Nosql 대 관계형 데이터베이스

Nosql은 기존의 관계형 데이터베이스보다 더 많은 유연성과 확장성을 허용하는 데이터베이스 유형입니다. nosql 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 동일한 규칙에 의해 구속되지 않기 때문에 관계형 데이터베이스가 적합하지 않은 다양한 상황에서 사용할 수 있습니다. 예를 들어 nosql 데이터베이스는 빠르게 액세스해야 하는 대량의 데이터를 저장하거나 실시간 데이터 업데이트가 필요한 애플리케이션에 사용할 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스에 저장된 데이터는 관계 매핑에 의존하지 않기 때문에 관계형 데이터베이스에 저장된 데이터와 다릅니다. NoSQL 데이터베이스는 관용 언어 API, 선언적 구조 쿼리 언어 및 쿼리별 예제 언어를 사용하여 쿼리할 수 있습니다. 이러한 패러다임 전환은 변화하는 요구 사항에 빠르게 적응할 수 있는 능력 때문일 수 있습니다. 최근까지 관계형 데이터베이스는 이 분야에서 가장 널리 사용되는 모델이었습니다. NoSQL 데이터베이스는 유연한 스키마를 기반으로 구축되며 다양한 데이터 모델에 액세스할 수 있습니다. 대용량 데이터와 짧은 대기 시간으로 인해 복잡한 애플리케이션을 만드는 데 이상적입니다. NoSQL 데이터베이스를 사용하면 안 되는 경우.

더 적은 수의 테이블(또는 컨테이너)을 사용하는 일부 애플리케이션이 있으며 데이터 관계는 참조를 사용하여 모델링되지 않습니다. NoSQL 데이터베이스는 엄청난 양의 데이터를 보유하면서 간단한 쿼리를 수행하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 데이터베이스는 개발자를 위해 프로그래밍을 훨씬 더 간단하고 빠르게 만듭니다. NoSQL 데이터베이스에서 수평으로 확장하는 프로세스를 확장이라고 합니다. 방대한 양의 데이터를 보다 효율적인 방식으로 처리할 수 있는 능력은 추가 보너스입니다.

휴대폰, 웹, 게임과 같은 많은 최신 애플리케이션에는 기능이 뛰어나고 유연하며 확장성이 풍부한 데이터베이스가 필요하며 NoSQL 데이터베이스는 이러한 애플리케이션에 매우 적합합니다.

MongoDB는 문서 지향 디자인을 전문으로 하는 오픈 소스 데이터베이스입니다. 가장 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스 입니다.

데이터 과학자와 기계 학습 엔지니어는 예를 들어 데이터 저장, 모델링, 메타데이터, 기능 및 작업에 NoSQL 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. 또한 데이터 엔지니어가 깨끗한 데이터를 저장하고 검색하는 데 사용할 수 있습니다.

다음을 사용하여 Google Cloud의 NoSQL 데이터베이스 서비스에 액세스할 수 있습니다. Cloud Firestore – 키 쌍을 저장하는 문서 지향 데이터베이스입니다. 저는 이 앱을 모바일 장치에서 사용하기 쉽고 작은 문서에 최적화되도록 만들었습니다. 클라우드의 문서 데이터베이스는 자동으로 확장되고 성능이 우수하며 사용자에게 간단한 인터페이스를 제공하도록 구축되었습니다.

Nosql 데이터베이스는 어디에 사용됩니까?

Nosql 데이터베이스는 다양한 장소에서 사용됩니다. 보다 유연하고 작업하기 쉽기 때문에 기존 관계형 데이터베이스 대신 자주 사용됩니다. 또한 클라우드 기반 애플리케이션의 경우와 같이 보다 분산된 방식으로 데이터를 저장해야 하는 상황에서도 자주 사용됩니다.

문서 데이터베이스는 관계형 데이터베이스가 아닌 NoSQL 데이터베이스에서 액세스할 수 있습니다. 적응력과 확장성이 뛰어나고 데이터 관리 분야의 최신 비즈니스 요구 사항에 신속하게 대응할 수 있도록 구축되었습니다. NoSQL 데이터베이스에는 순수 문서 데이터베이스 외에도 순수 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스가 포함될 수 있습니다. 전 세계 조직이 미션 크리티컬 애플리케이션을 지원하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 채택함에 따라 NoSQL 데이터베이스에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 관계형 데이터베이스를 사용해야 하는 것보다 사용하기 어렵게 만드는 5가지 주요 추세가 있습니다. 관계형 데이터베이스는 애자일 개발을 잘 지원하지 않는 고정된 데이터 모델을 가지고 있기 때문에 애자일 개발에 큰 걸림돌이 됩니다. NoSQL에서 애플리케이션 모델은 데이터 모델을 정의하는 데 사용됩니다.

