니다.

NoSQL 데이터베이스를 사용하는 개발자는 인메모리 구조를 NoSQL 데이터베이스로 변환하지 않고도 쉽고 빠르게 관계형 데이터베이스를 생성할 수 있습니다. 또한 현대 IT 회사의 주요 관심사인 적절한 데이터 보안을 제공하는 것이 중요합니다. 모든 데이터베이스가 샤딩 프로세스를 자동화할 수 있는 것은 아니지만 대규모 데이터베이스를 더 작고 빠르고 관리하기 쉬운 부분으로 분리하는 데 유용합니다. NoSQL 데이터베이스를 사용하여 데이터를 여러 노드에 걸쳐 분할할 수 있으므로 컴퓨팅 리소스에 따라 대규모 데이터 세트를 선택적으로 확장할 수 있습니다. 데이터베이스 확장성, 안정성 및 가용성은 모두 최신 애플리케이션의 중요한 기능입니다. 현대 애플리케이션에서 사용할 수 있는 NoSQL의 단점을 극복하기 위해 많은 옵션을 사용할 수 있습니다.

일관된 방식으로 여러 문서를 업데이트해야 하는 경우 NoSQL은 사용하기에 적합한 데이터베이스가 아닙니다. 예를 들어 MongoDB는 트랜잭션을 지원할 수 없는 문서 지향 데이터베이스입니다. 응용 프로그램이 동시에 여러 문서를 추적해야 하는 경우 중요한 문제가 될 수 있습니다.
트랜잭션이 예전보다 덜 일반적이라는 사실에도 불구하고 일부 경우에는 여전히 필요합니다. 팀에서 트랜잭션을 수행해야 하는 경우 MongoDB와 같은 대안을 살펴봐야 합니다.

Nosql 데이터베이스의 단점

Nosql 데이터베이스는 테이블 간 조인과 같은 복잡한 쿼리 구조를 지원하지 않습니다. 관계형 데이터베이스는 정규화된 데이터와 참조 무결성에 크게 의존하지만 NoSQL 데이터베이스는 그렇지 않습니다. 다중 키 트랜잭션은 일반적으로 NoSQL 데이터베이스에서 지원되지 않습니다. MongoDB는 트랜잭션 지원이 부족하기 때문에 트랜잭션에 적합하지 않습니다. 점점 더 적은 애플리케이션이 트랜잭션을 필요로 한다는 사실에도 불구하고 여전히 여러 문서/컬렉션을 업데이트해야 하는 애플리케이션이 있습니다. 해당 기능에 대한 요구 사항이 있는 팀에서 사용해서는 안 됩니다. NoSQL 데이터베이스 사용의 단점은 무엇입니까? NoSQL 데이터베이스에서 가장 자주 언급되는 단점 중 하나는 여러 문서에서 ACID 트랜잭션(원자, 일관성, 격리 및 내구성)을 지원하지 않는다는 것입니다. 적절한 스키마 설계를 통해 단일 레코드 원자성으로 많은 수의 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. NoSQL은 일관성 부족이라는 주요 단점으로 인해 금융 데이터에 권장되지 않는다는 점에 유의해야 합니다. 지불은 일관된 데이터로 이루어져야 하며 거래는 데이터의 신뢰성을 유지하기 위해 따라야 합니다. 이는 RDBMS에서만 수행할 수 있습니다.

Nosql은 재무 데이터에 적합합니까?

Nosql 데이터베이스는 여러 가지 이유로 점점 인기를 얻고 있습니다. 주요 이점 중 하나는 일반적으로 기존 관계형 데이터베이스보다 확장하기가 훨씬 쉽다는 것입니다. 이는 빠른 성장이 예상되거나 대량의 데이터를 처리하는 회사에 큰 이점이 될 수 있습니다. nosql 데이터베이스의 또 다른 장점은 종종 관계형 데이터베이스보다 구조화되지 않은 데이터를 더 잘 처리할 수 있다는 것입니다. 이것은 많은 비표준 데이터를 처리해야 하는 회사에 도움이 될 수 있습니다.
즉, nosql 데이터베이스에 단점이 없는 것은 아닙니다. 한 가지 잠재적인 단점은 관계형 데이터베이스보다 쿼리하기가 더 어려울 수 있다는 것입니다. 이로 인해 데이터에서 필요한 정보를 얻기가 더 어려워질 수 있습니다. 또한 nosql 데이터베이스는 관계형 데이터베이스보다 관리하기가 더 어려울 수 있으므로 전체 소유 비용이 추가될 수 있습니다.
그렇다면 nosql은 재무 데이터에 적합합니까? 때에 따라 다르지. 빠른 성장이 예상되거나 많은 양의 데이터를 처리하는 경우 nosql이 좋은 옵션이 될 수 있습니다. 그러나 데이터를 쉽게 쿼리할 수 있어야 하거나 관리 용이성이 우려된다면 관계형 데이터베이스를 계속 사용하는 것이 좋습니다.

