NoSQL 대 관계형 데이터베이스: 장점 및 단점

NoSQL 데이터베이스는 종종 기존의 관계형 데이터베이스와 비교되지만 둘은 매우 다릅니다. 관계형 데이터베이스는 각 행이 단일 레코드를 나타내고 각 열이 해당 레코드의 필드를 나타내는 테이블에 데이터를 저장합니다. 반면에 NoSQL 데이터베이스는 테이블을 사용하지 않습니다. 대신 해시맵과 더 유사한 형식으로 데이터를 저장합니다. 이는 각 데이터 조각이 키-값 쌍으로 저장됨을 의미합니다. 키는 데이터를 식별하는 데 사용되며 값은 실제 데이터 자체입니다. 이것은 관계형 데이터베이스 에서 사용되는 것과는 매우 다른 데이터 저장 방법이며 많은 이점이 있습니다. 첫째, NoSQL 데이터베이스를 확장하는 것이 훨씬 쉽습니다. 데이터는 테이블에 저장되지 않기 때문에 여러 서버에 분산될 수 있습니다. 이렇게 하면 필요에 따라 새 서버를 훨씬 쉽게 추가할 수 있으며 중복성을 위해 데이터를 복제할 수도 있습니다. 둘째, NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 관계형 데이터베이스보다 훨씬 빠릅니다. 찾고 있는 데이터를 찾기 위해 데이터 테이블을 검색할 필요가 없기 때문입니다. 대신 키-값 쌍에서 직접 데이터를 검색할 수 있습니다. 셋째, NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스보다 더 유연합니다. 이러한 유연성은 데이터가 테이블에 저장되지 않는다는 사실에서 비롯됩니다. 즉, 기본 데이터베이스를 변경하지 않고도 데이터 구조를 변경할 수 있습니다. 이는 새로운 기능을 추가하거나 데이터 액세스 방식을 변경할 때 큰 이점이 될 수 있습니다. 전반적으로 NoSQL 데이터베이스는 기존 관계형 데이터베이스에 비해 여러 가지 장점이 있습니다. 확장하기 쉽고 빠르고 유연합니다. 그러나 몇 가지 단점도 있습니다. 예를 들어 NoSQL 데이터베이스는 복잡한 쿼리에 적합하지 않습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스의 데이터는 관계형 데이터베이스의 데이터만큼 잘 구성되어 있지 않습니다.

nDB는 nstructured database의 약자로 SQL 기반 서버에서 탈피한 것으로 정의됩니다. 유효성 검사, 액세스 제어, 쿼리 가능한 인덱스 데이터 매핑, 관련 데이터의 상관 관계, 충돌 해결, 무결성 제약 조건 유지 및 트리거된 프로시저가 데이터베이스 계층에서 제거됩니다.

NoSQL은 스키마와 어떻게 작동합니까? NoSQL 데이터베이스에는 관계형 데이터베이스와 같은 방식의 스키마가 없습니다. 네 가지 주요 유형의 NoSQL 데이터베이스 각각에 대한 기본 구조를 데이터베이스 구조라고 합니다.

Google Cloud Platform(GCP)은 광범위한 데이터베이스 서비스를 제공합니다. 이 중에서 NoSQL 데이터베이스 서비스 는 고정된 스키마 없이 매우 큰 동적 데이터 세트를 처리할 수 있는 기능이 두드러집니다.

Nosql에 스키마가 있습니까?

NoSQL 데이터베이스에는 관계형 데이터베이스와 같은 방식으로 스키마가 필요하지 않습니다. 즉, 저장할 데이터를 먼저 정의하지 않고도 NoSQL 데이터베이스에 데이터를 저장할 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스에 스키마가 있습니까? 그렇지 않은 경우 어떻게 구현됩니까? NoSQL 데이터베이스에는 미래에 대한 새로운 소문이 있습니다. SQL은 NoSQL이 대부분 채운 공백을 채우는 데 어려움을 겪었습니다. 스키마가 없다는 것은 NoSQL이 방대한 NoSQL 데이터 모델 모음을 생성할 수 있음을 의미합니다. 코드를 개발할 때 여러 기능을 제공하는 것과 모든 기능을 수행하는 것 사이의 균형을 맞춰야 합니다. 그런 다음 데이터베이스에서 데이터를 쿼리하는 데 사용할 기본 키가 생성됩니다.