NoSQL 모델은 데이터 모델링 방법을 정의하기 위해 정적 방법에 의존하지 않습니다. JSON 기반 데이터 저장소는 문서 지향 데이터베이스에 데이터를 저장하기 위한 사실상의 형식일 수 있습니다. 결과적으로 ORM 프레임워크는 더 이상 필요하지 않으며 개발자는 애플리케이션을 더 빠르게 구축할 수 있습니다. Couchbase Server 4.0 릴리스에는 SQL을 JSON으로 확장하는 강력한 쿼리 언어인 N1QL이 포함되어 있습니다. 표준 SELECT / FROM / WHERE 문을 지원할 뿐만 아니라 집계(GROUP BY), 정렬(SORT BY), 조인(LEFT OUTER / INNER) 등도 지원합니다. 단일 장애 지점이 없는 데이터는 확장형이며 충돌이 발생하지 않는 NoSQL 분산 데이터베이스에서 제공됩니다. 점점 더 많은 고객 상호 작용이 온라인에서 이루어짐에 따라 안정적인 서비스를 유지하는 것이 중요합니다.

NoSQL 데이터베이스는 비교적 쉽게 구축, 구성 및 확장할 수 있습니다. 이러한 저장 장치를 사용하여 문서를 만들고 읽고 저장할 수 있습니다. 소규모 클러스터에서 대규모 클러스터에 이르기까지 광범위하게 작동할 수 있습니다. 분산형 NoSQL 데이터베이스에서는 데이터 센터 간 복제를 위해 별도의 소프트웨어가 필요하지 않습니다. 또한 하드웨어 라우터를 통해 즉각적인 장애 복구가 가능하므로 애플리케이션은 자체 작업을 수행하기 전에 데이터베이스가 실패할 때까지 기다릴 필요가 없습니다. 오늘날의 웹, 모바일 및 IoT 애플리케이션을 지원하는 기술이 인기를 얻으면서 NoSQL 데이터베이스 기술 이 점점 더 중요해지고 있습니다.

Nosql 데이터베이스가 압도적인 이유

NoSQL 데이터베이스가 대중화됨에 따라 더 간단하고 이해하기 쉬운 형식으로 데이터를 저장할 수 있습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 개발자가 데이터 구조를 직접 변경할 수 있는 경우가 많습니다. 다양한 형식으로 저장해야 하는 많은 양의 데이터가 필요한 응용 프로그램에 탁월한 선택입니다.

현재 누가 Nosql을 사용하고 있습니까?

Nosql은 현재 Facebook, Google 및 Amazon과 같은 유명 기업을 비롯한 다양한 조직에서 사용하고 있습니다. 많은 nosql 데이터베이스 가 오픈 소스이므로 광범위한 채택에 기여했습니다. Nosql은 확장성, 유연성 및 성능상의 이점 때문에 자주 사용됩니다.

개발자는 앞으로 NoSQL 데이터베이스를 사용하지 않을 것입니다. 미래에 다가감에 따라 우리는 널리 사용되는 응용 프로그램이 공통 데이터베이스 에서 실행될 수 있는 세계에 공식적으로 진입하고 있습니다. NoSQL 데이터베이스를 사용하는 일부 인기 있는 애플리케이션과 이러한 애플리케이션이 왜 그렇게 유익한지 모를 수 있습니다. Forbes는 1996년에 최초의 비즈니스 간행물로 웹사이트를 개설했습니다. Forbes는 MongoDB Atlas를 사용하여 1억 4천만 명의 온라인 사용자에게 서비스를 제공하기 위해 웹 사이트를 마이그레이션했습니다. 클라우드 기반 인프라의 도움으로 간행물은 COVID-19 팬데믹이 최고조에 달했을 때 대응할 수 있었습니다. Accenture는 리드 스코어링 애플리케이션을 호스팅하기 위해 BangDB를 선택했습니다.

