NoSQL 데이터베이스 구성 및 관리

최근 몇 년 동안 회사와 조직에서 생성되는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가함에 따라 NoSQL 데이터베이스 의 인기가 높아지고 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 확장성과 유연성이 뛰어나 대량의 데이터를 저장하기 위한 훌륭한 솔루션입니다. 그러나 NoSQL 데이터베이스를 구성하고 관리하는 것은 어려울 수 있습니다. 이 기사에서는 NoSQL 데이터베이스를 구성하고 관리하기 위한 몇 가지 팁에 대해 설명합니다.

RDBMS와 NoSQL은 데이터 스토리지에 대한 두 가지 완전히 다른 접근 방식입니다. NoSQL 솔루션은 데이터 모델 및 데이터 복제 방법에 따라 다양한 종류로 제공됩니다. 각 유형 및 적용 분야에 대한 예(기구)가 여기에 제공됩니다. region_id 및 industry_id는 "Seattle Area" 또는 "Philanthropy"와 같은 텍스트 문자열이 아닌 외부 테이블에 대한 링크를 나타냅니다. 다양한 요인이 결정에 기여했습니다. ID나 텍스트 문자열을 저장하려면 데이터를 반복하는 문제입니다. 데이터베이스가 정규화되려면 다양한 수준의 기술 능력으로 여러 관계를 처리할 수 있어야 합니다. 예를 들어 Couchbase는 다양한 수준의 기술 능력을 가진 다중 관계를 지원하지 않습니다.

또한 NoSQL은 동적 작업을 수행할 수 없습니다. 제품에 ACID 속성이 있음을 보장하지 않습니다. 금융 거래 또는 기타 작업을 수행해야 하는 경우 SQL 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. 애플리케이션 실행 방식에 유연성이 필요한 경우 NoSQL도 피해야 합니다.

Nosql 데이터베이스는 어떻게 구성되어 있습니까?

NoSQL 데이터베이스(SQL 데이터베이스라고도 함)는 관계형 데이터베이스와 다른 방식으로 데이터를 저장하는 테이블 형식이 아닌 데이터베이스입니다. 데이터 모델을 기반으로 하는 데이터베이스 모델 은 다양한 NoSQL 데이터베이스에서 사용할 수 있습니다. 문서 유형, 키-값 유형, 와이드 컬럼 유형 및 그래프 유형이 가장 일반적입니다.

NoSQL 데이터베이스에 저장된 데이터는 관계형 데이터베이스에 저장된 데이터와 다릅니다. 문서 유형에는 키-값 테이블, 와이드 컬럼 테이블 및 그래프가 포함됩니다. 스토리지 비용이 급격히 하락하여 2000년대 후반에 NoSQL 데이터베이스가 개발되었습니다. 이러한 시스템을 통해 개발자는 많은 양의 구조화되지 않은 데이터를 저장하고 많은 유연성을 가질 수 있습니다. 문서 데이터베이스, 키-값 데이터베이스, 와이드 컬럼 저장소 및 그래프 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스에서 볼 수 있는 기능 중 일부에 불과합니다. 조인이 필요하지 않기 때문에 쿼리에 소요되는 시간이 줄어듭니다. 중요한 데이터(예: 재무 데이터)에서 더 재미있는 것(예: IoT 판독값을 읽는 스마트 키티 쓰레기통)에 이르기까지 스마트 데이터의 다양한 용도가 있습니다.

이 자습서에서는 NoSQL 데이터베이스를 사용해야 하는 시기와 이유를 살펴보겠습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스에 대한 몇 가지 오해를 살펴보겠습니다. DB-Engines에 따르면 MongoDB는 세계에서 가장 널리 사용되는 비 관계형 데이터베이스 입니다. 이 튜토리얼은 컴퓨터에 아무것도 설치하지 않고 MongoDB 데이터베이스를 검색하는 과정을 안내합니다. 클러스터를 생성하면 MongoDB 데이터베이스를 저장할 장소가 생깁니다. Atlas의 데이터는 클러스터를 설정한 후 클러스터에 저장할 수 있습니다. Ruby, Python 또는 PHP와 같은 다른 프로그래밍 언어로 데이터베이스를 만들거나 Atlas Data Explorer를 사용하여 수동으로 데이터베이스를 만들 수 있습니다.

