Nosql 외래 키: 관계를 생성하는 가장 일반적인 방법

nosql에서 관계를 생성하는 방법에는 여러 가지가 있지만 가장 일반적인 방법은 외래 키 를 사용하는 것입니다. 외래 키는 두 테이블을 함께 쿼리할 수 있도록 함께 연결하는 방법입니다. 이는 다른 테이블의 기본 키를 포함하는 한 테이블에 열을 추가하여 수행됩니다.

문서 지향(NoSQL) 데이터베이스는 개체 관계 에 대한 지원이 충분하지 않습니다. 다음 블로그 게시물은 데이터베이스에서 개체/관계를 유지 관리하는 책임을 뒤로 하는 방법을 안내합니다. REST API 호출은 개체의 관계를 추가하는 데 사용됩니다. 이 예에서는 PUT 동사를 사용하여 문제에 대한 책임은 물론 고객과의 관계를 추가합니다. 관계는 항상 개체 배열로 표현됩니다. 데이터베이스는 개체(예: 관계)에 대한 참조의 결과로 원본 문서의 모든 변경 사항을 추적합니다. 관계가 관련된 경우 데이터베이스는 문서가 어떻게 사용되는지 알려줄 수도 있습니다. 다음 표는 referencedby=true라는 특수 쿼리를 사용하여 문서에 대한 암시적 참조를 추적하는 방법을 보여줍니다.

관계 창을 사용하여 테이블 관계 를 생성할 수 있습니다. 관계 그룹은 데이터베이스 도구 탭에서 찾을 수 있습니다. 테이블 추가(또는 Access 2013의 테이블 표시)는 관계의 디자인 탭에서 찾을 수 있습니다. 하나 이상의 테이블 또는 쿼리를 결정한 후 추가 단추를 클릭합니다.

Nosql에서 관계를 가질 수 있습니까?

관계는 관계형 데이터베이스와 동일한 방식으로 NoSQL 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. 많은 NoSQL 데이터베이스 사용자는 관련 데이터를 더 이상 분리할 필요가 없기 때문에 NoSQL 데이터베이스에서 관계 데이터를 모델링하는 것이 관계형 데이터베이스에서 데이터를 모델링하는 것보다 쉽다고 생각합니다.

키-값 저장소의 데이터는 키와 값으로 구성됩니다. 일반적으로 키는 데이터의 고유 식별자인 반면 값은 속성입니다. 키-값 저장소는 키가 고유하고 값에 액세스할 수 있는 한 저장소 내에서 데이터가 구성되는 방식에 대해 신경 쓰지 않습니다. 문서 저장소는 데이터를 문서로 구성하며 이것이 바로 문서 저장소입니다. 일반적으로 문서는 식별자(가장 일반적으로 이름)로 식별되는 데이터 모음입니다. 이진 파일은 일반적으로 문서를 저장하는 데 사용되지만 XML 파일도 사용할 수 있습니다. 그래프 저장소는 데이터를 노드와 에지로 구성하는 데이터 구조입니다. 노드는 고유 식별자(일반적으로 이름)로 식별되는 데이터 모음입니다. 노드가 에지를 통해 서로 연결되는 것은 드문 일이 아닙니다. 가장자리는 일반적으로 이진 파일에 보관됩니다. 관계형 데이터베이스와 달리 NoSQL 데이터베이스는 더 유연할 수 있습니다. 비관계형 데이터베이스의 스키마는 엄격한 계층 구조를 따를 필요가 없기 때문에 데이터를 저장할 수 있습니다. 따라서 테이블 형식이 아닌 형식으로 데이터를 저장할 수 있으므로 데이터베이스의 유연성이 향상됩니다.

Mongodb에서 어떻게 관계를 생성합니까?

BSON 문서를 다른 문서에 포함하거나 다른 소스에서 참조하여 MongoDB에서 관계를 형성할 수 있습니다. MongoDB 및 관계형 데이터베이스와 같은 데이터베이스 시스템은 몇 가지 면에서 다릅니다. 일반적인 관계뿐만 아니라 관계도 이에 따라야 합니다.

