NoSQL 대 SQL 데이터베이스: 귀하의 필요에 가장 적합한 것은 무엇입니까?

NoSQL과 SQL 데이터베이스 를 비교할 때 고려해야 할 많은 요소가 있습니다. 귀하의 필요에 가장 적합한 것을 결정하려면 둘 사이의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다. NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 SQL 데이터베이스보다 확장성이 뛰어납니다. 또한 대량의 데이터를 처리하도록 설계되었으며 쉽게 수평 확장할 수 있습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 SQL 데이터베이스보다 더 유연하며 데이터 구조의 변경 사항을 수용하도록 쉽게 수정할 수 있습니다. 그러나 데이터가 고도로 구조화되지 않았거나 ACID 준수가 필요한 경우에는 SQL 데이터베이스가 더 나은 선택일 수 있습니다. 또한 SQL 데이터베이스는 일반적으로 쿼리하기가 더 쉽고 소규모 데이터 세트의 경우 더 빠를 수 있습니다.

관계형(SQL) 또는 비관계형(NoSQL) 옵션을 기반으로 데이터베이스 유형을 선택하는 것은 데이터베이스 선택 시 내리는 가장 중요한 결정입니다. 데이터베이스는 여러 가지 특성으로 정의되므로 두 특성의 차이점을 이해하는 것이 프로젝트에 사용할 특성을 결정하는 데 중요합니다. 유연성은 빅 데이터의 주요 요구 사항이므로 NoSQL 데이터베이스는 동적 스키마 설계로 인해 이 애플리케이션에 더 적합합니다. 요구 사항에 따라 키-값 쌍, 문서 기반, 그래프 데이터베이스 또는 와이드 컬럼 저장소가 될 수 있습니다. 또한 각 문서는 고유한 구조를 가질 수 있으므로 문서를 만드는 과정에서 구조를 부과할 필요가 없습니다. NoSQL로 생성할 수 있는 엄청난 양의 데이터를 고려할 때 빅 데이터 및 데이터 분석에서의 사용에 대해 많은 질문이 있습니다. 일부 NoSQL 데이터베이스는 커뮤니티의 도움이 필요한 반면 다른 데이터베이스는 전문가의 도움이 필요합니다.

NoSQL의 사용은 단일 데이터 엔터티에 대한 읽기 및 쓰기 작업을 수행할 때 성능 측면에서 SQL을 능가하지는 않지만 속도 측면에서는 SQL을 능가합니다. 대량의 데이터를 저장하는 데 일반적으로 사용되는 NoSQL 데이터베이스는 처음에 Google, Yahoo 및 Amazon용으로 만들어졌습니다. 기존 관계형 데이터베이스는 현 시대의 증가하는 데이터 처리 요구를 처리할 수 없었습니다. MongoDB 데이터베이스는 수평 확장이 가능하여 필요에 따라 효율성과 성능을 높일 수 있습니다. 특정 스키마 정의를 사용할 필요가 없는 콘텐츠 관리 시스템, 빅 데이터 애플리케이션 및 실시간 분석과 같은 애플리케이션에 이상적입니다.

SQL은 매우 구조화되고 ACID를 준수하는 데이터에 탁월한 선택입니다. 반면에 어떤 종류의 데이터를 찾고 있는지 모르거나 데이터가 구조화되지 않은 경우 NoSQL이 옵션입니다. NoSQL 데이터베이스 에는 SQL 데이터베이스에서 사용되는 것과 유사한 미리 정의된 스키마 구조가 필요하지 않습니다.

두 데이터베이스를 모두 교체할 수 없다는 사실에도 불구하고 현상 유지는 역사상 이 시점에서 변경되지 않은 것으로 보입니다. NoSQL 데이터베이스가 SQL 데이터베이스에 대한 실행 가능한 대안이 되는 유일한 방법은 데이터가 항상 일관되고 쿼리 속도가 일정하게 유지되는지 확인하는 것입니다.

