NoSQL 데이터베이스: 2열 설계

Nosql 데이터베이스는 고성능, 수평적 확장성 및 손쉬운 관리를 제공하도록 설계되었습니다. 기존의 관계형 데이터베이스가 어려움을 겪는 빅 데이터 애플리케이션에서 자주 사용됩니다. 2열 nosql 데이터베이스는 2열을 사용하여 데이터를 저장하는 nosql 데이터베이스입니다. 이는 여러 열이 있는 여러 테이블을 사용하는 기존의 관계형 데이터베이스와 대조됩니다. 2열 nosql 데이터베이스는 종종 기존 데이터베이스보다 확장성이 뛰어나고 관리하기 쉽습니다.

NoSQL은 관계형 모델을 극복하여 다른 방법으로는 사용할 수 없거나 달성하기 어려운 강력한 기능을 허용함으로써 새로운 지평을 열었습니다. NoSQL 데이터베이스 저장소 또는 시스템은 개체 모음이며 각 개체는 문서, 그래프, 열 또는 행으로 표시됩니다. 본질적으로 문서 저장소는 연관 키 쌍과 복잡한 데이터 스키마가 있는 데이터 스키마 역할을 합니다. 데이터는 관계형 데이터베이스에서와 마찬가지로 열 저장소의 열로 구성됩니다. 열의 용량은 일반적으로 무한대 범위 내에 있습니다. 압축 및 열 저장소 저장소는 모두 뛰어난 저장소 형식입니다. 압축은 매우 효과적이며 열 저장소 스토리지는 데이터를 저장하는 효율적인 방법이기도 합니다.

관계형 데이터베이스에 비해 집계 쿼리의 속도가 더 빠릅니다. 데이터 설계가 수평적이기 때문에 OLTP 앱은 컬럼 스토어 와 호환되지 않습니다. 열 저장소는 매우 효과적인 솔루션을 제공하지만 항상 자연스러운 제약 조건이 있는 것은 아닙니다. 그러나 열의 일관성이 떨어지고 일관성을 보장하기 위해 행을 여러 번 다시 작성해야 합니다. 기본 보안 기능이 없기 때문에 모든 NoSQL 데이터베이스는 온라인 공격에 더 취약합니다. 사이버 보안이 높은 우선 순위인 경우 관계형 모델을 사용하거나 쉽게 업데이트할 수 있는 방식으로 스키마를 정의하는 것이 가장 좋습니다.

Cassandra, HBase 및 Hypertable과 같은 열 기반 NoSQL 데이터베이스를 사용할 수 있습니다.

Nosql 컬럼 데이터베이스란?

이러한 데이터베이스는 NoSQL 형식의 고도로 분석적이고 복잡한 쿼리를 위해 구축되었습니다. 열형 데이터베이스 는 관계형 데이터베이스와 마찬가지로 행이 아닌 열별로 데이터를 저장합니다. 열을 함께 그룹화하여 하위 그룹을 형성합니다. 이 유형의 데이터베이스에는 고정된 키 또는 열 이름이 없습니다.

기존의 관계형 데이터베이스와 달리 NoSQL 데이터베이스는 비관계형 형식으로 데이터를 저장합니다. 문서 유형에는 키-값 유형, 와이드 컬럼 유형 및 그래프 유형이 포함됩니다. NoSQL 데이터베이스의 부상은 2000년대 후반 스토리지 비용의 급격한 하락으로 촉발되었습니다. 개발자는 이 기술을 통해 많은 양의 구조화되지 않은 데이터를 저장할 수 있으므로 유연성이 뛰어납니다. 문서 데이터베이스, 키-값 데이터베이스, 와이드 컬럼 저장소 및 그래프 데이터베이스는 가장 일반적인 NoSQL 데이터베이스 중 일부입니다. 조인이 필요 없기 때문에 1분 이내에 쿼리를 완료할 수 있습니다. 사용 사례는 가장 기본적인 것(예: 금융 데이터)에서 더 정교한 것(예: 스마트 고양이 화장실에서 IoT 판독값 저장), 더 재미있는 것까지 다양합니다.

