NoSQL 데이터베이스: 데이터 스토리지의 미래?

NoSQL(원래 "비 SQL" 또는 "비관계형"이라고 함) 데이터베이스는 관계형 데이터베이스에서 사용되는 테이블 형식 관계 이외의 수단으로 모델링된 데이터의 저장 및 검색을 위한 메커니즘을 제공합니다. 이러한 데이터베이스는 1960년대 후반부터 존재했지만 "NoSQL"이라는 이름은 Web 2.0 회사의 요구에 따라 21세기 초에야 만들어졌습니다. NoSQL 데이터베이스는 빅 데이터 애플리케이션과 클라우드 컴퓨팅에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

NoSQL 데이터베이스 는 관계형 데이터베이스와 같은 방식으로 데이터를 포함하지 않는 데이터베이스 유형입니다. NoSQL 데이터베이스에 대한 설명은 관용 언어 API, 선언적 구조 쿼리 언어 및 쿼리별 예제에서 찾을 수 있습니다. 그들은 변화하는 요구 사항에 빠르게 적응하기 때문에 민첩한 소프트웨어 엔지니어로 일합니다. 최근까지 가장 일반적인 유형의 데이터베이스는 관계형 데이터베이스였습니다. 다양한 데이터 모델을 기반으로 스키마를 생성할 수 있을 뿐만 아니라 NoSQL 데이터베이스는 유연하고 다국어입니다. 데이터 양이 많고 대기 시간 또는 응답 시간이 짧은 애플리케이션을 구축하려면 최대한 효율적이어야 합니다. NoSQL 데이터베이스를 사용하지 않으려는 경우:.

일부 애플리케이션에서는 소수의 테이블(또는 컨테이너)만 사용되며 해당 데이터 관계는 참조를 사용하여 모델링되지 않습니다. 데이터베이스 NoSQL 데이터베이스는 대량의 데이터를 합리적인 속도로 처리할 목적으로 만들어졌습니다. 또한 이러한 데이터베이스를 통해 개발자는 훨씬 더 빠르게 코드를 작성할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스에서 수평 확장을 프로세스라고 합니다. 보다 효율적인 방식으로 더 정밀하게 데이터를 처리할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스는 무엇입니까?

다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있으며 각각 고유한 장단점이 있습니다. 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 는 MongoDB, Cassandra 및 Redis입니다. MongoDB는 사용하기 쉽고 확장 가능한 강력한 문서 지향 데이터베이스입니다. Cassandra는 확장성이 뛰어난 열 기반 데이터베이스로 대량의 데이터를 처리하는 데 적합합니다. Redis는 자주 액세스하는 데이터를 저장하는 데 완벽한 메모리 내 키-값 저장소입니다.

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 유사하게 구성된 테이블이 아니라 문서에 데이터를 저장합니다. 최신 데이터 관리 요구 사항에는 유연성, 확장성 및 신속한 응답이 필요합니다. 유연하고 확장 가능하도록 설계되었습니다. NoSQL을 사용하여 순수 문서 데이터베이스, 키-값 저장소 데이터베이스, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스를 생성하는 것도 가능합니다. 전 세계 상위 2000개 기업 중 2000개 이상이 미션 크리티컬 애플리케이션에 NoSQL 데이터베이스를 빠르게 통합하고 있습니다. 여기에는 몇 가지 요소가 기여했습니다. 다섯 가지 주요 추세는 대부분의 관계형 데이터베이스에서 처리하기 너무 어려운 기술적 문제를 나타냅니다. 관계형 데이터베이스는 고정된 데이터 모델을 가지고 있기 때문에 민첩한 개발에 적합하지 않기 때문에 주요 문제입니다.

NoSQL 구현은 애플리케이션 모델을 사용하여 데이터 모델을 정의합니다. NoSQL에서 모델링은 정적이지 않습니다. 문서 지향 데이터베이스에 데이터를 저장하기 위한 사실상의 형식인 JSON 형식이 사용됩니다. 이는 ORM 프레임워크가 필요 없기 때문에 더 간단한 애플리케이션 개발이 가능하다는 이점이 있습니다. N1QL(nickel로 발음)은 SQL을 JSON에 연결할 수 있는 강력한 쿼리 언어로 Couchbase Server 4.0에 도입되었습니다. 표준 SELECT / FROM / WHERE 문을 지원할 뿐만 아니라 집계(GROUP BY), 정렬(SORT BY), 조인(LEFT OUTER / INNER) 등도 지원할 수 있습니다. NoSQL 분산 데이터베이스의 가장 강력한 운영상의 이점 중 하나는 규모에 맞게 실행할 수 있고 단일 장애 지점이 없다는 것입니다.