Nosql의 트랜잭션

NoSQL에서 트랜잭션은 데이터에 대한 단일 작업입니다. 트랜잭션은 데이터를 수정할 때 전부 아니면 전무를 보장하는 데 사용됩니다. 트랜잭션의 일부가 실패하면 전체 트랜잭션이 롤백되고 데이터는 변경되지 않은 상태로 유지됩니다. 트랜잭션은 모든 NoSQL 데이터베이스에서 지원되지는 않지만 트랜잭션을 지원하는 데이터베이스는 일반적으로 트랜잭션의 모든 작업이 적용되거나 전혀 적용되지 않도록 보장하기 위해 특정 형태의 원자적 작업을 제공합니다.

NoSQL 데이터베이스 혁명은 2006년과 2007년에 Google BigTable 및 Amazon Dynamo 논문이 발표되면서 힘을 얻었습니다. 원래 디자인은 성능에 미치는 영향을 최소화하기 위해 수평적 확장성에 중점을 두었습니다. 최근 몇 년 동안 NoSQL 데이터베이스는 하나 이상의 ACID 트랜잭션을 개발했습니다. 최근에 논문에 사용된 DynamoDB 내부 데이터베이스에 트랜잭션 지원이 추가되었습니다. CosmosDB는 본질적으로 Amazon의 데이터베이스 시스템인 Amazon DynamoDB와 경쟁하려는 Microsoft의 시도입니다. DocumentDB는 2015년에 Microsoft 내부 CosmosDB 프로젝트의 구성 요소로 대중에게 소개되었습니다. DocumentDB의 범위는 2017년에 새로운 API를 추가하고 이름을 CosmosDB로 변경하여 확장되었습니다.

일반적으로 오픈 소스 데이터베이스는 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 프로세스는 사용자가 데이터베이스 설계 및 개발에 참여할 수 있도록 커뮤니티에서 자주 주도합니다. 오픈 소스 데이터베이스는 벤더로부터 구매하지 않고 사용할 수 있기 때문에 벤더 종속 위험이 없습니다. MongoDB 3.2에 대해 보다 탄력적인 복제본을 채택해야 했습니다. 기본 선거 프로토콜(Raft 기반) 4.0을 설정한 다음 트랜잭션 차원에서 단일 샤드 트랜잭션을 추가합니다. Apple은 2015년에 FoundationDB를 인수했으며 당시에는 이 기술이 많이 채택되지 않았습니다. 분산 트랜잭션 키-값 저장소인 TiKV는 Google Spanner 및 Apache HBase의 설계 철학에서 영감을 받았습니다.

NoSQL의 첫 10년은 소프트웨어 엔지니어를 위한 수평 확장성 비공유 데이터베이스 아키텍처의 개발에 의해 지배되었습니다. 2012년에 DynamoDB가 도입되면서 애플리케이션 설계자들은 인터넷 규모의 사용자 대면 애플리케이션 개발에서 비관계형 데이터베이스의 가치를 인식하게 되었습니다. 2017년까지 똑똑한 엔지니어들은 SQL과 NoSQL의 분할이 애플리케이션 릴리스 속도를 늦추고 있음을 깨달았습니다. YugabyteDB의 API 및 스토리지 계층은 위의 목적을 달성하는 방식으로 설계되었습니다. NoSQL 데이터베이스는 다양한 용도로 사용할 수 있습니다. SQL API는 애플리케이션 민첩성의 최종 목표를 모델링할 수 있는 도구입니다. 데이터베이스 소프트웨어를 진정으로 혁신하려면 먼저 여러 데이터 모델을 처리할 수 있는 핵심 엔진을 개발해야 합니다.

