NoSQL 데이터베이스: MongoDB Cassandra 및 Redis

다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있으며 각각 고유한 장단점이 있습니다. 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스는 MongoDB, Apache Cassandra 및 Redis입니다. MongoDB는 사용하기 쉽고 확장 가능한 강력한 문서 지향 데이터베이스입니다. Cassandra는 Facebook, Netflix 및 eBay와 같은 많은 대규모 조직에서 사용되는 확장성이 뛰어난 열 지향 데이터베이스입니다. Redis는 데이터를 메모리에 쉽게 캐시할 수 있는 사용 사례에 적합한 빠르고 가벼운 키-값 저장소입니다.

Amazon Web Services(AWS)의 NoSQL 데이터베이스는 다양한 데이터 모델 및 유연한 스키마와 함께 제공됩니다. 이 범주의 데이터베이스는 개발자가 사용하기 간편하며 최신 애플리케이션에 필요한 성능과 기능을 제공합니다. AWS에서는 여섯 가지 유형의 NoSQL 데이터베이스를 생성할 수 있습니다. 필요한 데이터베이스 유형에 따라 해당 사양에 따라 데이터베이스 서비스를 완전히 선택할 수 있습니다. AWS에 커밋하기 전에 AWS에서 제공하는 서비스에 대해 알고 있어야 합니다. Amazon Timestream은 적응형 쿼리 처리 엔진을 통합하는 완전 관리형 시계열 데이터베이스입니다. 이 플랫폼은 대기열, 실시간 분석, 캐싱 및 세션 저장소를 비롯한 다양한 애플리케이션에 밀리초 미만의 응답 시간을 제공하기 위한 것입니다.

변경 사항을 기록하는 데 사용할 수 있는 원장 데이터베이스인 Amazon QLDB에서 데이터를 추적할 수 있습니다. Keyspaces는 Apache Cassandra를 지원하며 광범위한 열을 지원하는 관리형 데이터베이스입니다. NetApp에서 호스팅하는 데이터의 페타바이트 목록입니다. ONTAP은 Amazon Web Services(AWS), Azure 및 Google Cloud에서 액세스할 수 있는 클라우드 스토리지 관리 서비스입니다. NoSQL의 클라우드 배포에 스토리지 효율성이 내장되어 있는 경우 NoSQL의 비용은 효율성에 정비례합니다.

LinkedIn은 NoSQL 그래프 데이터베이스 와 시스템 관계를 결합한 가장 인기 있는 애플리케이션 중 하나입니다. 대규모 네트워킹 플랫폼에서 시스템의 롤링 데이터를 관리하여 변경된 경우에도 필요에 따라 액세스할 수 있도록 사용합니다.

문서 데이터베이스 , 키-값 데이터베이스, 와이드 컬럼 저장소 및 그래프 데이터베이스는 가장 일반적인 유형의 NoSQL 데이터베이스입니다. 문서 데이터베이스는 JSON(JavaScript Object Notation) 파일과 유사한 문서에 데이터를 저장합니다. 각 문서에는 여러 필드와 값이 있습니다.

관계형 데이터베이스에 데이터를 저장하는 대신 NoSQL 데이터베이스는 데이터를 문서에 저장합니다. 결과적으로 우리는 그것들을 “not only SQL”이라고 부르며 다양하고 유연한 데이터 모델로 나눈다고 생각합니다. NoSQL을 지원할 수 있는 데이터베이스 유형에는 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스가 포함됩니다.

NoSQL 데이터베이스의 네 가지 유형은 키-값 쌍, 열, 그래프 및 문서 지향 데이터베이스입니다.

Nosql 데이터베이스 옵션이란 무엇입니까?

다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있으며 각각 고유한 장단점이 있습니다. 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스는 MongoDB, Cassandra 및 Redis입니다. MongoDB는 사용과 확장이 쉬운 강력한 문서 지향 데이터베이스입니다. Cassandra는 고가용성 애플리케이션에 완벽한 빠른 분산 데이터베이스입니다. Redis는 캐시 또는 메시지 대기열로 자주 사용되는 메모리 내 키-값 저장소입니다.