온라인 및 모바일 앱을 통한 고객 참여 증가로 인해 가용성에 대한 우려가 높아지고 있습니다. NoSQL 데이터베이스의 구현, 구성 및 확장은 간단합니다. 읽기, 쓰기 및 저장을 포함하여 다양한 목적으로 사용하기 위한 것입니다. 또한 다양한 크기의 클러스터를 관리 및 모니터링하고 네트워크 관리 및 모니터링을 처리하는 데 사용할 수 있습니다. 데이터베이스 간의 데이터 복제는 분산된 NoSQL 데이터베이스에 구축되며 이를 위해 소프트웨어가 필요하지 않습니다. 또한 하드웨어 라우터를 통해 즉각적인 재해 복구가 가능합니다. 애플리케이션은 데이터베이스가 실패할 경우 자체 재해 복구를 수행할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스 기술 은 오늘날의 웹, 모바일 및 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션에서 빠르게 인기를 얻고 있습니다.

일관성은 데이터를 일관된 방식으로 저장하는 능력입니다. 데이터베이스의 다른 부분이 서로 별도로 작동할 수 있도록 합니다. 데이터가 손실되거나 변경되어 이전 상태로 복원할 수 없는 경우 데이터는 내구성입니다. NoSQL 데이터베이스의 인기는 기존의 관계형 데이터베이스 에 비해 많은 장점에서 비롯됩니다. 대규모 데이터 처리의 경우 유지 관리 비용이 적게 들고, 더 효율적으로 확장하고, 더 효율적으로 실행할 수 있습니다. 또한 특정 응용 프로그램에 더 적합할 수 있는 여러 데이터 모델을 제공합니다.

Nosql 데이터베이스는 새로운 인기 제품입니다.

NoSQL 데이터베이스는 대량의 텍스트 데이터를 저장하는 방식으로 기존 SQL 데이터베이스를 대체하는 방법으로 점차 대중화되고 있습니다. MongoDB와 CouchDB는 가장 인기 있는 오픈 소스 NoSQL 프레임워크 중 두 가지입니다. 모바일, 웹 및 게임과 같이 고성능의 유연하고 확장 가능한 데이터베이스가 필요한 최신 애플리케이션이 많이 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 이러한 유형의 애플리케이션에 매우 적합합니다.

Nosql 데이터베이스는 예를 들어 무엇을 설명합니까?

NoSQL은 실시간 웹 애플리케이션 및 빅 데이터 개발에 중요한 도구입니다. 예를 들어 Twitter, Facebook 및 Google은 사용자 수를 매일 기록합니다. NoSQL 데이터베이스는 SQL과 달리 SQL 기능만 있는 데이터베이스가 아닙니다. NoSQL은 NoREL로 더 잘 알려져 있지만 빠르게 채택되었습니다. Carl Strozz는 1998년에 NoSQL 개념 을 처음 소개했습니다.

NoSQL 데이터베이스는 데이터를 관리하기 위해 스키마를 따를 필요가 없습니다. NoSQL 데이터베이스의 주요 목표는 분산 데이터베이스에 대량의 데이터를 저장하는 데 사용하는 것입니다. Twitter, Facebook, Google과 같은 회사는 NoSQL을 사용하여 방대한 양의 데이터를 저장하고 실시간 웹 애플리케이션을 구축합니다. 키-값 데이터베이스는 데이터를 키-값 쌍으로 저장하고 검색합니다. NoSQL 데이터베이스에서 이 유형의 데이터베이스는 컬렉션, 사전, 연관 배열 함수 등에 사용됩니다. 이 문서 유형은 콘텐츠 관리 시스템, 블로그 플랫폼, 실시간 분석 및 전자 상거래 애플리케이션에 사용됩니다. 그래프 기반 데이터베이스의 가장 일반적인 응용 프로그램은 소셜 네트워크, 물류 및 공간 데이터입니다.

