NoSQL 데이터베이스: 사용자 로그인 데이터 사용을 둘러싼 논쟁

사용자 로그인 데이터에 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 것에 대해 많은 논쟁이 있습니다. NoSQL 데이터베이스 사용에 대한 주요 논거는 NoSQL 데이터베이스가 기존 관계형 데이터베이스만큼 안전하지 않기 때문에 보안이 부족하다는 것입니다. 그러나 사용자 로그인 데이터에 NoSQL 데이터베이스를 사용하면 몇 가지 이점이 있습니다. 주요 이점은 NoSQL 데이터베이스의 확장성입니다. 관계형 데이터베이스보다 훨씬 더 많은 양의 데이터를 처리할 수 있습니다. 또 다른 이점은 NoSQL 데이터베이스의 유연성입니다. 응용 프로그램의 특정 요구 사항을 충족하도록 쉽게 사용자 정의할 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 기능, 개발 용이성 및 확장성으로 인해 널리 사용되었습니다. 실시간 웹 애플리케이션과 빅 데이터는 이를 사용하는 애플리케이션의 수가 증가하고 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터베이스 관리 시스템 의 미래입니다. RDBMS는 일반적으로 SQL(구조적 쿼리 언어)을 사용하여 구조화된 데이터만 저장하고 검색하도록 작성됩니다. 많은 산업에서 일부 비즈니스 애플리케이션에 더 큰 유연성과 확장성을 제공하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 채택하고 있습니다. 유연하고 개방적인 데이터 모델을 갖춘 NoSQL 데이터베이스는 멀티미디어 콘텐츠를 저장하는 보다 효율적인 방법을 제공합니다. 이것은 오늘날 기업이 직면한 가장 시급한 문제 중 하나입니다.

Nosql은 사용자 데이터에 좋은가요?

Nosql은 확장 가능하고 유연하며 사용하기 쉽기 때문에 사용자 데이터에 적합합니다. 많은 양의 데이터를 처리할 수 있으며 강력한 보안 모델이 있습니다.

데이터베이스 NoSQL 시스템은 관계형 데이터베이스가 아닌 문서에 데이터를 저장합니다. 데이터 관리 측면에서 현대 비즈니스의 요구 사항에 신속하게 대응할 수 있도록 조정 가능하고 확장 가능하도록 설계되었습니다. NoSQL 데이터베이스는 순수 문서 데이터베이스, 키-값 저장소 데이터베이스, 와이드 컬럼 데이터베이스 또는 그래프 데이터베이스로 분류할 수 있습니다. 빠르게 성장하는 글로벌 2000대 기업은 점점 더 미션 크리티컬 애플리케이션을 강화하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 채택하고 있습니다. 대부분의 관계형 데이터베이스는 그 단순성에도 불구하고 해결하기 매우 어려운 기술적 과제를 제시하는 5가지 추세로 인해 방해를 받고 있습니다. 관계형 데이터베이스는 고정 데이터 모델을 기반으로 하기 때문에 민첩한 개발을 지원하는 데 큰 단점이 있습니다. NoSQL 데이터 모델은 애플리케이션 모델 측면에서 정의된 모델입니다.

NoSQL을 사용할 때 데이터 모델은 정적이지 않습니다. 문서 지향 데이터베이스의 데이터 저장소 에 대한 약어인 JSON은 사실상의 형식으로 사용됩니다. 결과적으로 ORM 프레임워크는 더 이상 필요하지 않으며 애플리케이션 개발이 간소화됩니다. N1QL(nickel로 발음)은 Couchbase Server 4.0을 사용하여 JSON에서 SQL을 직접 읽을 수 있는 강력한 쿼리 언어입니다. 또한 SELECT / FROM / WHERE 문은 물론 집계(GROUP BY), 정렬(SORT BY), 조인(LEFT OUTER / INNER) 및 기타 기능을 지원합니다. NoSQL 분산 데이터베이스는 확장 가능하도록 설계되었고 단일 장애 지점이 없으며 뛰어난 운영상의 이점이 있기 때문에 탁월한 선택입니다. 가용성 부족은 웹 및 모바일 앱을 통해 온라인에서 더 많은 고객 상호 작용이 발생함에 따라 점점 더 심각한 문제가 되고 있습니다.

