NoSQL 대 SQL 데이터베이스: 어느 것이 더 낫습니까?

SQL 데이터베이스는 데이터의 관계형 모델을 중심으로 구축됩니다. 즉, 데이터가 테이블로 구성되고 이러한 테이블 간의 관계가 정의됩니다. NoSQL 데이터베이스는 비관계형 또는 "NoSQL" 모델을 중심으로 구축됩니다. 즉, 데이터가 관계형 데이터베이스 의 규칙을 따르지 않는 방식으로 구성됩니다. 그래서 어느 것이 더 낫습니까? 실시간 데이터베이스는 관계형이 아닌 NoSQL 데이터베이스입니다. 따라서 SQL 데이터베이스보다 유연하고 확장 가능하지만 몇 가지 장단점이 있습니다.

실시간 데이터 는 클라우드 기반 NoSQL 데이터베이스인 Firebase 실시간 데이터베이스를 사용하여 사용자 간에 실시간으로 저장 및 동기화됩니다. 새로 출시된 Cloud Firestore를 사용하면 지구상의 모든 위치에서 앱 데이터를 저장, 동기화 및 쿼리할 수 있습니다.

NoSQL 데이터베이스에는 실시간 데이터베이스와 Cloud Firestore가 모두 포함됩니다. JSON 데이터 저장소는 하나의 큰 JSON 트리로 구성됩니다. 단순 데이터는 비교적 저장하기 쉽습니다.

실시간 데이터베이스는 일련의 들어오는 데이터 포인트를 실시간으로(즉, 생성된 지 몇 초 내에) 수집, 처리 및/또는 보강하는 데이터 저장소 입니다.

Nosql은 실시간 데이터베이스입니까?

NoSQL 데이터베이스와 관계형 데이터베이스는 관계형 데이터베이스 이므로 차이가 있습니다. Realtime Database API는 합리적인 시간 내에 작업을 완료할 수 있는 사람만 사용하도록 설계되었습니다.

MySQL의 실시간 특성은 실시간 데이터베이스 관리를 위한 탁월한 선택입니다. 결과적으로 데이터베이스에 대한 변경 사항이 스트리밍 데이터 세트에 자동으로 게시되어 데이터가 변경될 때 액세스할 수 있습니다.
MySQL-binlog-connector-java 도구를 사용하는 이 자습서에서는 Pusher를 사용하여 MySQL 데이터베이스에 대한 변경 사항을 추출하는 방법을 배웁니다. Power BI 서비스를 사용하면 변경 사항에서 스트리밍 데이터 세트를 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 MySQL에서 실시간 데이터에 액세스할 수 있습니다.

비즈니스 요구에 맞는 세 가지 실시간 데이터베이스

MongoDB는 MySQL을 사용하는 실시간 데이터베이스입니다. 기업은 MongoDB를 사용하여 현장의 모든 데이터를 분석할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 고객에게 실시간 통찰력을 제공할 수 있습니다. SQLite는 오픈 소스 소프트웨어로 만든 데이터베이스 엔진입니다. SQLite는 웹 브라우저, iOS 및 Android 모바일 장치, 기타 애플리케이션에서 데이터를 저장, 검색 및 수정하기 위해 OpenJDK 커뮤니티에서 개발한 오픈 소스 데이터베이스 엔진입니다. 내장된 C 언어 라이브러리를 통합하여 작고 독립적이며 안전한 트랜잭션 데이터베이스 엔진 을 구현할 수 있습니다. Cassandra – 기업용 실시간 데이터베이스 Cassandra를 통해 기업은 전 세계에서 실시간으로 방대한 양의 데이터를 수집하고 조치를 취할 수 있습니다. 경쟁력을 갖추려면 데이터에 대해 신속하게 조치를 취해야 하며 Cassandra가 이를 도와줄 수 있습니다. DataStax에 대한 자세한 내용은 이 웹사이트에서 확인할 수 있습니다.

실시간 애플리케이션에 사용되는 데이터베이스는 무엇입니까?

실시간 응용 프로그램에 사용할 수 있는 다양한 유형의 데이터베이스가 있으며 각각 고유한 장점과 단점이 있습니다. 가장 인기 있는 선택에는 MySQL과 같은 관계형 데이터베이스, MongoDB와 같은 NoSQL 데이터베이스, Amazon DynamoDB와 같은 클라우드 기반 데이터베이스가 있습니다. 특정 실시간 애플리케이션에 가장 적합한 데이터베이스는 데이터의 크기 및 복잡성, 성능 요구 사항 및 예산과 같은 요소에 따라 달라집니다.