데이터 중복 및 데이터 중복을 제거하기 위해 데이터를 논리적 테이블로 정렬하는 정규화된 데이터베이스입니다. 이 시나리오에서 SQL 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스보다 빠르므로 조인, 쿼리 및 업데이트가 가능합니다.

반면에 SQL 데이터베이스에는 많은 보안 기능이 있지만 NoSQL 데이터베이스에는 많은 보안 기능이 없습니다. 그들은 그들이 소유한 기밀성과 무결성이 부족합니다. 또한 잘 정의된 스키마가 없기 때문에 권한을 제한할 수 없습니다.

더 쉬운 Nosql 또는 Sql은 무엇입니까?

응용 프로그램의 특정 요구 사항, 개발자의 기술 및 데이터의 전반적인 복잡성을 비롯한 여러 요인에 따라 달라지므로 이 질문에 대한 명확한 답은 없습니다. 즉, 많은 개발자는 NoSQL 데이터베이스가 SQL 데이터베이스보다 유연하고 쉽게 확장할 수 있기 때문에 작업하기가 더 쉽다는 것을 알고 있습니다.

NoSQL 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 처리할 수 있으면서도 확장성과 성능이 중요하기 때문에 널리 사용됩니다. 모바일 산업, 웹 산업, 게임 산업과 같이 관계형 데이터베이스 에서 데이터를 실행할 수 없는 산업에서 널리 사용됩니다. 사용하기 쉽고 데이터 수집이 쉽기 때문에 NoSQL 데이터베이스는 대용량 데이터에 널리 사용됩니다. 이렇게 하면 쿼리가 더 빨라지고 성능이 향상됩니다. NoSQL 데이터베이스는 스키마에 대한 의존도가 낮을 ​​뿐만 아니라 더 많은 오픈 소스입니다. 결과적으로 데이터는 응용 프로그램에 사용하기 편리한 모든 형식으로 저장할 수 있습니다. 결과적으로 데이터는 단일 데이터베이스에 다양한 형식으로 저장될 수 있습니다. 데이터를 다양한 형식으로 변환해야 하는 산업에 유리합니다. 최신 애플리케이션에는 유연하고 확장 가능하며 고성능 및 고기능 아키텍처를 갖춘 데이터베이스가 필요하므로 NoSQL 데이터베이스는 환상적인 옵션입니다. 스키마는 애플리케이션에 편리한 형식으로 데이터를 저장하는 데 이상적인 선택이기 때문에 스키마를 사용하지 않아도 상관 없습니다.

Sql 대 Nosql을 사용해야 하는 경우

사용 가능한 다양한 유형의 데이터베이스 시스템 이 있으며 각각 고유한 강점과 약점이 있습니다. 프로젝트에 사용할 데이터베이스 유형을 결정할 때 프로젝트의 특정 요구 사항을 고려하는 것이 중요합니다. SQL 데이터베이스는 복잡한 쿼리나 트랜잭션이 필요한 프로젝트에 적합합니다. NoSQL 데이터베이스는 고성능 또는 확장성이 필요한 프로젝트에 더 적합합니다.

NoSQL 데이터베이스를 사용하면 빅 데이터와 같이 다양하고 구조화되지 않은 데이터를 대량으로 저장하는 데이터 워크로드가 있는 조직에서 이 데이터의 처리 및 분석을 쉽게 가속화할 수 있습니다. 관계형 데이터베이스와 달리 NoSQL 데이터베이스는 고정된 스키마 모델의 사용에만 의존하지 않습니다. 결과적으로 기능이 향상되고 더 광범위한 데이터 유형과 응용 프로그램을 처리할 준비가 더 잘 됩니다. 사실 NoSQL은 SQL을 대체할 수 없습니다. 사실 더 나은 선택입니다. 일부 프로젝트는 SQL 데이터베이스 사용에 더 적합하고 다른 프로젝트는 NoSQL에 더 적합합니다. 관점에 따라 두 가지를 서로 바꿔서 사용할 수 있습니다. 데이터를 효과적으로 관리하기 위해서는 각 프로젝트에 적합한 데이터베이스 를 선택하는 것이 중요합니다. 자격을 갖춘 데이터베이스 관리자를 고용하면 비즈니스에 가장 적합한 솔루션을 찾을 수 있습니다.