데이터베이스 관리자는 NoSQL 데이터베이스가 사용, 구성 및 확장이 간편하다는 것을 알게 될 것입니다. 데이터를 저장하고 읽고 쓰도록 설계되었습니다. 소규모 및 대규모 클러스터를 포함하여 모든 상황에서 작동할 수 있으며 관리 및 모니터링이 가능합니다. NoSQL 데이터베이스를 설치하면 데이터 센터 간 복제를 수행하는 데 추가 소프트웨어가 필요하지 않습니다. 또한 하드웨어 라우터를 통해 즉각적인 재해 복구가 가능합니다. 애플리케이션은 데이터베이스가 문제를 발견할 때까지 기다릴 필요가 없으며 자체적으로 대응해야 합니다. 유연성으로 인해 NoSQL은 웹, 모바일 및 사물 인터넷 애플리케이션에서 점점 더 대중화되고 있습니다.

NoSQL 데이터베이스의 두 가지 기본 유형은 문서 지향 및 키-값입니다. 키-값 저장소는 JSON 또는 XML 파일이 아닌 키-값 쌍 목록을 사용하는 반면 문서 지향 데이터베이스는 둘 중 하나의 형식을 사용합니다. NoSQL과 달리 빅 데이터 워크로드는 대량의 다양하고 구조화되지 않은 데이터를 신속하게 처리하고 분석하는 데 더 중점을 두는 경향이 있으므로 NoSQL이 더 나은 선택입니다. 관계형 데이터베이스와 달리 NoSQL 데이터베이스는 고정된 스키마 모델에 의존하지 않습니다. 기존 데이터베이스 보다 단순하고 코드가 적은 NoSQL에는 몇 가지 장점이 있습니다. NoSQL의 단점은 덜 성숙하고 덜 유연한 쿼리가 필요하다는 것입니다. 쿼리 쿼리의 특성상 유연성이 떨어집니다. NoSQL 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스 역할을 하도록 설계되지 않았습니다. NoSQL 데이터베이스의 문서 지향 아키텍처와 키-값 아키텍처는 가장 일반적인 두 가지 유형입니다. 문서 지향 데이터베이스와 키-값 저장소의 주요 차이점은 문서 지향 데이터베이스가 더 성숙하고 유연한 반면 키-값 저장소는 덜 복잡하고 사용이 빠르다는 것입니다. 데이터 양이 많고 속도가 필요한 기업은 NoSQL을 고려해야 합니다.

Nosql 데이터베이스가 많은 최신 애플리케이션에 적합한 이유

현재 데이터베이스 환경 은 다양한 용도로 사용할 수 있는 다양한 유형의 데이터베이스가 지배적입니다. 일부는 사용자 데이터를 저장하고 관리하는 데 더 적합하고 다른 일부는 다른 응용 프로그램에 더 적합합니다. MongoDB와 같은 NoSQL 데이터베이스는 정형, 반정형 및 비정형 데이터를 저장하고 모델링하는 데 더 적합한 경우가 많습니다. 이는 적응 가능하고 확장 가능한 아키텍처 때문입니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 데이터 액세스 및 조작과 관련하여 기존 데이터베이스보다 더 빠르고 사용하기 쉬운 경우가 많습니다. NoSQL 데이터베이스는 다양한 최신 애플리케이션에서 유용할 수 있지만 완벽하지는 않습니다. 예를 들어 동적 작업을 수행하는 기능이 부족하여 ACID 속성이 필요한 응용 프로그램에 적합하지 않습니다. 또한 애플리케이션에 장기적인 런타임 유연성이 필요한 경우 NoSQL 데이터베이스가 적합하지 않을 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스는 무엇에 가장 적합합니까?

NoSQL 데이터베이스의 특성으로 인해 정형, 반정형 및 비정형 데이터를 둘 이상이 아닌 하나의 데이터베이스에 저장하고 모델링할 수 있습니다.

