Nosql 데이터베이스는 많은 장점이 있지만 사용하기 쉬운가요?

보다 유연하고 확장 가능한 데이터베이스 솔루션에 대한 요구가 증가함에 따라 Nosql 데이터베이스의 인기가 높아지고 있습니다. 하지만 nosql이 정말 사용하기 쉬운가요? nosql 데이터베이스가 기존의 관계형 데이터베이스 에 비해 많은 이점을 가지고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 더 유연하고 확장 가능하며 많은 경우에 더 나은 성능을 발휘합니다. 그러나 이것이 반드시 nosql 데이터베이스가 사용하기 쉽다는 것을 의미하지는 않습니다. 실제로 nosql 데이터베이스는 상당히 복잡할 수 있으며 관련 학습 곡선이 가파릅니다. 그러나 초기 학습 곡선을 통과하면 nosql 데이터베이스가 매우 강력하고 유용한 도구가 될 수 있습니다. 그렇다면 nosql은 쉬운가요? 쉬운 정의에 따라 다릅니다. 배우는 데 시간을 할애할 의향이 있다면 nosql이 쉬울 수 있습니다. 그러나 아무런 노력 없이 그냥 집어 들고 사용할 수 있을 것으로 기대한다면 nosql은 쉽지 않을 것입니다.

NoSQL 데이터베이스는 어렵지 않습니다. 문제는 그것들을 사용하는 올바른 방법을 찾는 것입니다. 고정 스키마, 정규화된 데이터, SQL과 같은 표현 쿼리 지원과 같은 중첩된 관계형 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스에서 지원되지 않습니다. NoSQL 데이터베이스 스키마의 설계는 유형마다 다르며 보편적으로 권장되는 접근 방식은 없습니다. NoSQL은 모든 것을 데이터베이스에 저장하지 않는 것과 같은 관계형 데이터베이스의 일부 모범 사례 이후에도 여전히 유효합니다. 많은 NoSQL 데이터베이스를 사용하여 이미지, 트랜스코딩된 비디오 등과 같은 파일을 저장할 수 있지만 분산 파일 시스템에 파일을 저장한 다음 데이터베이스를 사용하여 메타데이터를 검색하는 것이 더 합리적입니다. 특정 NoSQL 데이터베이스 에서는 쿼리를 수행할 때 키 속성과 미리 정의된 인덱스에만 액세스할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스로 트랜잭션을 구현하려면 먼저 얼마나 많은 지원이 제공되는지 결정해야 합니다.

트랜잭션은 관계형 데이터베이스의 커밋 및 롤백과 다르게 처리됩니다. 많은 웹 및 모바일 기능에는 서로 다른 쿼리 기능이 필요하므로 관계형 데이터베이스로 시작하는 것이 좋습니다. 애플리케이션에 높은 처리량, 가용성, 스토리지 확장 또는 기타 항목에 대한 특별한 지원이 필요한 경우 NoSQL 데이터베이스가 탁월한 선택입니다. 지난 몇 년 동안 마이크로서비스의 광범위한 채택으로 인해 여러 데이터베이스 유형이 논리적으로 사용되었습니다.

NoSQL 데이터베이스 커뮤니티 는 10년 이상 개발자들이 사용했기 때문에 지난 몇 년 동안 급속도로 성장했습니다. SQL 커뮤니티는 더 성숙하지만 이 커뮤니티는 SQL 커뮤니티만큼 성숙하지 않습니다. 결과적으로 문서화되지 않은 문제를 처리하는 것이 훨씬 더 어려워질 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 또한 동적 작업을 수행할 수 없습니다. 동일한 특성을 가진 산을 생성한다는 보장은 없습니다. 금융 거래 및 기타 유사한 요구 사항이 있는 경우 SQL 데이터베이스가 최선의 선택일 수 있습니다. 마찬가지로 애플리케이션을 최고 성능으로 계속 실행해야 하는 경우 NoSQL을 피하십시오.

더 쉬운 Nosql 또는 Sql은 무엇입니까?