여기에는 비즈니스 엔터티, 사용자 요구 사항 및 사양이 포함됩니다. 이 단계에서는 각 NoSQL 데이터베이스가 기본 키를 구현하는 방법을 철저히 이해해야 합니다. 스키마 없이 NoSQL을 사용하는 기능은 종종 무정부 상태를 초래하여 어떤 형태의 NoSQL이 생성될 수 있습니다. 당신이 스키마 사업에 종사하고 있다면 당신이 말하는 것에 대해 생각하고 싶을 것입니다. 앞서 언급한 바와 같이 인덱스는 설계되어야 하며 몇 단계를 수행하느냐에 따라 크게 달라집니다.

JSON은 구문 분석이 간단하고 널리 지원되는 비교적 가벼운 데이터 형식입니다. JSON 데이터베이스 는 액세스 및 변경이 간단하기 때문에 데이터 저장에 이상적입니다. JSON 데이터베이스에 저장된 데이터는 반구조화된 데이터를 저장하는 데 이상적입니다. 사소한 스키마 변경에도 비용이 많이 들고 유연성이 떨어지는 행-열 형식보다 훨씬 더 다재다능합니다. 또한 JSON은 쉽게 구문 분석할 수 있고 광범위하게 지원되는 가벼운 데이터 형식입니다. 결과적으로 액세스하기 쉽고 적응 가능한 인터페이스로 데이터를 저장하는 데 이상적입니다.

Nosql 데이터베이스에는 어떤 유형의 스키마가 사용됩니까?

데이터베이스 유연성: NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 쉽고 빠르게 변경할 수 있는 스키마를 제공하므로 더 쉽고 빠르게 개발할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 유연한 데이터 모델을 사용하기 때문에 반정형 및 비정형 데이터를 저장하는 데 이상적입니다.

Mongodb에서 스키마의 중요성

MongoDB 데이터베이스 의 각 문서에는 스키마에 따라 유효한지 여부를 결정하는 스키마가 할당되며 스키마는 데이터베이스에 저장됩니다. 새 문서를 만들 때 MongoDB는 스키마를 사용하여 스키마에 대해 유효성을 검사하고 유효하지 않은 경우 거부합니다. 스키마는 데이터를 구성하고 쉽게 찾을 수 있는 간단한 방법입니다. 스키마에 데이터를 저장할 필요가 없으며 필요한 경우 문서 없이 데이터베이스에 문서를 저장할 수 있습니다.

Nosql에 동적 스키마가 있습니까?

내가 아는 대부분의 SQL 개발자는 개발 과정에서 가장 먼저 NoSQL 데이터베이스를 사용합니다. 저는 항상 우리가 개발할 때 가장 먼저 NoSQL 데이터베이스가 필요한 이유가 궁금했습니다. 이 주제를 탐색하기 시작했을 때 가장 흥미로운 부분은 NoSQL의 동적 스키마였습니다. 관계형 데이터베이스에 데이터 추가를 시작하려면 먼저 스키마를 정의해야 합니다.

Mongodb의 비정규화

이름에서 알 수 있듯이 동적 스키마 데이터베이스는 데이터가 저장되는 방식과 관련하여 매우 유연할 수 있습니다. 빠르게 변화하는 데이터의 특성과 같은 일부 상황에서는 이러한 유연성이 유용합니다. 또한 데이터베이스를 사용해 본 적이 없는 사람들에게는 때때로 이해하기 어려울 수 있습니다. 비정규화는 NoSQL 시스템에서 관련 데이터를 처리하기 위해 커뮤니티에서 허용되는 표준입니다. 정규화된 데이터는 비정규화된 데이터와 달리 이전에 정상이었던 데이터의 조각일 뿐입니다. 결과적으로 웹 사이트는 훨씬 더 쉽게 탐색하고 쿼리할 수 있습니다. 또한 성능 문제에 대해 걱정하는 시간이 줄어들기 때문에 데이터베이스 확장이 더 쉬워집니다. NoSQL 시스템은 기존 데이터베이스보다 더 동적인 것으로 간주되는 경우가 많습니다. 전통적인 관계 원칙에 따라 모델링되지 않았기 때문에 이러한 방식으로 작동할 수 없습니다. 이는 데이터가 테이블이 아닌 클러스터로 구성됨을 의미합니다. 이 기능은 데이터 저장 과 관련하여 더 큰 유연성을 허용하는 것 외에도 도움이 될 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스가 이러한 스키마 개념을 처리할 수 있습니까?

