NoSQL 문서 데이터베이스

Nosql 소프트웨어 접근 방식은 데이터가 관계형 데이터베이스에 적합하지 않은 경우 문서 데이터베이스 에 사용됩니다. 문서 데이터베이스는 관계형 데이터베이스의 레코드와 유사한 문서 모음입니다. 각 문서에는 키-값 쌍 세트가 포함되어 있으며 키는 관계형 데이터베이스 테이블의 열과 유사합니다.

기존 데이터베이스에 비해 NoSQL의 장점은 많습니다. NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 같은 행과 열이 아니라 문서와 같은 단일 데이터 구조에 데이터를 저장합니다. 비관계형 데이터베이스 설계로 인해 빠른 확장성을 제공하고 일반적으로 구조화되지 않은 대규모 데이터 세트를 관리하기 위한 스키마가 없습니다. 데이터베이스 NoSQL 데이터베이스는 기능을 위해 테이블을 연결할 필요가 없으므로 테이블이 필요하지 않습니다. NoSQL은 다양한 데이터 구조를 제공하기 때문에 모바일 앱, 소셜 네트워크 및 데이터 분석에 유용합니다. NoSQL과 관계형 데이터베이스는 기능 면에서 다르지만 비즈니스에서 널리 사용됩니다. 문서 데이터베이스는 데이터를 문서로 저장한 다음 애플리케이션에서 데이터를 구성하고 저장하는 데 사용됩니다.

문서 데이터베이스는 콘텐츠 관리 시스템 및 사용자 프로필에서 자주 사용됩니다. 와이드 컬럼 데이터베이스에서 사용자는 컬럼에 데이터를 입력하여 필요한 컬럼에만 액세스할 수 있습니다. Apache Cassandra와 Apache HBase는 이러한 유형의 데이터베이스에 대한 두 가지 훌륭한 예입니다. 그래프 데이터베이스는 그래프 내의 요소 간 연결 네트워크를 저장하고 관리합니다. 데이터는 디스크가 아닌 메인 메모리에 상주하므로 기존의 디스크 기반 데이터베이스보다 빠르게 액세스할 수 있습니다. 마이크로서비스 플랫폼은 전체 애플리케이션에 대한 단일 공유 데이터 저장소의 필요성을 없애기 때문에 매력적인 옵션입니다. IBM NoSQL 데이터베이스 제품군에는 다양한 목적을 위한 광범위한 NoSQL 데이터베이스 및 애플리케이션이 포함되어 있습니다. IBM Cloud Pak for Data의 추가 기능으로 구축된 MongoDB Enterprise Advanced용 데이터 관리 플랫폼입니다. 이 서비스는 Apache CouchDB, PouchDB, Python 및 Ruby와 같은 라이브러리와 같은 널리 사용되는 여러 개발 스택과 호환됩니다.

가장 간단한 NoSQL 데이터베이스는 키-값 저장소입니다. 키 값 데이터베이스의 항목이 추가되거나 제거되면 값과 속성 이름이 추가(또는 제거)됩니다.

NoSQL 데이터베이스의 데이터는 훨씬 더 유연한 방식으로 처리될 수 있습니다. 애플리케이션 작업을 시작하려면 애플리케이션 스키마를 지정할 수 없습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 데이터 유형을 제한하지 않습니다. 요구 사항이 변경되면 계정에 더 많은 유형을 추가할 수 있습니다.

Amazon DocumentDB는 문서 데이터 모델의 좋은 예입니다. CosmosDB는 데이터베이스 유형입니다.

NoSQL 데이터베이스란 무엇입니까? 다른 유형의 데이터베이스와 차이점은 무엇입니까? 관계형 데이터베이스 관리 시스템인 Microsoft SQL Server는 회사의 주력 제품입니다.

Nosql 데이터베이스는 무엇에 사용됩니까?

NoSQL 데이터베이스는 높은 수준의 데이터 저장소가 필요한 대규모 데이터 저장소용으로 설계되었습니다. 결과적으로 NoSQL은 실시간 웹 앱, 고객 360도 애플리케이션, 온라인 쇼핑, 온라인 게임, 사물 인터넷 애플리케이션, 소셜 네트워크 및 온라인 광고 개발에 이상적인 기술입니다.