SQLite는 위에 있는 것 외에도 기존의 관계형 데이터베이스에 비해 여러 가지 장점이 있습니다. 오픈 소스 데이터베이스 엔진인 SQLite는 기존의 관계형 데이터베이스에 비해 많은 이점을 제공합니다. SQLite는 데이터 관리 작업에서 사용이 매우 간단하고 독립적인 자체 포함된 트랜잭션 데이터베이스 엔진 입니다. SQLite의 성능은 성능에 최적화되어 기존 관계형 데이터베이스보다 훨씬 빠릅니다. SQLite는 쉽게 사용자 정의하고 확장할 수 있는 무료 오픈 소스 데이터베이스 플랫폼입니다.

Firebase에 SQL 데이터베이스가 있습니까?

이름에서 알 수 있듯이 Firebase는 NoSQL 데이터베이스입니다. MySQL은 SQL 데이터베이스입니다.

Firebase SQL Server 통합을 사용하면 몇 분 안에 Firebase 실시간 데이터베이스와 로컬 SQL Server 간에 데이터를 전송할 수 있습니다. 이 절차는 Firebase 또는 SQL Server를 기본 데이터베이스로 사용하는 모든 웹 또는 애플리케이션에 필요합니다. Firebase 실시간 데이터베이스는 데이터를 JSON 형식으로 저장하는 클라우드 호스팅 데이터베이스입니다. 이를 통해 실시간으로 클라이언트 간에 데이터를 동기화할 수 있습니다.

Mongodb는 실시간 데이터베이스입니까?

MongoDB는 강력한 문서 지향 데이터베이스 시스템 입니다. 데이터를 빠르고 쉽게 검색할 수 있는 인덱스 기반 검색 기능이 있습니다. MongoDB는 또한 확장성 기능을 제공하므로 대규모 데이터를 처리할 수 있습니다.

Mongodb는 Firebase입니까?

고성능 및 타의 추종을 불허하는 보안 외에도 Firebase에 비해 MongoDB에는 몇 가지 장점이 있습니다. MongoDB는 온프레미스 또는 클라우드(MongoDB Atlas 또는 자체 관리 클라우드 MongoDB 사용)에 배포할 수 있지만 Firebase는 클라우드에서만 사용할 수 있습니다.

최고의 실시간 데이터베이스는 무엇입니까?

실시간 데이터베이스는 Android 및 iOS 앱에서 클라우드 데이터베이스 를 통합하는 데 사용할 수 있는 강력한 도구입니다. 실시간 데이터 업데이트를 제공하는 것 외에도 전체 통합 문서를 제공하여 통합을 간단하게 만듭니다.

Mongodb가 Firebase보다 안전한 이유는 무엇입니까?

MongoDB가 SQL 인젝션을 생성하지 않는다는 사실에도 불구하고 매우 안전한 것으로 간주됩니다. Google의 Firebase 클라우드 호스팅 플랫폼은 사용이 간편합니다.

실시간 데이터베이스 예시

Aerospike, SAP Hana, voltDB, memcached, redis 및 SQLite와 같은 실시간 데이터베이스에 모두 액세스할 수 있습니다. 데이터는 실시간 또는 메모리 내 데이터베이스의 RAM에 저장할 수 있습니다. "데이터 백업"이라는 용어는 비휘발성 메모리에 데이터를 백업하는 것을 의미합니다.

MySQL에 비해 Firebase의 이점

또 다른 이유는 SQL이 실시간 데이터베이스를 지원하지 않기 때문입니다. 반면 MySQL에는 Firebase와 달리 실시간 기능이 없습니다. 실시간으로 데이터를 저장하고 동기화할 수 있는 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (실시간 문서 저장소)이지만 회사에 따르면 실시간 데이터베이스는 아니다.

Firestore 대 실시간 데이터베이스

Google의 Firestore 및 실시간 데이터베이스는 모두 데이터를 JSON 형식으로 저장하는 클라우드 기반 NoSQL 데이터베이스입니다. 이 둘의 주요 차이점은 Firestore가 실시간 데이터베이스보다 강력한 기능 집합을 제공한다는 것입니다. Firestore는 또한 더 나은 확장성과 성능을 허용하는 보다 효율적인 데이터 모델을 사용합니다.

더 나은 실시간 데이터베이스 또는 Firestore는 무엇입니까?

대역폭과 스토리지에 요금을 부과하는 실시간 데이터베이스와 달리 실시간 데이터베이스의 대역폭과 스토리지는 무료입니다. Cloud Firestore는 더 낮은 속도와 대역폭을 제공하지만 주로 데이터베이스 작업(예: 읽기, 쓰기 및 삭제)에 대해 요금을 부과합니다. 또한 Google App Engine 프로젝트에 대한 일일 지출 한도도 포함됩니다.