Facebook Messenger는 Cassandra라는 NoSQL 데이터베이스 덕분에 단일 오류 없이 높은 수준에서 실행할 수 있습니다. Google Bigtable은 Google Mail 내에서 거래를 지원하는 온라인 결제 시스템입니다. LinkedIn의 Espresso 데이터베이스는 응용 프로그램의 중요한 구성 요소로 매우 안정적입니다. 제한된 시간 동안 BangDB는 무료로 자세히 알아보고 귀하에게 적합한지 확인할 수 있습니다.

Azure에서는 NoSQL 데이터베이스를 쉽게 개발할 수 있습니다. 광범위한 옵션과 신뢰성을 제공하므로 대용량 데이터 애플리케이션에 이상적인 플랫폼입니다. 기본 설정에 따라 Azure, 온-프레미스 또는 클라우드에서 이러한 도구를 호스트할 수 있습니다. Azure에서 사용할 수 있는 여러 NoSQL 데이터베이스 가 있지만 MongoDB가 무료 및 유료 구독 옵션으로 가장 많이 사용됩니다. 무료 NoSQL 데이터베이스인 Gremlin은 제한된 양의 스토리지를 제공하지만 그래프 및 기타 시각화 도구를 생성하는 데 사용할 수도 있습니다. Cassandra는 MongoDB 및 Gremlin보다 더 비싼 옵션이지만 더 많은 기능을 제공하고 더 신뢰할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스가 인기를 얻고 있는 이유

NoSQL 데이터베이스와 같은 중첩 데이터베이스는 확장성 및 민첩성과 같은 기존 데이터베이스 에 비해 많은 이점을 제공하기 때문에 인기를 얻고 있습니다. 이러한 기술은 항공사, 온라인 소매업체 및 뉴스 조직에서 사용하는 것과 같이 고성능이 필요한 애플리케이션에도 매우 적합합니다.

Nosql의 예는 무엇입니까?

Cassandra, HBase 및 Hypertable은 열 기반 NoSQL 데이터베이스의 몇 가지 예에 불과합니다.

NoSQL 데이터베이스는 비관계형 형식으로 데이터를 저장할 수 있는 비관계형 데이터베이스입니다. NoSQL은 고정된 스키마가 필요하지 않고 조인을 피하며 빠르게 확장되기 때문에 대규모 애플리케이션에 이상적입니다. NoSQL 데이터베이스는 대량의 데이터를 분산 방식으로 저장하는 데 사용되며 저장 공간에 대한 수요가 높습니다. 예를 들어 Twitter, Facebook 및 Google은 매일 테라바이트의 사용자 데이터를 수집합니다. 분산 NoSQL 데이터베이스의 비공유 아키텍처는 데이터베이스에 단일 제어 장치 또는 저장소가 없음을 의미합니다. 이렇게 하면 동일한 데이터에 대해 여러 데이터베이스를 구현하고 관리할 필요가 없습니다. 복제 프로세스 중에 데이터가 여러 복사본에 남아 있기 때문에 분산 데이터베이스는 데이터를 지속적으로 공급합니다.

모든 것은 키-값 저장소에 키와 값으로 저장됩니다. 다수의 기계에 의해 분산된 매우 많은 양의 데이터를 저장하고 처리하기 위한 것입니다. 문서 데이터베이스는 기본적으로 다른 키-값 컬렉션을 포함하는 버전이 지정된 문서 컬렉션입니다. 반구조화된 문서는 JSON과 같은 형식으로 저장할 수 있습니다. SQL과 달리 그래프 데이터베이스의 쿼리 언어에는 선언적 구조가 없습니다. 대신 본질적으로 데이터 기반입니다. RESTful 인터페이스는 광범위한 NoSQL 플랫폼 에서 데이터를 서버에 연결하는 데 사용됩니다.