이 예제에서는 Atlas의 샘플 데이터를 가져옵니다. NoSQL 데이터베이스는 유연한 데이터 모델, 수평 확장, 초고속 쿼리 및 개발자를 위한 사용 용이성 외에도 다양한 이점을 제공합니다. 새 문서 삽입, 기존 문서 편집 및 문서 제거는 모두 데이터 탐색기를 사용하여 수행할 수 있습니다. 데이터 분석을 위한 강력한 도구입니다. Atlas 및 Atlas Data Lake에서 데이터를 차트로 작성하면 정보를 간단하게 시각화할 수 있습니다.

Nosql 데이터베이스는 구조화되지 않은 데이터를 관리하는 데 적합합니다.

올해 초부터 NoSQL 데이터베이스는 기존 관계형 데이터베이스 에 비해 뛰어난 성능과 유연성으로 인해 매우 인기를 끌었습니다. 아직 비정형 데이터를 처리할 만큼 크지 않기 때문에 대규모 데이터 처리에는 적합하지 않지만 비정형 데이터 관리에는 유용합니다.

Nosql은 체계적이고 구조화되어 있습니까?

Nosql 데이터베이스는 기존의 관계형 데이터베이스와 같은 방식으로 구성되거나 구성되지 않습니다. 일반적으로 더 유연하고 확장 가능하지만 엄격한 스키마와 같이 관계형 데이터베이스가 제공하는 일부 기능을 희생해야 합니다.

Nosql은 스키마가 없습니까?

nosql은 스키마가 없습니까? NoSQL 데이터베이스에는 구조화된 데이터베이스 와 달리 미리 정의된 스키마가 없습니다. 이들은 보다 다양한 데이터 저장 및 검색 메커니즘을 허용하고 데이터 저장 및 검색의 유연성을 높이는 보다 유연한 데이터 모델을 사용합니다.

Nosql에 스키마가 있습니까?

NoSQL에 스키마가 있습니까? SQL 데이터베이스와 NoSQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 동일한 스키마 구조를 갖지 않습니다. NoSQL 데이터베이스의 기본 구조는 데이터를 저장하는 것이며 네 가지 유형의 NoSQL 데이터베이스 모두에서 사용됩니다.

NoSQL 데이터베이스는 스키마를 잘 사용합니까? NoSQL 데이터베이스 개발 에서 가장 흥미로운 주제 중 하나는 관계형 데이터가 없는 알고리즘 및 데이터베이스 개발입니다. SQL은 수년 동안 NoSQL의 큰 격차를 메우기 위해 고군분투했습니다. 스키마가 없으면 NoSQL은 다양한 데이터 유형으로 데이터를 저장할 수 있습니다. 코드를 작성할 때 여러 기능을 제공하는 것과 모든 기능을 만족할 만큼 단순하게 만드는 것 사이의 균형을 맞추는 것이 중요합니다. 다음 단계에서는 데이터베이스의 기본 키가 생성됩니다. 다음 섹션에는 비즈니스 엔터티, 사용자 요구 사항 및 사양이 포함될 수 있습니다.

이 프로세스에서 가장 중요한 단계 중 하나는 NoSQL 데이터베이스가 기본 키를 구현하는 방법을 이해하는 것입니다. NoSQL 데이터베이스와 같은 NoSQL 데이터베이스는 자체적으로 남겨질 수 있으므로 스키마화할 수 없으므로 무정부 상태로 이어질 수 있습니다. 스키마를 사용하는 것이 유용할 수 있습니다. 인덱스 설계는 위의 단계와 유사하지만 필요한 사항을 기반으로 합니다. 선택한 포인트 수에 따라 크게 달라집니다.

Json 데이터베이스 는 사용이 간편하고 효율적이며 쿼리가 빠르기 때문에 임의의 순서로 여러 요청이 필요하지 않은 데이터를 저장하는 데 사용할 수 있습니다. JSON 데이터베이스가 대중화되고 개발자가 이 새로운 데이터 구조에 대해 더 잘 알게 됨에 따라 개발자는 이를 앱에 통합하는 방법을 찾기 시작해야 합니다.

Nosql 데이터베이스의 이점과 위험

결과적으로 스키마 유연성을 허용하도록 NoSQL 데이터베이스를 명시적으로 작성할 수 있습니다. 이 프로세스는 비정형 및 반정형 데이터에 유용할 수 있습니다. 데이터에 대한 제어가 없기 때문에 NoSQL 데이터베이스는 데이터의 가치를 떨어뜨리는 장인 데이터로 발전할 수 있습니다.

Nosql에 무엇을 저장해야 합니까?

Nosql 데이터베이스는 기존 방식으로 구조화되지 않은 데이터를 저장하는 데 사용됩니다. 즉, nosql 데이터베이스는 소셜 미디어나 웹 로그의 구조화되지 않은 데이터와 같이 미리 정의된 스키마가 없는 데이터를 저장하는 데 자주 사용됩니다.