CouchDB를 사용하면 MapReduce에서 뷰를 정의할 수 있습니다. 보증 요구 사항은 분산 데이터 저장소가 세 가지 중 두 가지를 보장하는 것입니다. 일관성을 유지하기 위해서는 작업 실행 후에도 데이터가 일관성이 있어야 합니다. 서버 간의 통신이 안정적이지 않더라도 시스템은 작동해야 합니다.

NoSQL 데이터베이스의 인기가 높아지는 이유는 매우 유연하고 신속하게 확장할 수 있기 때문입니다. 구조화되지 않은 데이터를 처리할 수 있는 대용량으로 인해 빅 데이터 애플리케이션에 이상적입니다. NoSQL 데이터베이스는 정보에 대한 빠른 액세스가 필요한 애플리케이션의 데이터를 관리하는 데에도 사용할 수 있습니다. 기존 데이터베이스 와 달리 기존 스키마에 의존하지 않고 데이터를 로드하므로 빠르게 로드할 수 있습니다. 마지막으로 NoSQL 데이터베이스는 데이터에 대한 짧은 대기 시간 액세스가 필요한 애플리케이션에 매우 적합합니다. 데이터 스토리지에 대해 다른 접근 방식을 사용하기 때문에 성능 저하 없이 다양한 방식으로 광범위한 데이터를 처리할 수 있습니다.

Sql과 Nosql의 차이점은 무엇입니까?

SQL 데이터베이스는 수직 확장이 가능한 반면 NoSQL 데이터베이스는 수평 확장이 가능합니다. SQL 데이터베이스는 테이블 기반 데이터베이스인 반면 NoSQL 데이터베이스는 문서, 키, 그래프 및 넓은 열로 구성됩니다. SQL 데이터베이스는 다중 행 트랜잭션에 가장 적합하고 NoSQL 데이터베이스는 문서 또는 JSON과 같은 구조화되지 않은 데이터에 가장 적합합니다.

구조적 쿼리 언어(SQL)는 관계형 데이터베이스 관리 시스템과 관련하여 가장 인기 있고 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. NoSQL의 데이터는 테이블 형식 이외의 다양한 방법으로 저장하고 검색할 수 있습니다. 이것들은 둘 다의 장단점이며 장단점에 대한 완전한 이해입니다. SQL은 RDBMS에서 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어이며 정형, 비정형 및 반정형 데이터를 저장하는 데 가장 일반적으로 사용되며 NoSQL이 가장 널리 사용됩니다. 요구 사항 및 프로젝트 요구 사항에 따라 타사를 사용하는 것이 좋습니다. 전자는 데이터 일관성 및 ACID 속성이 있는 복잡한 쿼리에 중점을 두는 반면 후자는 개체 기반이며 광범위한 데이터 유형을 처리할 수 있습니다.

반면에 NoSQL 데이터베이스는 특히 키-값 스토리지와 관련하여 더 빠를 수 있습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 ACID 트랜잭션을 지원할 수 있지만 완전히 지원하지 못할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스가 인기를 얻고 있는 이유

이름에도 불구하고 "NoSQL"은 SQL이 없는 데이터베이스에 관한 것 이상입니다. 열과 행이 있는 테이블에 데이터를 저장하는 기존 관계형 데이터베이스가 아닌 JSON 문서에 데이터를 저장하는 새로운 유형의 데이터베이스가 개발되었습니다. NoSQL 데이터베이스는 방대한 양의 데이터를 처리하는 속도와 효율성으로 인해 점점 더 대중화되고 있습니다.
SQL은 NoSQL보다 응답 시간이 빠릅니다. 그러나 NoSQL 데이터베이스는 ACID 트랜잭션을 완전히 지원하지 않아 일관성 없는 데이터가 발생할 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 일반적으로 키-값 저장에 걸리는 시간은 SQL보다 NoSQL이 더 빠릅니다.

Nosql 데이터베이스 예는 무엇입니까

Cassandra, HBase 및 Hypertable과 같은 열 기반 NoSQL 데이터베이스가 널리 사용됩니다.

