NoSQL 데이터베이스: 트랜잭션 및 가용성

NoSQL 데이터베이스는 고가용성과 수평적 확장성이 필요할 때 자주 사용됩니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 관계형 데이터베이스의 일부 기존 기능을 희생합니다. 희생되는 기능 중 하나는 트랜잭션입니다. 트랜잭션은 데이터가 데이터베이스에서 일관성이 있는지 확인하는 방법입니다. 트랜잭션은 모두 함께 실행되는 일련의 작업입니다. 하나의 작업이 실패하면 전체 트랜잭션이 실패하고 데이터베이스가 이전 상태로 롤백됩니다. NoSQL 데이터베이스는 가용성이 높고 수평 확장이 가능하도록 설계되었기 때문에 트랜잭션을 지원하지 않습니다. 즉, 가용성을 위해 일관성을 희생할 수 없습니다. NoSQL 데이터베이스의 트랜잭션 부족 문제를 해결하는 방법이 있습니다. 예를 들어 애플리케이션 수준 트랜잭션을 사용할 수 있습니다. 즉, 데이터베이스가 아닌 애플리케이션이 트랜잭션을 처리합니다. 이것의 단점은 구현하기가 더 어려울 수 있고 데이터베이스 수준 트랜잭션만큼 안전하지 않다는 것입니다.

NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 비관계형 저장 및 검색 방법으로 구축된 데이터베이스입니다. 다음 섹션에서는 NoSQL 트랜잭션을 살펴보겠습니다. 데이터는 주로 내구성을 기반으로 시스템 오류가 발생한 경우 메모리에 저장됩니다. 격리의 기본 목표는 작업이 다른 동시 작업을 방해하지 않도록 하는 것입니다. ACID 트랜잭션을 사용할 때 작업 또는 작업이 부분적으로만 완료되거나 해당 시간에 완료될 수 없기 때문에 데이터가 일관성 없는 상태가 되지 않도록 합니다. 데이터베이스와의 정확성과 일관성을 보장하는 ACID 속성이 있습니다. 이 레슨에서는 다음 예제를 사용하여 ACID 트랜잭션의 작동을 살펴보겠습니다. S1에서 S2로 50을 보내야 합니다.

Nosql에서 거래가 가능한가요?

네, nosql에서 트랜잭션이 가능합니다. 관계형 데이터베이스와 달리 nosql 데이터베이스에는 엄격한 스키마가 없으므로 데이터를 모든 형식으로 저장할 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 기존 데이터를 수정하지 않고도 데이터를 쉽게 추가, 업데이트 또는 삭제할 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 어느 시점에서 관계형 데이터베이스보다 트랜잭션 시맨틱이 적지만 여전히 어떤 형태로든 원자적 연산을 포함합니다. Node.js 또는 Ruby/Rack을 사용하는 데 익숙하다면 Heroku.com에서 시작하는 것이 좋습니다. 아직 구현하지 않았기 때문에 자세히 설명하지 않겠습니다. 트랜잭션의 ACID 속성은 DB의 사용자 작업 성능에 중요합니다. NoSQL 도구가 작업에 대한 일관성 기준을 완화하면 일반적으로 내결함성 및 가용성을 더 쉽게 확장할 수 있습니다. 좋은 SQL/ACID 데이터베이스는 메모리 내, 열 지향 및 분산형 VoltDB입니다. 이를 달성하기 위해 사용할 수 있는 일부 '낙관적 트랜잭션'이 있지만 데이터베이스 구현 의 원자성 보장(예: 어떤 종류의 쓰기 및 읽기 작업이 원자성인지)에 대해 잘 알고 있어야 한다고 생각합니다.

인터넷에서 HBase 트랜잭션 에 대한 논의가 있습니까? 이것은 일반적으로 NoSQL 데이터베이스의 경우입니다. 선호하는 RDBMS에서 항상 이를 구현할 수 있으며 트랜잭션, ACID 속성, DBA 지원 등과 같은 좋은 항목을 유지하면서 NoSQL 성능 및 유연성의 이점을 실현할 수도 있습니다. . 비교 및 설정을 사용하면 NoSQL 솔루션 위에 낙관적 트랜잭션을 구현할 수 있습니다.