결과적으로 NoSQL 데이터베이스는 앞으로 개발자가 더 이상 사용하지 않습니다. 미래에 도달함에 따라 이러한 데이터베이스는 널리 사용되는 응용 프로그램을 지원하는 데 점점 더 중요해지고 있습니다. NoSQL 데이터베이스를 사용하는 일부 인기 있는 애플리케이션이 있다는 사실을 모를 수도 있습니다. Forbes는 1996년에 최초의 비즈니스 출판물로 웹사이트를 출판하기 시작했습니다. Forbes의 1억 4천만 온라인 사용자를 위해 MongoDB Atlas가 이 웹 사이트의 요구 사항을 충족하도록 배포되었습니다. 출판물의 클라우드 인프라는 COVID-19 팬데믹 동안 더 큰 유연성을 제공했습니다. BangDB는 리드 스코어링 애플리케이션을 위해 Accenture가 선택한 NoSQL 데이터베이스로 선택되었습니다.

Cassandra와 같은 NoSQL 데이터베이스를 통해 Facebook은 중단 없이 메신저 작업을 관리할 수 있습니다. Google Bigtable은 Google에서 제공하는 서비스로 세계 최대의 온라인 회사 중 하나에서 Google 메일 거래를 지원하는 데 사용합니다. 모든 LinkedIn 애플리케이션은 시스템 안정성을 보장하는 Espresso 데이터베이스에서 실행됩니다. BangDB를 무료로 다운로드하여 자세히 알아보고 자신에게 적합한지 바로 확인하세요.

MongoDB는 수평 확장 기능 외에도 매우 유연합니다. 따라서 시스템에 서버를 더 추가하더라도 데이터 손실에 대해 걱정할 필요가 없습니다. MongoDB는 JavaScript 및 Java를 포함한 광범위한 쿼리 언어를 지원하므로 개발자가 데이터베이스와 간단하게 상호 작용할 수 있습니다. MongoDB와 같은 NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스 보다 더 유연하고 확장 가능하기 때문에 NoSQL 데이터베이스에는 많은 이점이 있습니다. 데이터가 매우 구조화되어 있고 ACID 준수가 필요한 경우 SQL이 좋은 선택이 될 수 있습니다. 그러나 데이터 요구 사항이 명확하지 않거나 데이터가 구조화되지 않은 경우 필요한 것을 결정하는 데 어려움이 있는 경우 NoSQL을 고려할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스에는 SQL 데이터베이스에서와 같이 미리 정의된 스키마가 필요하지 않습니다. MongoDB를 사용하면 경우에 따라 수평 확장이 가능합니다. MongoDB는 데이터베이스와의 상호 작용을 더 쉽게 해주는 JavaScript 및 Java 외에도 여러 가지 다른 쿼리 언어를 지원합니다.

Mongodb: 가장 인기 있는 Nosql 데이터베이스

MongoDB는 가장 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스이며 다양한 산업에서 사용할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 배우기 쉽고 데이터 요구 사항을 충족하도록 빠르고 쉽게 변경할 수 있기 때문에 배울 필요가 없습니다. MongoDB는 실시간 웹 및 빅 데이터 애플리케이션에서 널리 사용됩니다.

Nosql은 무엇에 적합하지 않습니까?

또한 NoSQL은 동적 작업을 처리할 수 없습니다. ACID 속성을 갖는다는 보장은 없습니다. 금융 거래와 같은 이러한 상황에서 SQL 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. 마찬가지로 높은 수준의 런타임 유연성을 제공해야 하는 경우 NoSQL을 피하십시오.

NoSQL 기술 에 많은 관심이 있지만 최선의 선택이 아닐 수도 있습니다. 볼륨, 속도 및 다양성으로 측정되는 데이터가 점점 더 커지면서 애플리케이션 데이터를 NoSQL 데이터베이스에 저장하는 것이 점차 대중화되고 있습니다. Uber의 예는 기술과 관련하여 때때로 적합성이 적합하지 않을 수 있음을 보여줍니다. Etsy의 CTO는 소프트웨어의 장기적인 작동성을 제공하는 소수의 잘 알려진 도구를 사용할 것을 권장합니다. 데이터가 RDSM에 적합하지 않더라도 MySQL이 첫 번째 선택이었습니다.