데이터 과학은 데이터 과학의 모든 하위 분야를 포함하며 모든 하위 분야의 기초입니다. 대부분의 경우 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 사용해야 합니다. DBMS의 언어는 상호작용과 의사소통을 위해 필요합니다. SQL(Structured Query Language)은 DBMS와 상호 작용하는 데 사용되는 언어입니다. 한동안 데이터베이스 분야에서 같은 용어가 사용되었으며 NoSQL 데이터베이스라고도 합니다. NoSQL 데이터베이스는 테이블이나 레코드에 데이터를 저장하지 않습니다. 오히려 일련의 레코드와 테이블에 정보를 저장합니다. 단순히 표준 형식에 따라 데이터를 저장하는 것이 아니라 특정 요구 사항을 충족하도록 설계 및 최적화되었습니다.

그래프 데이터베이스는 그래프 지향, 문서 지향, 키-값 쌍 또는 열 지향 데이터 구조 유형입니다. MongoDB는 문서 지향 모델을 기반으로 하는 Python 데이터베이스입니다. 지지자들에 따르면 NoSQL 데이터베이스를 사용하면 환경 변화에 더 잘 반응하는 데이터 구조를 만들 수 있습니다. 반면에 SQL 데이터베이스는 더 엄격하고 덜 유연한 데이터 유형을 가지며 더 엄격한 구조를 가지고 있습니다. 초보자라면 SQL과 NoSQL이 가장 좋은 선택일 수 있습니다. 이 중 하나는 유익할 수 있고 다른 하나는 해로울 수 있으므로 데이터, 애플리케이션 및 개발 속도에 따라 요구 사항에 가장 적합한 것을 선택해야 합니다. 결국 SQL이 NoSQL이나 작성된 방식보다 우수하다고 말할 수는 없습니다. 데이터에 귀를 기울이면 최선의 결정을 내릴 수 있습니다.

회사에 따르면 몇 가지 요인이 MongoDB의 인기에 기여합니다.
이 제품은 사용이 간편합니다. 사용자 수는 확장성입니다. 대량의 데이터 처리가 가능합니다. 강력하고 확장 가능하며 단순한 데이터베이스를 원하는 기업은 MongoDB를 선택할 수 있습니다. 대량의 데이터를 처리할 수 있는 MongoDB의 기능은 빠르게 변화하는 요구 사항에 대응할 수 있는 솔루션이 필요한 비즈니스에 이상적입니다.

Nosql 데이터베이스: 항상 최상의 솔루션은 아님

NoSQL 데이터베이스 시장은 소프트웨어 개발 산업에서 확대되고 있습니다. SQL 데이터베이스보다 복잡한 데이터는 이러한 데이터베이스에 더 효율적으로 저장할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 NoSQL 데이터베이스는 데이터를 쿼리하는 데 다소 시간이 걸릴 수 있습니다. 또한 관리 및 설정이 더 어렵습니다. 결과적으로 NoSQL 데이터베이스를 사용하는 것이 프로젝트에 가장 적합한 솔루션인지 판단하는 것이 중요합니다. 다양한 유형의 NoSQL 데이터베이스가 존재하며 각각 고유한 장점과 단점이 있습니다. 키-값 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스 아키텍처의 좋은 예입니다. 키-값 데이터베이스의 각 항목은 고유 식별자와 값으로 구분할 수 있습니다. 일반적으로 이 유형의 NoSQL 데이터베이스는 다른 유형의 데이터베이스보다 사용하기 쉽고 쿼리 시간이 더 빠릅니다. 또 다른 유형의 NoSQL 데이터베이스는 사용하기 더 간단한 데이터베이스인 와이드 컬럼 저장소입니다. 테이블, 행 또는 동적 열은 저장하는 정보입니다. 이 유형의 데이터베이스는 많은 수의 파일에 대한 대규모 데이터 모음을 저장하는 데 유용합니다. SQL 데이터베이스는 일반적으로 NoSQL 데이터베이스보다 쿼리 속도가 빠르지만 NoSQL 데이터베이스는 SQL 데이터베이스보다 쿼리를 더 빠르게 실행할 수 있습니다. 또한 NoSQL 데이터베이스에서 데이터 무결성을 유지하는 것은 SQL 데이터베이스에서 데이터 무결성을 유지하는 것보다 더 어려울 수 있습니다. 현재 진행 중인 특정 프로젝트에 적합한 데이터베이스 유형 을 선택해야 합니다. SQL과 NoSQL은 모두 최신 소프트웨어 개발의 필수 구성 요소입니다. 둘 다 강점과 약점이 있기 때문에 각 프로젝트에 적합한 것을 선택하려면 많은 생각이 필요합니다.