Google의 상위 5개 Baas 제공업체

BaaS 공급자를 선택하려면 고려해야 할 몇 가지 요소가 수반됩니다. 공급자가 강력한 플랫폼을 갖추고 있고 한동안 운영되었는지 확인하십시오. 공급자의 고객 서비스는 서비스에서 두 번째로 중요한 측면입니다. 가격은 여러 요인에 의해 결정되며 그 중 세 번째는 가격입니다. 네 번째 구성 요소는 다른 시스템과 통합하는 기능입니다. 마지막으로 공급자가 필요한 모든 기능을 포함하는지 확인하십시오.
Google Firebase는 강력한 플랫폼, 높은 수준의 고객 서비스 및 합리적인 가격을 제공하는 최고의 BaaS 제공업체입니다. 이 플랫폼은 다른 플랫폼과 간단하게 통합할 수 있고 확장성 기반이 크며 강력한 기능 세트를 제공합니다. BaaS 제공업체를 찾고 있다면 Google Firebase를 시작하는 것이 좋습니다.

실시간 데이터베이스와 Firestore를 동시에 사용할 수 있습니까?

Firebase 실시간 데이터베이스 또는 Cloud Firestore를 사용하여 앱을 빌드할 수 있으며 각 데이터베이스 솔루션 의 장점을 설계에 활용할 수 있습니다. Cloud Firestore에서 프레즌스 구축 페이지에서는 실시간 데이터베이스의 프레즌스 기능을 사용하는 방법을 설명합니다.

Firestore 대 Mongodb: 귀하의 프로젝트에 어떤 것이 더 좋습니까?

그러나 어떤 면에서는 결정을 내릴 때 다음과 같은 요소를 고려하는 것이 중요합니다. Firestore를 사용하여 문서를 안전하게 저장하고, 데이터를 자동으로 복제하고, 모든 장치에서 데이터를 인덱싱할 수 있습니다. 다양한 작업을 처리할 수 있는 보다 포괄적인 플랫폼입니다.
결과적으로 MongoDBDB는 스타트업 및 소규모 애플리케이션에 사용하는 데 비용이 적게 들기 때문에 비즈니스를 시작하려는 사람들에게 이상적입니다.

언제 Firestore를 사용하지 않아야 합니까?

온라인 경매와 같이 예측할 수 없는 지연이 필요한 앱이 있는 경우(아무도 문제가 발생했을 때 돈을 잃는 것을 좋아하지 않음) Firestore는 적합하지 않습니다. 또한 딸꾹질을 숨기는 것은 어려울 것이며 사용자를 화나게 할 것입니다.

Firebase에는 몇 가지 제한 사항이 있습니다.

Firebase는 환상적인 도구이지만 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 이 시스템은 기능이 제한되어 있기 때문에 실시간 쿼리에 적합하지 않습니다. Firebase는 2020년에 단계적으로 중단될 가능성이 있으므로 실시간 데이터가 필요한 경우 다른 플랫폼으로 전환하는 것을 고려해야 합니다.

Firestore는 좋은 데이터베이스입니까?

제품의 단순성으로 인해 시작하기가 간단하고 주변에 수많은 리소스와 커뮤니티가 있습니다. 또한 많은 사용자 지정 소프트웨어 개발자는 Firestore에 대한 경험이 있으므로 나중에 더 많은 개발자를 고용할 수 있습니다.

Firestore는 저렴하고 확장 가능한 문서 데이터베이스입니다.

Amazon Web Services(AWS) 고객은 Firestore 문서 데이터베이스의 저렴하고 확장 가능한 특성을 높이 평가합니다. 사용 및 스토리지 할당량 외에도 무료 계층을 받게 되며 이러한 제한을 초과하면 데이터베이스 작업, 저장된 데이터 및 사용된 네트워크 대역폭에 대한 요금이 부과됩니다.

Firebase Sql 또는 Nosql

Firebase는 뛰어난 사용자 경험을 만드는 데 집중할 수 있는 강력한 플랫폼입니다. 쉽게 확장되는 풍부한 고품질 앱을 개발하는 데 필요한 도구와 서비스를 제공합니다. Firebase는 NoSQL 데이터베이스입니다. 즉, 데이터를 JSON 형식으로 저장하고 관계형 데이터베이스에서 볼 수 있는 기존 테이블 구조를 사용하지 않습니다. 이를 통해 스키마 설정이나 복잡한 SQL 학습에 대해 걱정할 필요 없이 데이터 작업을 쉽게 할 수 있습니다.

MySQL은 사용하기 쉽기 때문에 데이터 관리 분야에서 인기 있는 선택입니다. 테이블 기반 스키마는 테이블 기반뿐 아니라 미리 정의되어 있습니다. MySQL 데이터베이스는 Firebase의 데이터 구조와 호환되지 않는 데이터를 처리하는 데 탁월한 선택입니다.

Firebase의 장단점

Firebase의 성능, 유연성 및 사용 편의성은 일부 공통 관계 기능에 대한 지원 부족과 일부 공통 기능에 대한 제한적 지원에도 불구하고 광범위한 애플리케이션에 이상적인 선택입니다.