NoSQL 데이터베이스는 데이터를 관계형 데이터베이스 형식이 아닌 비관계형 형식으로 저장하는 데이터베이스입니다. NoSQL은 고정된 스키마가 필요하지 않고 조인이 필요하지 않으며 적응력이 뛰어납니다. NoSQL 데이터베이스는 대용량 저장소 요구 사항이 있는 분산 데이터 저장소를 위한 것입니다. Twitter, Facebook, Google과 같은 기업은 매일 테라바이트의 사용자 데이터를 수집합니다. 분산 NoSQL 데이터베이스의 비공유 아키텍처는 데이터베이스에 단일 제어 장치 또는 스토리지 장치가 없음을 의미합니다. 결과적으로 동일한 데이터를 저장하기 위해 여러 데이터베이스가 필요하지 않습니다. 분산 데이터베이스 사용의 이점은 데이터가 여러 복사본에 분산되어 있는지 여부에 관계없이 데이터를 지속적으로 사용할 수 있다는 것입니다.

키-값 저장소의 목적은 모든 것을 키와 값의 형태로 유지하는 것입니다. 이 유형의 열 저장소에는 매우 큰 데이터 컬렉션이 있으며 많은 시스템에서 사용됩니다. 문서 데이터베이스는 본질적으로 업데이트된 이전에 사용된 키-값 컬렉션의 버전입니다. 반구조화된 문서는 JSON을 비롯한 다양한 형식으로 저장됩니다. 높은 수준의 선언적 쿼리 언어를 제공하는 SQL과 달리 그래프 데이터베이스는 그렇지 않습니다. 이러한 데이터베이스를 검색하는 대신 쿼리는 선택한 데이터 모델을 기반으로 합니다. 많은 NoSQL 플랫폼을 통해 RESTful 인터페이스를 통해 데이터에 액세스할 수 있습니다.

관계형 데이터베이스와 달리 분석 그래프 데이터베이스는 기본적으로 다단계입니다. 그래프 데이터베이스를 사용하면 여러 데이터 모델을 통합하고 여러 데이터 유형을 동시에 처리할 수 있습니다. 다중 모델 데이터베이스는 NoSQL의 새로운 분야이며 곧 많은 관심을 받게 될 것입니다. 가장 인기 있는 데이터베이스의 순위와 진행 상황은 http://db-engines.com/en/ranking에서 확인할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스 사용의 장단점

NoSQL 데이터베이스는 기존 SQL 데이터베이스에 비해 상당한 이점이 있습니다. 빅 데이터 및 실시간 애플리케이션 외에도 확장성과 성능으로 인해 고성능 워크로드에 이상적입니다. 웹 애플리케이션 외에도 고속 데이터 액세스에 널리 사용됩니다.
NoSQL 데이터베이스는 표준화 부족 및 명확한 쿼리 언어 부족 외에도 여러 가지 단점이 있을 수 있습니다. 그러나 이러한 단점은 성능과 확장성이 더 좋은 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 경우 완화될 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스 튜토리얼

NoSQL 데이터베이스는 기존의 테이블 기반 관계형 데이터베이스 구조를 사용하지 않는 비관계형 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스는 빅 데이터 및 실시간 웹 애플리케이션에 자주 사용됩니다. 관계형 데이터베이스보다 빠르고 확장 가능하지만 작업하기가 더 어려울 수도 있습니다.
NoSQL 데이터베이스에 대해 자세히 알아보려면 온라인에서 사용할 수 있는 리소스가 많이 있습니다. MongoDB의 이 NoSQL 데이터베이스 자습서는 시작하기에 좋은 곳입니다. NoSQL 데이터베이스가 무엇인지, 관계형 데이터베이스와 어떻게 다른지, 사용을 시작하는 방법에 대한 기본 사항을 다룹니다.

NoSQL 데이터베이스와 같은 비관계형 데이터 관리는 스키마를 사용할 필요가 없으며 확장이 간단합니다. 이 자습서에서는 NoSQL의 몇 가지 기본 사항을 배웁니다. NoSQL 데이터베이스는 Google, Facebook, Amazon 및 방대한 양의 데이터를 처리하는 다른 거대 인터넷 기업 사이에서 인기가 있습니다. Carlo Strozzi는 1998년에 파일 형식의 데이터가 포함되지 않은 데이터베이스를 설명하기 위해 "NoSQL"이라는 용어를 만들었습니다. Eric Evans는 2009년에 비관계형 데이터베이스의 인기가 어떻게 증가했는지 설명하면서 이 용어를 만들었습니다. 2009년과 2010년 사이에 수많은 NoSQL 컨퍼런스가 열렸습니다. NoSQL East 컨퍼런스는 작년 애틀랜타에서 열렸습니다.