Nosql 데이터베이스 설계

NoSQL 데이터 모델링에 대한 애플리케이션 지향 접근 방식으로, 데이터 내의 관계가 의미론적으로 정의되는 방식보다 애플리케이션이 데이터를 쿼리하는 방식에 더 중점을 둡니다. 결과적으로 NoSQL 데이터베이스 설계 원칙은 관계형 데이터베이스 설계 원칙보다 데이터 유연성을 더 강조합니다.

NoSQL 데이터베이스의 목표는 관계형 데이터베이스 모델 의 행과 열에서 벗어나는 것입니다. 사람들은 NoSQL 데이터베이스에 어떤 종류의 데이터 모델도 없다고 생각하는 것이 일반적입니다. 스키마는 데이터가 구성되는 방식을 설명하여 형성됩니다. 이러한 차이점은 NoSQL 데이터베이스의 네 가지 주요 유형 각각에 대한 데이터 모델에 자연스럽게 반영됩니다. 결과적으로 스키마 디자인은 응용 프로그램의 수명 동안 반복됩니다. 사용 사례에 대한 최상의 데이터 모델 평가는 NoSQL 데이터베이스 선택의 중요한 구성 요소입니다. 각 문서에는 일반적으로 다양한 데이터 유형과 데이터 구조로 저장되는 두 쌍의 필드와 값이 있습니다.

다양한 범위의 필드 값 유형을 사용하기 위해 여러 가지 강력한 쿼리 언어가 개발되었습니다. NoSQL 데이터베이스는 키가 있는 행과 열이라고 하는 열 패밀리로 구성됩니다. 네 가지 유형의 NoSQL 데이터베이스에는 각각 데이터를 저장하는 구조가 있습니다. 데이터가 구성되는 방식의 유연성은 의미론적으로 관련이 없는 것으로 표시될 정도인지 여부에 관계없이 숨이 막힐 정도입니다. 문서 데이터베이스, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스는 일반적으로 쿼리 기능에 특정 쿼리 언어를 사용합니다.

다양한 유형의 Nosql 데이터 아키텍처

수많은 NoSQL 데이터 아키텍처 패턴을 사용할 수 있습니다. 그들 중 몇 가지가 있습니다. -분산 데이터베이스 *br>. -분산 데이터베이스 *br>. -분산 데이터베이스 *br>. 스토어. 키-값 저장소는 키-값 저장소에 있습니다. br> scale-out 파일 시스템 수행이 가능합니다.

Nosql 데이터베이스 다이어그램

nosql 데이터베이스는 관계형 데이터베이스의 기존 테이블 기반 스키마를 사용하지 않는 비관계형 데이터베이스입니다. Nosql 데이터베이스는 관계형 데이터베이스에 적합하지 않은 대량의 데이터를 저장하는 데 자주 사용됩니다.

ER 또는 클래스 다이어그램과 마찬가지로 NoSQL의 데이터 모델링 다이어그램에는 이름이나 제약 조건이 없습니다. 완화된 NoSQL 관계 규칙 의 목표는 개발자에게 간단한 시작점을 제공하는 것입니다. 모델링 프로세스 중에 읽기 및 쓰기 작업을 미리 계획하는 것은 항상 좋은 생각입니다. 문서 수가 증가할 때마다 다른 문서에 문서 또는 해당 참조를 삽입하지 마십시오. 추가할 항목이 항상 더 많기 때문에 제품 참조의 일부로 해당 항목을 포함하거나 해당 ID를 추가할 수 없습니다. 여러 트랜잭션을 구성하려는 경우 다른 컬렉션에서 또는 동시에 수행된 각 트랜잭션에 대한 고유 식별자 필드(예: id 트랜잭션)를 사용하여 구성할 수 있습니다. NoSQL 데이터 모델링은 SQL과 동일한 용어 및 설계 원칙을 사용하지 않습니다.

이를 위해 다이어그램에 사용되는 기호는 독자가 쉽게 읽을 수 있도록 항상 포함되어야 합니다. 제품 거래는 완전히 선택 사항이며 요구 사항을 충족하도록 조정할 수 있습니다. 응용 프로그램이 개발됨에 따라 기본 다이어그램을 개선해야 할 수도 있습니다.