NoSQL 데이터베이스는 일부 유형의 복잡성과 오버헤드를 제거하는 것 외에도 데이터베이스 솔루션 개발에 소요되는 시간과 비용을 줄여줍니다. 그러나 이 도구를 사용할 때 과도할 수 있는 공식 스키마 정의를 삭제할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스의 데이터가 제어되지 않으면 데이터의 가치를 감소시키는 장인 데이터로 전락할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스의 장단점

확장성, 저비용 스토리지 및 다양한 형식으로 데이터를 저장하는 기능 외에도 NoSQL 데이터베이스는 기존의 관계형 데이터베이스와 더불어 인기를 얻고 있습니다. NoSQL 데이터베이스에는 ACID 지원 부족과 같은 몇 가지 단점이 있지만 이점도 있습니다. 이러한 문제의 대부분은 효과적인 방식으로 스키마를 설계하여 해결할 수 있습니다.

Nosql은 어떤 유형의 데이터입니까?

기존 SQL 데이터베이스 에 대한 모든 대안을 가리키는 포괄적인 용어입니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터 집약적이라는 점에서 SQL 데이터베이스와 크게 다릅니다. 이러한 유형의 데이터 모델은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서 사용되는 기존의 행 및 열 테이블 모델과 다릅니다.

NoSQL로 간주될 수 있는 모든 대체 시스템은 기존 SQL 데이터베이스의 대안으로 간주됩니다. 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서는 전통적인 행 및 열 테이블 모델을 기반으로 하는 데이터 모델을 사용하지만 이러한 유형의 시스템을 기반으로 하는 데이터 모델에서는 다른 모델을 사용합니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 여러 면에서 서로 다릅니다. 문서 데이터베이스는 일반적으로 가장 널리 채택되도록 확장됩니다. 다양한 산업의 사용 사례에는 전자 상거래 플랫폼, 거래 플랫폼 및 모바일 앱 개발이 포함됩니다. MongoDB와 PostgreSQL을 비교하면 선도적인 NoSQL 데이터베이스에 대한 포괄적인 개요를 얻을 수 있습니다. 열 형식 데이터베이스는 열 값을 빠르게 집계할 수 있습니다.

이런 방식으로 데이터를 작성하기 때문에 지속적으로 데이터를 생성하기가 매우 어렵습니다. 결과적으로 그래프 데이터베이스 는 데이터 요소 간의 관계를 검색하고 찾도록 설계되었습니다. 이 경우 SQL의 오버헤드는 여러 테이블이 함께 조인될 때 제거됩니다.

SQL과 MongoDB는 가장 많이 사용되는 데이터베이스 관리 시스템 입니다. 다음 프로젝트를 위해 어떤 것을 선택해야 할까요? 스케일 아웃이 시작되었습니다. SQL과 MongoDB는 모두 확장할 수 있으므로 더 많은 양의 데이터를 처리할 수 있습니다. 이 시스템을 사용하면 대규모 데이터 저장소 프로젝트를 만들 수 있습니다. 데이터의 복제. SQL과 MongoDB 모두 데이터를 복제할 수 있습니다. 결과적으로 데이터 사본 중 하나가 손상되면 다른 사본에 액세스할 수 있습니다. 이는 데이터에 항상 액세스할 수 있도록 하려는 프로젝트에 특히 유용합니다. 데이터 구조는 개인의 요구에 맞게 사용자 정의할 수 있습니다. SQL과 MongoDB는 모두 유연한 데이터 구조를 가지고 있습니다. 결과적으로 데이터를 다양한 형식으로 저장할 수 있으므로 프로젝트에서 다양한 데이터 유형을 저장할 수 있습니다.