관계는 서로 다른 유형의 문서 간의 논리적 관계를 나타내기 때문에 MongoDB에서 중요합니다. 이 모델에는 문서가 단일 문서 내에 포함되는 포함된 문서 모델 생성이 포함됩니다. 여러 방법으로 데이터를 검색하는 대신 사용자는 단일 쿼리를 사용할 수 있습니다. 포함된 문서를 사용하면 데이터 간에 일대일 관계를 생성하여 데이터에서 쉽게 추출할 수 있습니다. 포함된 문서를 사용하면 데이터 간에 일대다 관계를 생성할 수 있으므로 필요할 때 데이터를 간단하게 검색할 수 있습니다. 한 사람의 주소는 거주지 주소와 같이 현재 또는 퇴직 여부에 따라 여러 주소를 포함할 수 있습니다. 그 시간 동안 일대다 관계가 형성됩니다.

내장 문서 모델은 영구 주소와 현재 주소를 단일 문서에 저장하는 데 사용됩니다. 문서 참조 모델을 사용하여 일대다 관계를 수행할 수도 있습니다. 이 모델에서는 문서가 별도로 보관되지만 다른 문서에 대한 참조도 하나의 문서에 보관됩니다. 이러한 classId를 사용하여 현장 교사는 현장에서 클래스 1 및 2 데이터를 쉽게 검색할 수 있습니다.

포함된 문서의 이점

여러 애플리케이션 간에 데이터 세트를 공유해야 하거나 MongoDB 이외의 형식으로 데이터를 저장해야 하는 경우 임베디드 문서는 훌륭한 옵션입니다. mongo 셸에서 포함된 문서의 경로 필드에 대한 경로 값을 지정하여 포함된 문서를 만들 수 있습니다.

Nosql은 관계형 모델을 사용합니까?

관계형 데이터베이스는 각 행이 레코드를 나타내고 각 열이 필드를 나타내는 테이블 형식으로 데이터를 저장합니다. 반면에 NoSQL 데이터베이스는 각 레코드가 다른 구조를 가질 수 있는 보다 유연한 형식으로 데이터를 저장합니다. 이렇게 하면 기존 테이블 구조에 잘 맞지 않는 데이터를 더 쉽게 저장하고 쿼리할 수 있습니다.

ORM(또는 관계형 데이터베이스) 및 NoSQL 데이터베이스는 클라우드 네이티브 앱에서 데이터를 관리하는 데 사용됩니다. 그들은 다르게 구축되고, 데이터를 다르게 저장하고, 정보에 다르게 액세스합니다. 비정형 또는 반정형 데이터이며 키-값 쌍 또는 문서에 자주 저장됩니다. NoSQL 데이터 저장소는 1초 미만의 응답 시간으로 대량의 데이터를 저장하기 때문에 선호됩니다. 현재 업데이트 중인 조각에 대해 일관된 시스템을 요청하는 경우 해당 응답이 반환되려면 모든 복제본이 성공적으로 업데이트되어야 합니다. 최신 데이터가 없더라도 모든 노드가 즉각적인 응답을 반환합니다. Partition Tolerance를 구성하여 복제된 데이터 노드가 실패하더라도 시스템이 작동하는지 확인할 수 있습니다.

DBaaS(Database as a Service)는 데이터 서비스에 대한 액세스를 제공하는 클라우드 네이티브 애플리케이션에 이상적인 솔루션입니다. 이러한 서비스를 통해 기본 제공 보안, 확장성 및 모니터링에 액세스할 수 있습니다. 각 서비스의 요구 사항을 충족하기 위해 Azure 가상 머신을 프로비저닝하고 선호하는 데이터베이스를 설치할 수 있습니다. 데이터 요구 사항과 관련하여 관계형 또는 NoSQL 마이크로 서비스를 구현할 수 있습니다. Azure는 관리형 데이터베이스 서비스의 일부로 4개의 관리형 관계형 데이터베이스를 서비스(DBaaS)로 제공합니다. 적시 용량과 종량제 모델을 통해 모든 제품이 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있습니다. SQL Server는 Microsoft의 주력 데이터베이스이며 다양한 오픈 소스 옵션도 사용할 수 있습니다.

