클라우드의 NoSQL 데이터베이스

클라우드 기반 NoSQL 데이터베이스는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에서 호스팅되고 인터넷을 통해 액세스할 수 있는 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 기존의 관계형 데이터베이스 형식으로 구조화되지 않은 대량의 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 클라우드 기반 NoSQL 데이터베이스는 저장해야 하는 데이터 양이 많지만 기존 데이터베이스를 호스팅하는 데 필요한 인프라에 투자하고 싶지 않은 기업에서 자주 사용합니다. 클라우드 기반 NoSQL 데이터베이스는 자체 데이터베이스 인프라 에 투자할 예산이 없는 신생 기업 및 소규모 기업에서도 자주 사용됩니다.

데이터는 빠르고 유연한 방식으로 NoSQL 시스템에 저장되고 관리됩니다. 많은 NoSQL 데이터베이스는 수백 또는 수천 대의 서버에서 수평으로 확장할 수 있으므로 기존 데이터베이스 보다 사용하기가 더 쉽습니다. 트랜잭션 속도와 확장성은 ACID 속성에 비해 NoSQL 시스템의 중요한 기능입니다. NoSQL 데이터는 NoSQL을 사용하여 스키마가 없는 형식 또는 자유 형식으로 저장할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 데이터 관리 및 검색을 위한 고유한 구문이 있는 방식으로 구성됩니다. 일부 NoSQL 도구는 경우에 따라 SQL 구문과 함께 사용할 수 있지만 제한적입니다. 클러스터의 각 서버 노드는 비공유 시스템의 다른 모든 노드와 독립적입니다.

NoSQL 시스템을 사용하면 지속적으로 강력하게 또는 즉시 거래하면서 더 나은 가용성과 성능을 달성할 수 있습니다. 일부 NoSQL 솔루션에는 선택적 데이터 유형 지정 및 유효성 검사 메커니즘이 있습니다. 기존 SQL과 달리 Apache Cassandra는 다양한 기본 데이터 유형을 제공합니다. 또한 NoSQL 시스템에는 SQL 시스템이 일반적으로 가지고 있는 일부 기능이 없습니다. 그러나 NoSQL 시스템 간에는 상당한 차이가 있습니다. 즉, 개념적으로 다르지만 다르게 구현됩니다. 각각은 데이터 쿼리 및 관리를 처리하기 위한 고유한 메타포 및 메커니즘 세트를 가지고 있습니다. 향후 시스템을 변경한다면 이는 걸림돌이 될 수 있습니다.

MongoDB에서 CouchDB로 마이그레이션할 때 둘 사이의 데이터 액세스 및 프로그래밍 방식의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다. SQL과 NoSQL의 차이점 중 일부는 시간이 지남에 따라 사라질 것으로 예상됩니다. 가까운 미래에 데이터베이스 시스템 을 위한 교차 플랫폼 패러다임이 거의 확실하게 있을 것입니다. Microsoft의 CosmosDB 구성 요소는 기본 요소 집합을 사용하여 두 시스템 유형을 시뮬레이션합니다.

Cloud Firestore는 문서 모음으로 구성된 NoSQL 데이터베이스입니다. 데이터 저장을 위한 탁월한 NoSQL 데이터베이스입니다. 이러한 경우 Firestore는 소규모 문서 컬렉션을 위해 특별히 설계되었습니다. 각 문서에는 키-값 쌍 세트가 포함되어 있습니다.

클라우드의 MongoDB는 전체 관리 기능과 높은 수준의 성능을 갖춘 고성능 NoSQL 데이터베이스 서비스 입니다. 99.999%까지 가능합니다.

Nosql 클라우드 데이터베이스란?

Nosql 데이터베이스는 기존의 관계형 데이터베이스 모델을 사용하지 않는 데이터베이스입니다. 대신 최신 애플리케이션의 요구 사항을 충족하도록 더 쉽게 확장할 수 있는 더 유연한 모델을 사용합니다. 클라우드 데이터베이스는 클라우드에서 호스팅되는 일종의 nosql 데이터베이스로, 기존 온프레미스 데이터베이스보다 더 쉽게 액세스하고 확장할 수 있습니다.