관계형 데이터베이스가 Nosql 데이터베이스보다 트랜잭션에 더 나은 이유

NoSQL 데이터베이스는 테이블 간의 조인과 같은 복잡한 쿼리를 지원하는 기능이 부족하기 때문에 트랜잭션 처리 에 적합하지 않습니다. 참조 무결성을 보장하기 위해 정규화된 참조 무결성을 사용하는 관계형 데이터베이스와 달리 NoSQL 데이터베이스는 항상 엄격하게 정규화된 것은 아닙니다. NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 다중 키 트랜잭션을 수행할 수 없습니다. 대부분의 경우 데이터가 기본적으로 구조화된 경우 SQL 데이터베이스가 최선의 선택입니다. SQL 데이터베이스는 고객 관계 관리 도구, 회계 소프트웨어 및 전자 상거래 플랫폼과 같은 트랜잭션 지향 시스템에 이상적입니다.

Nosql이 트랜잭션에 적합하지 않은 이유는 무엇입니까?

많은 장점에도 불구하고 NoSQL 데이터베이스에는 여러 문서에 걸친 ACID(원자성, 일관성, 격리 및 내구성) 트랜잭션에 대한 지원 부족과 같은 단점이 있습니다. 스키마 설계가 올바르다면 단일 레코드 원자성이 광범위한 애플리케이션에 허용됩니다.

NoSQL 데이터베이스는 메모리 내 또는 관계형 데이터 구조를 변환하지 않고도 애플리케이션을 개발하는 데 이상적입니다. 또한 현대 정보 기술 회사에서 요구하는 필요한 수준의 데이터 보안을 제공하지 않습니다. 큰 데이터베이스를 더 작고 관리하기 쉬운 부분으로 분리하는 동기식 복제는 모든 데이터베이스에서 자동화되지 않습니다. NoSQL 데이터베이스의 도움으로 더 큰 컴퓨팅 리소스로 더 큰 데이터 세트를 선택적으로 확장하기 위해 데이터를 여러 노드에 걸쳐 분할할 수 있습니다. 관계형 데이터베이스와 같은 최신 애플리케이션에는 확장성, 안정성 및 가용성이 필요하며 이 모든 것은 관계형 데이터베이스에서 처리됩니다. 최신 애플리케이션이 직면한 NoSQL의 단점을 해결하기 위해 다양한 대안을 사용할 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스의 등장으로 데이터 기반 애플리케이션을 위한 선택지가 되었습니다. 낮은 대기 시간, 확장성 및 성능을 비롯한 여러 가지 이유로 이점이 있습니다. 데이터 기반 애플리케이션에 MongoDB를 사용할 필요는 없습니다. 트랜잭션이 팀에 항상 필요한 것은 아니지만 트랜잭션이 하나라면 필요하지 않기 때문입니다.

Nosql에 산성 트랜잭션이 있습니까?

Apache의 CouchDB 및 IBM의 Db2와 같은 일부 NoSQL DBMS는 일반 산업 표준보다 엄격한 ACID 준수 수준을 가지고 있습니다. 그러나 데이터베이스 관리에 대한 NoSQL 접근 방식은 이 문서에 설명된 엄격한 ACID 규칙과 다릅니다. 결과적으로 NoSQL 데이터베이스는 극도의 보안이 필요한 사람들에게는 권장되지 않습니다.

MarkLogic의 CTO인 Matt Turner는 미디어 및 제조 팀을 담당하고 있습니다. 그의 초점 분야는 미디어, 엔터테인먼트 및 제조입니다. Matt는 NoSQL 공간 의 고객 및 잠재 고객과 협력하여 엔터프라이즈 NoSQL 운영 데이터 허브를 만듭니다. 올바른 DBMS가 있으면 오늘날의 세상에서 ACID와 함께 NoSQL을 사용할 수 있습니다.

DBMS는 유용하지만 단순히 ACID를 보장하는 것 이상입니다. 이 외에도 다른 이유가 있습니다.
MongoDB는 다양한 기능을 제공하므로 대량의 처리 능력이 필요한 애플리케이션에 탁월한 선택입니다. 서버에는 강력한 복제 및 확장 기능이 있어 여러 서버에 부하를 분산할 수 있습니다.
결과적으로 MongoDB는 광범위한 사용자가 액세스해야 하는 데이터의 안전한 스토리지가 필요한 사람들에게 탁월한 선택입니다.

트랜잭션 Nosql

트랜잭션 NoSQL 데이터베이스는 트랜잭션 및 ACID 보장을 지원하는 기능을 제공합니다. 이는 데이터를 일관된 방식으로 읽고 쓸 수 있으며 데이터에 대한 변경 사항이 원자적이고 일관성이 있음을 의미합니다. 트랜잭션 NoSQL 데이터베이스는 금융 애플리케이션과 같이 데이터 일관성이 중요한 애플리케이션에서 자주 사용됩니다.