YugabyteDB는 개발자가 인터넷 규모, 트랜잭션 및 지리적 분산 데이터가 필요한 워크로드에 대한 데이터를 모델링할 수 있는 NoSQL 데이터베이스입니다. 처음부터 세 가지 독점 API를 만들지 않았습니다. 대신 기존의 인기 있는 데이터베이스와 호환되는 NoSQL 데이터베이스를 개발했습니다. 우리가 지원하는 우아한 데이터 구조와 호환되기 때문에 YEDIS 키-값 API에 Redis의 우아한 데이터 구조를 사용하는 것이 완벽했습니다. CQL은 명시적 파티션 키와 클러스터링 열이 있는 스케일 아웃 SQL 버전이기 때문에 YCQL이 CQL(Cassandra Query Language)과 호환되는 주된 이유였습니다. DocDB의 샤딩, 복제/내결함성 및 분산 ACID 트랜잭션 아키텍처 는 모두 Google Spanner의 설계를 기반으로 합니다. 클라이언트는 여러 키 간의 관계를 사용할 수 있는 NoSQL API 또는 SQL API일 수 있는 하나 이상의 키를 관리하여 DocDB의 API에 액세스할 수 있습니다. FoundationDB 및 TiKV는 단일 지역의 배포가 필요하지 않은 오픈 소스 데이터베이스입니다.

Nosql 데이터베이스와 트랜잭션 데이터 처리 능력

NoSQL 데이터베이스는 적은 노력으로 많은 양의 데이터를 처리할 수 있는 능력 때문에 부분적으로 점점 인기를 얻고 있습니다. 이 인기에는 다양한 이유가 있습니다. NoSQL 데이터베이스가 본질적으로 트랜잭션을 지원하지 않는다는 사실에도 불구하고 그들은 이것이 중요한 판매 포인트임을 발견했으며 많은 사람들이 분산 트랜잭션을 주요 이점으로 언급했습니다. SQL 데이터베이스는 트랜잭션 시스템을 위한 훌륭한 옵션이지만 유일한 옵션은 아닙니다. 단일 또는 다중 컬렉션에서 MongoDB는 여러 문서(예:)에 대한 원자 읽기 및 쓰기에 탁월한 선택입니다. 분산 트랜잭션은 여러 작업, 컬렉션, 데이터베이스, 문서 및 샤드에서 사용할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스가 인기를 얻고 있으며 기존 데이터베이스에 비해 많은 이점이 있다는 사실을 부인할 수 없습니다. 트랜잭션 기능이 우수한 데이터베이스가 필요한 경우 MongoDB가 탁월한 선택입니다.

금융 거래를 위한 Nosql

Nosql 데이터베이스는 확장성과 유연성으로 인해 금융 거래에서 점점 인기를 얻고 있습니다. 대량의 데이터를 처리하고 정보에 빠르게 액세스할 수 있습니다. 금융 기관은 실시간 사기 탐지, 위험 관리 및 고객 분석을 위해 nosql 데이터베이스를 사용하고 있습니다. Nosql 데이터베이스는 새로운 금융 상품 및 서비스 개발에도 사용되고 있습니다.

Couchbase를 사용하면 정부 규정 준수를 자동화하고 실시간 위험 관리, 전사적 분석, 디지털 뱅킹 및 기타 서비스를 제공할 수 있습니다. 딥 러닝 기능을 갖춘 FICO를 포함한 세계 최고의 사기 탐지 플랫폼은 1밀리초 이내에 호출에 응답할 수 있습니다. Couchbase의 네트워크 중심 아키텍처는 규모에 맞게 성능을 유지하면서 데이터베이스를 간단하게 확장할 수 있도록 합니다. 고성능 복제 백본 외에도 데이터베이스를 쉽게 확장할 수 있습니다. 단일 파일에서 개발자는 강력한 Couchbase 쿼리 언어로 익숙한 SQL과 유사한 표현식을 사용하여 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 전체 텍스트 검색, 실시간 분석 및 강력한 이벤트 서비스의 긴밀한 통합을 통해 애플리케이션에 새로운 기능을 간단하게 추가할 수 있습니다. Couchbase와 같은 대면 결제, 온라인 뱅킹 및 모바일 결제를 지원하는 다른 NoSQL 데이터베이스는 없습니다.

Nosql 데이터베이스가 은행에 제공하는 이점

데이터 일관성이 유지되는 경우 은행을 통해 결제가 이루어집니다. 은행 고객의 거래가 제대로 처리되지 않고 계정이 업데이트되지 않으면 매우 기뻐하지 않을 수 있습니다. 이 수준의 일관성에 액세스하는 기능은 기존의 관계형 데이터베이스를 통해 가능하지만 이 수준의 일관성에 액세스하는 데는 시간이 걸릴 수 있습니다. 이러한 데이터베이스는 다양한 소스의 데이터에 액세스할 수 있기 때문에 이와 같은 작업에 이상적입니다.