NoSQL 데이터베이스에 저장된 데이터는 기존의 관계형 데이터베이스 와 다른 형식으로 저장됩니다. 문서 유형에는 키-값 테이블, 와이드 컬럼 테이블 및 그래프 유형이 포함됩니다. 2000년대 후반에 스토리지 비용이 크게 감소하면서 NoSQL 데이터베이스가 등장하기 시작했습니다. 이러한 시스템의 기능을 통해 개발자는 많은 양의 비정형 데이터를 관리하는 동시에 상당한 유연성을 제공할 수 있습니다. 문서 데이터베이스, 키-값 데이터베이스, 와이드 컬럼 저장소 및 그래프 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스의 몇 가지 예에 불과합니다. 조인하지 않기 때문에 빠른 쿼리가 가능합니다. 가장 심각한 것(예: 재무 데이터)에서 더 재미있는 것(예: 스마트 고양이 화장실에서 IoT 판독값 저장)에 이르기까지 다양한 사용 사례가 있습니다.

이 자습서에서는 NoSQL 데이터베이스를 선택하는 것이 좋은 이유에 대해 살펴보겠습니다. 이 섹션에서 다루는 NoSQL 데이터베이스에 대한 몇 가지 오해도 있습니다. DB-Engines에 따르면 MongoDB는 세계에서 가장 인기 있는 비관계형 데이터베이스입니다. 자습서에서 아무 것도 설치하지 않고 컴퓨터에서 MongoDB 데이터베이스 쿼리를 시작할 수 있습니다. 클러스터를 생성하면 MongoDB 데이터베이스 가 저장됩니다. 클러스터를 설정한 후 데이터를 Atlas에 넣을 수 있습니다. 데이터베이스를 수동으로 생성하려는 경우 Atlas Data Explorer, MongoDB Shell 또는 선호하는 프로그래밍 언어 중 하나로 수행할 수 있습니다.

예를 들어 Atlas의 샘플 데이터 세트를 가져올 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 유연하고 수평적 확장이 가능하며 신속하게 쿼리하고 다른 많은 이점을 제공하기 때문에 NoSQL 데이터베이스를 생성할 수 있습니다. 데이터 탐색기를 사용하여 새 문서를 삽입하고 기존 문서를 편집하고 문서를 삭제할 수 있습니다. 집계 프레임워크의 강력한 도구는 데이터 분석에 이상적입니다. Atlas 및 Atlas Data Lake에는 데이터를 시각화할 수 있는 다양한 차트가 있습니다.

기존의 관계형 데이터베이스에 비해 NoSQL 데이터베이스에는 몇 가지 장점이 있습니다. 또한 이러한 시스템의 규모는 데이터 스토리지 효율성을 증가시킵니다. 또한 데이터 액세스를 보다 편리하게 만들어 더 빠르게 액세스할 수 있습니다. 또한 일반 가전 제품보다 유지 비용이 저렴합니다. NoSQL 데이터베이스의 인기는 기존 데이터베이스에 비해 많은 이점으로 인해 최근 몇 년 동안 증가했습니다. 반면에 NoSQL 데이터베이스에는 결함이 있습니다. 특정 유형의 데이터가 자신에게 적합한지 여부와 같은 몇 가지 문제도 있습니다. 또한 기존의 관계형 데이터베이스보다 배우고 사용하기가 더 어려울 수 있습니다.

Nosql 문서 데이터베이스란?

Nosql 문서 데이터베이스 는 데이터를 문서 형식으로 저장하는 데이터베이스입니다. 이러한 데이터베이스는 확장 가능하고 대량의 데이터를 처리하도록 설계되었습니다. Nosql 문서 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 처리할 수 있어야 하는 웹 애플리케이션에 자주 사용됩니다.

문서 지향 데이터베이스 또는 NoSQL 문서 저장소는 기존 데이터베이스가 제공하는 단순한 행과 열보다 사용자에게 훨씬 더 편리한 형식으로 데이터를 저장합니다. 이러한 파일에는 표준 형식을 준수하는 문서 형식이 사용됩니다(데이터베이스에서 이해할 수 있도록). 사용하는 형식은 상황에 따라 다를 수 있습니다. JavaScript 프로그래밍 언어는 JSON, XML, YAML 등과 같은 데이터 표현 형식을 생성합니다. 문서 데이터베이스는 이러한 목적을 위해 설계되었습니다. 애플리케이션 기반 데이터 모델은 문서 데이터베이스에서 지원됩니다. 또한 전문 데이터베이스 모델링 팀이 필요하지 않습니다.