SQL 데이터베이스는 복잡한 쿼리를 처리하고 테이블 간에 데이터를 조인할 수 있으므로 임시 쿼리를 수행하고 구조화된 데이터에 대해 복잡한 쿼리를 수행하기가 더 쉽습니다. NoSQL 데이터베이스 간의 일관성 부족으로 인해 NoSQL 데이터베이스에 대한 쿼리는 특히 쿼리 복잡성이 증가하는 경우 시간이 더 오래 걸릴 수 있습니다.

데이터베이스 선택에 있어 관계형 데이터베이스(SQL) 또는 비관계형 데이터베이스(NoSQL)를 결정하는 것이 가장 중요한 결정입니다. 두 가지 유형의 데이터베이스 간에는 많은 차이점이 있으므로 프로젝트에 가장 적합한 데이터베이스 유형을 결정하기 전에 이를 이해하는 것이 중요합니다. NoSQL 데이터베이스는 동적이며 유연한 데이터 구조를 가능하게 하기 때문에 대용량 데이터와 관련하여 더 나은 성능을 발휘합니다. 키-값 쌍, 문서 기반 데이터베이스, 그래프 데이터베이스 또는 광범위한 요구 사항이 있는 와이드 컬럼 저장소일 수 있습니다. 따라서 정의된 구조 없이 문서를 생성할 수 있으므로 각 문서에 고유한 규칙 집합이 있을 수 있습니다. NoSQL은 빅 데이터 및 데이터 분석의 맥락에서 기술로 자주 의문을 제기합니다. 일부 NoSQL 데이터베이스는 커뮤니티 구성원으로 구성되는 반면 다른 데이터베이스는 설정 및 관리를 위해 전문가의 도움이 필요합니다.

SQL이 읽기 또는 쓰기 작업을 수행할 때와 마찬가지로 단일 데이터 엔터티에서 읽기 또는 쓰기 작업을 수행할 때 NoSQL은 SQL보다 빠르지 않습니다. Google, Yahoo 및 Amazon은 빅 데이터용 NoSQL 데이터베이스를 개발한 회사 중 하나입니다. 기존 관계형 데이터베이스는 증가하는 데이터 처리 요구 사항을 처리할 수 없었기 때문에 이러한 경우가 발생했습니다. NoSQL 데이터베이스는 필요에 따라 크기와 기능을 확장할 수 있습니다. 콘텐츠 관리 시스템, 빅 데이터 애플리케이션 또는 실시간 분석과 같이 특정 스키마 정의를 사용하지 않는 애플리케이션이 필요한 경우 사용하는 것이 가장 좋습니다.

처음에는 이 문제에 대한 성공적인 해결책이었습니다. FB가 성장하면서 PHP가 잘 확장되도록 설계되지 않았다는 것이 분명해졌습니다. Facebook은 사용자가 웹 애플리케이션에서 직접 소셜 그래프를 쿼리하고 조작할 수 있도록 GraphQL이라는 자체 사내 데이터베이스를 만들었습니다.
Facebook 사용자는 사용자 수 외에도 웹 사이트를 쿼리할 수 있습니다. 이 때문에 Facebook은 현재 세계에서 가장 큰 소셜 그래프 중 하나인 거대한 소셜 그래프를 만들었습니다.
그럼에도 불구하고 GraphQL에는 몇 가지 단점이 있습니다. 또한 데이터베이스의 ACID 준수 문제가 있을 수 있으며 이로 인해 데이터 불일치가 발생할 수 있습니다. 또한 인덱스에 대한 지원이 부족하여 소셜 그래프가 비효율적으로 수행될 수 있습니다.
이러한 단점에도 불구하고 FB는 GraphQL이 PHP 코드베이스보다 빠르기 때문에 새로운 기능을 더 빨리 추가할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 결과적으로 FB는 앞으로 몇 년 동안 GraphQL을 계속 사용할 가능성이 높습니다.

쉬운 MySQL 또는 Nosql은 무엇입니까?