이 자습서에서는 NoSQL 데이터베이스로 전환하는 것이 합리적인 시기와 그렇게 해야 하는 이유를 살펴보겠습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스에 대한 몇 가지 일반적인 오해를 자세히 살펴보겠습니다. MongoDB는 데이터베이스 빌더에 따르면 널리 사용되는 비관계형 데이터베이스입니다. 이 자습서에서는 컴퓨터에 아무것도 설치하지 않고 MongoDB 데이터베이스를 쿼리하는 방법을 배웁니다. MongoDB 데이터베이스는 클러스터에 저장할 수 있습니다. 클러스터를 설정한 후 Atlas는 이동하는 데이터 저장소가 됩니다. 데이터베이스를 생성하는 방법에는 Atlas Data Explorer, MongoDB Shell 또는 선호하는 프로그래밍 언어를 사용하는 세 가지 방법이 있습니다.

다음 예제는 Atlas의 샘플 데이터 세트를 가져옵니다. NoSQL 데이터베이스는 빠른 쿼리 실행, 유연한 데이터 모델 사용, 수평적 확장 실행 등 많은 이점이 있습니다. Data Explorer를 사용하여 새 문서를 삽입하고 기존 문서를 편집하고 문서를 삭제할 수 있습니다. 집계 프레임워크는 데이터 분석을 위한 강력한 도구입니다. 이는 Atlas 및 Atlas Data Lake에서 데이터를 시각화하는 가장 간단한 방법입니다.

MongoDB는 강력하고 탄력적이며 사용하기 쉬운 플랫폼이기 때문에 매우 인기 있는 오픈 소스 데이터베이스입니다. 사용이 간편하여 소기업에서 대규모 공공 웹사이트에 이르기까지 많은 양의 데이터가 필요한 모든 애플리케이션에 이상적인 솔루션입니다. 보다 정교한 데이터 모델을 갖춘 NoSQL 데이터베이스를 찾고 있다면 Cassandra를 고려해야 합니다. 보다 강력한 데이터 구조를 가지고 있기 때문에 대규모 데이터 분석 및 데이터 집약적인 애플리케이션에 이상적입니다. MongoDB는 NoSQL 공간의 확실한 리더이며 유연하고 확장 가능한 데이터베이스를 구축하려는 모든 사람에게 좋은 선택입니다.

Mongodb 열은 데이터베이스입니까?

Cassandra 및 HBase 데이터베이스는 대용량 열 데이터베이스 입니다. 문서 데이터베이스는 키와 문서로 알려진 데이터 구조의 두 부분으로 구성됩니다. 문서에는 중첩된 문서뿐만 아니라 다양한 키-값 쌍 또는 키-배열 쌍이 포함될 수 있습니다. 문서 데이터베이스에는 문서 데이터베이스인 MongoDB가 포함됩니다.

Mongodb: 열, 데이터 유형 및 필드

MongoDB의 열은 데이터 값을 나타냅니다. 데이터베이스 테이블은 필드 형식으로 데이터를 저장합니다. 필드는 나타나는 열 다음에 테이블에서 이름이 지정됩니다. 테이블의 첫 번째 열은 id로 알려져 있습니다. 실제로 필드의 데이터 유형이 무엇이든 그 이름은 항상 동일합니다. 일반적으로 필드는 모든 유형의 데이터를 가질 수 있습니다.
데이터는 모든 필드에 저장할 수 있습니다. 필드는 예를 들어 문자열, 배열 또는 문서일 수 있습니다.
테이블의 각 필드에는 고유한 이름이 있습니다.

열 기반 스토리지를 제공하는 Nosql 데이터베이스는 무엇입니까?

오픈 소스로 구축된 컬럼 지향 NoSQL 데이터베이스인 Apache HBase는 오픈 소스 운영 체제를 기반으로 합니다. Apache Hadoop 프레임워크를 사용합니다. HBase는 열을 사용하여 압축 및 저장을 통해 많은 양의 희소 데이터를 저장할 수 있으므로 내결함성, 효율적인 데이터 저장에 사용할 수 있습니다.