클라우드 데이터베이스라는 용어는 현장이 아닌 클라우드 환경에서 데이터베이스를 서비스로 사용하는 것을 의미합니다. 클라우드 데이터베이스는 클라우드 공급자가 서비스(완전 관리형) 또는 자체 관리형 서비스의 두 가지 방식으로 배포할 수 있습니다. 클라우드 데이터베이스의 주요 이점은 확장 용이성과 고성능 및 안정성을 제공하는 능력입니다. 서비스형 데이터베이스(DBaaS). API 및 드라이버는 서비스 플랫폼을 통해 클라우드 시스템 에 대한 쉬운(그러나 제어된) 액세스를 제공하는 데 사용됩니다. 마이크로서비스 아키텍처의 경우 액세스하기 쉬운 중앙 집중식 데이터베이스 리소스가 특히 중요합니다. 클라우드 데이터베이스는 일반적으로 표준 방식으로 복제 및 백업되기 때문에 단일 장애 지점으로 인해 애플리케이션이 실패할 수 없습니다.

기존 시스템, 프로세스 또는 기술 세트로 작업하는 경우 SQL 호환 제품을 찾는 것이 좋습니다. 하이브리드 클라우드 또는 다중 클라우드 컴퓨팅과 같은 다른 옵션은 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드 모두에서 워크로드를 실행하도록 권장할 수 있습니다. 클라우드 플랫폼에서 자체 관리되는 데이터베이스는 잘 작동할 수 있지만 클라우드 DBaaS(Database as a Service)를 고려해야 합니다. 클라우드 데이터베이스는 브라우저를 통해 액세스할 수 있는 인터넷 기반 데이터베이스로 정의됩니다. 조직에 서비스를 제공하면 데이터베이스에 가치를 추가할 수 있을 뿐만 아니라 비즈니스 전체에 가치를 추가할 수도 있습니다. 광범위한 전문 지식을 사용하는 관리형 클라우드 데이터베이스는 가장 안전한 구성을 생성할 수 있습니다. MongoDB는 모든 클라우드 공급자 또는 온프레미스 네트워크에 설치할 수 있으며 자체 관리 데이터베이스 클러스터 또는 가상 머신으로 사용할 수 있습니다.

데이터베이스 NoSQL은 속도와 규모에 대한 최신 애플리케이션의 필요성에 비추어 인기를 얻고 있습니다. Amazon DynamoDB 는 빠르게 처리하고 액세스해야 하는 대량의 데이터를 관리하는 데 탁월한 선택입니다. DynamoDB는 내장된 보안, 자동화된 복제 및 메모리 내 캐싱 기능으로 데이터 스토리지를 간단하게 시작하고 확장할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스: 데이터 스토리지의 새로운 물결

최신 웹 및 모바일 애플리케이션에 맞게 조정된 기능으로 인해 NOSQL 데이터베이스는 점점 더 대중화되고 있습니다.

클라우드 기반 데이터베이스란 무엇입니까?

클라우드 기반 데이터베이스는 원격 서버에서 호스팅되며 전 세계 어디에서나 인증된 사용자가 액세스할 수 있는 데이터베이스입니다. 이 유형의 데이터베이스는 여러 사용자와 데이터를 공유해야 하거나 여러 위치의 데이터에 대한 액세스를 제공해야 하는 조직에서 자주 사용합니다.

클라우드 데이터베이스는 인터넷을 통해 배포, 제공 및 액세스되는 데이터베이스입니다. 탄력적 데이터베이스는 기존의 온프레미스 데이터베이스와 마찬가지로 정형, 비정형 및 반정형 데이터를 관리합니다. 또한 속도, 확장성, 민첩성 및 비용 절감과 같은 클라우드 컴퓨팅과 동일한 많은 이점을 클라우드 컴퓨팅에 제공합니다. 클라우드 서비스는 클라우드 공급자가 소유하고 운영하므로 해당 팀이 앱 구축에 집중할 수 있습니다. 필요할 때 필요한 것을 프로비저닝하고 서비스 사용 빈도에 따라 확장 또는 축소할 수 있습니다. 지속적인 연결 및 서비스 수준 계약(SLA)을 보장하기 위해 다양한 기능을 기반으로 합니다. Google Cloud는 사용이 간편하고 다양한 비즈니스 요구사항을 충족하는 다양한 관리형 데이터베이스 서비스를 제공합니다. Google Cloud는 처음으로 신규 고객에게 $300의 무료 크레딧을 제공합니다. 단일 위치 또는 여러 위치에서 비즈니스를 관리, 청구 및 지원하는지 여부에 관계없이 원하는 방식으로 생성할 수 있습니다.