반면에 그래프 데이터베이스는 느슨하게 연결된 테이블이 없는 다차원 데이터베이스입니다. 그래프 데이터베이스는 다양한 데이터 모델 및 단일 백엔드와 함께 작동하도록 고안되었습니다. NoSQL의 새로운 기능인 다중 모델 데이터베이스는 향후 인기를 끌 것으로 예상됩니다. 가장 인기 있는 데이터베이스 순위는 http://db-engines.com/en/ranking에서 확인할 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 다양한 방식으로 SQL 데이터베이스에 비해 상당한 이점을 제공합니다. 속도와 확장성으로 인해 대규모 애플리케이션에 탁월한 선택입니다. 그러나 NoSQL 데이터베이스와 관련하여 염두에 두어야 할 몇 가지 중요한 요소가 있습니다. NoSQL 데이터베이스의 주요 이점 중 하나는 높은 확장성입니다. SQL 데이터베이스는 PostgreSQL 데이터베이스보다 느리고 확장성 집약적이므로 대규모 애플리케이션에 이상적입니다. NoSQL 데이터베이스 결정을 내리기 전에 애플리케이션의 요구 사항을 고려해야 합니다. 응답성이 뛰어난 애플리케이션이 필요한 경우 MongoDB와 같은 NoSQL 데이터베이스가 SQL Server와 같은 기존 데이터베이스보다 더 나은 선택일 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스의 또 다른 장점은 쉽게 확장할 수 있다는 것입니다. 특정 요구 사항에 맞게 데이터베이스를 조정할 수 있기 때문에 이러한 프로그램은 경우에 따라 매우 유용할 수 있습니다. 예를 들어 높은 수준의 응답성이 필요한 애플리케이션에 NoSQL 데이터베이스를 사용하고 싶을 수 있습니다. 그러려면 확장 가능한 대규모 데이터베이스가 필요합니다. NoSQL 데이터베이스를 사용하면 데이터 과학 분야에서 경력을 쌓는 데 관심이 있는 사람이라면 누구나 빠르게 시작할 수 있습니다. 이러한 데이터베이스는 기존 SQL 데이터베이스 의 가장 빠르고 확장성이 뛰어날 뿐만 아니라 운영 비용도 가장 낮습니다. 데이터베이스를 선택할 때 애플리케이션의 특정 요구 사항을 고려하는 것이 중요합니다.

Nosql 데이터베이스: 데이터 스토리지의 새로운 물결

반면 문서 데이터베이스는 관계형 데이터베이스가 아닌 문서에 데이터를 저장합니다. 결과적으로 다양한 범주의 데이터 모델과 함께 "not only SQL"로 분류됩니다. NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 순수 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스로 구성됩니다. MySQL은 가장 잘 알려진 NoSQL 데이터베이스 중 하나입니다. 테이블 기반 데이터베이스인 MySQL은 행과 열을 사용하여 데이터를 저장합니다. 이를 사용하는 웹 애플리케이션은 사용이 간편할 가능성이 높으며 개발자들 사이에서 인기를 얻고 있습니다. 데이터베이스 NoSQL 데이터베이스 는 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스를 포함하여 다양한 형식으로 제공됩니다. MongoDB와 같은 키-값 저장소는 일련의 키와 값에 데이터를 저장합니다. 일련의 열에 데이터를 저장하기 때문에 Cassandra와 같은 넓은 열 데이터베이스의 대용량 데이터 세트에 이상적입니다. Neo4j와 같은 그래프 데이터베이스는 연결되고 상호 연결된 데이터에 이상적인 그래프 이론을 기반으로 합니다. RAD(Rapid Application Development)에 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 것은 탁월한 선택입니다. 이러한 재료는 다재다능할 뿐만 아니라 대규모로 사용할 수 있으며 소규모에서 대규모 프로젝트에 탁월한 선택입니다.

Nosql을 사용하지 말아야 할 때

Nosql 데이터베이스는 복잡한 조인이 필요한 애플리케이션이나 ACID 준수가 필요한 애플리케이션에 적합하지 않습니다.

SQL은 MongoDB보다 샤딩하기가 훨씬 어렵습니다. 데이터에 매우 유용한 단일 샤드에서 수평으로 확장할 수 있습니다. 쓰기 잠금으로 인해 몇 가지 문제가 발생할 수 있습니다. 어떤 제한이 있더라도 NoSQL DBMS는 무엇이든 할 수 있습니다. NoSQL은 관계형 모델의 하위 집합이 아님을 명시적으로 명시해야 하며, 그렇지 않은 경우 NoSQL은 광범위한 기능을 수행할 수 없습니다. 몇 가지 NoSQL 솔루션을 보았기 때문에 키-값 저장소 접근 방식이 공통적이라는 것을 알았습니다. 시간이 지남에 따라 ACID 속성을 잃습니다.

MongoDB와 Cassandra는 많은 양의 구조화되지 않은 데이터를 저장해야 하는 애플리케이션을 위한 대용량 데이터 저장소 를 신속하게 구축하기 위한 두 가지 뛰어난 NoSQL 시스템입니다. 또한 대량의 데이터를 간단하게 분석할 수 있습니다. SQL은 보다 복잡한 쿼리에 적합하고 NoSQL은 대량의 데이터를 저장하고 짧은 시간에 많은 양의 데이터를 처리하는 데 적합합니다.