필요한 처리 코어, 메모리 및 저장소의 양을 선택하여 Azure 데이터베이스를 프로비저닝하는 것은 간단합니다. Microsoft는 널리 사용되는 오픈 소스 데이터베이스의 관리형 버전을 제공하여 Azure가 개방형 플랫폼으로 유지되도록 하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 서버리스 컴퓨팅 계층은 비활성 기간 동안 데이터베이스를 자동으로 일시 중지하여 스토리지 요금이 사용자 계정에서 공제되도록 합니다. Oracle이 Sun Microsystems를 인수했을 때 오늘날에도 여전히 사용되는 MySQL 포크를 만들었습니다. Azure Database for MariaDB는 Azure 클라우드에서 액세스할 수 있는 완전히 관리되는 데이터베이스입니다. MariaDB 커뮤니티 에디션 서버 엔진으로 구동됩니다. 시스템은 예측 가능한 성능과 동적 확장으로 미션 크리티컬 워크로드를 실행할 수 있습니다.

Postgres 데이터베이스를 Azure Data Migration Service로 마이그레이션하려는 경우 명령줄 인터페이스 도구를 사용하여 수행할 수 있습니다. 글로벌 수준에서 CosmosDB DB는 활성/활성 클러스터링을 지원하므로 쓰기와 읽기를 모두 지원하도록 데이터베이스 지역을 선택할 수 있습니다. 개발 팀은 1분도 안 되는 코드 변경으로 기존 Mongo, Gremlin 또는 Cassandra 데이터베이스를 CosmosDB로 마이그레이션할 수 있습니다. Azure Table Storage를 사용하는 마이크로서비스는 이제 Cosmos DB Table API로 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다. Azure Cosmos DB에는 적절한 일관성 모델을 정의하는 데 사용할 수 있는 그림 5-13의 잘 정의된 일관성 모델 5개가 포함되어 있습니다. 이러한 옵션을 사용하여 일관성, 가용성 및 성능에 대한 전략적 결정을 내릴 수 있습니다. 이 표는 일관성 수준을 표시합니다.

Microsoft의 Windows 클라이언트 프로그램 관리자인 Jeremy Likness는 5가지 모델에 대해 훌륭하게 설명합니다. NewSQL 데이터베이스 기술 은 NoSQL의 이점과 관계형 데이터베이스의 ACID 보장을 고도로 분산된 형식으로 결합합니다. 언제든지 기본 가상 머신을 다시 시작하거나 일정을 변경할 수 있는 임시 클라우드 환경에서 NewSQL 데이터베이스는 번창할 것입니다. Cloud Native Computing Foundation 웹 사이트에는 다양한 오픈 소스 프로젝트가 있습니다. 클라이언트는 서비스 구성을 사용하여 Kubernetes의 단일 DNS 항목에서 동일한 NewSQL 데이터베이스 프로세스 그룹을 확인할 수 있습니다. 서비스와 연결된 주소에서 데이터베이스 인스턴스를 제거하면 기존 인스턴스를 방해하지 않고 확장할 수 있습니다. 특정 시간에 서비스에 요청을 보내면 항상 같은 결과가 나타납니다.

MongoDB는 비관계형 데이터베이스일 뿐만 아니라 JSON과 유사한 데이터를 저장할 수 있습니다. MongoDB 데이터베이스는 유연한 데이터 모델, 완전한 인덱싱 및 복제 기능, 풍부하고 단순한 API 덕분에 비정형 데이터를 다양한 방식으로 저장하는 데 사용할 수 있습니다. MongoDB는 더 나은 데이터베이스일 뿐만 아니라 트랜잭션 지원으로 구별됩니다. 트랜잭션은 데이터 손상을 방지하면서 데이터를 안정적으로 유지합니다. 또한 트랜잭션을 완료하려면 많은 노력이 필요하며 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.
트랜잭션(조인이라고도 함)은 관계형 데이터베이스에서 수행할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 비교적 짧은 시간에 방대한 양의 데이터를 처리합니다. 오름차순 또는 내림차순으로 전송된 데이터는 관계형 데이터베이스에서 처리됩니다.

소프트 상태 데이터베이스의 이점

데이터베이스의 소프트 상태를 통해 데이터와 함께 성장하고 진화할 수 있습니다.
일관성: 여러 쿼리가 동시에 실행될 때 동일한 결과를 얻도록 합니다.

