NoSQL 대 Cassandra: 차이점은 무엇입니까?

카산드라는 NoSQL이 아닙니다. 이 문장은 NoSQL 세계를 처음 접하는 사람들에게 종종 혼동을 줍니다. 왜냐하면 Cassandra는 NoSQL 운동의 상당 부분을 차지하기 때문입니다. 주요 차이점은 Cassandra가 NoSQL 데이터베이스 일 뿐만 아니라 열 지향 데이터베이스이기도 하다는 것입니다. 이는 Cassandra가 행이 아닌 열에 데이터를 저장하도록 설계되었음을 의미합니다. 이 열 중심 접근 방식은 향상된 성능 및 확장성을 포함하여 많은 이점을 제공합니다. Cassandra는 확장성이 뛰어난 데이터베이스이기도 합니다. 성능 저하 없이 대량의 데이터를 처리하도록 설계되었습니다. Cassandra는 고가용성과 고성능이 필요한 애플리케이션에 탁월한 선택입니다.

카산드라는 정말로 Nosql인가?

다양한 장치에서 액세스할 수 있는 NoSQL 분산 데이터베이스입니다. NoSQL 데이터베이스 는 가볍고 오픈 소스이며 비관계형이며 일반적으로 분산되도록 설계되었습니다. 이들의 강점에는 무엇보다도 수평 확장성, 분산 아키텍처 및 유연한 스키마 정의 접근 방식이 포함됩니다.

Cassandra는 처음에 Facebook용으로 만들어졌으며 나중에 오픈 소스 프로젝트로 출시되었습니다. Apache Cassandra 는 각 테이블에 행과 열이 포함된 테이블에 데이터를 저장합니다. Cassandra는 동시에 여러 테이블에 액세스하는 것을 허용하지 않으며 데이터는 시스템 내에서 비정규화됩니다. Apache Cassandra는 열 구조를 기반으로 하는 NoSQL 데이터베이스입니다. 이 시스템은 본질적으로 키-값과 전통적인 관계형 데이터베이스 관리 시스템 간의 하이브리드입니다. 데이터 행이 아닌 데이터 열이 데이터 저장소에 사용됩니다. 넓은 열 데이터베이스는 테이블 조인이 없기 때문에 일반적으로 데이터가 많은 경우에도 잘 확장됩니다.

Cassandra CQL 언어는 Cassandra 데이터베이스용으로 특별히 설계된 C 프로그래밍 언어입니다. CQL은 Structured Query Language와 달리 사용자가 유사한 방식으로 Cassandra에 액세스할 수 있는 비교적 간단한 인터페이스입니다. 조인, 하위 쿼리 및 집계(예: 그룹 기준)는 CQL에서 지원되지 않습니다. 애플리케이션이 높은 수준의 스트레스에서 실행될 때 Apache Cassandra 데이터베이스는 로드를 쉽게 처리할 수 있습니다. Apache Cassandra는 분산 특성으로 인해 대규모 작업에 더 적합합니다. Cassandra는 클라우드, 온프레미스 또는 여러 클라우드 제공업체에 배포할 수 있습니다. 설치 용량, 처리량 또는 성능을 높이려면 노드를 더 추가하기만 하면 됩니다.

Cassandra는 Twitter, Netflix 및 LinkedIn을 비롯한 여러 대기업에서 사용됩니다. MySQL과 유사한 Cassandra 플랫폼 은 다른 많은 비즈니스에서 사용됩니다. Cassandra는 대기업 외에도 많은 중소기업에서 사용됩니다. 카산드라는 여러 가지 이유로 인기가 있습니다. 장점 중 하나는 빠르게 확장할 수 있다는 것입니다. 즉, 클러스터에 더 많은 노드를 추가하기만 하면 데이터베이스가 계속 정상적으로 작동합니다. 또한 Cassandra는 많은 양의 데이터를 처리하는 데 매우 효율적입니다. 결과적으로 많은 데이터를 처리할 수 있는 데이터베이스를 찾고 있다면 Cassandra는 탁월한 선택입니다.

모든 조건을 충족하는 Nosql 데이터베이스

NoSQL 데이터베이스인 Cassandra는 NoSQL 데이터베이스로 분류되기 위한 모든 기준을 충족합니다. Column-Oriented Database이기 때문에 컬럼에 데이터를 저장할 수 있고 빅데이터 응용에 적합하다. 또한 분산되어 있어 많은 양의 데이터에 쉽게 접근할 수 있습니다.

카산드라는 Nosql과 어떻게 다른가요?