Nosql 예제

Nosql 데이터베이스는 높은 수준의 성능, 확장성 및 가용성을 제공하도록 설계되었습니다. 일반적인 nosql 예제에는 MongoDB, Cassandra 및 HBase가 포함됩니다. 이러한 데이터베이스는 기존의 관계형 데이터베이스가 데이터의 양과 속도를 따라잡기 힘든 빅 데이터 애플리케이션에 자주 사용됩니다.

통찰력 있는 Java 애플리케이션을 생성하려면 데이터베이스 소프트웨어를 사용하는 것이 중요합니다. NoSQL은 SQL 데이터베이스와 유사한 비전통적인 데이터베이스 시스템을 말합니다. 이 문서의 단계를 따르면 간단한 방법으로 NoSQL 데이터베이스를 이해할 수 있습니다. 어떤 사람들은 그것을 'NoSQL'이라고 부르는 반면, 다른 사람들은 그것을 'not SQL' 또는 '직렬화되지 않은' SQL이라고 부릅니다. NoSQL 데이터베이스 모델은 관계형 데이터베이스에서 일반적으로 사용되는 행 및 열 테이블 모델과 다릅니다. NoSQL 데이터베이스가 날로 인기를 얻고 있는 데에는 여러 가지 이유가 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터 모델에 따라 다양한 범주로 분류됩니다.

NoSQL 데이터베이스는 키-값, 와이드 컬럼 저장소 및 문서 데이터베이스의 세 가지 유형으로 분류할 수 있습니다. MongoDB는 DB 엔진에서 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 로 지속적으로 선정되었습니다. 선택한 NoSQL 데이터베이스에 따라 사용할 유형을 결정하는 것이 어려울 수 있습니다. 각각 고유한 특성 집합이 있기 때문입니다. 관계형 데이터베이스에서와 같은 방식으로 NoSQL 데이터베이스에 미리 정의된 스키마가 필요하지 않습니다. NoSQL 데이터베이스는 스키마 조작에 특히 뛰어납니다. 간단한 데이터베이스 조정을 통해 요구 사항이 변경되자마자 데이터베이스를 항상 최신 상태로 유지할 수 있습니다. 반면에 NoSQL 데이터베이스는 여러 문서에서 ACID(원자성, 일관성, 격리 및 내구성) 트랜잭션을 지원하지 않습니다.

NoSQL 데이터 모델의 주요 목표는 데이터 구조를 간소화하기보다는 쿼리를 최적화하는 것이었습니다. SQL 데이터베이스는 더 높은 데이터 일관성을 제공하는 것으로 생각되지만 NoSQL 데이터베이스는 일관성이 떨어집니다. 저장 비용은 현재 상대적으로 저렴하지만 이것이 큰 단점은 아닙니다. NoSQL 데이터베이스의 주요 초점은 애자일 및 DevOps 관행의 결과로 신속한 애플리케이션 변경을 가능하게 하는 솔루션을 확장하고 제공하는 것이었습니다. NoSQL 데이터베이스에는 JSON, 키-값 쌍, 행과 동적 열이 있는 넓은 열 테이블, 노드와 에지 등 다양한 구조가 있습니다. SQL 데이터베이스는 데이터베이스에서 일부 레코드를 쿼리하고 결과를 준비하기 위해 SQL 조인이 필요합니다. Spring Boot의 NoSQL 데이터베이스에 대한 기사에는 실제 예제가 포함되어 있습니다.

Nosql 데이터베이스의 이점

어쨌든 NoSQL 데이터베이스는 다양한 이점을 제공합니다. 이러한 솔루션을 사용하면 증가하는 사용자 커뮤니티의 요구 사항과 개선할 수 있는 쿼리 기능을 충족하도록 스토리지 솔루션을 확장할 수 있습니다. 이러한 데이터베이스는 기존 SQL 데이터베이스보다 배우고 사용하기가 더 간단하지만 속도, 확장성 및 데이터 유연성과 같은 많은 이점을 제공합니다. 사용할 수 있는 데이터베이스가 많기 때문에 NoSQL 데이터베이스를 선택하기 전에 애플리케이션의 특정 요구 사항을 고려하는 것이 중요합니다.