NoSQL 데이터베이스의 데이터는 기존의 관계형 데이터베이스 와 다른 형식으로 저장됩니다. 문서 유형, 키-값 유형, 와이드 컬럼 유형 및 그래프가 가장 일반적입니다. 2000년대 후반부터 스토리지 비용이 크게 감소하여 NoSQL 데이터베이스가 도입되었습니다. 개발자는 훨씬 더 많은 작업을 수행할 수 있기 때문에 구조화되지 않은 데이터를 많이 저장할 수 있습니다. 문서 데이터베이스, 키-값 데이터베이스, 와이드 컬럼 저장소 및 그래프 데이터베이스는 가장 일반적인 NoSQL 데이터베이스 기능 중 일부입니다. 조인이 필요하지 않아 쿼리가 더 빠르게 수행됩니다. 중요한(예: 금융 데이터) 것부터 더 재미있는 것(예: 고양이에게 IoT 판독값 전송!)에 이르기까지 스마트 고양이 변기 상자에 대한 수많은 사용 사례가 있습니다.

이 자습서에서는 NoSQL 데이터베이스의 기본 사항을 살펴보겠습니다. 마지막으로 NoSQL 데이터베이스에 대한 몇 가지 일반적인 오해와 NoSQL 데이터베이스가 매력적인 이유를 살펴보겠습니다. DB-Engines에 따르면 MongoDB는 지구상에서 가장 인기 있는 비관계형 데이터베이스입니다. 이 자습서의 일부로 컴퓨터에 아무것도 설치하지 않고 MongoDB 데이터베이스를 쿼리하는 방법을 배웁니다. 클러스터는 데이터베이스와 동일한 위치에 저장하는 MongoDB 데이터베이스 모음입니다. 데이터는 클러스터에 설정되면 Atlas에 저장할 수 있습니다. Atlas Data Explorer, MongoDB Shell 또는 MongoDB Compass를 사용하여 선호하는 프로그래밍 언어로 데이터베이스를 생성할 수 있습니다.

다음 예에서는 Atlas의 샘플 데이터 세트를 가져와야 합니다. NoSQL 데이터베이스는 비교적 짧은 시간에 많은 양의 데이터를 저장할 수 있기 때문에 개발자에게 데이터 모델의 유연성, 수평 확장, 초고속 쿼리, 사용 편의성 등 다양한 이점을 제공합니다. 데이터 탐색기에서 새 문서를 삽입하고 기존 문서를 편집하고 문서를 삭제할 수 있습니다. 집계 프레임워크는 대량의 데이터를 분석하기 위한 강력한 도구입니다. Atlas 및 Atlas Data Lake 차트 작성은 두 플랫폼에서 데이터를 보는 가장 간단한 방법입니다.

Nosql 데이터베이스 Mcq란 무엇입니까?

NoSQL의 목표는 대용량 데이터 세트를 데이터 형식으로 더 쉽게 저장하는 것입니다. NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스가 아닌 텍스트 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다.

.net 애플리케이션에 키-값 Nosql 데이터베이스가 필요한 개발자에게 가장 적합한 데이터베이스 옵션은 무엇입니까?

MongoDB는 2021년에 사용할 수 있는 최고의 NoSQL 데이터베이스입니다.

Nosql 대 SQL

SQL은 관계형 데이터베이스와 스크립팅 언어 간의 인터페이스를 구현하는 데 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 관계형 데이터베이스가 모델링되면 행과 테이블 사이에 논리적 링크가 있는 레코드가 표시됩니다. 관계형도 SQL도 아닌 NoSQLDBMs 클래스 는 NoSQLDBMs의 하위 집합입니다.

데이터는 모든 데이터 과학 하위 필드의 기초입니다. 데이터가 필요할 때 가장 많이 사용하는 것이 DBMS(Database Management System)입니다. DBMS와 상호 작용하고 통신하려면 해당 언어를 사용해야 합니다. DBMS 쿼리는 프로그래밍 언어인 SQL(Structured Query Language)과 상호 작용합니다. 최근에는 NoSQL 데이터베이스라는 용어도 있었습니다. 데이터베이스 NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 달리 테이블과 레코드에 데이터를 저장하지 않습니다. 데이터 저장 구조 대신 특정 요구 사항에 맞게 설계되고 최적화됩니다.