Nosql이 안전하지 않은 이유는 무엇입니까?

NoSQL 데이터베이스의 보안은 심각하게 손상되어 인증 및 암호화가 거의 존재하지 않거나 구현 시 매우 취약합니다. NoSQL 데이터베이스를 사용할 때 몇 가지 보안 문제가 있으며 그 중 하나는 관리 사용자 또는 인증이 없다는 것입니다. 이 장치의 비밀번호 저장 공간이 충분하지 않습니다.

어떤 경우에는 NoSQL(Not-Only-SQL) 데이터베이스가 완전히 개발되기 전에 인터넷에 노출되었습니다. 2018년 9월 한 이메일 마케팅 회사의 데이터 유출 사고로 이메일 주소를 포함한 1,100만 명의 사용자 개인 정보가 도난당했습니다. NoSQL 데이터베이스 구축을 선택하면 구현 외에도 보안에 대한 계획도 세워야 합니다. 미사용 및 전송 데이터의 보안을 보장하기 위해 서버 및 클라이언트 통신 모두에 SSL 연결이 필요합니다. NoSQL 데이터베이스는 현장에 비교적 새롭기 때문에 향후 개선 또는 출시가 사이버 보안 정책에 어떤 영향을 미칠지 이해하는 것이 중요합니다. 해커는 항상 비즈니스에 위협이 되므로 이를 받아들여야 합니다.

결과적으로 그들은 규정을 준수하고 보안을 유지하기 위해 협력해야 합니다. 데이터베이스 보안은 관련된 모든 당사자가 처리해야 하는 문제입니다. 또한 NoSQL 공급업체는 고객이 제공한 신뢰를 고수하는 것이 중요합니다.

NoSQL 데이터베이스와 달리 개발자는 여러 가지 이점을 누릴 수 있습니다. 이렇게 하면 이해하기가 더 간단하기 때문에 이러한 모델과 관련하여 데이터를 더 쉽게 변경할 수 있습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 데이터 저장 방식에 더 큰 유연성을 제공하므로 데이터 변경에 신속하게 적응해야 하는 애플리케이션에 유용합니다.

Nosql 대. Sql: 어느 것이 더 안전합니까?

NoSQL 데이터베이스는 데이터 일관성, 데이터 무결성 및 데이터 중복성과 관련하여 SQL 데이터베이스보다 더 안전하지만 데이터 삽입 공격과 관련해서는 덜 안전합니다.

Nosql은 Sql과 어떻게 다른가요?

SQL 데이터베이스에는 수직 확장 가능한 모델이 있는 반면 NoSQL 데이터베이스에는 수평 확장 가능한 모델이 있습니다. 데이터베이스에는 SQL 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스의 두 가지 유형이 있습니다. SQL 데이터베이스는 테이블 기반인 반면 NoSQL 데이터베이스는 문서, 키-값, 그래프 또는 와이드 컬럼 데이터베이스입니다. SQL 데이터베이스는 다중 행 트랜잭션에 더 적합한 반면 NoSQL 데이터베이스는 문서 또는 JSON과 같은 구조화되지 않은 데이터에 더 적합합니다.

. SQL은 가장 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 데이터는 테이블 형식도 컬럼 형식도 아닌 NoSQL 데이터베이스 모델에 저장 및 검색됩니다. 둘의 장점과 단점이 매우 자세하게 설명되어 있으며 비교 및 ​​대조할 수 있도록 목록을 포함했습니다. SQL은 RDBMS에 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어인 반면 NoSQL은 비정형 및 반정형 데이터를 저장하는 데 가장 적합한 소프트웨어입니다. 작업 중인 프로젝트의 특성과 요구 사항에 따라 어느 것이 더 낫습니까? 개체 기반 데이터 스토리지는 다양한 데이터 유형 및 워크로드에 적합한 반면 복잡한 쿼리는 복잡한 데이터가 많은 경우에 적합합니다.