NosDB는 다음과 통합됩니다. ADO.NET 공급자와 통합이 모두 포함된 NET 스택. Visual Studio와 Microsoft PowerBI 모두 다운로드할 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 데이터를 여러 서버에 분산하여 대량의 데이터를 처리하도록 확장할 수 있습니다. 이는 일반적으로 여러 서버에 데이터의 단일 복사본을 저장하는 관계형 데이터베이스보다 효율적입니다.
데이터 복제는 재해 발생 시 데이터를 계속 사용할 수 있도록 NoSQL 데이터베이스가 한 서버에서 다른 서버로 데이터를 복제할 수 있도록 하는 기능입니다.
데이터는 JSON, HBase 및 MongoDB를 포함하여 NoSQL 데이터베이스에 다양한 형식으로 저장할 수 있습니다. 특정 애플리케이션에 맞는 방식으로 데이터를 저장할 수 있습니다.

Nosql 문서 데이터베이스 예제

NoSQL 문서 데이터베이스는 문서 지향 데이터 모델을 사용하는 데이터베이스 유형입니다. 이 데이터 모델은 JSON 문서와 같은 문서에서 표현되는 방식과 유사한 형식으로 데이터를 표현하는 방법입니다. 문서 데이터베이스 사용의 이점 중 하나는 쉽게 확장하고 업데이트할 수 있다는 것입니다. 또 다른 이점은 문서 데이터베이스를 사용하여 텍스트, 이미지 및 비디오를 비롯한 다양한 형식으로 데이터를 저장할 수 있다는 것입니다.

최고의 Nosql 데이터베이스

응용 프로그램의 특정 요구 사항에 따라 달라지므로 이 질문에 대한 명확한 답은 없습니다. 그러나 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 에는 MongoDB, Cassandra 및 Redis가 포함됩니다. 이러한 데이터베이스는 모두 확장성이 뛰어나고 고성능을 제공합니다.

NoSQL 데이터베이스는 동시에 여러 사용자의 데이터 요청량에 압도당하는 비즈니스에 점점 더 중요해지고 있습니다. 또한 MarkLogic의 ACID 데이터 원칙 규정을 준수하므로 데이터베이스 쿼리의 일관성을 확신할 수 있습니다. ScyllaDB는 엄청나게 많은 동시성 수준을 가진 NoSQL 데이터베이스입니다. 문서 데이터베이스는 대중적인 NoSQL 데이터베이스 인 MongoDB의 핵심입니다. MongoDB 데이터 플랫폼은 수평 확장 아키텍처로 인해 많은 양의 트래픽과 데이터를 처리할 수 있습니다. 데이터 정확성에 영향을 주지 않고 대량 및 소량의 데이터를 처리하는 Apache Cassandra의 능력은 속도로 입증됩니다. NoSQL 데이터베이스 전문가에 따르면 Couchbase는 적응력이 뛰어난 데이터베이스입니다.

DynamoDB는 전체 데이터 세트를 메모리에 저장하도록 설계된 NoSQL 데이터베이스입니다. Amazon Web Services(AWS) 제품군의 일부이므로 사용하기 위해 하드웨어를 구입할 필요가 없습니다. 또한 DynamoDB는 기본적으로 모든 데이터를 암호화하므로 AWS 플랫폼을 통해 백업에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 이 기사에서는 NoSQL 데이터베이스 간의 차이점에 대해 설명합니다. 웹 앱의 특정 요구 사항에 가장 적합한 NoSQL 데이터베이스를 선택할 때 고려해야 할 몇 가지 중요한 요소가 여전히 있습니다. 반면 DynamoDB는 Amazon Web Services가 더 많은 웹 앱을 개발하는 데 사용됨에 따라 점점 더 대중화되고 있습니다.

최고의 문서 데이터베이스

문서 데이터베이스는 문서 지향 정보를 저장, 검색 및 관리하도록 설계된 데이터베이스입니다. 문서 데이터베이스는 비정형 또는 반정형 데이터의 대규모 컬렉션을 관리하는 데 자주 사용됩니다. 최고의 문서 데이터베이스는 문서 인덱싱, 검색 및 관리를 위한 다양한 기능을 제공합니다. 또한 확장성과 고가용성을 제공합니다.