Pl/sql 대 Nosql

pl/sql과 nosql 사이에는 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다. 첫째, pl/sql은 절차적 언어이고 nosql은 선언적 언어입니다. 둘째, pl/sql은 관계형 데이터베이스와 함께 작동하도록 설계되었으며 nosql은 비관계형 데이터베이스와 함께 작동하도록 설계되었습니다. 셋째, pl/sql은 일반적으로 nosql보다 빠르고 효율적입니다. 마지막으로 pl/sql은 nosql보다 더 널리 사용되고 지원됩니다.

데이터베이스 시스템은 다양한 방식으로 파괴될 수 있습니다. SQL, NoSQL, 개별 DBMS(데이터베이스 관리 시스템) 및 언어는 모두 실무자에게 친숙해야 합니다. 관계형 처리가 필요하지 않고 기존 RDBMS에 의존하지 않는 NoSQL 데이터베이스는 이와 같이 분류됩니다. 다음은 둘 사이의 5가지 주요 차이점과 특정 영역에서의 응용 프로그램입니다. NoSQL 데이터베이스에서는 마스터-슬레이브 아키텍처가 사용되며 데이터베이스를 수평으로 확장하기 위해 여러 서버 또는 노드가 사용됩니다. NoSQL 데이터베이스에서는 다음 속성 중 두 가지만 동시에 보장할 수 있다는 CAP 정리가 NoSQL 기술에 적용됩니다. 커뮤니티 및 커뮤니티 자체의 지원. SQL 데이터베이스는 대규모 커뮤니티 및 안정적인 코드베이스일 뿐만 아니라 신뢰성으로 잘 알려져 있습니다.

오라클의 Nosql 데이터베이스가 최신 애플리케이션을 위한 최선의 선택인 이유

Oracle NoSQL 데이터베이스의 유연한 데이터 모델, 낮은 대기 시간 응답 및 탄력적인 확장은 오늘날 가장 까다로운 애플리케이션에 이상적입니다. Oracle과 SQL의 차이점은 무엇입니까? Oracle은 비즈니스 세계에서 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDBMS)입니다. Oracle Corporation은 1980년에 소프트웨어를 만들었습니다. XML은 Oracle NoSQL 데이터베이스에 내장될 수 있습니다. XML을 사용할 수 없습니다. SQL은 Oracle NoSQL 데이터베이스에서 지원됩니다. SQL 언어로 DML 및 DDL 문을 지원합니다.

Sql 대 Nosql 인터뷰 질문

SQL 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스 사이에는 인터뷰에 들어가기 전에 알아야 할 몇 가지 주요 차이점이 있습니다. 첫째, SQL 데이터베이스는 관계형입니다. 즉, 외래 키로 연결된 테이블에 데이터를 저장합니다. 반면에 NoSQL 데이터베이스는 비관계형입니다. 즉, 중첩될 수 있는 JSON과 유사한 문서에 데이터를 저장합니다. 둘째, SQL 데이터베이스는 일반적으로 데이터를 검색할 때 더 빠르고 효율적이며 NoSQL 데이터베이스는 대량의 데이터를 저장하는 데 더 좋습니다. 마지막으로 SQL 데이터베이스는 업계에서 더 널리 사용되므로 특정 데이터베이스에 대한 지식이 필요한 작업을 찾고 있다면 SQL을 사용하는 작업을 찾을 가능성이 더 큽니다.