Cassandra는 자동 샤딩 및 복제 기능이 있는 분산 데이터베이스로 설계되어 고가용성과 확장성을 보장합니다. 많은 양의 데이터를 처리할 수 있으며 높은 수준의 병렬 처리가 가능합니다. Cassandra에는 정교한 데이터 탐색을 허용하는 풍부한 쿼리 언어도 있습니다. Google의 GCP 데이터베이스 서비스는 다양한 언어로 제공됩니다. 이러한 서비스 중 하나는 고정 스키마 없이 대규모 동적 데이터 세트를 처리할 수 있는 고유한 기능인 NoSQL 데이터베이스 서비스 입니다. Facebook의 초기 데이터 저장소에는 관계형 MySQL 데이터베이스가 필요했습니다. Google의 Google BigTable에 관한 논문에서 영감을 받은 Facebook 엔지니어는 Facebook의 NoSQL 데이터베이스를 기반으로 하는 컬럼 패밀리 저장소인 Cassandra를 만들었습니다.

Nosql 데이터베이스의 장단점

기존 데이터베이스보다 더 나은 성능을 제공하기 때문에 비관계형 데이터베이스에 대한 추세가 증가하고 있습니다. 이러한 장점에도 불구하고 특정 상황에서 이 기술을 사용하면 몇 가지 단점이 있습니다. 대부분의 NoSQL 데이터베이스는 강력한 일관성 보장이 필요한 애플리케이션에 문제가 될 수 있는 ACID 트랜잭션에서 지원되지 않습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 표준화된 구조가 없기 때문에 다른 애플리케이션과 통합하기가 더 어렵습니다.

사용자 데이터용 Nosql

Nosql 데이터베이스는 종종 사용자 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 이는 일반적으로 기존 관계형 데이터베이스보다 확장성과 유연성이 높기 때문입니다. nosql 데이터베이스는 키-값 쌍, 문서 지향 및 열 지향을 비롯한 다양한 형식으로 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다.

어떤 유형의 데이터베이스가 더 나은지에 대한 수많은 논쟁이 있습니다. 이 과정의 일환으로 특정 상황에서 사용하는 방법과 상황에 따라 디자인하는 방법을 배웁니다. 유지 관리 노력이 적게 드는 DynamoDB와 같은 데이터베이스와 달리 Cassandra와 같은 다른 데이터베이스는 많은 작업이 필요할 수 있습니다. 동일한 데이터베이스를 계속 사용하려면 다른 접근 방식을 사용할 수 있습니다. 또한 쿼리를 실행하기 전에 해당 코드를 백엔드에 입력해야 하는 동안 연령을 선택 또는 필수로 만드는 등 어떤 방식으로 데이터베이스 수준을 제한할 수 있습니다. 전체 테이블을 차지할 필요가 없으며 대부분의 셀이 비어 있습니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 큰 고객이 두 명뿐이고 다른 고객은 표준 열을 기꺼이 사용한다면 공통 테이블을 단일 테이블로 나누고 다른 테이블을 별도의 테이블로 나눌 수 있습니다.

우리의 유연성은 우리가 협력해야 하는 많은 고객을 확장하고 지원할 수 있게 해줍니다. 솔루션 중 하나는 고객마다 다른 구조를 갖는 것입니다. ID가 1인 고객: A 고객이 1이라고 가정합니다. Claire, 국가: 1, 고객: A, 전화번호: 077707070, 이메일 주소: [email protected], 가족 규모: 3, 비자 요구 사항: 예,… 유연하고 엄격한 스키마가 없는 NoSQL 데이터베이스를 사용할 수도 있습니다. 또한 백엔드에서 모든 항목을 검색하고 단일 파일로 결합해야 하기 때문에 문제가 됩니다.

Nosql 데이터베이스의 장단점

그러나 사용자 데이터를 저장하기 위한 NoSQL 데이터베이스에는 몇 가지 단점이 있습니다. 무엇보다도 NoSQL 데이터베이스는 사용자 친화적인 기능 측면에서 관계형 데이터베이스만큼 성숙하지 않습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 고유한 저장 방법으로 인해 관계형 데이터베이스보다 데이터 처리 속도가 느립니다.