Nosql의 엔터티 관계

NoSQL의 엔터티 관계 는 NoSQL 데이터베이스의 두 엔터티 간의 관계입니다. 관계형 데이터베이스에서 엔터티 관계는 두 테이블 간의 관계입니다. NoSQL 데이터베이스에서 엔터티 관계는 두 문서 간의 관계입니다.

Mongodb를 사용한 데이터 모델링

변경이 있는 동안 데이터 구조는 동일하게 유지됩니다. 데이터는 문서로 구성된 후 컬렉션으로 구성됩니다. 문서에 필드가 포함되어 있으면 필드를 포함할 수 있습니다. 필드 값을 검색하려면 문서의 키를 참조하십시오. 또한 문서가 삭제된 경우 키 참조를 사용하여 필드가 존재하고 볼 가치가 있는지 확인할 수 있습니다. 연결 개체를 만들고 관계를 정의하는 것은 모두 관계를 모델링 하는 데 필요한 단계입니다.

Nosql의 다대다 관계

두 엔터티가 다른 엔터티와 동일한 관계를 가질 때 숫자 대 다 관계 가 발생합니다. 의사에게는 많은 환자가 있을 수 있고 많은 의사가 있을 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스를 사용하여 내 node.js 애플리케이션에 대한 분류 구조(지리적 용어)를 구현하고 싶습니다. 어떻게 해야 하나요? 나중에 이런 단어를 걸러내기 위해 고향이나 마을을 기준으로 사람들을 태그하기 위한 것이었습니다. John Doe는 1957년에 Lancashire의 Blackburn에서, Paul Brown은 1960년에 리버풀에서, Georgia Doe는 1982년에 미시간주 Wirral에서 태어났습니다. 현재 국가의 구조를 따르는 구조. 저는 초보자이기 때문에(NoSQL 데이터베이스를 설계한 적이 없습니다) NoSQL 데이터베이스와 관련하여 몇 가지 설계 문제를 경험하고 있습니다. 제 생각에는 몇 가지 옵션이 있습니다.

접합 테이블: 다대다 관계를 구현하는 가장 좋은 방법

다대다 관계의 경우 이러한 유형의 관계를 지원하는 데 가장 적합한 데이터베이스를 선택하는 것이 특히 중요합니다. 데이터베이스 설계는 모든 애플리케이션에서 중요한 부분이며 이러한 유형의 관계에 가장 적합한 데이터베이스를 선택하는 것이 특히 중요합니다. 광범위한 관계에 대한 데이터베이스를 선택하는 가장 간단한 방법은 접합 테이블을 사용하는 것입니다. 접합 테이블은 각 테이블의 기본 키를 참조하여 둘 이상의 테이블을 연결하는 브리지 테이블 또는 연관 테이블 이라고도 하는 데이터베이스 테이블입니다. 또한 두 테이블 간의 관계를 설정하므로 데이터 쿼리가 더 쉬워집니다. 많은 수의 관계를 처리할 때 관계를 표현하는 방법을 고려하는 것도 중요합니다. 다이어그램을 그릴 때 수 대 다 관계는 일반적으로 까마귀 발 표기법으로 표시됩니다. 관계형 데이터베이스에서 두 개의 일대다 관계는 일반적으로 연결 테이블 또는 연관 테이블이라고도 하는 조인 테이블에 의해 함께 구현됩니다.

Nosql 데이터베이스 구축 방법

Nosql 데이터베이스는 사용 중인 특정 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에 따라 다양한 방법을 사용하여 구축됩니다. 그러나 일반적으로 대부분의 nosql 데이터베이스는 스키마 없는 접근 방식을 사용하여 구축됩니다. 즉, 데이터가 관계형 데이터베이스에서와 같이 엄격한 테이블과 열로 구성되지 않습니다. 이로 인해 nosql 데이터베이스는 관계형 데이터베이스보다 유연성과 확장성이 더 높지만 쿼리 및 관리가 더 어려울 수 있음을 의미하기도 합니다.