열 지향, 문서 지향, 키-값 쌍 및 그래프 데이터베이스의 네 가지 기본 유형의 데이터베이스가 있습니다. MongoDB는 Python 문서 데이터베이스의 한 예인 문서 지향 데이터베이스입니다. 일반적으로 NoSQL 데이터베이스를 사용하면 데이터 구조를 더 잘 제어할 수 있습니다. 반면에 SQL 데이터베이스는 더 엄격하고 데이터 유형이 덜 유연합니다. 전문가가 되려면 SQL로 시작한 다음 NoSQL로 이동하는 것이 좋습니다. 각각 고유한 장점과 단점이 있으며 데이터, 애플리케이션 및 개발을 더 쉽게 만드는 요소를 기반으로 어떤 것이 가장 유익한지 고려해야 합니다. SQL과 NoSQL이 더 낫거나 더 완전할 수는 있지만 자체 장점으로는 경쟁할 수 없습니다. 데이터에 귀를 기울이면 최선의 결정이 될 것입니다.

다중 행 트랜잭션에 Sql 데이터베이스가 더 나은 이유

SQL 데이터베이스는 다중 행 트랜잭션을 수행하고 관계형 데이터베이스에 의존하는 레거시 시스템에 더 효율적입니다. NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 속도 면에서 SQL 데이터베이스를 능가하지만 ACID 트랜잭션을 완전히 지원하지 않아 데이터 불일치가 발생할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스의 이점에는 유지 관리가 더 쉽고, 데이터 손실에 더 탄력적일 수 있으며, SQL 데이터베이스보다 더 나은 쿼리 성능을 제공할 수 있다는 사실이 포함됩니다.

Nosql 데이터베이스란?

NoSQL 데이터베이스는 기존의 관계형 모델을 사용하지 않는 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스는 빅 데이터 및 실시간 웹 애플리케이션에 자주 사용됩니다.

SQL과 NoSQL은 둘 다 SQL뿐만 아니라 참조하기 때문에 동의어입니다. NoSQL 데이터베이스에는 네 가지 유형이 있습니다. 각 유형의 NoSQL에서 사용하는 데이터 모델은 서로 다른 유형의 데이터 모델을 사용한다는 사실에도 불구하고 크게 다릅니다. 데이터베이스가 없다는 것은 NoSQL의 중요한 특징입니다. 데이터 클러스터링, 복제 지원 및 최종 일관성은 모두 스키마의 일부입니다. 키-값 데이터베이스를 사용하여 세션 세션을 관리하고 웹 애플리케이션에서 데이터를 캐시하는 것은 좋은 생각입니다. 열별로 데이터를 쿼리할 때 와이드 열 저장소에 저장하는 것이 좋습니다.

분석 기능, 데이터 모델, 스키마 요구 사항, 확장성 및 데이터 무결성은 NoSQL 및 SQL의 5가지 주요 측면입니다. NoSQL 데이터베이스는 무료로 사용할 수 있으며 자유 형식 및 스키마리스를 포함하여 다양한 방법으로 저장할 수 있습니다. 이러한 방식으로 작업하는 프로그래머는 더 많은 유연성을 가지므로 코딩보다는 개발에 집중할 수 있습니다. 데이터의 무결성은 다양한 기술을 사용하여 NoSQL 데이터베이스에서 유지되는 반면 SQL 데이터베이스는 사용자와 애플리케이션이 데이터의 무결성을 유지해야 합니다. ACID 트랜잭션이 일관된 데이터베이스 상태에서 단독으로 실행되면 올바른 결과를 생성하거나 아무런 영향 없이 종료됩니다. RDBMS(관계형 관리 시스템) 개발 이전의 일부 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스라고 합니다. 대규모 데이터베이스 클러스터링은 2000년대 초반에 클라우드 및 웹 애플리케이션이 의존해 온 것입니다.