SQL 데이터베이스는 일반적으로 데이터 쿼리와 관련하여 특별히 해당 목적을 위해 설계되었기 때문에 더 효율적인 것으로 간주됩니다. 반면에 NoSQL 데이터베이스는 일관성이 부족하고 데이터를 쿼리하는 데 더 많은 노력이 필요할 수 있습니다. 실험 중에 키-값 스토리지에서 데이터를 조회할 때 NoSQL 데이터베이스가 일반적으로 SQL 데이터베이스보다 빠르지만 ACID 트랜잭션을 완전히 지원하지 않아 데이터 불일치가 발생할 수 있음을 발견했습니다. 결국 당면한 작업에 가장 적합한 데이터베이스를 선택하는 것이 중요합니다.

Nosql 데이터베이스는 관계형 데이터베이스에 비해 많은 이점을 제공합니다.

SQL과 NoSQL은 관계형(SQL)인지 비관계형(Nosql)인지, 스키마가 사전 정의되었는지 동적인지, 확장 방식, 포함하는 데이터 유형, 다중 환경에 적합한 방식 등 여러 면에서 다릅니다. -행 트랜잭션 또는 구조화되지 않은 데이터
NoSQL 데이터베이스의 많은 장점은 관계형 데이터베이스의 장점과 유사합니다. NoSQL 데이터베이스는 유연성, 수평 확장, 빠른 쿼리 속도로 인해 쉽게 배우고 사용할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 스키마 기반이 될 수 있는 방식으로 구성됩니다.
MongoDB 및 CouchDB와 같은 NoSQL 데이터베이스는 설계 지향적이며 관계형 데이터베이스의 하위 집합입니다. NoSQL 데이터베이스와 달리 MySQL 데이터베이스에는 애플리케이션 유효성 검사를 지원하는 다양한 보고 도구가 함께 제공됩니다. 그러나 NoSQL 데이터베이스에는 분석 또는 성능 테스트를 위한 보고 도구가 포함되어 있지 않습니다.
nosql과 sql보다 더 나은 SQL 비교가 있습니까?
NoSQL 데이터베이스는 최고 수준의 트랜잭션 처리 및 데이터 저장이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다. 계층적 데이터 저장소가 필요하거나 데이터 쿼리에 충분히 빠르게 응답하지 않는 애플리케이션에는 적합하지 않습니다. 이러한 애플리케이션은 MySQL을 기본 데이터베이스로 사용하여 더 나은 서비스를 제공합니다.

Nosql은 해시 테이블입니까?

Nosql은 해시 테이블이 아닙니다. nosql은 키-값 쌍을 사용하여 데이터를 저장하는 데이터베이스입니다.

Nosql이란 무엇인가

Nosql 데이터베이스는 전통적인 관계형 데이터베이스 모델 을 사용하지 않는 데이터베이스입니다. 대신 키-값 저장소, 문서 저장소, 열 형식 저장소 및 그래프 데이터베이스를 비롯한 다양한 모델을 사용합니다.

데이터베이스 NoSQL은 관계형 데이터베이스가 아닌 형식으로 데이터를 저장하는 비관계형 데이터베이스를 말합니다. 관용적 언어 API, 선언적 구조적 쿼리 언어 및 쿼리별 예제를 사용하여 NoSQL 데이터베이스에서 데이터를 검색합니다. 그들은 변화하는 요구 사항에 빠르게 적응하여 애자일 개발 방법론과 협력합니다. 아주 최근까지 관계형 데이터베이스는 가장 널리 사용되는 데이터베이스 유형이었습니다. NoSQL 데이터베이스는 선언적일 뿐만 아니라 다양한 데이터 모델을 제공할 수 있습니다. 이러한 서버는 많은 양의 데이터를 처리하고 신속하게 응답할 수 있으므로 대기 시간이나 응답 시간이 짧은 애플리케이션을 구축하는 데 사용할 수 있습니다. 아직 사용하고 있지 않다면 NoSQL 데이터베이스를 사용해서는 안 됩니다.