문서 및 컬렉션 기반 데이터베이스 설계는 NoSQL로 알려져 있습니다. 각 문서는 JSON을 지원하며 키 값 쌍과 쌍을 이룰 수 있습니다. NoSQL은 문서 모음을 어셈블하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 일부 문서는 추가하고 다른 문서는 공백으로 둘 수 있습니다. 작동하려면 MongoDB 서버가 컴퓨터에 설치되어 있어야 합니다. Windows 운영 체제를 사용하려면 먼저 앞서 복사한 경로를 시스템 변수에 복사해야 합니다. 터미널을 사용하여 MongoDB 명령을 실행할 수 있습니다.

환경 변수에 bin 경로를 추가하면 터미널을 사용하여 MongoDB 셸에서 명령을 실행할 수 있습니다. PC에서 MongoDB Compass를 찾을 수 없는 경우 별도의 장치에 설치할 수 있습니다. Mac OS에서 Homebrew 옵션을 사용하여 MongoDB를 설치할 수 있습니다. 최신 버전을 설치하려면 Homebrew가 설치되어 있어야 합니다. 그러나 없는 경우 Mac 터미널에서 이 명령을 사용해야 합니다.

Nosql 데이터베이스는 미래입니다

클라우드 컴퓨팅 및 고가용성 시스템의 부상으로 NoSQL 데이터베이스가 더욱 대중화되고 있습니다. 이 시스템은 널리 사용되는 함수형 프로그래밍 언어인 Erlang을 사용하여 구축되고 있습니다. SimpleDB, Hadoop/HBase 및 Cassandra는 Netflix의 세 가지 인프라 구성 요소이며 각각 고유한 이점이 있습니다. SimpleDB는 많은 구조를 필요로 하지 않는 가장 일반적으로 사용되는 데이터 저장 장치입니다. Hadoop/HBase는 많은 양의 데이터를 인덱싱하고 쿼리할 수 있는 오픈 소스 도구입니다. Cassandra는 여러 노드의 경우 데이터 복제를 처리합니다. 이러한 시스템이 SQL을 사용하더라도 AWS 액세스를 포기할 필요는 없습니다. AWS Management Console, Amazon Web Services CLI 또는 NoSQL WorkBench 를 사용하여 DynamoDB 임시 작업을 실행하고 이러한 플랫폼에서 제공하는 API로 임시 작업을 수행할 수 있습니다.

엔티티 관계를 추적하는 데 사용되는 Nosql 데이터베이스 유형

다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있으며 각각 고유한 장점과 단점이 있습니다. 엔터티 관계를 추적하는 데 사용되는 NoSQL 데이터베이스 유형은 애플리케이션의 특정 요구 사항에 따라 다릅니다. 예를 들어 소셜 네트워크에서 사람들 간의 관계를 추적하는 데 그래프 데이터베이스 를 사용할 수 있습니다.

일반적으로 NoSQL 시스템은 SQL 데이터베이스에 대한 대체 데이터베이스 시스템을 가리킬 수 있습니다. 접근 방식에서 관계형 데이터베이스 관리 시스템에 사용되는 기존의 행 및 열 테이블 모델과 다른 데이터 모델을 사용합니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 서로 크게 다릅니다. 확장 아키텍처가 있는 문서 데이터베이스가 자주 사용됩니다. 전자상거래 플랫폼, 거래 플랫폼 및 모바일 앱 개발은 사용 사례의 예입니다. MongoDB와 비교하여 선도적인 NoSQL 데이터베이스인 PostgreSQL을 분석합니다. 열 기반 데이터베이스는 한 번에 여러 열의 값을 집계할 수 있습니다.

그들은 데이터를 매우 정확하게 작성하기 때문에 일관성 있게 의사 결정을 내리기가 매우 어렵습니다. 그래프 데이터베이스의 목표는 데이터 요소 간의 연결을 검색하고 캡처하는 것입니다. 이러한 경우 SQL JOIN을 사용하면 여러 테이블과 관련된 오버헤드가 제거됩니다.

MongoDB는 대규모 애플리케이션의 요구 사항을 충족하도록 확장됩니다. 데이터 복제는 데이터를 여러 복제본으로 자동 분할하여 안정성을 유지합니다. 마지막으로, 데이터 구조의 유연성은 광범위한 저장 옵션을 허용합니다.
사용자 인기도와 기능면에서 MongoDB가 최고입니다. 또한 확장 및 복제 기능을 통해 대규모 애플리케이션에 이상적이며 데이터 구조의 유연성은 다양한 애플리케이션에 이상적인 플랫폼입니다.