MySQL용 Cloud SQL 을 사용하면 데이터가 아닌 비즈니스에 집중할 수 있습니다. MySQL용 Cloud SQL 서비스는 프로비저닝 및 구성에서 데이터베이스 모니터링 및 관리에 이르기까지 모든 세부 사항을 처리하는 완전 관리형 서비스입니다. 우리가 제공하는 간단하면서도 강력한 API를 사용하면 어느 위치에서나 데이터베이스에 액세스하고 관리할 수 있습니다. MySQL의 성능과 유연성을 활용하고 싶지만 자체 데이터베이스를 관리하는 데 시간과 노력을 들이고 싶지 않은 기업은 MySQL용 Cloud SQL의 이점을 누릴 수 있습니다. MySQL용 Cloud SQL을 사용하면 더 이상 데이터 유지에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

Aws, Azure 또는 Gcp에 배포합니다. Mongodb Atlas 대신 Cloudsql을 사용하는 이유

데이터가 클라우드 데이터베이스에 저장, 처리 또는 분석되는지 여부에 관계없이 데이터를 보다 효율적으로 관리할 수 있습니다. Google의 완전 관리형 데이터베이스 서비스인 CloudSQL을 사용하여 Google Cloud Platform에서 관계형 데이터베이스를 구축, 유지, 관리할 수 있습니다. MongoDB는 MySQL, PostgreSQL 및 SQL Server 외에도 클라우드 SQL을 지원합니다. 귀하에게 가장 적합한 데이터베이스는 무엇입니까? 이 링크를 클릭하면 데이터베이스 서비스에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다. MongoDB Atlas 플랫폼은 개발자가 클라우드에서 사용하도록 설계되었습니다. 핵심에 있는 클라우드 데이터베이스는 최신 애플리케이션을 지원하는 완전 관리형 서비스입니다.

Nosql은 클라우드 데이터베이스에서 어떻게 사용됩니까?

대부분의 클라우드 데이터베이스에 따르면 Amazon DynamoDB는 클라우드에서 가장 많이 사용되는 NoSQL 데이터베이스 입니다. 데이터 웨어하우스 환경을 변화시킨 Google BigQuery는 시장에서 가장 혁신적이고 유연하며 사용자 친화적인 솔루션입니다. PostgreSQL 서버에 구축된 Amazon Redshift는 널리 사용되는 데이터 웨어하우스 솔루션입니다.

비관계형/비SQL은 원래 NoSQL 컨텍스트에서 사용된 용어를 나타냅니다. 실시간 NoSQL 데이터베이스는 빅 데이터 및 웹 애플리케이션을 비롯한 다양한 애플리케이션에서 사용됩니다. Google, Facebook, Amazon 및 Linkedln은 RDBMS의 단점을 줄이기 위해 NoSQL 데이터베이스를 사용하기 시작한 최고의 인터넷 회사입니다.

Datastore와 다른 열 기반 데이터베이스의 차이점은 Datastore가 데이터 관리에 중점을 둔다는 것입니다. Datastore에는 열 기반 데이터 모델이 있으므로 확장하고 높은 처리량을 처리하고 다양한 애플리케이션을 지원해야 하는 데이터 저장소 에 이상적입니다. 데이터 저장소는 조직의 요구 사항을 충족하도록 확장할 수 있는 NoSQL 데이터베이스가 필요한 애플리케이션을 위한 훌륭한 옵션입니다. Datastore를 사용하면 샤딩 및 복제를 사용하여 편리하고 안정적인 데이터베이스를 만들 수 있습니다.