Nosql 학습의 이점

NoSQL 데이터베이스의 채택은 확장성과 대용량 데이터 세트를 처리할 수 있는 능력에 의해 주도되고 있습니다. EdX는 데이터 과학 및 기술 분야의 주요 인사들과 협력하여 NoSQL 데이터베이스의 기초를 다루는 다양한 과정을 제공합니다. DynamoDB를 사용하여 AWS에서 NoSQL 애플리케이션 및 SQL을 구축하는 방법을 배울 수 있습니다. NoSQL 문서 저장소 모델 을 기반으로 하기 때문에 MongoDB는 배우기에 간단한 데이터베이스입니다.

최고의 Nosql 데이터베이스

응용 프로그램의 특정 요구 사항에 따라 달라지므로 이 질문에 대한 명확한 답은 없습니다. 그러나 가장 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스에는 MongoDB, Cassandra 및 HBase가 포함됩니다.

CyLabDB는 이전보다 더 많은 작업을 수행할 수 있는 방식으로 기존 인프라의 성능을 향상시킵니다. 이 NoSQL을 사용하면 처리량이 많고 대기 시간이 짧은 워크로드에 대해 인프라의 최상의 성능을 얻을 수 있습니다. ScyllaDB가 대규모로 작동하여 까다로운 키-값 및 열 사용 사례를 지원하는 방법을 알아보세요. 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 중 하나입니다.

반대로 MySQL 데이터 유형은 MySQL 정의에 따라 정의되어야 합니다. MySQL의 설계 제약으로 인해 사용하기가 덜 유연합니다. 또한 MongoDB, Cassandra 및 Redis와 같은 NoSQL 데이터베이스는 대량의 비정형 데이터를 처리할 때 MySQL보다 더 효율적입니다. 데이터베이스 NoSQL 은 설계 제약으로 인해 MySQL보다 더 유연하고 설계에 더 많은 유연성을 제공합니다. 데이터베이스 NoSQL은 SQL을 기반으로 하고 표준 쿼리 언어를 사용하지 않는 MySQL과 다른 쿼리 언어를 사용합니다. NoSQL 데이터베이스는 구조화되지 않은 데이터를 모든 형식과 유형의 데이터로 무제한 저장할 수 있습니다. 또한 이동 중에도 데이터 유형을 변경할 수 있습니다. 문서 기반 데이터베이스는 이 데이터베이스에서 사용됩니다. 결과적으로 미리 데이터 유형을 지정할 필요가 없습니다.

카산드라가 몽고디비보다 나은가요?

Cassandra와 MongoDB 모두 스키마가 부족하다는 사실에도 불구하고 MongoDB가 더 유연하기 때문에 더 좋습니다. 쿼리에 사용되는 언어는 다음과 같이 지정됩니다. 프로그래밍 언어의 선택은 사용자의 경험, 프로젝트 요구 사항(예: 대규모 데이터 집합 및 예상되는 쿼리 유형 처리) 및 사용 가능한 프레임워크에 따라 달라집니다.

Nosql 데이터베이스 목록

NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스에서 사용하는 기존의 관계형 모델을 사용하지 않는 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스는 종종 SQL 데이터베이스보다 빠르고 확장성이 뛰어나며 빅 데이터 및 실시간 웹 애플리케이션에 자주 사용됩니다. 일부 인기 있는 NoSQL 데이터베이스에는 MongoDB, Cassandra 및 Redis가 포함됩니다.

NoSQL 데이터베이스는 신뢰할 수 없는 대규모 시스템에서 사용하도록 설계되었습니다. NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 동일한 유형의 데이터 구조를 사용하지 않습니다. 제품은 우수한 고객 만족도 평가 결과 Top Rated Award를 수상했습니다. 이 목록은 전적으로 리뷰를 기반으로 합니다. 유료 배치가 없으며 분석가의 의견은 관련이 없습니다. MongoDB NoSQL 데이터베이스는 메모리 내에서 실행할 수 있는 오픈 소스 데이터 구조 서버입니다. Amazon DynamoDB는 어떤 것과도 연결되지 않거나 계층적이지 않은 Amazon Web Services 데이터베이스입니다. Microsoft Azure Cosmos DB는 거대 소프트웨어 기업이 만든 빅 데이터 분석 플랫폼입니다.

