NoSQL에서 SQL로 데이터 마이그레이션: 도구 및 전략

NoSQL 데이터베이스는 종종 기존의 관계형 데이터베이스 보다 확장성이 높지만 데이터 마이그레이션 문제가 발생할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스에서 SQL 데이터베이스로 데이터를 마이그레이션할 수 있지만 각 데이터베이스 유형에서 사용하는 다양한 데이터 모델과 쿼리 언어를 고려하는 것이 중요합니다. 데이터 마이그레이션 프로세스를 용이하게 하는 데 사용할 수 있는 여러 가지 도구와 전략이 있습니다.

시작하기 전에 데이터베이스 간 이동은 두 언어 간 번역과 매우 유사하다는 점을 명심하십시오. 다양한 길을 택할 수 있으며 각 길에는 약간의 위험, 노력 및 보상이 수반됩니다. Couchbase에서는 테이블이 엄격하게 적용되므로 "관계형 데이터베이스"라는 용어가 있지만 컬렉션은 그 중 하나가 아님을 이해하는 것이 중요합니다. 프로그램은 SQL Server 스키마를 사용하여 범위를 생성하거나 이를 완전히 무시하고 기본 범위(대략 dobo와 동일)를 사용할 수 있습니다. SqlServerToCouchbase 유틸리티는 테이블을 찾으면 그에 대한 컬렉션을 만듭니다. SQL Server의 테이블 이름은 Couchbase Server보다 훨씬 길 수 있습니다. 문서 키는 N1QL에서 사용되지 않으며 사용할 수 있는 여러 인덱스가 있습니다.

그럼에도 불구하고 레벨 5 전환이기 때문에 시작하는 데 문제가 없을 것입니다. 내장된 인덱스 어드바이저는 Couchbase Server 6.6 이상에서 사용할 수 있으므로 모든 N1QL 쿼리에 대한 인덱스 옵션을 선택할 수 있습니다. Couchbase Server를 사용할 때 전체 테이블 스캔(예: 기본 인덱스)과 동등한 작업을 수행할 수 없습니다. SqlServerToCourier 유틸리티를 사용하면 각 테이블에서 모든 행을 가져온 다음 각 컬렉션의 JSON 문서에 쓸 수 있습니다. 지금 바로 Couchbase Server 7 Beta를 사용해 보고 싶다면 지금 바로 다운로드하면 됩니다. SQL Server 데이터베이스는 변환 유틸리티를 사용하여 Couchbase Server로 변환됩니다. 이 형식으로 변환되지 않은 클라이언트는 지금 변환할 수 없습니다. 데이터베이스를 SQL Server에서 마이그레이션하든 다른 데이터베이스에서 마이그레이션하든 관계없이 데이터베이스를 마이그레이션하는 것은 어려운 문제입니다. NoSQL 데이터베이스는 엄격한 스키마를 사용하여 모든 스키마 개발 및 버전 기반 방식의 모든 데이터 마이그레이션 을 보존함으로써 한 버전에서 다른 버전으로 이동할 수 있습니다.

스키마 없는 데이터베이스 는 여전히 마이그레이션해야 하지만 이를 지원하는 모든 프로그래밍 언어를 사용하여 구현할 수 있습니다. 문서 JSON은 읽기 및 쓰기가 간단하고 처리가 어렵지 않기 때문에 데이터 교환에 널리 사용됩니다.

Nosql은 SQL과 호환됩니까?

SQL 및 NoSQL의 특정 구현에 따라 달라지므로 이 질문에 대한 확실한 답은 없습니다. 그러나 일반적으로 NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스 와 호환되도록 설계되었습니다. 이는 두 가지 유형의 데이터베이스가 작동하는 방식에 약간의 차이가 있을 수 있지만 일반적으로 서로 함께 사용할 수 있음을 의미합니다.

MySQL 데이터베이스는 다른 유형의 데이터와 동일한 방식으로 JSON 문서를 보관할 수 있습니다. SQL은 NoSQL과 함께 MySQL 데이터베이스를 생성하는 데 사용됩니다.
데이터베이스 개발자는 동일한 데이터베이스를 관계형 데이터베이스의 데이터 및 JSON 데이터와 함께 자체 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.
두 데이터 모델 모두 동일한 애플리케이션에서 쿼리할 수 있으며 결과는 JSON 기반, 테이블 기반 또는 테이블 기반일 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스(not only SQL이라고도 함)는 데이터가 관계형 데이터베이스와 다른 방식으로 저장되는 테이블 형식이 아닌 데이터베이스입니다.
NoSQL 데이터베이스는 데이터 모델에 따라 다양한 유형으로 구성됩니다. 문서 유형에는 키-값, 와이드 컬럼 및 그래프 양식이 포함됩니다. JSON 문서는 읽고 쓰기가 간단하기 때문에 데이터 교환은 종종 몇 분 안에 수행됩니다.
결과적으로 데이터베이스와 애플리케이션 간에 데이터를 쉽게 이동할 수 있습니다. RDBMS와 NoSQL의 차이점은 무엇입니까?

Nosql에서 SQL로 변환

NoSQL 데이터베이스에서 SQL 데이터베이스로 데이터를 변환하는 몇 가지 방법이 있습니다. 한 가지 방법은 온라인 또는 소프트웨어 제공업체에서 찾을 수 있는 NoSQL to SQL 변환기 도구를 사용하는 것입니다. 또 다른 방법은 NoSQL 데이터베이스에서 SQL 데이터베이스로 가져올 수 있는 파일 형식으로 데이터를 내보내는 것입니다. 마지막으로 일부 데이터베이스 공급자 는 NoSQL 데이터베이스에서 SQL 데이터베이스로 데이터를 변환하는 데 사용할 수 있는 마이그레이션 도구를 제공합니다.