일반적으로 사용하는 것과 다른 데이터베이스를 사용하는 것은 시스템 설계 인터뷰 중에 일반적입니다. 이러한 데이터베이스는 관계형 및 비관계형 데이터베이스와 함께 레코드 데이터베이스로 분류됩니다. 어떤 프로젝트에 가장 적합한지 사용 사례를 고려해야 합니다. 자세한 정보와 리소스는 포괄적인 시스템 설계 인터뷰 과정을 참조하십시오. 결과적으로 더 많은 읽기 서버를 보유하면 가용성이 증가하는 동시에 데이터 일관성도 낮아집니다(업데이트가 비동기식이라고 가정). 별도로 논의할 CAP 정리는 이 과정의 결과이다. NoSQL 데이터베이스는 테이블 관계를 지원하지 않으며 데이터는 일반적으로 문서 또는 키-값 쌍으로 저장됩니다. 일관성 측면에서 NoSQL 데이터베이스는 강력할 수 있지만 확장성 이점을 활용하려면 분산 클러스터로 설정해야 합니다. MongoDB는 Redis, DynamoDB, Cassandra 및 CouchDB와 함께 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스 중 하나입니다.

Sql과 Nosql의 차이점은 무엇입니까?

SQL 데이터베이스는 수직 확장이 가능한 반면 NoSQL 데이터베이스는 수평 확장이 가능합니다. 테이블은 SQL 데이터베이스에서 사용되는 반면 문서, 키-값, 그래프 또는 와이드 컬럼 저장소는 NoSQL 데이터베이스에서 사용됩니다. SQL 데이터베이스는 다중 행 트랜잭션에서 더 나은 반면, NoSQL 데이터베이스는 문서 또는 JSON과 같은 구조화되지 않은 데이터에서 더 좋습니다.

Nosql 데이터베이스 작동 방식

NoSQL 데이터베이스는 다른 프로그래밍 모델을 사용한다는 점에서 다른 유형의 데이터베이스와 구별됩니다. SQL은 없지만 다른 도구 세트를 사용하여 데이터를 관리합니다. DynamoDB는 Amazon의 DynamoDB NoSQL 기술을 기반으로 하는 DynamoDB API가 포함된 데이터베이스입니다. 관계형 데이터베이스의 유연성이 필요하지 않기 때문에 빠르게 액세스해야 하지만 관계형 데이터베이스의 유연성이 필요하지 않은 데이터에 탁월한 선택입니다.

어떤 경우에 Nosql이 Sql보다 낫습니까?

관계형 데이터베이스에 비해 NoSQL 데이터베이스에는 많은 이점이 있습니다. NoSQL 데이터베이스에는 수평 확장, 신속한 쿼리, 개발자가 다양한 방식으로 확장할 수 있는 데이터 모델을 생성할 수 있는 기능을 포함하여 몇 가지 장점이 있습니다. NoSQL 데이터베이스에는 사용 가능한 다양한 스키마 옵션이 있습니다.

Mongodb의 많은 장점

기존 관계형 데이터베이스 는 MongoDB와 같은 NoSQL 데이터베이스에서 성능 속도 및 확장성 향상과 같은 여러 이점을 누릴 수 있습니다. 높은 수준의 속도와 액세스 용이성을 필요로 하는 스트리밍 데이터 및 실시간 애플리케이션과 같은 데이터 집약적 애플리케이션에 적합합니다. 또한 사용 편의성과 변화하는 환경에 적응할 수 있는 능력으로 인기가 높습니다. 광범위한 프로그래밍 언어는 물론 다양한 타사 도구 및 서비스와 함께 사용하기에 적합합니다. 전반적으로 MongoDB는 의심할 여지 없이 미래에 가장 인기 있는 NoSQL 데이터베이스가 될 강력하고 다재다능한 데이터베이스입니다.

Nosql 데이터베이스

NoSQL 데이터베이스는 전통적인 관계형 데이터베이스 모델 을 사용하지 않는 데이터베이스입니다. 관계형 데이터베이스와 달리 NoSQL 데이터베이스는 스키마가 없는 경우가 많고 확장하기 쉬우며 특정 유형의 데이터 액세스에 대해 더 빠를 수 있습니다.