Oracle Nosql 데이터베이스 트랜잭션

Oracle NoSQL 데이터베이스 에서 Oracle 트랜잭션은 하나의 데이터베이스 액세스 작업이 필요한 논리적이고 원자적인 작업 단위입니다. Oracle NoSQL 데이터베이스의 모든 데이터 작업은 시스템에서 관리하는 단일 트랜잭션에서 발생하며 단일 트랜잭션에서만 발생할 수 있습니다.

트랜잭션에 가장 적합한 데이터베이스는 무엇입니까?

데이터가 주로 구조화된 경우 SQL 데이터베이스가 가장 좋은 옵션일 수 있습니다. SQL 데이터베이스는 고객 관계 관리, 회계 소프트웨어 및 전자 상거래 플랫폼과 같은 트랜잭션 지향 시스템에 이상적입니다.

산성 트랜잭션

ACID로 알려진 트랜잭션 구조를 정의하는 네 가지 주요 속성 집합은 원자성, 일관성, 격리 및 내구성입니다. 트랜잭션은 이러한 ACID 속성을 갖는 데이터베이스 작업이며 트랜잭션 시스템은 데이터 저장소에서 이러한 작업을 수행하는 시스템입니다.

데이터베이스 트랜잭션은 모든 공개 요구 사항 준수를 보장하기 위해 일련의 ACID 속성(원자성, 일관성, 격리 및 내구성)을 포함해야 합니다. 데이터베이스의 트랜잭션 데이터는 변경의 개요입니다. 분산 응용 프로그램을 구축할 때 ACID 트랜잭션을 이해하는 것이 중요합니다. DBMS는 원자성을 지원하기 위해 다양한 접근 방식을 사용합니다. 첫 번째 접근 방식에서는 모든 변경 사항이 적용되기 전에 로그 파일에 기록됩니다. 두 번째 접근 방식은 데이터베이스 페이지가 더 작은 블록으로 분할된 고정 길이 블록이라고 가정합니다. 트랜잭션 중에 페이지의 두 복사본(현재 페이지와 섀도우 페이지)을 피하는 것은 불가능합니다.

격리 속성은 시간순으로 트랜잭션을 수행하여 일관성 없는 상태로부터 우리를 보호하는 유형입니다. 대부분의 DBMS 시스템은 프로세스가 끝날 때 클라이언트에게 최종 상태에 대한 환상을 제공하기 위해 트랜잭션이 계속 실행된다고 믿습니다. 일부 트랜잭션은 오래 지속되는 반면 다른 트랜잭션은 단기적이어서 클라이언트의 대기 시간이 더 짧을 수 있습니다. DBMS의 트랜잭션은 DBMS에서 생성된 일련의 트랜잭션이 일련의 직렬 실행 결과를 생성하는 경우에만 인터리브할 수 있습니다. 각 트랜잭션은 동일한 데이터 항목에 대해 작업을 수행하지만 그 중 하나는 쓰기 작업에 대해서만 수행됩니다. 원자성 및 내구성을 달성하기 위해 원자성 섹션에서 설명한 것과 동일한 기술이 사용됩니다.

산 규정 준수가 중요한 이유는 무엇입니까?

네 가지 강력한 보장으로 인해 ACID 준수는 신뢰성, 정확성 및 기타 중요한 기능을 제공합니다. 이것은 우리가 그것에 가까워질수록 더 자세히 논의될 것입니다. 높은 수준의 개요는 ACID 준수 방식으로 실행되도록 설계된 데이터베이스 작업이 좋은 방식과 나쁜 방식으로 일관되게 성공하거나 실패해야 한다는 것입니다.

실제 예에서 산성 특성은 무엇입니까?

ACID 트랜잭션은 오류, 정전 또는 기타 이벤트에 관계없이 원자성, 일관성, 격리 및 내구성과 같은 일련의 특성을 보호하기 위해 구축된 트랜잭션입니다. 은행 계좌 간의 이체는 이론상 ACID 거래입니다.

Dbms의 산성 속성은 무엇입니까?

트랜잭션의 네 가지 기본적이고 필수적인 속성을 트랜잭션 처리에서 ACID라고 합니다. 그것들은 원자성, 일관성, 격리, 내구성과 같은 거의 같은 것입니다.

산성 모델이란 무엇입니까?

ACID로 알려진 일련의 데이터베이스 설계 원칙을 사용하여 비즈니스 및 미션 크리티컬 데이터베이스의 안정성을 향상시킬 수 있습니다.