Rdbms를 Nosql로 마이그레이션

NoSQL 시스템으로 마이그레이션할 때 문서 스키마를 정의하는 것이 중요합니다. RDBMS에서 NoSQL로 전환하는 동안 문서 스키마를 정의하는 것이 중요합니다. 기존 애플리케이션의 가장 일반적인 쿼리를 검사합니다. 동시에 자주 액세스하는 데이터 그룹에 대한 정보를 얻습니다.

RDBMS 프레임워크 는 테이블 기반 구조를 기반으로 하며 미리 정의된 스키마를 사용합니다. 문서 조인은 NoSQL에 더 이상 존재하지 않으며 포함된 데이터에서 풍부한 문서가 생성됩니다. NoSQL 시스템에는 약간의 용어 차이가 필요합니다. MongoDB와 같은 NoSQL 시스템의 부상으로 데이터 환경이 크게 변화하고 있습니다. NoSQL의 경우 고려해야 할 몇 가지 중요한 고려 사항이 있습니다. 가장 중요한 것은 비용 절감 및 유연성 측정입니다. 오픈소스 데이터베이스 전문가와 함께 한다면 훨씬 빠르게 마이그레이션을 완료할 수 있을 것입니다. RDBMS에서 NoSQL로 마이그레이션하는 프로세스는 이 문서에 설명되어 있습니다.

Nosql 데이터베이스

NoSQL 데이터베이스는 비관계형 데이터 모델을 사용하는 데이터베이스입니다. 스키마가 없고 고정 데이터 구조의 제약을 받지 않는 키-값 저장소입니다. NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스에 적합하지 않은 대량의 데이터를 저장하는 데 자주 사용됩니다.

NoSQL 데이터베이스는 기존 데이터베이스보다 유연성이 뛰어납니다. NoSQL 데이터베이스는 문서와 같은 단일 데이터 구조 내에 데이터를 보관하는 반면 관계형 데이터베이스는 일반적으로 데이터를 행에 보관합니다. 비관계형이기 때문에 대규모의 구조화되지 않은 데이터 세트를 관리하기 위해 스키마가 필요하지 않은 대체 데이터베이스 디자인입니다. NoSQL 데이터베이스에 행이 부족하면 테이블을 연결할 필요성이 줄어듭니다. NoSQL은 다양한 데이터 구조의 이점을 얻을 수 있으므로 데이터 분석, 소셜 네트워크 및 모바일 앱에 사용할 수 있습니다. 일부 회사는 고유한 장점이 있는 NoSQL과 관계형 데이터베이스를 모두 사용합니다. 문서 데이터베이스 는 데이터를 문서로 저장하고 응용 프로그램에서 사용할 때 최신 상태로 유지합니다.

문서 데이터베이스는 콘텐츠 관리 시스템과 사용자가 자주 사용합니다. 와이드 컬럼 데이터베이스에서 사용자는 필요한 컬럼에만 액세스할 수 있으며 컬럼은 컬럼에 저장됩니다. 이러한 유형의 데이터베이스에는 Apache HBase 및 Apache Cassandra가 포함됩니다. 그래프 데이터베이스는 그래프 내의 요소 간 연결 네트워크를 관리하고 저장하는 일종의 데이터 저장 및 관리 시스템입니다. 데이터는 디스크가 아닌 메인 메모리에 저장되며, 이는 이 모델에서 데이터 액세스가 더 빠르다는 것을 의미합니다. 마이크로서비스가 매력적인 이유는 다음과 같습니다. 전체 애플리케이션이 모든 데이터를 한 곳에 저장할 필요가 없기 때문입니다. NoSQL 데이터베이스 외에도 IBM은 다양한 목적을 위한 광범위한 NoSQL 데이터베이스를 제공합니다. IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced는 IBM Cloud Pak for Data의 추가 기능입니다. 이 서비스는 Apache CouchDB, PouchDB 및 기타 널리 사용되는 웹 및 모바일 개발 스택을 포함한 오픈 소스 에코시스템과 호환됩니다.

기존 관계형 데이터베이스와 비교할 때 NoSQL 데이터베이스는 데이터 모델에 의존하지 않기 때문에 성능 면에서 더 큰 이점이 있습니다. 이를 통해 설계자와 개발자는 보다 강력하고 효율적인 시스템을 구현할 수 있습니다. 이 기계는 또한 초당 많은 수의 트랜잭션을 처리할 수 있는 능력으로 인해 빅 데이터를 처리하는 데 매우 적합합니다.
더 나은 데이터 저장 기능으로 인해 NoSQL 데이터베이스가 인기를 얻고 있습니다. 그들은 많은 양의 데이터를 처리하는 데에도 탁월합니다.

Nosql 데이터베이스가 인기를 얻고 있는 이유

NoSQL 데이터베이스가 대중화되는 데는 여러 가지 이유가 있습니다. 표준 관계형 데이터베이스 보다 더 많은 데이터를 저장할 수 있기 때문에 이러한 데이터베이스는 대량의 비정형 데이터를 저장해야 하는 애플리케이션에 매우 적합합니다. 또한 스키마는 보다 유연하고 동적일 수 있으므로 특정 유형의 애플리케이션에 더 적합합니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 규모 측면에서 기존 데이터베이스를 능가하므로 대규모 애플리케이션에 탁월한 선택입니다.