더 적은 수의 테이블(또는 컨테이너)을 사용하고 데이터 구조와의 참조 관계가 없는 일부 애플리케이션이 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 대량의 데이터뿐만 아니라 빠르고 간단한 쿼리 요구 사항을 충족하도록 만들어졌습니다. 또한 데이터베이스는 개발자의 프로그래밍을 훨씬 쉽게 만듭니다. NoSQL 데이터베이스는 스케일링이라고 하는 일련의 단계로 구성되며, 여기에는 데이터를 수평으로 이동하는 작업이 포함됩니다. 이러한 시스템은 매우 많은 양의 데이터를 효율적인 방식으로 처리할 수 있습니다.

MongoDB는 MySQL 또는 Oracle과 동일한 수준의 내구성 또는 일관성이 없는 기존 관계형 데이터베이스의 대안입니다. MongoDB는 강력하고 효율적인 데이터베이스일 뿐만 아니라 대규모 데이터 관리가 가능합니다. 이는 비관계형 데이터베이스로, 오늘날 사용되는 기존의 관계형 데이터베이스와 다른 방식으로 구축되었습니다. 이 모델의 데이터 일관성 및 내구성은 관계형 데이터베이스만큼 높지 않으며 컴퓨터 대신 문서를 사용합니다. MongoDB의 고가용성 및 확장성은 많은 양의 데이터가 필요한 애플리케이션에 탁월한 선택입니다.

Nosql의 이점

많은 처리량, 낮은 대기 시간 및 다양한 데이터 모델 배열이 필요한 애플리케이션은 NoSQL의 이점을 크게 활용할 수 있습니다. 대용량 데이터베이스는 빅데이터, 스트리밍 분석 등 대용량 데이터를 분석하기 위해 많은 양의 데이터가 필요한 애플리케이션과 모바일 애플리케이션, 실시간 애플리케이션 등 빠르고 쉬운 데이터 관리가 필요한 애플리케이션에 적합하다. .

몽고디비 해시맵

Mongodb 해시맵은 키-값 쌍을 저장하는 데 사용되는 데이터 구조입니다. Python의 사전이나 Java의 해시 테이블과 비슷합니다. mongodb 해시맵은 JSON의 바이너리 표현인 BSON 문서로 구현됩니다.

Spring Data와 지도 친화적인 API가 MongoDB에 포함되어 있습니다. MongoDB를 사용하면 이제 완전히 새로운 방식으로 지도에 액세스할 수 있습니다. 이 튜토리얼에서는 MongoDB에서 Java HashMap을 사용하는 방법을 배웁니다. 사용 사례의 구현은 MongoTemplate과 간단한 재사용 가능한 맵을 사용하여 수행됩니다. 이 기사에서는 HashMap 및 Hash Maps 목록을 사용하여 MongoDB 컬렉션에 문서를 추가하는 방법을 안내합니다. 가장 일반적으로 사용되는 문서 추상화인 BasicDB 개체 및 문서는 MongoDB에서 작업을 단순화하는 데 사용되었습니다. GitHub는 소스 코드를 얻을 수 있는 곳입니다.

Mongodb에 지도를 저장하는 방법

지도에 대한 기본 MongoDB 지원은 실제 Mongo 변수가 아니라는 것입니다. 따라서 Maps를 실제 Mongo 변수로 사용하려면 MongoDB 데이터베이스에 개체를 저장해야 합니다. 이는 데이터베이스에서 콜백할 때 개체를 HashMap으로 반환해야 함을 의미합니다.
SQL에서 해시맵이란?
데이터는 데이터 구조인 해시 맵에 저장할 수 있습니다. 키 값 쌍을 에뮬레이트하려면 테이블을 만들어야 합니다. 맵의 키를 반복하려면 데이터베이스에 저장하십시오.
자바 해시맵이란?
Java 컬렉션 프레임워크의 HashMap 클래스를 사용하여 해시 테이블 데이터를 볼 수 있는 기능을 제공합니다. 이 메서드는 요소를 키와 값 쌍으로 저장합니다. 맵의 각 값은 고유 식별자를 사용하여 식별할 수 있습니다. HashMap 클래스의 Map 인터페이스가 사용됩니다.
Java에서 mongoDB 연결은 어떻게 작동합니까?
이 MongoClient 클라이언트와 연결: Mongo 클라이언트와 MongoDB는 모두 클라이언트의 예입니다. 로컬 인스턴스 및 기본 포트에서 MongoDB에 연결하려면 URI(위에 있는 코드의 일부)를 생략하거나 'mongodb://localhost:27017'과 같은 URI를 사용할 수 있습니다.