MySQL의 경직된 스키마 구조는 확장성을 제한하는 반면, NoSQL은 쉽게 확장할 수 있는 간단한 스키마 구조를 가지고 있습니다. MySQL에서는 데이터베이스를 생성하기 전에 데이터베이스 모델이 필요하지만 NoSQL 데이터베이스에서는 세부적인 모델링이 필요하지 않습니다.

기존 관계형 데이터베이스보다 Nosql 데이터베이스를 고려해야 하는 이유

기존 관계형 데이터베이스에 비해 NoSQL 데이터베이스의 장점은 사용 용이성부터 관리 용이성까지 다양합니다. 읽기 작업이 많은 애플리케이션에서 NoSQL 데이터베이스는 여러 서버/샤드 간에 데이터가 분산되기 때문에 보다 효율적으로 확장할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터가 단일 서버로 제한되지 않기 때문에 쓰기 작업이 많은 애플리케이션에 사용될 때 더 많은 데이터를 처리할 수 있습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 대용량 데이터 세트를 처리할 수 있고 대기 시간이 짧기 때문에 사물 인터넷에 적합합니다.

Nosql은 가장 간단한 데이터베이스입니까?

Nosql은 간단하고 사용하기 쉽게 설계된 데이터베이스입니다. 소규모 프로젝트나 많은 데이터 저장소가 필요하지 않은 프로젝트에 자주 사용됩니다.

Nosql의 장점

NoSQL 데이터베이스는 기존의 관계형 데이터베이스에 비해 많은 이점이 있기 때문에 점점 인기를 얻고 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 확장성이 훨씬 뛰어나고 많은 양의 데이터를 보다 효율적으로 처리할 수 있습니다. 또한 더 유연하여 쉽게 스키마를 변경할 수 있고 더 넓은 범위의 데이터 유형을 지원할 수 있습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 관계형 데이터베이스보다 사용하기 쉽고 유지 관리가 덜 필요합니다.

NoSQL 데이터베이스는 기존의 관계형 데이터베이스를 대체하여 점점 더 많은 고객의 요구를 충족하도록 설계되었습니다. 관계형 데이터베이스와 비교할 때 NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 확장성이 더 뛰어나고 성능이 더 좋습니다. 이러한 공급업체의 데이터 모델은 특히 관계형 데이터베이스와 같은 클라우드 컴퓨팅 애플리케이션에 이상적인 유연성과 사용 편의성을 제공합니다. 추가 처리를 위해 데이터를 저장하거나 검색할 때 더 적은 변환이 필요합니다. 다양한 방법으로 데이터를 저장하고 검색할 수 있으므로 정보를 쉽게 찾고 분석할 수 있습니다. 많은 NoSQL 데이터베이스에는 특정 요구 사항에 맞게 조정되고 동적으로 수정할 수 있는 스키마가 있습니다. 결과적으로 데이터베이스를 새로운 유형의 데이터로 쉽게 변환할 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스의 데이터는 기본 형식으로 저장되므로 개발자가 데이터를 저장소로 변환할 필요가 없습니다. NoSQL 데이터베이스에는 일반적으로 이를 둘러싼 대규모 개발자 커뮤니티가 있습니다. 컴퓨터 클러스터를 사용하여 데이터베이스를 제공하면 용량이 자동으로 확장 및 축소됩니다.

일반적으로 NoSQL 데이터베이스는 기존 관계형 데이터베이스보다 빠른 성능을 제공합니다. 질문이 복잡할수록 답변을 얻기가 더 어려워집니다. 이는 비용이 수반되는 전략입니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터 무결성 측면에서 SQL 데이터베이스만큼 신뢰할 수 없습니다. 이것은 거래와 관련하여 특히 그렇습니다.
트래픽이 많은 대용량 애플리케이션을 구축하는 경우 SQL 데이터베이스를 사용하는 것이 좋습니다. 더 안정적이고 데이터 무결성을 보장합니다. 더 복잡하거나 엄격한 ACID 표준이 필요한 것을 구축하려면 NoSQL이 적합합니다.

Nosql의 장점과 단점은 무엇입니까?