Nosql 트랜잭션 산성

산은 원자 물질, 일관성 물질, 분리 물질 또는 물질의 결함으로 정의됩니다. 원자성의 결과로 모든 트랜잭션이 완료되거나 완전히 실패할 수 있습니다. 최첨단 통신에 관한 한 열등감 같은 것은 없습니다. 거래가 완료되었음을 몸으로 이해하는 것은 불가능합니다.

MongoDB와 RavenDB는 클러스터 수준에서 ACID 수준을 얻은 가장 진보된 NoSQL 데이터베이스 중 두 가지입니다. ACID 트랜잭션을 사용하여 다양한 데이터베이스 작업을 하나의 트랜잭션으로 결합하는 기능은 데이터베이스 관리자에게 큰 도움이 됩니다. 이 네 가지 보장은 데이터 무결성, 원자성, 일관성, 격리 및 내구성을 보장합니다. 즉, 데이터 변경이 허용되지 않습니다. CAP 정리에 따르면 클러스터를 여러 개의 작은 정사각형으로 분할하면 클러스터를 여러 개의 큰 정사각형으로 분할할 때보다 더 작은 제곱근을 얻게 됩니다. 서로 다른 서버의 데이터를 동기화할 수 있습니까? 파티션에 직면할 때 일관성과 가용성 중에서 선택하는 것이 중요합니다. 이로 인해 ACID를 유지하는 것이 훨씬 더 어렵습니다.

데이터베이스 계층에서 ACID 보장을 구현할 필요가 없습니다. 도구는 개발자의 애플리케이션 계층에서 항상 구현될 수 있습니다. ACID 보증이 필요한지 여부에 대한 명확한 대답은 없지만 이를 시작해야 하는 날짜는 있습니다. MongoDB 4.0에는 다중 트랜잭션을 수행하는 기능이 포함되었습니다. MongoDB 버전 3.x는 처음부터 다자간 트랜잭션을 처리하도록 설계되었습니다. MongoDB는 이 위업을 달성하기 위해 WiredTiger라는 새로운 스토리지 엔진으로 전환해야 했습니다. RavenDB는 MongoDB와 거의 같은 시기에 처음 생성되었기 때문에 개발자는 ACIDity를 포기하지 않기로 결정했습니다.

RavenDB의 설계 우선순위가 서로 달랐음에도 불구하고 여전히 클러스터링에 적합했습니다. MongoDB와 RavenDB는 모두 Raft라는 합의 알고리즘을 사용하여 클러스터를 매핑합니다. 트랜잭션은 전체 클러스터 또는 래프트에서 만장일치로 동의할 때까지 커밋되지 않습니다. 리더는 분산 트랜잭션의 나머지 클러스터에 알릴 책임이 있습니다. 이 경우 리더는 첫 번째 메시지가 클러스터의 대다수 노드에서 수락되는 한 트랜잭션을 커밋합니다. 이 경우 충돌하는 트랜잭션을 해결할 필요가 없습니다. MongoDB에 커밋된 트랜잭션은 단일 노드 버전에서와 같이 시작 및 커밋 호출을 포함하여 모든 단일 단계에서 합의가 필요합니다. Raft는 전체 클러스터가 트랜잭션에 커밋하거나 전체 클러스터가 트랜잭션을 롤백하도록 커밋하도록 보장합니다.

Nosql은 산 또는 염기입니까?

관계형 데이터베이스의 ACID(Atomic, Consistency, Isolation, and Durability) 속성이 매우 중요한 반면, NoSQL 데이터베이스의 ACID(Also Available, Soft State, and Eventual Consistency) 속성은 매우 중요합니다.

Mongodb에 산성 트랜잭션이 있습니까?

ACID 트랜잭션은 MongoDB에서 어떻게 작동합니까? MongoDB 버전 4.0에는 다중 문서 ACID 트랜잭션을 위한 새로운 기능이 있었고 버전 4.2에서는 MongoDB가 분산 다중 문서 ACID 트랜잭션 지원을 확장했습니다. MongoDB의 문서 모델은 관련 데이터를 단일 문서에 저장합니다.

Nosql은 트랜잭션이 가능합니까?

NoSQL 데이터베이스가 향상됨에 따라 데이터 일관성을 통해 본질적으로 트랜잭션이 가능합니다. BangDB에 대한 모든 API 호출은 ACID를 사용하므로 ACID 기반 데이터베이스입니다.

서로 다른 Nosql 데이터베이스는 서로 다른 수준의 트랜잭션 지원을 제공할 수 있습니다.