문서 데이터베이스는 NoSQL 데이터 제품군 의 일부입니다. 필드 및 중첩 구조가 있는 문서를 사용하여 데이터를 자유 형식으로 저장할 수 있습니다. 7개 프로젝트 모두 오픈 소스이므로 사람들이 프로젝트를 시작하는 데 방해가 되는 실질적인 장벽이 없습니다.

Nosql 데이터베이스 목록

다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있으며 각각 고유한 장단점이 있습니다. 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스는 MongoDB, Cassandra, Redis 및 HBase입니다.

NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스에 의존하지 않고 다양한 방식으로 데이터를 관리할 수 있습니다. 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 상위 5개와 MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB 및 HBase가 인기 있는 이유를 살펴보겠습니다. 사용 사례에 대한 전체 텍스트를 검색해야 하는 경우 이 데이터베이스는 우리 조직에 가장 적합한 선택입니다. 이 데이터베이스를 사용하면 방대한 양의 데이터를 예약하면서 검토할 수 있습니다. Amazon DynamoDB의 주요 목적은 모든 규모에서 고성능 애플리케이션의 성능을 지원하는 것입니다. 하루에 10조 건의 요청을 처리할 수 있으며, 약 700개 조직 중 약 700개가 이를 사용합니다. DynamoDB의 간단한 키-값 쿼리에서 많은 수의 쿼리를 처리해야 하는 경우 이상적입니다. 그것은 페타바이트의 데이터를 처리할 수 있으며 소량의 데이터가 있으면 요구 사항을 충족할 수 없습니다. 임의의 실시간 데이터 액세스가 필요한 경우 이 데이터베이스를 사용하는 것이 좋습니다.

Nosql 대 SQL

SQL 언어는 관계형 데이터베이스에 저장된 데이터베이스와 통신하는 데 사용됩니다. 관계형 데이터베이스에서 행과 테이블 사이의 논리적 링크는 레코드로 표시됩니다. 일반적으로 SQL로 축약되는 NoSQL은 비관계형 데이터베이스 관리 클래스입니다.

데이터는 모든 데이터 과학 하위 필드의 기초입니다. 필요한 데이터가 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에 저장되어 있는 경우가 일반적입니다. DBMS와 상호 작용하고 통신하려면 해당 언어를 사용해야 합니다. SQL(구조적 쿼리 언어)은 DBMS에서 데이터와 상호 작용하는 데 사용할 수 있는 프로그래밍 언어입니다. NoSQL 데이터베이스라고 하는 데이터베이스 분야의 새로운 용어가 최근 몇 년 동안 등장했습니다. 데이터를 저장하지 않기 때문에 NoSQL 데이터베이스에 테이블이나 레코드를 보관할 필요가 없습니다. 따라서 특정 응용 프로그램의 요구 사항에 맞게 조정하기 위한 것입니다.

이러한 네 가지 유형의 데이터베이스는 일반적으로 열 지향, 문서 지향, 키-값 쌍 및 그래프 데이터베이스입니다. 문서 지향 데이터베이스인 MongoDB는 Python 데이터베이스의 예입니다. 데이터 구조를 설계하는 능력은 NoSQL 데이터베이스의 중요한 이점입니다. 반면에 SQL 데이터베이스는 구조가 더 엄격하고 데이터 유형이 더 제한적입니다. 초보자인 경우 SQL로 시작한 다음 NoSQL로 이동하는 것이 좋습니다. 데이터, 데이터가 제공할 애플리케이션 및 개발 프로세스의 편의성을 기반으로 가장 유용한 것을 선택해야 합니다. 결국 SQL이 NoSQL이나 구축 방식보다 우월하다고 말할 수는 없습니다. 데이터에 귀를 기울이면 최상의 솔루션을 선택할 수 있습니다.