NoSQL은 확장성, 단순성, 적은 코드, 간단한 유지 관리와 같은 이점을 제공합니다. NoSQL에는 덜 성숙하고 유연하다는 것 외에도 몇 가지 단점이 있습니다. 쿼리는 해석하기가 덜 복잡합니다. NoSQL 단독으로 확장할 수 있는 방법은 없습니다.

Nosql Mcq의 장점은 무엇입니까?

구조화되지 않은 데이터를 안전한 환경에 저장할 수 있습니다. 이 제품은 가장 엄격한 ACID 요구 사항을 충족합니다. 이를 통해 클라우드 기반 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

Nosql 예제

NoSQL은 유연한 스키마를 허용하는 데이터베이스입니다. 즉, 미리 데이터 구조를 정의할 필요가 없으며 필요에 따라 즉석에서 변경할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 기존의 관계형 데이터베이스 에 저장하기에는 데이터가 너무 크고 복잡한 빅 데이터 애플리케이션에 자주 사용됩니다.

NoSQL 데이터베이스는 데이터를 행에 저장하지 않고 다른 방식으로 데이터 스토리지를 처리한다는 점에서 관계형 데이터베이스와 다릅니다. 단순한 설계, 원활한 수평적 확장성, 세분화된 가용성 제어는 NoSQL의 주요 기능 중 일부입니다. NoSQL에는 많은 장점이 있지만 몇 가지 단점도 있습니다. 트랜잭션 관리와 같은 애플리케이션에서는 일반적으로 기존 데이터베이스 가 선호됩니다. 관계형 데이터베이스가 다양한 비즈니스 목적으로 계속 사용되고 있음에도 불구하고 NoSQL 데이터베이스가 인기를 얻고 있습니다. Noql 데이터베이스는 수직 산업 전반에 걸쳐 비즈니스를 위한 실시간 클라우드, 웹 및 빅 데이터 애플리케이션 관리를 가능하게 합니다. NoSQL 솔루션은 모든 노드에서 일관된 속성 세트로 서버리스 P2P 아키텍처를 가능하게 합니다. 향상된 성능으로 이제 읽기 및 쓰기 속도가 향상되고 지속적인 가용성이 제공될 수 있습니다.

5가지 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있으며 각각 고유한 장점과 단점이 있습니다. 이상적인 변이 같은 것은 없습니다. 기업은 비즈니스 요구 사항에 따라 데이터베이스 유형을 선택해야 합니다. 키-값 쌍 NoSQL 개념은 키가 특정 데이터 항목에 할당되고 포인터가 해당 항목에 할당되는 해시 테이블을 기반으로 합니다. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB 및 Oracle BDB는 사용 가능한 NoSQL 데이터베이스 중 일부에 불과합니다. 열 기반 NoSQL 데이터베이스는 열 기반 방식으로 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 이 유형의 데이터베이스는 주로 비즈니스 인텔리전스, 데이터 웨어하우스 및 도서관 카드 카탈로그와 같은 응용 프로그램을 관리하는 데 사용됩니다. NoSQL 데이터베이스의 데이터는 다차원적이며 그래프 형식으로 저장됩니다.

엔터티 간의 관계는 저장 중에 Edge로 저장되고 노드는 노드로 저장됩니다. 데이터가 이미 존재하기 때문에 여기에서 관계가 빠르게 형성됩니다. 이러한 유형의 데이터베이스는 일반적으로 소셜 네트워킹 및 공간 데이터 분석과 같은 애플리케이션에 사용됩니다. 문서 지향 NoSQL 데이터베이스는 문서를 저장하는 데 사용되는 동적 스키마로 구성됩니다. CouchDB 솔루션의 문서 스토리지는 JSON 데이터 교환을 기반으로 하며 솔루션은 JavaScript를 사용하여 문서를 인덱싱, 변환 및 결합합니다. Oracle NoSQL 데이터베이스 는 키-값 및 JSON 테이블 지원 외에도 키-값 및 JSON 테이블 데이터 모델을 지원합니다. 온프레미스 또는 클라우드에서 사용할 수 있습니다.