서로 다른 nosql 데이터베이스는 서로 다른 수준의 트랜잭션 지원을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 MongoDB는 데이터베이스 수준의 트랜잭션을 지원하지만 Couchbase는 문서 수준의 트랜잭션만 지원합니다. 이는 MongoDB가 이를 필요로 하는 애플리케이션에 보다 포괄적인 트랜잭션 지원을 제공할 수 있음을 의미합니다.

Nosql 데이터베이스가 대량의 비정형 데이터 저장에 적합한 이유

NoSQL 데이터베이스는 대량의 비정형 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 테이블 간 조인과 같은 복잡한 쿼리에 대한 지원이 부족하지만 유연하고 성능 측면에서 잘 수행됩니다.

Mongodb의 트랜잭션

MongoDB의 트랜잭션은 여러 쓰기에서 데이터의 일관성을 보장하는 데 사용됩니다. 트랜잭션은 전부 아니면 전무(all-or-nothing) 보장을 제공합니다. 즉, 트랜잭션의 모든 작업이 적용되거나 적용되지 않습니다. 이렇게 하면 트랜잭션 중에 오류가 발생하더라도 데이터가 항상 일관된 상태로 유지됩니다.

트랜잭션은 여러 문서 읽기 및 쓰기와 같은 하나 이상의 작업을 수행하는 데이터베이스에 캡슐화된 논리적 작업 모음입니다. 트랜잭션은 단일 작업으로 처리할 수 있는 여러 문을 함께 그룹화하고 격리하는 방법입니다. ACID 규정 준수 요구 사항을 충족하기 위해 이러한 시스템에서 데이터베이스 원자성 및 격리를 제공할 수 있습니다. MongoDB에는 트랜잭션을 허용하는 두 가지 API가 있습니다. 첫 번째 API는 관계형 데이터베이스와 유사한 구문을 가진 핵심 API입니다. 두 번째 옵션은 MongoDB에서 트랜잭션을 사용하는 것입니다. 외부 애플리케이션은 일반적으로 애플리케이션 언어에 적합한 MongoDB 드라이버가 포함된 API 메서드 중 하나를 통해 트랜잭션을 작성하고 실행합니다.

세션은 MongoDB가 트랜잭션을 수행할 수 있도록 하는 첫 번째 단계입니다. startTransaction() 메서드는 readConcern 또는 writeConcern일 수 있습니다. 대부분 커밋된 데이터의 동기화된 스냅샷이 유지되도록 하려면 다음 옵션을 사용하십시오. 문제가 있는 경우 거래가 중단되며 오류에 대한 자세한 설명이 곧 제공됩니다. 작성자는 우리를 위해 이 작업을 수행할 책임이 있습니다. 우리에게 가장 좋은 것은 저자를 운영하는 것입니다. 그동안 세션에서 find()를 사용하여 추가한 이전 결과를 반환합니다.

이 가이드에서는 트랜잭션이 무엇이며 MongoDB에서 제공할 수 있는 사용 사례를 살펴보겠습니다. 또한 개념적으로 MongoDB의 셸에서 트랜잭션 세션 프로세스를 살펴보았습니다. 처음부터 시작하기 가이드 또는 기존 프로젝트에 추가하는 방법 섹션에서 MongoDB 또는 Prisma 프로젝트를 빌드하는 방법을 배울 수 있습니다. MongoDB를 사용할 때 여러 트랜잭션을 고려하는 것이 중요합니다. ACID 준수 데이터베이스의 트랜잭션 데이터는 비준수 상태로부터 안전합니다. 트랜잭션 런타임이 시작 후 60초 이내에 유지되도록 하려면 트랜잭션을 최적화해야 합니다. 트랜잭션에서 1,000개 이하의 문서가 프로세스에 포함되어야 합니다.

Oracle Nosql 데이터베이스 트랜잭션

Oracle NoSQL 데이터베이스의 트랜잭션은 전부 아니면 전무(all-or-nothing)입니다. 즉, 트랜잭션의 모든 쓰기 작업이 적용되거나 적용되지 않습니다. 이렇게 하면 데이터의 일관성과 무결성이 보장됩니다. 트랜잭션은 여러 테이블에 걸쳐 있을 수 있으며 중첩될 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스를 사용하는 이유는 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스 아키텍처는 구조화되지 않은 데이터의 저장을 가능하게 합니다. 이러한 제품은 CRM(고객 관계 관리), 회계 소프트웨어 및 전자 상거래 플랫폼을 비롯한 다양한 응용 프로그램에 유용합니다. SQL 데이터베이스는 복잡한 데이터 구조를 처리할 수 있기 때문에 트랜잭션에 유용합니다.