로그인을 위한 최고의 데이터베이스

응용 프로그램의 특정 요구 사항에 따라 달라지므로 이 질문에 대한 명확한 답은 없습니다. 그러나 로그인 시스템에 사용할 데이터베이스 시스템 으로 널리 사용되는 선택에는 MySQL, PostgreSQL 및 MongoDB가 있습니다.

Nosql 데이터베이스의 유형

다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있으며 각각 고유한 장단점이 있습니다. 가장 인기 있는 유형은 MongoDB, Cassandra 및 HBase입니다.

사용자 계정을 위한 최고의 데이터베이스

Oracle 데이터베이스 엔진은 가장 널리 사용되는 세 가지 RDBMS/SQL 데이터베이스 중 하나입니다(자세한 내용은 이후 섹션에서 설명). Microsoft SQL Server는 데이터베이스 서버 입니다.

모든 데이터베이스에는 하나의 계정이 연결되어 있어야 합니다. 데이터베이스 사용자 계정과 클라우드 데이터베이스 사용자 계정 의 두 가지 종류가 있습니다. 사용자 계정을 통해 하나의 데이터베이스만 액세스할 수 있습니다. 모든 데이터베이스는 범용 사용자 계정을 통해 액세스할 수 있습니다. 웹 사이트 페이지에 로그인하여 데이터베이스 사용자를 생성, 업데이트 또는 제거할 수 있습니다. Plesk 12.0부터 새로운 원격 데이터베이스 관리 기능을 사용하여 데이터베이스에 대한 액세스를 제한하거나 허용할 수 있습니다. 각 데이터베이스 사용자 계정에 대한 액세스 설정이 설정됩니다.

사용자 지정 액세스 규칙 구성에 대한 자세한 내용은 사용자 지정 액세스 규칙 섹션을 참조하십시오. 데이터베이스 사용자 계정의 암호는 길이가 5자 이상이어야 하고 사용자 이름을 포함하지 않아야 하며 ASCII 문자로 채워서는 안 됩니다. 새로 생성된 데이터베이스 사용자에게는 읽기 및 쓰기 역할이 부여됩니다. 해당 역할을 선택하면 읽기 전용 또는 쓰기 전용 액세스를 허용합니다. 권한을 변경하면 역할이 사용자 지정이 됩니다. 다음 기본 권한에 따라 Microsoft SQL Server에는 이러한 기능이 있어야 합니다. 호스팅 제공업체가 이러한 권한을 변경할 수 있는 권한을 보유한다는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

Mongodb는 구조화되지 않은 데이터를 위한 탁월한 선택입니다.

일반적으로 데이터를 구성하지 않는 경우 MongoDB가 탁월한 선택입니다. MongoDB는 사용이 매우 간단하고 많은 양의 읽기 및 쓰기 트래픽을 처리할 수 있으므로 고성능 컴퓨팅을 위한 탁월한 선택입니다.

Nosql 데이터베이스

NoSQL 데이터베이스는 기존의 테이블 기반 관계형 데이터베이스 구조를 사용하지 않는 비관계형 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스는 빅 데이터 및 실시간 웹 애플리케이션에 자주 사용됩니다.

중첩 시스템은 SQL 데이터베이스를 따라 모델링되지 않은 NoSQL 기반 시스템입니다. 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서 사용되는 기존의 행 및 열 테이블 모델과 다른 데이터 모델이 생성됩니다. 여러 NoSQL 데이터베이스와 매우 다른 데이터베이스가 있습니다. 가장 일반적으로 사용되는 문서 데이터베이스에는 확장 아키텍처가 있습니다. 사용 사례의 예로는 전자상거래 플랫폼, 거래 플랫폼 및 모바일 앱 개발이 있습니다. 다음 표에서는 MongoDB와 PostgreSQL과 그 기능 및 기능을 비교합니다. 열이 있는 데이터베이스 유형 은 열 값을 빠르게 집계할 수 있습니다.

데이터를 쓰는 방식 때문에 일관성을 유지하기가 어렵습니다. 그래프 데이터베이스는 데이터 요소 간의 관계를 기반으로 데이터 캡처 및 검색을 최적화합니다. 필요한 오버헤드 없이 SQL에서 여러 테이블을 조인할 수 있습니다.