InfiniteGraph는 그래프 데이터 모델을 전문으로 하는 전문 그래프 데이터베이스입니다. 이 클라우드 기반 가상화 플랫폼은 확장성, 교차 플랫폼성, 클라우드 기반 및 높은 처리량 기능을 비롯한 다양한 기술을 사용합니다. 'DO' 쿼리 언어를 기반으로 복잡한 값 기반 및 그래프 기반 쿼리를 지원합니다. 의료, 통신, 사이버 보안, 금융, 제조 및 네트워킹은 이 솔루션을 사용하는 몇 가지 산업에 불과합니다.

NoSQL 데이터베이스는 확장성, 유연성, 데이터 처리 용량 등 SQL 데이터베이스에 비해 많은 이점을 제공합니다. 그러나 고가용성 시스템을 설계할 때 NoSQL 데이터베이스의 한계를 고려하는 것이 중요합니다. 이러한 제한 사항 중 하나는 트랜잭션 지원이 부족하다는 것입니다. 이 문제는 데이터를 항상 해석할 수 있도록 보장하는 경우에 발생할 수 있습니다.
기능적 프로그래밍 언어인 Erlang을 사용하여 고가용성 시스템을 만들 수 있습니다. 또한 Erlang은 트랜잭션을 처리하는 데 필요한 기능과 NoSQL 데이터베이스에 필요한 확장성 및 유연성을 갖추고 있습니다. 결과적으로 고가용성이 필요한 시스템에 적합합니다.

Nosql 데이터베이스: 사용 시기

NoSQL 데이터베이스는 빅데이터, 실시간 웹 애플리케이션, 모바일 앱 등 다양한 환경에서 사용할 수 있습니다.

Nosql 대 SQL

SQL은 관계형 데이터베이스에서 사용하는 프로그래밍 언어입니다. 합리적인 데이터베이스의 기본 개념은 데이터가 논리적 연결을 통해 행과 테이블에 저장된다는 것입니다. NoSQL 데이터베이스 클래스 에는 SQL과 관련되지 않은 비관계형 DBM이 포함됩니다.

구조적 쿼리 언어(SQL)는 관계형 데이터베이스를 관리하는 데 사용되며 가장 일반적으로 사용되고 잘 알려진 프로그래밍 언어입니다. 데이터 저장 및 검색의 NoSQL 모델은 다른 방식으로 모델링할 수 있다는 점에서 테이블 형식의 모델과 다릅니다. 우리는 두 가지의 장단점 목록과 장단점에 대한 포괄적인 이해를 정리했습니다. SQL은 RDBMS에 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어인 반면, NoSQL은 정형, 비정형 및 반정형 데이터를 저장하는 데 선호되는 소프트웨어입니다. 프로젝트에 다른 유형의 서비스가 필요한 경우 어떤 옵션이 더 편리합니까? 반면 후자는 보다 객체 기반이며 광범위한 데이터 유형을 저장하는 데 적합하지만 전자는 복잡한 쿼리에 더 중점을 둡니다.

Nosql 대 SQL 데이터베이스

MongoDB와 Cassandra는 구조화되지 않은 데이터를 잘 처리할 수 있는 능력과 속도 및 확장성으로 인해 인기를 얻고 있는 두 가지 NoSQL 데이터베이스입니다. 반면에 SQL 데이터베이스는 다중 행 트랜잭션 및 레거시 시스템에 대한 데이터베이스 지원과 같은 보다 전통적인 데이터 관리 작업에서 탁월합니다. NoSQL의 이점은 분명할 수 있지만 ACID 트랜잭션을 완전히 지원하기 어려워 데이터 불일치가 발생할 수 있습니다. NoSQL에 대한 SQL 데이터베이스의 안전성은 주로 데이터 일관성, 무결성 및 중복성에 기인하며, 이는 SQL 데이터베이스가 탁월한 기능입니다. NoSQL은 결국 SQL을 대체할 수 있지만 가까운 미래에 기본 데이터베이스 옵션이 될 가능성은 낮습니다.