Nosql 대 SQL

SQL은 관계형 데이터베이스와 상호 작용하는 데 사용되는 프로그래밍 언어입니다. (관계형 데이터베이스는 논리적으로 연결된 행과 테이블의 레코드로 데이터를 모델링합니다.) NoSQL 데이터베이스에는 SQL이 없으며 일반적으로 SQL에서 사용되지 않습니다.

데이터는 모든 데이터 과학 하위 필드의 기초입니다. 대부분의 데이터는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)에 저장됩니다. 서로 상호 작용하고 통신하려면 DBMS 언어를 사용해야 합니다. SQL(구조적 쿼리 언어)은 DBMS와 상호 작용하는 프로그래밍 언어입니다. 최근 몇 년 동안 데이터베이스 분야의 새로운 용어인 NoSQL 데이터베이스가 등장했습니다. NoSQL 데이터베이스는 기존 데이터베이스 와 달리 데이터를 테이블이나 레코드에 저장하지 않습니다. 대신 특정 요구 사항에 맞게 구성 및 최적화되며 다양한 애플리케이션에 사용됩니다.

열, 문서 지향 모델, 키-값 쌍 및 그래프 데이터베이스를 포함하여 여러 유형의 데이터 구조를 찾을 수 있습니다. 문서 지향 데이터베이스는 Python 데이터베이스의 예인 Python의 데이터 구조의 예입니다. 데이터 구조를 설계할 때 NoSQL 데이터베이스에는 더 많은 옵션이 있습니다. 반면에 SQL 데이터베이스는 구조가 더 엄격하고 데이터 유형이 덜 유연합니다. 초보자가 SQL로 시작한 다음 NoSQL로 마이그레이션하는 것이 좋습니다. 데이터, 애플리케이션 및 개발 프로세스를 더 쉽게 만들어주는 용이성을 기반으로 선호하는 플랫폼을 선택해야 합니다. SQL이 NoSQL이나 현재 작성된 방식보다 우월하다고 말할 수는 없습니다. 데이터에 주의를 기울이면 최선의 결정을 내릴 수 있습니다.

최근 Gartner 연구에 따르면 NoSQL 데이터베이스는 2020년까지 모든 데이터베이스 배포의 36%를 차지할 것입니다. 간단히 말해서, SQL 데이터베이스는 현재 60%에서 2020%까지 시장의 40%를 차지할 것으로 예상됩니다.
현 시점에서 데이터베이스 측면에서 서로를 대체할 수 있는 방법이 없으며 상황이 바뀌지 않을 것으로 보입니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터가 일관되고 쿼리 속도가 유지되도록 하는 방법을 찾을 수 없다면 시장에서 절대 성공하지 못할 것입니다.
NoSQL 데이터베이스는 데이터가 점점 더 복잡해지고 빠른 관리가 필요함에 따라 빠르게 대중화되고 있습니다. 확장성, 단순성 및 코드 측면에서 기존 SQL 데이터베이스보다 유연하고 설정이 간단하며 비용이 저렴합니다. 그럼에도 불구하고 고려해야 할 몇 가지 단점이 있습니다. NoSQL에서는 쿼리의 유연성이 떨어지기 때문에 복잡한 데이터를 관리하기가 더 어렵습니다. NoSQL 데이터베이스는 자체적으로 확장할 수 없습니다. 대신 필요한 결과를 얻으려면 다른 데이터베이스와 결합해야 합니다. NoSQL 데이터베이스 사용의 단점이 점차 줄어들고 있지만 여전히 중요합니다.