열 기반 데이터베이스의 이점

열은 행이 아닌 데이터를 포함하기 때문에 열 기반 데이터베이스는 데이터를 행에 저장하지 않는다는 점에서 구별됩니다. 향상된 성능 및 감소된 스토리지 요구 사항을 포함하여 열 기반 스토리지에는 몇 가지 이점이 있습니다. 열 형식 데이터베이스 를 사용하면 몇 가지 이점이 있습니다. 향상된 성능: 열 기반 데이터베이스는 열에 데이터를 저장할 수 있으므로 더 빠르게 읽을 수 있기 때문에 기존의 행 기반 데이터베이스보다 빠릅니다. 압축 이진 데이터 저장소: 열 기반 데이터베이스는 압축 이진 형식으로 데이터를 저장할 수 있기 때문에 행 기반 데이터베이스보다 적은 저장소가 필요합니다. 향상된 유연성: 열 데이터베이스는 다양한 형식으로 데이터를 저장할 수 있기 때문에 행 기반 데이터베이스보다 더 유연합니다. 열은 강력한 데이터 저장 도구일 ​​뿐만 아니라 강력한 분석 데이터베이스입니다. 향상된 성능과 낮은 스토리지 요구 사항으로 인해 빠른 성능과 낮은 스토리지 비용이 필요한 애플리케이션에 탁월한 선택입니다.

Nosql 데이터베이스가 단순하다는 것은 무엇입니까?

데이터는 NoSQL 데이터베이스의 테이블이 아닌 문서에 저장됩니다. "not only SQL"로 분류한 다음 다양한 데이터 모델로 나누는 것이 더 편리할 것입니다. NoSQL 데이터베이스는 순수 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스, 그래프 데이터베이스를 비롯한 다양한 유형을 포함할 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스가 아닌 문서에 데이터를 저장할 수 있습니다. 최신 비즈니스 요구 사항은 유연하고 확장 가능하며 변화하는 요구 사항에 신속하게 대응할 수 있는 데이터 관리 플랫폼으로 충족되고 있습니다. 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스의 예입니다. Global 2000은 미션 크리티컬 애플리케이션을 강화하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 빠르게 채택하고 있으며 날이 갈수록 널리 보급되고 있습니다. 이러한 5가지 경향 때문에 대부분의 관계형 데이터베이스는 이를 처리할 수 없습니다. 데이터베이스 전문화는 애자일 개발에 필요한 유연성이 부족하기 때문에 애자일 개발의 주요 장애물입니다. NoSQL의 데이터 모델은 애플리케이션 모델에 의해 정의된다는 점에서 다른 언어의 모델과 다릅니다.

NoSQL에는 데이터 모델링 방법에 대한 정적 정의가 없습니다. JSON은 문서 지향 데이터베이스의 데이터 저장을 위한 사실상의 표준 형식입니다. 이러한 프레임워크는 필요한 프레임워크 수를 줄이고 애플리케이션 개발을 단순화하며 ORM의 필요성을 제거합니다. N1QL("nickel"로 발음)은 Couchbase Server 4.0에 도입된 강력한 SQL-to-JSON 쿼리 언어입니다. 표준 SELECT / FROM / WHERE 문을 지원할 뿐만 아니라 집계(GROUP BY), 정렬(SORT BY), 조인(LEFT OUTER / INNER) 및 기타 다양한 기능도 지원합니다. 확장형 아키텍처를 사용하고 단일 장애 지점이 필요하지 않은 NoSQL 데이터베이스의 운영상의 이점은 많습니다. 더 많은 고객 상호작용이 온라인에서 발생함에 따라 안정적인 웹사이트와 모바일 앱을 유지하는 것이 더욱 중요해졌습니다.

NoSQL 데이터베이스는 프로그래밍 지식이 거의 또는 전혀 필요하지 않으며 구성이 가능하고 신속하게 확장할 수 있습니다. 읽기에서 쓰기, 저장에 이르기까지 다양한 미디어를 수용하도록 설계되었습니다. 다양한 크기의 클러스터 관리 및 모니터링을 포함하여 다양한 규모로 운영할 수 있습니다. 분산된 NoSQL 데이터베이스의 여러 데이터 센터 간에 데이터를 복제하기 위해 별도의 소프트웨어가 필요하지 않습니다. 또한 애플리케이션이 하드웨어 라우터를 통해 즉각적인 재해 복구를 보장할 수 있으므로 자체 복구를 수행하기 전에 데이터베이스가 문제를 발견할 때까지 기다릴 필요가 없습니다. 오늘날의 웹, 모바일 및 사물 인터넷(IoT) 환경에서 NoSQL 데이터베이스가 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

이러한 유연성은 데이터베이스에 정보를 업데이트하거나 추가해야 하는 경우 큰 자산이 될 수 있습니다. 또한 SQL 데이터베이스는 일반적으로 NoSQL 데이터베이스와 다른 데이터 저장 방법을 사용합니다. 이렇게 하면 가장 필요할 때 원하는 것을 더 쉽게 찾을 수 있습니다.
NoSQL 데이터베이스는 데이터 처리와 관련하여 더 큰 유연성을 제공합니다. 사용자가 스키마를 지정하지 않고도 응용 프로그램을 시작할 수 있습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스 덕분에 다양한 유형의 데이터를 자유롭게 저장할 수 있습니다. 필요에 따라 더 많은 유형을 추가할 수 있습니다.
데이터베이스에 데이터를 업데이트하거나 추가할 때 이러한 유연성을 염두에 두는 것이 좋습니다.