Cassandra는 열 지향 데이터베이스인 반면 대부분의 다른 NoSQL 데이터베이스는 문서 지향입니다. Cassandra의 아키텍처는 계층적 키-값 저장소를 기반으로 합니다. 이것의 장점은 Cassandra 테이블 의 모든 행이 다른 수의 열을 가질 수 있다는 것입니다. 이는 시계열 데이터의 경우와 같이 데이터가 희박할 때 유용할 수 있습니다. Cassandra는 또한 고가용성이 필요하고 약간의 다운타임을 허용할 수 있는 애플리케이션에 적합한 선택입니다.

NoSQL 데이터베이스로서 MongoDB와 Cassandra의 차이점. 두 시스템 모두 광범위한 기능을 갖도록 설계되었습니다. MongoDB는 레코드를 저장하는 데 사용할 수 있는 데이터 형식인 JSON 형식으로 데이터를 저장합니다. 전통적인 관계형 데이터베이스 는 스키마에 저장되지만 Cassandra 테이블에서는 빠른 검색을 위해 행 대신 열이 사용됩니다. 이를 달성하기 위해 전체 문서 또는 색인에 알고리즘이 적용됩니다. 서버에 데이터를 할당하면 여러 값을 사용하여 임의 분포를 생성할 수 있습니다. 지리 데이터는 Python의 지리 데이터 탐색기에서와 동일한 형식으로 MongoDB에 저장하고 검색할 수 있습니다.

MongoDB는 확장을 위해 설계된 반면 Cassandra는 성능 관련 작업을 위해 설계되었습니다. MongoDB는 대용량 데이터 세트를 처리하는 데 큰 명성을 얻은 반면 Cassandra는 주로 성능에 관심이 있습니다.
Apache Cassandra는 현재 사용 중인 NoSQL 데이터베이스 유형입니다. 열 기반 데이터베이스인 Apache Cassandra는 거의 모든 데이터베이스에서 작동합니다. NoSQL 데이터베이스는 구조화, 반구조화 및 비구조화의 세 가지 형식으로 데이터를 저장할 수 있습니다.
MongoDB는 Cassandra와 달리 문서 저장소 데이터베이스인 반면 Cassandra는 열 지향 데이터베이스입니다. MongoDB는 Cassandra와 마찬가지로 MongoDB의 각 마스터 노드가 Cassandra의 마스터 노드에 연결되는 P2P 아키텍처를 가지고 있습니다.
두 데이터베이스의 아키텍처는 사용할 것을 결정하는 데 중요한 요소가 될 수 있습니다. 확장과 관련하여 MongoDB가 Hadoop보다 더 나은 옵션일 수 있습니다. 성능이 최우선이라면 카산드라가 최고의 솔루션일 가능성이 있다.

Apache Cassandra가 비즈니스를 위한 최선의 선택인 이유

NoSQL 데이터베이스라고도 하는 이 유형의 데이터베이스는 SQL 데이터베이스가 사용하는 기존 테이블 구조를 사용하지 않습니다. 그 결과 Cassandra는 더 넓은 범위의 데이터 유형을 처리할 수 있습니다. Cassandra는 가용성이 높도록 설계되었기 때문에 일부 노드가 실패하더라도 계속 작동할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스에 익숙하지 않은 사용자는 MongoDB가 보다 사용자 친화적인 기존 SQL 데이터베이스라는 것을 알 수 있습니다. Apache Cassandra는 필요한 경우 쿼리 언어를 지원하지 않는 쿼리를 처리하기 위한 최상의 선택입니다. Apache Cassandra의 CQL도 SQL(Structured Query Language)과 유사한 구조를 사용합니다. 팀이 이미 SQL에 능숙한 경우 대기업이 있는 경우 Apache Cassandra를 선택하는 것이 좋습니다.

다음 중 Nosql 데이터베이스 Cassandra가 아닌 것은 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스에는 몇 가지 다른 유형이 있지만 Cassandra는 그 중 하나가 아닙니다. MongoDB, CouchDB 및 Redis는 모두 NoSQL 데이터베이스의 예입니다.

이것은 다양한 이유로 인해 가장 널리 사용되는 데이터 스토리지 플랫폼입니다. NoSQL 데이터베이스와 SQL 데이터베이스의 주요 차이점은 NoSQL 데이터베이스가 기존 테이블 구조를 사용하지 않는다는 것입니다. Cassandra의 유연성은 이 시스템에서 특정 유형의 데이터를 더 쉽게 처리할 수 있다는 사실로 인해 더욱 향상될 수 있습니다. 반면에 Cassandra는 가용성이 높기 때문에 일부 노드가 실패하더라도 실행할 수 있습니다. 결과적으로 정전이 발생하더라도 데이터를 계속 가동하고 실행할 수 있어야 하는 기업에 탁월한 선택입니다.