그래프 데이터베이스가 멋진 이유

복잡한 관계가 있는 데이터의 경우 그래프 데이터베이스가 탁월한 선택입니다. 데이터를 사용하여 안전하고 이해하기 쉬운 방식으로 데이터에 액세스하고 이해할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스의 예

OrientDB, ArangoDB 및 MarkLogic Server는 모두 다중 모델 NoSQL 데이터베이스 솔루션의 예입니다.

NoSQL 데이터베이스는 기존 데이터베이스에 대한 링크를 포함하지 않고 관계형 데이터베이스 이외의 형식으로 데이터를 저장하지 않는 데이터베이스입니다. NoSQL은 고정된 스키마에 의존할 필요가 없으며 조인을 피하고 빠르게 확장됩니다. NoSQL 데이터베이스는 막대한 저장소 요구 사항이 있는 대규모 분산 데이터 저장소를 처리하도록 설계되었습니다. Twitter, Facebook 및 Google과 같은 회사는 매일 테라바이트의 사용자 정보를 수집합니다. NoSQL 데이터베이스는 분산되어 있어 단일 제어 장치 또는 스토리지 시스템이 없음을 의미합니다. 결과적으로 동일한 데이터에 대해 서로 다른 데이터베이스를 배포하고 관리할 필요가 없습니다. 데이터는 분산 데이터베이스에 저장되어 있는지 여부에 관계없이 항상 사용 가능하므로 데이터는 항상 여러 복사본 사이에 저장됩니다.

키-값 저장소는 모든 것을 키뿐만 아니라 값으로 보유합니다. Column Family Store는 대량의 데이터를 저장하고 처리하도록 설계되었으며 데이터 저장을 위해 많은 수의 시스템이 사용됩니다. 문서 데이터베이스는 본질적으로 이전에 컴파일된 키-값 컬렉션의 버전입니다. 문서가 반구조화되면 JSON과 같은 형식으로 저장됩니다. SQL과 달리 그래프 데이터베이스의 쿼리 언어는 본질적으로 선언적입니다. 결과적으로 이러한 데이터베이스의 쿼리는 사용된 데이터 모델을 기반으로 합니다. RESTful 인터페이스는 많은 NoSQL 플랫폼의 데이터에 사용할 수 있습니다.

이 유형의 데이터베이스는 테이블이 함께 바인딩되는 관계형 데이터베이스와 달리 본질적으로 다중 관계형입니다. 그래프 데이터베이스의 백엔드는 여러 데이터 모델을 동시에 지원하기 위해 여러 데이터 모델과 통합됩니다. 다중 모델 데이터베이스는 NoSQL의 흥미로운 발전이며 앞으로 이러한 유형의 데이터베이스에 더 많은 관심을 갖게 될 것입니다. 가장 인기 있는 데이터베이스의 순위 결과와 현재 상태는 http://db-engines.com/en/ranking에서 확인할 수 있습니다.

Mongodb가 인기 있는 이유

MongoDB의 인기는 부분적으로 다양한 요인에 기인합니다. 무엇보다 사용이 간편합니다. 또한 적응력이 뛰어나 언제든지 확장 또는 축소할 수 있습니다. 세 번째 장점은 높은 수준의 데이터 유연성을 허용한다는 것입니다. 넷째, 가장 중요한 것은 수요가 많다는 것입니다.
NoSQL 데이터베이스는 사용이 간편하고 SQL 데이터베이스에 비해 다양한 이점을 제공합니다. 데이터 쿼리와 관련하여 더 효율적이고 빠릅니다. 또한 적응력이 더 뛰어나 데이터 맞춤화 및 통합을 더 많이 할 수 있습니다.
NoSQL 데이터베이스의 인기는 더 유연하고 빠른 데이터 스토리지 옵션에 대한 필요성이 증가하고 있다는 신호입니다. 조직은 세상이 점점 더 디지털화됨에 따라 데이터 수요를 처리할 수 있는 솔루션을 찾고 있습니다.