Nosql 시스템의 가장 간단한 형태는 무엇입니까?

키-값 저장소는 작동 중인 NoSQL 데이터베이스의 예입니다. 데이터베이스의 모든 데이터 요소는 이름(또는 키)과 값으로 구성된 키 값 쌍으로 저장됩니다.

NoSQL 데이터베이스는 매우 유연한 스토리지 구조를 가지고 있습니다. 반면에 NoSQL 데이터베이스는 정형 데이터와 비정형 데이터를 모두 저장할 수 있습니다. 문서 데이터베이스는 문자열, 경로 또는 URL을 사용하여 저장된 문서를 식별하는 데이터베이스입니다. SQL 데이터베이스는 데이터베이스 관리가 거의 또는 전혀 필요하지 않으며 높은 수준의 성능을 제공합니다. 데이터는 그래프 데이터베이스의 일부로 노드와 에지에 저장됩니다. 노드는 사람, 장소 또는 사물을 표현하고 에지는 노드 간의 관계를 표현합니다. NoSQL 데이터베이스에 데이터를 저장하기 위해 GET, PUT 및 DELETE와 같은 명령이 사용됩니다.

Nosql 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 저장하기 위한 탁월한 선택입니다.

NoSQL 데이터베이스는 데이터베이스 관리자의 지식이 필요하지 않은 대량의 데이터를 저장하는 데 이상적입니다. 예를 들어 센서 네트워크 데이터를 저장하는 데 NoSQL 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. 일반적으로 키-값 저장소는 가장 단순한 유형의 NoSQL 데이터베이스이며 캐싱 목적으로 자주 사용됩니다.

Nosql과 그 유형은 무엇입니까?

Nosql은 데이터 저장을 위해 키-값 저장소, 문서 저장소, 열 저장소 또는 그래프 형식을 사용하는 데이터베이스 유형입니다. 이것은 데이터 저장을 위해 테이블 ​​형식을 사용하는 기존의 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)에 대한 강력한 대안입니다. Nosql 데이터베이스는 확장성이 뛰어나며 애플리케이션의 요구 사항에 맞게 쉽게 확장 또는 축소할 수 있습니다. 또한 가용성이 높으며 여러 서버에 쉽게 복제할 수 있습니다. Nosql 데이터베이스는 고성능과 확장성이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다. 또한 유연한 데이터 모델이 필요한 애플리케이션에 매우 적합합니다.

NoSQL 데이터베이스는 기존 데이터베이스 와 같은 방식으로 데이터 스토리지를 처리하지 않는다는 점에 유의해야 합니다. 단순한 디자인, 원활한 수평적 확장성 기능, 세분화된 가용성 제어는 NoSQL의 주요 기능 중 일부에 불과합니다. NoSQL에는 많은 장점이 있지만 결점도 있습니다. 트랜잭션 관리와 관련하여 일반적으로 기존 데이터베이스가 선호됩니다. 관계형 데이터베이스는 여전히 다양한 비즈니스 목적으로 사용되고 있지만 NoSQL 데이터베이스는 사용 편의성으로 인해 많은 부분 인기를 얻고 있습니다. Noql 데이터베이스는 오늘날 실시간 클라우드, 웹 및 빅 데이터 애플리케이션을 관리하기 위해 업계 전반의 회사에서 사용되고 있습니다. NoSQL 솔루션에서 모든 노드는 서버리스 P2P 아키텍처를 허용하는 동일한 속성 세트를 가집니다.