다음 중 Nosql이 아닌 것은 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스와 NoSQL 웹 페이지 의 차이점은 무엇입니까? SQL Server는 NoSQL 데이터베이스와 달리 MongoDB 데이터베이스에 데이터를 저장하지 않습니다. Microsoft의 SQL Server는 소프트웨어 회사에서 주로 사용하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다.

Nosql 데이터베이스의 장점

NoSQL 데이터베이스는 우수한 성능을 제공한다는 이유로 인기를 얻고 있습니다. 반면 기존 데이터베이스는 클라우드 데이터베이스만큼 유연하지 않으며 확장성이 떨어집니다. MongoDB는 웹 애플리케이션에 자연스럽게 어울리는 다양한 기능을 갖춘 뛰어난 NoSQL 데이터베이스입니다. MongoDB는 또한 다양한 프로그래밍 언어를 지원하며 사용이 간편합니다. 널리 사용되는 또 다른 NoSQL 데이터베이스는 CouchDB라고 하며 웹 애플리케이션에서 사용하기에 적합합니다. 또한 사용이 간편하고 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다. 웹 애플리케이션과 함께 사용하기에 적합하며 NoSQL 데이터베이스입니다. 또한 단일 애플리케이션 내에서 다양한 프로그래밍 언어를 실행할 수 있는 기능도 포함되어 있습니다. NoSQL 데이터베이스인 Cassandra는 기본 상태와 보조 상태 모두에 데이터를 저장할 수 있기 때문에 고성능 애플리케이션에 적합합니다. 또한 Cassandra는 사용이 간편하고 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다. HBase는 대규모 애플리케이션에서 사용할 수 있는 NoSQL 데이터베이스입니다. 또한 광범위한 프로그래밍 언어를 사용할 수 있는 기능도 포함됩니다. Redis와 같은 NoSQL 데이터베이스는 대규모 데이터 스토리지 애플리케이션에 이상적입니다. 또한 Redis는 광범위한 프로그래밍 언어를 지원하는 강력한 운영 체제입니다. Riak NoSQL 데이터베이스를 사용하면 스토리지 수요가 높은 애플리케이션을 쉽게 확장할 수 있습니다. Riak은 광범위한 프로그래밍 언어를 지원하기 때문에 사용하기도 간단합니다. Neo4J NoSQL 데이터베이스는 대량의 데이터를 처리해야 하는 애플리케이션에 매우 적합합니다. 사용법도 간단하고 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다.

Cassandra는 왜 Nosql 데이터베이스를 사용합니까?

오픈 소스 Cassandra 는 상용 서버에서 대량의 데이터를 관리하는 데 사용되는 오픈 소스 분산 NoSQL 데이터베이스입니다. 다운타임 없이 여러 상용 서버에 걸쳐 대량의 데이터를 처리할 수 있는 분산 스토리지 시스템입니다.

Apache Cassandra 데이터베이스인 Cassandra는 열 기반 아키텍처 덕분에 매우 큰 데이터 세트에서 기존 데이터를 빠르게 조회할 수 있도록 설계되었습니다. Instagram, Netflix 및 Reddit과 같은 회사에서 사용하는 Cassandra는 수집한 방대한 양의 데이터를 저장합니다. Cassandra는 결함 조건을 허용하는 능력과 ACID 준수 부재로 인해 점점 더 대중화되고 있습니다. 데이터 설계자는 Cassandra의 데이터베이스 전체에서 일관성을 달성하기 위한 일관성 수준과 기간을 지정할 수 있습니다. Cassandra에서는 모든 노드에서 쓰기 성공이 보장되지 않습니다. 사실 어떤 노드에서도 쓰기가 성공하지 않습니다. 글은 결코 위험에 처하지 않기 때문에 결코 잃어버리지 않습니다. 또한 Cassandra는 노드 간에 데이터를 복제하고 배포하는 기능으로 인해 내결함성이 있습니다.