Oracle NoSQL 데이터베이스 는 짧은 대기 시간 응답, 데이터 모델의 탄력성 및 유연한 데이터 스토리지가 필요한 오늘날 가장 까다로운 애플리케이션에 맞게 조정할 수 있습니다. 대기 시간이 짧고 데이터 양이 많기 때문에 매우 높은 수준의 데이터 처리가 필요한 애플리케이션에 탁월한 선택입니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 다양한 데이터 모델과 광범위한 데이터 구조를 지원할 수 있습니다. 결과적으로 다양한 방식으로 광범위한 데이터 유형을 처리해야 하는 애플리케이션에 탁월한 선택입니다. 반면 Oracle NoSQL 데이터베이스는 가장 까다로운 애플리케이션에서 사용할 수 있는 강력하고 다양한 데이터베이스 솔루션입니다.

Nosql 튜토리얼

Nosql 튜토리얼 ? NoSQL은 점점 대중화되고 있는 새로운 데이터 저장 방식입니다. 기존의 관계형 데이터베이스에 대한 훌륭한 대안이며 다양한 목적으로 사용할 수 있습니다. 이 튜토리얼은 NoSQL의 기초와 이를 효과적으로 사용하는 방법을 알려줍니다.

스키마를 준수할 수 있는 다른 데이터베이스와 달리 NoSQL 데이터베이스는 추가 단계가 필요하지 않은 단순한 데이터 관리 시스템입니다. 이 자습서에서는 몇 가지 기본 NoSQL 개념을 다룹니다. Google, Facebook, Amazon 등과 같은 거대 인터넷 기업 사이에서 NoSQL 데이터베이스의 인기가 높아졌습니다. Carlo Strozzi는 1998년에 파일만을 기반으로 하는 데이터베이스를 설명하기 위해 "NoSQL"이라는 용어를 만들었습니다. 에릭 에반스(Eric Evans)는 비관계형 데이터베이스의 현재 진화에 관한 2009년 저서에서 비슷한 점을 지적했습니다. NoSQL 컨퍼런스는 NoSQL 운동 의 일환으로 2009년과 2010년에도 개최되었습니다. 작년에 애틀랜타에서 NoSQL 컨퍼런스가 열렸습니다.

Nosql 쿼리

nosql 쿼리 는 nosql 데이터베이스에서 데이터를 검색하는 데 사용되는 쿼리입니다. Nosql 데이터베이스는 비관계형 방식으로 데이터를 저장하는 데이터베이스입니다. 이는 데이터가 관계형 데이터베이스와 같은 테이블에 저장되지 않음을 의미합니다. 대신 데이터는 보다 유연하고 쉽게 변경할 수 있는 형식으로 저장됩니다.

쿼리와 데이터 모델은 항상 밀접하게 관련되어 있습니다. 이 업데이트를 통해 개발자 생산성을 우선시하고 데이터 모델에서 쿼리 방법을 추상화하는 데이터베이스 시스템을 만들 수 있습니다. IBM과 American Airlines의 협업인 SABRE는 세계 최초의 상용 데이터베이스였으며 결과적으로 항공권 발권 효율성이 향상되었습니다. NoSQL 데이터베이스는 쿼리 기능이 부정적인 영향을 받았음에도 불구하고 2005년부터 확장성, 가동 시간, 중복성, 유연성 및 유연성을 위해 최적화되었습니다. 또 다른 옵션이 MongoDB와 Riak에 추가되었지만 SQL이 예상했던 친근한 임시 선언 쿼리는 아니었습니다. 많은 양의 데이터를 쉽게 처리할 수 있는 데이터베이스 시스템을 구축하는 경우 쿼리를 사용해서는 안 됩니다. XQuery와 Jsoniq는 문서 데이터베이스의 계층적 문서에 대한 쿼리 언어 지원을 제공하는 두 가지 접근 방식입니다.

문서 데이터베이스 측면에서 MarkLogic은 XML과 함께 작동하는 반면 ArrangoDB는 데이터 모델에 맞게 특별히 조정된 자체 상위 집합을 가지고 있습니다. 두 언어 모두 디스크에 저장되는 데이터의 형식과 깊은 관련이 있기 때문에 많은 상용화가 이루어졌습니다. 문서 데이터베이스에는 두 가지 쿼리 언어가 포함되어 있습니다. SQL과 유사한 쿼리 언어인 N1QL(또는 비첫 번째 형식 쿼리 언어)을 사용합니다. 관계가 항상 강제되는 것은 아니지만 우리 몸은 서로 의존하는 문서를 만들고 저장합니다. 이러한 비관계형 검색 옵션은 다음 단계에 따라 Couchbase와 Cassandra 모두에서 액세스할 수 있습니다.