Nosql의 약자

NoSQL 데이터베이스란? 행과 열 대신 NoSQL 데이터베이스는 데이터를 JSON 문서에 저장합니다. NoSQL과 SQL의 차이점은 "SQL뿐만 아니라" "SQL이 전혀 없음"을 의미합니다.

NoSQL 데이터베이스의 데이터는 기존 데이터베이스 에서 사용되는 형식과 다른 형식으로 저장됩니다. 문서 유형에는 키-값 유형, 와이드 컬럼 유형 및 그래프 유형이 포함됩니다. 스토리지 비용은 최근 몇 년 동안 크게 감소하여 NoSQL 데이터베이스의 개발을 촉진했습니다. 개발자는 이러한 플랫폼을 사용하여 많은 양의 구조화되지 않은 데이터를 저장할 수 있으므로 많은 유연성을 가질 수 있습니다. 문서 데이터베이스, 키-값 데이터베이스, 와이드 컬럼 저장소 및 그래프 데이터베이스는 다양한 기능을 제공하는 NoSQL 데이터베이스의 예입니다. 조인하는 대신 쿼리 속도를 높일 수 있습니다. 매우 유용한 것(예: 금융 데이터)에서 덜 영리하고 재미있는 것(예: 스마트 키티 쓰레기통에서 IoT 판독값 저장)에 이르기까지 다양한 사용 사례가 있습니다.

이 자습서에서는 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 시기와 이유를 살펴보겠습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스에 대한 몇 가지 일반적인 오해를 살펴보겠습니다. MongoDB에 따르면 MongoDB는 세계에서 가장 인기 있는 비관계형 데이터베이스입니다. 다음 단계를 따르면 아무 것도 설치하지 않고도 MongoDB 데이터베이스를 쿼리할 수 있습니다. MongoDB 클러스터는 다른 MongoDB 데이터베이스 와 동일한 위치에 데이터베이스를 저장합니다. 클러스터가 있으면 Atlas를 사용하여 데이터를 저장할 수 있습니다. Atlas Data Explorer, MongoDB Shell 또는 MongoDB Compass를 사용하여 데이터베이스를 만들거나 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어를 사용할 수도 있습니다.

Atlas의 샘플 데이터세트를 사용하여 이 예제를 가져올 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 적응형 데이터 모델, 수평적 확장, 초고속 쿼리, 개발자를 위한 사용 용이성을 포함하여 여러 가지 장점이 있습니다. 데이터 탐색기를 사용하여 새 문서를 삽입하고 기존 문서를 편집하고 삭제할 수 있습니다. 데이터 분석과 관련하여 매우 강력한 도구입니다. 차트를 사용하면 Atlas 및 Atlas Data Lake의 데이터를 쉽게 시각화할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스가 부상하는 이유

NoSQL 데이터베이스는 구축이 간단하고 변경이 쉽고 확장성이 높기 때문에 인기가 높아졌습니다.

몽고디비 Nosql인가

데이터베이스 플랫폼인 MongoDB는 비관계형 문서 모델을 기반으로 합니다. 그 결과 Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server와 같은 기존 관계형 데이터베이스와 크게 다른 NoSQL 데이터베이스(NoSQL = Not-only-SQL)라고 합니다.

MongoDB는 오픈 소스 프로젝트로 만들어진 데이터베이스 관리 시스템으로 문서 지향 데이터베이스 모델을 기반으로 합니다. MongoDB의 바이너리 스토리지 객체를 사용하여 플랫 파일에 데이터를 저장합니다. 컴팩트한 크기와 효율성으로 인해 데이터 스토리지는 대용량에 이상적입니다. 데이터베이스 관리 시스템의 일종인 NoSQL은 근본적인 방식에서 관계형 데이터베이스와 다릅니다. MongoDB의 집계 기능은 배치 상황에서 데이터 처리를 간소화합니다. 문서 컬렉션은 MongoDB에 저장되며 다양한 유형을 포함할 수 있습니다. 스키마 없는 방법을 사용하여 동일한 컬렉션에 있는 두 문서의 내용, 필드 및 크기를 비교합니다. 따라서 NoSQL은 MongoDB와 비교할 수 없으며 MongoDB는 NoSQL과 비교할 수 없습니다.