향상된 성능 외에도 이 업데이트는 지속적인 가용성과 뛰어난 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. NoSQL 데이터베이스에는 5가지 주요 유형이 있으며 각각 고유한 장점과 단점이 있습니다. 이상적인 변형이 부족합니다. 다른 유형보다 한 유형을 선택하는 대신 기업은 특정 비즈니스 요구 사항에 따라 한 유형을 선택해야 합니다. NoSQL의 키-값 쌍은 고유한 키와 특정 데이터 항목에 대한 포인터를 사용한다는 점에서 개념적으로 해시 테이블과 유사합니다. DynamoDB, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB 및 Oracle BDB는 사용 가능한 NoSQL 데이터베이스의 몇 가지 예에 불과합니다. 열의 NoSQL 데이터베이스는 절차적으로 구조화되며 해당 열은 해당 응용 프로그램에 따라 별도로 처리됩니다. 이러한 데이터베이스에서 일반적으로 처리하는 애플리케이션에는 비즈니스 인텔리전스, 데이터 웨어하우스 및 CRM 시스템이 포함됩니다.

다중 관계형이며 그래프 모델이 있는 NoSQL 데이터베이스를 사용하여 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 저장하는 동안 노드는 엔터티를 나타내는 데 사용되고 에지는 관계를 나타냅니다. 데이터가 이미 존재하기 때문에 여기에서 관계를 설정하는 프로세스는 간단합니다. 이러한 유형의 데이터베이스 대부분은 소셜 네트워크 및 공간 데이터 분석과 같은 애플리케이션에 사용됩니다. MongoDB와 같은 문서 지향 NoSQL 데이터베이스는 동적 스키마를 사용하여 문서를 저장합니다. CouchDB에서는 JSON 데이터 교환 형식이 문서 저장에 사용되는 반면 솔루션에서는 JSON 데이터 교환 형식이 문서 색인화, 변환 및 결합에 사용됩니다. Oracle NoSQL 데이터베이스에는 키-값 및 JSON 테이블 데이터 모델이 포함되어 있으며 온프레미스 또는 클라우드를 통해 배포할 수 있습니다.

그래프 데이터 모델을 위해 특화된 그래프 데이터베이스인 InfiniteGraph가 구축되었습니다. 대용량 데이터를 지원하는 클라우드 기반의 확장 가능한 솔루션입니다. 복잡한 그래프 또는 값 기반 쿼리는 'DO' 쿼리 언어를 사용하여 실행할 수 있습니다. 이 솔루션은 의료, 통신, 사이버 보안, 금융, 제조 및 네트워킹과 같은 산업 부문에서 자주 사용됩니다.

Nosql 데이터베이스: 개요

NoSQL과 같은 기존의 관계형 데이터 구조에 의존하지 않는 데이터베이스 아키텍처를 NoSQL 데이터베이스라고 합니다. NoSQL 데이터베이스는 키-값 저장소, 와이드 컬럼 저장소 및 그래프를 포함하는 것으로 설명할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스 튜토리얼

Nosql 데이터베이스는 속도와 유연성에 대한 요구가 증가함에 따라 점점 인기를 얻고 있습니다. 이 자습서에서는 Nosql에 대한 간략한 소개와 사용을 시작하는 방법을 제공합니다. Nosql 데이터베이스는 스키마를 사용하지 않거나 데이터를 테이블 형식으로 저장할 필요가 없다는 점에서 기존 관계형 데이터베이스와 다릅니다. 이를 통해 훨씬 더 빠른 데이터 검색이 가능하며 실시간 데이터 액세스가 필요한 애플리케이션에 이상적입니다.

Nosql 데이터베이스 예제

인기 있는 nosql 데이터베이스의 예로 는 MongoDB, CouchDB 및 Cassandra가 있습니다. 이러한 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있기 때문에 빅 데이터 애플리케이션에 자주 사용됩니다.

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스가 아닌 MongoDB와 같은 비관계형 형식으로 데이터를 저장합니다. NoSQL 접근 방식은 고정된 스키마가 필요하지 않고 조인을 포함하지 않으며 몇 분 만에 확장할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스의 주요 목적은 막대한 스토리지 요구 사항이 있는 대규모 분산 데이터 저장소를 생성하는 것입니다. Twitter, Facebook 및 Google과 같은 회사는 사용자로부터 매일 테라바이트의 데이터를 분석합니다. 분산 모드의 NoSQL 데이터베이스에는 단일 제어 장치 또는 스토리지가 없으므로 단일 NoSQL 데이터베이스가 아님을 의미합니다. 이렇게 하면 여러 데이터베이스를 배포하고 관리할 필요가 없기 때문에 동일한 데이터에 대해 여러 데이터베이스가 필요하지 않습니다. 분산 데이터베이스의 장점은 사용되는 복사본 수에 관계없이 데이터를 계속 사용할 수 있다는 것입니다.