SQL과 유사한 CQL은 Cassandra의 쿼리 언어를 구현하는 데 사용됩니다. SQL과 CA의 중요한 차이점은 기본적으로 CA와 동일한 구문입니다. 조인은 CQL과 달리 지원되지 않으므로 조인을 피하면 프로그램 속도가 크게 향상될 수 있습니다. Cassandra를 사용하면 작성 비용이 매우 저렴하기 때문에 정규화를 잊어버릴 수 있습니다. Cassandra의 경우 열 순서는 하위 쿼리에 영향을 미칩니다. 무의미한 제한으로 보일 수 있지만 짧은 시간에 큰 데이터 세트를 처리하는 데 유용할 수 있습니다. 서로 다른 사용자에게 보다 효과적인 방식으로 서비스를 제공하기 위해 서로 다른 클러스터링 열로 여러 테이블을 만들 수 있습니다. 넓은 범위의 값에 대해 데이터를 필터링할 때 긴 범위의 값을 사용할 수 있으므로 삭제 프로세스가 비효율적일 수 있습니다.

Cassandra는 해싱 알고리즘을 사용하여 데이터를 저장할 위치와 비관계형 데이터 스토리지 시스템에 데이터를 저장할 위치를 신속하게 결정합니다. 특정 정보는 데이터 세트의 모든 데이터를 통해 읽을 수 없기 때문에 검색할 수 없습니다. 또한 Cassandra를 사용하면 모든 노드가 데이터를 저장할 위치를 결정할 수 있으므로 자주 변경되는 데이터 볼륨에 유용합니다.

카산드라 노스크

Cassandra는 많은 상용 서버에서 대량의 데이터를 처리하도록 설계된 무료 오픈 소스 NoSQL 데이터베이스 관리 시스템으로 단일 장애 지점 없이 고가용성을 제공합니다. Cassandra는 비동기식 마스터리스 복제를 통해 여러 데이터 센터에 걸쳐 있는 클러스터에 대한 강력한 지원을 제공하여 모든 클라이언트에 대한 짧은 대기 시간 작업을 허용합니다.

오픈 소스 NoSQL 데이터베이스인 Cassandra는 확장성과 고가용성을 위해 수천 개의 기업에서 성공적으로 배포했습니다. 이 플랫폼의 입증된 내결함성 및 낮은 대기 시간은 미션 크리티컬 데이터에 이상적입니다. Cassandra는 전체 데이터 센터 중단, 일부 클라우드 또는 온프레미스 등 모든 유형의 데이터 센터 중단에 사용할 수 있습니다. 소프트웨어 엔지니어링 팀장인 Isaac Reath에 따르면 Bloomberg의 NoSQL 인프라 팀은 거의 1페타바이트 데이터 세트에서 매일 200억 건 이상의 요청을 처리합니다. "우리는 매우 높은 쓰기 처리량을 처리하고 이에 따라 계속 확장할 수 있는 무언가가 필요했습니다."라고 Backblaze Cassandra 에코시스템 선임 시스템 관리자 인 Elliott Sims는 말합니다.

성능과 관련하여 이러한 제한은 중요한 자산이 될 수 있습니다. 트랜잭션이 지원되지 않기 때문에 Cassandra의 여러 소스에서 데이터를 집계할 수 없습니다. 이 제한은 정규화되지 않은 데이터와 상호 작용해야 하는 경우에도 문제를 일으킬 수 있습니다.
스트리밍 데이터는 Cassandra의 옵션이기도 합니다. Cassandra의 데이터 모델은 변경할 수 없기 때문에 이전 데이터를 읽지 않고도 새 데이터를 디스크에 빠르게 쓸 수 있습니다.
Cassandra에는 단순한 데이터 모델 이상이 있습니다. 또한 사물 인터넷(IoT) 및 에지 컴퓨팅에 이상적으로 사용할 수 있는 여러 다른 기능도 있습니다. 클러스터의 모든 노드에는 읽기/쓰기 용량이 있으므로 Cassandra는 모든 노드에서 동시 데이터를 수집할 수 있습니다. 또한 Cassandra는 관계형 데이터베이스(즉, 정규화)를 위한 트랜잭션 데이터 모델링을 지원하지 않습니다. 데이터를 비정규화하는 대신 Cassandra에서 수행되며 쿼리는 한 번에 하나의 테이블에서만 실행할 수 있습니다. 이것은 성능면에서 이점이 될 수 있습니다. 데이터 모델 외에도 Cassandra는 데이터 스트리밍에 탁월합니다. 또한 Cassandra의 분산 아키텍처는 사물 인터넷 및 에지 컴퓨팅 애플리케이션을 위한 탁월한 선택입니다. Cassandra에 대해 클러스터 또는 단일 노드를 배포할 수 있습니다. 반면에 카산드라는 매우 인기가 있습니다.