MarkLogic Server는 NoSQL 및 엔터프라이즈 데이터 관리 기능을 모두 갖춘 다중 모델 데이터베이스입니다. Aerospike 실시간 데이터 플랫폼은 서버 설치 공간을 최대 80%까지 줄이면서 수십억 건의 트랜잭션에 대해 조직이 즉시 조치를 취할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. Google Cloud Bigtable NoSQL 데이터베이스 서비스는 완벽하게 관리되고 확장 가능하며 다양한 워크로드에서 99.999%의 가용성을 제공합니다. Amazon DocumentDB는 데이터를 공유, 저장, 쿼리 및 저장할 수 있는 안전한 클라우드 기반 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스에 데이터를 저장하고 검색하는 다른 옵션이 있습니다. 테이블이 없는 모델을 사용하면 관리가 더 쉬워집니다. NoSQL 데이터베이스를 사용하면 특정 데이터 모델을 최적화하여 최고의 성능을 제공할 수 있습니다.

저비용 스토리지 및 처리 능력을 사용하는 분산 시스템을 설치하는 것이 점점 보편화되고 있습니다. Database NoSQL은 대량의 데이터를 유연한 방식으로 저장할 수 있습니다. 기존의 관계형 데이터베이스와 달리 NoSQL 데이터베이스는 테이블 관계를 사용하지 않습니다. 지식 부족으로 인해 NoSQL 제품을 유지 관리하는 데 비용이 더 많이 들 수 있습니다.

SQL 또는 Nosql?

관계형 데이터베이스에서 데이터베이스 기반 애플리케이션을 개발하기 위한 수많은 도구가 있지만 그 중 어느 것도 SQL을 사용하지 않습니다. AWS Management Console, AWS CLI 또는 NoSQL WorkBench를 사용하여 DynamoDB에 연결하고 AWS Management Console, Amazon Web Services CLI 또는 Amazon Web Services NoSQL WorkBench 에서 임시 작업을 수행할 수 있습니다. 이 기사에서는 다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스에 대해 설명하고 각각 고유한 특징, 장단점을 설명하고 개요를 제공합니다. NoSQL 데이터베이스에는 키-값, 열 기반, 문서 기반 및 그래프 기반 데이터베이스가 포함됩니다. MongoDB, Apache HBase 및 Cassandra를 비롯한 여러 NoSQL 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. NoSQL을 사용하여 실제 웹 및 비즈니스 애플리케이션을 수평으로 확장하는 것은 간단합니다.

Nosql 대 SQL

프로그래밍 언어라고도 하는 SQL은 관계형 데이터베이스에서 사용됩니다. 관계형 데이터베이스가 논리적 연결이 있는 행과 테이블에서 레코드를 생성하는 경우 이를 테이블 레코드라고 합니다. SQL은 비관계형이기 때문에 일반적으로 NoSQL 데이터베이스를 설명하는 데 사용됩니다.

모든 데이터 과학 하위 필드의 기초는 데이터입니다. DBMS(데이터베이스 관리 시스템)는 데이터를 저장하는 데 가장 일반적으로 사용되는 방법입니다. DBMS와 상호 작용하고 통신하려면 해당 언어를 사용해야 합니다. SQL(구조적 쿼리 언어)은 DBMS와 상호 작용하는 데 사용되는 언어입니다. 데이터베이스 분야에서 최근 NoSQL 데이터베이스라는 새로운 용어가 도입되었습니다. 비관계형 데이터베이스와 같은 NoSQL 데이터베이스의 주요 기능은 테이블이나 레코드에 데이터를 저장하지 않는다는 것입니다. 데이터 저장 구조는 설계되는 것이 아니라 특정 요구 사항에 따라 최적화됩니다.