키-값 저장소에서는 모든 것이 키 또는 값으로 레이블이 지정됩니다. Column Family Store는 광범위한 컴퓨터에서 방대한 양의 데이터를 저장하고 처리합니다. 문서 데이터베이스는 기본적으로 문서 데이터베이스에 저장된 다른 키-값 컬렉션 버전의 컬렉션입니다. 반구조화된 문서도 JSON에 저장됩니다. SQL과 같은 데이터베이스와 달리 데이터베이스 그래프에는 높은 수준의 선언적 쿼리 언어 기능이 없습니다. 이러한 데이터베이스에 대한 쿼리가 작성되면 데이터 모델별 방식으로 처리됩니다. RESTful 인터페이스는 많은 NoSQL 플랫폼을 위한 옵션입니다.

느슨하게 연결된 테이블이 특징인 관계형 데이터베이스와 달리 그래프 데이터베이스는 다중 관계형 구조가 특징입니다. 그래프 데이터베이스는 단일 백엔드와 함께 여러 데이터 모델을 처리하기 위한 것입니다. NoSQL 세계 에는 다중 모델 데이터베이스에 대한 많은 소문이 있으며 앞으로도 이에 대한 많은 관심이 있을 것입니다. http://db-engines.com/en/ranking에서 제공되는 보고서에서 가장 인기 있는 데이터베이스의 순위와 진행 상황을 확인할 수 있습니다.

아마존은 Nosql인가 Sql인가?

데이터베이스 기반 애플리케이션을 개발하기 위한 도구는 관계형 데이터베이스에서 사용할 수 있지만 모두 다른 스크립팅 언어가 아닌 SQL에 의존합니다. AWS Management Console, AWS CLI 또는 NoSQL WorkBench 를 사용하여 DynamoDB로 작업하고 임시 작업을 수행할 수 있습니다.

SQL 대 Nosql

SQL로 작성된 데이터베이스는 수직 확장이 가능한 반면 NoSQL로 작성된 데이터베이스는 수평 확장이 가능합니다. 데이터베이스 테이블은 SQL에 사용되는 반면 문서, 키-값, 그래프 또는 와이드 컬럼 저장소는 NoSQL 데이터베이스에 사용됩니다. SQL 데이터베이스는 다중 행 트랜잭션에 NoSQL 데이터베이스보다 나은 반면, NoSQL 데이터베이스는 문서 또는 JSON과 같은 구조화되지 않은 데이터에 더 좋습니다.

데이터 과학의 모든 하위 분야와 관련되어 있으므로 데이터를 이해하는 것이 중요합니다. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터 저장의 가장 일반적인 형태입니다. DBMS와 상호 작용하고 통신하려면 DBMS의 언어를 사용해야 합니다. SQL(Structured query Language)은 DBMS와 상호 작용하는 데 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 최근 몇 년 동안 등장한 또 다른 용어는 NoSQL 데이터베이스입니다. 데이터는 비관계형 데이터베이스의 테이블 및 레코드에 보관되지 않습니다. 따라서 특정 요구 사항에 최적화되고 최대 성능을 위해 설계되었습니다.

네 가지 가장 일반적인 유형 중에는 그래프 데이터베이스, 열 지향 테이블, 문서 지향 테이블 및 키-값 쌍이 있습니다. Python에서는 MongoDB와 같은 문서 지향 데이터베이스를 볼 수 있습니다. 본질적으로 NoSQL 데이터베이스는 데이터 구조에 대한 더 많은 제어를 제공합니다. 반면에 SQL 데이터베이스는 데이터 유형과 관련하여 더 엄격하고 유연성이 떨어집니다. 초보자는 SQL과 NoSQL이 더 나을 수 있습니다. 프로그램의 장점과 단점은 물론 개발을 더 쉽게 만들어주는 데이터, 응용 프로그램 및 프로세스를 기준으로 프로그램을 선택해야 합니다. SQL이 NoSQL이나 작성된 방식보다 우수하다고 말할 수 있는 것은 아닙니다. 데이터를 듣고 나면 자신에게 가장 적합한 것이 무엇인지 명확하게 알 수 있습니다.