Nosql 데이터베이스 목록

몇 가지 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있으며 각각 고유한 장점과 단점이 있습니다. 가장 널리 사용되는 유형은 문서 데이터베이스, 키-값 데이터베이스 및 열 기반 데이터베이스입니다.
MongoDB와 같은 문서 데이터베이스는 데이터를 JSON과 유사한 문서에 저장합니다. 이는 데이터베이스의 나머지 부분에 영향을 주지 않고 문서를 추가, 제거 또는 업데이트할 수 있으므로 문서를 매우 유연하게 만듭니다. 그러나 이러한 유연성은 문서 데이터베이스가 다른 유형의 데이터베이스보다 느리고 쿼리하기 어려울 수 있으므로 비용이 듭니다.
Redis와 같은 키-값 데이터베이스는 가장 단순한 유형의 NoSQL 데이터베이스입니다. 키와 값의 매핑으로 데이터를 저장하므로 매우 빠르고 쉽게 사용할 수 있습니다. 그러나 단순한 데이터 유형만 저장할 수 있으므로 문서 데이터베이스만큼 유연하지는 않습니다.
Cassandra와 같은 열 기반 데이터베이스는 행 대신 열에 데이터를 저장합니다. 이로 인해 특정 유형의 쿼리에 대해 매우 효율적이지만 다른 유형에 사용하기가 더 어려울 수 있습니다.

Nosql 쿼리

Nosql 쿼리 는 nosql 데이터베이스에서 데이터를 검색하는 데 사용되는 쿼리 유형입니다. nosql 데이터베이스는 대부분의 데이터베이스에서 사용하는 전통적인 관계형 모델을 사용하지 않는 데이터베이스입니다.

최근까지 쿼리와 데이터 모델은 밀접하게 관련되어 있었습니다. 이제 데이터 모델에서 쿼리 방법을 추상화하고 개발자 생산성을 우선시하는 데이터베이스 시스템을 개발하여 개발자 생산성을 우선시할 수 있습니다. IBM과 American Airlines는 항공권 발권 효율성을 개선하기 위해 세계 최초의 상용 데이터베이스인 SABRE를 구축했습니다. 2005년부터 NoSQL 데이터베이스는 확장성, 가동 시간, 중복성, 유연성 및 쿼리 가능성을 희생하는 유연성 요구 사항을 충족하도록 최적화되었습니다. 우리는 CouchDB, Riak 및 MongoDB가 SQL에 map-reduce를 추가할 것으로 예상했지만 대답은 우리가 예상한 것과 훨씬 더 일치합니다. 데이터베이스 시스템이 빠르게 확장되도록 설계된 경우 쿼리는 우선 순위가 아닙니다. XQuery 및 Jsoniq를 사용하여 문서 데이터베이스에서 계층적 문서를 관리하기 위한 쿼리 언어를 생성하기 위한 것입니다.

XQuery는 XML과 함께 작동하는 문서 데이터베이스인 MarkLogic에서 구현되는 반면 ArrangoDB는 데이터 모델에 자체 매개 변수 집합을 사용합니다. 두 언어 모두 디스크의 데이터 형식과 매우 관련이 있으며 둘 다 상업적으로 사용되었습니다. 두 개의 관련 쿼리 언어가 문서 데이터베이스에서 사용됩니다. N1QL(또는 첫 번째 형식이 아닌 쿼리 언어) 형식의 SQL 유사 쿼리 언어와 함께 제공됩니다. 관계가 존재하지 않더라도 인터넷을 사용하여 서로 의존하는 문서를 생성하고 저장합니다. 그들은 관계형도 선언형도 아닌 쿼리 결과를 가능하게 하기 위해 인덱싱 및 쿼리 구문 분석에 많은 노력을 기울였습니다.

Nosql은 대기 시간이 짧은 대용량 데이터 스토리지를 위한 탁월한 선택입니다.

많은 기능을 포함하고 있기 때문에 사용할 예제를 선택하기 어려울 수 있습니다. 각 예제에는 자습서가 포함되어 있으므로 골치 아프게 처리할 필요가 없습니다. 대기 시간이 길고 용량이 적은 데이터 스토리지의 경우 NoSQL이 탁월한 선택입니다. 이를 사용하여 데이터를 구성할 수 있으며 표준 데이터베이스 에 맞지 않는 정보를 추적해야 하는 경우 유용할 수 있습니다.