열 지향, 문서 지향, 키-값 쌍 및 그래프 데이터베이스의 네 가지 유형의 데이터베이스 모델이 있습니다. MongoDB와 같은 문서 지향 데이터베이스는 Python에서 찾을 수 있습니다. 본질적으로 NoSQL 데이터베이스를 사용하면 데이터 구조를 보다 쉽게 ​​구성할 수 있습니다. 반면에 SQL 데이터베이스는 구조가 더 엄격하고 데이터 유형 측면에서 유연성이 떨어집니다. SQL과 NoSQL을 처음 배우고 싶다면 SQL 과정이 최선의 선택일 수 있습니다. 각각에는 많은 장점과 단점이 있으며 데이터, 응용 프로그램 및 개발 프로세스를 더 쉽게 만드는 기능을 기반으로 개발 환경을 선택할 때 모든 장점과 단점을 고려해야 합니다. SQL이 NoSQL과 구현 방식보다 더 나을 수 있지만 이것이 최고라고 말할 수는 없습니다. 최선의 결정을 내리려면 데이터에 귀를 기울여야 합니다.

노SQL 몽고디비

MongoDB는 강력한 문서 지향 데이터베이스 시스템입니다. 데이터를 빠르고 쉽게 검색할 수 있는 인덱스 기반 검색 기능이 있습니다. MongoDB는 확장성 기능도 제공하여 대규모 데이터를 처리할 수 있습니다.

MongoDB는 데이터를 JSON 형식으로 저장하고 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스입니다. MongoDB의 고성능, 확장성 및 가용성은 SQL, Oracle 및 Oracle과 같은 다른 데이터베이스 스크립팅/쿼리 언어와 비교됩니다. 이 장에서는 NoSQL의 유형과 이점, 사용 방법에 대해 알아봅니다.

Mongodb는 어떤 유형의 Nosql입니까?

문서 데이터베이스는 문서라는 구조를 사용하여 각 키를 특정 파일 형식과 일치시킵니다. 문서는 문서 유형에 따라 다양한 키-값 쌍 또는 여러 키-배열 쌍을 가질 수 있습니다. 문서 데이터베이스는 MongoDB에 저장됩니다.

몽고디비의 장점

MongoDB의 문서 모델은 새로운 유형의 데이터를 추가하기 쉽고 높은 수준의 유연성을 제공하기 때문에 MapReduce와 같은 고성능 작업에 매우 적합합니다.
MongoDB는 확장성과 성능으로 인해 대규모 데이터 애플리케이션에도 적합합니다. 또한 MongoDB는 오픈 소스이므로 수정 및 확장이 간단합니다.

Nosql 데이터베이스

Nosql 데이터베이스는 기존의 테이블 기반 관계형 모델을 사용하지 않는 데이터베이스 유형입니다. 대신 더 유연하고 확장하기 쉬운 스키마 없는 모델을 사용합니다.

NoSQL 데이터베이스 산업 은 2000년대 후반 확장, 빠른 쿼리 및 프로그래밍 간소화에 중점을 두고 성장했습니다. NoSQL 데이터베이스는 유연한 데이터 모델이 있고 수평으로 확장되며 새로운 요구 사항에 간단하게 적응할 수 있기 때문에 작업하기 쉽습니다. SQL(Structured Query Language) 관계형 데이터베이스는 일반적으로 경직되고 복잡한 표 형식의 스키마를 가지고 있으며 광범위한 수직 확장이 필요합니다. 다중 문서 ACID 트랜잭션은 이제 MongoDB 4.0에서 수행할 수 있으며 MongoDB 4.2의 클러스터 전체에서 확장될 수 있습니다. 상위 3개의 데이터 모델이 상위 3개의 데이터 모델에 요약되어 있습니다. NoSQL 데이터베이스의 주요 기능은 데이터 중복을 줄이는 것이 아니라 쿼리를 최적화하는 것입니다. 일부 번호

NoSQL 데이터베이스를 압축하여 저장소 요구 사항을 줄일 수도 있습니다. 예를 들어 그래프 데이터베이스는 관계를 분석하는 데 유용할 수 있지만 일상을 수행하는 데 필요한 정보를 제공하지 않을 수 있습니다. MongoDB 사용처 백서는 MongoDB 또는 다른 데이터베이스가 귀하의 목적에 적합한지 여부를 결정하는 데 도움이 될 것입니다. MongoDB Atlas는 배우기에 가장 간단한 NoSQL 데이터베이스 중 하나입니다. MongoDB University는 MongoDB 학습 방법에 대한 무료 온라인 교육을 제공합니다.