문서 기반 NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스보다 데이터 저장에 더 적합합니다. 유연성, 확장성 및 데이터 관리 요구에 신속하게 대응할 수 있는 능력으로 인해 현대 시대에 맞게 구축되었습니다. 문서 데이터베이스, 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스의 예입니다. 21세기에 글로벌 2000대 기업은 미션 크리티컬 애플리케이션을 강화하기 위해 NoSQL 데이터베이스를 빠르게 채택하고 있습니다. 많은 데이터베이스는 그들에게 중대한 도전 과제를 제시하는 5가지 기술 동향을 처리할 수 없습니다. 고정 데이터 모델로 인해 관계형 데이터베이스는 애자일 개발을 전혀 지원하지 않기 때문에 애자일 개발에서 주요 논쟁거리입니다. 애플리케이션 모델은 NoSQL에서 데이터 모델을 정의하는 데 사용됩니다.

NoSQL의 목표는 데이터를 구조화하는 방법을 정의하는 것이 아니라 데이터를 모델링하는 것입니다. 데이터 저장 을 위한 사실상의 형식인 JSON은 문서 지향 데이터베이스의 기본값입니다. ORM 프레임워크와 관련된 오버헤드가 제거되었으며 애플리케이션 개발이 간소화되었습니다. N1QL(nickel로 발음)은 Couchbase Server 4.0에서 JSON과 함께 사용할 수 있는 강력한 SQL 쿼리 언어입니다. 이 프로그래밍 언어는 집계(GROUP BY), 정렬(SORT BY), 조인(LEFT OUTER/INNER) 등 다양한 표준 SELECT/FROM/WHERE 문을 지원합니다. NoSQL 분산 데이터베이스의 장점은 확장형 아키텍처이며 단일 장애 지점이 없어 강력한 운영상의 이점을 제공합니다. 더 많은 고객 상호 작용이 웹 및 모바일 앱을 통해 온라인으로 수행되므로 수요를 따라잡기가 더 어려워집니다.

NoSQL 데이터베이스를 설치, 구성 및 확장하는 것은 간단합니다. 정보를 저장하고 읽고 쓰도록 설계되었습니다. 다양한 크기의 클러스터를 관리하고 모니터링하는 것 외에도 모든 크기에서 사용할 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 데이터 센터 간에 내장된 복제로 구축되며, 이는 필요한 전부입니다. 또한 하드웨어 라우터를 통해 즉각적인 오류 감지 기능을 제공합니다. 애플리케이션은 데이터베이스가 장애를 감지하고 자체 복구를 수행할 때까지 기다릴 필요가 없습니다. 오늘날의 웹, 모바일 및 사물 인터넷(IoT) 애플리케이션은 점점 대중화되고 있는 NoSQL 데이터베이스에 크게 의존하고 있습니다.

Nosql 데이터베이스: 다양한 유형

NoSQL 데이터베이스와 관계형 데이터베이스의 주요 차이점은 NoSQL 데이터베이스는 행에 데이터를 저장하지 않고 바인딩하지 않는다는 것입니다. NoSQL 데이터베이스는 사용되는 데이터 모델의 유형에 따라 다양한 유형으로 분류될 수 있습니다. 문서 유형에는 키-값 배열, 와이드 컬럼 배열 및 그래프 배열이 포함됩니다.
Cassandra, HBase 및 Hypertable과 같은 열 기반 NoSQL 데이터베이스는 데이터베이스의 각 열에 단일 값을 저장합니다. 데이터 액세스 및 조작을 위한 최고의 NoSQL 데이터베이스는 빠르게 액세스하고 조작할 수 있는 데이터베이스입니다.
SQL과 NoSQL은 관계형(SQL)인지 비관계형(NoSQL)인지, 스키마가 사전 정의된 것인지 동적인지, 확장 방식, 처리하는 데이터 유형, 다중 연결 방식 등 여러 면에서 다릅니다. -행 트랜잭션.