Mongodb: 강력한 Nosql 데이터베이스

데이터 저장을 위한 탁월한 선택이 되는 다양한 기능을 갖춘 강력한 nosql 데이터베이스 입니다. 이 플랫폼은 사용이 간편하고 대규모 서포터 커뮤니티를 보유하고 확장 가능하다는 점 외에도 다른 플랫폼에 비해 많은 이점이 있습니다.

Nosql 데이터베이스 목록

Nosql 데이터베이스는 전통적인 SQL 언어를 사용하지 않는 데이터베이스 유형입니다. 대신 다양한 데이터 유형에 사용할 수 있는 보다 유연한 시스템을 사용합니다.

많은 양의 데이터를 처리하지 못하는 기존 데이터베이스는 SQL("Not Only SQL")을 기반으로 합니다. 반면에 NoSQL은 non-sql을 기반으로 합니다. MongoDB 데이터베이스는 다양한 종류와 유형으로 제공되며, 각각은 데이터 모델링에 대한 고유한 접근 방식을 사용하고 특정 목적을 수행합니다. 문서 기반 데이터베이스, 그래프 기반 데이터베이스 및 와이드 컬럼 데이터베이스는 널리 사용되는 데이터베이스 유형 중 일부에 불과합니다. 그리드 및 클라우드 데이터베이스 의 데이터 그리드는 함께 작동하여 클라우드의 데이터에 액세스하는 시스템 모음입니다. 데이터베이스 모델은 둘 이상의 데이터베이스 유형의 기능을 결합한 데이터베이스입니다. 다음 표에는 2021년 NoSQL 데이터베이스 목록이 나와 있습니다.

Neo4J의 그래프 데이터 플랫폼에는 무료 및 오픈 소스인 추가 기능이 포함되어 있어 그래프 데이터베이스 개발에 이상적인 플랫폼입니다. RedisGraph는 Cypher 쿼리 언어를 사용하여 쿼리를 Redis 그래프 데이터베이스 모듈에 내장된 선형 대수 표현식으로 변환합니다. Accumulo라는 또 다른 Hadoop 기반 솔루션도 Google의 Bigtable에 구축되어 있습니다. ObjectDB, Infinispan, Hazelcast 및 ArangoDB는 시장에서 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 입니다. 시장에는 다양한 옵션이 있으며 이는 포괄적인 목록이 아닙니다. 이 목록은 귀하의 필요에 가장 잘 맞는 데이터베이스 솔루션을 선택하는 데 도움이 될 것입니다.

Nosql 데이터베이스 유형: 키-값, 열 기반, 문서 기반 및 그래프 기반

NoSQL 데이터베이스는 행 저장소라고도 하는 키-값 저장소를 기반으로 여러 유형으로 분류됩니다. 키 및 값 데이터는 정렬된 순서로 구성됩니다. 또한 데이터를 쉽게 찾을 수 있지만 데이터 관리나 쿼리 기능은 제공하지 않습니다.
테이블 저장소라고도 하는 열 기반 저장소에 저장된 데이터는 키-값 저장소에 저장된 데이터와 유사하게 열로 정렬됩니다. 데이터 관리 및 데이터 쿼리 기능 외에도 열 기반 저장소는 여러 다른 기능을 제공합니다.
열 기반 저장소와 같은 문서 기반 저장소는 열 기반 저장소와 유사하게 정렬된 문서 목록에 데이터를 저장합니다. 반면에 문서 저장소는 트랜잭션을 지원하고 버전을 추적하는 데 사용할 수 있기 때문에 더 다재다능합니다.
문서 기반 저장소와 같은 그래프 기반 저장소는 데이터가 문서에서 구성되는 방식과 유사하게 정렬된 노드 및 에지 목록에 데이터를 저장합니다. 반면에 그래프 기반 상점은 조인 및 페이지 매김과 같은 추가 기능을 제공할 수 있습니다.