Nosql 데이터베이스가 대중화되는 이유

nosql 데이터베이스를 설계할 때 관계형 데이터베이스를 설계하는 것보다 더 유연합니다. 관계형 모델과 관계형 데이터베이스의 주요 차이점은 데이터가 고정 구조의 테이블로 정규화되는 방식입니다. Nosql 데이터베이스는 유연한 데이터 모델을 사용하여 데이터를 문서로 변환합니다. 이 모델은 구조화되지 않은 데이터를 처리하는 데 이상적인 보다 민첩한 데이터 모델을 허용합니다. NoSQL 데이터베이스가 데이터를 저장하는 것이 점점 보편화되고 있습니다. 순수한 문서 데이터베이스는 키-값 저장소, 와이드 컬럼 데이터베이스 및 그래프 데이터베이스의 네 가지 유형으로 분류할 수 있는 DBMS입니다. 문서 데이터베이스는 순수 문서 데이터베이스의 테이블이 아닌 데이터를 포함합니다. 더 민첩하기 때문에 더 효과적으로 처리할 수 있는 구조화되지 않은 데이터를 관리하기가 더 쉽습니다. 순수 문서 데이터베이스와 같은 키-값 저장소도 조회 작업을 실행할 수 있습니다. 키-값 저장소 및 열 형식 저장소와 마찬가지로 데이터베이스 와이드 열은 열 형식 저장소와 키-값 저장소를 모두 제공합니다. 그래프 데이터베이스는 와이드 컬럼 데이터뿐만 아니라 그래프 정보도 저장한다는 점에서 와이드 컬럼 데이터베이스와 유사합니다. NoSQL 모델은 데이터베이스 설계 측면에서 관계형 모델보다 다재다능합니다.

Nosql 데이터베이스 스키마 예

Nosql 데이터베이스에 대한 표준이 없으므로 각각 고유한 스키마가 있습니다. 그러나 Nosql 데이터베이스의 예제 스키마는 다음과 같을 수 있습니다.
{
"데이터베이스": {
"테이블": {
"1 번 테이블": {
"열": {
"열1": "데이터 유형1",
"열2": "데이터 유형2"
},
"행": {
"1열": {
"열1": "값1",
"열2": "가치2"
},
"행2": {
"열1": "값3",
"열2": "값4"
}
}
},
"테이블2": {
"열": {
"열1": "데이터 유형1",
"열2": "데이터 유형2"
},
"행": {
"1열": {
"열1": "값1",
"열2": "가치2"
},
"행2": {
"열1": "값3",
"열2": "값4"
}
}
}
}
}

일반적으로 NoSQL 데이터베이스는 데이터를 관리하기 위해 고정된 스키마가 필요하지 않습니다. NoSQL 데이터베이스는 상당한 양의 스토리지가 필요한 분산 데이터 저장소 의 기반 역할을 합니다. Google, Twitter, Facebook 및 기타 회사는 모두 빅 데이터 및 실시간 웹 앱에 NoSQL을 사용하고 있습니다. 키-값 데이터베이스의 데이터는 키 값 쌍의 키로 저장되고 검색됩니다. NoSQL 데이터베이스에서 연관 배열의 예로 배열을 사용할 수 있고, 데이터를 그룹화하고 구성하는 데 사전을 사용할 수 있습니다. 문서 유형은 일반적으로 콘텐츠 관리 시스템, 블로그 플랫폼 및 실시간 분석에 사용됩니다. 그래프 기반 데이터베이스는 주로 소셜 네트워크, 물류 및 공간 데이터에 사용됩니다.

CouchDB에서 MapReduce를 사용하여 뷰 정의를 만들 수 있습니다. 이 정책에 따르면 분산 모델이 있는 데이터 저장소 는 세 가지 조건 중 두 가지 이상을 보장할 수 없습니다. 데이터 일관성: 작업이 완료된 후에도 데이터가 일관성을 유지하는 것이 중요합니다. 시스템의 파티션 허용 오차 때문에 서버 간의 통신은 그렇지 않더라도 안정적이어야 합니다.

Nosql 데이터베이스의 장점

NoSQL 데이터베이스는 개발자가 탄력성과 속도를 활용하려고 함에 따라 점점 인기를 얻고 있습니다. NoSQL 데이터베이스의 데이터는 정형 및 비정형일 수 있습니다. NoSQL 데이터베이스는 높은 수준의 유연성으로 인해 다양한 애플리케이션에 매우 적합합니다. NoSQL 데이터베이스에는 DynamoDB 및 Riak 외에도 DynamoDB, Riak 및 Redis가 포함됩니다.